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Commission d’enrichissement de la langue française

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Le Bulletin officiel de l’éducation nationale, de la jeunesse et des sports publie des actes administratifs : décrets, arrêtés, notes de service, etc. La mise en place de mesures ministérielles et les opérations annuelles de gestion font l’objet de textes réglementaires publiés dans des BO spéciaux.

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Idées reçues sur l'IA en éducation - MaProfBranchée

L'intelligence artificielle en éducation suscite de nombreuses interrogations légitimes. Entre enthousiasme et inquiétudes, il est essentiel de dépasser les idées reçues pour construire un dialogue éclairé. Cet article vous propose des réponses sourcées et des arguments construits pour aborder sereinement cette transformation pédagogique.

📊 Vue d'ensemble : Les 10 idées reçues

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❌ FAUX : Idées reçues clairement démenties par les sources * ⚠️ NUANCÉ/COMPLEXE : Réalité plus subtile nécessitant contextualisation * Sources vérifiées : Organismes de référence (UNESCO, OCDE, CNIL, EEF, etc.)

🎯 Les 10 idées reçues les plus fréquentes

1. " L'IA va remplacer les enseignants "

📊 Ce que disent les sources officielles :

Les organismes internationaux défendent une vision human-centred : l'IA augmente le travail enseignant (différenciation, feedback), mais la relation éducative reste centrale. L' OCDE appelle à repenser les curricula et les compétences des enseignants plutôt qu'à les " remplacer ".

💬 Argument prêt à l'emploi : " L'IA est un assistant, pas un professeur : cap sur l'empathie, l'éthique et le jugement professionnel humains. "

Sources : UNESCO Guidance, Écoles européennes

2. " Les élèves vont forcément tricher (et les détecteurs règlent le problème) "

📊 Ce que disent les sources officielles :

Les détecteurs sont peu fiables et biaisés ( faux positifs sur scripteurs non natifs) ; OpenAI a abandonné son propre classifieur pour faible précision. Les organismes pointent l'inefficacité des approches purement répressives et recommandent de réinventer l'évaluation.

💬 Argument : " Mieux vaut reconcevoir les tâches (journal de bord, défenses orales, annotation du raisonnement) que s'en remettre à des détecteurs faillibles. "

Sources : The Guardian, études PMC

3. " C'est trop technique pour les profs "

📊 Ce que disent les sources officielles :

UNESCO publie des cadres de compétences IA pour enseignants et élèves ; la Commission européenne met à jour des lignes éthiques pour les éducateurs ; European Schoolnet/AI4T proposent des MOOC et parcours clés en main.

💬 Argument : " Il existe des parcours progressifs et gratuits pour se lancer sans bagage technique. "

4. " Ce sont des outils américains, pas adaptés à l'Europe "

📊 Ce que disent les sources officielles :

Le régime européen se structure : AI Act (entré en vigueur 01/08/2024) avec obligations échelonnées ; CNIL (France) publie des FAQ et recommandations spécifiques Éducation ; les Écoles européennes ont publié un cadre et des lignes juridiques dédiés.

💬 Argument : " Des cadres européens et francophones existent pour un usage conforme (RGPD/AI Act) et contextualisé. "

Sources : Reuters, MENJ France

5. " L'IA ne fait que reproduire les biais - donc à proscrire "

📊 Ce que disent les sources officielles :

Les risques de biais et d' inégalités sont réels et documentés ; l'enjeu est de concevoir des usages responsables et d'enseigner l' esprit critique (sources, provenance, limites). UNESCO et OCDE fournissent balises et pistes pédagogiques.

💬 Argument : " En parler en classe est une opportunité d'EMI : analyser sorties d'IA, traquer biais, comparer aux sources. "

6. " Il n'y a pas de preuves d'impact sur les apprentissages "

8. " L'IA est interdite à l'école "

📊 Ce que disent les sources officielles :

Globalement, on voit des cadres d'usage plus que des interdictions générales : UNESCO (guidance), AI Act (obligations graduelles), France (cadre d'usage MENJ ; CNIL FAQ Éducation), Écoles européennes (cadre et lignes juridiques).

💬 Argument : " On ne bannit pas, on balise (consentement, données, transparence, finalités pédagogiques). "

9. " Utiliser l'IA = violer le RGPD "

📊 Ce que disent les sources officielles :

L' EDPB précise comment articuler RGPD et modèles d'IA ; la CNIL détaille les bonnes pratiques pour les enseignants ; les Écoles européennes encadrent légalement l'usage (DPIA, minimisation).

💬 Argument : " La conformité-by-design est possible : DPIA, DPD, hébergement UE, contrôle des transferts. "

10. " Il n'existe pas d'offre ni de formation en français "

📊 Ce que disent les sources officielles :

MENJ diffuse un cadre d'usage, Eurydice annonce un parcours IA PIX obligatoire au secondaire dès 2025 ; AI4T a produit MOOC/ressources ; European Schoolnet Academy propose des cours gratuits.

💬 Argument : " Des ressources francophones/européennes existent dès maintenant pour élèves et enseignants. "

📚 Sources de référence (2024-2025)

🌍 Organismes internationaux

🔬 Recherche et études

📰 Médias et analyses critiques

Tous les liens s'ouvrent dans un nouvel onglet. Les sources sont vérifiées et actualisées régulièrement.

❌ Erreur fréquente à éviter

Ne pas opposer technologie et pédagogie. L'IA n'est ni une solution miracle ni un danger absolu. L'enjeu est de construire des usages raisonnés au service des apprentissages, avec formation et accompagnement.

