# data[].attributes.body
SQL es un lenguaje de paradigma declarativo. Le dices al sistema qué quieres, no como hacerlo.

# data[].attributes.body
Es de tipo Alto Nivel, porque está más cerca del lenguaje humano que del lenguaje máquina.

# data[].attributes.body
Servidor. Se utiliza para interactuar con bases de datos, tanto para almacenar, recuperar, actualizar y eliminar datos.

# data[].attributes.headline
El mensaje "Hola Mundo" en SQL en código seria: 

# data[].attributes.subject
El mensaje "Hola Mundo" en SQL en código seria: 

# data[].attributes.body
SELECT 'Hola Mundo' AS mensaje;

# data[].attributes.body
Interpretado. No se compila a código máquina antes de su ejecución como otros lenguajes de programación. En cambio, las sentencias SQL se envían a un motor de base de datos, que las interpreta y ejecuta directamente.

# data[].attributes.body
https://ebac.mx/blog/que-es-sql

https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/structured-query-language

https://aws.amazon.com/es/what-is/sql/

https://ebac.mx/blog/que-es-sql

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Por qué es importante SQL?

El lenguaje de consulta estructurada (SQL) es un lenguaje de consulta popular que se usa con frecuencia en todos los tipos de aplicaciones. Los analistas y desarrolladores de datos aprenden y usan SQL porque se integra bien con los diferentes lenguajes de programación. Por ejemplo, pueden incrustar consultas SQL con el lenguaje de programación Java para crear aplicaciones de procesamiento de datos de alto rendimiento con los principales sistemas de bases de datos SQL, como Oracle o MS SQL Server. Además, SQL es muy fácil de aprender, ya que en sus instrucciones se utilizan palabras clave comunes en inglés.

Historia de SQL

SQL se inventó en la década de 1970 con base en el modelo de datos relacional. AL inicio se conocía como el lenguaje de consultas estructuradas en inglés (SEQUEL). Mas tarde, el término se abrevió a SQL. Oracle, antes conocido como Relational Software, se convirtió en el primer proveedor en ofrecer un sistema comercial de administración de bases de datos relacionales SQL.

¿Cuáles son los componentes de un sistema SQL?

Los sistemas de administración de bases de datos relacionales utilizan un lenguaje de consulta estructurada (SQL) para almacenar y administrar datos. El sistema almacena varias tablas de bases de datos que se relacionan entre sí. MS SQL Server, MySQL o MS Access son ejemplos de sistemas de administración de bases de datos relacionales. Los siguientes son los componentes de un sistema de este tipo.

Tabla SQL

Una tabla SQL es el elemento básico de una base de datos relacional. La tabla de la base de datos SQL se compone de filas y columnas. Los ingenieros de bases de datos crean relaciones entre varias tablas de bases de datos para optimizar el espacio de almacenamiento de datos.

Por ejemplo, el ingeniero de bases de datos crea una tabla SQL para los productos de una tienda:

ID de producto

Nombre del producto

ID del color

0001

Colchón

Color 1

0002

Almohada

Color 2

A continuación, el ingeniero de bases de datos vincula la tabla de productos a la tabla de colores con el ID de color

ID del color

Nombre del color

Color 1

Azul

Color 2

Rojo

Instrucciones SQL

Las instrucciones SQL, o consultas SQL, son instrucciones válidas que los sistemas de administración de bases de datos relacionales entienden. Los desarrolladores de software crean instrucciones SQL a partir de diferentes elementos del lenguaje SQL. Los elementos del lenguaje SQL son componentes como identificadores, variables y condiciones de búsqueda que forman una instrucción SQL correcta.

