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¿QUÉ ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL? LUIS BASURTO

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¿QUÉ ES INTELIGENCIA ARTIFICIAL? LUIS BASURTO

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La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se centra en la creación de sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estos sistemas pueden aprender, razonar, planificar, reconocer patrones, procesar lenguaje natural y tomar decisiones, entre otras habilidades. Su objetivo es simular el comportamiento inteligente para mejorar la eficiencia, la precisión y la automatización en diversas áreas.

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La inteligencia artificial (IA) trae consigo una amplia gama de aplicaciones y beneficios en diversos campos. Algunas de las cosas que la inteligencia artificial puede traer incluyen:

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La IA puede automatizar tareas repetitivas y tediosas, liberando a los humanos para realizar trabajos más creativos y estratégicos.

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La IA puede mejorar la eficiencia en procesos empresariales y operativos al optimizar la toma de decisiones y reducir los errores

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La IA puede personalizar experiencias para los usuarios, desde recomendaciones de productos hasta contenido en línea, adaptándose a las preferencias individuales.

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¿Qué es la inteligencia artificial y ejemplos? Kevin Cruzatty

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¿Qué es la inteligencia artificial y ejemplos? Kevin Cruzatty

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La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Ejemplos de IA incluyen el reconocimiento facial, asistentes virtuales como Siri y Alexa, y recomendaciones de productos en plataformas como Amazon y Netflix. La IA está transformando diversas industrias al automatizar procesos y mejorar la eficiencia.

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Brás, São Paulo - Estado de São Paulo, Brasil

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-Peñafiel Steven, Gomez Lesly                                      4.-Ejemplos de inteligencia artificial en la actualidad. 

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-Peñafiel Steven, Gomez Lesly                                      4.-Ejemplos de inteligencia artificial en la actualidad. 

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1. Reconocimiento facial (Face++):

Una herramienta que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para identificar y reconocer rostros humanos en imágenes o videos. Puede utilizarse para seguridad, análisis demográfico, y aplicaciones de entretenimiento.

2. Asistentes virtuales (Amazon Alexa, Google Asistente) Estos asistentes personales utilizan inteligencia artificial para entender y responder a comandos de voz. Pueden realizar tareas como responder preguntas, establecer recordatorios, controlar dispositivos domésticos inteligentes, entre otras.

3. Filtrado de spam de correo electrónico Este sistema de filtrado de correo electrónico utiliza técnicas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático para identificar y filtrar correos electrónicos no deseados o spam, protegiendo así los buzones de entrada de los usuarios.

4. Recomendaciones de productos (Amazon, Netflix): Estas plataformas utilizan algoritmos de inteligencia artificial para analizar el comportamiento del usuario y recomendar productos o contenido personalizado. Esto se basa en patrones de comportamiento previo, preferencias y similares.

5. Conducción autónoma (Tesla Autopilot, Waymo): Los sistemas de conducción autónoma utilizan una combinación de sensores, datos de mapas y algoritmos de inteligencia artificial para permitir que los vehículos se conduzcan de forma autónoma. Esto incluye la detección de obstáculos, señales de tráfico y otros vehículos en la carretera.

6. Traducción automática (Google Translate) Este servicio utiliza redes neuronales y técnicas de aprendizaje automático para traducir texto entre diferentes idiomas de manera automática. Puede ser utilizado en aplicaciones web, móviles y de escritorio para facilitar la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas.

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Chinatown, Manhattan, Nueva York, EE. UU.

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Ejemplos de herramientas de inteligencia artificial

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Ejemplos de herramientas de inteligencia artificial

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Chatbots y asistentes virtuales: Estas herramientas impulsadas por IA brindan soporte al cliente instantáneo, respondiendo consultas y ayudando a los usuarios las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Mejoran la interacción con el cliente y liberan a los agentes humanos para que se concentren en tareas más complejas.

Analítica Predictiva: Al analizar datos históricos, las herramientas de IA de análisis predictivo pueden predecir tendencias y resultados futuros. Las empresas pueden utilizar esta información para optimizar operaciones, gestionar recursos de manera eficiente y tomar decisiones informadas

Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN): Las herramientas de inteligencia artificial basadas en PLN pueden analizar datos de texto, extraer sentimientos y comprender el contexto. Esta tecnología se utiliza para el análisis de sentimientos, recomendaciones de contenido e incluso traducción de idiomas.

Automatización de Procesos Robóticos (RPA): RPA automatiza tareas repetitivas imitando acciones humanas. Esto no solo aumenta la eficiencia, sino que también reduce errores, garantizando operaciones consistentes y precisas.

Plataformas de aprendizaje automático: Estas plataformas permiten a las empresas desarrollar sus propios modelos y algoritmos de IA, personalizando soluciones para adaptarse a sus necesidades únicas. Las plataformas de aprendizaje automático son la fuerza impulsora detrás de recomendaciones personalizadas, detección de fraudes y más.