🚀 Aller plus loin

Découvrez mes ressources complémentaires pour approfondir ces sujets

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Idées reçues sur l'IA en éducation - MaProfBranchée L'intelligence artificielle en éducation suscite de nombreuses interrogations légitimes. Entre enthousiasme et inquiétudes, il est essentiel de dépasser les idées reçues pour construire un dialogue éclairé. Cet article vous propose des réponses sourcées et des arguments construits pour aborder sereinement cette transformation pédagogique.

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Esprit critique et intelligence artificielle

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Esprit critique et intelligence artificielle

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Philippe DUPEYRAT - IA-IPR Mathématiques, Académie de Poitiers

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Protocole A.U.D.I.T. – Maîtriser l’IA avec discernement

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Former des pilotes de l’IA capables de repérer les failles de la machine. Séquences pédagogiques prêtes à l’emploi.

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<aside> 💡 Ce guide est basé sur l'article ChatGPT for Educators | Prompting 101, réalisé et publié par Fabien Maurin, Head of Canadian Market chez Wooclap.

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Les récents développements de l'intelligence artificielle, et notamment des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, obligent le monde de l'éducation à questionner ses pratiques pédagogiques.

C'est pourquoi Wooclap a décidé d'aider les formateurs en rédigeant ce guide pour découvrir :

Les étapes pour écrire un bon prompt en tant que formateur

Un modèle de prompt "type"

5 prompts prêts à l'usage

Bonne lecture !

Pour obtenir une réponse complète et pertinente de ChatGPT, voici quelques étapes à respecter :

Étape 1 : Initialiser la conversation

Étape 2 : Définir votre objectif

Étape 3 : Spécifier le format

Étape 4 : Ajouter des contraintes

Étape 5 : Itérer et affiner

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ChatGPT pour les formateurs : 5 prompts à copier-coller

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Ce guide est basé sur l'article ChatGPT for Educators | Prompting 101, réalisé et publié par Fabien Maurin, Head of Canadian Market chez Wooclap.

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Ce prompt est inspiré par Vanessa Le scolan (Erun Nîmes V). Apprentissage par projet : génération d’un projet interdisciplinaire mobilisant plusieurs matières et aboutissant à une présentation orale ou une exposition.

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Assistant de rédaction et de compréhension pour dyslexiques.

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Génère des exercices différenciés et détaillés selon le niveau et les besoins spécifiques des élèves.

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ChatGPT - Entrainement aux prompts pédagogiques

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Ce GPT est entraîné... pour t’entrainer à mieux prompter !

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Un assistant pour les enseignants qui ont besoin de créer des quiz à exporter dans Kahoot au format Excel.

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L'assistant de tout enseignant cherchant à construire une séance tout en s'assurant de sa conformité aux programmes ou désireux de bâtir des activités suivant diverses recommandations ou cadres de référence.

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L'assistant de tout enseignant cherchant à construire une séance tout en s'assurant de sa conformité aux programmes ou désireux de bâtir des activités suivant diverses recommandations ou cadres de référence.

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ChatGPT - Triangulation des Apprentissages IA

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Aide les enseignants à créer des évaluations basées sur la triangulation des apprentissages.

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Expert en ingénierie inverse de prompts à partir de contenus

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Charte pour les étudiants IAG_version déf_170925 (1)

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Charte pour les étudiants IAG_version déf_08102025 en-GB (1)

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Balises d’utilisation des outils d’intelligence artificielle générative (1)

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Intégrez cette image dans la consigne de votre sujet à destination des élèves.

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Intégrez cette image dans la consigne de votre sujet à destination des élèves.

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Intégrez cette image dans la consigne de votre sujet à destination des élèves.

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Intégrez cette image dans la consigne de votre sujet à destination des élèves.

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Intégrez cette image dans la consigne de votre sujet à destination des élèves.

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Digisteps permet de créer des parcours pédagogiques en ligne.

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Association québécoise de pédagogie collégiale

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Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.

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Développer la littératie de l'IA en éducation

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Développer la littératie de l'IA en éducation

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Développer la littératie de l'IA en éducation

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LiteratIA est une communauté d'intérêt pour tous les membres de l'enseignement supérieur intéressés par l'intelligence artificielle. Elle vise à échange

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Ne vous fiez pas aux réponses d’une seule IA

Discutez avec deux IA à l’aveugle et évaluez leurs réponses

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Discutez avec deux IA à l’aveuglepour croiser leurs réponses

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guide interactif au biais de l'intelligence artificielle

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Découvrez nos outils utilisant l'intelligence artificielle au service de vos formations

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Découvrez nos outils utilisant l'intelligence artificielle au service de vos formations

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Sydologieai - Outils d'IA pour l'éducation

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Sydologieai propose des outils d'intelligence artificielle pour améliorer vos formations et méthodes pédagogiques. Créez des programmes, des quiz, des glossaires et bien plus.

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DES OUTILS POUR L'ÉDUCATION

Le numérique est un des enjeux majeurs de l'éducation (et de la société) au XXIe siècle.

Dans sa volonté d'être utile à la communauté éducative, La Digitale propose des outils numériques responsables ( c'est quoi un outil numérique éducatif responsable ?) et gratuits pour accompagner les processus d' enseignement et d' apprentissage en présence et à distance.

Applications en ligne

Logiciels pour Windows, macOS et GNU/Linux

Modèle économique

Le développement et l'hébergement de ces outils reposent sur un modèle économique simple. Les outils sont mis à disposition librement et sans bridage : les fonctionnalités sont les mêmes pour toutes et pour tous.

