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Euclides, conocido como el "padre de la geometría", escribió su obra 'Elementos', donde organizó el conocimiento matemático de la época de manera lógica. Esta obra es fundamental no solo para la matemática moderna, sino también para fundamentos de algoritmos.

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El matemático persa Al-Juarismi escribió un libro que sentó las bases del álgebra moderna. Su trabajo introdujo términos como "álgebra" y los algoritmos, esenciales en la programación y la Inteligencia Artificial.

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John Napier desarrolló el concepto de logaritmos, herramientas que facilitaron los cálculos complejos. Estos son fundamentales para muchas aplicaciones modernas de la inteligencia artificial.

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Pascal creó la primera calculadora mecánica, llamada Pascalina. Este artefacto es un precursor de las máquinas computacionales utilizadas para la inteligencia artificial.

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1837: La máquina analítica de Charles Babbage

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1837: La máquina analítica de Charles Babbage

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Charles Babbage diseñó la primera máquina de propósito general para cálculos, la 'Máquina Analítica'. Aunque nunca se construyó, se considera un concepto base de las computadoras modernas.

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George Boole introdujo su sistema algebraico basado en valores binarios: verdadero y falso. Este lenguaje matemático es esencial para la programación y el aprendizaje automático.

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Alan Turing propuso un modelo teórico de computación universal, conocido como la máquina de Turing. Su modelo dio origen a la informática moderna y se utiliza en el diseño de algoritmos de IA.

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Warren McCulloch y Walter Pitts publicaron un modelo matemático para redes neuronales, simulado como el cerebro humano. Este trabajo es la base del aprendizaje profundo en inteligencia artificial.

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Alan Turing desarrolló la famosa prueba de Turing, que mide si una máquina puede comportarse como un humano al responder preguntas. Este concepto es crucial para evaluar la inteligencia en máquinas.

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2012: Avances en el aprendizaje profundo

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2012: Avances en el aprendizaje profundo

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Con el modelo AlexNet, las redes neuronales comenzaron a demostrar su poder en aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, marcando el auge moderno de la inteligencia artificial.