# data[].attributes.attachment_link.title
Кросс-Энтропия

# data[].attributes.attachment_link.title
Здравия желаю

# data[].attributes.headline
Карточка команды Кросс-Энтропия

# data[].attributes.subject
Карточка команды Кросс-Энтропия

# data[].attributes.body
Название команды: кросс-энтропия
Город: Севастополь

Состав: Константин Осипов - лидер, исследователь, дата-инженер.
инженер-аналитик: свободно
дизайнер проекта: свободно.

Задача: 2-Прогнозирование развития эпидемиологических ситуаций по covid-19 с учетом очагов

Ссылка на git (1-е приближение):  https://git.asi.ru/KonstantinOs

комната для защиты: 1

# data[].attributes.headline
Карточка команды ИТИС 5 

# data[].attributes.subject
Карточка команды ИТИС 5 

# data[].attributes.body
Название команды: ИТИС 5
Страна, регион:
Россия, Казань

Состав команды:
Мирончук Тимофей - разработчик
Ибрагимова Алина  - разработчик

Ссылка на решения в git.asi:
https://git.asi.ru/Limberjack/itis-5

Ссылка на презентацию:
https://www.canva.com/design/DAExULh7gSE/3HfZd1TE37TVp_Sc9E4CCA/view?utm_content=DAExULh7gSE&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=sharebutton

Задача для решения:
5. Выявление заболеваний на ранней стадии

Эксперт: Вячеслав Староверов
номер комнаты: 1

# data[].attributes.headline
Карточка команды MedKit

# data[].attributes.subject
Карточка команды MedKit

# data[].attributes.body
Название команды: MedKit
Состав команды:
- Павел Степанов - UX/UI дизайнер
- Максим Гараичев - Программист
- Тимофей Саввин - Программист
- Ваня Гоголев - Менеджер
- Артём Эврестов - Дизайнер

Эксперт: Сергей Усачев
Комната:2

Задача:
1. Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов

# data[].attributes.headline
Название команды: 

# data[].attributes.body
Название команды: ИТИС

Россия, Республика Татарстан

Нурутдинова Алсу Рафаиловна - лидер, аналитик, разработчик

Смышляева Анастасия Сергеевна - разработчик

Акрамова Регина Раушановна - аналитик

Абдуллин Марат Нафисович - аналитик

Едкова Ксения Александровна - разработчик

Абдрашитова Альсина Рамилевна - аналитик

Гильмуллина Диана Илдаровна - аналитик

Эксперт: Сергей Усачев

Комната для работы с экспертом: 2

Ссылка на решение в git.asi:

Ссылка на презентацию:

Задача: 3 -

Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии (Тюменская область)

# data[].attributes.headline
Карточка команды CyberTeam

# data[].attributes.subject
Карточка команды CyberTeam

# data[].attributes.body
Название команды: CyberTeam
Состав команды:
-Джумаев Мансур (Россия, Грозный): кибернетик, программист. Лидер команды
-Эзербаев Иса Емиранович (Россия, Грозный): бэкэнд-разработчик
-Умалатов Магомед-Халид Ахмадович, UX/UI-дизайнер

Задача для решения:3-
Прогнозирование риска перевода пациента в ОРИТ (Тюменская область)

Эксперт: Михаил Беляев
Номер комнаты:3

# data[].attributes.headline
Карточка команды Команда 5

# data[].attributes.subject
Карточка команды Команда 5

# data[].attributes.body
Команда 5
Россия, Калининградская область

1. Николай Бабухин:  Архитектор проекта-программист

2. Виктор Бендер: Менеджер проекта, координация, подготовка материалов

3. Анна Иванова: программист-студент

4. Светлана Клименко: Специалист

5. Матвей Устинов:  Верстка интерфейса проекта

Эксперт- Сергей Усачев

Комната для работы с экспертом- 2

Ссылка на решение в git.asi-

Ссылка на презентацию-

Задача - 1 Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов

# data[].attributes.headline
Карточка команды MirITeam

# data[].attributes.subject
Карточка команды MirITeam

# data[].attributes.body
Название команды: MirITeam
Страна, регион: Нижегородская область
Состав команды (ФИО, роли участников в команде и указать лидера команды):
- Багиров Мираббас (Лидер команды, full-stack разработчик, Data scientist )
- Карклин Тимофей (Back-end разработчик, ML - инженер)
- Бородина Татьяна (Front-end разработчик, бизнес аналитик)
- Вершинин Владимир (Back-end разработчик)
- Сидягин Константин (Full-stack разработчик)
- Воробьев Данил (Дизайнер)
Эксперт с которым работаете:  Сергей Усачев
Комната : 2
Ссылка на решение в git.asi:
Ссылка на презентацию:
Задача, которую решаете: №, название задачи, регион: 1. Разработка рекомендательной системы помощи врачам  при назначении лекарственных препаратов (Нижегородская область)