Un système de financement participatif permet la prise en charge des coûts de mise en production. Si vous trouvez ces outils utiles, vous pouvez soutenir le projet pour assurer sa pérennité ou même faire pousser votre propre digitale 💐.

Je soutiens le projet ❤️.

Digidrive ✨

permet de disposer d'un espace centralisé pour la création et la gestion des contenus de la plupart des outils de La Digitale.

Comme les autres outils du projet, Digidrive est un outil publié sous licence libre sur Codeberg.

Toutefois et compte tenu de l'augmentation régulière des frais de fonctionnement de La Digitale, Digidrive est uniquement accessible via un code d'activation obtenu après soutien au projet, un moyen simple et transparent pour inciter au don (avec contrepartie) les utilisateurs les plus assidus des outils de La Digitale 😉.

Découvrir Digidrive

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La Digitale est un éditeur d'outils numériques libres et responsables pour l'éducation.

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Mobiliser l’IA générative de manière éclairée

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Mobiliser l’IA générative de manière éclairée

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Voici des ressources de nos collègues de l'Université de Sherbrooke pour aider le personnel enseignant à intégrer l'IA dans ses activités pédagogiques et à réviser les méthodes d'évaluation pour préserver l'intégrité intellectuelle.

Des ressources clés pour enseigner et apprendre
Au Québec, dans le domaine de l'enseignement supérieur, il est crucial de reconnaître l'importance des ressources numériques de qualité, de leur découverte et de leur réutilisation. En effet, d'excellentes ressources pédagogiques spécialisées touchant l'IA en éducation en français sont souvent développées par des équipes chevronnées. Leur mutualisation par la coopération entre établissements universitaires apparaît comme des solutions essentielles.

Dans cette optique, le Service de Soutien à la Formation () de l'Université de Sherbrooke propose gratuitement à la communauté éducative une poignée de ressources sous licence Creative Commons. Voici quelques-unes des ressources que nous avons choisies par sa pertinence et sa qualité.

Les balises d'utilisation des outils d'IAg

La trousse accessible dans la section "  Autorisés ou pas dans les situations d'apprentissage et d'évaluation ? " constitue un outil concret à utiliser pour toutes les situations d'évaluation. En outre, l'infographie "  Balises d'utilisation des outils d'IAg  " constitue une ressource phare à consulter. Elle permet notamment d'ouvrir le dialogue avec les personnes étudiantes en leur précisant clairement les attentes dans les activités d'apprentissage et d'évaluation. Pour aller plus loin, un formulaire de déclaration bien réfléchi permet aux personnes enseignantes de mieux comprendre les processus cognitifs utilisés par les personnes étudiantes lorsqu'elles mobilisent des outils d'IA générative, limitant ainsi un usage non intègre de ceux-ci. Enfin, des modèles de citation de même qu'un exemple d'intégration dans les plans de cours complètent la trousse.

Les bonnes pratiques évaluatives : Grille d'analyse

L'arbre de décision proposé par l'équipe pédagogique du SSF dans cette " Bonnes pratiques évaluatives : Grille d'analyse " résume agréablement les réflexions à tenir lorsque vient le moment de repenser les modalités d'évaluation d'un cours à l'ère de l'IA. Ce guide met l'accent sur l'alignement pédagogique entre les objectifs, les activités d'évaluation et les activités d'apprentissage de même que sur le degré de vulnérabilité des évaluations face aux outils d'IA générative. En prime, une grille d'analyse permet d'ajuster le processus d'évaluation en fonction de son contexte et de sa discipline.

Encadrer l'utilisation de ChatGPT et autres IAg

Un guide détaillé visant à soutenir les personnes enseignantes dans un processus de réflexion est proposé dans cette " Encadrer l'utilisation de ChatGPT et autres IAg ". On leur propose des pistes pour prendre position face à l'IA générative de même que pour évaluer si les activités d'évaluation de leur cours sont à risque. Une démarche en 4 étapes est ensuite suggérée pour mettre en place des stratégies visant à adopter les meilleures pratiques : planifier, intervenir, évaluer et réfléchir. Les personnes enseignantes sont enfin guidées dans les actions à entreprendre selon qu'elles permettent ou interdisent l'IA générative pour chacune de ces 4 étapes clés du processus.

Enseigner avec l'intelligence artificielle

Cette " Enseigner avec l'intelligence artificielle " donne accès à plusieurs stratégies ou activités d'apprentissage et d'évaluation que les personnes enseignantes peuvent mettre en place à l'ère de l'IA. On y suggère différentes alternatives pour des activités d'évaluation plus résilientes aux outils d'IA générative. Des propositions pour mobiliser ces outils pour enseigner ou pour apprendre sont également formulées et classées selon différents niveaux de complexité, contextes ou intentions pédagogiques.

En conclusion

Nous apprécions particulièrement le caractère concret et non prescriptif de ces ressources qui laissent une grande place à la réflexion et à l'adaptation. Partagées sous licence Creative Commons, elles sont faciles à mettre en place et prêtes à être intégrées à vos pratiques en 2025.

Bibliographie

Service de soutien à la formation (n.d). Outils. Repéré à https://www.usherbrooke.ca/ssf/enseignement/intelligence-artificielle-ia/outils

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Mobiliser l'IA générative de manière éclairée - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Des ressources clés pour enseigner et apprendre

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La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA

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La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA

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La taxonomie de Bloom revisitée à l’ère de l’IA

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La taxonomie de Bloom révisée (2001) par Anderson et Krathwohl est fréquemment utilisée lors de la conception de cours. C'est l'une des taxonomies suggérées par le Carrefour pour identifier les types d'apprentissage souhaités en fonction des objectifs et des compétences visées dans un cours. Cette approche facilite l'affinement de l'alignement pédagogique des activités et des évaluations, pour mieux soutenir l'apprentissage et la réussite des étudiant·es.

