# data[].attributes.body
Vérification de l'image : Enjeux et pédagogie

# data[].attributes.attachment_link.title
Vérification de l'Image : Enjeux et pédagogie by cdi.rouault on Genial.ly

# data[].attributes.attachment_link.description
Vérification de l'Image : Enjeux et pédagogie by cdi.rouault on Genial.ly

# data[].attributes.headline
Des images manipulées... mais décryptées !

# data[].attributes.subject
Des images manipulées... mais décryptées !

# data[].attributes.body
Académie de Besançon

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Entre EMI et EMC, la lecture critique des images fait partie des éléments essentiels pour se forger une culture du discernement et de la distanciation, face à l'information. Vérification des sources, du contexte de l'image, de son traitement, de sa viralité... Ce scénario pédagogique propose à une classe de 6e de réfléchir à la confiance que l'on peut accorder aux images véhiculées sur le net, en les positionnant en "enquêteurs". Il s'agissait aussi de tester, dans le cadre des Traam EMI sur le thème de la pédagogie ludifiée, un nouvel outil proposé par Canopé : la Quizinière.
Cadre

Nom de l'établissement : Collège Victor Schoelcher

Niveau des classes : Cycle 3/ 6ème (par demi-classe)

Cadre pédagogique : EMC / EMI

Enseignants : professeur-documentaliste / professeur d'EMC

Durée : 1 heure

Lieu : CDI

Logiciels et outils : La quizinière

Descriptif

Cette activité pédagogique est intégrée à un projet sur la lecture d'image en EMC (exercer son jugement et sa sensibilité autour d'images multiples), en lien avec une visite au musée de l'image (Epinal).

Objectif général : Décrypter une image virale en récoltant des informations et des preuves de sa falsification.

Objectifs d'apprentissage :

- Décrypter une image et son contexte

- Identifier des éléments d'informations sur des supports variés (image...)

- Utiliser son raisonnement et son discernement pour définir des hypothèses de recherche de preuves

- Rechercher des informations sur une image virale

Notions : rumeur, fausse-information, média, évaluation de l'information, source, infox, viralité.

Compétences info-documentaires / EMI :

Adopter un regard critique face à une information

Identifier des sources d'information

Savoir analyser un document (image) et son contexte

Valider l'information

Compétences EMC Basé sur les modifications du programme parues en 2018"Culture du jugement"

Savoir s'informer de manière rigoureuse

Savoir réfléchir à la confiance à accorder à une source, un émetteur d'informations

Socle commun

2.3 : Médias, démarches de recherche et de traitement de l'information - " confronter différentes sources et à évaluer la validité des contenus "

3.3 : Réflexion et discernement - " Justifier ses choix et confronter ses propres jugements avec ceux des autres."

Déroulement de la séance :

Définition de l' objectif, des compétences visées et du sens de l'activité pour le parcours de l'élève.

2. Observation d'une image en commun - 10 min (dans carte ci-dessous) :

Recueil des suppositions des élèves ; explication sur l'origine de l'image (image sortie de son contexte? manipulation? auteur? etc...).

Quelles pistes, quels critères de vérification, les élèves sont-ils capables de mettre en place pour leur investigation ?

Les élèves ont souvent des pistes de recherches de preuves qui ne sont pas "prévues" par l'enseignant.e : questionnements scientifiques, méthodes de recherche, hypothèses... Le collectif permet de générer une émulation critique afin de vérifier l'information, son contexte.

3. Répartition en groupes autour d'une image - 35 min :

Consignes : les élèves vont devoir remplir un document d'activité pour rendre compte de leur démarche d'enquête. Ils pourront :

Retrouver la trace de l'image sur le web.

Rechercher le contexte de publication : source, date, lieu de partage.

Observer via un moteur de recherche les sites qui évoquent ou décryptent cette image.

Tester la recherche d'images inversée

Noter leurs éléments de recherche et de preuve.

Différenciation de l'activité : pour répondre à des profils d'apprentissage différents, il a été décidé de proposer deux types de restitutions aux élèves. L'affiche est utilisée dans le cas de groupes présentant davantage de difficultés, le fait de multiplier les interfaces numériques pouvant induire une charge cognitive supplémentaire (travaux d'André Tricot et Franck Amadieu). Les questionnaires en ligne reprenaient la trame de l'affiche (paragraphes à remplir dans le questionnaire).

Tutoriel : la quizinière

4. Mise en commun - 10 min :

On affiche au tableau les comptes-rendus fait en ligne, que les élèves commentent.

Ceux qui ont fait des affiches les présentent également.

Prolongement : ce travail de décryptage se prolongera lors d'une séquence au CDI sur la véracité des informations en ligne (procédure de décryptage, investigation collaborative).
Retours sur la séance :

La quizinière du Réseau CANOPÉ est une alternative agréable aux formulaires de type Google forms. Il permet un feedback avec une correction de réponses et un accès sans identification par partage du lien ou mot de passe du questionnaire. Il peut y insérer tout type de média et produire des exercices de type quiz, exercices à trous, ou "cases à remplir" (écriture, dessin, etc).
Il est possible pour les élèves, grâce au lien (sans inscription pour eux), d'envoyer leurs copies et de recevoir une correction.

Les élèves trouvent facilement des hypothèses de recherche que nous ne soupçonnions pas. Ils ont des pratiques de recherche variées qui peuvent enrichir le guidage prévu au départ.
Exemples :

1. L'article évoque un sanglier par une seule balle dans la tête. Hors on distingue une plaie dans le flanc de l'animal.

2. En recherchant la taille record d'un sanglier, on arrive à ... 160 kg maximum.

1. Si on recherche la météo du jour où a été peint le village, il pleuvait. Pas facile de peindre !

2. On retrouve curieusement la même photographie dans Wikipedia, sans "jaune", et avec le même cheval...

1. On retrouve sur un moteur de recherche des images distinctes des trois animaux qui permettent d'effectuer ce montage d'un éléphant, un lionceau et une lionne...2. Le premier a avoir posté, semble t-il, cette photographie se prénomme Sloof Lirpa (si on lit à l'envers, cela donne "april fools", la photo étant publiée un 1er avril...)D'autres pistes sont possibles : comportement des animaux, ombres, couleurs du lionceau et de sa mère, etc.

1. On retrouve sur un moteur, l'image de départ qui a servi à ce montage. 2. L'image circule depuis 5 ans : neige t-il depuis 5 ans?

Des images manipulées... mais décryptées !

# data[].attributes.attachment_link.title
Des images manipulées... mais décryptées !

# data[].attributes.attachment_link.description
Entre EMI et EMC, la lecture critique des images fait partie des éléments essentiels pour se forger une culture du discernement et de la distanciation, face à l'information. Vérification des sources, du contexte de l'image, de son traitement, de sa viralité...

# data[].attributes.headline
Photos chopées : les images disent-elles la vérité ?

# data[].attributes.subject
Photos chopées : les images disent-elles la vérité ?

# data[].attributes.body
Par David Groison

# data[].attributes.attachment_link.description
Truquage, retouches... et manipulation d'images !

# data[].attributes.body
Par Nicolas Gauvrit

et Sylvain Delouvée

# data[].attributes.attachment_link.description
Achetez Des têtes bien faites en ligne sur Puf.com, le plus vaste choix des Puf. Expédié sous 48h.

# data[].attributes.body
Pédagogies et éducation

# data[].attributes.attachment_link.title
Pédagogie & éducation | Arrêt sur images

# data[].attributes.attachment_link.description
chronique à la une Pas de matinaute ordinaire ce matin. Je vous écris de Berlin, où j'étais invité, hier soir, par l'association des journalistes étrangers, à présenter Berlin 1933. Emotion de faire cette présenta... Dossiers Métronome, Inquisitio, des livres éreintant la discipline, un historien pamphlétaire star du web : les batailles de l'histoire continuent.

# data[].attributes.body
Outils de vérification

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Get the tool! It's free!

Details about the tool

This toolkit is provided by the InVID european project to help journalists to verify content on social networks (please note that external InVID services used via this interface, such as those presented under the Analysis and Keyframes tabs, are not open-sourced). It has been designed as a verification "Swiss army knife" helping journalists to save time and be more efficient in their fact-checking and debunking tasks on social networks especially when verifying videos and images.

The provided tools allow you to quickly get contextual information on Facebook and YouTube videos, to perform reverse image search on Google, Baidu or Yandex search engines, to fragment videos from various platforms (Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, Daily Motion) into keyframes, to enhance and explore keyframes and images through a magnifying lens, to query Twitter more efficiently through time intervals and many other filters, to read video and image metadata, to check the video copyrights, and to apply forensic filters on still images. The main features of the toolkit are explained below, and in the following tutorial video.

Access menu

This is a new feature (supported in v0.59) to access the InVID plugin and to help journalists to retrieve video and image URLs within the code of a web page. After clicking on the InVID plugin button of the browser menu, the user is showed the following menu.

Open InVID launches the plugin

Video Urls displays the URL of a video present on a web page

Image Urls displays the URL of an image present on a web page

Below, there is an example of how the URL of an Instagram video can be retrieved using the newly added functionality.

Main features

The first Analysis tab allows you to query the InVID context aggregation and analysis service developed by CERTH-ITI. In a nutshell, this service is an enhanced metadata viewer for YouTube, Facebook and Twitter videos that allows you to retrieve contextual information, location (if detected), most interesting comments, apply reverse image search and check for tweets on the video (on YouTube). Be aware that the service may take some time if the video processed has a lot of comments. A new feature (a reprocess button) allows you to refresh the analysis.

The second Keyframe tab is an iframe opening the website of CERTH-ITI on video fragmentation. It allows you to copy a video URL (from Youtube, Twitter, Facebook, DailyMotion or Dropbox) or upload a video file (in mp4, webm, avi, mov, wmv, ogv, mpg, flv, and mkv format) in order to segment it in keyframes which then can be searched with a right click on Google, Yandex, Tineye and Baidu images. Our service extracts a rich set of keyframes (depending on the variation of the visual content of the video) and therefore gives the opportunity to enhance the video reverse image search. Those are the real video keyframes that differ from the thumbnails served by Youtube or Facebook. Last but not least, to strengthen more the reverse image search process, the service provides more keyframes on demand, after clicking on the "More keyframes" button that is placed at the end of the initially provided collections of keyframes.

The Thumbnails tab allows you to quickly trigger a reverse image search on Google, Bing, Tineye or Yandex Images with the four thumbnails extracted from a Youtube video. Up to four tabs (according to the number of thumbnails available) are opened automatically in your browser with the results of the reverse search while the four thumbnails are also displayed in the plugin page. This tab is somewhat redundant with what can be done with the Analysis tab but it is very fast and efficient if you just need to look whether a Youtube video has already been published previously. Please note that the Chinese search engine Baidu is not implemented here because it is filtering out Youtube content.

The Search tab allows to enhance a Twitter advanced search for keywords or hashtag using the since and until operators, either separately or together to query within a time interval, up to the minute. It translates automatically the calendar date, hour and minutes into an unix timestamp to facilitate the query, e.g. of first eyewitness pictures or videos within a time range just after a breaking news event. We have also added other features from Twitter advanced such geocode, near, from, language and various filter operators.

The Magnifier lens tab allows you to display an image through its url and to zoom or apply a magnifying lens on the image, or/and to enhance it through a bicubic algorithm to help you discover implicit knowledge such as written words, signs, banners ... You can either enter the image url, upload an image from your local drive with the local file button, or drag and drop an image in another tab within your browser and copy and paste the local url. Once the image is displayed from an url, you can also perform a Google, Yandex, Tineye and Baidu reverse image search on it or use the Image forensic service designed by ITI and DW in the Reveal European project. If you are using a local image or you have modified any image (sharp, flip, bicubic), you can either download your modified image or copy a new url to paste it in google images tab which opens in your browser (watch the video below). This feature also supports links of stored images in Dropbox and Google drive.

The Metadata tab allows you to check the Exif metadata of a picture in jpeg format or metadata of a vidéo in mp4/m4v format, either through a link either through a local file. If geocoordinates are available in the picture metadata, a geolocalise button is provided automatically pointing to this location on Google map.

The Video Rights tab provides access to the InVID Rights Management application. This service gets a link to a YouTube, Facebook or Twitter video and retrieves metadata about its rights, unless access is restricted by the content uploader or the social network. First of all it provides the user with a summary of the reuse conditions, as defined by the social network the video is published in. If other reuses are intended, it is recommended to contact the content uploader. This can be done directly or under the guidance of the InVID Rights Management Tool (through the provided links). The latter facilitates contacting the uploader, confirming authorship, or managing the negotiation of the reuse conditions. Alternatively, the Video Rights tab includes information about copyright exceptions if it is not possible to get consent from the author, as the use by the press exception or fair use/fair dealing.

The Forensic tab is an iframe opening the still images forensic service developed by CERTH-ITI in a previous european project on social media verification, Reveal.

The Contextual menu (opens after right clicking on an image or a video url) allows you to trigger functionalities of this plugin on a still image or on a youtube video link. On an image, a right click will propose you either to inspect more closely areas of the image using the Magnifier, to evaluate the image using the Forensics filters, or to launch a reverse image search using several search engines. On a video link, a right click will propose you under the InVID menu to trigger either InVID video analysis or the Youtube thumbnail reverse search (for a Youtube video).

Licence

This toolkit is provided in open source via GitHub ( https://github.com/AFP-Medialab/invid-verification-plugin/), under an MIT licence.

Download / Access the tool

Version history

Version 0.71 (Date of release: June 7, 2019): A redesign of the InVID verification plugin, which is now maintained and enhanced within the WeVerify H2020 project (under grant agreement N° 825297). This version includes: i) Facebook authentication in the Analysis feature to be able to process Facebook public videos, ii) Classroom and Interactive pages and iii) updated Tutorial (each feature has now a video tutorial in each language, available by clicking on the (i) button next to the corresponding tool).

Version 0.68 (Date of release: January 25, 2019): New beta release of the plugin, which contains some bug fixes that prevented the analysis of locally stored videos with the Keyframes tool.

Version 0.67 (Date of release: December 20, 2018): New beta release of the plugin, which i) integrates the Keyframes and Forensic tools directly through their APIs, ii) contains a crop function to the Magnifier, iii) is translated also in Spanish.

Version 0.66 (Date of release: October 29, 2018): New beta release of the plugin, which has some bugs fixed in the Magnifier and Metadata tools.

Version 0.65 (Date of release: October 8, 2018): New beta release of the plugin, which i) has some bugs fixed in the (Contextual) Analysis tool and ii) contains some improvements in the Metadata tool.

Version 0.64 (Date of release: September 14, 2018): New beta release of the plugin, which i) integrates the new Video Rights tool that enables the user to the check the video copyrights and ensure authorized video re-use, ii) includes the new and improved version of the (Contextual) Analysis tool, iii) contains a mechanism for handling "time_continue" YouTube URLs, and iv) allows better integration with Google analytics.

Version 0.62 (Date of release: July 13, 2018): New beta release of the plugin, which i) includes a GDPR-compatible cookie consent, ii) offers the Forensic functionality also via the contextual menu, iii) enables reverse image search using the KarmaDecay and the Bing search engines via the contextual menu, iv) has a bug fixed in the Contextual Analysis tool.

Version 0.60 (Date of release: January 31, 2018): Fixed bug in the Analysis tab of the plugin.

Version 0.59 (Date or release: January 26, 2018): New beta release of the plugin, which i) provides a new launch popup menu with two options to find out videos and images urls in the current page code (this is to help journalists identify the video link on Instagram, Vimeo, Liveleak... that can be opened in a new tab for download or directly used in the Keyframes features), ii) supports YouTube shorteners in all corresponding functions, iii) contains an enhanced contextual menu (with filters to avoid displaying a function that does not work properly), iv) offers a preview of picture for Metadata and support of Dropbox and GDrive URLs, v) includes a new API for Analysis with Twitter support, vi) integrates Tineye as reverse search engine in all tabs where reverse search is applied, vii) offers a link to timaanddate.com to " convert to local time " feature in Analysis, viii) enables filtering of YouTube URLs in the Thumbnails feature.

Version 0.58 (Date of release: November 20, 2017): New beta release of the plugin, which i) integrates an improved version of the video contextual verification tool that supports UTC time conversion, multilingual comment detection and verification and progressive display of results, ii) allows the application of reverse image search on YouTube thumbnails through the Bing engine, iii) includes an extended version of the video keyframe extraction tool that offers additional keyframes for reverse keyframe search, iv) provides an improved presentation of the collected image/video metadata, v) integrates Google Analytics for gathering information about its use (related privacy disclaimer has been added in the "About" tab), and vi) contains a tutorial that presents the functionalities of plugin.

Version 0.56 (Date of release: October 3, 2017): New beta release of the plugin, which i) contains a feedback mechanism (connected with a Slack channel) for instant reporting of issues regarding the functionality of the different components of the tool, ii) integrates a survey concerning the use of the tool, iii) offers the new "flip" filter of the Magnifier, that creates a mirrored instance of the given image and allows to download this instance or directly use it for reverse image search, and iv) permits the application of the Magnifier on images stored in Google drive (through the share link) or in Dropbox.

