# data[].attributes.body
Quines són les 3 principals diferències? Quin motor IA sembla més interessant?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Han trigat una mica més del que s'esperava, però Google ha fet el pas previst de forma prou contundent: Google ha presentat Gemini, el seu model d'intel·ligència artificial "més capaç i general" fins ara. Els números prometen més potencial que la seva competència directa, els models GPT d'OpenAI.

La resposta inicial de Google a ChatGPT, Bard, que va ser rebuda de manera molt freda pels usuaris, i també pels mercats, queda ara actualitzada i àmpliament superada amb l'anunci de Gemini d'ahir dimecres.

"Sempre hem vist el nostre objectiu com una missió atemporal: organitzar la informació del món i fer-la universalment accessible i útil. Però a mesura que la informació ha crescut en escala i complexitat, el problema s'ha fet més difícil. Així que sempre hem sabut que havíem de tenir un avenç profund per seguir progressant", Sundar Pichai, director executiu d'Alphabet, l'empresa matriu de Google.

Les tres diferències

Quines són les claus i novetats d'aquest nou model que s'esperava des de fa mesos, però del qual no es coneixien gaires detalls? Per què asseguren que és un model superior a GPT? Quan es podrà començar a provar i on?

Descobrim les tres grans diferències entre ChatGPT i Gemini, que, per començar, demostra de nou que hi ha una autèntica carrera en el desenvolupament d'IA i que només els grans jugadors hi poden participar.

En aquesta competència accelerada hi destaquen dos grans participants: OpenAI, amb els milions i la indispensable infraestructura de Microsoft, i el gegant que s'havia quedat enrere i s'ha despertat de cop, Google, amb l'experiència i els prestigiosos cervells de Google Deepmind.

1. Gemini, multimodal des de la concepció

Una de les principals diferències entre Gemini els models GPT d'OpenAI és que la flamant aposta de Google s'ha concebut com un model multimodal des de l'inici del desenvolupament, és a dir: no és només un gran model de llenguatge connectat a altres amb altres capacitats, sinó que s'ha concebut directament amb el potencial d'interpretar també veu, documents i imatges.

ChatGPT can now see, hear, and speak. Rolling out over next two weeks, Plus users will be able to have voice conversations with ChatGPT (iOS & Android) and to include images in conversations (all platforms). https://t.co/uNZjgbR5Bm pic.twitter.com/paG0hMshXb
— OpenAI (@OpenAI) September 25, 2023

El 25 de setembre, OpenAI anunciava que ChatGPT incorporava tecnologia per "veure-hi, escoltar i parlar", gràcies a la incorporació de models com GPT-4V.

Mentre un ChatGPT amb capacitat d'interpretar imatges és el resultat d'unir GPT a models com GPT-4V o GPT-4 amb Vision (el model d'OpenAI que pot "comprendre" imatges), models que interpreten la veu humana i models que generen parla artificial, Gemini s'ha desenvolupat des de l'inici amb la capacitat de processar i donar informació en qualsevol format.

"Hem dissenyat Gemini per ser multimodal de manera nativa, preentrenat des del principi en diferents modalitats."

"Fins ara, l'enfocament estàndard per crear models multimodals implicava entrenar components separats per a diferents modalitats i després unir-los per imitar aproximadament algunes d'aquestes funcionalitats", diu Google en l'article de presentació de Gemini.

Gemini és capaç d'interpretar textos, gravacions de veu i diàlegs, documents, imatges, línies de codi informàtic, i vídeos, així com donar respostes en tots aquests formats (excepte, encara, vídeo), tal com Google ha demostrat en vídeos com el següent en què ajuda a resoldre deures de matemàtiques, interpretant tant text mecanografiat com manuscrit en imatges i fins i tot genera exercicis interactius per repassar la temàtica.

2. Tres versions de Gemini 1.0

La resposta de Google a la revolució d'OpenAI, amb aplicacions tan exitoses com ChatGPT, ha arribat amb tres versions diferenciades per la seva capacitat, un canvi respecte als llançaments de models que s'han anat produint fins ara.

La diferenciació està pensada per monetitzar de forma més eficient diferents versions, més o menys intenses (i cares) en el seu consum de recursos energètics i de processament, de forma similar al que fa OpenAI amb les versions ChatGPT Plus, per als subscriptors de pagament, o els GPTs, la versió empresarial de ChatGPT.

Gemini Ultra és la versió més avançada, la "més gran i més capaç" del nou model Gemini 1.0. En principi, serà una eina orientada a empreses, no veurà la llum fins al 2025 i serà destinada a resoldre "tasques d'alta complexitat".

Mentre encara no es presenta a un grup inicialment acotat de persones i organitzacions, Google es dedica a completar-ne "exhaustiuscontrols de confiança i seguretat, inclosos processos de red teaming" per part d'organitzacions externes de confiança, i "perfeccionant encara més el model" amb aprenentatge de reforç --basat en comentaris d'equips humans-- abans d'alliberar-lo totalment en dos anys.

Gemini Pro és una versió més equilibrada en el consum de recursos i capacitats, la versió destinada a les aplicacions de consum per al gran públic. De moment, Google ha confirmat que facilitarà Gemini Pro als seus "milers de milions d'usuaris a través dels productes" de l'empresa (Search, Ads, Chrome, Duet AI...).

De fet, una versió de Gemini Proja es troba a Bard, el xat intel·ligent de Google que acaba de ser actualitzat amb capacitats de "raonament avançat, planificació, comprensió i més". Google ha confirmat que estarà disponible en més de 170 països en anglès, tot i que en principi no hauria de tenir problema en comprendre altres idiomes i donarà suport a altres llengües "en el futur pròxim".