Le Carrefour présente, ci-dessous, une infographie pédagonumérique traduite et adaptée de " Bloom's Taxonomy Revisited " (été 2023) par l'Université de l'Oregon.

" Nous nous sommes appuyés sur la taxonomie de Bloom pour reconsidérer les activités et les évaluations des cours et l'apprentissage des étudiants à l'ère de l'IA générative. Le schéma visuel et le texte d'accompagnement visent à orienter les enseignants dans la révision de leurs activités, leurs évaluations et, potentiellement, les résultats de leurs cours, et leur permettre de commencer à identifier les changements qui pourraient être nécessaires pour garantir un apprentissage significatif à l'ère de l'IA. "Traduction libre tirée du site : Advancing meaningful learning in the age of AI - Oregon State University Ecampus

Pour un apprentissage significatif à l'ère de l'IA

L'Oregon State University a examiné chaque catégorie de la taxonomie de Bloom afin d'étudier comment les personnes étudiantes pourraient utilisées les outils d'IA dans leurs activités et évaluations. L'objectif est de guider la révision ou la modification des activités pédagogiques à l'ère de l'IA.

Que les enseignant·es choisissent d'encourager, de limiter ou de proscrire l'utilisation de l'IA, cette infographie peut servir de guide pour mieux comprendre où et comment les étudiant·es pourraient être tenté·es d'utiliser ces outils. Elle propose des recommandations pour encourager une utilisation réfléchie et stratégique de l'IA en éducation.

Pour citer cette infographie

Munn, Y. (2023). La taxonomie de Bloom revisitée pour un apprentissage significatif à l'ère de l'IA, Le Carrefour UQAM (enseigner.uqam.ca), adaptée de Bloom's Taxonomy Revisited par Oregon State University, CC BY 4.0

Pour en savoir plus

Oregon State University ECampus, (2023). Advancing meaningful learning in the age of AI. https://ecampus.oregonstate.edu/faculty/artificial-intelligence-tools/meaningful-learning/

Siemens, G., Marmolejo-Ramos, F., Gabriel, F., Medeiros, K., Marrone, R., Joksimovic, S., & de Laat, M. (2023). Human and artificial cognition. Computers and Education: Artificial Intelligence 3.

WIKI-TEDia (2022). Taxonomie de Bloom. https://wiki.teluq.ca/wikitedia/index.php/Taxonomie_de_Bloom

Aféseo (2021). Liste des verbes d'action taxonomie de Bloom. https://afeseo.ca/wp-content/uploads/2021/02/Taxonomie-cognitif-et-socio-affectif.pdf

Anderson, L.W., & Krathwohl, D.R. (Eds.) (2001). A taxonomy for Learning, teaching, and assessing: A
revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. New York: Addison Wesley Longman.

Stasse, S. (2023). Bloom revisité à la sauce IA. Autre adaptation de la source par Cadre21 https://www.cadre21.org/pedagogie/bloom-revisite-a-la-sauce-ia/

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La taxonomie de Bloom revisitée à l'ère de l'IA - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Infographie pédagonumérique - Le Carrefour

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Guide sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative

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Guide sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative

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Guide sur l’utilisation de l’intelligence artificielle générative - Canada.ca

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Les outils d’intelligence artificielle (IA) générative offrent de nombreux avantages potentiels aux institutions du gouvernement du Canada (GC). Les institutions fédérales devraient explorer les utilisations potentielles des outils d’IA générative afin d’appuyer et d’améliorer leurs opérations, mais ils ne devraient pas être utilisés dans tous les cas. Les institutions doivent faire preuve de prudence, et évaluer les risques avant de commencer à les utiliser. Elles devraient également limiter l’utilisation de ces outils aux situations où elles peuvent gérer les risques de façon efficace.

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L’Obvia est un réseau inter universitaire regroupant plus de 240 chercheuses et chercheurs membres ainsi que de nombreux partenaires au Québec et à l’international.

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Chaque année, l'Obvia soutient de nouvelles équipes de recherche au Québec pour une durée d'un à trois ans. Ces projets axés sur l'interdisciplinarité permettent l'émergence de nouveaux savoirs tout en contribuant à la formation de la relève scientifique.

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Conçu pour les utilisateurs techniques et non techniques.

Transformez des tâches complexes en résultats avec une IA qui parle toutes les langues professionnelles. Que vous analysiez des données, écriviez du code ou créiez du contenu, accédez à une expertise interdisciplinaire grâce à des interfaces intuitives conçues pour les utilisateurs techniques et non techniques.

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Le Chat - Votre assistant IA | Mistral AI

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Discutez, recherchez, créez, codez et analysez avec des informations en temps réel pour répondre à tous vos besoins, de la cuisine au codage.

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Le développement rapide de l’IA interroge le monde éducatif. Pour en encadrer l’usage à l’école, un cadre éthique et juridique est proposé à la communauté éducative. Découvrez ce cadre en détail.

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Balises d’utilisation des outils d’IAg - Service de soutien à la formation - Université de Sherbrooke

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Cet outil propose une démarche transparente pour encadrer les IAg dans les activités pédagogiques.

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Guides thématiques: Intelligences artificielles: Rédaction et citation

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Guides thématiques: Intelligences artificielles: Rédaction et citation

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‎Gemini - Discutez pour booster vos idées

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Bard devient Gemini. Obtenez de l’aide pour rédiger, planifier, apprendre et plus encore avec l’IA de Google.

