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Implementar en la UPDS Sede La Paz un sistema de análisis de datos de rendimiento de estudiantes en la materia de Estadística de las distintas carreras para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

Herramientas Utilizadas

1. Tableau.- Se utilizará para crear visualizaciones de datos que muestren los patrones y tendencias en los datos de rendimiento de los estudiantes.

2. Power BI.- Se utilizará para crear informes y dashboards que muestren los resultados del análisis de datos.

3. Python.- Se utilizarán bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn para realizar análisis de datos y crear modelos de predicción.

4. R.- Se utilizarán bibliotecas como dplyr, tidyr y caret para realizar análisis de datos y crear modelos de predicción.

Análisis Realizado

1. Análisis de Correlación

2. Análisis de Regresión

3. Análisis de Clustering

Resultados

1. Patrones y Tendencias

2. Factores que Influyen en el Rendimiento

3. Recomendaciones

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Beneficios y desafíos de la IA Generativa en la Educación Superior

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La Inteligencia artificial y el futuro de la educación superior:

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El desarrollo de nuevas tecnologías ha permeado en todos los ámbitos, la educación se considera como una de las menos expuestos a estas. A lo largo de las últimas dos décadas, las instituciones han invertido dinero, esfuerzos y personal en la implementación de las nuevas tecnologías, con el objeto de preparar a los alumnos para su uso y aplicación.

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