Por ejemplo, la siguiente instrucción SQL utiliza un comando SQL INSERT para almacenar la Marca del colchón A, con un precio de 499 USD, en una tabla llamada Mattress_table, (Tabla_colchón) con los nombres de columna brand_name (nombre_marca) y cost (costo):

INSERT INTO Mattress_table (brand_name, cost)

VALUES('A','499');

Procedimientos almacenados

Los procedimientos almacenados son una colección de una o más instrucciones SQL almacenadas en la base de datos relacional. Los desarrolladores de software utilizan los procedimientos almacenados para mejorar la eficiencia y el rendimiento. Por ejemplo, pueden crear un procedimiento almacenado para actualizar las tablas de ventas en vez de escribir la misma instrucción SQL en diferentes aplicaciones.

¿Cómo funciona SQL?

La implementación del lenguaje de consulta estructurada (SQL) implica una máquina servidor que procese las consultas de la base de datos y devuelva los resultados. El proceso SQL pasa por varios componentes de software, incluidos los siguientes.

Analizador

El analizador comienza por tokenizar o reemplazar algunas de las palabras de la instrucción SQL con símbolos especiales. A continuación, comprueba si la instrucción tiene lo siguiente:

Corrección

El analizador verifica que la instrucción SQL se ajuste a la semántica o reglas de SQL que garantizan la corrección de la instrucción de la consulta. Por ejemplo, el analizador comprueba si el comando SQL termina con punto y coma. Si falta el punto y coma, el analizador devuelve un error.

Autorización

El analizador también valida que el usuario que ejecuta la consulta tenga la autorización necesaria para manipular los datos correspondientes. Por ejemplo, solo los usuarios administradores podrían tener derecho a eliminar datos.

Motor relacional

El motor relacional, o procesador de consultas, crea un plan para recuperar, escribir o actualizar los datos correspondientes de la manera más eficaz. Por ejemplo, busca consultas similares, vuelve a utilizar métodos de manipulación de datos anteriores o crea uno nuevo. Escribe el plan en una representación de nivel intermedio de la instrucción SQL llamada código de bytes. Las bases de datos relacionales utilizan el código de bytes para hacer búsquedas y modificaciones en ellas.

Motor de almacenamiento

El motor de almacenamiento, o motor de base de datos, es el componente de software que procesa el código de bytes y ejecuta la instrucción SQL deseada. Lee y almacena los datos en los archivos de la base de datos del almacenamiento en disco físico. Al finalizar, el motor de almacenamiento devuelve el resultado a la aplicación que lo solicita.

¿Qué son los comandos SQL?

Los comandos de lenguaje de consulta estructurada (SQL) son palabras clave o instrucciones SQL específicas que los desarrolladores utilizan para manipular los datos almacenados en una base de datos relacional. Puede clasificar los comandos SQL de la siguiente manera.

Lenguaje de definición de datos

El lenguaje de definición de datos (DDL) se refiere a comandos SQL que diseñan la estructura de la base de datos. Los ingenieros de bases de datos utilizan DDL para crear y modificar objetos de bases de datos en función de las necesidades empresariales. Por ejemplo, el ingeniero de bases de datos utiliza el comando CREATE para crear objetos de base de datos, como tablas, vistas e índices.

Idioma de consulta de datos

El lenguaje de consulta de datos (DQL) consiste en instrucciones para recuperar datos almacenados en bases de datos relacionales. Las aplicaciones de software usan el comando SELECT para filtrar y devolver resultados específicos de una tabla SQL.

Lenguaje de manipulación de datos

Las instrucciones del lenguaje de manipulación de datos (DML) escriben información nueva o modifican los registros existentes en una base de datos relacional. Por ejemplo, una aplicación usa el comando INSERT para almacenar un nuevo registro en la base de datos.

Idioma de control de datos

Los administradores de bases de datos usan el lenguaje de control de datos (DCL) para administrar o autorizar el acceso a la base de datos. Por ejemplo, pueden usar el comando GRANT para permitir que ciertas aplicaciones manipulen una o más tablas.

Idioma de control de transacciones

El motor relacional utiliza el lenguaje de control de transacciones (TCL) para hacer cambios en la base de datos de manera automática. Por ejemplo, la base de datos usa el comando ROLLBACK para deshacer una transacción errónea.