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Les outils numériques au service de l’évaluation | Genially

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Quiz, conversation d'IA, Génération automatique de devoir, conversation d'IA, Génération automatique de questions avec lIA...

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Licence école disponible pour l'ensemble des collaborateurs. Connectez-vous avec votre adresse FERRANDI et vous serez reconnu automatiquement.

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in a few clicks thanks to our intuitive interface. Do you need inspiration? Explore the 21 question types (QCM, Word Cloud, etc.) and their templates in the examples gallery.

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through neuroeducation. Our applications are designed around Stanislas Dehaene's 4 pillars of learning: attention, active engagement, feedback on mistakes, and consolidation.

Reinforce learning

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Create Interactive Presentations with Wooclap and engage Your Audience

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Créer des évaluations automatiques avec l'IAG

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Créer des évaluations automatiques avec l'IAG

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Préambule

Objectifs de l'article

Si vous cherchez à créer facilement des évaluations automatiques dans Moodle grâce à ChatGPT, vous êtes au bon endroit.

Comme vous vous en doutez, vous aurez besoin de Moodle pour pouvoir suivre pleinement ce tutoriel pas à pas. Si ce n'est pas le cas, ne partez pas ! La cellule Technopédia peut former les membres du CPEONS à cette solution (voir notre catalogue de formations) et mettre à disposition des espaces de cours sur une plateforme Moodle de test. En plus, vous pourrez toujours adapter une partie de ce tutoriel à votre situation particulière et notamment les trucs et astuces que l'on va vous montrer avec ChatGPT.

Certains lecteur·rice·s a contrario n'iront sans doute pas beaucoup plus loin qu'ici car ils ou elles ne voient pas l'intérêt d'utiliser l'intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques.

Si vous continuez la lecture, c'est que vous n'êtes pas de ceux là et que vous concevez totalement que ces outils peuvent offrir de réelles opportunités !

Le but de ce billet cependant n'est pas de vous convaincre d'utiliser absolument tel ou tel modèle d'intelligence artificielle ni telle ou telle solution technologique mais de vous montrer des cas usages qui peuvent être intéressants et impacter durablement votre manière d'enseigner.

Défis de l'hybridation

Nous ne minimiserons en outre pas les écueils liés à la mise en place de tels dispositifs et nous essaierons encore moins de vous rallier à notre thèse que ces nouvelles technologies peuvent faciliter l'hybridation, au moins partielle, de nos offres d'enseignement.

Cette hybridation que l'on appele de nos voeux est rendue d'autant plus nécessaire que ces dernières années ont vu l'arrivée de plateformes en ligne sur le terrain de la formation continue pour adultes avec des propositions très qualitatives. Que ce soit Edx, Coursera, Udemy, Skillshare et même YouTube, dans une moindre mesure, ces plateformes doivent nous amener à repenser notre modèle. Ceci est d'autant plus vrai que d'autres opérateurs de formation en présentiel se sont parfois positionnés sur le même créneau que le nôtre avec des moyens parfois plus importants.

Créer des quiz ou des tests : un intérêt pédagogique ?

De nombreux auteurs (Yang et al., 2021; Milton et Landon, 2019; Roediger & Karpicke, 2006) ont montré les bienfaits de proposer aux apprenants des évaluations régulières sous forme de quiz et autres QCM (questions à choix multiples).

Ces évaluations permettraient, en effet, aux étudiants :

de mobiliser leurs connaissances de manière active ;

de s'ajuster, grâce aux rétroactions ou feedbacks immédiats ;

d'augmenter leur rétention des informations transmises ;

d'améliorer leurs apprentissages.

Créer des quiz nécessite malheureusement un investissement en temps conséquent, sans parler de l'énergie qu'il faut déployer pour assurer:

leur passation ;

leur correction ;

des rétroactions pertinentes ;

des aménagements des parcours d'apprentissage, en fonction des résultats des apprenants.

Avec l'avènement des nouvelles technologiques, les tests qui se déroulaient auparavant sous format papier en présentiel ont pu être organisés de manière électronique, voire à distance. Ce qui a comme avantage, le fait de pouvoir automatiser la plupart des tâches décrites plus haut.

Cette automatisation nécessite cependant, tant pour les enseignant·e·s que les étudiant·e·s, de pouvoir utiliser un ordinateur de manière effective. Utilisation qui se heurte souvent à des freins et des difficultés, que ce soit en promotion sociale ou dans d'autres niveaux d'enseignement.

Fracture numérique

Définition de la fracture numérique

Selon Brotcorne, Damhuis, Laurent, Valenduc & Vendramin (2010), la fracture numérique possède plusieurs dimensions et doit être comprise comme la manifestation des inégalités quant à:

l'accès aux outils numériques ;

l'acquisition des compétences pour mettre en œuvre ces outils ;

l'usage qui est fait de ces technologies en termes de consommation des services et de l'information en lignes.

Si les pouvoirs publics minorent souvent la réalité de la fracture numérique, que ce soit lors de la crise sanitaire ou encore maintenant, en imposant, parfois en dépit du bon sens, l'utilisation de l'ordinateur dans les pratiques d'enseignement, il faut bien admettre que malgré les décrochages, les apprentissages déficients et les résistances au sein de la communauté pédagogique, l'implémentation de la technologie et de l'hybridation doit être favorisée, ne fusse que parce notre société devient elle-même de plus en plus technologique.

L'idée de cet article n'est donc pas de faire fi des spécificités de l'Enseignement de promotion sociale qui s'adresse par nature à des franges plus fragilisées de la population mais d'encadrer la pratique des tests automatisés en considérant quelques balises.