Gemini Nano és la versió més reduïda de Gemini 1.0. La més eficient, també, pensada per funcionar dins de dispositius i en taques concretes. Aquesta versió és una de les principals diferències amb GPT, que a part d'oferir aplicacions com ChatGPT que es connectaven als servidors de Microsoft per donar respostes, no comptava amb versió específica per funcionar a escala de, per exemple, els telèfons.

Per començar, Google posarà Gemini dins la seva pròpia línia de telèfons, els Pixel. ElPixel 8 Pro és ja, avui, el "primer telèfon intel·ligent dissenyat per executar Gemini Nano". Algunes de les seves noves funcions, que es demostren en el seu vídeo de presentació, són funcions com "Resumeix" en l'aplicació de gravació, millores en el processament fotogràfic, com la il·luminació millorada en els autoretrats, o respostes intel·ligents ("Smart Reply") en el teclat digital de Google, Gboard, començant en aplicacions com WhatsApp, i altres apps de missatgeria "l'any que ve".

3. Un model més potent que GPT-4

L'aspecte més comentat de Gemini 1.0 és el nivell d'excel·lència que, segons Google, ha demostrat en la gran majoria de proves àmpliament establertes en el món acadèmic per mesurar les capacitats dels models d'IA.

Tot i evitar mencionar GPT-4 en la majoria dels vídeos de presentació, Google ha deixat clar qui considera el seu principal competidor: OpenAI amb la presentació dels resultats d'aquestes proves.

En concret, Gemini se situa per davant de GPT-4, que fins ara marcava el màxim estàndard de qualitat en models d'IA, en 30 dels 32 testos als quals s'ha sotmès.

Per un cantó, s'ha posat a prova Gemini en la seva capacitat de processar i generar informació textual. En aquest apartat, del que només han transcendit els resultats de 8 proves, GPT-4 només supera Gemini en un test anomenat HellaSwag que mesura "raonament de sentit comú i tasques quotidianes".

Per l'altra banda, Google ha posat davant per davant Gemini amb el model multimodal GPT-4V, i tot apunta que les capacitats del model de Google estan molt per sobre en aquest aspecte.

Resultats de les proves de capacitat multimodal que ha realitzat Google a Gemini comparades amb GPT-4V(Google)

Més enllà de les capacitats de Gemini, que aviat es podran comprovar de forma oberta, començant pel nou Bard i els Pixel 8 Pro, Google ha insistit repetidament en el fet que el seu desenvolupament ha estat "ambiciós i responsable", dos conceptes de difícil equilibri.

Fins ara, es criticava sovint a Google i, especialment, al seu CEO, Sundar Pichai, per la lentitud dels seus avenços en l'àmbit de la IA. Google assegura que han anat lents per anar segurs, un extrem que s'haurà de confirmar amb el temps i les proves que es puguin fer amb Gemini.

El director executiu de Google, Sundar Pichai, ho explica en l'article de presentació de Gemini: "Abordem aquest treball amb valentia i responsabilitat. Això significa ser ambiciosos en la nostra investigació i buscar les capacitats que aportaran enormes beneficis a persones i societat, alhora que construïm salvaguardes i treballem amb governs i experts per abordar els riscos a mesura que la IA sigui més capaç."

Pichai assegura que Google continuarà invertint en "les millors eines, models fundacionals i infraestructura" guiats pels principis d'IA de la companyia.

# data[].attributes.attachment_link.title
Les tres principals diferències entre ChatGPT i Gemini, la potent alternativa d'IA de Google

# data[].attributes.attachment_link.description
Claus i novetats de Gemini, el potent model d'intel·ligència artificial multimodal de Google, amb més potencial que ChatGPT i tres versions

# data[].attributes.body
Enumera dues coses que t'hagin cridat més l'atenció d'aquest article:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La pregunta la resume bien en La Vanguardia José María Lasalle. Gaza era un laboratorio donde Israel experimentaba sus diseños de IA de combate y vigilancia, dice. "Mediante IA controlaba el famoso muro de Gaza. Esta circunstancia hizo que en mayo del 2021 ganase, como reconoció oficialmente, la primera guerra basada en la IA (...) Algoritmos contra terroristas, se dijo entonces y el balance fue igual de contundente. Incluso se anunció que gracias a la IA ningún comando de Hamas podría infiltrarse ni llevar a cabo operaciones terroristas en territorio israelí. ¿Qué ha sucedido, entonces, un año después? ¿Qué ha fallado en los sistemas sensorizados del muro de hormigón que aísla la franja de Gaza, en la vigilancia satelital que cubre con un perímetro de seguridad tecnológica la frontera y en la cobertura área de drones que hace infranqueable el muro y permite un seguimiento al instante de la movilidad que se produce alrededor? Es más, ¿qué ha cambiado para que Israel, que se vanagloriaba el pasado 17 de julio a través de su Ministerio de Defensa, de estar en condiciones de afrontar con éxito una guerra tecnológica total, haya fallado tan estrepitosamente?".

La respuesta también la resume en el diario Ami Ayalon, almirante en la reserva y ex jefe del Shin Bet, el servicio secreto interior de Israel. "Hamas sabe planear ataques sin teléfonos", dice. "La mayor parte de la inteligencia que tenemos actualmente de Gaza es lo que llamamos SIGINT. Se basa en la interceptación de señales, ya sea teléfonos, internet... El enemigo lo sabe. Los líderes de Hamas ya participaron de niños en la primera y la segunda intifada y saben planear acciones sin utilizar teléfonos ni internet. Los estados no pueden hacerlo. A los grandes ejércitos les cuesta mucho. Las organizaciones terroristas, especialmente cuando tienen jerarquías muy claras como Hamas, sí".

