# data[].attributes.body
- Boîte noire
- Méconnaissance de la construction des indicateurs
- Côté sensible de l'indicateur
- Confusion données / outils

# data[].attributes.body
- Parfois justification des choix des élus au lieu de la prospective
- Circuit de validation par le biais des décideurs
- Trop d'implication des décideurs peut faire échouer le projet 'obs'

# data[].attributes.body
- Habitat, foncier éco, vacance des locaux commerciaux, espaces agricoles, rythme de construction, propreté urbaine, social, santé, finances, scolaire, patrimoine...
- Uniquement données INSEE (RP)
- Indicateurs géomatiques pour observatoire

# data[].attributes.body
- Qualité de la donnée (interne & externe)
- Données brutes différentes de l'open data
- Difficulté de récupération (internes / partenaires / flux)
- Pérenniser les données
- Hétérogénéité des info (dans leur structure et qualité)
- Centralisation des données de la collectivité
- Temporalité des données
- Obsolescence de la donnée
- Homogénéiser les méthodes de travail / conception des indicateurs
- Conditions de diffusion / réutilisation des données
- Confidentialité de la donnée / Règles statistiques
- Pérennité des interlocuteurs / des partenariats
- Culture de la donnée globale pas encore bien ancrée

# data[].attributes.body
- Convention
- Partenariat
- Echange ponctuel
- Open data

# data[].attributes.body
- Souvent pas positionné comme pilote de l'observation
- Support aux observatoires : met en forme les données, Conseils / Accompagnement, rôle d'AMO, met en oeuvre des indicateurs, peut parfois communiquer sur observatoire/indicateurs, mise à disposition de données de référence y compris statistiques
- Bien connaître l'ensemble des données disponibles pour répondre à la demande (sur mesure)
- Neutralité : qui revendique la création des indicateurs, à qui attribuer l'effet des indicateurs
- Garant d'une qualité
- N'a pas la compétence d'un statisticien, d'où un binôme tech avec métiers

# data[].attributes.body
- Interne pour suivi de tableaux de bord + doc statistique
- Indicateurs réglementaires (de suivi, de connaissance du territoire)
- Indicateurs font-ils consensus ? choix des "bons" indicateurs
- Implication des métiers indispensables
- Création d'indicateurs sur demandes parfois en dehors d'un véritable obs

# data[].attributes.body
- Suivi et évaluation des politiques publiques (parfois réglementaire)
- Indicateurs tech (connaissance & comparaison territoires)
- Chiffres clefs pour alimentation d'événements communicants / annuels
- Editer des tendances
- Obtenir SI décisionnel
- Carnet de santé
- Valorisation des territoires
- Analyse & Prospective
- Valider / invalider des informations connues
- Aide à la décision
- Suivi de sa propre activité (géomatique)

# data[].attributes.body
- Comment retranscrire les infos / l'image du territoire vers le grand public (hab et entreprises)
- Editions papier (une fois par an) : Portrait de territoire, atlas (gd public / élus), baromètres
- Animation : newsletters
- OpenData / Extraction manuelle
- Souvent les partenaires peuvent accéder aux données et non à l'observatoire

# data[].attributes.body
- Elus
- Très rarement Grand public
- Acteurs éco
- Technicien (si obs métier)

# data[].attributes.body
- La demande vient des métiers et/ou des DG
- Le SIG n'est pas le seul concerné pour la création d'un observatoire- Gouvernance complexe : chacun doit trouver sa place
- Tout dépend du positionnement du service SIG
- Absence de prise de conscience du potentiel de la convergence des stat et de la carto
- Le positionnement d'un observatoire peut devenir un enjeu de pouvoir

# data[].attributes.body
- Très souvent porté par Agence d'urbanisme (articulation avec ses propres missions d'observations)
- Participation à d'autres observatoires (DREAL, chambre d'agriculture...)
- Partenaire associatif et autres

# data[].attributes.body
- Données standards : RPLS, SITADEL, DVF, RPLS, INSEE (RP), SIRENE
- Info du socle SIG
- Accès aux données métiers des collectivités
- Importance du référentiel Adresses

# data[].attributes.body
- Gamme ESRI (ArcGis, Arcopole studio et Operation Dashboard )
- Autres logiciels SIG
- GéoClip
- Divers (Loreca, Ficus, Compass, Oxio, Cartes & données...)
- Tableurs
- Développements spécifiques
--> Parfois plusieurs observatoires basés sur différents outils

# data[].attributes.body
- 1 obs avec tous les thèmes (fédérateur ?) ou des observatoires dans chaque direction (meilleure gestion ?)
- Attention trop d'observatoires tue l'observatoire : attention au one shot
- Les observatoires ont du mal à être transversaux

- Des services qui parfois ne sont pas assez mûrs sur le sujet (phénomène de mode ?)
- Difficulté de maintenir des observatoires : Ressources humaines indispensables, Chronophages, continuités politiques, centralisation des données obligatoires, qualité de la données, pérennité des partenariats
- Qui consomme ces observatoires ?

- Le SIG n'aurait-il pas trop de casquettes (3D, BIM, OpenData, Obs...)

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OBSERVATION DU TERRITOIRE et INDICATEURS : Une transversalité géomatique ?

# data[].attributes.subject
OBSERVATION DU TERRITOIRE et INDICATEURS : Une transversalité géomatique ?

# data[].attributes.body
Vous avez dit observatoire ?
- Cartes
- Portrait de territoire
- Inventaire de données
- Diagnostic
- Tableau de bord
- Statique ou dynamique
- Agrégation de données
- Historique de données
- Avec / sans composante géographique
- Bilans d'activité avec indicateurs

--> Souvent démarrage avec le PLH ou le PLUi