En effet, la réalisation et la passation d'un test sur ordinateur constitue encore actuellement, pour beaucoup, un véritable parcours de combattant.

La fracture numérique en Wallonie et à Bruxelles

En Wallonie, la fracture numérique est une réalité. Ainsi 4% des ménages n'ont aucun terminal (ni smartphone, ni pc, ni tablette) au sein de leur habitation et si 94% des ménages Wallons possèdent un accès à internet (Digitale Wallonia, 2021), cela ne veut pas dire que leur plan tarifaire soit suffisant, ni qu'ils aient un matériel informatique adapté, ni qu'ils aient encore les compétences idoines ou que leurs usages de la technologie soient réellement adéquats dans une perspective pédagogique.

Par ailleurs, selon l'Observatoire de la Santé et du Social de Bruxelles-Capitale (2021), la situation n'est pas plus reluisante en Région Bruxelles-Capitale, puisque " 33 % des parents ayant des enfants en âge scolaire estimaient que ces derniers étaient dans l'impossibilité de suivre les cours en ligne durant le confinement, dont un tiers pour des raisons directement liées à la disposition d'un ordinateur et/ou d'internet dans le ménage ".

Enfin, de par notre expérience de technopédagogue au sein du CPEONS, nous avons pu constater, dans certains cas, que les salles informatiques et les connexions internet de certains établissements étaient désuètes et ne pouvaient pas s'adapter aux contraintes imposées par la création et la passation de tests automatisés.

À qui destiner les évaluations automatiques ?

Il faudrait donc veiller à ce que les processus d'évaluation automatiques soient réservés, en priorité, aux sections dans lesquelles l'utilisation de l'ordinateur et d'internet est sous-entendue ou requise, ou au sein d'établissements ayant pris leur disposition afin de fournir à l'ensemble de leur communauté un accès à du matériel décent et mis à jour, et à des formations appropriées.

Nous pensons à cet égard que notre Cellule Technopédia a un énorme rôle à jouer en tant qu'acteur de formation auprès des chargés de cours, pour autant que son action puisse s'inscrire dans la durée.

Il ne faudrait pas cependant oublier les apprenants eux-mêmes qui semblent être un peu les oubliés des dispositifs européens, communautaires ou du réseau. Or, il est plus que nécessaire de mener à bien des formation auprès de ce public car, il ne faut pas se leurrer, les dotations horaires au sein des établissements ne permettent pas de mettre en œuvre de telles actions.

Automatiser les tests

Comme nous l'avons déjà mentionné, le but de cet article est de vous montrer comment il est possible d'automatiser des tests grâce au numérique.

Nous essaierons, dans les sections suivantes, de décrire pas à pas et du mieux possible les différentes étapes nécessaire à la réalisation d'un questionnaire automatique. Nous utiliserons une solution mais il y en plein d'autres, l'idée n'est pas d'être exhaustif mais de vous inspirer.

Comme fil conducteur, nous avons choisi de créer un test de positionnement automatique en français. N'hésitez pas à vous approprier les exemples que nous allons vous donner en les adaptant à la matière que vous enseignez.

Notez que nous ne sommes pas professeur en langue et qu'il est donc possible que des erreurs se soient glissées dans le choix et la pertinence des questions. Veuillez donc faire preuve de mansuétude à notre égard si vous voyez des imprécisions dans ce texte.

N'hésitez pas néanmoins à nous en faire part ni à commenter cet article en proposant d'autres solutions et d'autres manières de faire. L'idée de notre Cellule Technopédia est de partager les bonnes pratiques émergentes et de ne surtout pas imposer des façons de faire figées.

Prescrits pédagogiques

Afin de construire des tests pertinents, il est bon de s'appuyer sur les prescrits pédagogiques.

Dans le cas des tests de langues, il y a, à notre disposition, les dossiers pédagogiques des différentes sections et le cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL).

Par exemple, en ce qui concerne l'Unité d'enseignement "Formation Générale : Expression Orale et Écrite en Français", le dossier pédagogique 041701U11D1 stipule que l'apprenant·e est sensé·e pouvoir, au préalable à son entrée dans la formation, " lire et comprendre un message simple, lié à la vie quotidienne" et " répondre à des questions de compréhension pour (...) retrouver des informations explicites". Par ailleurs, le CECRL précise que l'apprenant maîtrisant le niveau A1 (débutant), en compréhension à l'écrit doit " comprendre des textes très courts et très simples, phrase par phrase, en relevant des noms, des mots familiers et des expressions très élémentaires et en relisant autant de fois que nécessaire ".

Nous proposons donc que les questions que nous allons générer aient trait aux expressions courantes de la langue française.

ChatGPT

La première application que nous allons utiliser pour réaliser notre questionnaire est ChatGPT.

ChatGPT est un modèle d'intelligence artificielle (IA) appelé agent conversationnel qui permet de générer, comme son nom l'indique, des conversations grâce à des requêtes ("prompts") que nous devons lui adresser.

Il existe des tas de systèmes similaires concurrents ( Bard pour Google, HugginChat, etc.) mais la spécificité de ChatGPT est que OpenAI, la société derrière ce projet, a proposé sa beta en accès libre, au public, dès novembre 2022 et que ce modèle d'intelligence artificielle est donc particulièrement populaire.

Pour commencer, nous allons nous rendre sur le site de ChatGPT et y créer un compte. Si vous ne l'avez pas encore fait, c'est le moment.

Une fois connecté, vous verrez une fenêtre dans laquelle vous pouvez interagir avec ChatGPT.

