# data[].attributes.body
Excel output was precies als we voorspelde en moest, dus weinig werk achteraf.

# data[].attributes.body
ST verplicht gesteld door CvB vanaf 25-26

# data[].attributes.body
Tevreden over flexibiliteit vanuit Fontys om vragenlijst passend te maken voor onze hogeschool.

# data[].attributes.headline
Saxion: eerste jaar na pilot 30% respons, mede door tussentijdse interventie (toelichting)

# data[].attributes.subject
Saxion: eerste jaar na pilot 30% respons, mede door tussentijdse interventie (toelichting)

# data[].attributes.body
Power BI Dashboard werkt goed, positieve reacties. Kunnen verder uitbouwen

# data[].attributes.body
HZ breed opleidingen aangeboden dat ze mee konden doen. Ongeveer de helft van de opleidingen heeft deelgenomen.

# data[].attributes.body
Proces van nieuwe vragenlijst in PowerBI krijgen is soepel verlopen.

# data[].attributes.body
Data verwerken en opschonen erg veel stappen, foutgevoellig

# data[].attributes.headline
Saxion: Timing van de tool is wat weerstand, vooral omtrent evaluatiecycli en toetscycli van opleidingen en NSE

# data[].attributes.subject
Saxion: Timing van de tool is wat weerstand, vooral omtrent evaluatiecycli en toetscycli van opleidingen en NSE

# data[].attributes.headline
HAS breed draagvlak over verschillende lagen van de organisatie. behoefte aan studentjourney hogere jaars

# data[].attributes.subject
HAS breed draagvlak over verschillende lagen van de organisatie. behoefte aan studentjourney hogere jaars

# data[].attributes.body
Respons weer gestegen: 44% (invullers eerste vraag) / 40% (invullers laatste vraag)

# data[].attributes.body
Wij hebben de vragenlijst voor onze pilot uitgezet via Qualtrix. Deze tool mogen we binnen de hogeschool nog 1 jaar inzetten en daarna niet meer. Hoe zetten andere instellingen de vragenlijst uit naar studenten?

# data[].attributes.body
ST per team geintroduceerd, ingeleid en overlegd over passend afnamemoment. Werkte goed. ST is in de SLC-lessen ingevuld: hoge respond bij opleidingen die dit volgens afspraak gedaan hebben

# data[].attributes.headline
HAS terugkoppelingsmail 5 categorieën @ Caspar, welke 'sleutel'?

# data[].attributes.subject
HAS terugkoppelingsmail 5 categorieën @ Caspar, welke 'sleutel'?

# data[].attributes.body
de ST heeft geholpen om studentwelzijn op de kaart te zetten binnen de academie . Respons neemt toe naar ong 50%

# data[].attributes.body
Mooie dashboard ontwikkelingen (studiejaar over de tijd, item over manier van lesgeven ingebouwd)

# data[].attributes.body
Wat lagere respons ondanks dat we langs zijn gegaan bij de domeinen. Het lijkt alsof het valt of staat door sleutelpersonen.

# data[].attributes.body
Verspreiding ST centraal of bij schools (terugkerend thema). Datazuiverheid vs. regie bij schools (en dus responsrate is de hypothese)

# data[].attributes.headline
HAS hoe om te gaan met dubbele respondenten, kunnen we dit in de toekomst vermijden?

# data[].attributes.subject
HAS hoe om te gaan met dubbele respondenten, kunnen we dit in de toekomst vermijden?

# data[].attributes.body
Startthermometer wordt bevraagd bij beleidsvorming en sturing (o.a. grootschalige opdracht cvb voor trendonderzoek met focus op onderwijsvernieuwing)

# data[].attributes.body
1 domein had afgesproken dat alle opleidingen verplicht mee moesten doen en juist daar is het niet goed van de grond gekomen... Niet perse een hulpvraag, maar meer een constatering dat de teams die zelf wilden het beter hebben gedaan

# data[].attributes.body
Vraag: zetten jullie de vragenlijst op 1 moment uit naar alle studenten of kunnen opleidingen een voorkeur aangeven voor de datum van uitsturen?

# data[].attributes.headline
HAS powerBI hoe in te richten en hoe terugkoppelen aan verschillende doelgroepen?

# data[].attributes.subject
HAS powerBI hoe in te richten en hoe terugkoppelen aan verschillende doelgroepen?

# data[].attributes.body
Evaluatie bij docenten. Hoe zorg je ervoor dat je niet steeds met dezelfde mensen (enthousiastelingen) spreekt?

# data[].attributes.headline
HAN: timing (is lastig ivm andere omvangrijke enquêtes ) ook door lengte. 

# data[].attributes.subject
HAN: timing (is lastig ivm andere omvangrijke enquêtes ) ook door lengte. 

# data[].attributes.body
Hoe verwerken jullie de resultaten en geven jullie dat terug aan de organisatie?

# data[].attributes.body
Het begeleidingsaspect: hoe kunnen we daar goed ruimte aan geven? De student die met de uitslag met de SLC in gesprek wil: daar zou ik zelf nog wel meer mee willen doen in het volgende studiejaar. Zijn daar mooie voorbeelden van?

# data[].attributes.headline
HAS hebben jullie geslacht meegenomen en zo ja, ook een derde categorie of niet?

# data[].attributes.subject
HAS hebben jullie geslacht meegenomen en zo ja, ook een derde categorie of niet?

# data[].attributes.body
Gesprekshandleiding uitkomst ST maken, samen met collega. Iemand deze al gepersonaliseerd? (Fontys heeft er 1 in de communicatiemap)