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Son herramientas importantes que se utilizan para resolver problemas de investigación.

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FUNCIÓN DEL DISEÑO METODOLÓGICO DENTRO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

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FUNCIÓN DEL DISEÑO METODOLÓGICO DENTRO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

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Se caracteriza por la elaboración de planteamientos, variables, teorías, datos numéricos y análisis estadisticos sobre un fenómeno de investigación.

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Se caracteriza por orientar hacia la interpretación de realidades proporcionando un análisis profundo y reflexivo en la investigación.

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Se caracteriza por la recopilación, análisis e integración de la investigación cuantitativa y cualitativa generando una mejor comprensión del problema de investigación.

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Es el mapa donde se representa el punto donde se conectan las fases conceptuales del proceso con la recolección y el análisis de los datos.

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PASOS PARA UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPIADA

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PASOS PARA UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPIADA

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Definir el diseño apropiado para la investigación desde el enfoque cuantitativo experimental, no experimental o múltiple.

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Precisar el diseño específico y los procedimientos para su implementación.

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Justificar la elección del diseño

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Se pretende llegar a una explicación con la cual se tiene contacto con el tema u objeto de estudio para luego ser abordado.

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Describe el hecho u objeto de estudio por medio de la indagación y análisis de la realidad.

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Se pretende dar respuesta a cómo y por qué se evidencia un determinado fenómeno.

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Se encarga principalmente de evaluar sucesos como programas o intervenciones sociales y organizacionales para determinar si lograron sus objetivos previstos.

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Mediante técnicas e instrumentos para la recolección de la información.

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Mediante técnicas e instrumentos para la recolección de la información.

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Es un técnica que permite analizar de manera estadística, obteniendo una interpretación, ofreciendo una descripción completa y con detalle del tema investigado.

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Esta técnica permite la recolección numérica y medible con el objetivo de explicar lo que se observa obteniendo datos estandarizados para permitir estudiar una determinada población

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DIFERENCIAS ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

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DIFERENCIAS ENTRE VARIABLES CUALITATIVAS Y CUANTITATIVAS

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Determina las características a cerca de un individuo u objeto, expresandolas con palabras, como por ejemplo: el color de ojos, el color del cabello, el género, el estado civil o la marca de un producto.

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Determina aquellas características de un objeto o individuo pero a diferencia de la variable cualitativa estas se expresan de manera numérica, como por ejemplo: edad, ingresos, peso, altura, presión, humedad o cantidad de hermanos.

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Es el conjunto o la totalidad de elementos que se van a estudiar, puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales.

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Es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten características comunes o similares. Se utiliza para estudiar a la población de una forma más fácil, debido a que se puede contabilizar fácilmente.

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MUESTREO ALEATORIO: Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por ser tomados al azar.

MUESTREO NO ALEATORIO O POR SELECCIÓN INTENCIOADA: Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que la representatividad de la muestra puede ser subjetiva.

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Son la parte conclusiva de una investigación, donde se procesara la informacion que se haya encontrado en determinado estudio, para organizarla de manera entendible y así llegar a las conclusiones que arrojan los respectivos datos.

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Dependiendo del tipo de estudio que sea el análisis de resultados puede ser de dos tipos: 

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Dependiendo del tipo de estudio que sea el análisis de resultados puede ser de dos tipos: 

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Este análisis requiere de que los datos que se obtengan se transformen en una información comprensible que donde hayan grandes cantidades de datos se reduzcan a unidades elementales y así analizarlas con mas facilidad.

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En este análisis a igual que el otro, se trata de obtener datos específicos y relevantes que se hayan encontrado en la investigación, para definir un análisis estadístico real.

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Contiene una serie de procedimientos para resumir, sintetizar, organizar y describir datos

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Comprende un conjunto de técnicas que le permiten a la persona investigadora estimar o inferir los resultados alcanzados de una población o muestra estudiada.

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Determinando entonces que las categorías de análisis de una investigación cualitativa son el equivalente a las variables para un proyecto de investigación cuantitativa.

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IMPORTANCIA DE LAS CATEGORIAS DE ESTUDIO

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IMPORTANCIA DE LAS CATEGORIAS DE ESTUDIO

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Las variables o categorias de estudio son importantes para que cuando las personas que revisen la investigación puedan comprender a que se está refiriendo el investigador cuando las menciona, también para asegurarse de que éstas puedan ser observadas o medidas, en comparación con investigaciones similares, y de esta manera luego tratra de analizar y comunicar adecuadamente los resultados.

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Desde el punto de vista metodológico la variables se pueden clasificar como:

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Desde el punto de vista metodológico la variables se pueden clasificar como:

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Dependiente, independiente, de confusión y universal. Sin embargo, cabe resaltar que no todos los estudios o diseños de investigación contienen las cuatro.

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Puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que la conforme:

POBLACIÓN FINITA, INFINITA, REAL E HIPOTÉTICA.

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Muestreo probabilístico

Entrevistas

Encuestas y cuestionarios

Observación

Revisión de documentos

Al aplicar estas técnicas de investigación cuantitativa, es posible obtener resultados confiables, a través de datos numéricos recopilados mediante herramientas  estandarizadas.

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Observación

Entrevista

Historia de vida

Grupo focal

Grupo de discusión

Información documental.

Recursos que permiten obtener información para identificar y describir las cualidades del objeto de estudio

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Análisis univariado: Para este análisis solo se requiere implicar una sola variable de estudio. Por ejemplo, analizar en una población solamente su estatura, o bien podría ser su peso.

Análisis bivariado: Este tipo implica el análisis comparativo de dos variables de estudio, como por ejemplo, las promociones y las ventas de un producto.

Análisis multivariado: En este tipo de análisis se plantean tres o más variables que son examinadas en forma simultánea, tal sería el caso de medir la relación entre las promociones, los medios publicitarios y las ventas.