# data[].attributes.headline
Карточка команды Путь Трояна

# data[].attributes.subject
Карточка команды Путь Трояна

# data[].attributes.body
Путь Трояна
Россия, Севастополь
Состав команды:
Гета Данил, и.о. лидера, программист, спикер
Майданник Ангелина, презентация, дизайнер, программист
Эксперт: Мартиросян Сильвия
Комната в которой работаем: 1
Комната для работы:
Ссылка на решение:
Ссылка на презентацию:
Задача: 2 - Прогнозирование развития эпидемиологических ситуаций по covid-19 с учетом очагов (Тюменская область)

# data[].attributes.body
Pythoness
Россия

Состав команды:

Мусаев Данила - data science
Горнова Анастасия - врач
Потапов Илья - врач, data science
Брагин Алексей - data science
Макаров Марк - врач, deep learning
Эксперт: Евгений Вершинин
Номер комнаты:1

Ссылка на решение:

Ссылка на презентацию:

Задача: 5 - выявление заболеваний на ранней стадии

# data[].attributes.headline
Карточка команды LVS

# data[].attributes.subject
Карточка команды LVS

# data[].attributes.body
Название команды: LVS
Москва

Состав команды:
Михайлов Данила Алексеевич
Сергеев Алексей Константинович
Джангирян Георгий Сергеевич

Эксперт: Макисм Ткачев
номер комнаты:2

Ссылка на решение git.asi: https://git.asi.ru/lvs/intersivetherapy
Ссылка на презентацию: https://git.asi.ru/lvs/intersivetherapy/-/blob/main/LVS_pres.pptx
Задачу, которую решаете:
3-Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии

# data[].attributes.headline
Карточка команды PAYDOC

# data[].attributes.subject
Карточка команды PAYDOC

# data[].attributes.body
Название команды: PAYDOC

Страна, регион:
РФ, Свердловская область

Состав команды:
Шевченко Алексей Андреевич

Экпсерт :Андрей Саранцев, Валерий Корниенко, Сергей Усачев
Номер комнаты: 2, 1, 3

Ссылки на решения в git.asi:
https://git.asi.ru/aashevchenko7/590
https://git.asi.ru/aashevchenko7/599
https://git.asi.ru/aashevchenko7/600
https://git.asi.ru/aashevchenko7/602
https://git.asi.ru/aashevchenko7/605

Ссылки на презентации:

Задачи, которые решаете:
590,599,600,602,605

# data[].attributes.headline
Карточка команды Бюрократы

# data[].attributes.subject
Карточка команды Бюрократы

# data[].attributes.body
Бюрократы
Россия, Тюмень
Состав команды:
Жижик Иван, лидер, Data Science
Болдырев Евгений, разработчик
Козыбаева Индира, аналитик
Виктория  Ващенко, аналитик
Волобуев Денис, разработчик

Задача которую решаем: 2-Прогнозирование развития эпидемиологической ситуации по COVID-19 с учетом эпид очагов.

Эксперт с которым работаем: Андрей Саранцев
Номер комнаты: 1
Ссылка на git.asi:
Ссылка на презентацию:

# data[].attributes.headline
Со-модераторы от Точек-Кипения

# data[].attributes.subject
Со-модераторы от Точек-Кипения

# data[].attributes.body
ТК - Казань, Анатолий Кияшков, @zalex83
ТК - САМГМУ (Самара), Филатов Виталий, @Becauseofyouforever
ТК - ЯГТУ (Ярославль), Фуникова Татьяна,  @funikovatn

# data[].attributes.headline
Карточка команды Здравия желаю

# data[].attributes.subject
Карточка команды Здравия желаю

# data[].attributes.body
Название команды:
"Здравия желаю"
Страна, регион:
Россия, Москва
Состав команды:
Токарев Евгений - data scientist(лидер),
Шалайкин Юрий - разработчик
Эксперт с которым работаете: Сергей Усачев
комната:2
Ссылка на решение в git.asi:
Ссылка на презентацию:
Задача: 5 - Выявление заболеваний на ранней стадии (Челябинская область)
Задача:  2 - Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии  (Тюменская область)

# data[].attributes.headline
Карточка команды MedDH

# data[].attributes.subject
Карточка команды MedDH

# data[].attributes.body
Название команды: MedDH
Состав команды:
Васин Кирилл Сергеевич, Россия, Москва - биоинформатик, доктор. Лидер команды.
Ушакова Виктория Сергеевна, Россия, Санкт-Петербург - Data Science.
Игнатьев Михаил Александрович, Россия, Пенза - Data Science.

