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Gabriela Villanueva Valencia

Marisol Pérez

Erika Ríos Gutiérrez

Gupo:2.2 MER

Maestra: Marisela Martínez Amarillas

Materia: Métodos De Estudio Del Desarrollo

Fecha:23 de febrero del 2025

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Los diseños preexperimentales son un tipo de investigación cuantitativa que se utiliza para aproximarse a un fenómeno estudiando a un grupo a través de un tratamiento o estímulo.

Características

Se utilizan algunos atributos experimentales básicos, pero no todos

No tienen un grupo control de comparación

Se aplican en situaciones donde no es posible manipular más de una condición de la variable independiente

Son útiles en el campo aplicado, como en educación

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El diseño de investigación cuantitativa se centra en la recolección y el análisis de datos numéricos para obtener conclusiones objetivas. Aquí te explico los elementos principales de este tipo de diseño:

1. Planteamiento del problema: Se define claramente el problema de investigación, lo que permite establecer hipótesis específicas y dirigidas a responder preguntas precisas.

2. Hipótesis: Son suposiciones que se pueden probar y refutar mediante el análisis de datos. Por ejemplo, "El uso de recursos tecnológicos mejora el rendimiento académico de los estudiantes".

3. Variables: En este tipo de investigación, se identifican las variables independientes (las que se manipulan) y dependientes (las que se miden). Es importante asegurarse de que las variables sean medibles y claras.

4. Población y muestra: Se selecciona un grupo de individuos o unidades para estudiar. La muestra debe ser representativa de la población general para que los resultados sean válidos.

5. Instrumentos de recolección de datos: Se emplean cuestionarios, encuestas, pruebas estandarizadas u otros instrumentos que permitan obtener información cuantificable. Es crucial que sean confiables y válidos.

6. Método de recolección de datos: Los datos se recogen de manera estructurada y sistemática, ya sea de forma presencial, en línea o mediante otras plataformas, garantizando que todos los datos sean consistentes.

7. Análisis de datos: Se utilizan técnicas estadísticas para analizar los datos obtenidos. Esto puede incluir análisis descriptivos, correlacionales, o inferenciales, dependiendo del enfoque de la investigación.

8. Interpretación de resultados: Se interpretan los resultados numéricos para confirmar o refutar la hipótesis planteada, y se discuten en el contexto del problema de investigación.

9. Conclusiones y recomendaciones: Se elaboran conclusiones basadas en los resultados obtenidos y se proponen recomendaciones para futuros estudios o para la práctica en la que se basa la investigación.

Este tipo de diseño es muy útil cuando se desea obtener resultados generalizables y medir relaciones entre variables.

Elementos clave del diseño de la investigación cuantitativa

El diseño de la investigación cuantitativa suele seguir un planteamiento sistemático y estructurado. Incluye los siguientes elementos clave:

Pregunta de investigación: El investigador formula una pregunta clara y específica que puede responderse mediante la investigación cuantitativa. La pregunta debe ser mensurable y objetiva

Variables: El investigador identifica y define las variables relevantes para la pregunta de investigación. Las variables son atributos o características que pueden medirse u observarse. Pueden ser variables independientes (factores que se manipulan o controlan) o variables dependientes (resultados o respuestas que se miden).

Hipótesis: El investigador elabora una o varias hipótesis basadas en la pregunta de investigación. Las hipótesis son afirmaciones verificables que hacen predicciones sobre la asociación entre variables.

Muestreo: El investigador determina la población objetivo y selecciona una muestra representativa de esa población. La muestra debe ser lo suficientemente grande como para proporcionar resultados estadísticamente significativos y debe elegirse utilizando técnicas de muestreo adecuadas.

Recogida de datos: El diseño de la investigación cuantitativa se basa en la recopilación de datos numéricos. Esto puede hacerse mediante diversos métodos, como encuestas, experimentos, observaciones cuantitativas o análisis de datos secundarios. A menudo se utilizan instrumentos normalizados, como cuestionarios o escalas, para garantizar la coherencia y la fiabilidad.

Análisis de datos: Los datos recogidos se analizan mediante métodos y técnicas estadísticas. Las estadísticas descriptivas se utilizan para resumir y describir los datos, mientras que las inferenciales sirven para extraer conclusiones y hacer generalizaciones sobre la población a partir de los datos de la muestra.

Resultados y conclusiones: El investigador interpreta los resultados y extrae conclusiones basadas en el análisis. Los resultados suelen presentarse en forma de tablas, gráficos y medidas estadísticas, como medias, correlaciones o coeficientes de regresión.

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¿Cuanto afecta el uso prolongado el uso de pantallas a la concentración del estudiante?

Respuesta:

¿Que cambios haz notado en tu capacidad para resolver problemas con el uso excesivo de pantallas?

Respuesta:

¿Que problemas ocasiona el uso excesivo del celular?

Respuesta:

¿Como afecta el uso excesivo del celular al desarrollo personal?

Respuesta:

¿cuales son las causas del uso excesivo de las redes sociales?

Respuesta:

¿Como solucionar el uso excesivo del celular?

Respuesta:

¿Que genera la adicción al celular?

¿Como impacta el uso del celular en la convivencia familiar?

Respuesta:

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Diseño de investigación: ¿Qué es? ¿Cómo se realiza?

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El diseño de investigación se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente.

El diseño es una guía sobre «cómo» llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser evaluadas.

Hay 4 características clave en el diseño de un estudio:

Neutralidad: Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de sesgos y ser neutrales.

Fiabilidad: Si se lleva a cabo una investigación de manera regular, el investigador involucrado espera que se calculen resultados similares cada vez.

Validez: Existen múltiples herramientas de medición disponibles para el diseño, pero las herramientas de medición válidas son aquellas que ayudan al investigador a medir los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación y nada más. El cuestionario desarrollado a partir de este diseño será entonces válido.

Generalización: El resultado del diseño debe ser aplicable a una población y no sólo a una muestra restringida. La generalización es una de las características clave del diseño de la investigación.

El diseño de un tema de investigación se utiliza para explicar el tipo de investigación (investigación experimental, encuestas, investigación correlacional, semi-experimental) y también su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo).

Hay tres etapas principales del diseño de una investigación:

Recolección

Medición y

Análisis de datos.

Elementos para el diseño de una investigación

Los elementos esenciales del diseño de un estudio de investigación son:

Declaración del propósito preciso del diseño de la investigación

Técnicas a implementar para la recolección de datos para la investigación

Método aplicado para el análisis de los datos recolectados

Tipo de metodología de investigación

Objeciones probables para la investigación

Entornos para el estudio de investigación

Cronología

Medición del análisis