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시각화,결과 분석

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전처리 과정(HTML 태그,불용어 제거,데이터프레임으로 저장),TF-IDF 벡터라이저를 이용해 단어 빈도,TF-IDF값 구하기,나이브 베이즈 분류기 시용,평가하기

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데이터 수집,데이터프레임 형태로 저장

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TF-IDF의 개념,구성 요소인 TF,IDF의 개념, 계산 공식,나이브 베이즈 분류기의 개념

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골퍼의 스윙을 분석하여 자세와 스윙 궤도

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골퍼의 스윙을 분석하여 자세와 스윙 궤도를 개선하는 데 도움을 준다. 예를 들어, Arccos Caddie는 골퍼의 동작을 실시간으로 캡쳐하고 분석하여 피드백을 제공한다.

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2719 이시진 책 만들기 학습지

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2719 이시진 책 만들기 학습지

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2719 이시진 책 만들기 학습지

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2719 이시진 책 만들기 학습지

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결과적으로, 두 기사는 공통점이 존재하였지만, AI가 만든 기사는 독자의 이해력을 높이기 위해 서사 부분이 더 자세하게 제시 되어 있었다. 하지만 AI가 만든 기사는 기사 제목과 상관없는 내용을 제시하는 등 정확성과 목적성이 떨어지는 경향이 있었다. 또한 시각적 자료에 대한 어떠한 설명도 없었다.

이렇게, 현재 AI로 만들어진 기사는 인간이 만든 기사 보다 글의 수준이 낮고 디테일 또한 떨어진다는 것을 알 수 있다. 하지만 AI를 활용하여 기사를 만들면 기사를 완성하는 시간을 줄여주고 반복적으로 글을 쓰는 행위를 하지 않아도 되는 장점이 있기 때문에 현재에 부족한 기술력을 미래에 보완 할 수 있다면, AI의 단점을 최소화하고 장점을 극대화 할 수 있으므로, 20년~30년 뒤 미래에는 AI로 만들어진 기사가 지금 보다 훨씬 더 많이 만들어 질 것이다.

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그렇다면 차이점은 무엇이 있을까?

1. 먼저 AI로 만들어진 기사는 인간이 만든 기사와 다르게 페이커가 3000킬, 600승을 달성하기 전 까지의 경기를 간단하게 설명해줘 독자의 이해력을 높여 주는 부분이 있었다.

2. 그러나 AI가 만든 기사에서는 페이커의 관한 내용 뿐 아니라 다른 프로게이머 팀에 대한 내용을 설명하는 등 기사 제목과 상관없는 내용이 담겨 있다.

3. 또 두 기사 모두 페이커가 3000킬을 달성해 상을 타는 부분을 시각적 자료인 사진으로 제시 했지만 AI가 만든 기사에서는 그 시각적 자료에 대한 어떠한 설명도 나타나지 않았다.

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두 기사의 공통점은 무엇이 있을까?

두 기사 모두 페이커가 어떤 경기에서 누구를 잡고 기록을 달성 했는지, 그리고 같은 프로게이머 중 2등과의 격차를 보여주어 페이커라는 존재가 얼마나 대단한 기록을 세웠는지 보여주고 있다.

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자, 그럼 2024 lck 스프링 3주차에 참가한 T1 페이커가 데뷔 후 최초로 600승과 3000킬이라는 대기록을 달성한 내용을 담은 뉴스를, AI가 만든 기사와 사람이 만든 기사를 각각 비교 해보자.

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2024 자율 교육과정 탐구 보고서(개인)-2학년

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암호화에서 ai활용의 단점

1 - 기술 의존도 증가

기술적 오류, 고장 시 큰 손상

2 - 고용감소

자동화로 인한 작업 파괴

3 - 복잡성 증가

시스템 관리에는 방대한 지식이 필요합니다

4 - 지속가능성 문제

인공지능의 에너지 소비 증가

# data[].attributes.body
암호화에서 ai활용의 장점

1 - 실시간 탐지 및 예방

정상 및 비정상 행위 학습, 위협 탐지

2 - 이미지, 동영상 등 복잡한 데이터 암호화 개선

AI의 패턴 인식 및 학습 능력을 통한 약점 보완

3 - 인증 및 출입통제 시스템 강화

사용자 행동 패턴 학습, 비정상적인 로그인 시도 탐지

4 - 비용 절감

인건비 및 관리 비용 절감

# data[].attributes.body
데이터 암호화에서 인공지능의 현재 활용성

1 - 암호화 알고리즘 최적화

암호화 및 복호화 속도 및 보안 향상

2 - 비밀번호 분석

잠재적인 취약점 파악 및 기존 암호화 방법의 보안 강화

3 - 데이터 보호

데이터 유출을 사전에 방지합니다

4 - 보안 솔루션 자동화

높은 수준의 보안 유지

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왜 암호화에 인공지능이 사용되는가?

