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Para entender melhor o que é processador, podemos concluir e se compara a um cérebro localizando dentro do computador onde ele realiza um processamento de dados. Transformando dados em informações como carregamentos de páginas, onde cria ligações (conexões) que se faz necessário pra executar uma tarefa. Processando também os resultados e dados dos programas instalando no local. Assim a maioria dos computadores ao mundo estão utilizando um modelo de processador diferente em questão de processadores modernos realizando diversas atividades e tarefas.

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Processador - Componentes de Hardware - Informática

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Artigo sobre os Processadores de computadores, o que são e como são construídos, características, histórico, etc.

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O SpiNNaker é uma plataforma de processador baseada em ARM otimizada para a simulação de redes neurais de pico tendo 2 gerações, SPINNaker1, uma máquina de 1 milhão de núcleos em CMOS de 130nm, para o SpiNNaker2, uma máquina de 10 milhões de núcleos em FDSOI de 22nm sendo uma tecnologia que abre novas áreas de aplicação, como IA automotiva, internet tátil, indústria 4.0 e processamento biomédico.

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[    [    [ Chair of Highly-Parallel VLSI-Systems and Neuromorphic Circuits, Institute of Circuits and Systems, Technische Universität Dresden, Dresden, Germany Advanced Processor Technologies Group, School of Computer Science, University of Manchester, Manchester, United Kingdom

Abstract

SpiNNaker is an ARM-based processor platform optimized for the simulation of spiking neural networks. This brief describes the roadmap in going from the current SPINNaker1 system, a 1 Million core machine in 130nm CMOS, to SpiNNaker2, a 10 Million core machine in 22nm FDSOI. Apart from pure scaling, we will take advantage of specific technology features, such as runtime adaptive body biasing, to deliver cutting-edge power consumption. Power management of the cores allows a wide range of workload adaptivity, i.e. processor power scales with the complexity and activity of the spiking network. Additional numerical accelerators will enhance the utility of SpiNNaker2 for simulation of spiking neural networks as well as for executing conventional deep neural networks. These measures should increase the simulation capacity of the machine by a factor > 50. The interplay between the two domains, i.e. spiking and rate based, will provide an interesting field for algorithm exploration on SpiNNaker2. Apart from the platforms' traditional usage as a neuroscience exploration tool, the extended functionality opens up new application areas such as automotive AI, tactile internet, industry 4.0 and biomedical processing.

A]\fnmsChristian \snmMayr\fnmsSebastian †† thanks: Corresponding Author: Christian Mayr, TU Dresden, Mommsenstr. 12, 01062 Dresden, Germany. Tel.: +49 351 463 42392; Fax: +49 351 463 37794; E-mail: . , A]\snmHöppner and B]\fnmsSteve \snmFurber

PSoC\sepneuromorphic computing\sepSpiNNaker2\seppower management\sep22nm FDSOI\sepnumerical accelerators

Introduction

The "Spiking Neural Network Architecture" SpiNNaker is a processor platform optimized for the simulation of neural networks. A large number of ARM cores is integrated in a system architecture optimized for communication and memory access. Specifically, to take advantage of the asynchronous, naturally parallel and independent subcomputations of biological neurons, each core simulates neurons independently and communicates via a lightweight, spike-optimized asynchronous communication protocol [Furber2013]. Neurons are simulated for a certain timestep (typically 1ms), and then activity patterns exchanged between cores, on the assumption that 'time models itself', i.e. an exchange of activity every millisecond is assumed to represent biological real time. This allows the energy efficient simulation of neural network models in real time, with SpiNNaker significantly outperforming conventional high performance computing wrt both these aspects. The first generation of SpiNNaker has been designed by the University of Manchester and is currently operational at its intended maximum system size, i.e. 1 Million ARM processors, as well as in the form of smaller boards in mobile applications (see lower row of images in Fig. 1). One Million cores allow the simulation of spiking neural networks on the order of 1% of the human brain. Since 2013, Technische Universität Dresden and the University of Manchester have been jointly developing the next generation SpiNNaker2 system in the framework of the EU flagship Human Brain Project (upper row of images in Fig1). Specific target is a scaling of number of cores by a factor of 10, while staying in the same power budget (i.e. 10x better power efficiency). Overall increase in system capacity (simulated numbers of neurons) is expected to be a factor of approx. 50.