Como dice esta nota de Reuters, del fallo de inteligencia israelí se hablará durante años. En mayo, el director general del Ministerio de Defensa israelí Eyal Zamir decía que el país estaba a punto de convertirse en una "superpotencia" de la inteligencia artificial utilizando sus técnicas para agilizar la toma de decisiones y el análisis.

The New York Times, después de hablar con varios oficiales de inteligencia, apuntó en un primer análisis a varios factores: la falta de vigilancia de canales de comunicación clave, dependencia excesiva de equipos de vigilancia fronteriza que los atacantes desactivaron fácilmente desde el principio, la agrupación de los comandantes en una única base fronteriza que fue invadida en la fase inicial y creerse las afirmaciones palestinas realizadas en canales que sabían que estaban siendo vigilados.

Fue, resume Politico, "un ataque 2G masivo, mortal, en un estado de seguridad 5G".

He intentado leer sobre esta cuestión, porque puede que esta sea la primera gran derrota de la IA en su aplicación militar, pero no creo posible llegar a conclusiones claras de forma inmediata, más allá de un posible exceso de confianza sufrido por el país de la inteligencia militar, de la ciberseguridad, de las armas autónomas, de las startups tecnológicas de Tel Aviv capaces de exportar softwares como Pegasus, de la frontera inteligente de millones de dólares. "Se suponía que el muro subterráneo de sensores y hormigón reforzado que se había construido en torno a la franja bloqueaba los túneles a través de los cuales Hamas intentó en el pasado llegar a las poblaciones israelíes del otro lado de la frontera. Ese muro no ha servido de nada. Las milicias de Hamas se han limitado a asaltar las vallas en la superficie", ha escrito el ex ministro de Exteriores israelí Shlomo Ben Ami.

En mi cabeza, el asunto se mezcla con un titular leído en The Guardian que no tiene nada que ver. Unos investigadores pusieron a ChatGPT a atender a pacientes de depresión en el lugar de un médico de cabecera. Resultó que recomendó, sin sesgos aparentes, los tratamientos estándares y de manual, no como los doctores que suelen desviarse. La tecnología suele ser literal y lógica, nosotros no.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial: La primera gran derrota de la IA

# data[].attributes.attachment_link.description
La pregunta la resume bien en La Vanguardia José María Lasalle. Gaza era un laboratorio donde Israel experimentaba sus diseños de IA de combate y vigilancia, dice. "Mediante IA controlaba el famoso muro de Gaza. Esta circunstancia hizo que en mayo del 2021 ganase, como reconoció oficialmente, la primera guerra ­basada en la IA (...)

# data[].attributes.body
Enumera dues coses que t'hagin cridat més l'atenció d'aquest article:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Hay una constante en cualquier debate sobre la inteligencia artificial, que ha adquirido relevancia esta semana en varios ámbitos: el miedo. Las menciones al miedo como factor negativo aparecen en varias de las películas de Star Wars, pero en La amenaza fantasma -un título que muchos aplicarían hoy a la IA- el maestro Yoda explica: "El miedo es el camino hacia el lado oscuro. El miedo lleva a la ira. La ira lleva al odio. El odio lleva al sufrimiento". Y el sufrimiento es la puerta de entrada a ese lado oscuro, a la toma de decisiones egoístas, injustas y lesivas para los más débiles.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial: El temor a la IA preside la discusión

# data[].attributes.attachment_link.description
Hay una constante en cualquier debate sobre la inteligencia artificial, que ha adquirido relevancia esta semana en varios ámbitos: el miedo. Las menciones al miedo como factor negativo aparecen en varias de las películas de Star Wars, pero en La amenaza fantasma -un título que muchos aplicarían hoy a la IA- el maestro Yoda explica: "El miedo es el camino hacia el lado oscuro.

# data[].attributes.body
Enumera dues coses que t'hagin cridat més l'atenció d'aquest article:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
● Adivina dónde aterriza un huracán. En septiembre pasado, investigadores de la unidad de IA DeepMind de Google en Londres obtuvieron un pronóstico con su software GraphCast sobre el punto en el que, diez días más tarde, tocaría tierra el huracán Lee. Los pronósticos oficiales apuntaban mucho más al sur que DeepMind. Adivinen. El 16 de septiembre, Lee tocó tierra en el punto exacto que predijo la inteligencia artificial. Se necesitan muchos datos para eso, pero la previsión meteorológica augura una precisión extrema con la IA que parece ciencia ficción, aunque sólo es ciencia.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial: Los nuevos terrenos de la IA

# data[].attributes.attachment_link.description
● Adivina dónde aterriza un huracán. En septiembre pasado, investigadores de la unidad de IA DeepMind de Google en Londres obtuvieron un pronóstico con su software GraphCast sobre el punto en el que, diez días más tarde, tocaría tierra el huracán Lee. Los pronósticos oficiales apuntaban mucho más al sur que DeepMind.

# data[].attributes.body
Què opines d'aquest aparell tecnològic? Serà el futur? Creus que podrà substituir els telèfons mòbils? Ens farà més humans?

