# data[].attributes.headline
2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

# data[].attributes.subject
2.1 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 6. Medición de Actitudes

# data[].attributes.headline
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

# data[].attributes.subject
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias)

# data[].attributes.headline
2.2 Avance #1 - 2° Parcial (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
2.2 Avance #1 - 2° Parcial (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias) (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.1 Actividad #1 - Prueba Piloto (Evidencias) (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Actividad)

# data[].attributes.subject
2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Actividad)

# data[].attributes.headline
2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
2.4 Actividad #2 - Caso Chrysler (Calificación y comentario)

# data[].attributes.attachment_link.title
Avance #1 - 3° Parcial_Reporte Pre-Test_EQ#6

# data[].attributes.headline
2.5  Tarea #2 HE. Tema 7 El Método de la Encuesta

# data[].attributes.subject
2.5  Tarea #2 HE. Tema 7 El Método de la Encuesta

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #2-Karen Estefania Morales Palomino

# data[].attributes.headline
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? 

# data[].attributes.subject
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? 

# data[].attributes.body
(Link)

# data[].attributes.headline
3.2 Avance #1 - 3° Parcial (Comentarios y calificaciones)

# data[].attributes.subject
3.2 Avance #1 - 3° Parcial (Comentarios y calificaciones)

# data[].attributes.headline
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
1.2 Actividad #1 – Video: ¿Qué es una Investigación de Mercados? (Calificación y comentario)

# data[].attributes.headline
1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados. 

# data[].attributes.subject
1.3 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1: El Papel de la Investigación de Mercados. 

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema #1 El Papel de la Investigación de Mercados.

# data[].attributes.headline
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

# data[].attributes.subject
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad 2. Tapia Guerrero Ricardo Alberto

# data[].attributes.headline
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.4 Actividad #2 - Tipos de Investigación de Mercados (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

# data[].attributes.subject
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #3 - Tapia Guerrero Ricardo Alberto

# data[].attributes.headline
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
1.5 Tarea #3 Herramienta de Estudio. Tema #2: El Proceso de la Investigación (Calificación y comentario)

# data[].attributes.headline
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

# data[].attributes.subject
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados

# data[].attributes.headline
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.7 Actividad #3 - Ética en la Investigación de Mercados (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

# data[].attributes.subject
1.8 Tarea #4 Herramienta de Estudio. Tema #3: Tema 3. Fuentes de Datos

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea 4 Herramienta de Estudio. Tema 3 Tema 3 Fuentes de Datos

# data[].attributes.headline
2.6 Actividad #3 - Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
2.6 Actividad #3 - Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
2.7 Tarea #3 Herramientas de estudio. Tema 8 Métodos Cuantitativos de Recolección de Información. 

# data[].attributes.subject
2.7 Tarea #3 Herramientas de estudio. Tema 8 Métodos Cuantitativos de Recolección de Información. 

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea 3- Karen Estefania Morales Palomino (2)

# data[].attributes.headline
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

# data[].attributes.subject
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas

# data[].attributes.headline
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
2.8 Actividad #4 - Ejemplos de orden de preguntas (Calificación y comentario)

# data[].attributes.headline
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.(Calificación y comentarios).

# data[].attributes.subject
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.(Calificación y comentarios).

# data[].attributes.headline
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.subject
2.9 Actividad #5 - Presentación PPT de Ejemplos de Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.headline
2.10 Actividad #6. Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.subject
2.10 Actividad #6. Preguntas mal redactadas.

# data[].attributes.headline
2.10  Actividad#6 Preguntas mal redactadas- Calificación 

# data[].attributes.subject
2.10  Actividad#6 Preguntas mal redactadas- Calificación 

# data[].attributes.attachment_link.title
2.10 Actividad #6 Preguntas mal redactadas

# data[].attributes.headline
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos 

# data[].attributes.subject
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos 

# data[].attributes.attachment_link.title
Avance 2 - 3° Parcial-EQ6 (Correciones) (1)

# data[].attributes.headline
3.3 Avance #2 - 3° Parcial (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.3 Avance #2 - 3° Parcial (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo 

# data[].attributes.subject
3.4 Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo 

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #1 Herramienta de Estudio. Tema 11. Muestreo

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #2 - Tapia Guerrero Ricardo Alberto

# data[].attributes.headline
3.5 Actividad #2 - Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.5 Actividad #2 - Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.6 Tarea #2 - Herramienta de estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.6 Tarea #2 - Herramienta de estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico

# data[].attributes.headline
3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
3.6 Tarea #2 Herramienta de Estudio. Tema 12. Muestreo Probabilístico (Calificación y comentario)

# data[].attributes.headline
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea 

# data[].attributes.subject
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea 

# data[].attributes.attachment_link.description
Easily create surveys and polls to collect customer feedback, measure employee satisfaction, and organize team events.

