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La gente si quiere realmente saber si las noticias son falsas? O ya tomó una decisión?

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La gente si quiere realmente saber si las noticias son falsas? O ya tomó una decisión?

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Cuál es diferencia entre falsa y parcializada?

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Cuál es diferencia entre falsa y parcializada?

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Cómo puede ser anónimo si se pide historia clínica?

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Cómo asegurar que el diagnóstico es correcto? muchos síntomas aplican a muchas enfermedades

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Facebook y otras redes sociales ya utilizan algoritmos de Machine Learning para eliminar las publicaciones con noticias falsas

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Facebook y otras redes sociales ya utilizan algoritmos de Machine Learning para eliminar las publicaciones con noticias falsas

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¿Cómo lograrían verificar la autenticidad de las personas con las que quieren jugar? ¿Cómo hacer la plataforma segura?

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Cómo se le paga a los especialistas sin que sea muy caro para los usuarios?

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Cómo evaluar la calidad de los veterinarios?

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En su propuesta buscan que los partidos que se hagan sean competitivos, ¿cómo medir la habilidad cuando se trata de un equipo de fút bol por ejemplo (sobre todo si no conocen al rival)?

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Qué le propone la aplicación a los médicos para que se muden a esta forma trabajo?

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Cómo evaular la calidad de los especialistas?

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Algunos medicamentos de alta regulacion ( Como la Pseudoefedrina) puede usarse para fabricar drogas recreativas, ¿como tratarian solicitudes falsas de medicamentos de personas que adquiririan estas sustancias con fines no medicos?

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Buscar BD centralizadas para adquirir la información.

Brindar asesoría para permitirle a los usuarios entender qué tipo de especialista necesita su mascota.

Gestionar reservas con los especialistas para facilitar el proceso.

Investigar con respecto a las EPS para mascotas, podrían generar acuerdos y obtener mayor información del campo.

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¿Por qué solo mujeres si también se puede aplicar en hombres?

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Cómo pueden hacer que los clientes confíen en la aplicación? con la salud uno busca mucha seguridad

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¿Qué pasa durante el tiempo de no elección?

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¿Qué pasa durante el tiempo de no elección?

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Cómo se va a garantizar que la comida que se va a a repartir, si va a llegar a las personas que realmente lo necesitan?

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Se necesita una gran cantidad de imagenes y conocimientos médicos para tener un modelo de predicción decente

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Cual es el incentivo para utilizar este tipo de soluciones por encima de una consulta mecanica presencial

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¿Qué tipo de estadísticas se buscan usar?¿Cómo se piensa conseguir esos datos?¿Cómo se piensa usarlos?

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Ya existe varias alternativas que atacan esa problemática (go Trendier).

El usuario es demasiado general, no tiene un público objetivo.

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¿Por qué solo jovenes/adultos menores de 35 años si generalmente las personas en las que más caen en Fake News tienden a ser las de más edad?

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Quién sería responsable si la salud de un cliente se ve afectada porque los medicamentos provistos no eran de buena calidad?

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Quién sería responsable si la salud de un cliente se ve afectada porque los medicamentos provistos no eran de buena calidad?

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Todo modelo de ML y predicción tiene errores (falsos positivos o falsos negativos) y, por tanto, un error en este sentido puede resultar en graves consecuencias puesto que se puede descartar canceres que si sean

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¿Cómo evaluar la calidad de las prendas?

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¿Qué fuentes utilizara para desmentir noticias? ¿Las fuentes cubren todas las noticias?

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¿Cómo asegurar la integridad de los usuarios al hacer los intercambios?

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El usuario objetivo podrían ser personas que busquen alimentos para consumo propio pero a precios más económicos, ¿cuál es la ventaja de enfocarlo en los expendedores de alimentos?

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Cómo se va a asegurar que las personas que lo necesitan puedan acceder a esta información (que se encuentra en una app) si muchas veces no tienen celular?

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¿Como se va a verificar que la información no sea sesgada por una ideología y que esta información no manipule las decisiones políticas de los usuarios?

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¿Como se va a verificar que la información no sea sesgada por una ideología y que esta información no manipule las decisiones políticas de los usuarios?