1 Spinnaker2 capabilities and main new building blocks

The 50x capacity scaling is exemplified in the middle of Fig1, i.e. the simulation capacity of a current 48 processor board in SpiNNaker1 is expected to be carried inside a single SpiNNaker2 chip. The additional scaling of 5 above the factor 10 (i.e. increase in core number) is primarily expected from a higher clock rate and numerical accelerators for common synaptic operations. The general approach for SpiNNaker2 can be broken down in four main aspects: (1) Keep the processor-based flexibility of SpiNNaker1, which has been a major advantage compared to more streamlined neuromorphic approaches such as Truenorth [Merolla2014] or analog neuromorphic circuits [Petrovici2017, konig2002dedicated]. (2) Don't do everything in software in the processors, i.e. incorporate numerical accelerators for the most common operations. Current prototypes contain accelerators for exponential functions [Partzsch2017] and derive random numbers from the thermal noise of the clock generators inherent in each core, i.e. at virtually zero circuit overhead [Neumaerker2016]. For an example of the overall benefit of the accelerators in terms of clock cycles, see [Liu2018] and other upcoming papers. Other accelerators, i.e. a log function, are in discussion. (3) Use the latest technologies and features for energy efficiency. We are targeting a 22nm FDSOI technology for SpiNNaker2, with on-chip adaptive body biasing (ABB) enabling reliable operation down to 0.4V under virtually all operating conditions. ABB can narrow down the transistor threshold voltage spread at runtime (i.e. over aging, temperature, manufacturing corner) to enable robust near-threshold logic operation. (4) Allow workload adaptivity on all levels. Similar to the brain, power consumption should be proportional to the task being carried out. Specifically, all processors in SpiNNaker2 operate under dynamic voltage and frequency scaling [Hoeppner2017]. Their operating voltage and frequency are individually adjusted to the load of incoming spikes per every millisecond and the expected clock cycles required to compute this load. Thus, at low computational load times, a task is stretched out over time and can run at less supply voltage, reducing both dynamic and leakage power. Besides this computational adaptivity, communication has also been streamlined. For example, the chip-to-chip links feature very fast power up and down functionality, allowing energy proportionality with regard to the bits transmitted. In addition to the above four main development lines, multiply accumulate arrays (MAC) have been incorporated in the latest prototype chip to enhance the usefulness of SpiNNaker2 beyond simulation of spiking neural networks. With the MACs, the synaptic weighing and accumulation of entire layers of conventional deep neural networks can be offloaded from the processors, freeing them to carry out spike based simulations in parallel. For a discussion on how to parallelize these new network types across processors, see [Liu2018].

2 Brain simulation and other applications

Sheer scaling of SpiNNaker2 compared to SpiNNaker1 should allow the simulation of significantly larger and more complex spiking neural networks. In an upcoming publication, we are showing an implementation of synaptic sampling [Kappel2018], i.e. the most complex synaptic plasticity ever implemented on SpiNNaker. This implementation is significantly aided by the addition of the new numerical accelerators. In addition, there is scope for extending these spiking simulations to multiscale networks, by using the MACs to simulate entire networks as mesoscopic, 'black box' modules. SpiNNaker2 should be able to run models like BioSpaun [Eliasmith2016] on levels of abstraction from multicompartment neurons via spiking point neurons, rate-based neurons up to mesoscopic models. Beyond these extensions of traditional use cases, the upper left corner of Fig. 1 shows other future uses. Specifically, SpiNNaker2 combines high throughput machine learning, sensor-actuator processing with inherent millisecond latency and IoT-device-level energy efficiency, which represents a breakthrough in the field of real-time, mobile human-machine interaction. Targeted applications for SpiNNaker2 in this area include the tactile internet (e.g. tele-learning, robotics interaction), autonomous driving, industry 4.0 (e.g. real time predictive maintenance) or biomedical (e.g. closed-loop neural implants with spiking and machine learning functionality). For an overview of the current SpiNNaker2 development and technical details (MACs, FDSOI approach, accelerators, etc), see [Hoeppner2018]. A last word about the timetable: After the current phase of prototyping, we expect the final SpiNNaker2 chip to become available sometime late 2020/early 2021, so look out for the 2021 Capo Caccia and Telluride neuromorphic workshops.

Acknowledgements

The authors thank ARM for IP contributions. Discussions at the yearly Capo Caccia workshop have contributed to the prototype designs and benchmarks. The research leading to these results has received funding from the European Union Seventh Framework Programme (FP7) under grant agreement No 604102 and the EU's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreements No 720270 and 785907 (Human Brain Project, HBP).

References

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SpiNNaker 2: A 10 Million Core Processor System for Brain Simulation and Machine Learning

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SpiNNaker is an ARM-based processor platform optimized for the simulation of spiking neural networks. This brief describes the roadmap in going from the current SPINNaker1 system, a 1 Million core machine in 130nm CMOS, to SpiNNaker2, a 10 Million core machine in 22nm FDSOI.

