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¿Qué vale la pena aprender? La educación en la era de la IA

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El impacto de la inteligencia artificial en la educación 

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El impacto de la inteligencia artificial en la educación 

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El último episodio del año pasado anticipó lo que terminó siendo un verano de locos. ¡Pasaron más cosas en inteligencia artificial en los primeros dos meses de 2023 que en los últimos años!

ChatGPT se lanzó justo en el cierre del ciclo lectivo pasado, pero en el hemisferio norte cayó en la mitad y causó un verdadero terremoto. Y ahora que comenzaron las clases nuevamente el impacto de ese sacudón empieza a sentirse por acá.

Pero más que pensar en pequeños parches que nos permitan acomodar un poco el sistema actual a esta nueva era, en este primer episodio de la temporada 12 quise proponer un replanteo más profundo y pensar a largo plazo.

Basado en una encuesta que hice a estudiantes, docentes y madres/padres, más algunos materiales y conversaciones con expertos, aquí trato de impulsar una discusión tan incómoda como imprescindible.

https://youtu.be/UotHY_UdTnE?si=0BSZauUoSB4mr9B0

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Aportes  la Unesco sobre inteligencia artificial 

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Aportes  la Unesco sobre inteligencia artificial 

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https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence

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Cómo introducir en las aulas la inteligencia artificial?

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Cómo introducir en las aulas la inteligencia artificial?

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EDUCACIÓN I CHAT GPT: ¿Cómo introducir la inteligencia artificial en las aulas?

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La inteligencia artificial no sólo está facilitando el desarrollo de servicios invaluables sino que también hace parte de cada vez más aspectos de nuestras vidas. Construida a partir de data, hardware y conectividad, la IA permite que máquinas simulen aspectos de la inteligencia humana tales como la percepción, la solución de problemas, la interacción lingüística y hasta la creatividad. Esta tecnología también puede asistir en el cumplimiento de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible.

Sin embargo, estos rápidos cambios generan también grandes problemáticas. La UNESCO se encarga de abordarlas, desde la ética de la IA, la IA en la educación, la equidad de género, hasta el desarrollo de capacidades para gobiernos y sistemas judiciales.

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Este manual te enseñará a utilizar ChatGPT de manera efectiva y segura en el ámbito educativo.

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La gamificación está transformando la manera en que los estudiantes aprenden en la era digital. Este artículo presenta 30 herramientas (videojuegos, aplicaciones web, etc.) que los docentes pueden utilizar para gamificar sus clases.

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La gamificación está cada vez más presente en el aula pero, ¿cómo se puede implementar en clase? Con estas herramientas de gamificación los alumnos podrán aprender de una forma sencilla y lúdica.

Permite crear encuestas atractivas, cuestionarios divertidos, concursos y juegos, ya sea para realizar en el aula o en casa, siguiendo cinco sencillos pasos: crear una cuenta gratuita, diseñar las preguntas eligiendo el tipo de respuesta (de opción múltiple, con texto, con imagen, abierta...), escoger la configuración (juego en equipo, individual...), invitar al alumnado y, por último, ¡jugar! Para hacer el proceso más sencillo, la plataforma también dispone de plantillas prediseñadas sobre diferentes temáticas listas para completar y usar en el aula.

Gratuita y fácil de usar, a través de esta herramienta los docentes pueden proponer una pregunta o un tema para que los estudiantes participen de manera anónima, sin necesidad de crear ninguna cuenta y mediante sus dispositivos móviles, tabletas u ordenadores. Para ello, primero, el docente debe crear un poll (encuesta) que genera un enlace al que los estudiantes acceden para responder. Se pueden crear diferentes tipos de encuestas: de opción múltiple, de respuesta abierta, una competición...

Se trata de una aplicación de gamificación con realidad aumentada que solo necesita el móvil del docente para poner en marcha tests de forma dinámica. En primer lugar, el profesor debe introducir las preguntas en la web de la plataforma; las respuestas son de tipo 'si o no', 'verdadero o falso' y 'marcar la respuesta correcta entre un máximo de cuatro'. Para responder, los estudiantes tienen que usar una tarjeta (que no es más que un papel) que contiene un código especial generado por el propio programa. Según la contestación que quieran dar, deben girarlo de una manera u otra y levantarlo. A continuación, el docente tendrá que enfocar y escanear las tarjetas para que el sistema de realidad aumentada reconozca lo que cada uno ha decidido, comprobando quién ha acertado y quién no.

