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La inteligencia artificial (IA) es una rama de la ciencia de la computación que se enfoca en crear sistemas o programas informáticos capaces de imitar, emular o simular el comportamiento humano inteligente. El objetivo principal de la IA es desarrollar máquinas o software que puedan llevar a cabo tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje natural.

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¿Qué es?

Es una rama de la informática y la ciencia de la computación la cual se enfoca en la programación de computadoras capaces de realizar tareas que normalmente podrían desarrollar los humanos.

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La inteligencia artificial es un programa que se alimenta con información en internet o la que le da el humano con el fin de facilitar o realizar tareas que normalmente requerirían la inteligencia humana.

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Aprendizaje automático (Machine Learning)
Razonamiento y toma de decisiones
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Visión por computadora
Robótica
Adaptación
Autonomía
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
Planificación y optimización
Simulación
Interacción hombre-máquina

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La inteligencia artificial se distingue por su ámbito en la tecnológica, aquí sus características mas destacadas:

1.Aprendizaje automático
2.Memoria Limitada
3.Teoría de la mente
4.Interacción humano-maquina.

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-          Tiene un aprendizaje automático
-          Tomar   decisiones
-          Reconocer patrones
-          Procesar el lenguaje natural
-          Analizar imágenes o videos
-          Planificación y razonamiento.
-          Adaptabilidad
-          Automatización
-          Autoconciencia

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La implementación que tiene la inteligencia artificial en el sector empresarial puede ser en cualquier área ya que esta aumenta  la competitividad y aumenta la cuota de mercado, un gran ejemplo es  el área de talento humano ya que la IA cuenta con grandes herramientas de Procesamiento Digital de Datos, esto ayudara a los equipos de recursos humanos a optimizar sus tareas , y a mejorar el proceso de buscar los mejores talentos para la empresa esto contribuirá al éxito empresarial.

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·         Identificar los objetivos comerciales:

Define claramente los objetivos comerciales que se pretenden alcanzar con la IA. Por ejemplo, mejorar la eficiencia operativa, aumentar la satisfacción del cliente, optimizar la toma de decisiones, etc.

·         Evaluar la viabilidad y el ROI:

Realiza un análisis de viabilidad para determinar si la implementación de la IA es factible y cuantifica el retorno de la inversión (ROI) esperado. Esto ayuda a justificar la inversión en tecnología de IA.

·         Recolectar y preparar datos:

La IA depende de datos de alta calidad. Recolecta, almacena y prepara los datos necesarios para entrenar y probar modelos de IA. Esto incluye la limpieza de datos y la creación de conjuntos de datos adecuados.

·         Seleccionar y entrenar modelos de IA.
·         Integración con sistemas existentes.
·         Capacitar al personal.
·         Monitorización y mantenimiento continuo.

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La implementación de la inteligencia artificial (IA) en las empresas puede tener un impacto significativo en diversos aspectos. Aquí hay algunas formas en que las empresas pueden aprovechar la IA:
Definición de Objetivos Empresariales
Recopilación y Preparación de Datos
Selección de Tecnología
Desarrollo de Modelos de IA
Entrenamiento de Modelos
Pruebas y Evaluación
Implementación en Producción
Monitorización y Mantenimiento
Capacitación del Personal
Ética y Privacidad

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Se clasifica en dos categorías: la inteligencia artificial débil se enfoca en realizar tareas específicas y limitadas, mientras que la Inteligencia artificial fuerte tiene la capacidad de comprender y realizar una amplia gama de tareas como lo haría un ser humano.

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Las raíces  de la IA se remontan a la antigüedad.
El filósofo Aristóteles fue uno de los primeros en explorar el pensamiento lógico, que es un componente clave de la IA.

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1.      James, Geoffrey. Document Databases, Nueva York: Van Nostrand Reinhold Company Inc., 1985, capítulo 1. 318723.318725 (poligran.edu.co)

2.       Faria Gomes, Wesckley. 2022. Aplicaciones de la inteligencia artificial para la auditoría y clasificación de descripciones incongruentes en la contratación pública. Biblioteca Virtual Poli  ACM DIGITAL LIBRARY. https://dl-acm-org.loginbiblio.poligran.edu.co/doi/10.1145/3535511.3535551
3. Charcón, D. (30 de Junio de 2022). Sobre el uso de la inteligencia artificial en la búsqueda de los mejores currículums profesionales. Obtenido de Biblioteca Digital ACM: https://dl-acm-org.loginbiblio.poligran.edu.co/doi/10.1145/3535511.3535514
4. Ebenizer Pinedo, «Bots vs. humanos: la inteligencia artificial  de OpenAI ya puede vencernos en Dota 2», Hipertextual, 25 de junio de 2018, https://hipertextual.com/2018/06/bots-vs-humanos-inteligencia- artificial-openai-puede-vencernos-dota-2.Lila Margarita Bada Carbajal, L. A. (Octubre de 2017). Modelo de asociatividad en la cadena productiva en las Mipymes agroindustriales. Obtenido de Sciencedirect:

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Angie Karina Cacais
Laura Yohana Aya
Nicole Zulay Castellanos Roa