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Pluton, um novo processador de segurança desenvolvido em parceria com a Intel, Qualcomm e AMD que promete trazer mais segurança a futuros PCs equipados com Windows, fechando algumas das “brechas” usadas por hackers para atacar os computadores atuais.O Pluton elimina qualquer possibilidade de um ataque deste tipo, pois é integrado diretamente ao processador, PCs usando o Pluton irão emular um módulo TPM.

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O papel do computador Windows e a confiança na tecnologia são mais importantes do que nunca, já que nossos dispositivos nos mantêm conectados e produtivos no trabalho e na vida. O Windows 10 é a versão mais segura do Windows já construída, com segurança de ponta a ponta que oferece proteção da borda à nuvem, até o hardware. Avanços como o reconhecimento facial biométrico do Windows Hello, as proteções internas de firmware do Microsoft Defender Antivírus e recursos avançados do sistema, como o System Guard, o Controle de Aplicativos para Windows e outros, ajudaram a Microsoft a acompanhar a evolução do cenário de ameaças.

Embora as proteções fornecidas na nuvem e os avanços da IA no sistema operacional Windows tornem cada vez mais difícil e caro o acesso de invasores, eles evoluem rapidamente, mudando para novos alvos: as brechas entre hardware e software que atualmente não podem ser alcançadas ou monitoradas quanto a violações. Já tomamos medidas com nossos parceiros para combater esses sofisticados cibercriminosos e atores do estado-nação, por meio de inovações como os computadores de núcleo seguro, que oferecem proteção avançada de identidade, sistema operacional e hardware.

Hoje, a Microsoft, em conjunto com nossos maiores parceiros do silício, está anunciando uma nova visão para a segurança do Windows para ajudar a garantir que nossos clientes estejam protegidos hoje e no futuro. Em colaboração com a AMD, a Intel e a Qualcomm Technologies, Inc., principais parceiros do silício, anunciamos o processador de segurança Microsoft Pluton. Essa tecnologia de segurança chip-to-cloud, pioneira no Xbox e no Azure Sphere, trará ainda mais avanços de segurança para os futuros computadores Windows, além de sinalizar o início de uma jornada com parceiros do ecossistema e OEMs.

Nossa visão para o futuro dos computadores Windows é a segurança no próprio núcleo, embutido na CPU, para uma abordagem mais integrada, onde o hardware e o software estão estreitamente integrados, removendo vetores inteiros de ataque. Esse projeto revolucionário de processador de segurança tornará significativamente mais difícil para os atacantes se esconderem no sistema operacional, além de melhorar nossa capacidade de proteção contra ataques físicos, evitar o roubo de credenciais e chaves de criptografia e fornecer a capacidade de se recuperar de bugs de software.

Hoje, na maioria dos computadores, a base da segurança do sistema operacional se encontra em um chip separado da CPU, chamado Trusted Platform Module (TPM). O TPM é um componente de hardware usado para ajudar a armazenar com segurança chaves e medições que verificam a integridade do sistema. Os TPMs têm suporte no Windows há mais de 10 anos e alimentam muitas tecnologias críticas, como o Windows Hello e o BitLocker. Devido à eficácia do TPM na execução de tarefas críticas de segurança, os invasores começaram a inovar nas formas de ataque, particularmente em situações em que o invasor consegue roubar ou obter acesso físico temporário a um computador. Essas técnicas sofisticadas de ataque têm como alvo o canal de comunicação entre a CPU e o TPM, que geralmente é uma interface de barramento. Essa interface de barramento fornece a capacidade de compartilhar informações entre a CPU principal e o processador de segurança, mas também oferece uma oportunidade para os invasores roubarem ou modificarem informações em trânsito com o uso de um ataque físico.

O projeto Pluton elimina o potencial de ataque ao canal de comunicação, já que a segurança é construída diretamente na CPU. Os computadores Windows que usarem a arquitetura Pluton emularão primeiro um TPM que funcione com as especificações e APIs de TPM existentes, o que permitirá que os clientes tirem proveito imediato da segurança aprimorada dos recursos do Windows que dependem de TPMs, como o BitLocker e o System Guard. Os dispositivos Windows com Pluton usarão o processador de segurança Pluton para proteger credenciais, identidades de usuário, chaves de criptografia e dados pessoais. Nenhuma dessas informações pode ser removida do Pluton, mesmo se o invasor instalar um malware ou tiver posse física completa do computador.

Isso é alcançado com o armazenamento seguro de dados confidenciais (como chaves de criptografia) dentro do processador Pluton, que é isolado do restante do sistema, ajudando a garantir que técnicas de ataque emergentes, como a execução especulativa, não tenham acesso ao material principal. O Pluton também fornece a exclusiva tecnologia SHACK (Secure Hardware Cryptography Key) que garante que as chaves nunca sejam expostas fora do hardware protegido, mesmo para o próprio firmware do Pluton, proporcionando um nível de segurança sem precedentes para os clientes Windows.