Version 0.55 (Date of release: August 4, 2017): New beta release of the plugin, which contains an updated version of the video fragmentation and keyframe reverse search component, and a newly added button in Metadata tab, that opens a Google Map centered on the geo coordinates of the image (if available)

Version 0.54 (Date of release: July 12, 2017): Open beta release of the plugin, which contains functionalities for contextual analysis, video fragmentation and keyframe/thumbnail reverse search, advanced Twitter search, image magnification, metadata analysis and forensic analysis.

Initial versions (v0.1-v0.5) of the plugin have been developed by AFP Medialab (Denis Teyssou, Jean-Michel Leung).

Contact

For any feedback (bugs, enhancement, suggestions) please email us at invid-verification-plugin@iti.gr.

Disclaimer

This software is provided "as is", without warranty of any kind, express or implied, including but not limited to the warranties of merchantability, fitness for a particular purpose and noninfringement. In no event shall the authors or copyright holders be liable for any claim, damages or other liability, whether in an action of contract, tort or otherwise, arising from, out of or in connection with the software or the use or other dealings in the software.

# data[].attributes.attachment_link.title
InVID Verification Plugin - InVID project

# data[].attributes.attachment_link.description
A verification "Swiss army knife" helping journalists to save time and be more efficient in their fact-checking and debunking tasks on social networks.

# data[].attributes.body
Par France Télévisions

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Comment lire les images sur internet ?

- Je suis Karim Rissouli, je présente "C politique" sur France 5.

- Je suis Maud Bettina Marie, je suis comédienne et scénariste et j'ai deux chaînes Youtube, une qui s'appelle comme moi et une autre qui s'appelle "Parlons peu, mais parlons" !

- Eh bien parlons alors, et parlons cadrage. Quand on prend une photo ou qu'on réalise une vidéo, le cadrage a avant tout une vocation esthétique : on définit les limites de l'image en fonction de ce qui est joli à voir.

- Par exemple : Très bien ! Pas bien !

- Autre exemple : si je prends cette photo du Taj Mahal, le palais de la couronne, en Inde, le monument est bien mis en valeur, c'est très beau. Sur cette deuxième photo, on a changé le cadrage, on s'est mis beaucoup plus loin, et on voit autour du bâtiment un environnement moins...

- Ouais, moins glamour. Mais là c'est pas qu'une question esthétique. Chaque image véhicule un message, elle dit quelque chose au sujet du Taj Mahal. La première, avec sa belle symétrie, ses fleurs éclatantes en premier plan, dit en gros : "Le Taj Mahal est un magnifique monument".

- Et c'est parfaitement vrai.

- Et la deuxième, avec son cadre très large et son contraste de couleurs, dit plutôt : "Ouais Le Taj Mahal est un beau bâtiment perdu au milieu d'un paysage pas très enchanteur."

- Et c'est parfaitement vrai. C'est ça le plus important : les deux images sont valables, il n'y en a pas une qui est plus vraie que l'autre. Une photo, ou un film, ou un dessin, ou même un jeu vidéo, ce n'est pas la réalité. C'est une représentation. Regardez cette photo, qui a beaucoup circulé en 2018 sur les réseaux sociaux : on y voit un enfant isolé traversant le désert se faire secourir par un groupe des Nations Unies.

- Ok donc le mec veut plomber l'ambiance...

- Pas tant que ça, parce que sur cette deuxième photo : si on zoome dans l'image, on retrouve ce même petit garçon, qu'on reconnaît clairement à ses habits. La première photo montre UN point de vue, notamment l'immense désert derrière l'enfant, en mettant de côté toute la foule de migrants qui l'accompagne, et ça donne le sentiment d'un enfant abandonné marchant dans le désert.

- Ouais, d'où l'intérêt de lire la légende de cette photo : "Un enfant de 4 ans, Marwan, TEMPORAIREMENT séparé de sa famille, est assisté par une équipe des Nations Unies pour traverser la Jordanie." Tout de suite ça contextualise l'image.

- Oui, en changeant le cadre ou la légende, on peut parfois changer le sens d'une image. Mais on peut aussi influer sur sa signification d'autres manières. Voici la couverture du "Time". On y voit une petite fille pleurer et Donald Trump la regarder de haut sans sembler vouloir lui venir en aide. Et puis on lit la légende : "Welcome to America", "Bienvenue aux Etats-Unis", et on se dit que la photo a probablement un lien avec la politique anti-immigration de Donald Trump.

- En fait Trump et la petite fille ne se sont jamais retrouvés face à face dans la vraie vie. Cette petite fille vient d'une série de photos représentant une enfant et sa mère en train d'être fouillée par un officier de l'immigration. Les journalistes du "Time" décident alors de détourer la photo, en ne gardant que la petite fille terrorisée, de la mettre à côté d'un Trump imposant et impassible, le tout sur fond rouge et avec cette légende évidemment ironique "Bienvenue aux Etats-Unis". Là on est dans la fabrication d'une image puisqu'à partir de deux photos, on a créé une nouvelle image qui est donc un photomontage.

- Le but du Time n'était pas de tromper ses lecteurs. Au contraire il a joué sur le fait que la plupart des gens savaient qui était cette petite fille, et ce qu'elle représentait. Ce photomontage donne à cette image un sens plus profond, confrontant Trump à la réalité de sa politique. Ce qu'on retient de cette image, c'est pas l'événement qu'elle montre, et qui n'a littéralement jamais eu lieu, mais bien la force du message qu'elle véhicule et qui est immédiatement compréhensible par tout le monde.

- Ce qu'il faut retenir, c'est qu'il n'existe pas de photo ou de film montrant exactement la réalité : c'est toujours une représentation. Pour pas vous faire avoir par certaines images sur le web, prenez le temps de vérifier plusieurs choses : la date à laquelle l'image a été prise, qui en est l'auteur, quelle est la légende? Est-ce qu'elle n'a pas été sortie de son contexte ou recadrée ? Est-ce que ce n'est pas un photomontage?

- Et puis, Il existe également des outils de vérification d'image comme la recherche inversée de Google Images ou TinEye. Si vous voulez avoir la vision la plus globale sur un sujet, essayez de varier les points de vue. Parce que le Taj Mahal, ce n'est pas ça, OU ça, c'est ça ET ça. Et ça. Et ça. Et ça. Et ça...

- Et ça, et ça, et ça, allez, et ça, ambiance, et ça ! C'est... c'est UN aspect de ma personnalité ...

- Mais bien sûr, oui.

En résumé

Une photo ou une vidéo n'est pas la réalité. C'est une représentation. En modifiant certaines caractéristiques de la photo (cadrage, légende, contexte...) on peut en changer son sens. Fais également attention aux photomontages réalisés à l'aide d'outils comme Photoshop. Pour savoir si une photo a été modifiée, on peut utiliser des outils comme la recherche inversée de "Google Images" ou "TinEye" afin de connaître le circuit de cette photo, qui la produite, quand... Prends le temps de vérifier plusieurs choses : la date à laquelle l'image a été prise, qui en est l'auteur, quelle est la légende ? Varie également les points de vues.

# data[].attributes.attachment_link.description
Je suis Karim Rissouli, je présente "C politique" sur France 5. - Je suis Maud Bettina Marie, je suis comédienne et scénariste et j'ai deux chaînes Youtube, une qui s'appelle comme moi et une autre qui s'appelle "Parlons peu, mais parlons" ! - Eh bien parlons alors, et parlons cadrage.

# data[].attributes.headline
Le détournement de l’information par l’image

# data[].attributes.subject
Le détournement de l’information par l’image

# data[].attributes.body
http://www4.ac-nancy-metz.fr/documentation/pratiques-pedagogiques/lycee/education-aux-medias-et-a-linformation-emi/

# data[].attributes.attachment_link.title
Séance Aca Nancy Metz detournement_info_image

# data[].attributes.body
Recherche inversée

# data[].attributes.attachment_link.description
Google Images. La recherche d’images la plus complète sur le Web.

# data[].attributes.body
Recherche inversée

# data[].attributes.headline
Education aux médias et à l’information : travailler sur l’image avec l’Ipad

# data[].attributes.subject
Education aux médias et à l’information : travailler sur l’image avec l’Ipad

# data[].attributes.body
Vérification des métadonnées

# data[].attributes.body
Exposition gratuiite "Les Images mentent"

# data[].attributes.headline
Fake News  : Les remèdes contre l'infocalypse

# data[].attributes.subject
Fake News  : Les remèdes contre l'infocalypse

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Joe Magee, Royaume-Uni, pour Courrier international.

Les fake news sont fabriquées de manière de plus en plus sophistiquée, ce qui rend leur identification difficile. Mais cela reste possible et la résistance doit maintenant prendre forme, estime ce chercheur américain, qui donne des pistes pour éviter de sombrer dans les dérives de la désinformation.

Quel est le plus grand danger pour notre civilisation ? Que plus personne ne croie en rien ou que tout le monde avale des mensonges sans broncher ? Si nous ne prenons pas immédiatement des mesures pour protéger notre écosystème des informations, nous allons bientôt le découvrir. À mon avis, nous fonçons droit vers une infocalypse - un effondrement catastrophique du marché des échanges des idées.

Je suis bien plus inquiet aujourd'hui quant à l'avenir de la démocratie que je ne l'étais à la mi-2016. À l'époque j'étais l'une des rares personnes à tirer la sonnette d'alarme sur le potentiel explosif des réseaux sociaux en matière de désinformation. Facebook et les autres ont commencé à prendre cette menace très au sérieux, mais la prochaine menace qui nous attend - la distorsion de la réalité - approche à grands pas.

Les progrès en matière de technologies de la communication et d'intelligence artificielle sont tels qu'il est désormais possible de créer des contenus audio et vidéo dont les conséquences peuvent être catastrophiques : que ce soit la vidéo d'un dirigeant qui ordonne une

[...]

Cet article est réservé aux abonnés

Pour lire les 85% restants

Le grand quotidien de la capitale américaine et l'un des titres les plus influents de la presse mondiale. Traditionnellement au centre droit, The Washington Post doit sa réputation à son légendaire travail d'enquête dans l'affaire du

Sélection de la rédaction

[...]
Lire la suite

# data[].attributes.attachment_link.title
Fake news. Les remèdes contre l'"infocalypse"

# data[].attributes.attachment_link.description
Les fake news sont fabriquées de manière de plus en plus sophistiquée, ce qui rend leur identification difficile. Mais cela reste possible et la résistance doit maintenant prendre forme, estime ce chercheur américain, qui donne des pistes pour éviter de sombrer dans les dérives de la désinformation.

# data[].attributes.headline
Ces photos d’archive détournées pour faire de l’intox

# data[].attributes.subject
Ces photos d’archive détournées pour faire de l’intox

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Partager une photo historique hors de son contexte, c'est une méthode fréquente sur les réseaux sociaux pour désinformer. Voici quelques exemples, récents ou plus anciens, qui montrent que les photos en noir et blanc sont elles aussi utilisées pour désinformer.

Correction 16-10-2018 : Nous avons introduit une correction pour le deuxième exemple cité dans cet article. Après des recherches plus poussées, nous avons retrouvé l'origine exacte de cette photo d'archives venant d'une université à Atlanta.

Exemple 1 : La photo du bateau "d'italiens arrivant à New York"

Le 23 août dernier, une photo en noir et blanc montrant un bateau rempli à ras-bord a circulé sur Facebook avec cette légende : "Bateau de migrants italiens arrivant à New York au début du XXe siècle ...".

La publication a été archivée ici par la rédaction des Observateurs de France 24.

La photo a été diffusée dans un contexte bien particulier, en réponse notamment à Matteo Salvini, le Premier ministre italien. Ce dernier a refusé à plusieurs reprises d'accueillir sur les côtes italiennes des bateaux humanitaires venant en aide aux migrants traversant la Méditerranée.

Ainsi, dans cette publication, les internautes lui rappelleraient un point d'histoire, faisant référence aux nombreuses migrations d'Italiens vers les Etats-Unis au cours du XXème siècle.

Face à une image comme celle-ci, le réflexe obligatoire est une recherche d'images inversée (cliquez ici pour savoir comment faire). Plutôt que d'utiliser le très connu Google images,vous pouvez utiliser un autre moteur de recherche comme Yandex, qui propose aussi une recherche d'images inversée.

Recherche avec le moteur russe Yandex disponible ici

Ici, pas de doute possible : dès les premiers résultats, la photo est associée à la Seconde guerre mondiale. Le bateau est en réalité le Queen Elizabeth, bateau très célèbre ramenant les troupes américaines victorieuses dans le port de New York en 1945, à l'issue de la guerre.
Exemple 2 : Che Guevara qui "assassine des femmes"
Che Guevara, icone révolutionnaire communiste, aurait il été pris en photo en train d'abattre deux femmes ? La photo a beaucoup circulé depuis une dizaine d'années, et de nouveau en février 2018.

Des internautes suggéraient que le cliché devrait "remplacer" le fameux portrait que l'on trouve sur tant d'affiches et t-shirts à travers le monde.

Mais toujours avec une recherche d'images inversée, on retrouve cette photo dans l es archives du Front Farabundo Marti de libération nationale (FMLN), un mouvement révolutionnaire du Salvador, créé en 1980, bien après la mort de Che Guevara en 1967.

Là encore, la légende n'est pas tout à fait exacte : une recherche plus poussée de l'image mène en réalité aux archives de l'université Emory à Atlanta.

Contacté par notre rédaction, le service des archives de l'université nous a confirmé que la photo a été prise lors d'une pièce de théâtre jouée en 1989, en nous envoyant même une coupure de journaux. Et sur l'image : exactement le même décor, et un texte expliquant qu'il s'agissait de pièces de théâtre représentant la réalité des guérilla au Salvador et au Guatemala. La photo n'est donc pas celle d'une scène réelle, mais celle des coulisses d'une pièce de théâtre d'étudiants américains.

Exemple 3 : Des "enfants victimes" dans les camps en URSS
Les manipulations d'images d'archive ne datent pas d'hier. La photo ci-dessous montrant des enfants avec une tenue évoquant des prisonniers a été utilisée par un magazine intitulé "La Voix des martyrs" traitant des persécutions sur les chrétiens dans le monde.

Dans cette édition de 1978, la photo est utilisée dans un article qui affirme que ces enfants sont maltraités dans des camps en URSS comme l'explique une brochure du Museum für Kommunikation de Berne, en Suisse.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ces photos d'archive détournées pour faire de l'intox

# data[].attributes.attachment_link.description
Partager une photo historique hors de son contexte, c'est une méthode fréquente sur les réseaux sociaux pour désinformer. Voici quelques exemples, récents ou plus anciens, qui montrent que les photos en noir et blanc sont elles aussi utilisées pour désinformer. Correction 16-10-2018 : Nous avons introduit une correction pour le deuxième exemple cité dans cet article.

# data[].attributes.body
Par France Télévision

# data[].attributes.attachment_link.title
FAKE NEWS : les gestes qui sauvent - Comment vérifier une photo Méta-Media, avril 2017

# data[].attributes.attachment_link.description
Ne vous laissez plus berner : France Télévisions, avec le CFJ et CrossCheck, vous propose les cinq premiers gestes pour faire face aux fake news.

# data[].attributes.attachment_link.description
Les fake news ( informations fallacieuses, infox ou fausses nouvelles ,) sont des informations délibérément fausses, délivrées dans le but de tromper un auditoire. Elles peuvent émaner d'un ou plusieurs individus (par le biais de médias non institutionnels, tels les blogs ou les réseaux sociaux), d'un ou de plusieurs médias, d'un homme d'État dans l'exercice de ses fonctions et disposant des moyens que celles-ci lui procurent ou, plus rarement, de tout un gouvernement.

# data[].attributes.attachment_link.title
Quiz: Are These Hurricane Sandy Photos Real Or Fake?

# data[].attributes.attachment_link.description
There's been a bunch of photos floating around the internet that are of older storms, not actually of Sandy. Can you tell which is real and which is fake?

# data[].attributes.headline
Vidéos falsifiées : faut-il se mefier de l'intelligence artificielle ?

# data[].attributes.subject
Vidéos falsifiées : faut-il se mefier de l'intelligence artificielle ?

# data[].attributes.attachment_link.title
Vidéos falsifiées : faut-il se méfier de l'intelligence artificielle ?

# data[].attributes.attachment_link.description
L'accessibilité des logiciels d'intelligence artificielle en ligne permet désormais à presque n'importe qui d'altérer des vidéos. Visages de stars de cinéma incrustés sur les corps d'actrices porno, falsification de discours... en ces temps de défiance face à l'information en ligne, faut-il s'inquiéter des prouesses de l'intelligence artificielle dans la vidéo ?

# data[].attributes.headline
#TousFactCheckeurs : vraies images, gros mensonges

# data[].attributes.subject
#TousFactCheckeurs : vraies images, gros mensonges

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Durée de la vidéo : 2 min.

Article rédigé par

Les médias ont le devoir d'informer mais aussi d'aider leurs lecteurs, leurs auditeurs ou leurs spectateurs à mieux s'informer. C'est pourquoi France Télévisions, "Le Monde" et Rue89 Mooc ont décidé de lancer l'opération "Tous FactCheckeurs".

Une manifestation sur le périphérique parisien en soutien à Théo ? Plutôt la récupération de vieilles images d'une manifestation de taxis quelques mois plus tôt ! Pourtant, ces images sorties de leur contexte ont circulé sur les réseaux sociaux.

