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Opciones rápidas que aparecen al hacer clic derecho sobre un objeto, presentando comandos relevantes según el contexto o tipo de elemento seleccionado, lo que optimiza y personaliza la experiencia de trabajo (Atlas TI, 2024; Atlas TI 25, 2025).

Atlas TI (2024) ATLAS.ti 7 Guía Rápida. https://abacoenred.org/wp-content/uploads/2016/01/Atlas.ti-7-Gu%C3%ADa-r%C3%A1pida-pdf.pdf

Atlas TI 25 (2025). Manual de Usuarios. https://manuals.atlasti.com/Mac/es/manual/Networks/NetworksAboutNodesAndLinks_es.html

Atlas TI 9 (2025). Guía Rápida. https://doc.atlasti.com/QuicktourWin.es.v9/Networks/NetworksWorkingWith_es.html

Atlas TI Qualitative Data Analysis (2015). ATLAS.ti Mac OS X: Redes Semánticas. [Archivo de vídeo]. YouTube.                             https://www.youtube.com/watch?v=1O36Gu0aQRM

Rodríguez, M. (2016). Análisis de datos cualitativos con ATLAS.ti. Univesidad Estatal a Distancia de Costa Rica. https://www.uned.ac.cr/docencia/images/ceced/An%c3%a1lisis_de_datos_cualitativos_con_ATLAS.ti_7.pdf

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Paneles o ventanas que muestran listas de elementos como documentos, códigos, citas o memos facilitando su organización y gestión eficiente. Es de anotar que cada objeto tiene un administrdor independiente permtiendo ordenar, filtrar, seleccionar y manipular estos objetos según sus propiedades (Atlas TI, 2024).

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Están ubicadas en la parte superior de la interfaz y agrupan funciones generales y específicas como creación, edición y gestión de proyectos y objetos. Además, incluyen menús para operaciones comunes y avanzadas, accesibles también por atajos de teclado o menús contextuales para agilizar la interacción (Atlas TI, 2024).

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Es un espacio diseñado para ofrecer al investigador las herramientas que requiere para gestionar la información de su investigación para el análisis, visualzación y trnasformación de la misma (Atlas TI, 2024).

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Taller de Software: introducción al análisis cualitativo de datos asistido por computadora: ATLAS.ti 8

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Primera clase : Vínculos con nombre y propiedades (ej. entre códigos o entre citas llamados hipervínculos).

Segunda clase : Vínculos sin nombre ni propiedades (ej. codificaciones, vínculos jerárquicos, entre grupos y sus miembros).

Grupos: No se vinculan entre sí para evitar relaciones circulares; Funcionan como filtros para organizar códigos o documentos.

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Conexiones visualizadas como líneas entre nodos; pueden ser:

Dirigidos : Con flecha, indicando origen (nodo fuente) y destino (nodo objetivo).

No dirigidos : Sin flecha, representación de relación bidireccional o no específica.

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Son representaciones de elementos de la red, como códigos, citas, memorandos, documentos o grupos.

Grado del nodo : Número de vínculos que tiene un nodo. Un nodo sin vínculos tiene grado cero. En ATLAS.ti, esto se refleja en la “Densidad” del código.

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Son representaciones graficas  intuituvas  que muestran las conexiones (vinculos etiquetados y nodos) que existen entre conceptos o componentes clave de la investigación como citas, categorizaciones entre otros, los cuales pueden ser editados durante toda la investigación adaptandose a la misma  (Bencono et al, 2024) y permitiendo visualizar hallazgos, evidenciar los resultados y generar una correcta y acertada interpretación de los mismos (Atlas TI 9, 2025).

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Son memorandos analíticos que el autor realiza durante la investigación en los cuales deja asentado apuntes personales reflexivos, referentes a los avances de su trabajo; análisis relevantes, metodológicos y los temas o aspectos que considere importante para generar un seguimiento efectivo a su investigación (Atlas TI, 2025). En palabras de Clarke (2005, p.202 citado por Rodríguez (2016) “un memo es un espacio de conversación con nosotros mismos sobre nuestros datos” (p.14). Por ende, los memos son relevantes como una herramienta que posibilita  generar profundidad en el análisis de forma permanente.