O processador de segurança Pluton complementa o trabalho que a Microsoft tem desenvolvido com a comunidade, incluindo o Project Cerberus, que fornece uma identidade segura para a CPU que pode ser atestada pelo Cerberus, aumentando assim a segurança de toda a plataforma.

Um dos outros grandes problemas de segurança solucionados pelo Pluton é manter o firmware do sistema atualizado em todo o ecossistema do computador. Atualmente os clientes recebem atualizações para o firmware de segurança de várias fontes diferentes, o que pode ser difícil de gerenciar, resultando em problemas generalizados de correção. O Pluton fornece uma plataforma flexível e atualizável para executar firmware que implementa funcionalidades de segurança de ponta a ponta, que são criadas, mantidas e atualizadas pela Microsoft. O Pluton para computadores Windows será integrado ao processo do Windows Update da mesma forma que o Serviço de Segurança do Azure Sphere se conecta a dispositivos IoT.

A fusão das melhorias de segurança do sistema operacional da Microsoft, de inovações como os computadores de núcleo seguro e o Azure Sphere e da inovação de hardware dos nossos parceiros do silício está fornecendo à Microsoft a capacidade de proteção contra ataques sofisticados em computadores Windows, na nuvem do Azure e em dispositivos de borda inteligente do Azure.

O sucesso do computador se deve, em grande parte, a um ecossistema imensamente vibrante com parceiros de sistema operacional, do silício e de OEMs, todos trabalhando juntos para resolver problemas difíceis por meio da inovação colaborativa. Isso foi demonstrado há mais de 10 anos com a introdução bem-sucedida do TPM, a primeira raiz de confiança de hardware amplamente disponível. Desde esse marco, a Microsoft e os parceiros continuaram a colaborar em tecnologias de segurança de última geração que tiram o máximo proveito das mais recentes inovações do sistema operacional e do silício em conjunto para resolver os problemas de segurança mais desafiadores. Essa abordagem melhor em conjunto é como pretendemos tornar o ecossistema do computador o mais seguro disponível.

A tecnologia do projeto Microsoft Pluton incorpora todas as aprendizagens do fornecimento de dispositivos habilitados para a raiz de confiança do hardware para centenas de milhões de computadores. O projeto Pluton foi introduzido como parte dos recursos de segurança integrados de hardware e sistema operacional no console Xbox One, lançado em 2013 pela Microsoft em parceria com a AMD, e também no Azure Sphere. A introdução da tecnologia de propriedade intelectual da Microsoft diretamente no silício da CPU ajudou a proteger contra ataques físicos, evitar a descoberta de chaves e fornecer a capacidade de se recuperar de bugs de software.

Com a eficácia do projeto inicial do Pluton, aprendemos muito sobre como usar o hardware para mitigar uma série de ataques físicos. Agora, estamos aproveitando o que aprendemos para oferecer uma visão de segurança chip-to-cloud, para trazer ainda mais inovação de segurança para o futuro dos computadores Windows (mais detalhes nessa palestra da Microsoft BlueHat). O Azure Sphere aproveitou uma abordagem de segurança semelhante para se tornar o primeiro produto de IoT a atender às " Sete propriedades de dispositivos altamente seguros ".

A tecnologia compartilhada de raiz de confiança do Pluton maximizará a saúde e a segurança de todo o ecossistema de computadores Windows, aproveitando a experiência e as tecnologias de segurança das empresas envolvidas. O processador de segurança Pluton fornecerá proteção de segurança de hardware de última geração para computadores Windows através de futuros chips da AMD, Intel e Qualcomm Technologies.
"Na AMD, a segurança é nossa principal prioridade, e temos orgulho de estar na vanguarda do projeto da plataforma de segurança de hardware para oferecer suporte a recursos que ajudam a proteger os usuários contra os ataques mais sofisticados. Como parte dessa vigilância, a AMD e a Microsoft têm trabalhado em estreita parceria para desenvolver e melhorar continuamente as soluções de segurança baseadas em processadores, começando com o console Xbox One e agora nos computadores. Nós projetamos e construímos nossos produtos tendo em mente a segurança, e trazer a tecnologia Pluton da Microsoft ao nível do chip irá aprimorar os já fortes recursos de segurança dos nossos processadores." - Mark Papermaster, diretor de tecnologia e vice-presidente executivo de Tecnologia e Engenharia da AMD "A Intel continua a fazer parceria com a Microsoft para promover a segurança das plataformas de computadores Windows. A introdução do Microsoft Pluton em futuras CPUs da Intel permitirá ainda mais a integração entre o hardware Intel e o sistema operacional Windows." - Mike Nordquist, diretor de planejamento estratégico e arquitetura do Business Client Group da Intel "A Qualcomm Technologies tem o prazer de continuar seu trabalho com a Microsoft para ajudar a aumentar a segurança de uma grande quantidade de dispositivos e casos de uso. Acreditamos que uma raiz de confiança baseada em hardware e localizada no mesmo chip como o Microsoft Pluton é um componente importante para proteger vários casos de uso e os dispositivos que os habilitam." - Asaf Shen, diretor sênior de gestão de produtos da Qualcomm Technologies, Inc.
Acreditamos que os processadores com segurança interna como o Pluton são o futuro do hardware de computação. Com o Pluton, nossa visão é fornecer uma base mais segura para a borda inteligente e a nuvem inteligente, estendendo esse nível de confiança interna a dispositivos e coisas em todos os lugares.