# data[].attributes.body
Quines regulacions s'han acordat a Europa? Creus que són suficients?

# data[].attributes.attachment_link.title
Europa acorda regular models d’IA com el ChatGPT, però s’encalla en el reconeixement facial

# data[].attributes.attachment_link.description
La negociació de les institucions de la Unió Europea ha durat gairebé 24 hores i s’ha suspès fins aquest divendres

# data[].attributes.body
Escriu tres emocions que t'ha generat l'article i explica-les:

# data[].attributes.body
Què és el que t'ha cridat més l'atenció del text?

# data[].attributes.body
Enumera dues coses que t'hagin cridat més l'atenció d'aquest article:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Abruma el hecho, reconocido por todos, de que un modelo de lenguaje "entienda algo de lo que lea". Después de seguir esa discusión pública, causa también estupor y desconfianza que dos de los mayores expertos del mundo no se pongan de acuerdo sobre cómo funcionan algunos aspectos claves de la inteligencia artificial. La discusión siguió y a ella se incorporaron otros expertos. LeCun explicó que es muy difícil conseguir que una IA, por la forma en que funcionan los algoritmos, pueda planificar como lo hacemos los humanos o los animales, pero un descubrimiento anunciado esta semana por el equipo de la inteligencia artificial DeepMind de Google ya demuestra que una IA puede funcionar de una forma más cercana a la de los cerebros naturales. Sigue la batalla entre apocalípticos e integrados.

# data[].attributes.attachment_link.description
Abruma el hecho, reconocido por todos, de que un modelo de lenguaje "entienda algo de lo que lea". Después de seguir esa discusión pública, causa también estupor y desconfianza que dos de los mayores expertos del mundo no se pongan de acuerdo sobre cómo funcionan algunos aspectos claves de la inteligencia artificial.

# data[].attributes.headline
Escàndol a Sports Illustrated: periodistes falsos firmant articles generats amb IA

# data[].attributes.subject
Escàndol a Sports Illustrated: periodistes falsos firmant articles generats amb IA

# data[].attributes.body
Escriu un titular alternatiu per la notícia:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ross Levinsohn, director general de l'empresa que edita la revista nord-americana Sports Illustrated, ha estat acomiadat aquesta setmana després d'acusacions d'haver publicat articles generats amb intel·ligència artificial.

La setmana passada ja havien estat acomiadats tres dels principals executius a les ordres de Levinsohn: el director d'operacions, el president de mitjans i l'advocada corporativa.

L'escàndol va esclatar fa dues setmanes, quan el digital tecnològic Futurism va revelar que Sports Illustrated havia publicat articles atribuïts a periodistes ficticis.

Redactors ficticis d'articles escrits amb "llenguatge estrany"

La investigació de Futurism va trobar les fotografies d'aquests suposats periodistes en una web d'imatges generades amb IA i va analitzar el redactat dels articles que els atribuïen.

Segons l'autora de la recerca periodística, Maggie Harrison, eren articles " de qualitat deficient", escrits "amb llenguatge estrany" i "amb discrepàncies de format evidents".

Per exemple, afirma que en un dels articles hi havia frases com "el voleibol pot ser una mica complicat, especialment si no tens una pilota de debò per practicar".

A més, alguns dels periodistes ficticis, dels quals no hi havia cap rastre previ a internet, desapareixien de sobte de la web de Sports Illustrated i eren substituïts per nous perfils també ficticis.

El més sorprenent és que els articles dels perfils desapareguts s'atribuïen després als nous perfils, com si haguessin canviat d'autor, i sense cap nota que ho expliqués.

Fonts de dins la revista confirmen la investigació

Futurism va contactar amb dos treballadors de Sports Illustrated que, de forma anònima, li van confirmar que tant els suposats periodistes com els articles que se'ls atribuïen eren generats amb intel·ligència artificial:

"El contingut és absolutament generat per IA, per molt que diguin que no ho és."

"The content is absolutely AI-generated, no matter how much they say that it's not." https://t.co/dEdcALMVVK pic.twitter.com/MheBHt0d1a
— Futurism (@futurism) November 28, 2023

La versió de l'empresa propietària de la revista

L'empresa propietària de Sports Illustrated, The Arena Group, va negar-ho a Futurism, i va afirmar que eren continguts que havia externalitzat a una altra empresa, Advon Commerce.

Segons aquesta versió, els articles els havien escrit periodistes que volien mantenir l'anonimat, i per això els havien atribuït a perfils falsos, com si fossin pseudònims.

Segons Futurism, tots els articles i els perfils en qüestió van desaparèixer de la web de Sports Illustrated just després que publiquessin la investigació i abans que els expliquessin aquesta versió.

El sindicat de Sports Illustrated exigeix explicacions

Després de la publicació de l'article de Futurism, el sindicat dels treballadors de la revista va reclamar explicacions a l'empresa en un comunicat irònicament signat per "els humans del sindicat":

"Reclamem a l'empresa que es comprometi a complir amb els estàndards periodístics bàsics, inclòs no publicar històries escrites per ordinadors i atribuïdes a persones falses."

Our response to today's story from @futurism reporting that The Arena Group has published AI-written stories by fake people under the Sports Illustrated name: pic.twitter.com/QcR4iGOi5w
— Sports Illustrated Union (@si_union) November 27, 2023

Primers acomiadaments de directius

Una setmana després, The Arena Group va començar a acomiadar alts executius, admetent implícitament la veracitat de les acusacions, tot i que sense reconèixer-ho explícitament:

"El propietari de Sports Illustrated, The Arena Group, ha acomiadat dos alts executius, el director d'operacions Andrew Kraft i el president Rob Barret, després de l'escàndol d'articles escrits amb IA. Ens han dit que el CEO Ross Levinsohn continua."

Sports Illustrated owner The Arena Group has let go of two top execs, COO Andrew Kraft and President Rob Barrett, following its fake AI author scandal. We're told that CEO Ross Levinsohn is still in. From @futurism https://t.co/JO7cpEUYXl
— Maggie Harrison (@mags_h11) December 6, 2023

Finalment, Levinsohn ha acabat també al carrer, substituït per l'empresari Manoj Bhargava, fundador de la beguda energètica 5-Hour, que ha negat que l'acomiadament tingués res a veure amb l'escàndol.