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Los documentos primarios en ATLAS.ti no son meros contenedores de información, sino elementos activos en el proceso investigativo. Su adecuada implementación y manejo metodológico posibilitan transformar datos dispersos en conocimiento estructurado y significativo. Comprender su rol y utilizar correctamente sus funciones en el software es fundamental para garantizar la calidad del análisis cualitativo.

https://youtu.be/136OWAbAq88?si=9wpjv60jHfNkHi1b

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Cómo agregar documentos primarios a un proyecto de Atlas.ti | Clase 23

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ATLAS.ti no solo facilita la gestión de estos documentos, sino que también posibilita su análisis mediante funciones avanzadas como la creación de redes semánticas, vínculos entre citas, y el uso de memos para registrar reflexiones analíticas. Los documentos primarios, por tanto, no permanecen estáticos; son continuamente revisitados y reinterpretados conforme avanza la investigación. Esta dinámica permite un análisis riguroso, sistemático y profundamente contextualizado (Paulus & Lester, 2021).

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La implementación de documentos primarios en ATLAS.ti inicia con su incorporación al proyecto. El investigador puede importar documentos desde diferentes formatos y organizarlos en grupos o familias según criterios temáticos, cronológicos o contextuales. Esta organización es clave para mantener el orden en investigaciones que involucran múltiples fuentes. Una vez añadidos, el software permite segmentar el contenido en citas, es decir, fragmentos significativos que pueden ser codificados con etiquetas conceptuales que representan temas, ideas o fenómenos observados (Saldaña, 2021).

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¿Qué son y cómo se implementan los documentos primarios en ATLAS?ti?

En el contexto del análisis cualitativo asistido por computadora, los documentos primarios constituyen la base empírica sobre la cual se desarrolla el proceso interpretativo. En ATLAS.ti, estos documentos primarios son los archivos originales que contienen la información a analizar, tales como entrevistas transcritas, notas de campo, artículos, imágenes, audios y videos. Representan el insumo bruto que será transformado progresivamente en datos interpretados a través de la codificación, categorización y visualización temática (Friese, 2019).

Muhr, T. (2004). ATLAS.ti: The Knowledge Workbench (User Manual). Scientific Software Development.

Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). SAGE Publications.

Paulus, T. M., & Lester, J. N. (2021). Doing Qualitative Research in a Digital World. SAGE Publications.

Saldaña, J. (2021). The Coding Manual for Qualitative Researchers (4th ed.). SAGE Publications.

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La creación de una unidad hermenéutica en ATLAS.ti implica definir los objetivos de análisis, importar los documentos relevantes, y luego proceder con tareas como la codificación, la escritura de memos y la creación de redes semánticas. Además, es posible exportar, compartir o colaborar en una unidad hermenéutica, lo que facilita el trabajo en equipo y el desarrollo riguroso de investigaciones cualitativas (Konopásek, 2007).

https://youtu.be/GMpJPt4fieE?si=Rl9je8kVXyIlcCct

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Tutorial Unidad hermenéutica en ATLAS.TI

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ATLAS.ti está diseñado bajo los principios de la metodología cualitativa, en particular la hermenéutica, que se enfoca en la interpretación de textos y significados. Por ello, la unidad hermenéutica no solo contiene documentos primarios (como entrevistas, artículos, imágenes o videos), sino también los vínculos analíticos que el investigador establece a través de códigos, citas y relaciones. Esto permite construir una red conceptual que ayuda a identificar patrones, temas y categorías relevantes en los datos (Friese, 2019).

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La unidad hermenéutica es un concepto central en el funcionamiento del software ATLAS.ti, ya que representa el conjunto estructurado de datos cualitativos, códigos, memos, redes y demás elementos analíticos que el investigador organiza y gestiona durante el proceso de análisis. En otras palabras, la unidad hermenéutica funciona como el “proyecto de trabajo” dentro del software, y es el espacio donde se desarrolla todo el proceso de interpretación y codificación de la información (Muhr, 2004).

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En el ámbito más amplio de la investigación cualitativa, las ideas de Gadamer sobre la hermenéutica tienen profundas implicaciones. Su perspectiva anima a los investigadores a comprometerse a fondo con su objeto de estudio, reconociendo que sus interpretaciones están influidas por sus propios antecedentes, así como por los contextos históricos y culturales de los fenómenos que estudian. Esta conciencia enriquece el proceso de investigación, fomentando una comprensión más matizada y completa del complejo entramado de la experiencia humana. Así pues, la hermenéutica se convierte en algo más que un método de interpretación; se transforma en una lente a través de la cual los investigadores pueden explorar y comprender los ricos significados estratificados que sustentan las prácticas sociales y culturales humanas.

Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). SAGE Publications.

Paulus, T. M., & Lester, J. N. (2021). Doing Qualitative Research in a Digital World. SAGE Publications.

Muhr, T. (2004). ATLAS.ti—A prototype for the support of text interpretation. Qualitative Sociology, 14(4), 349–371.

Friese, S. (2019). Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti (3rd ed.). SAGE Publications.

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¿Qué es la hermenéutica?

En su forma más simple, la hermenéutica surgió como teoría y metodología de la interpretación, especialmente de textos y contenidos simbólicos. La tradición hermenéutica, que hunde sus raíces en antiguas tradiciones filosóficas, ha evolucionado hasta convertirse en una piedra angular de las humanidades y las ciencias sociales. El desarrollo histórico de la hermenéutica se remonta a su uso inicial en la interpretación de escrituras religiosas y textos jurídicos. Con el paso del tiempo, se ha expandido más allá de estos confines, transformándose en un marco global para comprender no sólo los textos escritos, sino también las narraciones orales, los fenómenos culturales e incluso las prácticas sociales. Esta evolución refleja el creciente reconocimiento de la complejidad y multidimensionalidad de la comprensión y la comunicación humanas.

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Principales pasos para trabajar con ATLAS.ti

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Principales pasos para trabajar con ATLAS.ti

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La siguiente secuencia de pasos no es obligatoria, pero describe una guía común que permitirá que los datos sean procesados de manera más eficiente:

Cree un proyecto, un contenedor de ideas, destinado a encerrar sus datos, todos sus hallazgos, códigos, memos y estructuras bajo un mismo nombre.

A continuación, agregue documentos, archivos de texto, gráficos, audio y video, o documentos geográficos a su proyecto ATLAS.ti.

Organice sus documentos.

Lea y seleccione pasajes de texto o identifique áreas en una imagen o seleccione segmentos en la línea de tiempo de un archivo de audio o video que sean de mayor interés, asigne palabras clave (códigos) y escriba comentarios y memos que contengan su pensamiento sobre los datos. Construir un Sistema de Códigos.

Compare los segmentos de datos en función de los códigos asignados; posiblemente agregue más archivos de datos al proyecto.

Consulte los datos en función de sus preguntas de investigación utilizando las diferentes herramientas que ofrece ATLAS.ti. Las palabras clave que hay que buscar son: recuperación simple, recuperación compleja de códigos mediante la herramienta de consulta, recuperación simple o compleja en combinación con variables a través del botón de alcance, aplicación de filtros globales, las herramientas de co-ocurrencia de códigos (explorador de árbol y tabla), la tabla de documentos de códigos, exportación de datos para su posterior análisis estadístico

Conceptualice aún más sus datos construyendo redes a partir de los códigos y otras entidades que haya creado. Estas redes, junto con sus códigos y memos, forman el marco de la teoría emergente.

Por último, elabore un informe escrito basado en los memos que ha redactado a lo largo de las distintas fases de su proyecto y en las redes que ha creado.

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Breve curso básico: Introducción al análisis cualitativo con ATLAS.ti

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Ponente: Enver Vega | orcid.org/0000-0002-1602-2875Tema: Breve curso básico: Introducción al análisis cualitativo con ATLAS.tiRevisa la siguiente colección:E…

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Introducción a Atlas.ti: Análisis Cualitativo de Datos (Paso a Paso)

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Introducción a Atlas.ti: Análisis Cualitativo de Datos (Paso a Paso)

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¡Bienvenidos a este tutorial paso a paso sobre ATLAS.ti! En este video, te guiaré a través de los conceptos básicos de ATLAS.ti (versión 9), un potente software para el análisis cualitativo de datos. Si eres un investigador, estudiante o profesional que busca herramientas para analizar entrevistas, textos, imágenes o videos, ¡este tutorial es para ti! ¿Qué aprenderás?

¿Qué es ATLAS.ti y para qué sirve?: Exploraremos las funcionalidades clave de este software y cómo puede facilitar tu análisis cualitativo.

Interfaz y navegación: Te familiarizarás con la interfaz de ATLAS.ti y aprenderás a navegar entre sus diferentes secciones.

Creación de un proyecto: Aprenderás a crear un nuevo proyecto y a importar tus documentos (textos, entrevistas, imágenes, etc.).