Avant de proposer une requête, il faut s'assurer de respecter une certaine structure afin que ChatGPT puisse produire du contenu pertinent.

Pour réaliser un bon prompt, il faudra veiller à :

donner un contexte adéquat ;

fournir un rôle à ChatGPT ;

clarifier l'action qu'il doit effectuer ;

développer l'objectif auquel il doit répondre ;

définir la cible du message ;

décrire le type de contenu à produire, la longueur du texte, et le style souhaité.

Précisons cependant que ChatGPT n'est pas infaillible et il vous faudra souvent lui préciser là où il s'est trompé. Les rétroactions sont importantes pour obtenir des résultats adéquats.

ChatGPT et le format GIFT

Comme nous l'avons précisé plus haut, il faudra, la plupart du temps, asséner à ChatGPT plusieurs prompts pour obtenir ce que l'on souhaite. Par ailleurs, de manière étonnante, ce n'est pas parce que nous lui fournissons plusieurs fois la même requête que nous allons obtenir le même résultat. C'est aussi cela la beauté de ChatGPT... le chaos.

Dans ce chapitre, nous allons essayer de vous expliquer comment générer un prompt adéquat afin de produire un questionnaire de questions à choix multiples (à réponse unique) structuré d'une manière particulière à l'aide du format GIFT..

Le format GIFT est un format textuel spécifique qui permet d'utiliser " un éditeur de texte pour écrire des questions à choix multiple, vrai ou faux, à réponse courte, à mot manquant, et à réponse numérique dans un format simple pouvant être importé" ( Moodle.org, 2023) dans Moodle.

Lorsque l'on observe la documentation Moodle sur le format GIFT, on constate que les questions à choix multiples sont libellées d'une certaine manière. Nous allons devoir, dans notre prompt, préciser la manière dont elles sont libellées afin que ChatGPT puisse générer des questions en respectant la bonne syntaxe.

Le prompt pour créer un QCM de questions à réponse unique

Dans cette section, nous allons vous montrer pas à pas comment procéder à la création d'un QCM de questions à réponse unique grâce à un prompt dans ChatGPT.

L'ensemble de notre requête et la réponse de ChatGPT correspondante sera disponible un peu plus loin.
Notre prompt sera signalé grâce au symbole qui suit :

Structure de la requête

Dans cette requête, vous constaterez la présence de plusieurs éléments nécessaires:

le contexte qui est celui de la création d'un test de positionnement en français ;

le rôle joué par ChatGPT, celui d'un enseignant en français avec au moins 20 d'expérience;

les actions qu'il doit effectuer et les objectifs auxquels il doit répondre, à savoir réaliser une liste de 5 expressions françaises imagées et créer à partir de cette liste un questionnaire à choix multiples au format GIFT ;

la cible du questionnaire constituée de nouveaux étudiants en français ;

le type de contenu à produire, la longueur du texte, et le style souhaité. Un exemple de syntaxe GIFT tiré de la documentation Moodle lui est fournit, accompagnée de précisions quant à l'utilisation des différents signes =,~, #, { et } ;

l'usage de séparateurs ### qui permettent de séparer les blocs afin de faciliter la tâche de ChatGPT et lui permettre de séparer les consignes des éléments informatifs.

En résumé, pour obtenir des résultats probants dans ChatGPT, il faut :

être le plus précis possible ;

utiliser des termes univoques en évitant toute ambiguïté ;

être le plus explicite possible et spécifier l'ensemble des étapes.

Dès lors, afin d'éviter toute déconfiture, il est important que vous considériez ChatGPT comme une entité omnisciente, ne rechignant pas au travail mais qui répond à des demandes précises sans grande originalité.

En réalité, cette "intelligence" annone des phrases parfois stupéfiantes mais elle ne les comprend malheureusement pas. Elle ne fait que pondérer statistiquement des mots entre eux pour prédire le mot suivant.

La requête proprement dite

Ci-dessous, vous trouverez notre requête et la réponse de ChatGPT. N'hésitez pas à dérouler la fenêtre pour accéder à l'ensemble du texte disponible.

La réponse de ChatGPT visible ci-dessus se démarque grâce au symbole suivant :

Cette réponse a été libellée en deux parties visiblement distinctes :

l'une sur fond gris ;

l'autre sur fond noir qui est celle qui nous intéresse.

Alternative possible : le prompt pour créer un QCM avec des questions à appariement

Il peut être utile de varier les questions au sein d'un même test. Les appariements sont, à cet égard, des exercices assez amusants à réaliser, notamment dans le cadre d'un test de langue. Un paragraphe de la documentation sur le format GIFT dans Moodle est justement dédiée aux exercices d'appariement.

Nous allons donc quelque peu changer le prompt pour qu'il reflète ces changements et que ChatGPT nous renvoie des questions à appariement avec la syntaxe correcte.

Importation dans Moodle

Après avoir généré des questions dans ChatGPT, il s'agit maintenant de les importer dans Moodle afin de façonner le questionnaire automatisé.

Pour cela, 3 étapes sont nécessaires, il faut :

sauver la réponse de ChatGPT dans un fichier ;

importer le fichier créé dans la banque de question de Moodle ;

créer un questionnaire dans un espace de cours Moodle.

Sauver la réponse de ChatGPT dans un fichier

Il suffit ensuite de copier le contenu de la réponse de ChatGPT en appuyant sur le bouton idoine ou faire un simple copier/coller de la sortie de ChatGPT (celle sur fond noir) dans un éditeur de texte simple comme le bloc-notes (Microsoft) ou TextEdit (Mac) et le sauver avec l'extension .txt en UTF-8 (par défaut sur le Bloc-notes intégré à Windows 11).