Nosso trabalho com a comunidade ajuda a Microsoft a inovar continuamente e a melhorar a segurança em todas as camadas. Estamos entusiasmados por tornar este projeto de segurança revolucionário uma realidade com os maiores nomes da indústria do silício, já que trabalhamos continuamente para melhorar a segurança para todos.

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Conheça o processador Microsoft Pluton - o chip de segurança projetado para o futuro dos computadores Windows

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O papel do computador Windows e a confiança na tecnologia são mais importantes do que nunca, já que nossos dispositivos nos mantêm conectados e produtivos no trabalho e na vida. O Windows 10 é a versão mais segura do Windows já construída, com segurança de ponta a ponta que oferece proteção da borda à nuvem, até o hardware.

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Outras partes importantes e interessantes em nossos computadores - Memória RAM

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Outras partes importantes e interessantes em nossos computadores - Memória RAM

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Outras partes importante são as memorias RAM; além de serem importantes nos computadores são super importantes nos celulares e como os processadores estão em constantes evoluções. Existem vários tipos de memoriam ram (DDR, DDR2, DDR3, DDR4 e DDR5). As memorias ram quando começaram faziam apenas uma leitura por ciclo (SDR) que surgiu nos anos 90, e rapidamente atingiram seu limite assim em 2000 surgiu o padrão DDR a taxa de transferência dela é dobrada então o que fazia uma leitura com o padrão DDR faz o dobro. Atualmente a memoriam ram não para de evoluir e sempre dobrando o seu desempenho.

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O que é memória RAM e qual a sua importância?

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O que é a RAM em um computador?

A RAM (memória de acesso aleatório) é a memória de curto prazo de um computador, onde são armazenados os dados que o processador está usando no momento. O computador pode acessar a memória RAM muito mais rápido do que os dados em um disco rígido, SSD ou outro dispositivo de armazenamento de longo prazo, razão pela qual a capacidade de RAM é fundamental para o desempenho do sistema.

Este artigo contém:

Qual o significado da sigla RAM?

RAM significa memória de acesso aleatório e é um dos elementos fundamentais da computação. A RAM é um banco de memória temporário onde o computador armazena os dados que precisa recuperar rapidamente. A RAM mantém os dados facilmente acessíveis para que seu processador possa encontrá-los rapidamente sem precisar entrar no armazenamento de longo prazo para concluir tarefas de processamento imediatas.

Todo dispositivo computacional tem uma RAM, não importa se é um <i>desktop</i> com Windows, macOS ou Linux; um tablet ou um smartphone (Android ou iOS); ou até mesmo um dispositivo de computação da IoT (como smart TV). Quase todos os computadores têm também uma forma de armazenar informações para acesso de longo prazo. Mas a memória necessária para executar o processo em que você está trabalhando atualmente é armazenada e acessada na RAM do seu computador.

O que a RAM faz?

A RAM é uma forma de armazenamento temporário que é apagada quando você desliga o computador. A RAM oferece acesso extremamente rápido aos dados, o que a torna ideal para os processos, aplicativos e programas em que o computador está trabalhando ativamente, como os dados necessários para navegar na internet por meio do navegador da web.

Para entender a RAM, vamos usar a analogia de uma mesa física. Seu espaço de trabalho é o topo da mesa. É onde você mantém tudo o que usa com frequência ao seu alcance, para não perder tempo procurando nas gavetas. Por outro lado, tudo que você não usa muito ou que quer guardar para mais tarde vai para uma gaveta da mesa.