Con acceso diferenciado para alumnos y profesores, permite la creación de cuestionarios que los estudiantes responden en tiempo real desde sus móviles. Luego, dispone de rankings de resultados que pueden emplearse como forma de evaluación. Es gratuita siempre y cuando el número de estudiantes máximo sea 50, y ofrece planes premium que aportan un contenido más amplio.

Propone múltiples actividades para realizar en el aula con formatos originales de programas de televisión como '¿Quién quiere ser millonario?' o 'Jeopardy Style'. También incluye otras herramientas como un reloj con cuenta atrás que puede ser útil a la hora de mostrar el tiempo en un examen o unos dados para jugar a diferentes juegos.

Gamificación, metodología y evaluación inteligente es lo que ofrece esta aplicación móvil que se centra en la 'microeducación'. Su objetivo es convertir su uso en un hábito diario para que el aprendizaje de los alumnos se consiga con ejercicios breves pero de forma continua. La app tiene varias versiones destinadas a los diferentes roles dentro del aula, así los alumnos tienen una con la que avanzan con los ejercicios y los juegos, y los profesores otra con la que monitorizan el trabajo de sus alumnos en temas de ciencias naturales, sociales, tecnología o salud.

@MyClassGame

Es una plataforma web cuyo objetivo principal es ayudar a que cualquier docente se anime a utilizar metodologías como Aprendizaje Basado en Proyectos, Aprendizaje Cooperativo y Metodología Agile utilizando estrategias de Gamificación para enganchar y motivar al alumnado. Se trata de una herramienta que puede utilizarse en cualquier nivel, ámbito y contexto educativo. Además, una de sus ventajas es que si se accede através de una cuenta Google, el usuario puede importar sus cursos de Google Classroom con todos los alumnos registrados.

Basada en un sistema intuitivo y fácil de manejar para los niños, esta app de la editorial Rubio les ayuda a mejorar sus conocimientos de manera divertida y sin ayuda de los mayores: practicarán las Matemáticas, se iniciarán en la escritura y el reconocimiento de las letras mayúsculas y minúsculas, y encontrarán una extensa variedad de actividades para desarrollar conceptos básicos o para pintar, lo cual les ayudará en su desarrollo intelectual y motriz. Está gamificada, por lo que los usuarios crearán su propio perfil, lo personalizarán con el color de sus ojos, cabello, ropa... y podrán ganar medallas al completar los 20 niveles desbloqueables de cada cuaderno.

Se trata de una plataforma para el fomento de la lectura. Disponible para iOS, Android y Chrome, propone acercar la lectura a los estudiantes a través de la gamificación: ingresarán en la Escuela Avante, formada por seis detectives que guiarán a los alumnos hasta convertirse en investigadores literarios. Tendrán acceso a una biblioteca con multitud de títulos y podrán personalizar e interactuar con los libros.

Esta app reúne una serie de preguntas tipo test relacionadas con la ciencia y adaptadas a distintos niveles de dificultad. Cada cuestión ofrece cuatro respuestas posibles, siendo una de ellas la correcta.Cada vez que se acierta se suman puntos en el perfil del estudiante, motivando su aprendizaje.

Brainscape

Busca, crea y comparte tus propios juegos de 'flashcards': Brainscape es una de las plataformas con mayor cantidad y variedad de tarjetas digitales para la enseñanza que existen, y en ella encontramos todo tipo de materiales sobre los temas más variopintos. Tan sencillo como descargar la app (disponible en iOS y en Android) y bucear entre los temas disponibles, muchos de ellos en español. La web tiene además una sección para que los profesores saquen el máximo partido.