# data[].attributes.headline
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.8 Avance #3 - Link de Encuesta en Línea (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo 

# data[].attributes.subject
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Muestreo: DISEÑO & PROCEDIMIENTOS

(Contiene elementos interactivos)

CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO

Muestreo no probabilístico

Técnicas de muestreo que no usan procedimientos de selección al azar, sino que se basan en el juicio personal del investigador.

Las técnicas de muestreo probabilístico se clasifican con base en:

Muestreo por elemento o por conglomerados.Probabilidad igual de la unidad o probabilidades desiguales.Selección no estratificada o estratificada.Selección aleatoria o sistemática.Técnicas de una sola etapa o de etapas múltiples.

La población meta debe definirse en términos de los elementos, las unidades de muestreo, la extensión y el tiempo.

Elección de muestreo probabilístico y no probabilístico

Esta elección debe estar basada en consideraciones como la naturaleza de la investigación, magnitud de los errores, variabilidad de la población etc.Usos de muestreo:No probabilístico: Pruebas de concepto, prueba de empaque, de nombre y pruebas de texto.Probabilístico: Estimaciones precisas, volumen de ventas de todo el mercado.

Factores cualitativos que deben contemplarse

1. La importancia de la decisión.2. La naturaleza de la investigación.3. El número de variables.4. La naturaleza del análisis.5. Tamaños de muestras utilizadas en estudios similares.6. Tasas de incidencias.7. Tasas de terminación.8. Restricciones de recursos.

El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de mercados es obtener información acerca de las características o parámetros de la población.

PROCESO DE DISEÑO DEL MUESTREO

1. Definición de la población meta

Es el conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca del cual se harán inferencias. Debe definirse con precisión, ya que una definición ambigua tendrá como resultado una investigación que, en el mejor de los casos, resultaría ineficaz y en el peor será engañosa.

2. Determinación del marco de muestreo

Es la representación de los elementos de la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta.

3. Determinar el tamaño de la muestra

Se refiere al número de elementos que deben incluirse en el estudio. Determinar el tamaño de la muestra es complicado e implica varias consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas.

Muestreo probabilístico

Procedimiento de muestreo donde cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística fija para ser elegido en la muestra.

Muestra

Subgrupo de la población, que se selecciona para participar en el estudio.

Censo

Implica numerar a todos los elementos de una población, después de lo cual es posible calcular de manera directa los parámetros de la población.

Población

Suma de todos los elementos que comparten algún conjunto común de características y que constituyen el universo para los propósitos del problema de la investigación de mercados. Los parámetros de la población son números.

Muestreo sin reemplazo

Técnica de muestreo en la que no puede incluirse a un elemento en la muestra en más de una ocasión.

Muestreo con reemplazo

Técnica de muestreo en que un elemento puede incluirse en la muestra en más de una ocasión.

Técnica bayesiana

Método de selección en que los elementos se seleccionan de manera secuenciada.

Investigación de mercados internacionales

Esta no es una tarea sencilla ya que, al trabajar con una población, pueden inferir los encuestados debido a la diferencia de país.También es difícil el desarrollo de un marco de muestreo adecuado. En muchos países, quizá no se tenga una fuente de información confiable.La información gubernamental puede ser sesgada, y tal vez no se tenga acceso a listas comerciales de población.Ética en la investigación de mercadosLa responsabilidad va del cliente a los encuestados.Debe ser honesto en cuanto los errores de muestreo y con los resultados.Debe tener la responsabilidad de usar las respuestas para o que se soliciten y protegerlas.

TÉCNICAS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

Bibliografía:

Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados (5ta ed.). México: Pearson Educación.

Elección de una técnica de muestreo

Integrantes:Morales Palomino Karen Estefania - 170779López Ayala Diego - 173654Ávila Hernández Yazmin - 173140Juárez Dávalos Sofía Lucciana - 173566Tapia Guerrero Ricardo Alberto - 171853

Muestreo doble

Ciertos elementos de la población se muestrean dos veces.En la primera vez se reúne información de todos los elementos.En la segunda vez se selecciona una submuestra de la muestra general, y se obtiene más información de ella.

Muestreo por consecuencia

Los elementos de la población se muestran secuenciados y en cada recolección o análisis de datos se decide si estos deben muestrearse o no.No se conoce el tamaño exacto de la población.

Muestreo probabilístico proporcional al tamaño

Técnica de selección en el cual la probabilidad de seleccionar los conglomerados es proporcional al tamaño, y la probabilidad de seleccionar una unidad de muestreo de un conglomerado seleccionado varía inversamente con el tamaño del conglomerado.

Muestreo por área

Forma común de muestreo por conglomerados en que los conglomerados están formados por áreas geográficas como condados, zonas habitacionales, manzanas u otras descripciones de áreas.