Importer le fichier créé dans la banque de question de Moodle

Nous savons que de nombreux établissements ne possèdent pas de plateforme Moodle et cela pour différentes raisons. La Cellule Technopédia peut néanmoins mettre à disposition des espaces de tests sur sa propre plateforme Moodle et former les chargés de cours à l'utilisation de cette solution. Par ailleurs, il existe la possibilité de faire appel au CRP (le Centre de Ressources pédagogiques de la Fédération Wallonie-Bruxelles) pour obtenir des espaces de cours sur ce système de gestion des apprentissages qui nous semble totalement adapté.

Nous partirons, dans la suite de cet article, sur le postulat que vous avez accès à des espaces de cours sur Moodle.

Dans un premier temps, il faudra vous rendre sur une plateforme Moodle, dans l'espace de cours dans lequel vous souhaitez importer le questionnaire réalisé par ChatGPT.

Ensuite, il faudra réaliser les étapes suivantes (que vous pouvez suivre dans le GIF animé ci-dessus) :

1. Se rendre sous l'onglet Plus et sélectionner le sous-menu Banque de questions ;

2. Dans le menu déroulant, sélectionner Importer ;

3. Sélectionner la case à cocher Format Gift ;

4. Choisir le fichier dans lequel la réponse sur fond noir de ChatGPT a été sauvée ;

5. Appuyer sur Déposer le fichier puis Importation ;

Les questions devraient dès lors apparaître dans votre Banque de questions.

Créer un questionnaire dans un espace de cours Moodle

Après avoir importer vos questions dans la Banque de questions, vous devez vous rendre dans votre espace de cours pour utiliser ces questions dans une activité de test.

Voici les étapes à réaliser (visibles dans le GIF animé ci-dessus) pour créer un questionnaire dans votre espace de cours Moodle :

Passer en mode édition ;

Cliquer sur Ajouter une activité ou ressource ;

Sélectionner l'activité Test ;

Nommer le Test et le paramétrer selon vos désidératas puis enregistrer ;

Dans l'espace de cours cliquez sur le nom du test ;

Cliquer Ajouter question ;

Cliquer sur Ajouter (en bas à droite) ;

Cliquer sur + de la Banque de questions ;

Sélectionner les questions de la Banque de questions que vous souhaitez voir intégrer dans votre test puis valider en appuyant sur Ajouter au test les questions sélectionnées.

Conclusion

Nous avons vu ensemble, dans cet article, comment construire facilement des tests automatisés avec ChatGPT et les importer ensuite dans Moodle.

Nous espérons que cela vous a plu et que vous parviendrez, suite à cette lecture, à mettre en œuvre, de manière fluide, les procédures qui y sont décrites et surtout à vous les approprier.

Vous êtes invité évidemment à parcourir l'entièreté de ce dossier thématique car vous y trouverez d'autres informations utiles ainsi que des ressources vous permettant de construire d'autres supports pédagogiques à l'aide de l'IA. N'hésitez pas notamment à lire cet article pour comprendre comment l'IA peut vous aider à concevoir un cours, cet arti cle pour savoir si l'IA va finir par nous mettre au chômage ou encore cet article sur l'intelligence artificielle et son incidence sur l'enseignement.

Bonne lecture !

Sources

Brotcorne, P., Damhuis, L., Laurent, V., Valenduc, G., & Vendramin, P. (2010). Diversité et vulnérabilité dans les usages des TIC : La fracture numérique au second degré (Academia Press). https://www.belspo.be/belspo/ta/publ/academia-usagesTIC-U1527.pdf

Digital Wallonia. (2021). Baromètre 2021 de maturité numérique des citoyens wallons. https://assets.ctfassets.net/myqv2p4gx62v/3I6hoPypftqdJiXrxEEuME/21cb2cc2fe34ef53f05778986717afcb/2021-09-Barome__tre-Citoyens-2021-Complet.pdf

Milton, L. E., & Landon, L. E. (2019). Student Perspectives on the Immediate Feedback Assessment Technique. Journal of Occupational Therapy Education, 3(3). https://doi.org/10.26681/jote.2019.030301

Moodle.org. (2023). Format GIFT. https://docs.moodle.org/4x/fr/Format_GIFT

Observatoire de la Santé et du Social de Bruxelles-Capitale. (2020). Baromètre social. Rapport bruxellois sur l'état de la pauvreté 2020. Bruxelles: Commission communautaire commune. https://www.ccc-ggc.brussels/sites/default/files/documents/graphics/rapport-pauvrete/barometre-welzijnsbarometer/barometre_social_2020.pdf

Observatoire de la Santé et du Social de Bruxelles-Capitale. (2021). Baromètre social-Résumé-Rapport Bruxellois sur l'état de la pauvreté 2021. Bruxelles: Commission communautaire commune. https://www.ccc-ggc.brussels/sites/default/files/documents/graphics/rapport-pauvrete/barometre-welzijnsbarometer/resume_barometre_social_2021.pdf

Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-Enhanced Learning : Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention. Psychological Science, 17(3), 249‑255. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x

SPF Économie, PME, Classes moyennes et Énergie. (2020). Baromètre de la sociéte de l'information (2020). https://economie.fgov.be/sites/default/files/Files/Publications/files/Barometre-de-la-societe-de-l-information-2020.pdf

Yang, C., Luo, L., Vadillo, M. A., Yu, R., & Shanks, D. R. (2021). Testing (quizzing) boosts classroom learning : A systematic and meta-analytic review. Psychological Bulletin, 147(4), 399‑435. https://doi.org/10.1037/bul0000309

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