Эксперт: Валерий Корниенко
комната: 2
Ссылка на решение в git.asi:
Ссылка на презентацию:

Задача: 5 Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов

# data[].attributes.headline
Постановщики задач:

# data[].attributes.subject
Постановщики задач:

# data[].attributes.body
1. Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов (Нижегородская область):
- Сорокина Юлия Андреевна @sorokina_yulia2021, Доцент кафедры клинической фармакологии, врач-клинический фармаколог

2. Прогнозирование развития эпидемиологической ситуации по COVID-19 с учетом эпидемических очагов (Тюменская область) - Полянский Станислав Сергеевич , начальник информационно-аналитического отдела департамента информатизации ,

3. Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии (Тюменская область) -
Копанева Дарья Сергеевна @Kopaneva_Daria , главный специалист информационно-аналитического отдела Департамента информатизации Тюменской области
изменено

4. Прогнозирование потребности медицинских организаций в лекарствах и медицинских расходных материалах (Приморский край),  Нагапетян Артур Рубикович @arturnagapetyan, Руководитель Лаборатории анализа данных и прикладных эконометрических исследований ДВФУ

5. Выявление заболеваний на ранней стадии (Челябинская область)
Огаркова Наталья Леонидовна @Nlolake, Руководитель Проектного офиса Фонда Территория Бизнеса Министерства экономического развития

# data[].attributes.headline
Карточка команды Авиценна

# data[].attributes.subject
Карточка команды Авиценна

# data[].attributes.body
Авиценна
Москва
Состав команды:
Грибанов Дмитрий, и.о. лидер
Алмагуль Уразалина, изготовление презентации
Лиана Полозина, дизайнер, Figma
Олеся Белякова, эксперт завклиники
Александр Каськов - врач реаниматор, DS ML
Юрий Кузнецов - начальник отдела ИТ, DS ML

Эксперт с которым работаете: Сергей Гайворонский
Номер комнаты работы с экспертом: 1
Ссылка на решение в git.asi:
Ссылка на презентацию:
Задача, которую решаете: 5- Разработка экспертной системы второе мнение для помощи при вводе диагноза пациента лечащим врачом

# data[].attributes.headline
Шаблон карточки команды

# data[].attributes.subject
Шаблон карточки команды

# data[].attributes.body
Название команды
Страна, регион
Состав команды (ФИО, роли участников в команде и указать лидера команды):
Эксперт с которым работаете: (назначается организатором)
Комната для работы с экспертами: (назначается организатором)
Ссылка на решение в git.asi:
Ссылка на презентацию:
Задача, которую решаете: №, название задачи, регион

# data[].attributes.headline
Расписание (время московское)

# data[].attributes.subject
Расписание (время московское)

# data[].attributes.body
1 день (9.12)

9:00 - 10:00 Сбор участников в зум https://us06web.zoom.us/j/81008650695?pwd=aTVmSER6OWJwdlA3UXdkU0FSWkl6QT09
10:00 - 10:40 Официальное открытие
10:40 - 11:00 Установка data-хакатона (общий зал)
11:00 - 11:10 Представление модераторов и экспертов (общий зал)
11:10 - 11:40 Презентация задач постановщиками от 4 регионов
11:40 - 12:00 Формирование команд и заведение карточек в Padlet, установка от модераторов, предоставление ключей к репозиториям задач
12:00 - 15:00 Распределение по комнатам, ознакомление с задачами и определение задач для решения (выставляем в Padlet названия задач)
15:00 - 15:30 Чек-поинт организаторов с тим-лидами команд (план разработки решения)
15:30 - 17:00 Решение задач в комнатах, работа с экспертами, организаторами и заказчиками по возникающим вопросам (возможен вызов организаторов для ответов на вопросы по задачам)
17:00 - 18:00 Внутренняя защита гипотез решений в комнатах, обратная связь от экспертов по гипотезам решений
18:00 - 18:30 Обсуждение гипотез с экспертами в экспертной комнате
18:30 - 19:30 Итоговая защита лучших по мнению экспертов гипотез из комнат
19:30 - 19:50 Рефлексия по итогам дня
19:50 Лекция Михаила Беляева, Главы исследовательской группы «General medical computer vision» Института Искусственного Интеллекта AIRI.
Тема лекции: Компьютерное зрение для анализа медицинских изображений.

