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Video referente al pensamiento computacional 

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Video referente al pensamiento computacional 

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El pensamiento computacional es una forma de resolver problemas utilizando la lógica, la descomposición, el análisis de patrones y la creación de pasos secuenciales (algoritmos), similar a como lo hacen las computadoras.

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¿Cómo puede la descomposición de problemas ayudar en una situación de urgencia en el hospital?

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¿Cómo puede la descomposición de problemas ayudar en una situación de urgencia en el hospital?

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La descomposición de problemas es una estrategia del pensamiento computacional que consiste en dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables.

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Descomposición de problemas en emergencias hospitalarias

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A conversational AI system that listens, learns, and challenges

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¿Dónde observas el reconocimiento de patrones en el trabajo diario de un profesional de enfermería?

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¿Dónde observas el reconocimiento de patrones en el trabajo diario de un profesional de enfermería?

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El reconocimiento de patrones es otra habilidad del pensamiento computacional que los profesionales de enfermería aplican de manera constante, aunque muchas veces no lo nombren así. Consiste en identificar similitudes, tendencias o repeticiones que permiten anticipar problemas y actuar con rapidez.

https://youtu.be/MJYE9hMzlCE?si=Ct3XSULjPmDe7MgP

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How Do Practice Questions Improve Pattern Recognition? - Nursing Knowledge Exchange

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¿Qué papel juega la abstracción al manejar historiales clínicos digitales?

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¿Qué papel juega la abstracción al manejar historiales clínicos digitales?

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La abstracción es una habilidad del pensamiento computacional que consiste en identificar lo esencial de la información y dejar de lado los detalles irrelevantes para resolver un problema de manera más eficaz.

Organiza la información del paciente: permite distinguir entre datos fundamentales (diagnósticos, alergias, tratamientos activos) y datos secundarios (historial antiguo que no afecta la atención inmediata).

Agiliza la toma de decisiones: al centrarse en lo esencial, se puede responder con rapidez en situaciones de urgencia.

Previene errores: evita la sobrecarga de información que puede confundir al personal de salud.

Facilita el uso de sistemas digitales: al diseñar registros electrónicos más claros y filtrados, se mejora la navegación y la interpretación clínica.

Contribuye a la atención centrada en el paciente: permite que el profesional tenga una visión global sin perder lo realmente importante para la seguridad y calidad del cuidado.

https://chatgpt.com/s/m_68c9f460389c8191a1ddcd2ad16058c3

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Abstracción en Historiales Clínicos Digitales

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ChatGPT helps you get answers, find inspiration and be more productive. It is free to use and easy to try. Just ask and ChatGPT can help with writing, learning, brainstorming and more.

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¿Puedes crear un ejemplo de algoritmo aplicado a una rutina de enfermería?

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¿Puedes crear un ejemplo de algoritmo aplicado a una rutina de enfermería?

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Un algoritmo en enfermería es una secuencia ordenada de pasos que guía la atención del paciente, asegurando que se siga un proceso seguro y eficiente. Se utiliza para estandarizar procedimientos, reducir errores y facilitar la toma de decisiones.

Por ejemplo, en la rutina de administración de medicamentos un algoritmo ayuda a organizar la tarea paso a paso, garantizando seguridad y efectividad.

Ejemplo de algoritmo aplicado a la administración de medicamentos

Algoritmo: Administración de medicamento oral en un hospital

1. Inicio

2. Verificar orden médica en el sistema/historia clínica digital.

3. Confirmar paciente correcto (nombre, cédula/pulsera de identificación).

4. Revisar medicamento correcto (nombre, dosis, vía, frecuencia).

5. Verificar fecha de vencimiento del medicamento.

6. Lavarse las manos y preparar el medicamento.

7. Explicar al paciente el procedimiento.

8. Administrar el medicamento.

9. Observar y registrar en el historial clínico.

10. Evaluar efectos adversos inmediatos.

11. Fin

https://youtu.be/zdpbQ1uqYYM?si=m12mBVwAyMd3HR2c

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¿Cómo te ayudaría el pensamiento computacional a interactuar con sistemas de historia clínica electrónica o plataformas de telemedicina?

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¿Cómo te ayudaría el pensamiento computacional a interactuar con sistemas de historia clínica electrónica o plataformas de telemedicina?

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El pensamiento computacional ayuda a los profesionales de enfermería a relacionarse de manera más efectiva con sistemas de historia clínica electrónica (HCE) y plataformas de telemedicina, porque les brinda herramientas cognitivas para manejar información digital de forma lógica, organizada y segura.

Al aplicarlo en este contexto:

Descomposición: permite dividir una historia clínica en secciones (antecedentes, diagnósticos, tratamientos, exámenes) y facilitar la búsqueda rápida de información.

Reconocimiento de patrones: ayuda a identificar tendencias en signos vitales, resultados de laboratorio o evolución de síntomas en consultas a distancia.

Abstracción: posibilita enfocarse en los datos críticos de un paciente sin perder tiempo con información secundaria.

Algoritmos: facilita seguir protocolos digitales paso a paso (ej. registro de signos vitales en la HCE o ingreso de datos en plataformas de telemedicina).

https://youtu.be/jzxx6V9uwFc?si=BQ4ZSZD9lgtzBken

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¿Qué habilidades digitales necesitas fortalecer para aplicar mejor el pensamiento computacional en tu formación y práctica profesional?

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¿Qué habilidades digitales necesitas fortalecer para aplicar mejor el pensamiento computacional en tu formación y práctica profesional?

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Para aplicar mejor el pensamiento computacional en la formación y práctica profesional de enfermería, es necesario fortalecer habilidades digitales que permitan aprovechar la tecnología en beneficio de la atención en salud. Algunas de las más importantes son:

Manejo de software clínico y HCE (Historias Clínicas Electrónicas): registrar, consultar y analizar datos de pacientes de manera segura.

Ciberseguridad y ética digital: proteger la confidencialidad de la información del paciente y cumplir con principios bioéticos.

Alfabetización en datos (data literacy): interpretar gráficas, estadísticas y patrones clínicos en plataformas digitales.

Uso de herramientas tecnológicas en salud: familiarizarse con telemedicina, apps de monitoreo, dispositivos biomédicos conectados.

Pensamiento lógico y resolución de problemas: estructurar la información y usar algoritmos para apoyar la toma de decisiones clínicas.

Comunicación digital: interactuar de forma clara con pacientes y equipos de salud mediante plataformas virtuales.

Fuente: SciELO Bolivia https://share.google/MmrqSeF55MajePVWm