No computador, a RAM é como a parte de cima da mesa, onde você mantém tudo o que precisa de acesso rápido. E os dados que você não usa muito ou quer guardar para mais tarde são armazenados em um disco rígido, seja localmente no seu dispositivo ou na nuvem.
A RAM é como a parte superior da mesa da sua casa, onde você mantém tudo o que precisa acessar com frequência ou em que está trabalhando no momento.
Para que serve a RAM?

A RAM é usada para armazenamento e recuperação de dados imediatos. Sua RAM pode processar informações significativamente mais rápido que um HD, entre 20 e 100 vezes mais rapidamente, dependendo das especificações do hardware e da tarefa.

Para realizar uma tarefa específica, os sistemas operacionais dos computadores carregam dados do disco rígido na RAM para processá-los. Quando termina de trabalhar ativamente com esses dados, o computador os converte novamente em armazenamento de longo prazo.

Quando você abre um programa como o Microsoft Word, seu computador carrega o aplicativo na sua RAM. Se você abrir um documento que já salvou no seu computador, o sistema operacional localizará o arquivo no armazenamento de longo prazo e copiará as informações na memória RAM. Uma vez que os dados estão na RAM, você obtém um desempenho quase instantâneo porque ela é extremamente rápida.

Quando você salva um documento ou qualquer outro tipo de arquivo, os dados são copiados para o disco rígido ou outro armazenamento de longo prazo. E, quando você fecha um aplicativo, o sistema operacional do computador o retira de sua RAM, o que libera espaço na memória de curto prazo do computador para que você possa trabalhar no próximo projeto. Se você esquecer de salvar um documento no HD e energia cair, todo aquele trabalho foi para o espaço, pois a finalidade da memória RAM é armazenar os dados temporariamente.)

A RAM é usada para armazenamento e recuperação de dados imediatos, uma tarefa que exige acesso rápido aos recursos de computação.

Outro uso para a RAM é ajudar seu computador a carregar mais rápido as informações acessadas anteriormente. Ao ligar seu computador e iniciar algum aplicativo, como o PowerPoint ou o Spotify, ele demora um pouco para carregar. Mas, se você fecha o programa e depois o reinicia, o software é aberto quase que instantaneamente (especialmente se o PC está com o desempenho otimizado). Isso porque os dados necessários para carregar o aplicativo são armazenados na RAM significativamente mais rápido em vez do disco rígido.

Em resumo, a memória RAM é usada para qualquer tarefa que exija acesso rápido de recursos de computação. Um recurso do Windows chamado SuperFetch ajuda a tornar esse acesso ainda mais rápido e simples, gravando os padrões de uso e pré-carregando automaticamente aplicativos e arquivos na RAM com base no comportamento.

Quanta memória RAM eu tenho?

Quanto mais RAM seu computador tiver, mais rápido ele será. Se o seu dispositivo é antigo, talvez você precise atualizar a RAM ou outro hardware. Cada aplicativo aberto (incluindo abas do navegador) consome RAM. Quando você fica sem RAM, o computador precisa mover arquivos para liberar espaço no disco rígido, o que torna seu computador mais lento.

Observe que RAM é diferente de armazenamento: Se você desligar o PC, as informações da RAM desaparecerão, mas os dados salvos no armazenamento de longo prazo ( SSD ou HDD) serão salvos.

A quantidade de RAM necessária depende dos aplicativos e programas que você usa, quantos deles você abriu ao mesmo tempo e do seu nível de impaciência. Sempre queremos que os dispositivos respondam instantaneamente aos comandos, portanto, se notar lentidão, verifique sua RAM e não sobrecarregue o computador.

Geralmente, você precisa de menos memória RAM do que espaço no HD. De novo, pense como na escrivaninha em casa. Quanto mais espaço você tiver, mais papéis poderá espalhar por ela. Mas você ainda pode precisar de um grande armário para armazenar todos os arquivos que coletou ao longo do tempo.
Um computador antigo com apenas 32 MB de RAM, comparado às máquinas atuais que podem ter 16 GB ou mais.
Quando os hardwares eram baseados em CPUs Pentium, dificilmente alguém precisaria mais do que 8 MB de RAM. No máximo 32 MB para os <i>geeks</i> mais sérios.
Pode haver um vencedor claro nesta comparação, mas RAM extra não é barata.
Isso era suficiente para rodar o Windows 95, as primeiras versões do Microsoft Word e os primeiros jogos de PC, como Doom. Hoje, um navegador com muitas guias abertas pode facilmente consumir 2.200 MB (2,2 GB) de RAM.

Ao comprar um computador, você tem várias opções de capacidade de RAM: 4 GB, 8 GB, 16 GB ou até mais memória (32 GB, 64 GB) se você usa um software de edição de ponta ou é um jogador entusiasta.