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¿Cómo garantizan que los usuarios pasen de ver este tipo de contenido en medios tradicionales a su aplicación?

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¿Cómo garantizan que los usuarios pasen de ver este tipo de contenido en medios tradicionales a su aplicación?

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Poner una checklist de las propuestas que los politicos vayan cumpliendo para que al final de su candidatura se verifique que se cumplió y que no.

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Consistirá en una aplicación que se integre con las redes sociales o un lugar para colocar un link de una noticia y verificar si es real?

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Cómo sería su estructura de costos ?

Lo de los equipos me parece interesante, pero sería bueno que también estuviera la opción de que alguien individualmente busque equipo y se pueda inscribir

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La caracterizacion como mujeres, tez blanca viene con un limitante potencial que se puede expresar de dos maneras particulares a) restriccion geografica limitada por poblacion de piel blanca b) muestra de poblacion en el contexto inmediato limitada

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Lo que realmente no se logre vender, debería donarse.

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Buscar las páginas de los candidatos, por medio de machinelearning resumirlas y ponerlas todas en un mismo lugar

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No se si entendí bien la idea pero podrían considerar una aplicación o pagina web que reuna las noticias de diferentes medios de comunicación y de esta manera garantizar que las personas lean lo que quieren leer. Así tambien podrían monetizar la idea. Que sea como una "red social" de noticias confiables. Porque generalmente pasa con Twitter y Facebook que muchas de las publicaciones son de usuarios que no saben de lo que hablan, pero si tienen solo noticias de fuentes confiables podría ser un lugar agradable para visitar y estar informado desde diferentes perspectivas (diferentes medios).

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La verificación podría hacerse mediante tecnología de OCR sobre la formula medica.

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Verificar disponibilidsd/trazabilidad de los medicamentos via blockchain

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La calidad inicial de un veterinario estaría basada en su hoja de trabajo (estudios y área de especialización) para luego formar un historial que evaluaría la calidad basada en la satisfacción de los clientes (Sistema de feedback).

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Verificación de formulas médicas a través de ML

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Esta idea se puede plantear a partir de un modelo de una empresa sin animo de lucro

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Si da positivo en la aplicación la persona debería ir al médico para confirmarlo, pero si da negativo puede que esa misma persona confíe en el resultado, no vaya al médico y luego de un tiempo resulte ser un caso positivo, tendría que tener un porcentaje de aciertos muy alto

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Crear una comunidad de usuarios y psicologos, creando diferentes grupos de apoyo

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Realizar estudios para determinar cuales son los productos que más se desechan al finalizar el día y optimizar la compra de estos productos.

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Usar DS y ML para predecir demandas de medicamentos por usuario para preparar dichos productos con anterioridad

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Podrían añadir valor a la propuesta por medio de puntos que se ganen al vender, comprar o intercambiar prendas que sirvan para poner las publicaciones en highlights dentro de la página/app.

Crear un sistema de "autoevaluación" de prendas que al final clasifique la prenda dentro de una categoría que represente su estado.

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Para tener mayor control sobre el nivel de habilidad de cada persona, se podría plantear que al empezar a usar la aplicación cada persona tenga un perfil donde pueda dar a conocer su experiencia y así mismo, conocer la de los demás.

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plugin que se agregue al navegador que realice la verificación de la noticia
verificar la veracidad de la noticia haciendo identificando autor de la noticia o fuente y midiendo el nivel de confianza (ejemplo: una noticia de ciencias escrita por national geographic tiene potencial de ser verdad)

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En vez de detectar el melanoma, se podría compartir información importante sobre: ¿Soy una persona vulnerable a esta afección?, ¿Cómo identificar la afección a temprana edad y cómo prevenirlo?

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Se pueden pedir referencias de anteriores trabajos que hallan realizado, para garantizar su fiabilidad

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De acuerdo al nivel que tenga la persona en la aplicación, se le ofrecerán eventos o torneos en base a sus estadísticas.

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Aleatorizar el orden en el que salen los candidatos para evitar sesgos

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Agragarle algo más para que no se use solamente en época de elecciones

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Para garantizar la seguridad de los usuarios, se podría proponer que empiecen por un publico más específico, como por ejemplo a nivel universitario.