Propos déformés, photos truquées, rumeurs infondées : ce sont en général ces images qui nous viennent à l'esprit quand on pense aux fake news. Sauf qu'aujourd'hui, la désinformation passe aussi par le détournement : une image authentique se retrouve facilement réutilisée à des fins d'instrumentalisation.

Une image peut dire tout et son contraire

Il convient donc de se saisir des nouveaux outils (moteurs de recherche inversés, sites consacrés à la chasse aux fakes...) pour éviter la propagation de fausses nouvelles. En gardant bien à l'esprit qu'une image peut dire tout et son contraire selon le contexte dans lequel elle est utilisée.

Et parce que même les journalistes les plus aguerris se laissent parfois piéger, nous avons demandé à des journalistes de France Télévisions, du Monde et de Rue89 de témoigner et de présenter les outils qu'ils utilisent au quotidien pour délivrer une information fiable.

Dans ce nouvel épisode, un journaliste des Décodeurs du Monde, Adrien Sénécat, explique comment il a débusqué une vidéo détournée, en utilisant des marqueurs temporels au sein de la vidéo, des moteurs de recherche inversés, ou encore Google Earth.

Partager l'article sur les réseaux sociaux :

Partager :

# data[].attributes.attachment_link.title
#TousFactCheckeurs : vraies images, gros mensonges

# data[].attributes.attachment_link.description
Durée de la vidéo : 2 min. Article rédigé par Les médias ont le devoir d'informer mais aussi d'aider leurs lecteurs, leurs auditeurs ou leurs spectateurs à mieux s'informer. C'est pourquoi France Télévisions, "Le Monde" et Rue89 Mooc ont décidé de lancer l'opération "Tous FactCheckeurs".

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Dessin de Taylor Callery, États-Unis. Ikon-Images

La désinformation s'apprête à entrer dans une nouvelle ère, s'alarme The Atlantic : celle où il sera possible de manipuler les vidéos, leur sens et les propos de ceux qui y apparaissent. Tous nos repères pourraient être chamboulés.

Sur certains sites sordides du Net, les actrices de Game of Thrones ou de Harry Potter se livrent à toutes sortes d'actes sexuels. Du moins, les femmes de ces vidéos ressemblent à ces actrices, et les visages sont bien les leurs ; mais tout ce qui se trouve au-dessous du cou appartient à d'autres. Une intelligence artificielle a glissé ces visages familiers dans des scènes pornographiques, remplacé leurs traits par d'autres. C'est là l'une des formes les plus cruelles, les plus invasives, de vol d'identité qui aient été inventées à l'ère d'Internet. Et c'est la précision de la technique qui rend la chose possible : la supercherie ne se remarque que de très près.

Ces vidéos sont l'œuvre d'un programmeur dont le nom de pirate est "Deepfakes". Et ce n'est là qu'une version bêta d'un projet bien plus ambitieux. L'un des acolytes de Deepfakes a confié sur le site Motherboard en janvier que celui-ci avait l'intention de démocratiser son œuvre. Il compte affiner le processus, l'automatiser, ce qui permettrait à n'importe qui de coller la tête d'un béguin, d'un ex ou d'un collègue dans un clip pornographique en quelques manipulations. Aucune connaissance technique ne serait requise. Et comme les labos de recherche universitaires et commerciaux développent des outils encore plus sophistiqués à des fins non pornographiques - des algorithmes qui cartographient les expressions du visage et imitent la voix avec précision -, ces fakes sordides présenteront bientôt une vraisemblance encore plus grande.

Enfer postmoderne

Internet contient depuis toujours les graines de l'enfer postmoderne. La manipulation massive est courante sur ce médium, des pièges à clics pour logiciels russes aux ruses addictives qui gouvernent le fil d'actualité de Facebook. Internet a toujours été un lieu où l'identité est fuyante, où l'anonymat engendre grossièretés et confusion, où les escrocs peuvent voler les éléments mêmes de l'individualité. À cet égard, les deepfakes marquent l'apothéose de son histoire - et ne sont probablement qu'une version gentillette de ce qui nous attend.

[L'écrivain américain] Vladimir Nabokov a écrit un jour

[...]

Cet article est réservé aux abonnés

Pour lire les 85% restants

L'anticipation est l'un des points forts de The Atlantic depuis sa création en 1857. Cette vénérable publication, où écrivent les plumes les plus prestigieuses du moment, a su mieux que tout autre magazine américain prendre le

Sélection de la rédaction

[...]
Lire la suite

# data[].attributes.attachment_link.description
La désinformation s'apprête à entrer dans une nouvelle ère, s'alarme The Atlantic : celle où il sera possible de manipuler les vidéos, leur sens et les propos de ceux qui y apparaissent. Tous nos repères pourraient être chamboulés. Sur certains sites sordides du Net, les actrices de Game of Thrones ou de Harry Potter se livrent à toutes sortes d'actes sexuels.

# data[].attributes.body
Analyse poussée d'une image

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
FotoForensics requires JavaScript. Please enable JavaScript and then reload this page.

Submit a picture for Forensic Analysis

See the Unique images: 6,932,375 FAQ for
Banned users: 10,822
Statistics last updated 25 minutes ago submission guidelines. See the tutorials for analysis instructions.

# data[].attributes.attachment_link.description
FotoForensics provides tools and training for digital picture analysis, including error level analysis, metadata, and tutorials.

# data[].attributes.body
Par Amnesty International

# data[].attributes.attachment_link.title
Action Reporter Tool | Amnesty International USA

# data[].attributes.body
Par Futura Sciences

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Des chercheurs de l'université Carnegie Mellon ont mis au point une nouvelle technique de trucage vidéo qui permet littéralement de mettre les mots d'une personne dans la bouche d'une autre et lui faire dire des choses qu'elle n'a jamais dites.

Deepfake. Voici un terme (contraction des termes anglais deep learning (apprentissage profond) et fake (feint, truqué) actuellement très en vogue qui recouvre une réalité des plus préoccupantes : l'usage de l'intelligence artificielle (IA) pour créer des vidéos truquées qui superposent l'image d'une personne sur celle de quelqu'un d'autre. regorge d'exemples où l'on voit notamment des chefs d'État tenir des propos qu'ils n'ont jamais tenus. Le a été aussi exploité dans le porno pour produire de fausses vidéos utilisant le visage de célébrités. Et maintenant, des chercheurs de l'université Carnegie Mellon ont encore perfectionné le procédé.

Ils ont créé des algorithmes qui sont capables de récupérer le contenu d'une vidéo et de l'appliquer à une autre et ce sans altérer le de la vidéo cible. La vidéo, ci-dessous, offre une illustration des plus explicites. Cela commence avec le présentateur américain John Oliver dont les expressions faciales et les mouvements de bouche sont littéralement calqués de façon transparente sur le visage de son homologue Stephen Colbert. On découvre que le système peut s'appliquer à des fleurs ou des paysages. La démonstration se conclut avec le du style de Martin Luther King appliqué sur le visage de Barack Obama, lequel va ensuite se glisser dans la peau de Donald Trump.

Pour réaliser ce trucage vidéo bluffant, les chercheurs ont créé des réseaux antagonistes génératifs (en anglais, generative adversarial networks ou GANs). Il s'agit de deux algorithmes d'apprentissage non supervisé qui sont mis en compétition l'un contre l'autre. Le premier réseau est un générateur qui va créer une copie du style d'une vidéo. Le second réseau est un discriminateur qui examine le contenu produit en le comparant à l'original et évalue sa cohérence. Mais les chercheurs sont allés plus loin en créant un Recycle-GAN, qui analyse les changements visuels non seulement d'un point de vue spatial mais aussi temporel. Cette couche supplémentaire d'informations contribue à réduire les options pour conserver les meilleurs résultats possibles.

La vidéo de démonstration de deepfake réalisée par l'université Carnegie Mellon. © Carnegie Mellon University

Une technique à double tranchant

Pour illustrer la logique de leur technique, ils expliquent qu'elle est analogue dans son principe à celle qui consiste à vérifier la qualité d'une traduction de l'anglais vers l'espagnol en retraduisant le texte espagnol en anglais. On pourra se rassurer quelque peu en sachant que le système est uniquement visuel. Il ne sait pas transposer le son, pour le moment... Mais la performance technique n'en marque pas moins un progrès important dans ce type d' intelligence artificielle .

Le développement du deepfake apparaît inéluctable, sans que l'on puisse totalement le déplorer ou s'en réjouir. Cette technologie est prometteuse, notamment pour l'industrie du cinéma (animations anthropomorphiques, créations artistiques empruntant un certain style visuel) ou pour apprendre aux voitures autonomes comment conduire de nuit ou par mauvais temps. En effet, un GAN pourrait par exemple identifier les dangers dans une scène tournée de jour et les transposer dans des vidéos de nuit.

Mais dans le même temps, elle représente un danger avec des risques de dérives faciles à imaginer : manipulation politique, de fausses informations , vidéos offensantes utilisant le visage de personnes connues ou anonymes ( revenge porn). Dans leur article scientifique , les chercheurs de Carnegie Mellon n'éludent pas cet avenir sombre où l'IA permettra de créer des vidéos truquées totalement crédibles. Mais pour eux, maîtriser ces techniques dès à présent donnera les clés pour mieux détecter les tromperies.

Le deepfake est une technique de trucage vidéo qui s'appuie sur l'intelligence artificielle.

Des chercheurs de l'université Carnegie Mellon ont perfectionné le procédé de sorte à pouvoir transposer le style d'une vidéo à une autre sans altérer sa composition d'origine.

# data[].attributes.attachment_link.title
Deepfake : le trucage vidéo qui inquiète

# data[].attributes.attachment_link.description
Des chercheurs de l'université Carnegie Mellon ont mis au point une nouvelle technique de trucage vidéo qui permet littéralement de mettre les mots d'une personne dans la bouche d'une autre et lui faire dire des choses qu'elle n'a jamais dites. Deepfake.

# data[].attributes.body
Par Emmanuelle Roussel professeur-documentaliste et référente CLEMI

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Manipuler, désinformer est l'objectif principal de ceux qui diffusent des images truquées photoshopées ou simplement décontextualisées (fausses légendes..), Ces images sont virales, échangées via les réseaux sociaux mais aussi parfois reliées par les médias. Voici quelques pistes et techniques de vérification

La photo est celle d'Emma Gonzalez porte parole du mouvement #Neveragain qui déchire la constitution américaine et qui a fait le tour du monde des millions de fois (Twitter, facebook), parmi les nombreux sites qui ont vérifié cette info et cette image, les Observateurs de France 24 présentent leur " tuto " bien expliqué. Vous pouvez compléter en allant le site de vérification de l'info sur l'AFP

Voici comment vous pouvez en quelques clics retrouver la source de la photo sa date de 1ère parution ou les sites qui vérifient l'info, ces techniques sont assez efficaces mais pas à 100% ! mais aujourd'hui concernant les " grosses manipulations " les sites de vérification de l'info (factchecking/debunkage) sont très efficaces !

Vérifier l'info et exercer son esprit critique est aujourd'hui plus que jamais une nécessité pour éviter de partager l'info tant que l'on est pas certain de la véracité de celle-ci !

Les sites de recherche inversée d'images :

Emmanuelle Roussel professeur-documentaliste au collège Georges Brassens de Brazey en Plaine et référente CLEMI vous propose une séance pédagogique d'une durée de 2h, Retrouvez ici :

Une fausse info est beaucoup plus virale qu'une vrai info (circule 6 fois plus vite!) mais vérifier sa véracité, demande 7 fois plus de temps (enquête publiée dans le Magazine Science )

Petit tuto maison ! Retrouver une image dans Tineye

# data[].attributes.attachment_link.title
Techniques de vérification de l'info (images, vidéos)...en vidéo !

# data[].attributes.attachment_link.description
Manipuler, désinformer est l'objectif principal de ceux qui diffusent des images truquées photoshopées ou simplement décontextualisées (fausses légendes..), Ces images sont virales, échangées via les réseaux sociaux mais aussi parfois reliées par les médias.

# data[].attributes.body
Education aux médias et à l'information à l'école

# data[].attributes.attachment_link.title
EMI 1 - Education aux médias et à l'information à l'école (Introduction)

# data[].attributes.attachment_link.title
Ep04 Les documentaires moisis (Les géants ont-ils existé ?)

# data[].attributes.body
Par les Observateurs de France 24

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Vous venez de recevoir une photo sur Whatsapp, Facebook ou Twitter, montrant quelque chose d'extraordinaire. Cette image suscite en vous de la colère, de la tristesse ou de la joie. La légende vous invite à la partager au plus grand nombre. Mais vous vous méfiez, cette histoire a l'air trop "belle" pour être vraie. Vous avez raison. Voici quelques astuces pour rechercher pas vous-même l'origine d'une photo.

Rien de tel qu'une photo saisissante pour captiver l'attention de l'internaute. Chargée d'émotion, elle l'invite à s'attarder sur un article, donne envie de cliquer et partager. Les journalistes prennent ainsi le temps de choisir une "bonne photo" pour leurs articles.

Certains internautes mal intentionnés l'ont bien compris. Pour générer un maximum de clics (et de l'argent !), ils n'hésitent pas à manipuler des photos, ou à utiliser n'importe quelle image qui n'a rien à voir pour vous interpeller.

Si les photomontages sont fréquents sur Internet, ils restent compliqués à réaliser. Une solution plus simple est à portée de tous : récupérer de vieilles images et leur faire dire ce qu'on veut en modifiant la légende.

La grande majorité des manipulations sont en effet simplement des photos hors contexte, dont la légende a été modifiée pour raconter une autre histoire. C'est par exemple le cas dans la vidéo ci-dessous pour ces photos prétendant montrer l'armée française voler de l'or au Mali.
Repérer les images anciennes, sorties de leur contexte
Quel est le réflexe à avoir face à une image douteuse ? La réponse : la recherche d'image inversée.

Par exemple, cette photo spectaculaire d'une femme en train de menacer un policier qui braque un pistolet sur un homme au sol. La légende prétend qu'il s'agit d'une mère en train de défendre son fils en République dominicaine face à un policier. L'histoire est touchante, la photo de très bonne qualité et (trop) bien cadrée. De quoi éveiller les soupçons.

Voici les étapes permettant de la vérifier grâce à la technique de la recherche d'image inversée :

1) Enregistrez l'adresse de l'image en faisant un clic-droit sur celle-ci (on en appuyant longtemps sur votre smartphone)

2) Rendez-vous sur le site Google images et copiez le lien dans l'onglet prévu à cet effet

3) Cliquez sur "Recherche par image" et étudiez les résultats proposés

Avec cette recherche, on voit que le deuxième article explique clairement que cette image est tirée d'un film. En vérifiant sur la page Imdb du long-métrage en question, on est en mesure de le confirmer. Voir ci-dessous.

Retrouvez toutes nos explications sur cette intox en lisant cet article.
... mais attention, Google peut se tromper
Google images a été le premier outil permettant de faire des recherches inversées largement popularisé. Cependant, il reste imparfait, et ne permet pas à coup sûr de retrouver une image. Pire, parfois, il peut même induire en erreur.

Prenez l'exemple de cette photo ci-dessous. Nous l'avons volontairement floutée car celle-ci montre des cadavres carbonisés à terre, avec des personnes de la Croix rouge en pleine intervention. L'image est régulièrement sur le web par exemple pour affirmer qu'il s'agissait de massacres de chrétiens par Boko Haram.

Une recherche inversée de cette image sur Google donne le résultat suivant :

Selon Google, la photo aurait été donc prise lors du massacre de Duékoué, lors de la crise ivoirienne de 2010-2011.

Or, en poussant la recherche plus loin, on découvre que cette image n'a rien à voir avec le massacre de Duékoué. Elle a en fait été prise en juillet 2010 en République démocratique du Congo, lors de l'explosion d'un camion-citerne.

Mais alors, pourquoi Google se trompe ? Tout simplement parce que l'algorithme de Google recherche quel est le contexte le plus probable pour une image en se basant sur les articles qui utilisent cette photo.

Or, cette photo a très largement été utilisée dans des articles publiés sur des sites malveillants - ou qui se sont trompés - en affirmant qu'il s'agissait d'une photo de Duékoué. Pour Google, c'est donc devenu la réalité, selon cet algorithme.
D'autres outils de recherche inversée détaillés en vidéo
La solution si Google ne donne pas satisfaction, c'est donc de se tourner vers d'autres outils pour faire une double, voire triple vérification d'une image douteuse.

Yandex, un moteur de recherche russe assez performant

Yandex images est très efficace notamment pour repérer les images manipulées dans les pays d'Europe de l'est ou en Russie, car l'algorithme agrège des contenus de sites internet différents à ceux de Google.

Il est notamment particulièrement efficace dans le cadre de recherche de reconnaissance faciale comme nous l'a expliqué Aric Toler, chercheur à Bellingcat dans cette vidéo.

Dans l'exemple ci-dessous en vidéo, Alexandre Capron de la rédaction des Observateurs vous explique comment l'origine d'un panneau en Bulgarie a été retrouvée grâce à ce moteur de recherche.

Tin Eye, l'un des plus anciens, et indépendant

TinEye est un moteur de recherche d'image inversée qui a la particularité de permettre de faire des recherches filtrées assez efficaces : recherche de la photo la plus ancienne, recherche de l'image avec la plus grande dimension, recherche de l'image la plus modifiée...

