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[예시] 대전혁명초 김교실

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[예시] 대전혁명초 김교실

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[예시] 대전AI초 이선도 

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[예시] 대전AI초 이선도 

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1. CK: 분모가 다른 대분수의 덧셈

2. PK : 협동학습

3. TK : 사전 진단 및 사전 지식 분석

수업 계획 : 사전 진단 결과를 바탕으로 이질적인 수준의 학생들로 상호교수를 하게 한다. 서로 가르치기 활동을 통해 분모가 다른 대분수의 덧셈의 원리를 이해하게 한다.

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[예시] 대전과밀초 역부족

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[예시] 대전과밀초 역부족

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상황 : 한 반 인원이 40명 가까이 되는 과밀학급 상황

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통합학급+전반적으로 낮은 학습 수준

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일반적인 교실 상황에서 AIDT를 활용항 수업을 하였을 때 길이 재기 단원을 마치고(모든 수학과 단원의 마지막 되는 차시에) 자신이 알게된 개념과 원리를 서로 설명해 보는 활동을 하고 설명에 어려움을 느낄 경우 AI 튜터를 활용하여 추가 학습을 통해 개념과 원리를 다시 확인하고 다지는 활동을 할 수 있도록 한다.

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운암중 이정미/특수학급

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운암중 이정미/특수학급

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AI보조교사 (평가 채점 지원) 기능을 통해 성취도 검토 후 보충 학습과 반복 학습이 필요한 개념 확인한다.

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광주서석초등학교 오혜련

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광주서석초등학교 오혜련

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전남/ 무안행복중/ 전은주

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전남/ 무안행복중/ 전은주

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전주용소초 교사 조윤정

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전주용소초 교사 조윤정

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전남/순천도사초/양재호

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전남/순천도사초/양재호

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광주/전대사대부고/이삼순

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광주/전대사대부고/이삼순

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상황: 도서벽지학교 - 방과후 학생들이 학습 지원 받을 수 있는 인프라가 거의 없음

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단순히 일방적인 수업을 넘어 학생 주체적인 수업 및 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 수업 방법을 기획하는 데 매우 큰 도움이 될 것이다.

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일상생활에서 환경 문제의 심각성 문제제기를 하고 의류 한장을 만드는데 쓰여지는 물, 이메일을 유지하기 위해 쓰여지는 전기에너지 등에 대한 자료를 찾아보게 하고 이에 따른 액션 플랜을 AI튜터의 영어단어 및 표현의 보조 자료로 활용하도록 안내한다. 학습 결과물 및진행상황을 aI보조교사의 도움을 받아보고 중간 중간 피드백을 제시한다.

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AIDT를 통해 디테일한 체크를 AI가 수행해주면교사는 수업 매니저가 아닌 수업 디자이너로서의 역할을 좀더 충실히 하게 된다. 학생은 꾸준히 쌓은데이터를 통해 완전한 개별화학습교재를 학습할 수 있게 되고 완전학습을 표방할 수 있게 된다. 평가 또한 개인의 역량에 맞게 세분화되어 데이터 중심의 객관적인 평가를 할 수 있게 된다.

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교사는 지식전달자에서 학생들의 성장을 도와주는 조력자 역할을, 학생은 지식을 수용하는 역할에서 자율적으로 학습하고 여러 지식을 융합해 본인의 지식으로 만드는 역할을 하게 될 것 같습니다.

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교사: 전통적 지식전달자의 역할에서 벗어나, 학생들의 프로젝트 활동에 대한 흐름을 관리하고 올바른 방향으로 나가도록 지원한다. AIDT를 통해 학생들의 활동을 모니터링하고 필요한 경우 개별지도를 지원한다.

학생: AIDT를 통해 제공된 학습자료를 스스로 탐구하고, 프로젝트 학습에 대한 자료를 자율적으로 조사하고 탐구한다.

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교사 - 콘텐츠 및 학습 로드맵 디자이너, 학생과 학습 방향을 함께 설계하는 역할로 변화

학생 - 수동적인 학습 참여자에서 능동적인 수업 설계 및 학습 운영자로 변화, 배우고 싶은 분야에 대해 심화 학습을 스스로 설계 가능해짐.

학습튜터, 디지털튜터 등 학습 지원 교사 제도가 실험적으로 도입된 사업이 있었는데 새롭게 출발하는 AI디지털교과서는 이를 효과적으로 대체할 수 있을거라 생각함.

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