Imagina un videojuego que tiene como objetivo la enseñanza de las matemáticas, pero que siendo un juego lo principal que obtenemos de él es la diversión. Aprender matemáticas divirtiéndote, ¿quién no lo querría? Pues existe y se llama knowre, una plataforma de gamificación que incluye retos sobre álgebra y geometría, y que busca ser un accesorio para la clase más formativa y tradicional. Primero la explicación del profesor y luego a jugar para afianzar los conocimientos. Se trata de una plataforma online disponible a través de web y para dispositivos iPad.

Nacida en España y con expansión en todo el mundo, Cerebriti es una plataforma de juegos de la que ya hemos hablado por aquí en alguna ocasión, y que tiene dos vertientes: por un lado, que los alumnos creen sus propios juegos educativos; por otro, que jueguen a los creados por otros usuarios (o por los profesores) para afianzar conocimientos. Hay juegos sobre todos los temas y para todos los cursos y edades, y es gratuita y multiplataforma.

Su lanzamiento ha abierto la puerta a innumerables posibilidades para aplicarlo en el ámbito educativo. Minecraft: Education Edition es un ejemplo de cómo los videojuegos pueden tener su espacio en las clases para enseñar todo tipo de temas, según los recursos que queramos utilizar. La gamificación llevada al extremo gracias a este título que, aunque nacido para ser simple entretenimiento, la propia comunidad -entre ellos educadores expertos en el tema- ha sabido sacarle partido para mejorar las clases.

Mejorar el rendimiento de nuestras explicaciones y presentaciones como profesores es posible. ¿Cómo? Añadiendo una pizca de gamificación con plataformas como Pear Deck. Mientras tú das tu lección tus estudiantes pueden ir recibiendo contenido en sus dispositivos, como por ejemplo preguntas, imágenes o cualquier tipo de material de apoyo. Su objetivo es convertir las clases en bidireccionales para aprovechar las explicaciones al máximo.

¿Alguna vez te has planteado proponer un concurso de gamificación con tus alumnos? Con se puede, ya que es una herramienta que permite crear juegos de preguntas y respuestas de forma muy intuitiva. Podrás crear tus propios quizs o unirte a alguno de los muchos ya creados, y disponibles para múltiples edades y niveles. Gamificación pura: rankings, aprendizaje y mucha diversión para un juego tremendamente fácil de utilizar, tal y como describen en su web.

Ya vimos que Edmodo es lo más parecido a una red social con fines educativos, y gracias a las posibilidades de asignar insignias a los estudiantes podremos aplicar esta gamificación en la aula tan deseada. Crea retos y ejercicios y asigna pines a múltiples estudiantes, no sólo al mejor: a la solución más creativa o ingeniosa, al que más se lo haya currado, al mejor proyecto colaborativo, a... lo que desees. Si quieres saber más sobre Edmodo échale un vistazo a este artículo en el que desmigamos todas sus virtudes y características.

Es, posiblemente, lo más cercano a un videojuego. Classcraft es una especie de 'World of Warcraft' para educación con una enorme carga de gamificación en clase, una plataforma tremendamente visual y atractiva que permite crear un mundo de personajes (magos, sanadores y guerreros) que deberán cooperar y participar en misiones para ir ganando puntos y oro con el que mejorar su equipo. El objetivo, ir avanzando de forma colaborativa a la vez que aprenden y desarrollan su conocimiento. Échale un vistazo a todo lo que ofrecen en Classcraft, una plataforma freemium (es decir, gratuita aunque con opciones de pago que desbloquean nuevo contenido).

Con el foco en la docencia de la programación, CodeCombat es todo un clásico entre los clásicos, y no es la primera vez que hablamos por aquí de esta interesantísima plataforma. Un videojuego para aprender a programar en el que tendremos que ir resolviendo ciertos retos y problemas a través de código para ir avanzando y mejorar nuestro nivel y equipamiento. Cada vez serán planteamientos más complicados, y cada vez aprenderemos más. Recomendable echarle un vistazo si quieres aprender alguno de sus lenguajes disponibles, como Python o Lua, entre otros.