2 день (10.12)
9:00 - 9:30 Сбор участников в зум
https://us06web.zoom.us/j/88527741568?pwd=Y2swWWg1MFZhSjY0VllGVUNaYmdOZz09
9:30 - 10:10 Формат подачи итогов решения
10:10 - 12:00 Распределение по комнатам, доработка решений
12:00 - 13:00 Лекция от Лорана Акопяна, Генерального директора iPavlov и Максима Ткачева, Продакт-менеджера iPavlov
Тема лекции: Путь iPavlov: от Open-Source библиотеки до лидирующей ИИ-компании
13:00 - 16:00 Решение задач, ответы на вопросы
14:00 - 14:30 Чек-поинт организаторов с тим-лидами команд (план разработки решения с учетом дополнений экспертов)
16:00 - 16:50 Подготовка презентаций и решения в git.asi, подача финальных материалов
16:50-17:00 сбор в общем зале и распределение по комнатам на защиту с экспертами.
17:00 - 18:30 Защита по комнатам с экспертами, обратная связь от экспертов по решениям
18:30 - 19:00 Отбор победителя среди самозанятых (параллельно Обсуждение решений с экспертами в экспертной комнате)
19:00 - 19:40 Итоговая защита лучших по мнению экспертов решений (общий зал)
19:40 - 20:00 Обсуждение с экспертами
20:00 -20:30 Подведение итогов и награждение

# data[].attributes.headline
Организаторы

# data[].attributes.subject
Организаторы

# data[].attributes.body
От АСИ
Коваленко Яна – @Yana_Kovalenko
Даниил Половинка – @dpolovinka
Валерия Хатян – @lera_kht
Заикина Татьяна – @tat_zaikina

# data[].attributes.headline
Материалы Data-хакатона

# data[].attributes.subject
Материалы Data-хакатона

# data[].attributes.body
Чат участников: https://t.me/datamedtech

Все задачи для решения: https://datamasters.ru/digital-health-care-lab

Создание репозитория с решением: https://git.asi.ru

Инструкция по Git: ссылка

Лицензия Apache 2.0: https://git.asi.ru/tasks/example-project/-/blob/master/LICENSE

Запрос вычислительных мощностей: ссылка

! Подача решений от Команд по ссылке: Новое решение (datamasters.ru)

Образец проекта в Git: https://git.asi.ru/solutions/world-ai-and-data-challenge/project-example

Инструменты Data-аналитика: ссылка

Шаблон презентации: ссылка

Критерии Конкурса для решений:
https://docs.google.com/document/d/1zJ7R7Hp2_GeGPac90IEks2e2PBbv5ywxpz4amHdwSYw/edit?usp=sharing

Вебинары от экспертов: https://datamasters.ru/videos
Например разбор задачи по COVID-19 от Льва Тёмина – исполнительного директора управления развития компетенций по исследованию данных ПАО Сбербанк»

Некоторые дополнительные источники данных:
1. https://www.kaggle.com/general/168211
2. https://webiomed.ai/blog/obzor-otkrytykh-istochnikov-dannykh-meditsinskikh-izobrazhenii-dlia-mashinnogo-obucheniia/
3. https://paperswithcode.com/datasets?mod=medical
4. https://www.kaggle.com/datasets?search=health
5. https://github.com/adalca/medical-datasets
6. http://www.via.cornell.edu/databases/
7. https://academictorrents.com/browse.php?search=medical&c6=1
8. https://www.aylward.org/notes/open-access-medical-image-repositories
9. https://datasetsearch.research.google.com/search?query=health
10. https://github.com/cMadan/openMorph
11. https://github.com/beamandrew/medical-data
12. https://github.com/sfikas/medical-imaging-datasets
13. https://github.com/adalca/medical-datasets
14. https://data-in.ru/data-catalog/

# data[].attributes.attachment_link.title
Новое решение