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Investigación Descriptiva: Se enfoca en describir características de una población o fenómeno de interés, como el perfil de los consumidores, sus hábitos de compra o la participación de mercado.

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La investigación causal: se utiliza para obtener evidencia de relaciones causales (esto es, en términos de causa y efecto). Los gerentes de marketing continuamente toman decisiones basadas en supuestas relaciones causales. Sin embargo, es probable que esas suposiciones no estén justificadas, por lo que la validez de las relaciones causales debería examinarse mediante una investigación formal. Por ejemplo, la suposición común de que una disminución en el precio dará como resultado un aumento en las ventas y la participación de mercado no es válida en ciertos ambientes competitivos.

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Fuentes de Datos: Incluye datos primarios (recolectados directamente mediante encuestas, entrevistas o experimentos) y datos secundarios (información ya existente en informes, bases de datos o estudios previos).

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Los conceptos básicos que se manejan en el diseño de la investigación de mercados:

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Los conceptos básicos que se manejan en el diseño de la investigación de mercados:

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Investigación Exploratoria: Se utiliza para obtener información preliminar cuando el problema no está claramente definido. Suele incluir métodos como entrevistas en profundidad, grupos focales y análisis de casos.

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Muestra: Una población es la suma de todos los elementos que comparten algún conjunto de características. Cada proyecto de investigación de mercados cuenta con una población única definida. El objetivo de la mayoría de tales proyectos es obtener información sobre las características de una población, por ejemplo, la proporción de consumidores leales a una marca específica de dentífrico. El investigador puede obtener información sobre las características de la población mediante la realización de un censo o la obtención de una muestra.

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Escalas de Medición: Tipos de escalas utilizadas en la investigación, como nominal (clasificación sin orden), ordinal (orden sin distancias precisas), de intervalo (distancias iguales sin un punto cero absoluto) y de razón (incluye un punto cero absoluto).

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Confiabilidad: La confiabilidad se refiere al grado en que la escala produce resultados consistentes si se realizan mediciones de manera repetida. Las fuentes sistemáticas de error no tienen un efecto adverso en la confiabilidad, porque afectan la medición de una manera constante y no producen inconsistencia. En contraste, el error aleatorio genera inconsistencia, lo que da lugar a una menor confiabilidad. La confiabilidad se define como el grado en el que la medición está libre de errores aleatorios. Si no hay error aleatorio, la medición es perfectamente confiable. La confiabilidad se evalúa determinando la relación entre las puntuaciones obtenidas en diferentes aplicaciones de la escala. Si la asociación es alta, la escala arroja resultados consistentes y, por lo tanto, es confiable.

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Técnica de encuesta: La técnica de encuesta para obtener información se basa en interrogar a los individuos a quienes se les plantea una variedad de preguntas en relación con su comportamiento, intenciones, actitudes, conocimiento y motivaciones, pero también con respecto a sus características demográficas y su estilo de vida. Estas preguntas se pueden plantear en forma oral, por escrito, o mediante una computadora, y las respuestas se obtienen en cualquiera de estas formas.

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Diseño experimental: Un diseño experimental es un conjunto de procedimientos que se utiliza en la investigación causal para manipular variables independientes y medir su impacto en las variables dependientes.

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Diseño Transversal y Longitudinal:

Transversal: Recolecta datos en un solo punto en el tiempo.

Longitudinal: Analiza los mismos sujetos o variables en diferentes momentos para observar cambios a lo largo del tiempo.

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Métodos Cuantitativos y Cualitativos:

Cuantitativo: Usa datos numéricos y estadísticos para analizar el comportamiento del mercado.

Cualitativo: Explora percepciones, opiniones y emociones a través de entrevistas o grupos focales.

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Variables independientes: Las variables dependientes son aquellas que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba. Esas variables pueden incluir ventas, ganancias y participación de mercado. En el ejemplo de Rite Aid las ventas eran la variable dependiente.

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Unidades de prueba: Las unidades de prueba son individuos, organizaciones u otras entidades cuya respuesta a las variables independientes o tratamientos se examina. Las unidades de prueba incluyen a consumidores, tiendas o áreas geográficas. En el ejemplo de Rite Aid las unidades de prueba fueron las tiendas.

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Focus group: consiste en una entrevista, de forma no estructurada y natural, que un moderador capacitado realiza a un pequeño grupo de participantes. El moderador guía el debate. El principal objetivo de los focus groups consiste en obtener información al escuchar las opiniones de un grupo de personas del mercado meta sobre temas de interés para el investigador. El valor de la técnica reside en los hallazgos inesperados que a menudo se obtienen de un debate grupal que fluye libremente

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Etnografía y netnografía: Es un método cualitativo que se basa en observar a las personas en su entorno natural, y no en un entorno de investigación formal. El objetivo consiste en entender una cultura o un fenómeno de interés. Los datos se reúnen mediante diversas técnicas, incluyendo entrevistas en profundidad y observación participante. En la observación participante, el investigador se sumerge dentro de la cultura o en el fenómeno de interés y obtiene datos de sus observaciones personales. En ocasiones también se realizan grabaciones de audio y video. La netnografía utiliza técnicas etnográficas, pero con datos que se encuentran en Internet y que son generados por las comunidades en línea.