Segons Futurism, com a mínim una altra publicació de The Arena Group, TheStreet, una revista d'informació financera, ha publicat articles similars també atribuïts a perfils de periodistes ficticis.

Revista prestigiosa venuda a Levinsohn el 2018

Amb gairebé 70 anys d'història, Sports Illustrated ha estat durant dècades la revista esportiva més prestigiosa dels Estats Units, i hi han arribat a escriure autors de la talla de William Faulkner o John Updike.

Propietat des de l'inici del grup empresarial de la revista Time, el 2018 la van vendre a Maven, empresa de Ross Levinsohn, que va canviar després de nom i es va convertir en The Arena Group.

Llavors, Levinsohn va acomiadar l'editor en cap -i també 40 periodistes-, va canviar el model de negoci per implantar-ne un de " vertical escalable" i va començar a comprar altres mitjans digitals.

A l'agost va fusionar-se amb la xarxa de mitjans propietat de Manoj Bhargava, que va passar a ser el màxim accionista de The Arena Group, i que ara l'ha substituït al capdavant com a director general.

# data[].attributes.attachment_link.title
Escàndol a Sports Illustrated: periodistes falsos firmant articles generats amb IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Una web especialitzada va destapar-ho fa 15 dies. L'empresa propietària de la revista ho va negar, però ha acabat acomiadant la cúpula directiva

# data[].attributes.body
Resumeix l'article en 10 paraules:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Es la segunda vez que Google mete la pata con una IA. Lo hizo al presentar su chatbot Bard -no funciona en Europa- al presentar una respuesta errónea sobre el telescopio James Webb, y lo hace ahora, pero la compañía del buscador tiene un material prometedor más allá de querer llevar la carreta por delante de los bueyes en sus presentaciones. Google ha creado tres versiones de Gemini, una más pequeña y limitada, para instalar en los móviles, apellidada Nano; otra más potente, llamada Pro que sería equivalente al primer GPT-3.5 de ChatGPT; y su modelo más capaz, llamado Ultra, que será el que presumiblemente ofrecería a quien esté dispuesto a pagar por utilizarlo. La primera muestra de Gemini Ultra mostraba una IA capaz de interpretar en tiempo real lo que veía en vídeo. Imaginemos que en lugar de una grabación le mostraran una cámara en directo. Los robots de la ciencia ficción están cada día más cerca de nosotros.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial: La carrera por no quedarse atrás

# data[].attributes.attachment_link.description
Es la segunda vez que Google mete la pata con una IA. Lo hizo al presentar su chatbot Bard -no funciona en Europa- al presentar una respuesta errónea sobre el telescopio James Webb, y lo hace ahora, pero la compañía del buscador tiene un material prometedor más allá de querer llevar la carreta por delante de los bueyes en sus presentaciones.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Una exposición acerca de la historia, el funcionamiento, las posibilidades creativas y los retos éticos y legislativos de la inteligencia artificial hoy. Experimenta con la IA, conoce sus riesgos, descubre innovaciones científicas y artísticas y profundiza en una tecnología decisiva en el futuro de la humanidad.

Relacionado con: IA: Inteligencia artificial

# data[].attributes.attachment_link.title
IA: Inteligencia artificial | Listas de reproducción | CCCB

# data[].attributes.attachment_link.description
Una exposición acerca de la historia, el funcionamiento, las posibilidades creativas y los retos éticos y legislativos de la inteligencia artificial hoy. Expe

# data[].attributes.body
Posa exemples del consum d'aigua d'algunes eines desenvolupades amb I.A.:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A medida que la inteligencia artificial se desarrolla cada vez más y se construyen centros de datos para promover esta tecnología, está cada vez más claro que la IA tiene un problema con el uso del agua .

Microsoft último informe de sostenibilidad reveló que el uso de agua del gigante del software experimentó un tremendo espiga entre 2021 y 2022. En 2021, la empresa consumió 4.772.890 metros cúbicos de agua. En 2022, esa cifra ascendió a 6.399.415, lo que equivale a alrededor de 30 por ciento de aumento de un año para el siguiente. Eso son casi 1.7 millones de galones de agua en solo un año, lo que es suficiente para llenar más de 2.000 de tamaño olímpico piscinas.

¿Por qué Microsoft extrajo tanta agua? Los centros de datos que ejecutan supercomputadoras con IA están calientes. Los equipos se calientan, y si un centro se sobrecalienta , esas computadoras pueden . El aumento en el uso del agua está directamente relacionado con la inversión y el desarrollo de la IA por parte de la empresa. Microsoft ha respaldado a OpenAI, que tiene una centro de datos en Des Moines, Iowa. Durante los meses de verano, el centro tiene que usar una tonelada de agua para mantener el equipo fresco, especialmente como las experiencias de Iowa temperaturas en aumento debido al cambio climático.

El agua se extrae de cuencas hidrográficas cercanas, incluidos los ríos Des Moines y Raccoon, para enfriar la supercomputadora que desarrolla sistemas de inteligencia artificial, informó Associated Press. .sin embargo, Las vías fluviales locales también proporcionan agua potable a las comunidades cercanas.. El volumen utilizado por los centros de datos se ha convertido en una preocupación para el empresa de servicios públicos local, West Des Moines Water Works.

Un documento de la utilidad con fecha de abril 2022 delineó que los funcionarios y la empresa de servicios solo "considerarán proyectos de centros de datos futuros más allá del Proyecto de Centro de datos de Microsoft Ginger East and West" a menos que el Los nuevos proyectos pueden reducir significativamente su uso de agua. "Este enfoque de conservación de recursos ayudará a preservar el suministro de agua para usos comerciales actuales y futuros. y las necesidades residenciales de West Des Moines", se lee en el documento.

