# data[].attributes.body
Las bases de datos relacionales almacenan los datos en tablas y pueden unir tablas mediante identificadores, son más tradicionales y están basadas en SQL, pero necesitan saber de antemano qué es y cómo es lo que van a almacenar

# data[].attributes.body
1. Oracle: Con esta base de datos se puede navegar en cualquier sistema operativo. Tienen una gran variedad de perfiles las cuales tienen buena experiencia en la tecnología.

2. Teradata: Esta sobresale de todas las demás bases de datos gracias a la capacidad que tiene para almacenar y analizar datos.

3. IBM DB2: Esta suele ser una de las bases de datos más utilizadas por Unix/Linux por su gran rapidez y su gran capacidad para almacenar cualquier tipo de información.

4. Microsoft SQL Server: Este tipo de base de datos solo tiene compatibilidad con el sistema Windows.

5. Mongo DB: Por lo general se dice que esta base de datos es una de las populares, puesto que con ella se pueden trabajar datos estructurados y no estructurados.

6. Couchbase Server: Esta base de datos fue creada por el proyecto Apache, tiene una garantía máxima para poder acceder a varios datos de manera fácil.

7. Riak: Este tipo de base se destaca por ser una base de datos de clave-valor la cual tiene como objetivo almacenar documentos y también sirve para realizar excelentes búsquedas.

8. Apache Casandra: Esta base de datos fue creada por Facebook motivo por él es ideal para gestionar varia información.

9. Redis: Esta base de datos es libre.

10. Neo3g: Esta base de datos tiene una alta calidad para escalar.

# data[].attributes.body
Las bases de datos no relacionales almacenan los datos en documentos, son más flexibles y pueden usar otros lenguajes, pueden almacenar cualquier tipo de estructura de datos y son menos complejas en cuanto a la atomicidad de las operaciones.

# data[].attributes.body
1. MongoDB: Es una base de datos no relacional de documentos que utiliza una estructura de datos llamada BSON (Binary JSON) para almacenar y recuperar datos. Es popular para aplicaciones web y móviles debido a su escalabilidad y flexibilidad.

2. Cassandra: Es una base de datos no relacional que proporciona alta disponibilidad y escalabilidad.

3. Redis: Es una base de datos en memoria que se utiliza como caché y broker de mensajes.

Estos sistemas son adecuados para aplicaciones donde la estructura de los datos es fluida, como en aplicaciones de análisis de big data, aplicaciones de redes sociales y aplicaciones de IoT.