# data[].attributes.body
Universidad Metropolitana de Educación, Ciencia y Tecnología
“UMECIT”
Panamá
Maestría en   Planificación y Administración Educativa con

Posgrado en Docencia Superior
Tema: Proyecto Tablero Tipos de Muestreo

Materia: Investigacion dirigida II
Autora:

Julymar Pérez 1143402389

Tutora: Victor Lopez

# data[].attributes.body
El muestreo es una herramienta fundamental en la investigación científica, que nos permite obtener una muestra representativa de una población para realizar inferencias sobre sus características. Existen diferentes tipos de muestreo, cada uno con sus propias características, ventajas y limitaciones, Que son utilizados en la investigación para seleccionar una muestra representativa de una población.

A continuación, analizaremos los principales tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados y muestreo sistémico.

Además, vamos a destacar las características específicas de cada tipo de muestreo, como la forma en la que se seleccionan las unidades de muestra, la representatividad de la muestra obtenida, la precisión de los resultados y la eficiencia en términos de costos y tiempo.

# data[].attributes.body
1. Tipos de muestreo no probabilístico

1. Muestreo por conveniencia

2. Muestreo deliberado, crítico o por juicio

3. Muestreo por cuotas

2. Tipos de muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio simple

2. Muestreo sistemático

3. Muestreo estratificado

4. Muestreo por conglomerados

# data[].attributes.body
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar. En cambio, en las técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas, la selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc.

# data[].attributes.body
El muestreo probabilístico es una técnica en la cual las muestras son recogidas mediante un proceso que le brinda a todos los individuos de la población la misma oportunidad de ser seleccionados.

Muchos consideran que este es metodológicamente el enfoque más riguroso para el muestreo, ya que elimina los sesgos sociales que podrían moldear la muestra de investigación

# data[].attributes.body
Garantiza que todos los individuos que componen la población tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.

# data[].attributes.body
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo en diferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional.

# data[].attributes.body
El muestreo sistemático es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.

# data[].attributes.body
El muestreo por conglomerados puede ser utilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de los elementos que constituyen a la población objetivo. Sin embargo, generalmente los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y las listas de esas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.

# data[].attributes.body
El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen por medio de un proceso que no les brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados.

# data[].attributes.body
Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

# data[].attributes.headline
MUESTREO DELIBERADO, CRITICO O POR JUICIO

# data[].attributes.subject
MUESTREO DELIBERADO, CRITICO O POR JUICIO

# data[].attributes.body
El muestreo deliberado, crítico o por juicio es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una población o propósito del estudio.

# data[].attributes.body
Es adecuado utilizar este tipo de muestreo cuando los miembros de una población son difíciles de localizar, como las personas sin hogar, trabajadores migrantes o inmigrantes indocumentados.

Una muestra de bola de nieve es aquella en la que el investigador recopila datos sobre los pocos miembros de la población objetivo que puede localizar, y luego les pide que le proporcionen la información necesaria para localizar a otros miembros que conozcan de esa población.

# data[].attributes.body
El muestreo por cuotas es aquel en la que las unidades son seleccionadas en una muestra partiendo de las características predeterminadas, de modo que la muestra total tenga la misma distribución de características que se supone que existen en la población que está siendo estudiada.

# data[].attributes.body
VENTAJAS

Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco. Por ejemplo, cuando se realizan estudios de prevalencia de un evento de interés, es más económico medir una muestra representativa de 1500 sujetos de la población blanco, que a los 250.000 individuos que la componen.

Eficiencia: Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio, representativos de la población blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será ostensiblemente menor.

DESVENTAJA

Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas.

# data[].attributes.body
En conclusión, existen diferentes tipos de muestreo que se pueden utilizar en la investigación, cada uno con sus propias características y aplicaciones específicas. El muestreo probabilístico, como el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado, garantiza que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, lo que permite una generalización más precisa de los resultados. Por otro lado, el muestreo no probabilístico, como el muestreo por conveniencia o el muestreo de juicio, se basa en la elección del investigador y puede sesgar los resultados.

Es importante seleccionar el tipo de muestreo adecuado en función de los objetivos de la investigación, la población de estudio y los recursos disponibles. También es fundamental tener en cuenta las limitaciones y posibles sesgos que pueden surgir al utilizar determinadas técnicas de muestreo.

# data[].attributes.body
Ávila Baray, H. L. Introducción a la Metodología de la Investigación. Edición electrónica. Cuauhtémoc (Chihuahua), Instituto Tecnológico de Cd. Cuauhtémoc, 2006 Disponible en: http://www.eumed.net/libros-gratis/2006c/203/index.htm

Arias-Gómez, J.; Villasís-Keever, M. Á. & Miranda-Novales, M. G. The research protocol III. Study population. Rev. Alerg. Mex., 63(2):201-6, 2016.

Otzen, Tamara, & Manterola, Carlos. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037

Chao, Lincoln L. (2006). Introducción a la estadística. México: Cecsa.