Muestreo por conglomerado

La población meta primero se divide en subpoblaciones o conglomerados mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Luego se selecciona una muestra aleatoria de conglomerados con base en una técnica de muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple.Ventajas del muestreo conglomerado:Viabilidad y bajo costo

Muestreo estratificado

Es un proceso de dos pasos en que la población se divide en subpoblaciones o estratos. Los estratos tienen que ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Un objetivo importante del muestreo estratificado consiste en incrementar la precisión sin aumentar el costo. Las variables utilizadas para dividir a la población en estratos se conocen como variables de estratificación.

Muestreo sistemático

Técnica en que la muestra se elige seleccionando un punto de inicio aleatorio, para luego elegir cada n elemento en sucesión del marco de muestreo. El muestreo sistemático es menos costoso y más sencillo que el muestreo aleatorio simple.

Muestreo aleatorio simple

Cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección igual y conocida. Además, cada posible muestra de un determinado tamaño (n) tiene una probabilidad igual y conocida de ser la muestra seleccionada realmente.

Muestreo por conveniencia

Técnica que busca obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de las unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador.

Muestreo por juicio

Es una forma de muestreo por conveniencia, en el cual los elementos de la población se seleccionan con base en el juicio del investigador.

Muestreo por cuotas

Puede considerarse como un muestreo por juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control, o cuotas, de los elementos de la población. La segunda etapa, se seleccionan los elementos de la muestra con base en la conveniencia o el juicio.

Muestreo de bola de nieve

Se selecciona un grupo inicial de encuestados al azar, a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que pertenezcan a la población meta de interés. Uno de los objetivos principales es estimar las características que son raras en la población.

TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

Muestreo por internet

En este caso los encuestados pueden completar la encuesta cuando les resulte conveniente y la obtención de datos es rápida y económica, facilitando esto creando una solida base de datos.Una desventaja puede ser aquellas personas que no tengan acceso a internet o alguna herramienta digital.Técnicas de muestreo en líneaMuestreo de intercepción en línea: se intercepta a los visitantes a un sitio Web y se lesofrece la oportunidad de participar en la encuesta.Muestreo de reclutamiento en línea.

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #4 - Capítulo 11. Muestreo by Ricardo Tapia Gro on Genially

# data[].attributes.attachment_link.description
Muestreo: DISEÑO & PROCEDIMIENTOS (Contiene elementos interactivos) CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO Muestreo no probabilístico Técnicas de muestreo que no usan procedimientos de selección al azar, sino que se basan en el juicio personal del investigador.

# data[].attributes.headline
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.9 Actividad #4. Capítulo 13. Consideraciones Básicas de Muestreo (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup

# data[].attributes.subject
3.10 Actividad #5. Caso Encuestas Gallup

# data[].attributes.headline
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea 

# data[].attributes.subject
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea 

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad 6 - Tapia Guerrero Ricardo Alberto

# data[].attributes.headline
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea  (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.11 Actividad #6 - Evaluación de encuesta en línea  (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.12 Tarea #3 Caso de Muestreo (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
3.12 Tarea #3 Caso de Muestreo (Calificación y comentario)

# data[].attributes.headline
3.13 Actividad #7 - Determinación del tamaño de la muestra

# data[].attributes.subject
3.13 Actividad #7 - Determinación del tamaño de la muestra

# data[].attributes.headline
3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra (Calificación y comentario)

# data[].attributes.subject
3.13 Actividad #7 Determinación del tamaño de la muestra (Calificación y comentario)

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #4 - Tapia Guerrero Ricardo Alberto

# data[].attributes.headline
1.9 Actividad #4 – Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.9 Actividad #4 – Quiz #1 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.10  Actividad  #5  Capítulo  4.  Diseño  de  la  Investigación exploratoria:  datos  secundarios

# data[].attributes.subject
1.10  Actividad  #5  Capítulo  4.  Diseño  de  la  Investigación exploratoria:  datos  secundarios

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Diseño de la investigación exploratoria: datos secundarios

Capítulo 4

Clasificación de datos secundarios

Datos Internos

Aquellos que se generan dentro de la organización para la que se está llevando a cabo la investigación.

Desventajas de los Datos Secundarios

Usos de paneles de compras y de medios de comunicación.

Ventajas y desventajas

Ventajas:Pueden generar datos longitudinales (que se obtienen de las mismas personas de forma repetida).Datos más abundantes y de mejor calidad, que los individuos que responden encuestas de muestras.Se registra en el momento de la compra, eliminando así las fallas de memoria.Desventajas:Muestran una sobre presentación de individuos pertenecientes a grupos minoritarios y con bajos niveles académicos.Se complica aún más cuando los miembros del panel que se rehúsan a responder o se sienten agotados.Cuando interviene la maduración por el paso del tiempo, deben reemplazarse los miembros del panel.Pueden presentar sesgos de respuesta, ya que el simple hecho de pertenecer al panel quizás altere el comportamiento.