Si TinEye n'est pas très efficace sur des photos d'actualité, il a cependant le mérite de vous permettre de repérer assez facilement les manipulations graphiques dans des photos détournées. Voici un exemple avec une photo d'un enfant et d'un colibri dans la vidéo ci-dessous.

Baidu, le moteur de recherche des images sur le web chinois

Le moteur de recherche Baidu vous sera d'une grande aide si vous recherchez une photo ou une vidéo sur le web chinois.

La plupart des résultats sur les autres moteurs de recherche ne permettent pas de repérer les contenus venant de pages chinoises. Mais en concentrant la recherche avec Baidu, vous pouvez parfois trouver des articles ou des images similaires à celle sur laquelle vous enquêtez, comme dans l'exemple ci-dessous avec une vidéo mettant en scène des enfants dans des costumes pendant la pandémie de Covid-19 en Chine.
Des plugins vous permettant de faire une recherche croisée en un clic
Vous pouvez télécharger par exemple le plugin RevEye qui vous permettra d'effectuer simultanément votre recherche sur les 4 outils de recherche d'image inversée citée précédemment afin de comparer les résultats.

Le plugin "InviD Weverify" vous permettra également de faire la même chose simplement grâce à un clic droit sur l'image.

En définitive, gardez à l'esprit qu'aucun outil ne vous permettra à tous les coups de retrouver l'origine d'une image : parfois, mieux vaut donc s'abstenir en cas de doute plutôt que de relayer une image fausse et participer à la désinformation !

Et si vous ne parvenez pas à vérifier une image, n'hésitez pas à contacter notre rédaction sur notre page Facebook, par mail ou via le compte Twitter @InfoIntoxF24 !

# data[].attributes.attachment_link.description
Vous venez de recevoir une photo sur Whatsapp, Facebook ou Twitter, montrant quelque chose d'extraordinaire. Cette image suscite en vous de la colère, de la tristesse ou de la joie. La légende vous invite à la partager au plus grand nombre. Mais vous vous méfiez, cette histoire a l'air trop "belle" pour être vraie.

# data[].attributes.body
Par l'AFP

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les entreprises françaises au Sénégal paient des impôts sur place, affirment des experts

Après l'investiture début avril du nouveau président sénégalais, Bassirou Diomaye Faye, une rumeur persistante sur les réseaux sociaux lui attribue la décision d'exiger des entreprises françaises installées au Sénégal de payer "désormais" leurs impôts localement. Ce message laisse croire que ces compagnies payent actuellement leurs impôts en France. Mais "c'est faux", réagissent des experts fiscaux contactés par l'AFP. La présidence sénégalaise dément par ailleurs ce message prêté au nouveau chef d'Etat.

# data[].attributes.attachment_link.description
Après l'investiture début avril du nouveau président sénégalais, Bassirou Diomaye Faye, une rumeur persistante sur les réseaux sociaux lui attribue la décision d'exiger des entreprises françaises installées au Sénégal de payer "désormais" leurs impôts localement. Ce message laisse croire que ces compagnies payent actuellement leurs impôts en France.

# data[].attributes.headline
Images mensongères : dossier pédagogique

# data[].attributes.subject
Images mensongères : dossier pédagogique

# data[].attributes.body
Musée de la communication

# data[].attributes.body
Collectif de recherche transdisciplinaire esprit critique & sciences

# data[].attributes.attachment_link.description
À LA UNE RESSOURCES BOITE À OUTILS DERNIÈRES ACTUALITÉS

# data[].attributes.headline
Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques

# data[].attributes.subject
Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Louis Paternault est enseignant de mathématiques au lycée Ella Fitzgerald de Saint Romain en Gal (69). Il nous présente ici une séquence effectuée avec ses élèves de seconde et première S concernant l'analyse des graphiques, en étudiant les différents biais qui peuvent se glisser dans leur réalisation et interprétation. Un travail précieux qui utilise des informations réelles, parues dans différents médias, renforçant l'idée que notre esprit critique gagne toujours à être en éveil face aux chiffres et autres présentations numériques dans la vie quotidienne. Merci et bravo à Louis !

L'article rédigé par Louis est déjà publié et mis en forme sur son blog, nous le reproduisons ici avec son autorisation.

Objectif principal

Cette activité de lycée a pour but d'étudier différentes manières permettant de tromper (volontairement ou non) avec des graphiques. En d'autres termes, comment la représentation de vraies données statistiques permet de donner une impression erronée ?

Téléchargement

Pour les personnes pressées, commençons par les documents nécessaires pour réaliser cette séance en classes :

(fichiers LaTeX et images ; à décompresser avec le logiciel libre 7zip si votre système d'exploitation ne sait pas quoi faire de ce fichier).

Contexte

Cette séquence a été réalisée en accompagnement personnalisé, en seconde et en première S. Je pense qu'elle peut-être réalisée à n'importe quel niveau du lycée général.

Elle a été effectuée en demi-groupes (17 élèves environ).

Objectifs de la séquence

En ce qui concerne le programme de mathématique, cette séquence permet de :

lire, analyser, créer différentes représentations de séries statistiques ;

" faire réfléchir les élèves sur des données réelles et variées " (programme de seconde) ;

manipuler le tableur (principalement pour représenter une série statistique).

Pour l'esprit critique, cette séquence permet :

de voir comment les mêmes données peuvent donner une impression différente selon la manière dont elles sont représentée ;

d'apprendre à ne pas se laisser tromper par de telles erreurs (volontaires ou non).

Déroulement

Cette séquence se déroule en deux parties (d'environ une séance chacune) : dans un premier temps, les élèves étudient des graphiques " réels " (publiés dans des journaux, à la télé, par des partis politiques, etc.) pour établir une liste d'erreurs fréquentes ; dans un second temps, ils sont amenés à créer eux-même un graphique trompeur (qui, à partir de vraies données, donne une impression fausse ou fantaisiste).

Première séance : Analyse de graphiques
Note : J'ai réalisé d'abord cette séance ; ma collègue Céline l'a utilisée et améliorée. C'est sa version que je décris ici.
La professeure commence par présenter oralement l'objectif de la séance :

À partir de données réelles : répertorier différentes manières de tromper les autres en construisant des graphiques (et donc, répertorier aussi des pièges à éviter pour ne pas se tromper en observant des graphiques).

Travail en groupe

Les élèves sont séparés en deux groupes, et doivent prendre un stylo chacun. Chaque groupe se voit distribuer :

les polycopiés groupeA.pdf pour le premier groupe, groupeB.pdf pour le second groupe (dans chacun des deux polycopiés, les mêmes données sont représentées de deux manières différentes, menant à des conclusions différentes) ;

des post-it.

Les élèves ont eu quelques minutes pour analyser chaque graphique et prendre des notes de leurs idées (une par post-it).

Mise en commun

La professeure leur présente la première partie du diaporama (qui reprend les graphiques qu'ils ont eus entre les mains), en leur disant qu'il s'agit des graphiques qu'ils ont analysés sur polycopié, et qu'ils vont répertorier aux tableaux chacune des " manipulations " possibles.

Leurs idées (d'erreurs ou manipulation) sont relevées au cours du diaporama, à partir de leurs post-it, et des nouvelles idées qui peuvent alors venir.

À la fin de cette partie, une liste des erreurs possibles est disponible au tableau (voir ci-dessous).

Nouveaux graphiques

La seconde partie du diaporama est alors projetée, et les élèvent doivent identifier pourquoi les graphiques proposés sont trompeurs, en se référant à la liste construite précédemment.

Seconde séance : Création d'un graphique trompeur
Note : Cette séance n'a pas été réalisée entièrement ; je pense qu'elle prend une ou deux séances d'une heure.
Cette séance se déroule sur tableur, par binôme. Le but de la séance est de créer un graphique trompeur (réalisé à partir de vraies données, mais qui donne une impression fausse ou fantaisiste).

Première partie

Les élèves ont à disposition l'énoncé, et des séries de données statistiques (réelles, mais a priori sans lien entre elles).

Ils doivent tracer différents graphiques (le détail est dans l'énoncé) ; le but est de leur faire manipuler le tableur (différents types de graphiques, plusieurs axes pour un même graphique, axes ne commençant pas à zéro, etc.).

Seconde partie

Après avoir vu comment manipuler des graphiques, c'est au tour des élèves de produire un graphique trompeur : ils doivent produire un graphique qui montre une corrélation entre deux des séries données pourtant sans lien entre elles.

Les données (population, nombre de mariages, dépenses en fruit et légume, entrées au cinéma en France depuis 1960) sont dans un fichier donnees.ods (sur lequel ils ont travaillé dans la partie précédente). Les élèves peuvent sélectionner les données représentées, supprimer celles qui ne servent pas leurs objectifs, mais ils n'ont pas le droit d'inventer ou modifier des données.

Troisième partie

Enfin, il est possible de terminer (je ne l'ai pas fait ; voir la partie Bilan) en faisant présenter aux élèves leurs corrélations bidon de manière aussi convaincante que possible : en les faisant trouver des fausses explications ( " la consommation de légumes favorise les mariages car... ") ou des conséquences ( " il faut encourager les français à aller au cinéma pour que la consommation de fruits et légumes augmente ").

Bilan

Analyse de graphiques

Les élèves ont semblé apprécier cette séance : ils ont été très dynamiques. Ils ont bien détecté les problèmes et ont fait des commentaires intéressants sur les différents thèmes. L'objectif de la séance (remarquer des erreurs dans les graphiques) semble donc atteint.

Création d'un graphique trompeur

Je n'ai réalisé que partiellement cette séance (j'ai commencé, mais les vacances sont arrivées, et des séances ont été annulées, et finalement, la suite se serait déroulée plus de six semaines après la première partie ; j'ai préféré abandonner) ; ma collègue ne l'a pas réalisée (à cause de la fin de l'année), donc le bilan est très partiel.

La création de graphiques (pas encore trompeurs) a plutôt fonctionné, en demandant leur attention régulièrement pour expliquer comment faire certains gestes techniques (calcul en base 100, deux axes différents, etc.). Comme alternative, je vois :

faire un sujet très dirigé (mais je voulais les laisser tâtonner, pour qu'ils apprennent à chercher) ;

distribuer un mémo sur l'utilisation des graphiques avec LibreOffice.

Seuls quelques binômes se sont essayés à la création de graphiques trompeurs, et seul l'un d'entre eux a été jusqu'au bout, et a réussi à montrer une relation entre deux séries a priori indépendantes. Les autres n'ont pas terminé par manque de temps.

Je pense qu'une séance d'une heure ne suffit pas à faire cette partie : deux séances devraient convenir. La dernière partie (présenter à la classe son graphique) peut servir de variable d'ajustement si les élèves ont terminé trop tôt.

Liste des erreurs

Les erreurs analysées dans cette séquence sont les suivantes :

Utiliser une échelle logarithmique au lieu d'une échelle linéaire (cela peut être parfois très utile, mais c'est trompeur si on ne fait pas bien attention).

Ne pas faire commencer l'axe des ordonnées à 0 (très courant).

Utiliser la 2D ou la 3D pour donner de fausses impressions (doubler l'échelle multiplie les aires par quatre, et les volumes par huit).

Trier les données : effacer celles qui ne nous plaisent pas (particulièrement efficace en sélectionnant la période de temps qui sert notre propos).

Choisir la bonne année de référence pour des indices en base 100 (ce qui est la raison d'être des indices, mais qui peut créer un effet exagéré par rapport à la réalité des données).

Exemples traités

Je donne pour chacun des exemples la question posée aux élèves, sur laquelle porte la manipulation ou l'erreur du graphique.

Évolution des salaires
Qui, des cadres ou des ouvriers, a vu son salaire annuel net moyen augmenter le plus entre 1992 et 2012 ?

Le graphique de droite utilise une échelle logarithmique, alors que celui de gauche utilise une échelle linéaire (à laquelle nous sommes le plus habitués). Ce que montrent ces graphiques, c'est que le salaire des cadres augmente le plus en valeur absolue (graphique de gauche), alors que c'est le salaire des ouvriers qui augmente le plus en taux d'évolution (graphique de droite).

Laquelle des deux réponses est la bonne ? C'est une question politique, pas mathématique.

Évolution du chômage
Le chômage a-t-il :

un peu, ou pas augmenté ?

moyennement augmenté ?

beaucoup augmenté ?

Ces trois graphiques présentent la même information (les mêmes données) de trois manières différentes.

Sur aucun des trois graphiques, l'échelle verticale ne commence à zéro (et sur celui de France 2, elle n'est même pas présente) : cela augmente artificiellement les évolutions.

La légende de l'axe horizontal est difficilement lisible.

Évolution du taux de grévistes
Le nombre de grévistes a-t-il :
L'erreur ici est que l'échelle verticale ne commence pas à 0.

Il est intéressant de rappeler le contexte : ce communiqué a été publié durant une grève des cheminots contre la direction de la SNCF (et plus largement contre une mesure du gouvernement) ; la direction de la SNCF a tout intérêt à minimiser le succès de la grève, pour décourager les cheminots et rassurer les usagers.

Part de marché

Quelles sont (dans l'ordre) les trois premières marques de smartphones en fonction de leur part de marché ?

La 3D donne l'impression que la section verte est plus grosse que la violette, mais c'est l'inverse qui est vrai.

D'une manière générale : ne jamais utiliser de 3D dans les graphiques : c'est joli, mais ça fausse très souvent les résultats.

Évolution de la fréquentation des cinémas
La démocratisation d'internet en France (à partir des années 2000) a-t-elle eu un effet négatif/neutre/positif sur la fréquentation des français au cinéma ?
Les personnes luttant contre le téléchargement illégal affirment souvent que le " piratage " tue le cinéma. Ces données le prouvent-elles ?

Si l'on regarde le premier graphique, qui ne présente que les données sur la période 2001-2007, on a l'impression que la fréquentation stagne, voire décroît. En revanche, en regardant les données depuis les années 50 (second graphique), on voit que la fréquentation a plutôt tendance à augmenter ces dernières années.

Ici, selon la période de temps présentée, on montre un effet ou son contraire.

Aires de disques

En regardant le premier graphique :

Le disque rose est " combien de fois " plus grand que le disque vert ?

Quel pourcentage représente-t-il ?

Les rayons des cercles sont proportionnels aux pourcentages, mais les aires donnent du coup une impression faussée. Si les rayons des cercles rose et vert sont proportionnels aux pourcentage (environ six fois plus grand), les aires ne le sont pas : l'aire du disque rose est 36 fois celle du disque vert.

Il y a deux problèmes ici.

D'une part, sur un graphique en deux dimensions (comme ici) ou en trois dimensions, une multiplication de l'échelle par deux produit une multiplication de l'aire par 4, et du volume par 8, ce qui est trompeur (attention donc aux graphiques qui, par exemple, pour représenter l'évolution des dépenses de santé, représentent un hôpital plus ou moins gros : est-ce que l'échelle est proportionnelle aux données, ou le volume ?).

D'autre part, l'œil et le cerveau humains savent bien comparer des distances (hauteur ou longueur), mais ne sont pas bons pour comparer des aires (cité par Vandy Berten dans la partie Confondre surface et taille de son article Comment mentir avec un graphique).

Conclusion : Ne pas utiliser de 2D ou 3D (ou alors faire très attention).

Radicalisation en France

Voir la version sans légende sur laquelle travailler en classe.

Classer les couleurs par nombre de cas signalés.

Quelle est la particularité des départements noirs ?

Deux erreurs faussent cette cartographie :

Le choix des couleurs n'est pas usuel. Le plus souvent, pour montrer une gradation de données, les couleurs utilisées vont du plus clair au plus foncé (exemple), ou suivent plus ou moins le spectre lumineux (exemple). Sur cette carte, comparer deux départements sans se référer à la légende n'est pas évident.

Les données représentées sont des données brutes, et non pas relatives. Ce graphique montre que dans les départements les plus peuplés sont relevés le plus grand nombre de cas de radicalisation, ce qui est tout à fait normal si le taux de radicalisation est indépendant de la géographie (voir une présentation humoristique de ce problème).

Tract électoral
Quel procédé a été utilisé pour renforcer l'argument de ce tract électoral ?

L'échelle verticale ne commence pas à 0.

Chiffres de la délinquance
En quoi l'utilisation du graphique par Brice Hortefeux (alors ministre de l'intérieur, donc en charge de la délinquance) est-elle fallacieuse ?

Un premier problème classique est que l'échelle verticale est absente. Il est assez facile d'observer qu'elle ne commence pas à zéro.

Le titre est particulièrement vague : Qu'est-ce qui est mesuré ici ? La délinquance réelle ? Le nombre de plaintes ? On a vu des policiers jouer avec les chiffres (faire déposer une plainte par personne à un groupe de personnes pour augmenter ces chiffres ; requalifier une tentative de cambriolage en destruction de biens pour transformer un crime en délit). Les violences interpersonnelles (violences conjugales par exemple) semblent augmenter, mais c'est plutôt dû au fait que les victimes portent maintenant plus souvent plainte (pour une analyse plus approfondie, voir cet article écrit en réaction à ces annonces de Brice Hortefeux). Le nombre de plaintes n'est donc pas un bon indicateur de la délinquance.

Est-ce la délinquance ressentie qui est mesurée ? Celle-ci augmente plutôt, alors que le monde n'a jamais été aussi peu violent.

