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Im Grunde sind das allgemeine, universelle Angaben, Zahlen und Werte oder formulierbare Befunde, die durch eine Messung, Forschung oder Beobachtung gewonnen wurden.

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-Technologien zur Verarbeitung und Auswertung riesiger Datenmengen
-deutsch: Massendaten
-Hat Zugriff auf private Informationen und die Firmen nutzen das zu ihren eigenen Gunsten (Vor allem social medias, für Werbung )
-Umsetzung von Unternehmenszielen und staatliche Sicherheit (CIA)
-Suchmaschinen
-Unternehmen der Bereiche Wirtschaft, Marktforschung, Vertriebs- und Servicesteuerung, Medizin und Verwaltung

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Künstliche

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Was ist NADUF?

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Man wird von Informationen überrollt und man verliert den überblick

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Mangel an Verarbeitung, zu hoher Input für maximalen Output

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Überwachungskapitalismus

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Eine neue Art von Problemlösung

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Missbrauch von Benutzerdaten um mehr Umsatz zu generieren

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Optimierung von lernformen

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https://www.google.com/amp/s/www.computerworld.ch/business/big-data/33-konkrete-use-cases-1338294.html%3Famp%3D1

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personal bezogene Daten

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Cambridge analytic

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Daten werden erst interessant, wenn sie ausgewertet werden

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Finden Sie heraus, was Ihre Kunden wirklich brauchen und passen Sie Ihre Produktion entsprechend an. Umfassende Datenanalysen machen es möglich.

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Neues datenschutzgesetz

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Sammelbegriff für digitale Technologien

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Bei der Auswertung der NaDuF ist BigData ganz zentral. Stellt euch ein Universum vor, in dem die NaDuF Daten von Hand ausgewertet werden seit 1972.. bis 11 FEBRUAR 2019!
Da würde die ganze ETH und EMPA auch mitmachen müssen

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Eine langfristig vorausschauende Planung verhindert Umsatzverluste durch falsche Prognosen. Berechnen Sie mit Big Data die Nachfrage Ihrer Kunden wesentlich exakter.

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Konflikt mit Persönlichkeitsrechten
Marktforschung
Direktmarketing

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https://youtu.be/uH813u7_b0s

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Kommunikationsverhalten, Konsumverhalten oder Surfverhalten der Internetnutzer von menschen werden gesammelt

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Spannend;)

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Grosse, komplexe & schnelllebige Datenmengen

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https://www.rhipe.com/wp-content/uploads/2012/10/Big-Data-Keywords.jpg

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Manipulation von Krankenkassenbeiträgen durch Veröffentlichung persöndlicher daten durch Plattformbetreiber

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social scoring

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Eidgenössischer Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragter (EDÖB)

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Bigdata mindmap

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Bessere & schnellere Marktforschung

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Facke New

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„Das neue Öl“

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Smartwatch

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das Erfassen und Speichern großer Mengen an Informationen für eine spätere Analyse wird jedoch bereits seit sehr langer Zeit praktiziert

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das Erfassen und Speichern großer Mengen an Informationen für eine spätere Analyse wird jedoch bereits seit sehr langer Zeit praktiziert

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Zu schnellebige bzw. zu schwache Struktur von Daten, um

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Wirtschaftlicher Nutzen

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Open-source-Frameworks

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Fortschritt in Medizinischen und Technischen Bereichen

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Visualisieren

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Gewinung von Informationen durch gewohnheiten

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Komplexe Datensammlungen

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Rohdaten

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Verlust der Pri

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Ursprünge in den 1960-70

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Mit einer vorausschauenden Datenanalyse lassen sich die Geschäftsrisiken präziser vorhersagen und minimieren.

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kann Geschäftsprozesse verbessern

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Überwachung/Bank/Fitness/Smartphones/Kraftfahrzeuge/

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Senkt kosten
Spart Zeit

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-Volume
- Velocity
- Variety
- Value

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elektronische Kommunikation

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Unternehmen analysieren Big Data um Erkenntnisse über ihre Kundschaft zu gewinnen und das Geschäft strategischer auszurichten.

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Unternehmen analysieren Big Data um Erkenntnisse über ihre Kundschaft zu gewinnen und das Geschäft strategischer auszurichten.

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Durch gesammelte Daten Vorteile gewinnen

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velocity variety volume veracity

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Vernetzung grosser Daten

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Daten aus den sozialen Medien

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Personalisierte Werbung

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Datenanalyse und Unternehmungsforschung

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Personalisierte Werbung

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3 Unterthemen

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Google weiss alles!

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Datenanalyse von Bildern Zahlen Texten

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Unwillkürliche Datenansammlung (keine Struktur)

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Erfassen und Speichern grosser Mengen an Informationen

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- Umfang der Datenmenge
- Geschwindigkeit mit der die Daten behandelt werden
- Bandbreite der Datentypen

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„Big Data“ wird häufig als Sammelbegriff für digitale Technologien verwendet, die in technischer Hinsicht für eine neue Ära digitaler Kommunikation und Verarbeitung und in sozialer Hinsicht für einen gesellschaftlichen Umbruch verantwortlich gemacht werden

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Zu grosse, komplexe, schnelllebige oder zu schwach strukturierte daten verarbeiten

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digitale Technologien

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(Wahlen, Abstimmungen)

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https://www.searchtechnologies.com/de/blog/big-data-betrugserkennung

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Unwillkürliche Anordnung (keine Struktur)

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Facebook/Mark Zuckerberg

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Sammlung von Daten aus verschiedensten Quellen

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Das “Big” bezieht sich auf die 3 Dimensionen “volume, velocity, variety”
-volume: Datenvolumen
-velocity: Geschwindigkeit der generierten Daten
-variety: Datentypen/-quellen

Erweiterte Version:
value & validity: Für

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strukturierte und unstrukturierte Daten

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die Nutzung von Social-Media-Informationen und -Interaktionen

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Geheimdienst, Menschenüberwachung

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Verarbeiten und Auswerten grosser Datenmengen/Informationen

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KI

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elektronische Daten

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Instagram
Facebook
Überwachung Standorte, websuche, div.vorlieben (food, kleidung etc
Medien
Schlafüberwachungs app
Grosse Datenmengen

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Gesundheitsdaten: https://www.srf.ch/sendungen/trend/daten-hunger-im-pharma-business