# data[].attributes.body
Fowle Marketing Research, Inc. tasa la cantidad que cobra a sus clientes en la suposición de que una encuesta por teléfono se realiza en un promedio de 15 minutos o menos. Si se necesita más tiempo en promedio, se cobra una cantidad adicional. Las duraciones de las encuestas en una muestra de 35 encuestas se presentan:

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Por estudios anteriores se puede considerar que la desviación estándar poblacional es conocida y que es  minutos.

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La desviación estándar es de 4 minutos y 53 segundos.

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La media aritmética de una muestra de 35 encuestas medidas por minutos arroja que es de 17 minutos.

# data[].attributes.body
Rechazar H1 implica que según los estudios anteriores se obtiene que la media aritmética es de 17 minutos y la desviación estándar poblacional es de 4 minutos y 47 segundos. Esto quiere decir que las llamadas por lo general duran más de 15 minutos.

# data[].attributes.headline
Error tipo I: Rechazar Ho, cuando en realidad Ho es verdadera.

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Error tipo I: Rechazar Ho, cuando en realidad Ho es verdadera.

# data[].attributes.body
Concluir que el promedio de las encuestas no sobrepasa los 15 minutos, cuando en realidad sobrepasan los minutos estimados.

Consecuencias:

Menos número de llamadas por asesor por lo cual bajaría el rendimiento.

Pérdidas monetarias para la empresa.

Podría llevarla a desangrar su margen de ganancia.

# data[].attributes.headline
Error tipo II: No rechazar Ho, cuando en realidad Ho es falsa.

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Error tipo II: No rechazar Ho, cuando en realidad Ho es falsa.

# data[].attributes.body
Concluir que se justifica el cobro adicional ya que las llamadas por lo general duran más de 15 minutos, cuando en realidad no sobrepasan el tiempo estimado.

Consecuencias:

Podría llevarlos a perjudicar su buen nombre ante sus clientes.

Pérdida de clientes.

Podría llevarlos a problemas legales.

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Se toma Z como estadístico puesto que la muestra es n=35 > 30 

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El P-Valor es igual a 0.0016  menor que el nivel de significancia del 5% por lo tanto se rechaza Ho.

Identificamos calcular el área a la derecha por que la hipótesis alterna tiene el signo "mayor que"

Con un nivel de significancia de 5%, el error que se podría cometer seria de 0,16%.

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Como la hipótesis alterna es mayor, la región de rechazo es con dirección por la derecha.
Obsérvese que el estadístico de prueba cae en la región de rechazo.

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NRC 3701-ESTADISTICA INFERENCIAL-202310-GR12 (LUZ MÉNDEZ) (2023-03-28 20:14 GMT-5). (s/f). Google Docs. Recuperado el 5 de abril de 2023, de https://drive.google.com/file/d/1pMzxmJ2TrB0Sx3REjp63_wX5VtJvXtcW/view?usp=sharing

NRC 3701-ESTADISTICA INFERENCIAL-202310-GR12 (LUZ MÉNDEZ) (2023-03-21 20:08 GMT-5). (s/f). Google Docs. Recuperado el 5 de abril de 2023, de https://drive.google.com/file/d/1-UFKafTrG2EScHOcVmqParBT56pDQha1/view?usp=sharing

CATI Research - Estudio cuantitativo de mercado telefónico. (2021, julio 12). FFIND. https://ffind.com/es/cati-research/

PricewaterhouseCoopers. (s/f). Centro de conocimiento. PwC. Recuperado el 6 de abril de 2023, de https://www.pwc.com/co/es/nuestros-servicios/consultoria/gestion-del-conocimiento

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Como el Estadístico de Prueba cayó en la región de rechazo, entonces la conclusión es rechazar Ho en favor de H1.

Es decir, con un nivel de significancia del 5%, hay evidencia para rechazar Ho, validar la hipótesis de la compañía y no justificar el cobro adicional.