Bref, avec assez peu de rigeur (ou beaucoup de mauvaise foi), il est possible de faire dire à peu près n'importe quoi aux chiffres de la délinquance.

Production industrielle
Pouvez-vous classer les quatre pays représentés en fonction de leur production industrielle en 2015 ?
Ce classement n'est pas celui représenté sur le graphique qui représente des indices, base 100 en 2001 (année d'introduction de l'euro). En choisissant une autre année de référence, on obtient des graphiques dans lesquels l'effet annoncé par Marine Le Pen, s'il est toujours présent, est beaucoup moins impressionnant.

Les " décodeurs " du Monde font une analyse détaillée de ce graphique.

Corrélation n'est pas causalité 1
Quel est le lien entre le nombre de magasin Ikéa dans chaque pays, et son nombre de prix Nobel ?

Commençons par remarquer que j'ai supprimé de ce graphique les données qui ne servaient pas mon propos (comme la Chine, qui a beaucoup de prix Nobel, mais peu de magasin Ikéa).

Une règle bien connue des zététiciens est " Corrélation n'est pas causalité ". Il est probable que le nombre de magasins Ikéa dans un pays soit corrélé au nombre de prix Nobel, mais ce n'est pas pour autant que l'un est la cause de l'autre. Dans ce cas, il y a sans doute un troisième facteur qui est la cause de cette corrélation : le niveau de vie. Plus le niveau de vie d'un pays est élevé, plus il y aura de magasin Ikéa et de prix Nobel.

Un autre exemple célèbre est que dans les écoles, la taille des pieds (la pointure) est corrélée au niveau de lecture : en général, les élèves qui ont les plus grands pieds savent mieux lire que les autres. Bien qu'étrange à première vue, ce lien est parfaitement normal : les élèves plus agés ont des pieds plus grands, et savent mieux lire.

Conclusion : Ce n'est pas parce que deux mesures sont liées que l'une est la cause de l'autre.

Corrélation n'est pas causalité 2
Quel est le lien entre le nombre de divorces dans le Maine (un état américain) et la consommation de margarine (aux États-Unis ?) ?

Encore une fois, corrélation n'est pas causalité. Mais cette fois-ci, contrairement à l'exemple précédent, il n'y a sans doute pas de liens entre les deux séries de données : ce n'est probablement qu'un hasard.

Les zététiciens disent également que " L'improbable est probable ". S'il est quasiment impossible que deux séries statistiques prises au hasard soient corrélées, il est tout à fait normal que, parmi les milliards de séries statistiques qui existent dans le monde, plusieurs séries sans lien entre elles varient de la même manière. C'est ce qui se passe ici.

Variations et Valeurs cumulatives

Je n'ai pas utilisé cet exemple avec mes élèves, mais en utilisant les valeurs cumulatives plutôt que les valeurs absolues, il est possible de donner une impression fausse. Vandy Berten donne un exemple dans Comment mentir avec un graphique.

Bibliographie

J'ai puisé mes exemples de graphiques trompeurs dans les articles suivants (mais pas uniquement).

# data[].attributes.attachment_link.title
Cours Esprit critique et mathématiques au lycée : (se) tromper avec les graphiques

# data[].attributes.attachment_link.description
Louis Paternault est enseignant de mathématiques au lycée Ella Fitzgerald de Saint Romain en Gal (69). Il nous présente ici une séquence effectuée avec ses élèves de seconde et première S concernant l'analyse des graphiques, en étudiant les différents biais qui peuvent se glisser dans leur réalisation et interprétation.

# data[].attributes.headline
Les moteurs de recherche d’image peuvent-ils renforcer certains stéréotypes ?

# data[].attributes.subject
Les moteurs de recherche d’image peuvent-ils renforcer certains stéréotypes ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Petit rappel d'usage !

Le site suédois Viralgranskaren, spécialisé dans la chasse aux fausses informations, publiait cette brillante vidéo traduite par nos soins.

Alors que les mouvements...

# data[].attributes.headline
Comment les images fabriquent l'opinion ?

# data[].attributes.subject
Comment les images fabriquent l'opinion ?

# data[].attributes.body
Sciences Humaines

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Pour manipuler l'opinion, au temps où les images étaient rares, il fallait les retoucher ou les détourner. À présent qu'elles sont surabondantes, mieux vaut sélectionner avec soin des images réelles pour mieux les propager.

Il est étonnant de constater qu'à plus de quarante années d'intervalle, deux célèbres photographies ont fait l'objet de la même opération de recadrage avant leur publication. La première date de 1972. Elle montre une petite fille brûlée au napalm, courant nue devant des soldats américains, lors de la guerre du Vietnam. La seconde, publiée en 2015, est celle du petit Aylan. Certes, le recadrage d'un cliché constitue une pratique courante en matière de photojournalisme. Mais ce qui frappe dans les deux cas, c'est que l'opération vise exactement les mêmes objectifs : ramener l'enfant au centre de l'image, et faire disparaître du cliché un photographe situé à droite de la scène. Comme pour mieux focaliser notre attention sur le motif de l'enfant victime, tout en éliminant le signe d'une médiation entre ce qui est montré par l'image et ce que voit le spectateur.

Fabrication, altérations et détournements

Si la légende du tableau de René Magritte Ceci n'est pas une pipe nous surprend, c'est bien parce qu'avant de voir le tableau, nous voyons la pipe qu'il nous montre. En d'autres termes, nous oublions l'artifice du processus pictural au profit du produit qu'il nous propose. Ainsi que le suggère l'historien de l'art Ernst Gombrich (1), l'image se donne comme un substitut évident de notre activité perceptive immédiate. Il en résulte qu'on lui accorde volontiers le statut de reflet du réel. Probablement plus encore depuis que les images sont produites à partir de dispositifs techniques quasi automatiques censés capturer ces reflets. En bref, pendant longtemps, l'image a pu nous apparaître comme une preuve. Ce statut se renforce à la fin de la Seconde Guerre mondiale, lors de la libération des camps de la mort (2). C'est peut-être ce qui permet d'expliquer l'acharnement de certains à vouloir manipuler les images dans le but de faire coïncider un réel représenté avec un réel désiré.

Les manipulations de l'image sont aussi vieilles que la fabrication des images elles-mêmes. On en trouve la trace dès l'Antiquité chez les artistes réalisant le portrait des puissants (3). Mais c'est certainement à partir de l'avènement de la photographie que la question de la vérité de l'image va se poser de la façon la plus aiguë. On ne compte plus les exemples de manipulations qui ont jalonné l'histoire à partir du milieu du 19e siècle, depuis la mise en scène photographique de son propre suicide par Hippolyte Bayard (pionnier de la photographie posant en noyé pour protester contre son manque de reconnaissance officielle, NDLR), jusqu'aux retouches des photographies de Staline, faisant disparaître des clichés l'image de personnages devenus indésirables, en passant par la célèbre photographie du prétendu monstre du loch Ness (R.K. Wilson, 1934).

Mais à côté de ces manipulations somme toute assez grossières va se développer une pratique bien plus subtile, reposant sur l'utilisation d'images vierges de toute transformation. Ces images, prises dans une situation donnée, sont utilisées - parfois de manière involontaire - pour illustrer l'actualité d'une autre situation. En 1989, par exemple, lors de la révolution roumaine, les images du " charnier " de Timisoara firent l'objet d'un tel détournement. Elles montraient des corps exhumés présentés comme ceux des victimes du régime de Nicolae Ceaucescu, mais qui n'étaient en fait que ceux d'indigents, morts avant les événements. Cet exemple attire notre attention sur la puissance de figuration des images, et sur la difficulté grandissante de leur falsification ou de leur détournement.

Une falsification devenue plus complexe

À partir du milieu du 20 e siècle en effet, plusieurs polémiques ont émergé à propos de l'authenticité de photographies célèbres (4). On les suspecte d'être au mieux des reconstitutions et au pire de parfaits simulacres. Ce doute endémique n'a plus jamais disparu. Il trouvera son apogée dans les théories complotistes concernant l'attentat du 11 septembre 2001, qui se fondent justement sur une analyse critique des images. Mais cette analyse critique a permis de mettre en évidence de véritables tentatives de manipulation de l'opinion. Pour n'en citer qu'une, songeons au déboulonnage de la statue de Saddam Hussein en 2003 à Bagdad. Le film de cet événement voulait alors suggérer qu'une foule immense y assistait, mais on sait maintenant qu'elle ne rassemblait que quelques centaines de personnes. Le problème est qu'à l'ère de la prolifération des sources médiatiques, d'Internet et des réseaux sociaux, la manipulation de l'image se heurte désormais à la multiplicité des témoignages et surtout à une mémoire à la fois universelle et permanente. En somme, la manipulation devient chose mal aisée à manier car, plus rapidement et plus souvent qu'avant, elle risque d'être démasquée. Lorsqu'en 2015, la chaîne allemande ZDF diffuse des images de chars russes dans l'est de l'Ukraine, elle trouve vite des contradicteurs qui découvrent que ces images concernaient en fait le conflit russo-géorgien de 2008.

Si la manipulation de l'image est devenue un exercice périlleux, quelles sont alors les voies empruntées aujourd'hui par les manipulateurs ? Pour tenter de répondre à cette question, on peut invoquer un phénomène de propagation (5). La propagation est une des stratégies possibles que peut adopter une source médiatique. Elle consiste à opérer une sélection dans un ensemble d'informations de manière à ne retenir, et donc à ne diffuser, que des informations compatibles avec une orientation idéologique ou un projet donné.

Des choix idéologiques

La propagation est d'autant plus facile à mettre en œuvre et d'autant plus difficile à démasquer qu'elle opère sur des événements complexes qui, par définition, présentent plusieurs facettes. Prenons l'exemple des photographies relatives à la crise des réfugiés en Europe. On remarquera sans difficultés que certaines nous montrent des foules, tandis que d'autres nous présentent plutôt des groupes, voire des individus isolés. On remarquera tout aussi aisément que certains organes de presse ou certains partis politiques manifestent un net penchant pour la diffusion de photographies du premier type, tandis que d'autres semblent leur préférer les secondes. En s'interrogeant sur les orientations idéologiques de ces différentes sources, il n'est pas impossible que l'on comprenne mieux l'image qu'elles ont souhaité propager des réfugiés échoués sur nos côtes depuis 2010.

# data[].attributes.attachment_link.description
Pour manipuler l'opinion, au temps où les images étaient rares, il fallait les retoucher ou les détourner. À présent qu'elles sont surabondantes, mieux vaut sélectionner avec soin des images réelles pour mieux les propager. Il est étonnant de constater qu'à plus de quarante années d'intervalle, deux célèbres photographies ont fait l'objet de la même opération de recadrage avant leur publication.

# data[].attributes.headline
Comment vérifier les images sur les réseaux sociaux ?

# data[].attributes.subject
Comment vérifier les images sur les réseaux sociaux ?

# data[].attributes.body
Les Observateurs de France 24

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
De plus en plus d'intox circulent sur les réseaux sociaux, que ce soit sur les migrants, la guerre en Syrie. En fait sur à peu près tous les sujets d'actualité. Un type de manipulation y fleurit particulièrement : les détournements de photos et de vidéos. La mauvaise nouvelle, c'est que les médias n'ont pas les moyens de vérifier toutes ces images sur le terrain. La bonne, c'est qu'il existe aujourd'hui tout un panel d'outils et de techniques qui permettent d'enquêter sur ces hoax.
1- Peut-on être sûr à 100 % ? 2- Analyse technique et enquête 3- Première vérification : la date de l'image 4- Google image 5- Les données Exif 6- La géolocalisation c'est fantastique, mais... 7- L'analyse d'image 8- Google Maps, Earth, et Street View 9- Qui est l'auteur ? 10- Utilisez les réseaux pour vérifier les réseaux 11- Créez votre propre réseau 12- Et l'instinct dans tout ça ? 13- La manip' ne vient pas toujours d'où on l'attend 14- Quelques personnes à suivre 15- Quelques lectures (en anglais)
Comme la désinformation n'est pas née avec Internet, la manipulation d'images n'est pas apparue avec Photoshop et Twitter. Même si leurs moyens nous paraissent aujourd'hui rudimentaires, les dirigeants soviétiques, pour ne prendre qu'un exemple, avaient pris l'habitude d'effacer de leurs photos les responsables politiques tombés en disgrâce.

Le commissaire Nicolai Yezhov et Staline dans les années 1930.

Ce qui a toutefois changé, c'est que la fabrication et la diffusion de ces intox sont aujourd'hui à la portée de tous. Les réseaux sociaux ont donné un terrain de jeu sans précédent aux complotistes et désinformateurs de tous bords. En France, la tragédie de Charlie Hebdo a mis au grand jour le problème. Dans les heures qui ont suivi la tuerie, des dizaines de fausses images ont commencé à se répandre sur les réseaux. À chaque fois, le même message : "on vous ment !". Peu importe finalement qui se trouve derrière ces mensonges - les juifs, les francs-maçons, les États-Unis, ou les trois... - l'important pour ces internautes est d'insinuer le doute dans les esprits, en décrédibilisant au passage les journalistes.

Images censées prouver que la voiture des frères Kouachi n'est pas celle retrouvée dans le XIXe arrondissement de Paris. La différence de couleur des rétroviseurs n'étant pourtant due qu'à l'angle de réflexion du soleil...
Pour tromper les réseaux, rien de mieux qu'une photo ou encore mieux, une vidéo. Comme le veut l'adage, on ne croit que ce qu'on voit.

Cette photo était présentée par des internautes pro-russes comme la preuve que des adorateurs du nazisme combattaient du côté ukrainien. Un photomontage grossier.

Voici donc quelques méthodes pour vérifier des images. Ces conseils sont basés sur l'expérience des journalistes de la cellule des "Observateurs", chargée depuis huit ans de vérifier les contenus amateur pour la chaîne d'information France 24.

Avant d'entrer dans le détail du processus de vérification, petite remarque pour éviter de générer des attentes irréalistes : il est rarement possible d'affirmer avec 100 % certitude qu'une image est fausse. On pourra par exemple assurer que la date est incorrecte, ou que des détails de l'image semblent incohérents avec le lieu donné dans la légende. Le travail de vérification sert le plus souvent à éclairer la décision éditoriale de diffuser une image. On peut par exemple décider de publier une vidéo sans en connaître la date exacte, mais en s'étant assuré que la scène est authentique.

Analyse technique et enquête

Le travail de vérification est basé sur deux types de compétences. Une analyse "technique", qui permet par exemple d'extraire des données cachées dans des fichiers photos ou vidéos. Et un travail d'enquête qui mêle des techniques journalistiques traditionnelles et des méthodes spécifiques aux réseaux sociaux. Car ne rêvez pas, il n'existe aucun logiciel capable de vous affirmer de manière certaine si une image est fausse. Et enquêter sur les réseaux sociaux nécessite bien des connaissances et une expérience spécifiques, que même des années de terrain ne peuvent remplacer.

Commençons par quelques outils simples, pour passer ensuite à des exemples d'enquête plus évolués.

Première vérification : la date de l'image

Modifier une image demande du travail. Même avec les technologies modernes, et réaliser un photomontage ou vidéomontage convainquant n'est pas aisé.

La presse chinoise, familière du genre, donne de multiples exemples de retouches hasardeuses. Cette photo par exemple est sortie dans une publication de Hangzhou.

Vous n'aurez pas besoin de lire la suite de cet article pour dénicher les erreurs de proportion et de perspectives...

La retouche est compliquée, alors beaucoup d'internautes malintentionnés ont recours à une technique plus simple. Ils utilisent une image ancienne qu'ils sortent de son contexte en la reliant à une actualité récente. Exemple parmi tant d'autres, cette photo qui a beaucoup circulée après la bousculade meurtrière à la Mecque en septembre 2015.

Des internautes de tous bords se servaient de cette image pour affirmer que les Saoudiens avaient évacué les cadavres avec des bulldozers. Après enquête, nous avons pu montrer que cette photo a été prise en 2004, après un incident similaire, et que même à cette date, les cadavres n'avaient probablement pas été transportés par des engins de chantier.
Google image
Pour repérer qu'une photo est plus ancienne que sa légende, le premier réflexe est de la passer dans Google Images ou TinEye, des outils qui détectent les occurrences de publication antérieures.

Ici, une photo présentée comme montrant une enfant victime de la guerre dans l'est de l'Ukraine.

En la passant dans Google Images, on s'aperçoit que cette photo a déjà été publiée en 2010, avant le début de la crise ukrainienne, et qu'elle a été présentée dans le cadre d' un concours de photos... en Australie.

Cet outil est utile, mais attention, il ne résoudra pas tous vos problèmes. Des photos lui échappent et le fait que Google ne retrouve pas une image n'est pas la preuve irréfutable qu'elle n'a pas jamais été publiée sur Internet. Même le géant américain ne voit pas tout.

Autre problème, il n'existe pas d'outil aussi puissant pour retrouver les occurrences précédentes d'une vidéo. Amnesty a mis en place, avec l'aide de YouTube, un système en ligne où vous pouvez tester une URL de vidéo.

Si cette même vidéo a été postée à une autre date - et sur YouTube uniquement - l'outil la retrouvera. Mais si la vidéo a été éditée, même très légèrement, par exemple en coupant quelques secondes au début ou à la fin, ce système ne sera pas capable d'établir une correspondance et ne renverra aucun résultat.