Datos Sindicados de Instituciones

Integrantes:Ávila Hernández Yazmin- 173140Juárez Dávalos Sofía Lucciana - 173566López Ayala Diego -173654Morales Palomino Karen Estefanía - 170779Tapia Guerrero Ricardo Alberto - 171853

Bibliografía: Malhotra, N. K. (2008). INVESTIGACIÓN DE MERCADOS (5.a ed.) [Libro electrónico]. Pearson Education.

Son aquellos que ya fueron reunidos para propósitos diferentes al problema en cuestión, estos por el contrario suelen tener un bajo costo y fácil accesibilidad.

Fuentes de Datos Secundarios Externos Publicados

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

+ INFO

Son aquellos que ya fueron reunidos para propósitos diferentes al problema en cuestión, estos por el contrario suelen tener un bajo costo y fácil accesibilidad.

DATOS SECUNDARIOS

DATOS PRIMARIOS

Criterios para evaluar los Datos Secundarios

1. Metodología empleada para recolectar datos.

Tamaño y la naturaleza de la muestra, la tasa y la calidad de respuestas, el diseño del cuestionario y su aplicación, los procedimientos empleados para el trabajo de campo, el análisis de los datos y los procedimientos del informe.

2. Exactitud de los datos.

Evaluación de los datos, si son exactos para los propósitos del estudio en cuestión.

3. Actualidad.

La investigación de mercados requiere de datos actuales; por lo tanto, su valor disminuye cuando se vuelven obsoletos.

4. Finalidad de la recolección.

El objetivo de la recolección de datos determinará el propósito para el cual esa información es relevante y útil.

5. Naturaleza.

Variables importantes, las unidades de medición, las categorías empleadas y el examen de relaciones.

6. Confiabilidad.

En este punto se tiene que examinar la experiencia, la credibilidad, la reputación y la honradez de la fuente.

Datos Externos

Aquellos que se generan por medio de fuentes que están fuera de la organización.

Bases de Datos Digitalizadas

Empresas Sindicadas como Fuentes de Datos Secundarios

Servicios de escaneo electrónico

Servicios industriales

Datos Sindicados de los Hogares

Uso de computadoras para obtener y hacer un seguimiento de los perfiles de los clientes y los detalles de la compra.

Se recolectaron para fines distintos del problema en cuestión.Su utilidad puede ser limitada.Su exactitud no puede ser la precisa.Métodos empleados para su recolección no fueron los adecuados.No actuales o confiables.

1. Identificar el problema.2. Definir mejor el problema.3. Desarrollar un enfoque sobre el problema.4. Elaborar el diseño de una investigación adecuada.5. Responder ciertas preguntas de investigación y poner a prueba algunas hipótesis.6. Interpretar datos primarios para obtener más conocimientos.

Servicios sindicados (fuentes de agencias)Servicios de información de organizaciones de investigación de mercados que ofrecen información de una base de datos común, a diferentes empresas que se suscriben a sus servicios.Suele ser menos costoso que la recolección de datos primarios.

Consisten en información disponible en formatos de computadora para su distribución electrónica.Clasificación:Bases de datos en línea: Consisten en un banco de datos central, al cual se ingresa con una computadora a través de una red de telecomunicaciones.Bases de datos por Internet: Se pueden consultar y analizar en la Web. También es posible descargar datos de Internet, y almacenarlos en la computadora o en un dispositivo auxiliar de almacenamiento.Bases de datos fuera de línea:Están disponibles en disquetes o en discos compactos.Las bases anteriores se clasifican, a la vez como:Bases de datos bibliográficas:Citas de artículos en revistas científicas, revistas generales, periódicos, estudios de investigación de mercados, informes técnicos, documentos gubernamentales y otros documentos similares.Bases de datos numéricas: Información numérica y estadística.Bases de datos de texto completo: Contienen el texto completo de los documentos de la fuente que comprende las bases de datos.Bases de datos de directorio: Proporcionan información sobre individuos, organizaciones y servicios.Bases de datos con fines especiales:Contienen información de naturaleza específica.

