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1. 연속성이 있었으면 좋겠음

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물리
라즈베리파이 IOT / 고려대학교 대학원 연계 아두이노/로봇
외부강사를 활용하지만 교사의 역량강화가 필요함.

수학
집합-데이터 분류

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중학교 정보 교과 연계
AI 융합 - 기본 소양을 갖춰야 함.  소속교 선생님들이 인식 개선과 교육이 필요함.

활용 - 도구로써 인공지능 - 할 수  있는 방법, 방향성 제시
인공지능 윤리, 판단력을 가질 수 있는 교육

정보 기본 교육의 중요 - 프로그래밍 언어, 알고리즘  등
기초 교육의 중요성-생성형인공지능 (글쓰기, 코딩 교육)

교육 환경 구축 -노트북 20대 이상 필요함(태블릿 생산성 부족), 관리 인력 필요

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교육과정에서 학교에 정보 교과목이 없는 경우가 있음
1학년 인공지능기초
3학년 정보과학

학교 운영에 동기부여가 적음

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교구 활용
장점 :  흥미 유발
단점 : 인공지능 원리 습득의 한계 /고등학교 수준의 교구가 없음.

인공지능 수학 (고3)
내용 : 행렬, 변환 수학 원리, 텍스트 벡터화 벡터연산, 손실함수, 경사하강법, 유사도
장점 : 인공지능의 원리를 배울 수 있는 경험 기회
선택과목

중학교 정보수업의 내실화가 필요함
텍스트 코딩  : 기본 ICT (타자) 교육의 부실
텍스트코딩 흥미유발의 어려움

학생 모집의 어려움

입시 : 학생들의 선택과 집중

교육과정 체계화 부족, 시수 부족
코드 일부 채우기

인공지능 속 통계, 수학원리 역량 부족

기자재 부족 - 노트북 정비

정보선생님의 부족으로 교육 내용 부실

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특성화고 (14시수)
허스키렌즈 등 교구 이용 자율주행자동차 제작
브라이틱스 AI(삼성주니어)

일반고 사례 1
정보(1)-인공지능기초(2)-인공지능수학,공학일반(3)
방과후 혹은 캠프-zumi, 앱인밴터,텔로드론(학생)/ 챗gpt(교사연수)/VR체험, 드론(학부모)
서울대학교 특강(R데이터분석)

일반고 사례2
인공지능기초 (1학년)만 배정 : AI관련 기사를 통한 동기 유발/AI 활용법 위주 수업/파이썬
핑퐁로봇(중학생 교육 확산용)
방과후학교, 야간수업 : 인공지능 원리 이론 강의

일반고 사례3
인공지능 기초(1학년)  진로체험 (3학년)
스파이크, 핑퐁로봇, 아두이노 등 AI 활용 체험

일반고 사례 4
정보(1)-정보과제연구(3)
브라이틱스 AI

일반고
수학교과 : 파이썬, 오렌지3, 브라이틱스

일반여고
정보(2)-프로그래밍(3) 참여도가 높음

일반고
정보(1)-2시수
대학연계 강연, 코딩 캠프

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1. 교육과정 편제에 대한 통한 규격화

2. 튜터선생님의 대한 지원

3. 인공지능 및 이를 가르칠 수 있는 전문적인 연수(단발성이 아닌)

4. 타교과와 융합할 수 있는 확실한 매뉴얼

5. 고등학교에서 확실하기 위해선 수능과목에 적용

6. 컨텐츠의 다양화

7. AI교육의 수준을 구체적으로 정하는 과정이 어렵다.

8. 교과서의 수준 조정 혹은 학생들이 이해하고 있는가

9. AI교육에 대한 평가방법 고민

10. AI교육 보단 디지털교육이라고 해야 범용적으로 적용할 수 있지 않을까

11. 툴을 가르치는 트렌드 교육이 되면 안된다.

12. AI교육에 대한 평가방법 및 활동지의 다양성

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그 방향으로 가야할 때 필요한 내용은 무엇인가요? 

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그 방향으로 가야할 때 필요한 내용은 무엇인가요? 

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1. 교육과정에 대한 편제의 규격화가 필요함
(인공지능 기초를 배우기 위해 정보교과목이 선행되어야함)

2. 인공지능을 가르치기 위한 언어에 대한 교육 활동 지원

3. 시설 지원이 필요함

4. 기본 소양을 향상시킬 수 있는 교육 내용

5. 팀프로젝트 수업활용

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1. 중학교 정보 교과 연계 – 교육과정 편제 규격화 필요

2. 정보 기본 교육의 중요성 – 프로그래밍 언어, 알고리즘 등 컴퓨팅 사고력을 증가 시키기 위한 교육

3. 교육환경 구축의 필요성

4. AI교육의 수준을 구체적으로

5. 고등학교 확실하기 위해선 수능 과목에 적용

6. AI교육에 대한 평가방법 및 활동지의 다양성 제공

7. AI교육에 대한 용어 고찰 디지털 교육이라고 해야 범용적으로 적용될 수 있지 않을까

8. AI툴을 가르치는 트렌드 교육이 되면 안되고 이를 활용하면서 인공지능 윤리, 판단력을 가질 수 있는 교육이 되어야 함.

9. 타교과와 융합할 수 있는 확실한 매뉴얼

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그 방향으로 가야할 때 필요한 내용

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그 방향으로 가야할 때 필요한 내용

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1. 컴퓨팅 사고력 및 언어를 다룰 수 있는 기본 소양을 향상시킬 수 있는 교육내용

2. AI를 가르치기 위한 언어에 대한 교육 내용

3. AI교육을 위한 참고할 만한 자료형태 필요(영상, 활동지 등)

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현 AI 교육의 문제점

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현 AI 교육의 문제점

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1. 입시 위주 학생의 선택과 집중. 학생 모집 어려움

2. 교육과정 체계화(연계) 부족, 시수 부족,

3. 텍스트 코딩 - ICT교육 부실로 인한 어려움, 흥미 상실

4. 정보선생님 부족, 역량 부족

5. AI교육 시각의 차이 - 활용 재미, 프로그래밍 언어, 원리 습득

6. AI교육내용 선정의 어려움

7. 교구활용이 동기유발은 가능하지만 원리 습득의 한계가 있으며 고등학교 수준의 교구가 없음

8. 교육환경-노트북 미확충(태블릿 생산성 한계), 관리의 어려움

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현 AI 교육의 문제점은 무엇인가요? 

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현 AI 교육의 문제점은 무엇인가요? 

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1. 지역에 따라 차이가 있지만 AI선도학교를 비선호 하는 경우가 있음. 정보교과가 수능과목이 아니기 때문

2. 인공지능 교과목을 가르치기 위한 툴에 대한 교육 고민
툴에 대한 사이트를 학교차원에서 막히는 경우가 있음

3. 선생님들의 역량강화가 필요함

4. 인공지능 기초 교과서 1,2단원은 기반이 잡혀있지만 3,4단원의 내용은 너무 어려움.(교과서를 급하게 만든 느낌)

5. 정보교과와 타 교과의 인공지능에 대한 관점이 다름

6. 교사를 위한 전문연수가 필요함 그리고 인원수 제한을 여유를 두었으면 좋겠음

7. AI를 어느정도 까지 가르칠 것인지에 대한 문제

8. AI교육에 대해 교사 개개인의 역량에 대해 기대고 있음