ClassDojo combina una parte de gamificación y recursos para ello junto con una importante plataforma para informar a los padres del avance de sus hijos, a la vez que nosotros, los profesores, llevamos un registro de la evolución de cada uno de ellos. Una plataforma que les motivará, que es muy fácil de poner en marcha y que además es completamente gratuita y muy atractiva en lo visual, algo que sin duda ayudará a enganchar a los chavales.

¿Quieres que tus alumnos aprendan química? Entonces atento a ChemCaper, una app disponible para iOS y Android que nació como un proyecto de Kickstarter, y que pasa por ser un videojuego que enseña los fundamentos de la química, instrumentos, técnicas de experimentos y mucho más. Con muchos parecidos a los 'Final Fantasy' y juegos similares de tipo RPG, pero fines didácticos a la vez que formativos.

Una de las plataformas de 'flashcards' o 'unidades de estudio' más exitosas gracias a la facilidad tanto para crear tus propios packs de tarjetas como para utilizar las que hayan sido elaboradas por otros. Quizlet ya dispone de varios miles de packs que puedes utilizar para aprender y repasar todo tipo de conceptos, aunque si lo prefieres también podrás crear los tuyos propios adaptados a tus necesidades en cada momento. Un toque de juego y concurso para una plataforma completamente gratuita y volcada en la educación.

Un completo entorno de aprendizaje 'made in Spain', desarrollado completamente en nuestro país y que promete enseñar y formar a través del juego. Toovari es una plataforma multijugador en la que podemos crear una clase para que nuestros alumnos se unan, poniendo a prueba sus conocimientos. Mezcla evaluación y comunicación con los padres para ofrecer un entorno en línea muy saludable y capaz de aprovechar al máximo las nuevas tecnologías.

The World Peace Game

Nacido en Estados Unidos, The World Peace Game es un juego que se desarrolla en campamentos y talleres específicos. Permite introducir a los jugadores en una simulación política, dándoles la oportunidad de explorar y hacer nuevos contactos en una comunidad que sufre una gran crisis social, económica y ambiental, y con el peligro de entrar en una guerra inminente. El objetivo, salvar todas estas problemáticas a través de algo muy parecido a un 'juego de rol en vivo' que, lamentablemente, sólo se realiza en momentos puntuales del año en talleres en Estados Unidos.

Play Brighter es una plataforma en la que podrás crear tu propio entorno online de aprendizaje, personalizado a tus gustos y necesidades. El docente podrá configurar el universo en el que los alumnos participarán, incluyendo la creación de las misiones y los puntos que asignan, retos o nuevos problemas. Una plataforma para crear un juego dentro el día a día de la clase, y que además es completamente gratis y muy personalizable.

Una herramienta similar a Kahoot! con la que los profesores pueden crear tests para realizar en clase en tiempo real. Además, les permite compartir sus pruebas con otros maestros y mandarlas para hacer en casa. La herramienta es flexible ya que permite añadir a las preguntas texto, imágenes o audios.

Un juego de mesa que permite practicar habilidades creativas de una forma divertida. Para ello implica , escribir/leer, hacer cálculos y desarrollar su imaginación en solitario o acompañados creando simpáticos monstruos. Está pensado para alumnos de primer ciclo de Educación Primaria y admite entre 1 y 10 jugadores.

Trivinet permite jugar al popular juego Trivial de forma online. También ofrece la posibilidad de configurar un juego de Trivial propio con los alumnos de manera colaborativa. Se puede jugar online o en los smartphone Android.

Recopilación de juegos interactivos multijugador para aprender jugando online con otros compañeros. Incluye una gran cantidad de juegos interactivos para practicar el cálculo mental o aprender inglés. También permite jugar con niños de otros colegios.

Una multi herramienta con diversos contenidos pensados para gamificar el aula. Permite crear presentaciones, infografías , pósteres, catálogos e imágenes de forma sencilla e intuitiva.

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Gamificación: 30 herramientas que te engancharán

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La gamificación en educación es una realidad, y puedes llevarla a tu aula con estas herramientas: hablamos de herramientas de gamificación

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La inteligencia artificial es un campo muy amplio con muchas tecnologías diferentes, cada una con sus propias características y aplicaciones. Para entender mejor la IA, conoce estas clasificaciones y las características de cada tipo.