Codificación básica: Descubrirás cómo codificar tus datos, creando códigos y asignándolos a segmentos de información relevantes.

Exploración de datos: Te mostraré cómo explorar tus datos codificados, utilizando herramientas de búsqueda y visualización.

¿Para quién es este video?

Investigadores y estudiantes de ciencias sociales y humanidades.

Profesionales que trabajan con datos cualitativos (psicólogos, sociólogos, educadores, etc.).

Cualquier persona interesada en aprender a utilizar ATLAS.ti para el análisis de datos.

¡No te pierdas este tutorial completo y comienza a aprovechar al máximo ATLAS.ti!

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Introducción a Atlas.ti: Análisis Cualitativo de Datos (Paso a Paso)

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Importación y Organización de Documentos:

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Importación y Organización de Documentos:

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Permite importar una amplia variedad de tipos de documentos: textos (Word, PDF, HTML), imágenes, archivos de audio y video.

Los documentos se organizan dentro de un "Proyecto" o "Unidad Hermenéutica", que es el espacio de trabajo central.

"ATLAS.ti facilita la gestión, organización y análisis de artículos, PDFs, extractos y más para sus proyectos." (ATLAS.ti, Herramientas de Revisión de la Literatura)

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FUNCIONAMIENTO GENERAL DE ATLAS.TI EN EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

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FUNCIONAMIENTO GENERAL DE ATLAS.TI EN EL ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

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ATLAS.ti es una "base de datos conceptual" que asiste al investigador en el proceso analítico, pero no realiza el análisis por sí mismo. Su funcionamiento se basa en las siguientes etapas y herramientas.

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ATLAS.ti, al ser una "base de datos conceptual", no realiza el análisis por sí mismo, sino que potencia la capacidad del investigador para interpretar los datos, identificar patrones y construir conocimiento (ATLAS.ti, s.f.c). Facilita la organización, captura y análisis eficaz de los datos, reduciendo los tiempos de trabajo y optimizando el proceso de codificación (ATLAS.ti, s.f.a; RIAÑO VALENCIA & VALENCIA, s.f.).

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Funcionamiento Básico y Flujo de Trabajo

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Funcionamiento Básico y Flujo de Trabajo

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El funcionamiento de ATLAS.ti sigue un flujo de trabajo iterativo y flexible, adaptándose a diversas estrategias de análisis cualitativo (ATLAS.ti, s.f.c):

1. Creación del Proyecto (Unidad Hermenéutica): Se inicia un nuevo proyecto donde se integrarán todos los componentes del análisis.

2. Importación/Vinculación de Documentos Primarios: Se cargan los datos que se van a analizar (transcripciones, audios, videos, etc.). ATLAS.ti permite trabajar con múltiples documentos simultáneamente.

3. Segmentación y Creación de Citas: El investigador revisa los Documentos Primarios y selecciona los segmentos de datos significativos, creando citas.

4. Codificación de Citas: A cada cita se le asignan uno o más códigos que representan su contenido o el concepto que se infiere de ella. Este es un proceso central y a menudo se realiza de forma inductiva, deductiva o mixta (Pérez Ripossio, 2023). ATLAS.ti ofrece funcionalidades avanzadas como la codificación rápida y la codificación basada en IA (ATLAS.ti, s.f.c).

5. Escritura de Memos: A medida que surgen ideas, reflexiones o conexiones, se crean memos para documentar el proceso analítico y desarrollar conceptos.

6. Creación de Redes: Una vez que se han generado suficientes códigos y memos, se utilizan las redes para visualizar las relaciones entre ellos, construir mapas conceptuales y desarrollar la teoría emergente.

7. Consultas y Recuperación: ATLAS.ti permite realizar búsquedas complejas y recuperar todos los segmentos de datos asociados a códigos específicos, combinaciones de códigos o atributos de documentos, facilitando la identificación de patrones y la verificación de hipótesis.

8. Generación de Informes: Finalmente, el software permite exportar los resultados del análisis en diversos formatos, incluyendo informes de códigos, citas y relaciones.

