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En este estudio se aplicaron herramientas estadísticas de probabilidad continua para extraer información correspondiente al comportamiento de la distorsión armónica e interarmónica, la desviación, el desbalance y el flicker del voltaje, según establecen las normas IEC para el período de medición.

En el proyecto se establecieron parámetros para los circuitos de distribución y en distintos voltajes y fases.

En el caso de la TDH de voltaje  (distribución armónica)se expusieron estimaciones puntuales y por intervalo con un nivel de confianza de 95 % de µ y σ, por lo que pueden ser inferidos valores de esta magnitud en el período de tiempo que se considere oportuno. El hecho de que la misma presentó una distribución normal en las tres fases, permite conocer entre otras cosas, que los intervalos (µ ± σ), (µ ± 2σ) y (µ ± 3σ) indican la existencia de valores de la magnitud con una probabilidad de 68,27, 95,45 y 99,73 % respectivamente.

El carácter continuo en el tiempo de estos disturbios obliga a que su estudio se realice de forma estadística.

Son varias las formas de describir estadísticamente los datos registrados, pero queda demostrado que el empleo de histogramas, estimaciones y análisis de correlación y regresión constituyen métodos efectivos para la caracterización de estos parámetros.

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Wendy Guzmán - Negocios Internacionales - Sexto Semestre
Alejandro Calderón - Ingeniería Mecatrónica - Tercer Semestre
Nelson Miranda - Ingeniería Mecatrónica - Tercer Semestre
Sara Quintero - Ingeniería Mecatrónica - Tercer Semestre

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Caracterización de la calidad de la energía en circuitos eléctricos de distribución

En la actualidad, la calidad de la energía eléctrica y su suministro se han convertido en una preocupación importante para los ingenieros mecatrónicos o cualquier ingeniería que use circuitos, esto al impacto  que tiene en estos sectores. La calidad de la energía eléctrica abarca una amplia gama de fenómenos electromagnéticos, cuyas principales causas se encuentran en la presencia de elementos no lineales en los sistemas eléctricos, lo que afecta en el voltaje  alterando su amplitud y frecuencia.
Por eso este estudio se centra en la caracterización de los problemas de calidad de la energía en circuitos eléctricos de distribución, con el objetivo de evaluar y diagnosticar estos fenómenos, verificar los niveles de compatibilidad y asegurar el cumplimiento de las normas establecidas por la IEC. Se emplearán técnicas estadísticas implementadas en MATLAB, como las funciones de distribución acumulada, la estimación puntual y por intervalo, así como el análisis de correlación y regresión lineal.

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Los datos tomados de este estudio empezaron el marte 7 de junio hasta el martes 14 del 2016 ,es decir que tardo una semana. Para recolectar los datos se usaron intervalos de 10 minutos ya que se ajustaron a los lineamientos establecidos en la norma IEC 61000-4-3.

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La figura 8 muestra el espectro de probabilidad del primer subgrupo interarmónico de orden 1.5 del voltaje y la corriente. Se indica el límite de compatibilidad

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La figura 7 muestra la sensación de flicker de corto plazo (Pst) durante la semana de evaluación. Se observa que los posibles impactos se producen durante la jo

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La figura 6 indica que el desbalance de tensión se mantiene por debajo del límite establecido por la norma IEC 61000-2-12 durante todo el período de evaluación,

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La figura 5 muestra el comportamiento de los voltajes de fase RMS y los rangos de compatibilidad establecidos por la norma ANSI C84.1. Solo el nivel de voltaje 

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 Las figuras 2, 3 y 4 muestran el espectro de probabilidad de los armónicos de voltaje impares múltiplos de tres, impares no múltiplos de tres y pares, respecti

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La figura 1 muestra la distorsión armónica total del voltaje durante la semana de prueba. Se observan las mayores distorsiones durante las primeras horas de la 

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Ingeniería Energéticaversión On-line ISSN 1815-5901Energética vol.38 no.3 La Habana set.-dic. 2017

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Ingeniería Energéticaversión On-line ISSN 1815-5901Energética vol.38 no.3 La Habana set.-dic. 2017

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Lester J. Marrero Rodríguez. Ingeniero Electricista, Máster en Ciencias, Profesor Asistente. Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Santa Clara, Cuba. e-mail: lesterr@uclv.cu

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Se utilizaron e implementaron en MATLAB diversas técnicas estadísticas en el estudio, incluyendo las funciones de distribución acumulada (CDF, por sus siglas en inglés de cumulative distribution function) y de densidad probabilística (PDF, por sus siglas en inglés de probability density function), así como la estimación puntual y por intervalo, y el análisis de correlación y regresión lineal. Estas técnicas se aplicaron a las mediciones obtenidas del ION 7650 ubicado en la Subestación de Sagua 110/34.5 kV, el cual funcionó como totalizador en el estudio.