Google, otro gigante tecnológico que ha invertido mucho en Productos de IA, también ha visto un aumento en el uso de agua. Un informe ambiental publicado en julio destacó que el uso de agua de la compañía aumentó aproximadamente 20% de 2021 a 2022. "Estamos trabajando para abordar el impacto de nuestro consumo de agua a través de nuestro enfoque de enfriamiento de centros de datos y nuestra estrategia de administración del agua conscientes del clima". Un portavoz le dijo a Gizmodo en un correo electrónico este julio.

A medida que el planeta se calienta, puede resultar más difícil para las grandes empresas tecnológicas enfriar las instalaciones. Muchos centros de datos se encuentran en lugares más fríos, como el Noroeste del Pacífico y estados como Iowa en el Medio Oeste superior, pero ninguno de estos lugares se ha librado de las olas de calor.

Otras empresas de tecnología han experimentado desafíos a la hora de mantener sus centros en línea durante un clima especialmente caluroso. En septiembre pasado, los equipos de Twitter Cierran centro de datos en Sacramento durante una ola de calor. Se han incrementado los casos de olas de calor debido a la crisis climática También afectó a los centros de datos en el extranjero. En julio pasado, Google y Oracle Los centros de datos con sede en Londres quedaron fuera de línea mientras Inglaterra se hornea por las altas alturas temperaturas superiores a los 40 grados Celsius (104 Fahrenheit).

¿Quieres más historias sobre el clima y el medio ambiente? Consulta las guías de la Tierra para descarbonizando tu hogar , desinvertir en combustibles fósiles , empacar una bolsa de desastre , y superando el temor climático . Y no te perdas nuestra cobertura de la último informe climático del IPCC , el futuro de eliminación de dióxido de carbono , y el Plantas invasoras que deberías hacer trizas .

Este contenido ha sido traducido automáticamente del material original. Debido a los matices de la traducción automática, pueden existir ligeras diferencias. Para la versión original, haga clic aquí.

# data[].attributes.attachment_link.title
Microsoft está utilizando una enorme cantidad de agua para inundar el mundo con IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Un informe ambiental reveló que el consumo de agua de la empresa aumentó en más de mil millones de galones entre 2021 y 2022.

# data[].attributes.body
Posa exemples del consum d'aigua d'algunes eines desenvolupades amb I.A.:

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
DES MOINES, Iowa (AP) - The cost of building an artificial intelligence product like ChatGPT can be hard to measure.

But one thing Microsoft-backed OpenAI needed for its technology was plenty of water, pulled from the watershed of the Raccoon and Des Moines rivers in central Iowa to cool a powerful supercomputer as it helped teach its AI systems how to mimic human writing.

As they race to capitalize on a craze for generative AI, leading tech developers including Microsoft, OpenAI and Google have acknowledged that growing demand for their AI tools carries hefty costs, from expensive semiconductors to an increase in water consumption.

But they're often secretive about the specifics. Few people in Iowa knew about its status as a birthplace of OpenAI's most advanced large language model, GPT-4, before a top Microsoft executive said in a speech it "was literally made next to cornfields west of Des Moines."

Building a large language model requires analyzing patterns across a huge trove of human-written text. All of that computing takes a lot of electricity and generates a lot of heat. To keep it cool on hot days, data centers need to pump in water - often to a cooling tower outside its warehouse-sized buildings.

In its latest environmental report, Microsoft disclosed that its global water consumption spiked 34% from 2021 to 2022 (to nearly 1.7 billion gallons, or more than 2,500 Olympic-sized swimming pools), a sharp increase compared to previous years that outside researchers tie to its AI research.

"It's fair to say the majority of the growth is due to AI," including "its heavy investment in generative AI and partnership with OpenAI," said Shaolei Ren, a researcher at the University of California, Riverside who has been trying to calculate the environmental impact of generative AI products such as ChatGPT.

In a paper due to be published later this year, Ren's team estimates ChatGPT gulps up 500 milliliters of water (close to what's in a 16-ounce water bottle) every time you ask it a series of between 5 to 50 prompts or questions. The range varies depending on where its servers are located and the season. The estimate includes indirect water usage that the companies don't measure - such as to cool power plants that supply the data centers with electricity.

"Most people are not aware of the resource usage underlying ChatGPT," Ren said. "If you're not aware of the resource usage, then there's no way that we can help conserve the resources."

Google a 20% growth in water use in the same period, which Ren also largely attributes to its AI work. Google's spike wasn't uniform -- it was steady in Oregon where its water use has attracted public attention, while doubling outside Las Vegas. It was also thirsty in Iowa, drawing more potable water to its Council Bluffs data centers than anywhere else.

In response to questions from The Associated Press, Microsoft said in a statement this week that it is investing in research to measure AI's energy and carbon footprint "while working on ways to make large systems more efficient, in both training and application."

"We will continue to monitor our emissions, accelerate progress while increasing our use of clean energy to power data centers, purchasing renewable energy, and other efforts to meet our sustainability goals of being carbon negative, water positive and zero waste by 2030," the company's statement said.

OpenAI echoed those comments in its own statement Friday, saying it's giving "considerable thought" to the best use of computing power.

"We recognize training large models can be energy and water-intensive" and work to improve efficiencies, it said.

Microsoft made its first $1 billion investment in San Francisco-based OpenAI in 2019, more than two years before the startup introduced ChatGPT and sparked worldwide fascination with AI advancements. As part of the deal, the software giant would supply computing power needed to train the AI models.

To do at least some of that work, the two companies looked to West Des Moines, Iowa, a city of 68,000 people where Microsoft has been amassing data centers to power its cloud computing services for more than a decade. Its fourth and fifth data centers are due to open there later this year.