Incluyen agencias gubernamentales federales, estatales y locales; organizaciones sin fines de lucro (por ejemplo, cámaras de comercio); asociaciones mercantiles y organizaciones profesionales; editores comerciales; empresas de correduría de inversiones, y empresas profesionales de investigación de mercados.Se clasifica en :Datos comerciales generalesGuías: Son una excelente fuente de información estándar o recurrente. Ayuda a identificar otras fuentes relevantes de directorios, asociaciones y publicaciones comerciales. Son las primeras fuentes que un investigador debería consultar.Directorios: Los directorios sirven para identificar individuos u organizaciones que reúnen datos específicos.Índices: Podemos localizar información sobre un tema específico en varias publicaciones diferentes usando un índice. Sirven para incrementar la eficiencia del proceso de búsqueda.Datos estadísticos no gubernamentales: Son de gran interés para los investigadores. Se pueden realizar análisis gráficos y estadísticos con estos datos para obtener conocimientos importantesFuentes gubernamentalesDatos del censo: Los censos de población son fuente de datos estadísticos más grande de los países que los aplican. Su catálogo mensual lista y describe sus diversas publicaciones. La calidad de los datos es elevada, y con frecuencia los datos son sumamente detallados.Algunos datos importantes del censo son el censo de vivienda, el de fabricantes, el de población, el de comercio al detalle, el de servicios y censo el de mayoristas.Otras publicaciones gubernamentales: Los gobiernos reúnen y publican una gran cantidad de datos estadísticos.

Proporcionan información útil para pronosticar las ventas, estimar la participación en el mercado, evaluar la lealtad hacia la marca y el cambio de marca.Los paneles de medios de comunicación generan información útil para establecer tarifas de publicidad en las estaciones de radio y televisión, seleccionar la programación adecuada

Datos como resultado del escaneo: Dispositivo láser que lee el código de barras.Datos de seguimiento de volumen:Datos que se obtienen de las cintas de escaneo de las cajas registradoras.Paneles de escaneo: Datos de escaneo en donde los miembros del panel se identifican mediante una tarjeta ID.Paneles de escaneo con televisión por cable: Trasmiten las compañías de televisión por cable.

Auditorías de detallistas y mayoristas:Una auditoría es un examen y una verificación formales del movimiento de productos, tradicionalmente realizada por auditores que visitan personalmente las tiendas detallistas y mayoristas, y examinan registros físicos o analizan el inventario.

Proporcionan datos sindicados sobre empresas, negocios y otras instituciones industriales. Reúnen datos financieros, operativos y de empleo de casi cualquier categoría industrial. Estos datos se recolectan mediante preguntas directas, servicios de recortes de prensa, publicaciones comerciales o radiodifusiones.

EncuestasEntrevistas con un gran número de personas utilizando un cuestionario prediseñado.Se clasifican con base en su contenido:Psicografía: Cuantificación de los perfiles psicológicos de individuosEstilos de vida: Patrón de vida distintivo que se describe mediante las actividades que las personas realizan, los intereses que tienen, y las opiniones que manifiestan de sí mismos y del mundo que los rodea (AIO).Evaluación de la publicidad: Valora la eficacia de la publicidad que emplea medios impresos y de radiodifusión.Encuestas generales: Se realizan para otros propósitos, como el examen del comportamiento de compra y de consumo.Paneles de compras y de medios de comunicaciónTécnica de recopilación de datos donde los encuestados registran sus compras en un diario en línea.Paneles de medios de comunicaciónTécnica de recopilación de datos que comprende muestras de encuestados cuya conducta al observar la televisión se registra de manera automática con dispositivos electrónicos, complementando así la información de compra que se registra en línea o en un diario.

# data[].attributes.attachment_link.title
Datos Secundarios by Lucciana Juárez on Genially

# data[].attributes.attachment_link.description
Diseño de la investigación exploratoria: datos secundarios Capítulo 4 Clasificación de datos secundarios Datos Internos Aquellos que se generan dentro de la organización para la que se está llevando a cabo la investigación. Desventajas de los Datos Secundarios Usos de paneles de compras y de medios de comunicación.

# data[].attributes.headline
1.10  Actividad  #5  Capítulo  4.  Diseño  de  la  Investigación exploratoria:  datos  secundarios (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.10  Actividad  #5  Capítulo  4.  Diseño  de  la  Investigación exploratoria:  datos  secundarios (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021  (Caso) 

# data[].attributes.subject
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021  (Caso) 

# data[].attributes.headline
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 (Actividad resuelta)

# data[].attributes.subject
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 (Actividad resuelta)

# data[].attributes.headline
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.11 Actividad #6 Reporte Olímpico Tokio 2021 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.12 Tarea #5 Herramienta de estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación 

# data[].attributes.subject
1.12 Tarea #5 Herramienta de estudio. Tema 4. Diseño de la Investigación 

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea 5-Karen Estefania Morales Palomino

# data[].attributes.headline
1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación

# data[].attributes.subject
1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #7 - Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación 173654

# data[].attributes.headline
1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
1.13 Actividad #7 Ejemplos de Tipos de Diseño de la Investigación (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
1.14 Tarea #6 Herramientas de estudio. Tema 5 Recolección de información. Métodos Cualitativos

# data[].attributes.subject
1.14 Tarea #6 Herramientas de estudio. Tema 5 Recolección de información. Métodos Cualitativos

