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Vivimos en un periodo caracterizado por transformaciones rápidas y continuas en diversos aspectos de la sociedad, la tecnología y la cultura.

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La incertidumbre se ha vuelto una constante, ya que las situaciones y contextos cambian de manera impredecible, dificultando la predicción de eventos futuros.

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Se vive en una cultura que fomenta un consumo excesivo y constante, donde la satisfacción de necesidades se convierte en un motor impulsor fundamental.

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Transformación hacia una economía de lo variado.

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Transformación hacia una economía de lo variado.

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Existe una transición hacia una economía que valora la diversidad y la personalización en lugar de seguir patrones de consumo uniformes.

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Se busca maximizar la productividad y la eficiencia, especialmente en términos de creatividad e innovación.

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 Necesidad de repensar el modelo de crecimiento.

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 Necesidad de repensar el modelo de crecimiento.

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Ante la presión sobre los recursos y el medio ambiente, se hace necesario replantear el modelo de crecimiento económico para lograr la sostenibilidad a largo plazo.

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La impaciencia se convierte en una característica común, ya que la sociedad actual tiende a valorar la inmediatez y la rapidez, perdiendo la paciencia frente a procesos más lentos o a la espera de resultados.

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La constante exposición a estímulos y la rapidez de la información en la era digital contribuyen a una sensación de saturación y urgencia.

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Desafío de adaptarse a lo fugaz y efímero

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Desafío de adaptarse a lo fugaz y efímero

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La capacidad de adaptación se vuelve esencial en un entorno donde las condiciones y las tendencias evolucionan de manera rápida y efímera.

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Se utiliza tanto enfoques cualitativos como cuantitativos para obtener una comprensión integral del fenómeno estudiado.

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Se emplea el método del estudio de casos para explorar en detalle una experiencia específica y comprender sus características y complejidades.

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Observación directa, cuestionarios, entrevistas, grupos focales y análisis documental

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Observación directa, cuestionarios, entrevistas, grupos focales y análisis documental

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Se utilizan diversas técnicas para recopilar datos, incluyendo observación directa de clases, cuestionarios, entrevistas individuales y grupales, así como el análisis de documentos

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La selección de la muestra se realiza de manera intencional y cuidadosa, buscando representar de manera significativa la experiencia estudiada.

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El muestreo intencional es una técnica de muestreo en la cual la persona a cargo de realizar la investigación se basa en su propio juicio para elegir a los integrantes que formarán parte del estudio.

El muestreo intencional es un método de muestreo no probabilístico , este ocurre cuando "los elementos seleccionados para la muestra son elegidos por el criterio del investigador." Cabe mencionar que los investigadores suelen creer que pueden obtener una muestra representativa utilizando un buen juicio, lo cual resulta por supuesto en un ahorro de tiempo y dinero.

Ejemplo de muestreo intencional

Un ejemplo del muestreo intencional lo encontramos cuando los reporteros de noticias detienen a personas en la calle para preguntarle acerca de sus opiniones, por ejemplo, sobre un tema político o cualquier otro tema en específico.

Es importante especificar que el reportero tiene que tener un criterio específico al momento de elegir a quien le hará las preguntas en la calle, si no se tuvieran criterios previos no sería un muestreo intencional, sería un muestreo aleatorio .

De manera alterna, el método de muestreo intencional puede ser más efectivo cuando el número de personas que pueden participar en la investigación es limitado.

Por ejemplo, para una investigación que analice, por ejemplo el duelo por la pérdida de algún familiar relacionada con el rendimiento de la persona en el trabajo, el investigador puede utilizar su propio juicio para elegir si es prudente que la persona pueda participar o no en una entrevista profunda.

Quizá te interese conocer también sobre el muestreo polietápico o muestreo multietapas

Donde utilizar el muestreo intencional

El muestreo intencional, también conocido como muestreo discrecional o muestreo por juicio , se utiliza para ayudar a responder la pregunta principal de una investigación.

Según el tipo del caso, el muestreo intencional puede ser dividido en las seis siguientes categorías:

Ventajas del muestreo intencional

1.- El muestreo intencional es uno de los métodos de muestreo más efectivos en relación a costo y tiempo.

2.- El muestreo intencional puede ser el único método apropiado si tienes un número de fuentes de datos que puedan contribuir al estudio limitado.

3.- Esta técnica de muestreo puede ser efectiva para explorar situaciones antropológicas en las que el descubrimiento del significado puede beneficiarse de un enfoque intuitivo.

Desventajas del muestreo intencional

1.- Errores por la vulnerabilidad del juicio del investigador.

2.- Bajo nivel de confianza y altos niveles de sesgo.

3.- Incapacidad de poder generalizar los resultados de la investigación.

Debido a estas desventajas el muestreo intencional no es muy popular en los estudios de negocios, de hecho los encargados de realizar estudios suelen recomendar utilizar otros tipos de muestreo con menor oportunidad de sesgo o mayor confiabilidad como por ejemplo, el muestreo sistemático o el muestreo por cuotas .

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Muestreo intencional. Características y ejemplos

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El muestreo intencional es una técnica de muestreo en la cual la persona a cargo de realizar la investigación se basa en su propio juicio para elegir a los integrantes que formarán parte del estudio. El muestreo intencional es un método de muestreo no probabilístico , este ocurre cuando "los elementos seleccionados para la muestra son elegidos por el criterio del investigador."

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Enfoque mixto con análisis cualitativo y cuantitativo

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Enfoque mixto con análisis cualitativo y cuantitativo

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Se combina el análisis cualitativo para comprender aspectos más subjetivos con el análisis cuantitativo para obtener datos numéricos.

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La validez se asegura a través de observación detallada, múltiples estrategias de recopilación de datos y triangulación de datos, utilizando diferentes fuentes y métodos.