"They're building them as fast as they can," said Steve Gaer, who was the city's mayor when Microsoft came to town. Gaer said the company was attracted to the city's commitment to building public infrastructure and contributed a "staggering" sum of money through tax payments that support that investment.

"But, you know, they were pretty secretive on what they're doing out there," he added.

Microsoft first said it was developing one of the world's most powerful supercomputers for OpenAI in 2020, declining to reveal its location to AP at the time but describing it as a "single system" with more than 285,000 cores of conventional semiconductors, and 10,000 graphics processors - a kind of chip that's become crucial to AI workloads.

Experts have said it can make sense to "pretrain" an AI model at a single location because of the large amounts of data that need to be transferred between computing cores.

It wasn't until late May that Microsoft's president, Brad Smith, disclosed that it had built its "advanced AI supercomputing data center" in Iowa, exclusively to enable OpenAI to train what has become its fourth-generation model, GPT-4. The model now powers premium versions of ChatGPT and some of Microsoft's own products and has accelerated a debate about containing AI's societal risks.

"It was made by these extraordinary engineers in California, but it was really made in Iowa," Smith said.

In some ways, West Des Moines is a relatively efficient place to train a powerful AI system, especially compared to Microsoft's data centers in Arizona that consume far more water for the same computing demand.

"So if you are developing AI models within Microsoft, then you should schedule your training in Iowa instead of in Arizona," Ren said. "In terms of training, there's no difference. In terms of water consumption or energy consumption, there's a big difference."

For much of the year, Iowa's weather is cool enough for Microsoft to use outside air to keep the supercomputer running properly and vent heat out of the building. Only when the temperature exceeds 29.3 degrees Celsius (about 85 degrees Fahrenheit) does it withdraw water, the company has said in a public disclosure.

That can still be a lot of water, especially in the summer. In July 2022, the month before OpenAI says it completed its training of GPT-4, Microsoft pumped in about 11.5 million gallons of water to its cluster of Iowa data centers, according to the West Des Moines Water Works. That amounted to about 6% of all the water used in the district, which also supplies drinking water to the city's residents.

In 2022, a document from the West Des Moines Water Works said it and the city government "will only consider future data center projects" from Microsoft if those projects can "demonstrate and implement technology to significantly reduce peak water usage from the current levels" to preserve the water supply for residential and other commercial needs.

Microsoft said Thursday it is working directly with the water works to address its feedback. In a written statement, the water works said the company has been a good partner and has been working with local officials to reduce its water footprint while still meeting its needs.

--

O'Brien reported from Providence, Rhode Island.

--

The Associated Press and OpenAI have a licensing agreement that allows for part of AP's text archives to be used to train the tech company's large language model. AP receives an undisclosed fee for use of its content.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial intelligence technology behind ChatGPT was built in Iowa - with a lot of water

# data[].attributes.attachment_link.description
As they race to capitalize on a craze for generative AI, leading tech developers including Microsoft, OpenAI and Google have acknowledged that growing demand for their AI tools carries hefty costs, from expensive semiconductors to an increase in water consumption.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Entorn de la exposició IA: Intel·ligència artificial hem generat un banc de recursos i materials didàctics que estan a la disposició dels docents que vulguin treballar el tema a l'aula o preparar la visita a l'exposició, o de tothom que vulgui conèixer les possibilitats educatives que ens ofereix la intel·ligència artificial.

En aquest kit digital, hi trobareu més informació sobre l'exposició, guies didàctiques adaptades a cada etapa educativa, materials d'altres projectes del CCCB sobre IA i una selecció de materials de l'arxiu del CCCB.

L'exposició disposa d'aquests materials per a preparar la visita:

Al web del CCCB, hi trobareu tot el material vinculat a les activitats i exposicions d'aquest. Us hi podeu submergir si necessiteu ampliar informació o si busqueu material per treballar a l'aula al voltant de la intel·ligència artificial i en relació amb altres qüestions vinculades:

Sobre l'exposició IA: Intel·ligència artificial. Tot el material elaborat a propòsit de l'exposició i les activitats paral·leles, amb xerrades sobre la intel·ligència artificial des de diferents àmbits.

Articles sobre IA al magazín digital del CCCB Lab. Articles que exploren els dilemes de la intel·ligència artificial, la qual desenvolupa algorismes que permeten la presa de decisions intel·ligents per part d'una màquina o, si més no, que aquesta es comporti com si tingués una intel·ligència semblant a la humana.

Llista de reproducció "Som dades". Al CCCB, a través d'exposicions com Pantalla Global o Big Bang Data, i de diversos debats, articles i entrevistes amb experts, hem abordat els dilemes i riscos de viure en una societat en què el control massiu de les dades i la vigilància són pràctiques habituals.

Exposició Cervells. L'exposició ens endinsa tant en l'anatomia del cervell com en tot allò que aquest genera: la consciència, el pensament abstracte, el llenguatge, la imaginació, els somnis i la memòria. La mostra també indaga en altres ments més enllà de la humana: les intel·ligències artificials, animals i col·lectives, i les d'organismes sense cervell.

Exposició La màquina de pensar. L'exposició explora l'impacte del filòsof Ramon Llull (1232-1316) en les arts, la literatura, la ciència i la tecnologia. L'actualitat d'aquesta figura controvertida, admirada i rebutjada pren una nova significació en el debat actual sobre els models de transmissió del saber.

Exposició +Humans. Cíborgs, superhumans i clons. Evolució o extinció? Què vol dir ser humà avui? Com serà l'ésser humà d'aquí a cent anys? El potencial tecnològic avança a tota velocitat: hem de continuar modificant el nostre cos, la nostra ment i la nostra vida quotidiana, o hi ha uns límits que no podem superar? La mostra explora els possibles camins de futur de la nostra espècie tenint en compte les tecnologies emergents i el nostre context cultural i ètic.