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Si bien el término inteligencia artificial abarca una gran variedad de tecnologías que comparten un objetivo en común (emular la inteligencia humana), no todas operan de la misma manera. Para comprender los alcances y la complejidad de cada uno de estos avances tecnológicos es necesario recurrir a sistemas que permitan agruparlos de acuerdo a una clasificación.

Lo invitamos a seguir leyendo para conocer más acerca de los tipos de inteligencia artificial, así como sus diferentes clasificaciones.

¿Cuáles son los tipos de inteligencia artificial?

El campo de la IA es tan amplio y complejo que no puede dividirse únicamente en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Aunque, efectivamente, estos son los dos tipos de inteligencia artificial más conocidos, existen otras clasificaciones que nos ayudan a entender mejor su funcionamiento.

Clasificación de Arend Hintze

Arend Hintze trabaja en la Universidad de Michigan como profesor de Biología Integrada y Ciencias de la Computación. La clasificación que él propone (una de las más aceptadas en la actualidad) se basa en la capacidad predictiva y en los diferentes niveles de complejidad que puede alcanzar una máquina.

Clasificación por el nivel de inteligencia

Estos tipos de inteligencia artificial muestran la evolución que se espera que la IA siga conforme su capacidad para resolver problemas continúe creciendo. Esta clasificación considera tres niveles: inteligencia artificial estrecha, inteligencia artificial general y súper inteligencia artificial.

Clasificación de Stuart Russell y Peter Norvig

Stuart Russell y Peter Norvig son dos informáticos conocidos a nivel mundial por sus contribuciones a la inteligencia artificial. La clasificación que ellos proponen, descrita en su libro "Inteligencia artificial: un enfoque moderno", toma en cuenta los enfoques centrados en los humanos y los centrados en la racionalidad (inteligencia).

Clasificación por la manera de operar

Esta es probablemente la clasificación más usada hoy en día. Se refiere a la división de los tipos de inteligencia artificial de acuerdo con la manera en que operan.

Tipos de inteligencia artificial de acuerdo con Arend Hintze

1. Máquinas reactivas

Esta es el nivel más simple dentro de la clasificación de Hintze. Se consideran como máquinas reactivas a todas aquellas que, si bien hace uso de la inteligencia artificial, no son capaces de recordar ni de usar experiencias previas para tomar decisiones. El ejemplo más conocido de máquina reactiva es Deep Blue, la computadora que venció a un campeón de ajedrez a finales de los 90.

2. Memoria limitada

A diferencia de las máquinas reactivas, estas sí cuentan con una memoria, aunque de manera limitada. Esta función les permite generar aprendizajes a partir de los datos. A pesar de que el almacenamiento de estos aprendizajes se limita a periodos cortos, este avance hace que sea posible que las máquinas tomen decisiones con base en la experiencia.

3. Teoría de la mente

En este nivel las máquinas son capaces de procesar emociones y realizar procesos de reflexión propios de la mente humana. Con esto se espera que las máquinas puedan comprender mejor las interacciones a las que están expuestas. En la actualidad, no se cuentan aún con aplicaciones concretas dentro de esta categoría, pero se espera que sea uno de los modelos más innovadores.

4. Autoconciencia

La autoconciencia se trata del nivel más alto que puede desarrollar la inteligencia artificial. La idea es que en este punto las máquinas sean capaces no solo de comprender emociones, sino también de tener propias. Al igual que en el caso de la teoría de la mente, aún queda un largo recorrido para que las máquinas puedan desarrollar su autoconciencia.

Tipos de IA de acuerdo con el nivel de inteligencia

1. Inteligencia artificial Estrecha

La inteligencia artificial estrecha (ANI) también se conoce como IA débil. Este tipo de IA tiene un rango limitado de capacidades y se enfoca en una sola tarea. La mayoría de las aplicaciones de la IA que se usan en la vida cotidiana entran en esta clasificación.

2. Inteligencia artificial General

Al igual que las categorías teoría de la mente y autoconciencia, la inteligencia artificial general (AGI) aún se encuentra en proceso de investigación. Al llegar a este nivel se espera que las máquinas sean tan capaces como los humanos, pudiendo imitar las funciones cerebrales más complejas.

