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El enfoque metodológico se refiere al marco general y los principios que guían la investigación científica. Incluye la selección de métodos y técnicas específicas para recolectar, analizar e interpretar datos con el fin de responder preguntas de investigación o probar hipótesis.

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Este enfoque se centra en la medición numérica y el análisis estadístico de datos para describir fenómenos, probar hipótesis y establecer relaciones causales.

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Este enfoque se centra en comprender y describir fenómenos desde la perspectiva de los participantes, explorando significados, experiencias y contextos sociales.

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Este enfoque integra elementos de la investigación cuantitativa y cualitativa en un solo estudio, con el objetivo de complementar y enriquecer la comprensión del fenómeno investigado.

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Los diseños y tipos de investigación se refiere a las estructuras y métodos utilizados para planificar y llevar a cabo un estudio científico.

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Los diseños experimentales son los que el investigador manipula deliberadamente una o más variables independientes para observar su efecto sobre una variable dependiente.

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Los diseños cuasiexperimentales comparten características con los diseños experimentales, pero carecen de asignación aleatoria de los participantes a los grupos de tratamiento y control.

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Los diseños no experimentales son los que el investigador no manipula directamente las variables independientes, sino que simplemente observa y describe las relaciones entre variables tal como se presentan naturalmente.

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Para elegir el diseño más adecuado para una investigación específica, es importante considerar la pregunta de investigación, los objetivos del estudio, la viabilidad ética y práctica. Algunos pasos son:

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Para elegir el diseño más adecuado para una investigación específica, es importante considerar la pregunta de investigación, los objetivos del estudio, la viabilidad ética y práctica. Algunos pasos son:

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1. Definir la pregunta de investigación y los objetivos del estudio

2. Revisar la literatura existente

3. Considerar la viabilidad y los recursos disponibles

4. Seleccionar el diseño más apropiado

5. Planificar y llevar a cabo el estudio

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra:

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Variables o categorías de estudio/Población y muestra:

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POBLACION: Se refiere al conjunto completo de personas, elementos o eventos que comparten una característica común y que son objeto de estudio.

MUESTRA: Es un subconjunto representativo de la población que se selecciona para participar en el estudio. Dado que en la mayoría de los casos no es práctico o posible estudiar a toda la población.

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1. Muestra aleatoria simple

2. Muestra estratificad

3. Muestra por conglomerados

4. Muestra sistemática

5. Muestra por conveniencia o juicio

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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AMBITO CUANTITATIVO: Encuestas: Cuestionarios estructurados que se administran a una muestra representativa de la población. Pueden ser presenciales, telefónicas, en línea o por correo.

1. Experimentos

2. Tests y escalas

3. Observaciones estructuradas

4. Datos secundarios

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1. Entrevistas semiestructuradas o en profundidad

2. Grupos focales

3. Observación participante

4. Análisis de documentos

5. Análisis de contenido

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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Enfoques para Analizar y Presentar Resultados de la Investigación:

1. Análisis Cuantitativo

2. Análisis Cualitativo

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Procedimientos para la Aplicación de Técnicas de Recolección de Datos:

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Procedimientos para la Aplicación de Técnicas de Recolección de Datos:

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1. Encuestas

2. Entrevistas

3. Observaciones

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Validez y Confiabilidad de los Instrumentos de Medición:

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Validez y Confiabilidad de los Instrumentos de Medición:

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1. Validez:

Tipos de validez incluyen validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.

2. Confiabilidad:

Se refiere a la consistencia y estabilidad de un instrumento de medición en diferentes situaciones y momentos.