# data[].attributes.headline
1.15 Actividad #8 Cap. 7 Investigación de mercados en línea 

# data[].attributes.subject
1.15 Actividad #8 Cap. 7 Investigación de mercados en línea 

# data[].attributes.body
https://view.genial.ly/6132909e3e9d1f0da2afa8c5/video-presentation-video-presentacion-basica

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Presentación Capitulo 7

Investigación de mercadosen línea: El crecimiento de lainvestigación en dispositivosmóviles y redes sociales

Presentan: Ávila Hernández Yazmin 173140 Juárez Dávalos Sofía Lucciana 173566 López Ayala Diego 173654 Morales Palomino Karen Estefanía 170779 Tapia Guerrero Ricardo Alberto 171853 Docente Académico: M.A.E. Sandra Estela Flores Rodríguez Septiembre, 2021

La popularidad de la investigación en línea sigue aumentando, con las compañías de investigación de mercados de Estados Unidos investigación en línea. Hoy, la investigación por encuestas en línea ha reemplazado las entrevistas telefónicas asistidas por computadora (ETAC) como el modo más popular de recolección de datos. La recolección de datos en internet también es calificada como la de mayor potencial de crecimiento.

1. Conéctate a internet en tu modo habitual. 2. Abre tu programa de lectura de noticias. 3. Busca el tema de tu interés. La mayoría de los lectores de noticias te permiten buscar losnombres de los grupos de noticias por palabras o temas clave. Algunos lectores de noticiastambién te permiten examinar las breves descripcionesque acompañan a la mayoría de los grupos de noticias.4. Selecciona el grupo de noticias de tu interés. 5. Comienza a examinar mensajes. El título de cada mensaje generalmente indica su tema.

Funcionan como los tableros de boletines de un tema o interés particular. Los temas cubren todo. Los usuarios fijan mensajes en un servidor de noticias, el que los envía a los servidores participantes. Otros usuarios pueden acceder al grupo de noticias y leer los mensajes. Los grupos pueden ser moderados, caso en el que una persona decide qué mensajes formarán parte de la conversación, o no moderados, caso en el que todos se publican.Para buscar un grupo de noticias particular, sigue estos pasos:

Los mensajes de grupos de noticias son muy parecidos a los mensajes de correo electrónico. Contienen un asunto, autor y cuerpo del mensaje.

Grupos de noticias

Funcionan para monitorear marcas, rastrear tendencias, perfilar clientes e identificar necesidades insatisfechas. Se han convertido en una importante herramienta en la etapa de investigación exploratoria. También se usan blogs para conversar con clientes y con otras empresas. El blogueo adquirió popularidad con la introducción de sistemas automatizados de publicación,en particular enbloggeratblogger.com.

Los blogs también pueden usarse como una forma de entrevistas a profundidad (EP). Para un estudio sobre bolsas de mujeres, 150 mujeres de 17 ciudades del mundo entero, como Roma, Estambul, Shangai y San Francisco, fueron reclutadas para hablar acerca de lo que contenían sus bolsas, sus relaciones con sus bolsas y los diferentes papeles que las bolsas desempeñaban en su vida. Ninguna tenía experiencia previa de blogueo.

Blogs

La meta es reunir en línea a entre ocho y 10 participantes al mismo tiempo, para que un moderador envíe preguntas a los participantes, y estos hagan sus comentarios. Los participantes en línea no esperan a que otros contesten antes de ofrecer sus respuestas a una pregunta; todos responden al mismo tiempo (o casi). Así, los moderadores se ven obligados a leer un alud de respuestas y a reaccionar con sondeos significativos a cada participante individual.

Investigación Cualitativa en Línea

Los grupos con webcam requieren más selección que un grupo de enfoque tradicional fuera de línea. Une los beneficios de la investigación cualitativa tradicional con los beneficios ofrecidos por los grupos de enfoque en línea:

Los moderadores pueden ver y oír a los participantes, lo cual quiere decir que hay más contexto para las respuestas de un participante y que el sondeo no se ve comprometido. Los participantes pueden conectarse desde cualquier parte del mundo, eliminando así la necesidad de que el moderador o los clientes viajen a un limitado número de mercados. Herramientas integradas de colaboración permiten que el moderador muestre múltiples formas de estímulos al grupo.

Los participantes llegan al centro de telepresencia de su ciudad. El moderador suele estar en una sala de telepresencia con otros participantes. Los participantes en cada sede se sientan alrededor de una mesa en semicírculo frente a tres pantallas de televisión.

Las pantallas exhiben material en vivo de salas ubicadas en una o varias ciudades diferentes, dispuestas de tal manera que parezcan idénticas; las pantallas dan la impresión de "completar" la sala. Hasta dos participantes pueden ser vistos en cada pantalla, para un total de seis personas vistas en la pantalla al mismo tiempo. Sobre cada pantalla de televisión está una cámara, dirigida a la sección de dos personas del semicírculo directamente frente a ella.