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Para comprender el funcionamiento de ATLAS.ti, es fundamental familiarizarse con sus conceptos básicos (ATLAS.ti, s.f.b; Riaño Valencia & Valencia, s.f.):

Unidad Hermenéutica (UH) o Proyecto: Es el "contenedor" principal de todo el trabajo de investigación en ATLAS.ti. Dentro de ella se almacenan las referencias a los datos fuente, los códigos, las familias de códigos, los memos, las redes y cualquier otro elemento analítico generado. Es esencialmente el archivo de su proyecto (ATLAS.ti, s.f.b; Pérez Ripossio, 2023).

Documentos Primarios (DPs): Son los archivos de datos brutos que se importan o vinculan al proyecto. Pueden ser transcripciones de entrevistas (texto), grabaciones de audio o video, fotografías, documentos PDF, o incluso datos geo-referenciados. ATLAS.ti no copia los archivos en sí a la UH, sino que crea enlaces a ellos, lo que permite manejar grandes volúmenes de información sin sobrecargar el archivo del proyecto (ATLAS.ti, s.f.b).

Citas (Quotations): Son segmentos de datos seleccionados de los Documentos Primarios. Una cita puede ser una frase en una entrevista, una parte de una imagen, un fragmento de audio o video. Representan las unidades de significado sobre las cuales se realiza el análisis y la codificación (ATLAS.ti, s.f.b; Amezcua & Gálvez, 2014).

Códigos (Codes): Son las etiquetas o categorías conceptuales que se asignan a las citas. Los códigos permiten clasificar, organizar y recuperar los segmentos de datos relevantes. Son la base del análisis cualitativo en ATLAS.ti, ya que a través de ellos se identifican patrones, temas y conceptos emergentes en los datos (Pérez Ripossio, 2023; Amezcua & Gálvez, 2014). Pueden organizarse jerárquicamente en "familias de códigos".

Memos (Memos): Son notas escritas por el investigador para reflexionar sobre los datos, los códigos, las categorías, las ideas emergentes, las decisiones metodológicas o cualquier otra observación relevante durante el proceso de análisis. Los memos son cruciales para documentar el pensamiento analítico y contribuir a la construcción de teoría (ATLAS.ti, s.f.b).

Redes (Networks): Son representaciones gráficas de las relaciones entre diferentes elementos del proyecto, como códigos, memos, familias de códigos o incluso documentos primarios. Las redes ayudan a visualizar las conexiones conceptuales, desarrollar la teoría y presentar los hallazgos de manera clara y comprensible (Pérez Ripossio, 2023).

Familias (Families): Permiten agrupar documentos primarios, códigos o memos que comparten características comunes, facilitando la organización y el análisis comparativo (ATLAS.ti, s.f.b).

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Ees un software de Análisis de Datos Cualitativos Asistido por Computadora (CAQDAS) ampliamente utilizado para la gestión, organización, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos no estructurados. Su diseño está pensado para facilitar el análisis hermenéutico y la construcción de teoría, siendo particularmente útil en metodologías como la Teoría Fundamentada (Amezcua & Gálvez, 2014; RIAÑO VALENCIA & VALENCIA, s.f.). No se limita solo a textos, sino que permite trabajar con diversos formatos como audio, video, imágenes y archivos PDF (ATLAS.ti, s.f.a; Pérez Ripossio, 2023).

Amezcua, M., & Gálvez, A. (2014). Teoría fundamentada y Atlas.ti: recursos metodológicos para la investigación educativa. Revista mexicana de investigación educativa, 19(63), 1227-1242.

ATLAS.ti. (s.f.a). ATLAS.ti | El software nº 1 para el análisis cualitativo de datos. Recuperado de https://atlasti.com/es

ATLAS.ti. (s.f.b). ATLAS.ti 22 Guía Rápida. Recuperado de https://sociales.unc.edu.ar/sites/default/files/ATLAS.ti%2022%20Windows%20-%20Gu%C3%ADa%20R%C3%A1pida_compressed.pdf

ATLAS.ti. (s.f.c). La aplicación de ATLAS.ti en diferentes estrategias de análisis de datos cualitativos. Recuperado de https://atlasti.com/es/research-hub/la-aplicacion-de-atlas-ti-en-diferentes-estrategias-de-analisis-de-datos-cualitativos

Pérez Ripossio, R. (2023). El análisis cualitativo con ATLAS.ti 22 en Ciencias Sociales: Nuevas herramientas y aplicaciones concretas. Perspectivas Metodológicas, 23(23). https://doi.org/10.18294/pm.2023.4324

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Consideraciones Críticas y Limitaciones

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Consideraciones Críticas y Limitaciones

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"El verdadero éxito del ADCC radica en su aplicación reflexiva y consciente, evitando la tentación de una 'codificación superficial' y priorizando siempre un análisis profundo, contextual y significativo."

