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https://www.apd.es/tipos-de-inteligencia-artificial/

https://www.beetrack.com/es/blog/tipos-de-inteligencia-artificial

https://es.linkedin.com/pulse/%C3%A9tica-y-moral-en-el-uso-de-la-inteligencia-artificial-stevens-ib%C3%A1%C3%B1ez

https://www.computerweekly.com/es/definicion/Inteligencia-artificial-o-IA

https://www.bancofinandina.com/finanblog/noticias/2020/02/10/caracteristicas-de-la-inteligencia-artificial

https://www.beetrack.com/es/blog/aplicaciones-inteligencia-artificial-como-se-utiliza

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La inteligencia artificial (AI) es una tecnología que crece a pasos agigantados en la sociedad actual y que está presente en muchos de los servicios o productos que consumimos: tenemos a Siri en iPhone, los productos de NotCo, las sugerencias de compra en Amazon, el buscador de Google y tantos otros ejemplos que demuestran lo inmersa que está la AI en nuestra vida diaria.

Y es que la inteligencia artificial no es como la pinta el cine: robots que se vuelven malvados, las personas sometidas y dominadas por ellos... Sin embargo, a lo largo de los años, los expertos han presentado sus reparos sobre la inteligencia artificial y su acelerado crecimiento. ¿Hasta dónde llegarán las máquinas? ¿Nos pueden hacer daño si las volvemos demasiado inteligentes?

Frente a este escenario de dudas que nos trae el futuro de esta tecnología, se viene a mi mente el famoso dilema del tranvía que nos plantea, entre varias aristas dignas de análisis, cómo muchas veces una decisión no es mejor que otra, sino que simplemente dependen de un montón de factores: nuestros gustos, experiencias previas, elementos culturales e incluso nuestro estado de ánimo al momento de tomar una decisión.

Entonces, como nuestras decisiones personales están influenciadas por cuestiones que no siempre podemos manejar, la exploración y el uso de la inteligencia artificial deben estar respaldados por cimientos éticos y morales muy sólidos, que definan la lógica a seguir para alcanzar el bien que buscamos con esta tecnología. Haciéndonos cargo de la responsabilidad que implica la AI podemos seguir ese camino de modernización y desarrollo.

Un caso aparte son aquellas empresas, startups y plataformas que hablan de este concepto, pero lo confunden con árboles de decisión que, finalmente, no son más que algoritmos bien estructurados. Sin embargo, lo promocionan como una solución de inteligencia artificial para sus clientes y solo están desinformando.

Creo que en la sociedad digitalizada que vivimos hoy –aún más con la pandemia— debemos potenciar la inteligencia artificial. El ser humano, fiel a su forma natural de ser, busca la evolución y sin duda desarrollar, explorar y utilizar la inteligencia artificial es el camino tecnológico para lograr esa evolución que tanto buscamos.

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1. Disponibilidad de datos: A menudo, los datos se presentan de manera aislada en las empresas o son inconsistentes y de baja calidad, con lo que presenta un desafío importante para las empresas que buscan crear valor a partir de la IA a escala. Para poder superar esta barrera, será de vital importancia trazar una estrategia clara desde el principio para poder extraer los datos de IA de una manera organizada y consistente.

2. Falta de profesionales cualificados: Otro obstáculo que se suele dar a nivel empresarial para la adopción de IA es la escasez de perfiles con habilidades y  experiencia en este tipo de implementaciones. Es crucial en estos casos contar con profesionales que ya hayan trabajado en proyectos de la misma envergadura.

3. El coste y el tiempo de implementación de los proyectos de IA: El coste de implementación, tanto a nivel de plazos como económico, es un factor muy importante a la hora de decantarse por ejecutar este tipo de proyectos. Las empresas que carecen de habilidades internas o que no se encuentran familiarizadas con sistemas de IA, deben valorar la externalización tanto de la implantación como del mantenimiento para poder obtener resultados exitosos en su proyecto.

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Características de la inteligencia artificial

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Características de la inteligencia artificial

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1. Eliminación de tareas monótonasImplica que un sistema de inteligencia artificial continúe haciendo la tarea tal y como se le ordenó, sin importar las veces que deba hacerlo. Ello conduce además a minimizar los errores y los costos humanos.

2. Manejo de una gran cantidad de datoRepresenta uno de los aspectos más relevantes de las características de la inteligencia artificial. Los sistemas artificialmente inteligentes gestionan grandes cantidades de datos. Incluso una pequeña empresa de unos cincuenta empleados tiene enormes cantidades de datos para analizar, los cuales pueden manejarse gracias a estos sistemas. Sumado a ello, se almacena información de múltiples fuentes.