3. Súper Inteligencia artificial

Por último, el tercer nivel de inteligencia al que se espera llegar es el conocido como súper inteligencia artificial (ASI). Llegado a este punto, las máquinas no solo podrán realizar los mismos procesos de reflexión y análisis que un humano, sino que además serán más capaces.

Tipos de inteligencia artificial de acuerdo con Stuart Russell y Peter Norvig

1. Sistemas que piensan como humanos

Se trata de las máquinas que tienen como objetivo imitar el pensamiento humano. Un ejemplo de esta categoría serían las redes neuronales artificiales, las cuales toman como base la estructura del cerebro humano. Este tipo de inteligencia artificial se usa para automatizar actividades relacionadas con procesos del pensamiento humano, como resolver problemas o tomar decisiones.

2. Sistema que actúan como humanos

Dentro de esta categoría se encuentran las máquinas que actúan como humanos. A diferencia de la primera categoría, el énfasis está en la manera en la que actúan los sistemas, no en su capacidad de pensar. Un ejemplo de esto podrían ser los robots humanoides.

3. Sistemas que piensan racionalmente

El foco de estos sistemas está en la parte lógico-racional del pensamiento humano. Mediante el uso de modelos computacionales se estudian las facultades mentales para poder diseñar sistemas que perciban, razonen y actúen. El ejemplo más común de esta categoría son los sistemas expertos, que imitan el accionar de los humanos con base en el conocimiento que estos aplican.

4. Sistemas que actúan racionalmente

El objetivo de los sistemas que actúan racionalmente es imitar de forma racional el comportamiento humano. Por lo general, este tipo de inteligencia artificial está relacionado con conductas inteligentes en artefactos. Siguiendo esa definición, se puede considerar como sistema que actúa racionalmente a los agentes inteligentes.

Otros Tipos de inteligencia artificial

1. Aprendizaje automático

A través del uso de algoritmos, el aprendizaje automático analiza los datos para aprender de ellos y tomar decisiones con base en estos aprendizajes. Un claro ejemplo de ese tipo de IA son las redes sociales. Cada plataforma analiza el comportamiento de los usuarios para después sugerirle contenido que coincida con sus intereses.

2. Aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático basado en algoritmos estructurados de manera similar a las redes neuronales humanas. La arquitectura de estas redes neuronales está dividida en diferentes niveles de profundidad, de ahí su nombre. La generación automática de textos y los chat bots son algunas de las aplicaciones más comunes del aprendizaje profundo.

3. Sistema experto

Se trata de programas informáticos que tienen como objetivo solucionar problemas muy específicos. Comúnmente se usan en áreas determinadas (finanzas, banca, medicina, logística) para imitar la toma de decisiones de un profesional en la materia. Los sistemas de diagnóstico de enfermedades son algunos de los ejemplos más conocidos de los sistemas expertos.

Debido a la complejidad del estudio y desarrollo de la inteligencia artificial, es imposible contar con una única clasificación. Cada una de las clasificaciones mencionadas aborda la materia desde perspectivas muy diversas, lo que enriquece enormemente su análisis. Conocer las diferentes clasificaciones, los tipos de inteligencia artificial, y todos los ejemplos de la IA, es fundamental para comprender los avances y alcances de esta tecnología.

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El campo de la IA es tan amplio que no puede dividirse solo en aprendizaje automático y deep learning. Conozca más acerca de los tipos de inteligencia artificial, así como sus diferentes clasificaciones.

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Sesión de aprendizaje con Inteligencia Artificial

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Participa en talleres y actividades sugeridas por expertos para mejorar tus habilidades prácticas en inteligencia artificial.

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En este taller aprenderás qué es la inteligencia artificial, cómo se desarrolla, los diferentes tipos que existen y las oportunidades y desafíos que representa esta tecnología para nuestras comunidades. Para realizarlo, no se requieren conocimientos previos y está dirigido tanto a personas adultas, como adolescentes. Si participaste del taller, te invitamos a descargar el manual [acá](https://argentina.gob.ar/sites/default/files/manual_talleres_ti_inteligencia_artificial_para_inteligencias_reales.docx.pdf)

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Aprende cómo formular proyectos de inteligencia artificial de manera ética, considerando el impacto y la responsabilidad social.