Toujours dans le domaine de l'analyse "technique", il est utile de se familiariser aux données Exif contenues dans les fichiers photos. Lorsqu'une caméra ou un smartphone prend une photo, il intègre automatiquement des données "cachées" dans le fichier qu'il produit. Un fichier .jpeg, ou autre, peut par exemple contenir la date de la prise de vue et la marque de l'appareil utilisé. Sur PC, un clique droit sur la photo (puis propriétés>avancées) permet d'accéder à ces informations. Un outil comme le Jeffrey's Exif viewer peut aussi vous simplifier la tâche en extrayant ces données. Et même de placer l'image sur une carte, si la photo a été prise avec un smartphone.

Attention, là encore, n'espérez pas que la technologie résolve tous vos problèmes. Les données Exif se perdent très souvent lorsque les photos sont publiées sur Internet, sur un site ou sur les réseaux. Elles peuvent également disparaître lorsque le cliché passe sur Photoshop. Cherchez donc toujours à récupérer la photo originale. Si le cliché vous est envoyé directement par email, il devrait avoir conservé ses données Exif.

[ACTUALISATION] Certains outils d'analyse des métadonnées fonctionnent désormais également pour les vidéos. Si vous uploadez une vidéo sur Jeffrey's Exif viewer, l'outil parvient parfois à récupérer la date et l'heure de la prise de vue. Mais comme pour les photos, la plupart des plateformes de partage de vidéos effacent les métadonnées. Cette technique ne fonctionnera donc que si vous disposez de la vidéo originale (envoyée par email, wetransfer, etc). Si la vidéo a été postée sur YouTube, ou Facebook, elle aura perdu ces informations. D'après nos tests, il semble que seules les vidéos postées en natif sur Twitter gardent ces données. Certains fichiers transférés par Whatsapp peuvent également être analysés grâce au Jeffrey's Exif viewer, mais c'est assez rare, car en général cet outil efface lui aussi toutes les métadonnées.

Bémolimportant avec cette analyse de données : toutes ces informations peuvent avoir été modifiées par une personne qui cherche sciemment à vous manipuler. Il est en effet possible d'altérer ces données Exif. Même si en pratique, peu d'internautes vont aussi loin dans la manipulation.

La géolocalisation c'est fantastique, mais...

La date d'une image peut être fausse, la localisation aussi. Beaucoup de fake sont tout simplement des photos prises dans un pays et diffusées comme illustrant un événement qui se déroule dans un autre pays. Pour éviter cet écueil, de plus en plus de journalistes font des recherches géolocalisées sur les réseaux sociaux. L'objectif étant de ne s'intéresser qu'aux photos publiées à proximité de l'événement, en mettant en sourdine les internautes qui postent sur Twitter des messages alors qu'ils sont à des milliers de kilomètres de l'action. De nombreux outils, payants ou gratuits, existent pour géolocaliser les messages publiés sur les réseaux (Yomapic, Echosec, Gramfeed, SAM Desk, Geofeedia, etc). On peut aussi se servir du moteur de recherche avancé de Twitter ( https://twitter.com/search-advanced?lang=fr).

Et pour ceux qui utilisent Tweetdeck - outil permettant d'organiser son fil Twitter - il est possible d'ajouter un code de géolocalisation à ses recherches (ex: geocode:44.467186,-73.214804,200km). Ça n'est pas si compliqué, et c'est expliqué ici.


La géolocalisation, ça aide, mais comme la plupart des outils que nous décrivons ici, on ne peut pas s'y fier aveuglément. Car un Yéménite peut très bien poster sur Twitter une photo qu'il a reçue par mail. L'outil de géolocalisation vous fera remonter son image comme pertinente si vous cherchez des images sur le conflit dans ce pays, même si elle a été prise à des milliers de kilomètres de là.


À la lecture de cet article, vous commencez à vous dire que les enquêtes sur les réseaux sociaux sont stériles, car aucun outil ne semble capable de déboucher sur la certitude qu'une image est vraie ou fausse. Pourtant, reprenez espoir, car l'analyse technique, aussi imparfaite soit-elle, est particulièrement efficace quand elle est couplée à une enquête journalistique. L'idée n'est pas ici de rappeler les principes de la vérification de l'information (le croisement des sources ; les cinq w, etc  ). Concentrons-nous sur les techniques qui sont plus spécifiques aux images publiées sur les réseaux sociaux.


Là encore, pas de recette miracle. Il suffit d'exercer son regard à repérer les détails incohérents dans une image, et se poser les bonnes questions. Quelques exemples.


Cette image a été diffusée par erreur dans un JT de France 2. La scène était présentée comme se déroulant en Iran, en décembre 2009. Cette photo est intéressante car elle offre plusieurs détails permettant de la vérifier. Les boucliers de la police iranienne sont-ils de cette couleur ? Les trottoirs de Téhéran peints en jaune ? Les jeunes Iraniens habillés de cette façon ?


La photo avait en réalité été prise au Honduras. Et le moyen le plus sûr de savoir qu'elle était mal légendée était de la montrer à un Iranien : lui peut vous dire qu'à Téhéran en décembre, il fait froid, et qu'on on ne s'y promène pas en tee-shirt.


Autre exemple, plus récent. La crise des migrants est un thème qui génère une désinformation abondante. Nous avons démonté de nombreuses intox, dont cette vidéo partagée au départ sur des réseaux d'extrême droite.


D'après la légende sur YouTube, la vidéo montrerait un groupe de migrants attaquer une voiture de police à Erfurt, une ville du centre de l'Allemagne. Deux détails pouvaient néanmoins faire tiquer. D'abord, on entend les assaillants crier en allemand, ce qui peut sembler étonnant pour des migrants syriens ou afghans fraîchement débarqués. Ensuite, une recherche rapide sur Google permet de retrouver les modèles de camions dont dispose la police d'Erfurt. Or depuis plusieurs années, ces véhicules sont peints en bleu, et non en vert. La vidéo a été en réalité tournée en 2011 à Dortmund. Et, comble de la désinformation, ce sont les militants de groupuscules néonazis qui ont commis ces violences...


Pour examiner une photo ou une vidéo, il faut s'attacher aux détails : vêtements, architecture, météo, accents, forme des plaques d'égout, etc. Il suffira parfois de vérifier la météo du lieu (avec ce type d'outil http://www.wunderground.com/history/), ou de faire visionner les images à un local, pour repérer l'intox. Certains outils permettent également de visualiser des lieux qui vous intéressent. Vous pouvez par exemple tester Panoramio (http://www.panoramio.com/), un outil qui rassemble des photos amateur géolocalisées. Mais une fois encore, ce sont des services de Google qui vous seront le plus souvent utiles. Google Maps, Earth et Google Street View permettent d'entrer une adresse et de visualiser la topographie, voire les détails d'un lieu. Petit test. Regardez cette photo attentivement. Comment feriez-vous pour vérifier l'endroit où elle a été prise ?


Ici, rien de sorcier. On distingue une adresse sur un panneau de rue : 20, Bowery. Une recherche dans Google Maps vous indique qu'il s'agit d'une rue à New York, dans le quartier de China Town. Il suffit ensuite de cliquer sur Google Street View pour visualiser la rue et confirmer qu'il s'agit bien de l'endroit où a été prise la photo.


Google Maps et Google Earth peuvent être utilisés pour des enquêtes bien plus poussées. Ce sont parfois de petits détails dans une image (un pont en arrière plan, un panneau à demi caché, etc)  qui permettent de confirmer une localisation. Le groupe d'internautes Bellingcat mène par exemple régulièrement ce type d'enquête, appelant même les internautes à y participer.


Toujours dans les réflexes à avoir lorsqu'on scrute les réseaux sociaux : s'intéresser au profil de l'internaute qui a posté l'image. On parle ici de la première personne l'ayant publiée, que l'on peut retrouver par exemple en utilisant Google Images (voir plus haut...). Une fois le "premier-posteur "retrouvé, il s'agit donc de regarder son historique de publication : publie-t-il régulièrement ? Toujours des vidéos prises dans la même zone ? Ses précédentes publications semblent-elles cohérentes ? Des petites questions qui permettent de déterminer un profil de YouTuber ou de Twittos et fait gagner du temps en écartant notamment les complotistes avérés. Prenons par exemple les premières frappes russes en Syrie, fin septembre 2015. De nombreuses vidéos sont sorties rapidement sur cette chaîne YouTube.


Avant même de comparer les images à celles de Google Earth, ou de les écouter pour vérifier les accents, la première chose à faire est de remonter le fil de publications du YouTuber. On s'aperçoit rapidement que cette chaîne poste depuis plusieurs mois des vidéos qui sont toutes tournées à Talbiseh, une ville syrienne où a effectivement frappé l'aviation russe. Un détail rassurant, même si cela n'est pas un élément de vérification suffisant.


Ce type de vérification est possible sur des réseaux tels que Facebook, Twitter, ou YouTube car ils gardent la trace de l'activité de l'internaute. L'arrivée des applications de messagerie instantanée, de type Whatsapp, rend ce travail plus difficile. Ces apps ne donnent presque aucune information sur la personne qui a posté la photo. Cette dernière n'est identifiée que par son numéro de téléphone - ce qui donne une indication sur son pays de résidence - mais il n'est pas possible de savoir ce qu'elle a posté avant, ou quels sont ses "amis". Dernière difficulté, Whatsapp efface dans la plupart des cas les données Exif des images qu'elle héberge. Un calvaire pour notre travail de vérification.


Quel que soit votre niveau de compétence, vous vous rendrez vite compte qu'on vérifie mieux à plusieurs que seul. D'une part parce que, par définition, un détail passe inaperçu. Et qu'il faut donc souvent que des milliers d'yeux regardent la même image pour qu'une incohérence soit repérée. On se rappelle de la célèbre fausse photo de Ben Laden mort. Alors que l'image avait déjà fait le tour des télévisions du monde entier, ce sont des internautes qui ont retrouvé les différents clichés qui ont servi à son trucage.


Une vraie photo de Ben Laden, vivant, a été "mixée "avec une photo de cadavre en Irak. On retiendra de cet exemple qu'il faut toujours lire les commentaires des internautes sur les images, surtout lorsqu'on a un doute. Il y en aura toujours un pour avoir repéré ce que vous n'avez pas vu.


Ensuite, sur les réseaux, on parle toutes les langues. Vous ne parlez probablement pas ourdou ou lingala, mais vous trouverez sur les réseaux des internautes qui ont cette compétence. Et, croyez en notre expérience : beaucoup de gens acceptent de vous aider lorsqu'on leur demande gentiment. Servez vous par exemple des réseaux pour demander les traductions des légendes sous les images, ou des commentaires des internautes. C'est plus fiable que Google Translate.


S'appuyer sur les réseaux, donc sur des internautes que l'on ne connaît pas, a toutefois ses limites. Créer sa propre communauté est donc essentiel. À France 24, nous avons mis en place en 2007 la communauté des Observateurs, qui compte aujourd'hui plus de 6000 personnes, partout dans le monde, des "amateurs "qui collaborent avec nos journalistes pour couvrir l'actualité. Ce réseau de contacts, des personnes que nous connaissons et avec qui s'est établie une relation de confiance, nous permet de vérifier l'info plus rapidement, et mieux. Un exemple parmi d'autres. En octobre 2009, nous recevons les photos d'un assassinat en pleine rue à Conakry en Guinée. Très peu de journalistes sont basés dans ce pays, donc comment vérifier ?


Nous avons envoyé ces images à plusieurs de nos Observateurs dans cette ville. L'un d'entre eux y a repéré le panneau d'une pharmacie et à reconnu l'endroit. Il s'est donc rendu sur place et en parlant à des témoins de la scène, il a pu établir ce qu'il s'était passé ce jour là.


Certes, tout le monde ne dispose pas d'un réseau d'Observateurs. Grâce aux réseaux sociaux, n'importe qui a en revanche l'opportunité de se créer une communauté. Au travers de son compte Facebook, ou de Twitter, on peut engranger des contacts qui, parce qu'ils sont experts sur un sujet, ou parce qu'ils sont au bon endroit, vous aideront dans votre travail de vérification.


On a parlé technique, enquête, mais doit-on se fier également à son instinct ? Certainement, mais même l'instinct, ça s'acquiert. Que diriez-vous par exemple de cette vidéo ?


La scène a été relayée par de très nombreux médias. Elle avait tout pour faire le buzz, mais justement, la vidéo nous a semblé trop parfaite. On peut dire que c'est notre instinct qui nous a mis sur la piste, mais il s'appuyait en fait sur des éléments concrets. La vidéo est courte, l'action resserrée, et elle se passe entièrement dans l'axe de la caméra. Trop parfait. Ensuite, l'homme tombe à terre, puis s'enfuit sans demander son reste malgré l'humiliation qu'il vient de subir... étonnant. Nous avons donc retrouvé le bar russe dans lequel s'est passée cette scène, nous l'avons appelé, et nous avons découvert le pot-aux-roses. Il s'agissait d'une mise en scène filmée par une agence de publicité.


Ce genre d'intox lancée par des publicitaires est malheureusement de plus en plus courant. On se rappelle aussi de ce périple d'un faux migrant monté de toutes pièces pour promouvoir un festival de photo.


Les publicitaires ne se préoccupent pas de la crédibilité des médias ou des réseaux sociaux. Vous faites une erreur et vous partagez leur intox ? Tant mieux, ils ont réussi leur coup.


Gardons en tête qu'ils sont nombreux ceux qui ont intérêt à nous désinformer. Des États, des groupes politiques, des complotistes... et même des personnes bien intentionnées. Des ONG, ou de sympathiques activistes peuvent aussi vous transmettre sans le savoir une photo complètement fausse. Et parce que vous avez tendance à soutenir leur cause, vous risquez d'être moins vigilant dans votre travail de vérification. Donc doutez, doutez, doutez... Et contactez notre équipe si vous avez besoin d'un coup de main : observateurs@france24.com


Les spécialistes de vérification des images à suivre absolument sur Twitter (liste non exhaustive) :


Malachy Browne, @malachybrowne de @reportedly (et bien sûr son collègue @acarvin)


Tom Trewinnard, @Tom_El_Rumi de @checkdesk et @Meedan


Claire Wardle du @TowCenter


La coalition d'experts @firstdraftnews menée par Jenni Sargent, @JenniSarge


Dhruti Shah, @dhrutishah de @BBCnews


Joey Galvin @Joey_Galvin de @storyful


Jochen Spangenberg, @jospang de @revealEU


Anne-Marie Lupu, @amloopoo de l'EBU

Le guide le plus complet de vérification  Les 12 conseils de Malachy Browne Le site spécialisé First Draft
Le blog de l'agence spécialisée en UGC Storyfu l

Le guide de vérification du Citizen Evidence Lab

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment vérifier les images des réseaux sociaux ?

# data[].attributes.attachment_link.description
De plus en plus d'intox circulent sur les réseaux sociaux, que ce soit sur les migrants, la guerre en Syrie. En fait sur à peu près tous les sujets d'actualité. Un type de manipulation y fleurit particulièrement : les détournements de photos et de vidéos.

# data[].attributes.body
CLEMI Bordeaux

# data[].attributes.attachment_link.description
Affaire Benalla : quand les réseaux sociaux s'amusent. Comment vérifier les images des réseaux sociaux ? SlipGate: quand les mèmes font rire tout le monde, sauf

# data[].attributes.headline
Fake New par le Ministère de l'éducation

# data[].attributes.subject
Fake New par le Ministère de l'éducation

# data[].attributes.body
p. 19 : Les"Faux-tographies"

# data[].attributes.headline
Propagande : La manipulation de masse dans le monde contemporain.

# data[].attributes.subject
Propagande : La manipulation de masse dans le monde contemporain.

# data[].attributes.body
Par David Colon - Paru le 9 janvier

# data[].attributes.attachment_link.title
"Propagande. La manipulation de masse dans le monde contemporain", par David Colon | Centre d'histoire de Sciences Po

# data[].attributes.attachment_link.description
" Fake news ", " infox ", ou " post-vérité ", le monde contemporain ne cesse d'être confronté aux enjeux de l'information de masse. On croyait la propagande disparue avec les régimes totalitaires du xxe siècle mais, à l'ère de la révolution numérique et des réseaux sociaux, elle est plus présente et plus efficace que jamais.

# data[].attributes.headline
Post Vérité : Pourquoi il faut s'en réjouir

# data[].attributes.subject
Post Vérité : Pourquoi il faut s'en réjouir

# data[].attributes.body
Par Manuel Cervera-Marzal - Paru en janvier 2019

# data[].attributes.attachment_link.title
Post-vérité. Pourquoi Il Faut S'en Réjouir

# data[].attributes.attachment_link.description
Pour expliquer la montée des forces populistes - Trump, le Brexit, le Front national, Orban... - les experts invoquent l'avènement de la " post-vérité ".

# data[].attributes.headline
Dossier pédagogique SPME 2013 - Des images pour informer

# data[].attributes.subject
Dossier pédagogique SPME 2013 - Des images pour informer

# data[].attributes.body
Par le CLEMI

# data[].attributes.body
Par Sophie Mazet

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En neuf chapitres, l'auteur analyse un certain nombre de discours - série

TV, pensée complotiste, publicité, vulgarisation scientifique et médicale, discours politique... - pour s'interroger sur l'information à l'heure d'Internet et sur la manière d'exercer son esprit critique.