3. Imitación de la cognición humana

Es una de las características de la inteligencia artificial más sobresalientes. ¿El motivo? Pues, mediante estos sistemas se imita la forma en que la mente humana piensa y solventa problemas. De modo que se hacen inferencias, se interpreta el entorno y se toman decisiones (Mazurek, 2019). Es posible que no todo pueda ser idéntico; sin embargo, los desarrolladores y científicos trabajan arduamente para alcanzar plenamente esta particularidad.

4. Son futuristas

Los negocios que emplean la inteligencia artificial pueden contar con la percepción del entorno para encontrar oportunidades. Por ejemplo, un vehículo autónomo registra la velocidad de los carros cercanos e intenta ejecutar patrones similares a los encontrados en el tráfico.

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1. Procesamiento de lenguaje natural

Los denominados chatbots (charlas virtuales entre un cliente humano y una máquina) son una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que ya se utiliza ampliamente hoy en día. Gracias al procesamiento de lenguaje natural, podemos relacionarnos con una de estas Inteligencias Artificiales casi del mismo modo que lo haríamos con cualquier ser humano.

2. Incremento de los robots no físicos

Aunque al pensar en robots siempre suele venirnos a la mente la imagen de un androide (robot con apariencia humana), la mayoría de robots actuales no son físicos. Al menos, muchos de ellos funcionan con un hardware bastante limitado, mientras que su principal activo reside en el software que manejan y que constituye realmente la Inteligencia Artificial que hay detrás. Estos robots no físicos están conectados a múltiples robots que sí que son físicos y que son los que actúan por ellos (puertas automáticas, sistemas de transporte, electrodomésticos enlazados a sistemas domóticos, etc).

3. Automatización de procesos industriales

Otra de las principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial consiste en la automatización de procesos. Esta tecnología permite agilizar múltiples procesos productivos, además de eliminar de ellos el factor de error humano. Actualmente se utilizan en la mayoría de procesos industriales, así como en procesos relacionados con la logística y la distribución de mercancías que sigue a los procesos de producción.

4. Selección de contenidos

Una de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que más auge ha tenido en los últimos años es la selección de contenidos, lo que se aplica, sobre todo, en los entornos de redes sociales. Gracias al análisis de datos y el Big Data, las Inteligencias Artificiales seleccionan los contenidos que más se ajustan a nuestros gustos y preferencias. A continuación, seleccionan estos contenidos para que aparezcan como sugerencias en nuestras redes sociales y así conseguir mostrar contenidos que sean más relevantes según nuestros propios intereses.

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial son muchas y variadas. De hecho, aunque ya forman parte de nuestro día a día, la evolución tecnológica y la digitalización de la sociedad no harán sino que su presencia sea cada vez mayor en todos los ámbitos de nuestra vida. Esto nos permitirá optimizar gran cantidad de procesos, así como automatizar tareas monótonas y repetitivas, permitiéndonos disfrutar de más tiempo libre y eliminando el error humano de muchas de las actividades diarias.

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1. Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera automática y sin intervención humana.

2. Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar funciones creativas.

3. Aporta precisión
La aplicación de la IA  es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.

4. Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.

5. Reduce los tiempos empleados en análisis de datos
Permite que el análisis y la explotación de los datos derivados de producción se  puedan llegar a efectúear en tiempo real.

6. Mantenimiento predictivo
Permite realizar un mantenimiento del equipamiento industrial basado en los tiempos y condiciones de funcionamiento de los mismos, permitiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida.

7. Mejora en la toma de decisiones tanto a nivel de producción como de negocio
Al disponer de mayor información de una manera estructurada, permite a cada uno de los responsables tomar decisiones de una manera más rápida y eficiente.

8. Control y optimización de procesos productivos y líneas de producción
A través de la IA se consiguen procesos más eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las líneas de producción en la empresa.

9. Aumento de la productividad y calidad en la producción
La IA no sólo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que también hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor información, les permite tener una visión más focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.

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1. Máquinas reactivas

Los tipos más básicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos. Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar la toma de decisiones actuales.

2. Memoria limitada

El Tipo II maneja máquinas que pueden mirar hacia el pasado. Los vehículos autónomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad y dirección de otros automóviles. Para que funcionen así hay que identificar objetos específicos y monitorearlos a lo largo del tiempo.

3. Teoría de la mente

Llegamos a un punto en el que nos acercamos más a los tipos de inteligencia artificial que deseamos en un futuro. Las máquinas de la siguiente clase son más avanzadas. No solo forman representaciones sobre el mundo, también sobre otros agentes o entidades.

4. Autoconciencia

El paso final del desarrollo de la IA es construir sistemas que puedan formar representaciones sobre sí mismos. En última instancia, los investigadores de la IA tendrán que comprender no solo la conciencia, sino también construir máquinas que la tengan.

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La inteligencia artificial o IA (Artificial Intelligence, o AI en inglés) es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas, especialmente sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección. Las aplicaciones particulares de la AI incluyen sistemas expertos, reconocimiento de voz y visión artificial.