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Descubre algunos proyectos prácticos que puedes realizar para aprender los conceptos básicos de programación e IA, como crear un chatbot sencillo.

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7 apasionantes proyectos de IA para todos los niveles en 2024

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Desarrolla tu portafolio profesional y mejora tus habilidades para crear soluciones innovadoras a problemas complejos trabajando en proyectos de IA.

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Accede a herramientas y plataformas en línea que te ayudarán a desarrollar tus propios proyectos de inteligencia artificial.

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La Inteligencia Artificial (IA) es una disciplina de la informática que ha aumentado su presencia en empresas, principalmente, en la automatización de la producción o el procesamiento del lenguaje. Sin embargo, el posicionamiento en contra y a favor de la IA sigue siendo un debate ya que una parte de su impacto es a largo plazo.

Eso sí, el periodismo y los medios de comunicación también se ven afectados por esta herramienta. Una herramienta, accesible y disponible en el ciberespacio que las organizaciones han implementado con un crecimiento del 4 al 14% en los dos últimos años, según NexusIntegra, la empresa tecnológica que ayuda a otras empresas a transformarse a una era digital.

A continuación, se ha hecho una selección de 10 recursos basados en Inteligencia Artificial que parten del casi centenar de propuestas que difunde el doctor en Nuevos Modelos Periodísticos y profesor en la Universidad Miguel Hernández (UMH), Félix Arias Robles () en su perfil de Twitter.

La selección organiza en cuatro bloques: texto, audio, imagen y vídeo.

Referente al texto, las siguientes herramientas son útiles para periodistas, comunicadores o gestores de contenido que, principalmente, se dedican a la prensa escrita:

Tweet Hunter: hilando de la mejor forma posible, la propuesta es una herramienta relacionada con Twitter. Permite escribir mejores hilos, recoger ideas, automatizar publicaciones y analizar datos de la red social.

Grammarly: una extensión del navegador que nace en 2009 para corregir la ortografía, la gramática, la puntuación y la estructura de las frases en inglés y también, detectar el plagio en páginas web.

Supernormal: una plataforma que ayuda a tomar notas en reuniones rápidamente.

Por lo que hace al audio las siguientes propuestas permiten ahorrar un tiempo extra de tu jornada de traductor o transcriptor, todas ellas con peculiaridades pero con la misma finalidad:

Synth: un transcriptor especializado en aplicaciones de videoconferencia.

Whisper: una herramienta de inteligencia artificial que permite transcribir y traducir entrevistas, podcasts y conversaciones. Aunque se requiere de conocimientos previos de código.

En imagen, las propuestas que se encuentran a continuación complementan la edición y la generación de fotografías:

Clipdrop: un editor de imágenes que comparte acciones similares con el ya conocido Photoshop por ejemplo, el borrar objetos o ampliar la resolución.

Pebble: el rasgo característico de este editor es que está especializado en productos a partir de una imagen y una descripción en texto.

DeepAI: un generador de imágenes que ofrece diferentes estilos y complementa sus funciones con la generación de texto.

En vídeo, las funciones se solapan ya que implica la mayoría de las anteriores necesidades:

Synthesia: un programa para diferentes sistemas (Android, Microsoft Windows, macOS...) que genera vídeo a partir de texto, avatares y recursos visuales.

Wombo: una aplicación para convertir, principalmente retratos en vídeo cantando.

Para consultar más herramientas que parten de la Inteligencia Artificial para periodistas, comunicadores, o investigadores puedes clicar en este enlace.

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10 recursos basados en Inteligencia Artificial

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Los 10 recursos basados en Inteligencia Artificial ofrecen herramientas para el periodismo y los medios de comunicación.

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Analiza casos de estudio famosos en el ámbito de la inteligencia artificial, como el uso de IA en medicina y transporte.

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Casos prácticos de inteligencia artificial y machine learning

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Es importante comprender los beneficios de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (aprendizaje automático), pero también prepararse para los desafíos que presentan en relación con sus procesos y cargas de trabajo empresariales específicos.