1 - 패턴 인식

암호 분석, 보안 취약성 탐지

2 - 자동화

효율성 증대, 인적 오류 감소

3 - 실시간 응답

실시간 모니터링, 이상 탐지

4 - 예측능력

과거 데이터를 기반으로 미래 위협 예측, 대응 전략 제시

5 - 복잡한 전산 처리

복잡한 수학 문제를 다룰 수 있다

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page 6, page 7

분석한 자료들을 인공지능에게 제공하여 인공지능에게 물어보았다.

결론부터 말하자면 장기적인 관점에서 이 회사의 주가전망은 암울할 것이라 예측된다. 인공지능은 '단기적인 관점에서 수익이 조금 날지라도 이 회사의 차트를 분석해보니 하락세가 뚜렷한 것을 찾았다.' 라는 답을 도출하였다.

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page 4, page 5

찾다보니 에이프로젠바이오로직스라는 기업을 찾았다.

이 회사는 상장된지 얼마안된 신생 제약회사이며 주가가 매우 싸서 궁금증에 선택을 해보았다.

이 기업의 주가를 차트로 시각화하여 분석해보았다.

주가의 변동이 매우 심한 것을 발견했지만 치고느 다시 오르고 있는 추세인 것을 확인하였다.

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page 2

최근 사람들이 자신의 자산관리에 관심을 높이고있다.

이러한 이유로 사람들은 투자에도 자연스레 관심이 기울었다.

사람들은 금융, 부동산 그리고 주식 등 다양한 분야에 투자하고있다.

이 중 주식에 대한 관심이 뜨겁다.

만약 주식의 미래 전망을 예측할 수 있다면 어떨까 ?

page 3

먼저 예측을 하기위해 주식들을 찾아보았다.

대중적이고 인기많은 주식들보다는 신생기업, 중소기업 그리고1주의 가격이 비교적 낮은 회사들의 주식들 위주로 찾았다.

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5월 21일은 유엔이 지정한 '문화 다양성을 위한 세계의 날'입니다. 이 날은 상호 존중을 바탕으로 민족 간의 갈등과 대립을 완화하고 더 나은 방향으로 나아가는 것을 목표로 제정되었습니다.
우리 모두 문화적 다양성을 존중하는 세계 시민이 됩시다!

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마지막 사례는 국가 간의 교류입니다.

2022년 한국은 중한 수교 30주년을 기념하여 음악회를 개최하였습니다. 한국 한양대학교와 중국 6개 지방대학 학생들도 양국의 문화를 바탕으로 창작극을 제작하였습니다.

2024년, 한국은 베트남과 함께 "한국-베트남 문화 교류의 밤" 행사도 개최했습니다. 이 행사에는 한국과 베트남의 4명의 팝 가수들이 출연했는데, 그들은 K-pop과 V-pop을 동시에 즐길 수 있는 무대를 마련했습니다.

이러한 방법으로 국가 간의 교류를 통해 우리는 문화를 교류하고 즐길 수 있습니다.

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첫번째 예시는 밥버거입니다. 밥버거는 서양의 햄버거 문화와 한국의 밥문화가 결합하여 새로운 음식이 만들어진 예시입니다. 맛있어보이지 않나요?

두번째 예시는 재즈입니다. 재즈는 미국에서 유래된 미국 흑인 민속음악과 백인 서양 음악의 결합입니다. 이것은 미국의 노예해방과 유럽 음악 문화 확산의 결과입니다.

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NBA는 AI를 사용하여 팀의 우승 가능

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NBA는 AI를 사용하여 팀의 우승 가능성을 예측하고 경기 중 실시간 데이터를 분석하여 전략적 결정을 돕습니다.

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자율주행자동차는 미래환경에서 전기차와의 시너지와 연료의 효율성강화를 통한 환경보호가 가능할것으로 보인다 5단계의 자율주행자동차가 상용화 되기에는 아직 시간이 걸리지만 기술이 완성된다면 자연환경에 도움이 될거라고 보고있다

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NFL 리그는 AI를 통해 선수들의 부상

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NFL 리그는 AI를 통해 선수들의 부상 위험을 예측하고 관리합니다. 이것은 팀들이 선수들의 피로를 관리하고 부상을 예방하기 위해 적절한 조치를 취할 수 있도록 합니다.

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자율주행 자동차는 최적화된 주행 패턴과 주행 경로를 통해 연료 소비를 줄일 수 있습니다. 이것은 교통 체증을 줄이고 불필요한 가속과 감속을 줄여 연비를 향상시킵니다

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최근 전세계에서 문화다양성이 증가하고 있습니다. 그 결과 문화 간 융합이 진행되고 있습니다. 또한 문화 간 교류가 활발하게 진행되고 있습니다. 함께 예시를 살펴봅시다.