Cita: "El mero uso de CAQDAS no garantiza una buena investigación cualitativa; requiere un enfoque crítico y reflexivo del análisis de datos, evitando los escollos de las metodologías de 'codificar y contar'." (Seidel, 1998, citado en Creswell y Poth, 2018, p. 192)

Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2018). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches. SAGE Publications.

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"El ADCC ofrece una flexibilidad sin precedentes en la exploración de datos, permitiendo al investigador probar distintos esquemas de codificación, crear memos reflexivos y visualizar las conexiones intrínsecas entre los conceptos."

Cita: "Los programas CAQDAS ofrecen a los investigadores formas flexibles de interactuar con sus datos, permitiendo la codificación iterativa, la escritura de memorandos y la exploración visual de las relaciones entre conceptos." (Bazeley y Jackson, 2013, p. 15)

Bazeley, P., & Jackson, K. (2013). Qualitative Data Analysis with NVivo. SAGE Publications.

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"La posibilidad de rastrear y recuperar segmentos de datos codificados con una precisión inigualable contribuye directamente a la fiabilidad y la validez de los hallazgos cualitativos, fortaleciendo la credibilidad del estudio."

Cita: "Las herramientas CAQDAS apoyan la gestión sistemática de los datos, lo que puede contribuir a la credibilidad y fiabilidad de los hallazgos cualitativos al permitir la aplicación consistente de códigos y la recuperación de segmentos codificados." (Flick, 2018, p. 297)

Flick, U. (2018). An Introduction to Qualitative Research. SAGE Publications.

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Potenciando la Investigación Cualitativa

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Potenciando la Investigación Cualitativa

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El ADCC no reemplaza la mente del investigador, sino que actúa como una potente lupa que amplifica su capacidad para organizar, codificar y recuperar la información, permitiéndole así una inmersión más profunda en la interpretación y la construcción de significados."

Cita: "Los programas informáticos para el análisis de datos cualitativos (CAQDAS) no 'analizan' los datos por sí mismos, sino que facilitan el proceso analítico al proporcionar herramientas para la gestión, codificación y recuperación de datos cualitativos." (Miles, Huberman y Saldaña, 2014, p. 51)

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2014). Qualitative Data Analysis: A Methods Sourcebook. SAGE Publications.

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Los Mejores Programas para el Análisis Cualitativo

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Los Mejores Programas para el Análisis Cualitativo

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Descubre las herramientas esenciales para el análisis cualitativo de datos en este video informativo. Exploraremos tres programas líderes en el campo: NVivo, Atlas.ti y MAXQDA. Aprenderás las características clave, ventajas y aplicaciones de cada software, ayudándote a elegir la mejor opción. Para tu proyecto de investigación Ya seas estudiante, investigador o profesional, este video te proporcionará una visión general valiosa de estas potentes herramientas para el análisis de datos cualitativos.

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Los CAQDAS: Software para el análisis de datos cualitativos (parte1)

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Los CAQDAS: Software para el análisis de datos cualitativos (parte1)

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Los CAQDAS son software para el análisis de datos cualitativos, este es el significado de las siglas en ingles. Estos software están para hacer más fácil el análisis de la información. No hacen el análisis ya que no son capaces de comprender o discernir el significado de palabras, constructos o dimensiones de trabajo, es el investigador quien selecciona los fragmentos de texto o datos y asigna los códigos, y el software lo hace más fácil.

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Los CAQDAS:  Software para el análisis de datos cualitativos (parte1)

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Análisis de datos cualitativos (Explicación en video)

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Análisis de datos cualitativos (Explicación en video)

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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS CON QSR NVIVO 12: CURSO ONLINE

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Es fundamental recordar que el software CAQDAS es una herramienta, no un sustituto del intelecto del investigador. La interpretación y la construcción de sentido siguen siendo tareas exclusivas del analista (Tracy, 2013). La calidad del análisis depende de la pericia del investigador para formular preguntas de investigación pertinentes, desarrollar un sistema de codificación riguroso y reflexionar críticamente sobre los hallazgos.

Tracy, S. J. (2013). Qualitative Research Methods: Collecting Evidence, Crafting Analysis, Communicating Impact. Wiley-Blackwell.