Cet ouvrage intelligent et non dénué d'humour peut permettre aux enseignants d'introduire la notion d'autodéfense intellectuelle auprès des élèves et combattre langue de bois, intox, raccourcis, amalgames, fausses rumeurs et psychoses en tout genre. Il est également accessible aux élèves de lycée.
Sommaire :
- Avant-propos ;

- Qu'est-ce que l'information ?

- La vie est-elle plus belle dans les séries TV ?

- " On nous cache tout, on nous dit rien ", ou la dangereuse percée de la pensée complotiste;

- À quoi sert la laïcité ?

- Santé, nutrition, environnement : le pire est-il toujours certain ?

- Peut-on échapper à la publicité ?

- En politique, faut-il toujours se méfier des mots ?

- Tous les discours dits " scientifiques " sont-ils fiables ?

- Le pire ennemi, c'est nous !

Manuel d'autodéfense intellectuelle. Sophie Mazet. Robert Laffont, 2015

ISBN : 978 2 221 15680 3

# data[].attributes.attachment_link.title
Manuel d'autodéfense intellectuelle de Sophie Mazet

# data[].attributes.attachment_link.description
En neuf chapitres, l'auteur analyse un certain nombre de discours - série TV, pensée complotiste, publicité, vulgarisation scientifique et médicale, discours politique... - pour s'interroger sur l'information à l'heure d'Internet et sur la manière d'exercer son esprit critique.

# data[].attributes.headline
Comment développer son esprit critique ?

# data[].attributes.subject
Comment développer son esprit critique ?

# data[].attributes.body
Ali Rebeihi reçoit Nicolas Gauvrit, psychologue et mathématicien français spécialisé en science cognitive et Sylvain Delouvée, maître de conférences en psychologie sociale, co-auteurs Des têtes bien faites paru ed. PUF

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
À propos du podcast

© Radio France

du lundi au vendredi à 10h05 sur France Inter

Questions sociétales, modes de vie, psychologie, famille, éducation, santé, relation amoureuse, sexualité... La vie quotidienne à la sauce Inter !

L'équipe

# data[].attributes.attachment_link.title
Grand bien vous fasse ! Écouter en replay et podcast sur France Inter : podcast et émission en replay | France Inter

# data[].attributes.attachment_link.description
du lundi au vendredi à 10h05 sur France Inter Questions sociétales, modes de vie, psychologie, famille, éducation, santé, relation amoureuse, sexualité... La vie quotidienne à la sauce Inter !

# data[].attributes.body
Images de propagande

# data[].attributes.body
Présentation proposée lors de la JAINE 2016 du 4 Mai et de l'animation GIPTIC Lettres du 17 Mai 2016

# data[].attributes.attachment_link.description
Présentation proposée lors de la JAINE 2016 du 4 Mai et de l'animation GIPTIC Lettres du 17 Mai 2016

# data[].attributes.headline
Fondation Jean Jaurès - Penser pour agir

# data[].attributes.subject
Fondation Jean Jaurès - Penser pour agir

# data[].attributes.body
Etude sur le conspirationnisme dans l’opinion publique française

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
1. Le complotisme est un phénomène social majeur qui concerne, dans sa forme la plus intense, pas moins d'un Français sur quatre. Seul un Français sur cinq y semble hermétique.

2. La plupart des théories du complot soumises à l'échantillon recueillent des niveaux d'approbation préoccupants.

3. Comparativement à leurs aînés, les jeunes sont nettement plus perméables aux théories du complot, sauf certaines d'entre elles, portant par exemple sur le réchauffement climatique ou l'immigration.

4. Le conspirationnisme est corrélé avec le vote populiste - de gauche ou d'extrême droite.

Contexte

Les réactions conspirationnistes qui se sont fait jour dans le sillage des attentats perpétrés les 7, 8 et 9 janvier 2015 ont jeté une lumière crue sur l'existence, au sein de la société française, d'un véritable courant d'opinion complotiste. Au cours des deux dernières années, le référendum sur le Brexit au Royaume-Uni et l'élection de Donald Trump à la présidence des États-Unis ont encore accentué cette prise de conscience de l'existence d'un courant complotiste. Responsables politiques, scientifiques, professionnels de l'information et enseignants ont commencé à faire publiquement état de leur inquiétude quant à l'importance prise dans l'espace public par la circulation de théories du complot, de thèses pseudo-scientifiques ou encore de fake news susceptibles d'influer sur le cours d'une élection. Au point que le président de la République a annoncé dans ses vœux à la presse du 3 janvier 2018 la présentation pour la fin de l'année d'un projet de loi visant à lutter contre les fausses nouvelles en période électorale.

Beaucoup s'alarment également de la menace que pourrait faire peser à long terme pour la démocratie la banalisation d'une culture dite de la " post-vérité " dans laquelle la prise en compte des réalités factuelles dans la détermination de l'intérêt général deviendrait secondaire.

Tandis que les pouvoirs publics ont intégré la prévention du complotisme à leur action en matière de lutte contre la radicalisation et de lutte contre le racisme et l'antisémitisme[1], notamment au travers du renforcement de l'éducation aux médias, les initiatives de la société civile pour tenter de répondre au défi du complotisme se sont multipliées : promotion de l'esprit critique et de l'auto-défense intellectuelle, prévention contre la désinformation conspirationniste, etc. La Fondation Jean-Jaurès a publié dès le mois de février 2015 une note dressant un état des lieux du conspirationnisme en France[2] avant de consacrer à ce thème une conférence en février 2016[3].

Alors que la France commémore le troisième anniversaire des attentats de janvier 2015, la Fondation Jean-Jaurès et Conspiracy Watch se sont associés pour commander à l'Ifop une étude permettant d'estimer la pénétration du complotisme dans la société et d'approcher plus finement le profil de ceux qui adhèrent à ce type de contenus.

La plupart des grandes théories du complot en circulation de nos jours ont été proposées à l'échantillon : les vaccins, le sida, l'État islamique, les sociétés secrètes, le " nouvel ordre mondial ", les " chemtrails ", l'usage d'armes climatiques, l'assassinat du président Kennedy, la " Terre plate " ou encore le premier pas de l'homme sur la Lune. D'autres questions ont été posées permettant de croiser l'adhésion à ces théories du complot avec d'autres items tels que la fréquence de consultation de son horoscope, l'adhésion au négationnisme, au créationnisme, à la thèse d'un plan visant à remplacer la population française via l'immigration, à la thèse d'un complot politico-scientifique pour faire croire à l'existence du réchauffement climatique, la confiance dans les médias et la confiance dans la fiabilité des élections. Enfin, des questions ont été posées pour estimer le degré d'adhésion aux théories du complot sur les attentats du 11-Septembre 2001 et ceux des 7, 8 et 9 janvier 2015.

Réalisée par questionnaire auto-administré en ligne du 19 au 20 décembre 2017, cette étude a été menée auprès d'un échantillon de 1 000 personnes, représentatif de la population française âgée de 18 ans et plus, complété par un sur-échantillon de 252 personnes de moins de 35 ans, qui ont été remises à leurs poids réel au sein de l'échantillon lors du traitement statistique des résultats. C'est l'enquête d'opinion sur le complotisme la plus ambitieuse jamais réalisée à ce jour auprès du public français.

Les sondés ne se sont pas vus proposer de réponse " ne se prononce pas ". De la même manière, un certain nombre d'énoncés (dix énoncés complotistes et un énoncé créationniste) leur ont été proposés. Dans un premier temps, la question leur était posée de savoir s'ils en avaient déjà entendu parler. Dans un deuxième temps, il leur était demandé de dire s'ils étaient tout à fait d'accord, plutôt d'accord, pas vraiment d'accord ou pas d'accord du tout avec chacun de ces énoncés. Parti fut pris de poser cette seconde question à tous les sondés, y compris ceux qui n'avaient jamais entendu parler d'un tel énoncé auparavant. La lecture des résultats doit donc tenir compte de ces deux choix méthodologiques.

Principaux résultats[4]

Le complotisme est un phénomène majeur

Les résultats de l'enquête confirment que nous faisons collectivement face à un phénomène non seulement tangible mais majeur, qui traverse toute la société et imprègne les représentations collectives à un degré préoccupant. Les niveaux d'adhésion enregistrés à quelques-unes des théories du complot les plus diffusées sont particulièrement inquiétants. Ainsi, l'énoncé selon lequel le ministère de la Santé serait de mèche avec l'industrie pharmaceutique pour cacher au grand public la réalité sur la nocivité des vaccins recueille 55 % d'adhésion. La théorie du complot sur l'apparition du virus du sida est partagée par un sondé sur trois. Enfin, près d'un sondé sur dix est d'accord avec l'affirmation qu'" il est possible que la Terre soit plate et non pas ronde comme on nous le dit depuis l'école ".

À ces chiffres, il faut ajouter que parmi les sondés : 79 % croient à au moins une théorie du complot, 61 % à au moins deux théories, 47 % à au moins trois théories, 34 % à au moins quatre théories, 25 % à au moins cinq théories, 19 % à au moins six théories et 13 % à au moins sept théories.

S'agissant de la notoriété des théories du complot proposées, quatre se détachent clairement des dix autres : trois sont des théories du complot anciennes, " historiques ", parfois vieilles d'un demi-siècle. La thèse selon laquelle le président Kennedy aurait été assassiné par la CIA est familière à trois sondés sur quatre. Celles sur le premier pas de l'homme sur la Lune et sur la création du sida en laboratoire d'un sondé sur deux. Il est par conséquent notable que la théorie du complot sur la collusion entre pouvoir politique et industrie pharmaceutique pour cacher la nocivité des vaccins, qui défraie l'actualité depuis plusieurs mois, soit connue de deux sondés sur trois.

Les autres théories du complot proposées ainsi que la proposition créationniste (" Dieu a créé l'homme et la Terre il y a moins de 10 000 ans ") n'étaient en revanche connues que d'une minorité des sondés.

Une opinion divisée en trois blocs

Les résultats de l'enquête quant à la pénétration des idées complotistes suggèrent une opinion française divisée en trois groupes distincts : les " non-complotistes " (un sondé sur cinq) d'un côté, les complotistes " endurcis " de l'autre qui croient à cinq théories du complot ou plus (un sondé sur quatre) et, entre ces deux groupes, un " ventre mou " composé de sondés plus ou moins séduits par le complotisme adhérant à une, deux, trois ou quatre théories du complot mais pas davantage (un peu plus d'un sondé sur deux, 54 % exactement).

Cette approche mérite cependant d'être nuancée. Sur plusieurs items en effet, on ne constate pas de différence de comportement très significative entre ceux qui n'adhèrent à aucune théorie du complot et ceux qui adhèrent à une, deux, voire trois théories du complot proposées dans l'enquête. On constate à plusieurs reprises un premier " palier " à partir de l'adhésion à au moins quatre théories. C'est pourquoi il paraît envisageable de considérer que le " ventre mou " penche du côté des non-complotistes. Cette approche plus " optimiste " nous mettrait en présence de trois groupes se distribuant comme suit :

Un premier groupe, constituant environ la moitié de la population et résistant relativement bien à la contamination complotiste bien que séduit en partie par certaines thèses. Ce groupe serait composé de personnes qui soit n'adhèrent à aucune théorie du complot (21 %), soit adhèrent à une (18 %) ou deux théories (14 %). Cumulés, ils représenteraient 53 % de l'échantillon, soit un Français sur deux.

Un deuxième groupe réunissant les " complotistes modérés " et représentant un Français sur cinq présenterait des signes d'adhésion au complotisme plus affirmés : adhésion à trois (13 %) ou quatre (9 %) théories du complot (soit 22 % au total). Il est permis de former l'hypothèse que la moitié d'entre eux - ceux qui, précisément, adhèrent à au moins quatre théories - sont mûrs pour basculer vers une forme plus intense de conspirationnisme.

Adhérant à cinq théories du complot et plus, le noyau dur des complotistes convaincus (ou " endurcis ") constitueraient le troisième bloc, soit 25 % des Français (6 % adhérant à cinq théories, 6 % à six théories, 13 % à sept théories et plus[5]).

Une surreprésentation de l'électorat populiste

Le positionnement politique apparaît comme l'une des variables les plus prédictives de l'adhésion au conspirationnisme. Confirmant un constat déjà mis en évidence dans d'autres études[6], l'enquête montre par exemple que les deux principaux candidats de l'élection présidentielle à avoir le plus capté les suffrages des complotistes " endurcis " (ceux qui croient à cinq théories du complot ou plus) sont Marine Le Pen et Jean-Luc Mélenchon.
NB : Lire : " 39 % des électeurs de Marine Le Pen accréditent cinq théories du complot ou plus parmi celles proposées ".
A contrario, les électeurs de Benoît Hamon, Emmanuel Macron et, dans une moindre mesure, François Fillon, sont ceux chez qui on trouve le plus de personnes n'adhérant à aucune théorie du complot proposées dans l'enquête :
NB : Lire : " 34 % des électeurs de Benoît Hamon n'accréditent aucune théorie du complot proposée ".
S'agissant des attentats de janvier 2015 contre la rédaction de Charlie Hebdo et l'Hypercacher de la Porte de Vincennes, les sympathisants de La République en marche, du MoDem et des Républicains sont à la fois ceux chez qui on rencontre les taux les plus importants (autour de 90 %) en matière de confiance dans la " version officielle " (respectivement : 88 %, 91 % et 88 %) et le moins de doute (autour de 10 %) quant à la certitude que les attentats ont été planifiés par des terroristes islamistes (respectivement : 11 %, 9 % et 10 %). On retrouve la même tendance chez les électeurs de Benoît Hamon, d'Emmanuel Macron et de François Fillon.

Les jeunes, nettement plus perméables au complotisme que leurs aînés

L'adhésion aux théories du complot avance avec les générations. Les moins de 35 ans sont ainsi deux fois plus nombreux à adhérer à sept théories ou plus que les plus de 35 ans (21 % contre 11 % en moyenne, les plus de 65 ans n'étant que 5 % dans ce cas). Les seniors résistent mieux au complotisme que leurs enfants et petits-enfants, sauf sur des théories du complot comme celles relatives au réchauffement climatique ou à l'immigration.

Cette tendance est visible sur la plupart des items avec des contrastes parfois saisissants. Ainsi, la possibilité " que la Terre soit plate et non pas ronde comme on nous le dit depuis l'école " recueille l'approbation de 18 % des 18-24 ans contre 3 % des plus de 65 ans. De la même manière, les 18-24 ans sont quatre fois plus nombreux que l'échantillon (8 % contre 2 %) à souscrire à une forme atténuée de négationnisme, estimant que la gravité du génocide des Juifs pendant la Seconde Guerre mondiale est exagérée et qu'il y a eu " beaucoup moins de morts " qu'on ne le dit généralement.

Les seniors résistent globalement mieux au complotisme que les 35-65 ans et ces derniers mieux que les 18-24 ans. Ces résultats suggèrent que l'influence du complotisme chez les jeunes ne concerne pas que les collégiens, lycéens et étudiants, comme le montrent les niveaux de complotisme mesurés chez les 25-34 ans, qui ont quitté le monde des études pour entrer dans la vie active. Les personnes qui ont été socialisées politiquement depuis le début des années 2000 (adolescents ou jeunes étudiants) sont beaucoup plus perméables au complotisme que les autres, ce qui tend à relativiser les approches optimistes selon lesquelles le complotisme chez les jeunes ne serait lié qu'à un moment de la vie et finirait par s'estomper avec l'âge, notamment avec la sortie des études. Au contraire, il semblerait plutôt que le complotisme opère une forme de sédimentation et rien ne permet d'indiquer que les personnes qui forment aujourd'hui la cohorte des moins de 35 ans deviendront moins complotistes en gagnant en âge.

Le créationnisme est très corrélé à l'adhésion au complotisme

Là aussi, les jeunes semblent plus concernés : ils sont 31 % chez les 18-24 ans à adhérer à l'idée que " Dieu a créé l'homme et la Terre il y a moins de 10 000 ans " contre 14 % chez les plus de 65 ans (moyenne de l'échantillon : 18 %). Surtout, la variable " créationnisme " est particulièrement prédictive de l'adhésion au conspirationnisme : ceux qui croient à sept théories du complot ou plus sont ainsi créationnistes à 61 % contre 0 % chez les " non-complotistes ".

Une corrélation entre complotisme et superstition

La consultation de l'horoscope croisée avec l'adhésion au complotisme suggère également une corrélation : ainsi, 75 % de ceux qui ne croient à aucune théorie du complot ne consultent jamais leur horoscope. À l'inverse, ceux qui croient à quatre théories ou plus consultent plus fréquemment leur horoscope que le reste de l'échantillon (ils sont 11 % à le consulter quotidiennement contre 6 % pour l'échantillon ; 15 % à le consulter au moins une fois par semaine contre 11 % pour l'échantillon) et ils sont moins nombreux que les autres à ne jamais consulter leur horoscope (54 % contre 63 % pour l'échantillon).