Dispositivos mais básicos ou mais antigos vem com 4 GB, enquanto os mais avançados (e mais caros) contam com 8 GB ou até 16 GB. E você pode encontrar computadores de nível profissional com ainda mais RAM.

Mas de quanta RAM você realmente precisa e para o quê? Aqui estão nossas recomendações, que se aplicam a qualquer sistema operacional ou computador pessoal:

4 GB de RAM: Se você usa o computador para navegar, trabalha com aplicativos padrão do Office e faz edição leve de fotos, ficará bem com 4 GB de RAM.

8 GB de RAM: Pessoas multitarefas ou <i>gamers</i> ocasionais devem escolher um computador com 8GB de RAM.

16 GB ou mais de RAM: Algumas tarefas usam muitos recursos de computação, como jogos avançados, edição de vídeo, programação ou executar várias tarefas intensivas simultaneamente. Aqueles que exigem desempenho de nível profissional sem lentidão precisarão de 16+GB de RAM.

O que acontece quando você não tem memória suficiente? Como descobrir se esse é o caso?

Quando as tarefas de computação ultrapassam a quantidade atual de memória no computador, o sistema operacional precisa escolher um aplicativo e movê-lo para o disco rígido. Quando você volta para o aplicativo, ele precisa recuperar aquela informação antes de trabalhar com ela. Isso é chamado de paginação ou troca e consome muito tempo. O processo causa atrasos e reduções de desempenho.

Você pode acelerar e melhorar o desempenho do seu computador limpando regularmente a bagunça desnecessária da sua memória RAM. Você pode fazer isso manualmente, mas é mais fácil fazer com uma ferramenta de software especializada. Se você notar que o desempenho do seu computador está caindo, instale um software de otimização como o Avast Cleanup, que desabilitará serviços e processos em segundo plano desnecessários e devolverá a memória RAM que programas desnecessários estavam consumindo.

Há tipos diferentes de memória RAM?

Sim, há muitos tipos de memória RAM. Assim como outas formas de hardware de computador, cientistas estão sempre tentando diminuir o consumo de energia e aumentar a velocidade e capacidade dessas coisinhas. A memória RAM existe desde os primórdios da computação. Nos primeiros anos da microcomputação, os entusiastas tinham que conectar um chip de cada vez. As coisas evoluíram muito desde então.

No final dos anos 1990 e início dos anos 2000, os principais tipos de RAM eram SRAM (RAM estática), DRAM (RAM dinâmica) e SDRAM (RAM dinâmica síncrona).

Hoje, o tipo mais comum de RAM é DDR-SDRAM, ou memória de acesso aleatório dinâmica síncrona de taxa de dados dupla. E existem várias iterações, como DDR2, DDR3, DDR4 e até DDR5.

DDR (taxa de dados dupla) permite transferências simultâneas de vários arquivos. A versão mais recente da DDR5-RAM pode atingir taxas de dados de cerca de 6,4 gigabytes por segundo. Mas a escassez da cadeia de suprimentos torna o DDR5 muito caro e difícil de obter.

A RAM mais usada ainda é a memória DDR4, que também vem em vários tipos e velocidades. Geralmente, esses cartões de memória têm velocidade acima de 2.400 MHz. Se quiser extrair o máximo de desempenho da sua memória, pode comprar uma RAM com clock mais alto, variando de 3.200 MHz até 5.000 MHz (o que é importante para gamers e overclockers de GPU). Quanto mais MHz sua RAM tiver, mais rápida ela será!

Há também VRAM (memória de acesso aleatório de vídeo), usada em placas gráficas para processar dados gráficos durante jogos, edição de fotos ou outras atividades com gráficos pesados. A RAM de vídeo é ainda mais rápida que a memória normal e geralmente vem na forma de GDDR (taxa de dados dupla de gráficos), que é um tipo específico de memória otimizada para renderização gráfica. A última geração, GDDR6, pode atingir uma taxa de dados de 16 Gbps.

Algumas placas gráficas topo de linha usam outro tipo de VRAM, conhecida como memória da largura de banda alta, mas esse tipo de RAM é difícil de encontrar e certamente não é barato.

DRAM x SRAM

SRAM (RAM estática) e DRAM (RAM dinâmica) são tipos comuns de RAM que usam tecnologia diferente para armazenar dados. Enquanto a SRAM usa transistores que preservam a memória enquanto recebem um fluxo constante de energia, a DRAM usa capacitores que precisam ser periodicamente "atualizados" por picos comparativamente grandes de energia a cada poucos milissegundos.

A principal diferença entre SRAM e DRAM baseada em capacitores dinâmicos é que, embora a tecnologia SRAM tenha menor porte e seja mais rápida e mais eficiente em termos de energia, também é muito mais cara. Por esse motivo, a SRAM é normalmente usada para memória cache, enquanto a DRAM geralmente é usada na memória principal de um computador.