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전기차는 이미 친환경적 대안으로 자리잡고 있으며, 자율주행 기술은 이를 더욱 편리하게 만들어주는 역할을 한다. 이렇게 두 기술이 만날 때, 우리는 효율성이 크게 향상된 도로 위의 미래를 기대할 수 있다.

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너가 가장 많이 쓰는 영어 단어는 무었이고, 그것의 순위는 어느 정도인가?

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5페이지: 둘이 경쟁했을 때 누가 이길지는 시장에 따라 달라진다. GPU 시장에서는 엔비디아가 우위를 점할 것이고, CPU 시장에서는 인텔이 우위를 점할 것이다. 하지만 엔비디아는 TSMC같은 파운드리와 협력하며 최신 공정 기술을 활용하고 있는 반면에 인텔은 제조 공정에 어려움을 겪고 있기 때문에 아직은 엔비디아가 약간 우위에 있는 것 같다.

6페이지: 엔비디아의 GPU는 AI와 머신 러닝 작업에 널리 활용되고 있다. 그리고 계속해서 성장중인 게이밍 시장으로 인한 고성능 그래픽 카드와 수요도 엔비디아에게 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 그리고 경쟁사들보다 아직 우위에 있는 것도 확인되었기 때문에 엔비디아의 주가는 상승할 것으로 예상된다.

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인텔은 미국의 종합반도체사이다. 1990년대부터 현재까지 수십년간 반도체 업계 선두에위치하고 있다. CPU 시장을 독점하고 있기 때문이다. 그리고 노트북 분야가 매출의 30%를 차지할 만큼 노트북 분야에서 강한 모습을 보여준다. 엔비디아와는 GPU, 데이터 센터, AI 가속기 등 다양한 방면에서 경쟁중이다.

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가장 많이 사용된 단어는 'the' 이다.

'the'의 쓰인 빈도는 약 7%정도 이다.

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5. 인공지능과 함께하는 주식시장의 미래

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5. 인공지능과 함께하는 주식시장의 미래는 어떻게 될까. 우선 과거 데이터를 분석하여 미래주가를 예측할 수 있다. 그리고 인간보다 빠르게 시장변화를 감지하고 신속한 결정을 내릴 수 있다. 마지막으로 감정적 편향 없이 객관적인 데이터 분석을 할 수 있다. 이를 통해 주식 시장이 더 효율적이고 투명화 될 것이다. 6. 그럼 인공지능을 사용하는 기업의 장점은 무엇이 있을까. 첫번쨰, 비즈니스 프로세스 자동화 : AI 기술을 활용하여 다양한 백오피스 업무를 자동화할 수 있다. 두번째, 데이터 분석을 통한 통찰력 제공 : AI는 방대한 데이터를 해석하여 구매습관예측, 사기 탐지, 제품품질관리등에 활용될 수 있다. 이렇듯 기업경영에도 인공지능은 필수가 되고있다.

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4. 주식 변동은 투자의 위험성을 높인다

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4. 주식 변동은 투자의 위험성을 높인다. 허나 우리가 인공지능과 함께 주식 포트폴리오를 만든다면 이에 대처할 수 있다. 우선 인공지능이 선별한 수익성 있고 지속가능한 여러 기업에 투자해라. 여러 기업에 투자한다면 위험성을 크게 낮출 수 있다. 또한 지속적으로 포트폴리오를 모니터링하고 필요에 따라 리밸런싱을 해라. 그렇게 한다면 우리는 투자의 효율성과 성과를 향상시킬 수 있다.

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그가 모든 기술을 완성했을 때 세상은 변했다. 인간 대신 로봇이 일을 하고, 모두가 풍족한 삶을 살 것이라고 예상했다. AI가 충고를 해도 듣지않는 인간에 의해 환경오염은 가속되었다. 세상이 바뀌기 전에 부자들만 지위를 더욱 견고해졌다. 그는 편하니까 상관없다고 생각했다. 그러나 그 순간...

꿈이었다

어머나!

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사물인터넷과 AI의 발전의 장점

사물인터넷의 장점

1. 효율성 향상: 자동 시스템으로 작업을 더 잘 수행해 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

2. 개인화된 서비스: 사용자의 필요와 선호에 맞춰 맞춤형 경험을 제공하는 서비스입니다.

3. 스마트 시티 구현: 교통, 에너지 관리, 공공 안전을 개선해 도시 생활을 더 좋게 만듭니다.

사물인터넷의 원리적 요소

1. 통신: IoT 장치 간 데이터를 주고받는 여러 방법 (예: Wi-Fi, Bluetooth 등).

2. 센서와 장치: 정보를 수집하는 센서와 이를 조절하는 장치로 이루어져 있습니다

AI의 장점

1. 개인화된 서비스: AI는 사용자 데이터를 바탕으로 더 나은 추천 시스템을 만들어 개인의 취향에 맞는 콘텐츠나 제품을 제공합니다.