¿Qué es MySQL?

MySQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales de código abierto ofrecido por Oracle. Los desarrolladores pueden descargar y usar MySQL sin pagar tarifas de licencia. Pueden instalar MySQL en diferentes sistemas operativos o servidores en la nube. MySQL es un sistema de base de datos popular para aplicaciones web.

Diferencias entre SQL y MySQL

El lenguaje de consulta estructurada (SQL) es un lenguaje estándar para la creación y manipulación de bases de datos. MySQL es un programa de base de datos relacional que utiliza consultas SQL. Si bien los comandos SQL están definidos por estándares internacionales, el software MySQL se somete a actualizaciones y mejoras continuas.

¿Qué es NoSQL?

NoSQL se refiere a bases de datos no relacionales que no usan tablas para almacenar datos. Los desarrolladores almacenan información en diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluidos gráficos, documentos y valores clave. Las bases de datos NoSQL son populares para las aplicaciones modernas porque son escalables horizontalmente. El escalado horizontal consiste en aumentar la potencia de procesamiento al agregar más computadoras que ejecuten el software NoSQL.

Diferencias entre SQL y NoSQL

El lenguaje de consulta estructurada (SQL) proporciona un lenguaje de manipulación de datos uniforme, pero la implementación de NoSQL depende de diferentes tecnologías. Los desarrolladores usan SQL para aplicaciones transaccionales y analíticas, mientras que NoSQL es adecuado para aplicaciones con capacidad de respuesta y uso intensivo.

¿Cómo admite AWS SQL?

Microsoft SQL Server en AWS permite a los desarrolladores ejecutar cargas de trabajo de Microsoft SQL en AWS. El sistema de base de datos SQL funciona mejor con recursos de computación escalables de AWS. Al ejecutar MS SQL en AWS, las empresas consiguen una mayor disponibilidad de servicio porque AWS tiene la infraestructura global más amplia en 24 regiones. SQL Server en AWS se integra con más de 230 servicios de seguridad, cumplimiento y gobierno para proteger los datos de amenazas externas. Entre otras formas en las que AWS admite SQL, se incluyen las siguientes:

Regístrese para obtener una cuenta de AWS y comience a usar hoy mismo SQL Server en AWS.

Siguientes pasos de SQL en AWS

Regístrese para obtener una cuenta gratuita

Obtenga acceso inmediato al nivel Gratuito de AWS.

Regístrese

Comience a crear en la consola

Comience a crear en la consola de administración de AWS.

Iniciar sesión

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es SQL? - Explicación de lenguaje de consulta estructurado (SQL) - AWS

# data[].attributes.attachment_link.description
¿Qué es SQL, cómo y por qué las empresas utilizan SQL, y cómo utilizar SQL con AWS?

# data[].attributes.body
SQL es interpretado por el motor del sistema de base de datos. No es compilado como otros lenguajes de programación.

# data[].attributes.body
Es un lenguaje de propósito especifico de dominio (DSL). SQL está diseñado exclusivamente para bases de datos.

# data[].attributes.body
Específico. Su función principal es interactuar con bases de datos relacionales, permitiendo la manipulación y recuperación de datos.

# data[].attributes.body
SQL (Structured Query Language o "Lenguaje de consulta estructurada") es un lenguaje de programación utilizado para comunicarse con bases de datos relacionales.

# data[].attributes.body
SQL es considerado un lenguaje de cuarta generación porque:

Es declarativo: tú describes el resultado que quieres, no cómo llegar a él.

Se usa principalmente en entornos de bases de datos.

Permite hacer tareas complejas con muy poco código (por ejemplo, una consulta puede reemplazar muchas líneas de programación tradicional).

# data[].attributes.body
ANSI (American National Standards Institute) lo certificó en 1986 y desde entonces se ha vuelto indispensable para las empresas que trabajan con grandes cantidades de información.