Frente a cada sección de dos personas del semicírculo está un micrófono. El audio está diseñado para ser direccional, a fin de que la voz de la persona que habla emerja solo detrás de la pantalla en la que el encuestado aparece. Aunque los participantes pueden estar en seis ciudades de cualquier parte del mundo, cada uno tiene la sensación virtual de estar en la misma mesa de juntas con los demás.

Mejora de los grupos de enfoque virtuales con telepresencia

1. Los grupos de enfoque en Channel M2 comienzan haciendo que los participantes se conecten con una página web en la que todos se ven y oyen entre sí, y se comunican en un ambiente grupal. 2. Posteriormente, los participantes reciben instrucciones por correo electrónico, lo que incluye una liga con la sala de entrevistas de Channel M2 y un número de teleconferencias sin costo al cual llamar. 3. Tras hacer clic en esa liga, los participantes se registran y ven la sala de entrevistas de Channel M2, con video en vivo de los demás participantes, chat de texto, compartimento de pantallas o diapositivas y pizarrón blanco. 4. Una vez puesto en marcha el grupo de enfoque, las preguntas y respuestas ocurren en "tiempo real", en un ambiente animado. 5. Los participantes hacen comentarios en forma espontánea, ya sea verbalmente o vía mensajes de texto, pero el moderador puede dar instrucciones justo como lo haría en un escenario tradicional.

El moderador y el cliente pueden ver y oír a cada encuestado. El reclutamiento de grupos de enfoque en M2 usa una combinación de reclutamiento por correo electrónico y verificación y confirmación telefónica.

Uso de Channel M2 para realizar grupos de enfoque en línea

Internet ha resultado ser una herramienta excelente para localizar a participantes de grupos que se ajusten a una serie muy específica de requisitos. Los investigadores aprovechan tableros de mensajes en línea para buscar a personas que se ajusten a categorías muy específicas.Internet ha resultado ser una herramienta excelente para localizar a participantes de grupos que se ajusten a una serie muy específica de requisitos. Los investigadores aprovechan tableros de mensajes en línea para buscar a personas que se ajusten a categorías muy específicas.

Uso de la web para buscar participantes en grupos de enfoque

Suelen realizarse como una entrevista con webcam de un grupo de enfoque, salvo que la EP es más larga y con una sola persona. Antes de la investigación mediante webcam, algunos investigadores de mercados combinaban una EP telefónica con internet para mostrar estímulos. Este enfoque, sin embargo, impide ver señales no verbales. Entrevistas a profundidad efectuadas en o fuera de línea ofrecen un contenido más sustancial y discernimientos más profundos que la mayoría de los grupos de enfoque. Las EP en línea son quizá el único medio para llegar a personas como médicos o ejecutivos muy ocupados.

Entrevistas a profundidad (EP) en línea

Atraen a consumidores a un espacio en el que se sienten a gusto, permitiendo a los clientes interactuar con ellos en un nivel más profundo. Descubren "excitadores" y "momentos de eureka", lo que resulta en innovaciones derivadas de consumidores.

Es un grupo de consumidores cuidadosamente seleccionados que aceptan participar en un diálogo permanente con una corporación. Estas conversaciones, que usualmente adoptan la forma de "diálogos" cualitativos, son enriquecidas por la posibilidad de los miembros de la comunidad de comunicarse entre sí sobre temas de interés para ellos.

Establecen defensores de marcas, quienes están emocionalmente comprometidos con el éxito de una compañía.Ofrecen resultados en tiempo real, permitiendo a los clientes explorar ideas que las normales restricciones de tiempo vuelven prohibitivas. Crean un foro en el que el diálogo natural permite a los consumidores proponer temas importantes para ellos.

Comunidades en línea de investigación de mercados (CLIM)

Al añadir un foco en la investigación al entorno de la comunidad web, esta perspectiva holística se profundiza conforme la comunidad se convierte en un medio para: * Diagramar la psique de segmentos de consumidores. * Proponer nuevas ideas. * Co-crear y probar nuevos productos. * Observar la conducta natural del consumidor. * Reunir a la compañía alrededor de una perspectiva centrada en el cliente

A diferencia de las encuestas en internet, los participantes en una comunidad de investigación hablan entre sí tanto como con investigadores y mercadólogos. Los consumidores intercambian ideas con su propio lenguaje y plantean preguntas y respuestas que a veces a los investigadores no se les hubiera ocurrido formular.

La gente porta su vida en sus dispositivos móviles, usándolos para tomar y guardar fotos, leer noticias, mantenerse en contacto con amigos y colegas y manejar aplicaciones que vuelven su vida más fácil y divertida.VENTAJAS DE LA IM por celular:-Mayor índice de respuesta-Mayor comodidad-Mayor alcance-Contenido más completo-Retroalimentación rápida-Ahorro en costosAnsiosas de fijar tendencias, algunas empresas de investigación se desplazaron a las encuestas diseñada para una Mac o PC y convirtiéndola a un formato de mensaje de texto, lo cual provocó un caos total.Encuestas WAP: encuestas dirigidas para dispositivos móviles iphone y Android.

