# data[].attributes.body
Badillo Cabrera Erin Nicole

Baldenebro Lopez Jose Fernando

Chacon Lara Diana Brenda

Cobos Jimenez Sol Clarisa

# data[].attributes.body
Aplicar los elementos estadísticos, técnicas de recolección de datos, técnicas de muestreo a utilizar, descripción apropiada de los datos, aprendiendo a construir tabla de frecuencias (TDF) y el cálculo de elementos (fr, f%, fa, punto medio (X), límites reales (LR). Construccion de gráficos, histograma, polígono de frecuencias, circular y analizar los tipos de curvas de los gráficos que se describen de la TDF

# data[].attributes.body
Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable

# data[].attributes.body
Representación formal de algún hecho o concepto, presentado de manera numérica o alfanumérica y que simboliza una unidad mínima de información en un contexto.

# data[].attributes.body
Parte representativa (subconjunto de la población)

# data[].attributes.body
Presenta de manera resumida y organizada los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Lo que quiere es describir las características principales de los datos reunidos y evitar generalizaciones.

# data[].attributes.body
Característica común observable de cada población (o muestra) susceptible

de tomar distintos valores (Datos).

# data[].attributes.body
Característica común observable donde los posibles valores que puede tomar señalan

algún atributo. Por ejemplo, la variable “color de cabello” es una variable cualitativa porque los valores

que puede tomar (negro, café, rubio, blanco, etc.) son un atributo o cualidad.

# data[].attributes.body
Característica común observable cuyos posibles valores son numéricos. Esta, a su vez, puede dividirse en discreta o continua.

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos muy popular, es un instrumento estructurado por

procedimientos estandarizados de interrogación (preguntas) con el fin de obtener

mediciones cuantitativas de características específicas de estudio, tanto subjetivas

como objetivas.

# data[].attributes.body
característica común, observable, cuyos posibles valores son numéricos, y además provienen de un conteo. Ejemplo, en el caso de la variable “número de hijos” o “precios de las compras”

# data[].attributes.body
Característica común, observable, cuyos posibles valores son numéricos, y además provienen de una medición. Ejemplo, la variable “índice de masa corporal (IMC) en personas sanas”.

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos y se refiere a la conversación que se tienen generalmente dos personas. Con la finalidad de obtener información mediante indagacion.

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistemático del comportamiento que se quiera inspeccionar , sin interferir y manteniéndose al margen de la conducta que se esté observando.

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos que consiste en el registro sistemático del comportamiento que se quiera inspeccionar .

# data[].attributes.body
Técnica de recolección de datos conocida como documentales aquella basada en la obtención de información con base en una investigación a través de archivos electrónicos , periódicos , libros , revistas y cualquier otro medio donde , quien desee recabar información , la obtiene retomando la de otra fuente previamente tratada.

# data[].attributes.body
La muestra representativa es aleatoria , todos sus elementos que forman la población de estudio tienen la misma posibilidad de ser elegido para la muestra .

# data[].attributes.body
Cada elemento seleccionado de la muestra será elegido sistemáticamente conforme al siguiente procedimiento: k=N/n, donde “N” es el número de elementos y “n” es tamaño de la muestra .

# data[].attributes.body
Método de elección de una muestra que consiste en subdividir en estratatos a la poblacion con el objetivo de que cada subgénero (homogénea entre si en alguna característica en comun) son representativo de toda la población.

# data[].attributes.body
Método de elección de una muestra que consiste en subdividir en grupos o conglomerados la poblacion de tal modo que cada subgrupo (heterogéneo entre si) representativo de toda la población.

# data[].attributes.body
Es en el cual los elementos son elegidos de forma intencional, generalmente por tener fácil acceso a ellos.

# data[].attributes.body
Es cuando un elemento seleccionado conduce a otro y está, a su vez, a otro, hasta llegar a tener elementos suficientes para el estudio requerido.