A maioria dos computadores modernos agora usa uma forma atualizada de DRAM conhecida como DRAM síncrona ou SDRAM. Embora a SDRAM seja muito mais rápida que a DRAM antiga, ela ainda é mais lenta que a SRAM e consome muita energia.

O que é ROM?

ROM, ou memória somente leitura, é uma forma de memória que um computador pode ler, mas não gravar. Muitas vezes, a ROM é usada para armazenar e reproduzir música (CDs) ou filmes (DVDs). Ao contrário da RAM, um computador não pode gravar novos dados na ROM, apenas pode lê-los ou reproduzi-los.

Como posso conseguir mais memória RAM sem precisar fazer uma atualização?

Se estiver com dificuldades com o baixo desempenho do PC ou se o seu computador tem até 4 GB de RAM, a melhor maneira de melhorar a velocidade da computação sem comprar um novo computador é liberar sua RAM disponível. Existem duas maneiras de obter mais RAM sem atualizar seus cartuchos de RAM:

1. Fechar programas ativos. Todas as guias do navegador que você abriu (especialmente no Chrome) ou aplicativos em execução consomem RAM. Portanto, se você não precisar de uma guia aberta ou não estiver usando um aplicativo ativamente, feche-o. Trabalhe apenas com o que é realmente necessário.

2. Use o Modo Soneca: O nosso Avast Cleanup conta com uma funcionalidade que libera espaço de memória com a hibernação de aplicativos que não estão em uso. Use o Avast Cleanup para liberar RAM.

O que é preciso ficar atento ao comprar uma memória RAM?

As últimas gerações de RAM DDR4 chegam a cerca de 2.400 MHz. Os gamers vão querer memória DDR4 que opere em velocidades de cerca de 3.200 MHz para chips Intel e 3.600 MHz para chips AMD. Outros usuários (como programadores profissionais, editores de multimídia e gamers hardcore) podem procurar memórias com clock mais alto com velocidades de até 4.800 MHz de fabricantes especializados como G.Skill ou Corsair.

Velocidade do clock é importante, mas outro fator a ser considerado ao comprar RAM é a latência. O atraso entre quando um comando na memória é inserido e quando é executado. Quanto menor a latência, maior o desempenho.

Para desempenho de alto nível, você precisará de memória acima de 4.000 MHz com uma latência em torno de CAS (Sinal ou Strobe do Endereço da Coluna) 15-18 ou menos. Ao comprar RAM, você pode ver ela listada como CL 16 (Latência da coluna 16), por exemplo. É improvável que isso tenha um grande impacto na vida das pessoas comuns, mas <i>gamers</i> devem ter atenção a isso.

Atente-se às versões Windows de 32 bits

Finalmente, não é possível instalar quantidades infinitas de RAM no PC e esperar que isso funcione. Para usar mais do que 4 GB de RAM, você precisa ter a versão do Windows de 64 bits. A de 32 bits usa somente 3,5 GB de memória. Se você ainda estiver usando a edição de 32 bits do Windows 7, precisará atualizar para o Windows de 64 bits para usar 4 GB de RAM ou mais.

Mas observe que instalar uma versão de 64 bits do Windows em uma máquina antiga com menos memória pode ter um impacto negativo. Endereços no Windows têm agora 64 bits ao invés de 32. Isso significa maior consumo de memória para cada aplicativo. Dependendo do aplicativo, o Windows de 64 bits pode usar entre 20 e 50% mais memória. Portanto, executar uma versão de 64 bits só faz sentido se você tiver uma memória de sistema maior.

Nos PCs atuais, o Windows 10 de 64 bits (e agora o Windows 11) é instalado por padrão e funcionará muito rápido em PCs com 4 GB de RAM ou mais.

Tenha mais RAM da forma mais simples

Limpar ou atualizar manualmente a RAM pode ser um aborrecimento. Na Avast, desenvolvemos uma tecnologia patenteada chamada de "Modo de Suspensão", que detecta e desativa programas que gastam muitos recursos quando não são usados ativamente. E integramos esse recurso diretamente no nosso software de otimização de desempenho.

Baixe um teste grátis do Avast Cleanup e vá para a seção Acelerador e procure por Programas de segundo plano e de inicialização. Com aplicativos que você não precisa colocar em suspensão ativamente, você notará melhorias de desempenho de forma imediata.

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O que é memória RAM e qual a sua importância?

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RAM é a memória rápida e de curto prazo presente em computadores e outros dispositivos. Descubra o que ela é, o que faz e qual o seu tamanho ideal.