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Te presentamos una lista de libros y artículos recomendados para profundizar tus conocimientos en inteligencia artificial.

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5 libros sobre inteligencia artificial que debes conocer

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¿Quieres leer libros sobre inteligencia artificial? Te presentaremos 5 libros que podrán guiarte en este amplío campo de conocimiento.

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Dilemas Éticos en la Inteligencia Artificial

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Dilemas Éticos en la Inteligencia Artificial

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Reflexiona sobre los dilemas éticos que plantea la inteligencia artificial, como el sesgo en los algoritmos y la privacidad de los datos.

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Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial

En noviembre de 2021, la UNESCO elaboró la primera norma mundial sobre la ética de la IA: la "Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial". Este marco fue adoptado por los 193 Estados miembros.

La protección de los derechos humanos y la dignidad es la piedra angular de la Recomendación, basada en el avance de principios fundamentales como la transparencia y la equidad, recordando siempre la importancia de la supervisión humana de los sistemas de IA.

Sin embargo, lo que hace que la Recomendación sea excepcionalmente aplicable son sus amplios ámbitos de acción política, que permiten a los responsables políticos traducir los valores y principios fundamentales en acciones con respecto a la gobernanza de datos, el medio ambiente y los ecosistemas, el género, la educación, la investigación, la salud y el bienestar social, entre otros muchos.

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tecnología de la información (programas)

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Entiende cómo el aprendizaje automático está permitiendo a las máquinas mejorar sus habilidades de forma autónoma, destacando ejemplos como el reconocimiento de imágenes y voz.

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Evolución del machine learning

Debido a nuevas tecnologías de cómputo, hoy día el machine learning no es como el del pasado. Nació del reconocimiento de patrones y de la teoría que dice que las computadoras pueden aprender sin ser programadas para realizar tareas específicas; investigadores interesados en la inteligencia artificial deseaban saber si las computadoras podían aprender de datos. El aspecto iterativo del machine learning es importante porque a medida que los modelos son expuestos a nuevos datos, éstos pueden adaptarse de forma independiente. Aprenden de cálculos previos para producir decisiones y resultados confiables y repetibles. Es una ciencia que no es nueva - pero que ha cobrado un nuevo impulso.

Aunque muchos algoritmos de aprendizaje basado en máquina han estado entre nosotros por largo tiempo, la posibilidad de aplicar automáticamente cálculos matemáticos complejos al big data - una y otra vez, cada vez más rápido - es un logro reciente. Éstos son algunos ejemplos ampliamente publicados de aplicaciones de machine learning con los que quizá esté familiarizado:

¿El automóvil de conducción autónoma de Google tan publicitado? La esencia del machine learning

¿Ofertas de recomendación en línea como las de Amazon y Netflix? Aplicaciones de machine learning para la vida diaria.

¿Saber lo que los clientes dicen acerca de usted en Twitter? Machine learning combinado con creación de reglas lingüísticas.

¿Detección de fraudes? Uno de los usos más obvios e importantes en nuestro mundo hoy día.

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Aprendizaje automático: Qué es y por qué es importante

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Debido a nuevas tecnologías de cómputo, hoy día el machine learning no es como el del pasado. Nació del reconocimiento de patrones y de la teoría que dice que las computadoras pueden aprender sin ser programadas para realizar tareas específicas; investigadores interesados en la inteligencia artificial deseaban saber si las computadoras podían aprender de datos.

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Explora las diferentes aplicaciones de la IA en la vida cotidiana, desde asistentes virtuales hasta recomendaciones personalizadas en plataformas de streaming.

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¿Qué aplicaciones tiene la Inteligencia Artificial?

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Hablamos de diversas aplicaciones de inteligencia artificial que usamos de manera cotidiana en casa y el trabajo.

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Introducción a la Inteligencia Artificial

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Introducción a la Inteligencia Artificial

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Descubre qué es la inteligencia artificial, su historia y evolución. Analiza cómo ha cambiado nuestra forma de interactuar con la tecnología y su impacto en la educación.