2. 자율 시스템: 자율주행차와 드론에서 AI가 더 발전해 안전하고 효율적으로 운행할 수 있게 됩니다.

AI의 원리적 요소

1. 데이터: AI 모델을 훈련하는 데 사용하는 정보입니다.

2. 알고리즘: AI가 학습하고 결정을 내리는 규칙과 과정입니다.

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안산에 반월공단이 들어서면서 인구가 급증하고, 2차산업종사자의 비율이 폭증하였다. 여기에 다문화 거리가 생기면서 3차산업종사자의 비율이 폭증하였다.

현재 안산의 인구는 2009년보다 6만명 정도 줄었고, 이는 특정 시설이 지역인구에 큰 영향을 미침을 알 수 있다.

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현대에도 AI느날 자리잡혀있지만 그는 더욱 정교하고 높은 지능의 AI를 만들고자 하였다.

사물인터넷은 그가 만들고자하는 두번째 기술이다. AI와 밀접한 관계이다. IoT는 사물인터넷의 약자이다.

그는 이러한 기술의 발전이 사회를 더 진보하고 더 편리하게 만들 것이라고 확신했다.

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반월공단에서 외국인 노동자를 고용하기 시작하면서 외국인 마을이 형성되었고, 2009년 안산시가 다문화특구로 지정되며 인구가 약 73만명으로 1990년 인구의 1.5배 가량이 되었다. 여성 외국인 근로자들이 3차산업에 종사하면서 성비가 낮아졌고, 3차산업이 주를 이루기 시작했다.

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반월공단 설립 이후 인구가 1980년부터 1990년까지 10년간 17배이상 증가하여 약 52만명이 되었고, 1차산업 종사자들이 공장직에 종사하면서 2차산업이 주를 이루었고, 20~30대 남성이 인구에서 큰 비율을 차지하였다.

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반월공단이 들어서기 전의 인구수는 도시로 인정받는 기준인 5만조차 되지 않았고, 1차산업이 주를 이루었다.

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너는 영어 지문에서 어떤 단어가 가장 많이 사용될 거라고 생각하니?

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4장 실제 사례 연구

스포츠 분야에서 AI의 도입은 많은 팀과 선수들에게 놀라운 변화를 가져왔습니다. 이 장에서는 AI를 성공적으로 활용한 실제 사례들을 살펴보겠습니다.

맨체스터 시티

이 팀은 AI를 활용해 선수들의 경기 데이터를 분석하고, 맞춤형 훈련 프로그램을 제공합니다. AI는 선수들의 피로도와 부상 위험을 모니터링하여 최적의 훈련 강도를 제안하고, 경기 전략을 세우는 데에도 중요한 역할을 합니다.

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6가지 사항들을 고려해보면 테슬라의 주식은 오를 것 같다. / 작가의 말

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3장 부상 예방과 관리

부상 예측 모델

AI는 선수의 생체 데이터를 분석하여 부상의 가능성을 예측합니다. 이를 통해 예방 조치를 사전에 취할 수 있습니다.

부상 후 회복 과정의 최적화

부상 후에는 AI가 재활 프로그램을 최적화하여 빠르고 효과적인 회복을 도와줍니다. 회복 과정을 실시간으로 모니터링하고 조정합니다.

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게임 산업은 멀티플레이어 게임 및 e스포츠와 같은 온라인 서비스의 지원을 받아 다양한 플랫폼에서 게임 제작, 생산 및 마케팅을 포함하며 일자리와 경제적 가치를 창출하여 중요한 경제적 역할을 합니다. AI, VR 및 AR 기술의 발전과 글로벌 디지털 연결성 증가는 추가 성장을 촉진 할 것으로 예상됩니다. 이 산업은 세계 경제와 고용 시장에 크게 기여합니다.

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5. 외부 경제 사항

6. 시장의 선호와 트렌드

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AI가 생각하는 미래의 게임 산업은 AI, VR, AR 기술의 발전과 글로벌 디지털 연결성 증가로 더욱 성장할 것입니다.

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3. 경영진의 전략

4. 시장 점유율과 성장 가능성

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트레이닝 프로그램의 개인 맞춤화

AI는 선수의 개별 데이터를 바탕으로 최적의 훈련 프로그램을 제공합니다. 이는 선수의 강점과 약점을 보완하는데 중점을 둡니다.

경기 전략 분석 및 수립

AI는 방대한 경기 데이터를 분석하여 상대 팀의 전략을 파악하고, 이에 맞는 최적의 경기 전략을 수립하는데 도움을 줍니다.

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1. 재무 성과

2. 기술 혁신

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테슬라의 주식이 오를까? 여러가지 고려 사항들을 통해 알아보자