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Algunos de los programas CAQDAS más utilizados incluyen:

NVivo: Ampliamente reconocido por su versatilidad para trabajar con diversos tipos de datos cualitativos (textos, audios, videos, redes sociales).

ATLAS.ti: Ofrece potentes herramientas para el análisis hermenéutico y la creación de redes semánticas.

MAXQDA: Destaca por su facilidad de uso y sus capacidades para análisis mixto (cualitativo y cuantitativo).

Dedoose: Una opción basada en la nube que facilita la colaboración en tiempo real.

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Eficiencia: Agiliza procesos repetitivos como la codificación y la recuperación de segmentos de texto, liberando tiempo para un análisis más profundo.

Organización: Permite una gestión sistemática de los datos, facilitando la identificación de patrones, temas y relaciones entre ellos.

Rigor: Contribuye a la transparencia y la auditabilidad del proceso de análisis, ya que las decisiones de codificación y categorización quedan registradas (Richards y Morse, 2013).

Colaboración: Muchos programas CAQDAS permiten que varios investigadores trabajen en el mismo proyecto, facilitando la colaboración y la consistencia en la codificación.

Richards, L., y Morse, J. M. (2013). Read Me First: A User's Guide to Qualitative Methods (3rd ed.). SAGE Publications.

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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS ASISTIDO POR COMPUTADORA (CAQDAS)

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ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS ASISTIDO POR COMPUTADORA (CAQDAS)

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Se refiere al uso de software para ayudar en el análisis de datos cualitativos. Estos programas no "analizan" los datos por sí mismos, sino que facilitan la organización, codificación, recuperación y visualización de grandes volúmenes de información textual, auditiva o visual (Flick, 2018).

Flick, U. (2018). An Introduction to Qualitative Research (6th ed.). SAGE Publications.

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Las familias de códigos son grupos o categorías que se utilizan para organizar los códigos. Se pueden crear familias de códigos para agrupar códigos relacionados y facilitar la navegación y el análisis de la información. Por ejemplo, se podría crear una familia de códigos llamada "Factores de satisfacción del cliente" que contenga códigos como "Calidad del producto", "Servicio al cliente", y "Precio".

ATLAS.ti utiliza citas como unidades de análisis, códigos para etiquetar y categorizar la información, comentarios para proporcionar contexto y familias de códigos para organizar la información de manera jerárquica.

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Atlas-ti - Como crear familias - tutorial

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Los comentarios son notas o anotaciones que se pueden agregar a las citas o a los códigos. Estos comentarios sirven para proporcionar más información sobre el contexto de la cita, la interpretación del investigador o cualquier otra información relevante. Por ejemplo, un comentario podría explicar por qué se seleccionó una cita en particular o por qué se le asignó un código específico.

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Los códigos son etiquetas o etiquetas que se asignan a las citas para representar los temas o conceptos que se identifican en los datos. La codificación es el proceso de asignar códigos a las citas, y se puede hacer de forma manual o utilizando herramientas de codificación asistida por IA en ATLAS.ti. Por ejemplo, a una cita que expresa una opinión sobre la calidad de un producto se le podría asignar el código "Calidad del producto".

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En ATLAS.ti, las citas son la unidad básica de análisis. Se pueden crear citas de diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, audio o video. Una cita puede ser una palabra, una frase, un párrafo o incluso una sección más grande de un documento. Por ejemplo, en un texto, una cita podría ser una frase que expresa una opinión particular. En un video, una cita podría ser un segmento de audio o video que muestra una interacción específica.

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Citas, Códigos, Familias de códigos y segmentos.

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Citas, Códigos, Familias de códigos y segmentos.

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En ATLAS.ti, las citas (segmentos) son fragmentos de datos, ya sean textuales, visuales o de audio, que se extraen de los documentos y se asocian con códigos para su análisis. Los códigos son etiquetas o categorías que se aplican a las citas para representar temas, conceptos o ideas relevantes. Los comentarios son anotaciones o notas que se añaden a las citas o códigos para proporcionar contexto o interpretación adicional. Finalmente, las familias de códigos son grupos o categorías que organizan los códigos en niveles superiores de abstracción, facilitando la organización y el análisis de la información.

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Docente:

Dr. Helmer Muñoz

Doctorandos:

Nelsy Armesto

Esteban Ríos

Erika Rivera

Yarley Sánchez