Ces résultats suggèrent une corrélation entre complotisme et superstition et sont de nature à invalider ou en tous cas à apporter une nuance forte à l'idée, parfois énoncée, selon laquelle le conspirationnisme trouverait sa source dans une forme de rationalité exacerbée ou d'" hyper-rationalité ". Ils plaideraient plutôt pour une approche du phénomène complotiste en termes d'" alter-rationalité ", où " la vérité " serait à rechercher selon des modalités étrangères au monde de la communauté scientifique.

On retrouve ici encore un décalage entre jeunes et seniors : les 18-24 ans sont ceux qui consultent le plus régulièrement leur horoscope (ils sont 24 % à le consulter quotidiennement ou au moins une fois par semaine et seulement 42 % à ne jamais le consulter), les plus de 65 ans ceux qui le consultent le moins (ils sont 13 % à le consulter quotidiennement ou au moins une fois par semaine et 72 % à ne jamais le consulter). Les chiffres permettent d'estimer que plus on est jeune, plus on consulte souvent son horoscope. La ligne de partage des eaux passe par les moins de 35 ans : ils sont 52 % à ne jamais le consulter contre 67 % chez les plus de 35 ans.

Autres résultats notables

La théorie du complot sur les attentats de janvier 2015

Sur cet événement, le complotisme au sens fort (" il s'agit d'une manipulation dans laquelle des services secrets ont joué un rôle déterminant ") ne concerne qu'une fraction très faible de l'opinion publique (2 % en janvier 2015, 3 % trois ans plus tard, avec une marge d'erreur autour de 1 %) et l'on ne note pas d'évolution sensible par rapport au sondage réalisé en janvier 2015 par l'Ifop.

L'opinion dubitationniste[7] (" des zones d'ombre subsistent et ce n'est pas vraiment certain que ces attentats ont été planifiés et réalisés uniquement par des terroristes islamistes ") remporte une adhésion beaucoup plus franche chez les jeunes que chez leurs aînés : 27 % des moins de 35 ans y souscrivent contre 16 % des plus de 35 ans. De manière encore plus spectaculaire, les 18-24 ans sont 30 % à douter tandis que les plus de 65 ans sont 8 %, un rapport de un à trois.

Les résultats suggèrent également que les chômeurs sont plus dubitationnistes que les autres (27 % à douter contre 19 % au niveau global).

Sans surprise, c'est aussi chez ceux qui ont le plus confiance dans les médias qu'on trouve la plus grande adhésion à la " version officielle " (" il est certain que ces attentats ont été planifiés et réalisés par des terroristes islamistes ") et inversement. Ainsi, 29 % de ceux qui pensent que les médias nous mentent ont des doutes sur la version officielle des attentats de janvier 2015. C'est dix points de plus que sur l'échantillon global.

Autre enseignement, qui va dans le sens de la confirmation d'un phénomène désormais bien connu : l'adhésion à un nombre croissant de théories du complot va de pair avec un doute croissant quant à la version officielle. Ainsi, 35 % des dubitationnistes croient à sept théories du complot ou plus parmi celles proposées. Inversement, ceux qui ne croient à aucune théorie du complot proposée ne sont que 10 % à douter de la version officielle des attentats de janvier 2015.

Toutefois, il est très notable que les conspirationnistes " endurcis " demeurent, concernant les attentats de janvier 2015, majoritairement attachés à la version officielle des faits. À 53 % (contre 78 % sur l'échantillon global), ceux qui croient à sept théories ou plus sont convaincus que ces attentats ont bel et bien été planifiés et réalisés par des terroristes islamistes, ce qui conforte les analyses selon lesquelles les Français ont, dans leur ensemble, assez bien résisté à la tentation complotiste concernant cet événement tragique. En février 2015, le journaliste Jean-Laurent Cassely formulait ainsi l'hypothèse que " les sentiments d'unité et de solidarité ont éloigné chez la majorité de la population le ressentiment qui fait naître le désir de chercher la vérité ailleurs que dans la triste et décevante thèse officielle "[8]. Reste que, chez les endurcis, la théorie du complot au sens fort additionnée à l'opinion dubitationniste représentent un sondé sur deux.

La théorie du complot sur les attentats du 11 septembre 2001

Concernant l'adhésion à cette théorie du complot " historique ", nous avons voulu tester l'adhésion différenciée aux thèses conspirationnistes LIHOP[9] (" ils ont laissé faire ") et MIHOP[10] (" ils ont organisés eux-mêmes l'opération "). La première recueille 29 % d'approbation et la seconde 6 %. Cumulées, elles représentent plus d'un sondé sur trois.

Là encore, les jeunes sont les plus concernés : il y a une césure nette entre les moins et les plus de 35 ans. Les moins de 35 ans sont près d'un sur deux (47 %) à adhérer à une des deux versions complotistes. Ils sont 53 % (douze points de moins que l'échantillon) à souscrire à la version communément acceptée de l'événement. Inversement, les plus de 65 ans rejettent de manière nette la théorie du complot : ils sont trois fois moins nombreux (3 % contre 10 %) que les moins de 35 ans à adhérer à la version la plus " dure " de la théorie du complot. Ils souscrivent à 74 % à la " version officielle ".

Cette même fracture se constate sur le plan politique : sympathisants FN et France insoumise ont plus tendance que les autres à souscrire à la théorie du complot.

Comme on peut s'y attendre, l'adhésion à la théorie du complot sur le 11-Septembre, que ce soit dans sa version LIHOP ou MIHOP, augmente avec l'adhésion globale à une vision du monde conspirationniste. On retrouve sur ces résultats un effet de palier distinguant d'un côté ceux qui adhèrent à moins de quatre théories et les autres.

Le climato-scepticisme et le complotisme climatique

La théorie du complot au sens fort du terme (" le réchauffement climatique n'existe pas, c'est une thèse qui profite à des politiques et des scientifiques ") ne concerne que 4 % de l'échantillon. Les plus jeunes y sont moins perméables que leurs aînés (1 % chez les 18-24 ans contre 5 % chez les plus de 50 ans). De la même manière, les seniors sont les plus sceptiques sur la réalité de l'origine anthropique du réchauffement climatique.

Du point de vue des sympathies politiques, la théorie du complot atteint des scores trois fois plus élevés que l'échantillon chez les électeurs de Marine Le Pen (11 %).

Sans surprise, c'est chez les complotistes " endurcis " qu'on trouve le pourcentage le plus élevé de conspirationnistes climatiques.

La question de l'immigration et le complotisme " anti-remplaciste "

La théorie du complot au sens fort du terme (l'immigration comme projet politique de " remplacement " organisé par nos élites et auquel il conviendrait de mettre fin) recueille une approbation de près d'un sondé sur deux (48 %).

17 % des sondés souscrivent " tout à fait " à cette idée et, parmi eux, les plus de 65 ans sont surreprésentés (24 % contre seulement 9 % chez les 18-24 ans). C'est chez les sympathisants de droite et d'extrême droite que cette opinion est la plus présente : 24 % pour Les Républicains et 41 % pour le FN. A contrario, les sympathisants de gauche ne sont que 7 % (soit dix points de moins que l'échantillon) à partager cette opinion.

C'est enfin chez les complotistes les plus endurcis qu'on trouve le pourcentage le plus élevé de conspirationnistes anti-remplacistes (32 % contre 17 %).

La confiance dans l'organisation des élections

65 % des sondés ont confiance dans la sincérité du suffrage, approuvant l'idée que " les élections en France sont organisées de manière suffisamment transparente et sûre pour éviter les tricheries et assurer la réalité des votes ".

Ici encore, on trouve une fracture générationnelle : 54 % des 18-24 ans contre 80 % des plus de 65 ans. Les résultats confortent l'hypothèse d'une érosion de la confiance dans le système démocratique chez les moins de 35 ans.

Chômeurs, ouvriers et employés sont ceux chez qui la confiance est la plus atteinte (respectivement 45 %, 53 % et 54 %).

Chez les sympathisants du FN, la confiance n'est que de 46 %. Elle est un peu supérieure chez les sympathisants de la France insoumise mais gravite autour de 50 %. Chez les sympathisants LREM, elle atteint 91 %.

Concernant le croisement de cette variable avec l'adhésion aux théories du complot, on reste dans des niveaux de confiance raisonnables et supérieurs ou comparables à l'échantillon (s'étalonnant de 79 % à 64 %) chez ceux qui n'adhèrent à aucune théorie du complot ou bien à une jusqu'à trois. Au-delà, c'est-à-dire à partir de la croyance dans au moins quatre théories du complot, on observe un décrochage très net.

La fiabilité des médias

9 % des Français pensent que le rôle des médias (journaux, radios, télévisions) est " essentiellement de relayer une propagande mensongère nécessaire à la perpétuation du 'Système' ". Cette conviction atteint son maximum chez les sympathisants FN (17 %) et chez les complotistes endurcis (14 % chez ceux qui croient à cinq ou six théories du complot proposées, 23 % chez ceux qui croient à sept théories ou plus).

L'énoncé selon lequel " étant largement soumis aux pressions du pouvoir politique et de l'argent, la marge de manœuvre des médias est limitée et ils ne peuvent pas traiter comme ils le voudraient certains sujets " recueille l'adhésion de plus d'un Français sur trois (36 %). C'est chez les sympathisants France insoumise et Europe Écologie-Les Verts que cette opinion est la plus forte (55 %).

D'autres analyses spécifiques viendront compléter cette première note d'analyse non exhaustive.
Retrouvez des précisions méthodologiques sur l'enquête dans la note de Jérôme Fourquet du 12 janvier 2018.

# data[].attributes.attachment_link.title
Le conspirationnisme dans l'opinion publique française

# data[].attributes.attachment_link.description
Les attentats de janvier 2015 ont mis en lumière l'existence, au sein de la société française, d'un courant d'opinion complotiste tangible. Depuis, les inquiétudes sont croissantes quant à la circulation de théories du complot dans l'espace public ou encore de fake news susceptibles d'influer sur le cours d'une élection.

# data[].attributes.body
Ecrits et ressources sur l'image

# data[].attributes.attachment_link.title
Surlimage - Ecrits et ressources sur l'image

# data[].attributes.attachment_link.description
Pour une éducation à l'image et aux médias audiovisuels

# data[].attributes.headline
Comment être sûr qu'une image vue sur Internet est authentique ?

# data[].attributes.subject
Comment être sûr qu'une image vue sur Internet est authentique ?

# data[].attributes.body
Par Le Monde

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment être sûr qu’une image trouvée sur Internet est authentique ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Perform a search by image. Choose between the image search engines Google, Bing, Yandex, and TinEye.

# data[].attributes.body
Dossier pédagogique

# data[].attributes.headline
«C'est peut-être faux mais ça aurait pu être vrai», le slogan de la post-vérité 

# data[].attributes.subject
«C'est peut-être faux mais ça aurait pu être vrai», le slogan de la post-vérité 

# data[].attributes.body
Par Libération

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le terme "fake news" est un peu survendu. Pour être plus précis, il faudrait parler de "almost true news". Une fake news n'est jamais totalement fausse car elle aurait pu être vraie, ce qui prouve bien sa pertinence. Cas d'école : la semaine dernière, le responsable Etudes et argumentaires du Rassemblement national (RN), Jean Messiha, postait sur Twitter la photo de l'interphone d'un immeuble allemand (enfin, sa version photoshopée à la truelle). En haut à gauche, un Meier, et tout autour, uniquement des noms à consonance étrangère : Rashid, Wang, Abdul, Babukar... "Faites le choix du Rassemblement national si vous voulez éviter que votre immeuble soit remplacé", ajoute ce proche de Marine Le Pen.

Voilà à quoi ressemblent de plus en plus les interphones des immeubles allemands après l'accueil par #Merkel de plus de 2 millions de migrants ces dernières années. Faites le choix du @RNational_off aux #Europeennes2019 si vous voulez éviter que votre immeuble soit remplacé ... pic.twitter.com/L4shKwVOTl
- Jean MESSIHA (@JeanMessiha) 27 septembre 2018

Non, seulement, cette sonnette n'a jamais existé, mais en plus, elle circule sur Internet depuis quelques années sous diverses versions, espagnoles ou italiennes (Maier devient alors Martinez ou Vianello). C'est ce que fait remarquer à Jean Messiha un internaute. Pris la main dans le sac, le responsable RN ne se démonte pas. Bien au contraire : "Ça prouve que tous les peuples européens ont la même crainte. CQFD", répond-t-il.

Pas une seule seconde, il ne viendrait à l'idée de Jean Messiha de supprimer son tweet et de s'excuser. Car le fake porte en lui sa vérité. Le simple fait que quelqu'un ait passé 10 minutes sur Photoshop (ou plus sûrement sur Paint, version Windows 95) pour réaliser le montage de ce faux interphone est la preuve, selon Jean Messiha, que les peuples européens sont paniqués par l'immigration. C'est peut-être faux, oui, mais ça sonne tellement vrai que cela mérite d'être vrai, donc faisons comme si ça l'était.

A lire aussi : "Journal de l'Elysée" : cette zone grise entre parodie et fake news

Samuel Laurent, responsable de la rubrique Décodeurs du Monde.fr, est confronté tous les jours à ce type de raisonnement quand il publie des articles de fact-checking : "C'est extrêmement classique chez les militants. Lorsqu'on contredit une affirmation avec une source, en général le militant a trois attitudes : 1/ "Votre source est fausse/partiale/invalide", 2/ "Je ne vous crois pas, vous êtes biaisé et vous mentez pour le compte de l'adversaire" et 3/ "Même si c'est faux ça ressemble à la réalité alors ça aurait pu être vrai, donc c'est vrai"."

Pendant l'entre-deux-tours de la campagne présidentielle, Florian Philippot avait usé du même argument, alors qu'il était pris en flagrant délit de fake news. Celui qui était alors vice-président du Front national avait publié un faux SMS de militants En Marche appelant à venir "huer" et "bousculer" Marine Le Pen dans un déplacement à Reims. "C'était un faux, avait-il ensuite reconnu, mais ça aurait pu être un vrai. Je n'ai pas créé un faux [SMS], j'ai repris de bonne foi un texto qui n'était pas aberrant, qui aurait pu être parfaitement réel sur le fond."

Le vrai a perdu de sa valeur face au vraisemblable. Ce qui établit la pertinence d'une information est sa plausibilité, sa capacité à s'insérer dans un récit. Le militantisme sur les réseaux n'est que le déroulement d'un récit linéaire ( "Il y a trop d'étrangers et d'islam en France", "Macron est le meilleur" ou "Il faut une politique résolument de gauche pour contrer Macron") qui se nourrit de contenus trouvés ici ou là sur Internet, et utilisés comme preuve et support de cette narration. Si un militant découvre, par la suite, qu'un contenu qu'il a posté était faux, ça ne change rien pour lui. C'est peut-être faux mais ça aurait pu être vrai. Il est parfaitement platonique de taxer ce contenu de fake news tant il est vraisemblable. La vérité n'est qu'une valeur parmi d'autres, qu'on peut juger parfaitement accessoire au nom de la défense d'autres valeurs plus légitimes : l'identité française, la libéralisation de l'économie ou la justice sociale.

Quand une info se trouve être fausse, et qu'elle est dénoncée comme telle par des journalistes, ce n'est pas la faute des militants qui l'ont partagé (ils sont de bonne foi, ils savent leur combat juste), ce serait plutôt de la faute des médias qui n'ont pas su trouver dans la réalité une histoire qui corrobore le récit du militant. Les fake news sont là pour combler un manque d'offre sur le marché de l'information. Elles sont des supplétifs à une presse qui ne rapporterait pas la vérité du terrain. Dans leur logique, les militants ne mentent pas en publiant des fausses nouvelles, ils ne font que nourrir la machine médiatique d'histoires plausibles, qui se sont sans doute passées, ou qui auraient pu se passer. "Vous aussi vous utilisez des images d'illustrations alors on a le droit", répondent parfois les internautes aux fact-checkers. Les fake news sont à l'information ce que les photos de stock sont au photojournalisme : certes, ce n'est pas glorieux, mais quand on n'a pas mieux, on fait avec.

A lire aussi : Plus une info est invraisemblable, plus il est invraisemblable qu'elle soit vérifiée

Vincent Glad auteur du blog l'An 2000 sur liberation.fr

# data[].attributes.attachment_link.title
"C'est peut-être faux mais ça aurait pu être vrai", le slogan de la post-vérité

# data[].attributes.attachment_link.description
Le terme "fake news" est un peu survendu. Pour être plus précis, il faudrait parler de "almost true news". Une fake news n'est jamais totalement fausse car elle aurait pu être vraie, ce qui prouve bien sa pertinence.

# data[].attributes.body
Chaîne Youtube La Tronche en biais

# data[].attributes.attachment_link.title
Pensée conspirationniste - Live#14 ABREGE

# data[].attributes.body
Site web de certification de l'image

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Learning and teaching technology give teachers access to data, material, and the cloud, enabling them to effectively customise lessons. Technology equips students with the information and abilities necessary to succeed in the workplace of the twenty-first century.

Technology has a lot of benefits. It facilitates daily life. The goal of virtually every popular technology, from the car to the phone, is to reduce human effort. Mobility and communication are further benefits.
https://www.izitru.com

# data[].attributes.attachment_link.description
Learning and teaching technology give teachers access to data, material, and the cloud, enabling them to effectively customise lessons. Technology equips students with the information and abilities necessary to succeed in the workplace of the twenty-first century. Technology has a lot of benefits. It facilitates daily life.