# data[].attributes.body
De acuerdo con la caracteristica de la variable, la tecnica de muestreo a aplicar es por CONVENIENCIA

# data[].attributes.body
Formula: Rango=Dato Mayor- Dato Menor

Rango= 178-146=32cm

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Corresponden de acuerdo con su clasificación y tipo a una Variable Cuantitativa Continua.

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Paso #7         Los datos representan las estaturas en cm del grupo 530 de PS

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Paso #7         Los datos representan las estaturas en cm del grupo 530 de PS

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Paso #8   Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones

# data[].attributes.subject
Paso #8   Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones

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Paso #9   Indicar en grupos con marcas de datos que se repiten

# data[].attributes.subject
Paso #9   Indicar en grupos con marcas de datos que se repiten

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Paso#11 Calcular el número de intervalos de clase, utiliza la fórmula de Storges

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Paso#11 Calcular el número de intervalos de clase, utiliza la fórmula de Storges

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FÓRMULA: 1+3.32•LogN. N=número de datos en la muestra. N= 42 estudiantes. FÓRMULA: 1+3.32•Log42=6.38 intervalos de clase (IC) REDONDEADO: 6 IC

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Resumir y organizar los datos numéricos obtenidos en un estudio o análisis en particular. Su objetivo es describir las Características principales de los datos reunidos.

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Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable.

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- Calculo del tamaño de la muestra para una población infinita (Estadístico):

Formula: n=N•z²•p•q/e²•(N-1)+z²•p•q

Componentes de la formula

N= Tamaño de la población o universo.

z= Parametro estadístico que depende el nivel de confianza.

e= Error de estimación máximo aceptado

p= Probabilidad que ocurre el evento estudiado (Exito).

q= (1-p)= Probabilidad que no ocurra el evento estudiado.

n=Tamaño de la muestra buscado.

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La técnica de recolección de datos apropiada es la observación

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PASO#12 Determinar el intervalo aproximado de la clase (IAC)

# data[].attributes.subject
PASO#12 Determinar el intervalo aproximado de la clase (IAC)

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FÓRMULA: IAC= Rabgo/1+3.32•LogN

IAC= Rango/IC= 32/6= 5.32cm

REDONDEADO IAC= 5cm

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PASO#13 Construir la tabla de distribución de frecuencias ( intervalos de clase y frecuencia absoluta)

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PASO#13 Construir la tabla de distribución de frecuencias ( intervalos de clase y frecuencia absoluta)

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Tabla de distribución de frecuencias que presenta la estaturas cm del grupo 530 PS

1. El límite inferior del 1er IC es igual al dato menor en la muestra 146cm.

2. El límite superior del 1er IC es igual al dato 146cm más IAC, es decir 146+5=151cm.

3. El límite inferior del 2do IC es igual el LS del 1er IC más uno, es decir 151+1=152cm.

4. El proceso se repite hasta incluir el dato mayor de la muestra.

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PASO#14 Determinar los límites reales o fronteras de clase(ICR) 

# data[].attributes.subject
PASO#14 Determinar los límites reales o fronteras de clase(ICR) 

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Cada intervalo de clase Real, tiene un límite real inferior (LRI) y un límite Real Superior(LRS).

Tabla de distribuciones de frecuencias que presenta las estaturas en cm del grupo 539 PS.

1. Los límites reales inferiores(LRI) se calcula restando 0.5 a los límites inferiores de cada intervalo de clase.

2. Los límites reales superiores(LRS) se calculan sumando 0.5 a los límites superiores de cada intervalo de clase.

# data[].attributes.body
1. Guzmán Hernandez Emily Fernanda

2. Hernandez Alvarez German Yael

3. Murillo Gómez Daniela Lizeth

4. Navarro Solís Luis Daniel

# data[].attributes.body
X= Sumando los limites inferior y superior de la clase, diviendo entre 2

# data[].attributes.body
fr= Dividir la frecuencia entre el numero total de valores de datos (42)

# data[].attributes.body
fa= Sumando la frecuencia absoluta de un dato, mas frecuencia absoluta del dato anterior