Investigación en internet móvil: El futuro es ahora

-Cortas: max. 10 preguntas -No demasiadas preguntas en una pagina-Preguntas simples

Diseño de encuestas moviles

Las redes sociales, como Facebook, Twitter, Pinterest y LinkedIn, dan oportunidades a los investigadores de mercados de conocer a sus clientes y clientes potenciales como nunca antes, se pueden analizar el intercambio, uso y preferencia de la muestra ante las distintas redes sociales.Para los investigadores que quieren hacer investigación por encuestas tradicional, las redes sociales pueden usarse como herramienta de reclutamiento de encuestados.Actualmente podemos encontrar distintas apps dedicadas a las encuestas como survey monkey, Facebook tambien ofrece un espacio dedicado a preguntas http://apps.facebook.com/opinionpolls.Todas las redes sociales tienen app para la investigación por encuestas.

La Investigación de Mercados en Redes Sociales

McDaniel, Gates, C. R., Jr. (2016). Investigación de MERCADOS (10.a ed.) [Libro electrónico]. CENGAGE Learning.

Bibliografía

# data[].attributes.attachment_link.title
VIDEO-PRESENTACIÓN BÁSICA by Lucciana Juárez on Genially

# data[].attributes.attachment_link.description
Licenciatura en Mercadotecnia Internacional QUINTO SEMESTRE Presentación Capitulo 7 Investigación de mercadosen línea: El crecimiento de lainvestigación en dispositivosmóviles y redes sociales Presentan: Ávila Hernández Yazmin 173140 Juárez Dávalos Sofía Lucciana 173566 López Ayala Diego 173654 Morales Palomino Karen Estefanía 170779 Tapia Guerrero Ricardo Alberto 171853 Docente Académico: M.A.E.

# data[].attributes.headline
1.16 Actividad #9 – Caso United Way of America

# data[].attributes.subject
1.16 Actividad #9 – Caso United Way of America

# data[].attributes.headline
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos (Calificación y comentarios) 

# data[].attributes.subject
2.11 Actividad #7 - Video: Niveles Socioeconómicos (Calificación y comentarios) 

# data[].attributes.headline
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Actividad resuelta)

# data[].attributes.subject
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Actividad resuelta)

# data[].attributes.headline
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Caso )

# data[].attributes.subject
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Caso )

# data[].attributes.headline
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
2.12 Actividad #8 - Caso Mainline Package Goods (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.14 Tarea #4 - Problemas de Muestreo (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.14 Tarea #4 - Problemas de Muestreo (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

# data[].attributes.subject
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #9_Sofia Lucciana Juárez Dávalos

# data[].attributes.headline
3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.15 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

# data[].attributes.attachment_link.title
Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 15. Muestreo No Probabilístico

# data[].attributes.headline
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
2.13 Actividad #9 - Cuestionario NSE 8X7 (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario 

# data[].attributes.subject
2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario 

# data[].attributes.attachment_link.title
2.14 Tarea #4 Herramienta de Estudio Tema 9. Elementos del Cuestionario

# data[].attributes.headline
2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario

# data[].attributes.subject
2.15 Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario

# data[].attributes.attachment_link.title
Actividad #10 - Reestructurar Cuestionario

# data[].attributes.headline
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

# data[].attributes.subject
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas

# data[].attributes.headline
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
2.16 Tarea #5 Herramienta de Estudio. Tema 10. Tipos de Preguntas (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

# data[].attributes.subject
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario

# data[].attributes.headline
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario (Comentarios y calificación)

# data[].attributes.subject
2.17 Actividad #11 - Lluvia de ideas del Cuestionario (Comentarios y calificación)

# data[].attributes.headline
2.18 Avance #2 - 2° Parcial (Comentarios y calificación)

# data[].attributes.subject
2.18 Avance #2 - 2° Parcial (Comentarios y calificación)

# data[].attributes.headline
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

# data[].attributes.subject
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico

# data[].attributes.attachment_link.title
Tipos de Muestreo- Diego Lopez Ayala (1)

# data[].attributes.headline
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.16 Actividad #8. Tipos de Muestreo Probabilístico y No Probabilístico (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS

# data[].attributes.subject
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS

# data[].attributes.headline
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.subject
3.17 Actividad #9 Creación de base de datos en SPSS (Calificación y comentarios)

# data[].attributes.headline
4.1 Documento Final del Proyecto Investigación de Mercados I

# data[].attributes.subject
4.1 Documento Final del Proyecto Investigación de Mercados I