En cas de dubte, o si necessites ajuda per a fer-ne una adaptació a la teva aula, posa't en contacte amb nosaltres a través de seducatiu@cccb.org

Exploreu també els cursos i materials per a escoles que ofereix el Barcelona Supercomputing Center per promoure l'aprenentatge tecnocientific i computacional a les aules.

# data[].attributes.attachment_link.title
Recursos per a treballar la intel·ligència artificial | Crear i Aprendre | CCCB

# data[].attributes.attachment_link.description
Crear i Aprendre: Recursos per a treballar la intel·ligència artificial. Materials per a preparar la visita o treballar a l'aula

# data[].attributes.attachment_link.title
Intel·ligència artificial ni tan intel·ligent, ni tan artificial

# data[].attributes.attachment_link.title
La perillosa regulació xinesa en IA - Angela Huyue Zhang

# data[].attributes.attachment_link.title
 Technology | Business | Motivation on Instagram: "To raise awareness of the risks of posting personal information online, Deutsche Telekom has released a hard-hitting social experiment that highlights the dark side of sharing images on social media.

The campaign uses an older version of a girl named 'Ella' with the help of AI, who is from the future. From the future, Ella sends a warning to her parents about the dark side of sharing images online.

It is important to strengthen media literacy, review our approach to data protection and security, and handle sensitive data with care to prevent unwanted damage. 
 
Video - @DeutscheTelekom /Youtube (Nachricht von Ella | Without Consent)

@thebusinessmagnets 📲"

# data[].attributes.attachment_link.description
2M likes, 8,782 comments - thebusinessmagnets on November 14, 2023: "To raise awareness of the risks of posting personal information online, Deutsche Telekom has rele..."

# data[].attributes.attachment_link.embed_code
View this post on Instagram

A post shared by Technology | Business | Motivation (@thebusinessmagnets)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La Fiscalia de Menors de Barcelona investiga dos casos d'elaboració de fotografies sexuals de menors manipulades amb intel·ligència artificial.

Segons han informat fonts del ministeri públic, les víctimes de la manipulació de les fotografies sexuals són menors, i també se sospita que ho són els autors.

En les dues denúncies, rebudes en els últims mesos, els autors van manipular amb intel·ligència artificial fotografies reals de menors fins a convertir-les en imatges sexuals, i posteriorment van difondre-les a través de les xarxes socials.

La Fiscalia adverteix de la dificultat d'identificar els autors d'aquest tipus de delictes, ja que habitualment les companyies responsables de les xarxes socials en què es fa difusió de les imatges manipulades tenen seu a l'estranger, fet que obliga a fer comissions rogatòries a través dels jutjats o altres mecanismes de cooperació judicial.

Un detingut per elaborar fotos sexuals de menors amb IA

El passat mes d'octubre, la Policia Nacional ja va detenir a Súria, al Bages, un menor com a presumpte autor dels delictes de producció, possessió i distribució de pornografia infantil.

Després d'analitzar els dispositius que hi havia a l'habitació del detingut, els agents van constatar l'emmagatzematge d'arxius amb pornografia infantil, molts d'extrema duresa, que posteriorment eren distribuïts massivament a diverses plataformes online i aplicacions de missatgeria instantània.

A més, el detingut també captava imatges d'altres menors des de la finestra de casa seva per manipular-les amb intel·ligència artificial per a treure'ls la roba perquè apareguessin nus. Posteriorment, el menor compartia aquestes fotografies a internet.

Augment de les pornovenjances

La Fiscalia de Barcelona explica que, tot i que de moment no s'investiguen denúncies de manipulació d'imatges d'adults amb IA amb finalitats sexuals, sí que s'ha detectat un augment dels casos de l'anomenada "pornovenjança".

L'àrea de Violència contra la Dona de la Fiscalia de Barcelona ha constatat un increment d'aquest tipus d'activitat delictiva els darrers anys, que es produeix quan s'utilitzen fotografies de contingut sexual de les parelles o exparelles per amenaçar-les o coaccionar-les.

Els casos d'utilització d'imatges de contingut sexual en la violència masclista se solen investigar com a delictes de coaccions, assetjament i amenaces. Aquest darrer il·lícit penal és el que més ha augmentat el darrer any.

# data[].attributes.attachment_link.title
Investiguen dos menors per produir i distribuir imatges sexuals d'altres menors amb IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Els autors haurien manipulat amb intel·ligència artificial fotografies reals de menors fins a convertir-les en imatges sexuals i les van difondre a les xarxes socials

# data[].attributes.attachment_link.title
Nvidia, l’autèntica protagonista de la IA generativa

# data[].attributes.attachment_link.title
L'FMI alerta que la IA afectarà sis de cada deu feines

# data[].attributes.attachment_link.title
Xat amb un bot creat per un psicòleg: el fenomen de Character.AI i la intel·ligència artificial

# data[].attributes.attachment_link.description
La plataforma permet conversar amb xatbots que simulen ser personatges històrics o de ficció, però també amb perfils configurats per semblar terapeutes professionals

# data[].attributes.attachment_link.title
Presentación Rueda DUA + Inteligencia Artificial V1

# data[].attributes.attachment_link.description
En Aula Desigual tenemos la enorme satisfacción de presentaros la Rueda del DUA para la inteligencia artificial. La IA está irrumpiendo con fuerza en el escenario educativo. Nuestra versión digital de la Rueda del DUA, con un centenar de aplicaciones, añade ahora, en esta nueva versión estrategias para beneficiarnos de la versatilidad de la IA…