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CÓMO REDACTAR EL MARCO CONCEPTUAL PASO A PASO CON EJEMPLO PARA PROYECTO DE INVESTIGACIÓN O TESIS

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La importancia del marco conceptual en la investigación

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Elabore un marco conceptual sólido en investigación con nuestra completa guía. Aprende los pasos esenciales para crear un marco eficaz.

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Fundamentación epistemológica de los procesos de investigación, cultura de paz e investigación educativa | Revista Cedotic

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Los procesos de investigación responden a  concepciones paradigmáticas, son modelos de construcción  de ciencia, los cuales se convierten en patrones a seguir, sustentados en bases teóricas y fundamentos filosóficos, es una forma de proceder científica  para dar solución a los problemas, ya sea para interpretarlos, explicarlos, comprenderlos o comprobarlos.Este artículo, realiza una fundamentación epistemológica de los procesos de investigación desde tres paradigmas: el empírico - analítico, histórico hermenéutico y crítico social.Se explicita la relación de estos paradigmas con los tipos de investigación: sobre educación, en educación y educativa o pedagógica, haciéndose énfasis en esta última por la naturaleza, esencia y complejidad de la práctica  docente; así mismo, por los desafíos que le impone el momento histórico de construir una cultura para la paz.Es una investigación bibliográfica fundamentada en un proceso acción reflexión educativa que consiste en generar fundamentos teóricos a partir de la autorreflexión vivenciada en distintos escenarios: la cátedra, el intercambio  con la comunidad universitaria, procesos pedagógicos y didácticos orientados con adolescentes y jóvenes.Busca el empoderamiento teórico y práctico de los maestros a partir de la fundamentación de los procesos de investigación como herramienta fundamental para penetrar y develar la realidad educativa.   

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¿Qué son las limitaciones de la investigación?

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¿Cómo pueden afectar a los resultados de un estudio científico de la realidad social?

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¿Cómo redactar las limitaciones de un proyecto de investigación?| Residencia profesional| Preliminar

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CÓMO REDACTAR LOS ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN

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Antecedentes de la InvestigaciónSe refiere a los estudios previos y tesis de grado relacionadas con el problema planteado, es decir, investigaciones realizadas anteriormente y que guardan alguna vinculación con el problema en estudio. Debe evitarse confundir los antecedentes de la investigación con la historia del objeto de estudio en cuestión (Arias,2006) En este apartado se deberá analizar todo aquello que se ha escrito acerca del objeto de estudio:¿qué se sabe del tema?¿qué estudios se han

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Asesorías de investigación (Arturo Barraza Macías)

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¿Qué son las bases teóricas? - Asesor de Tesis

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Las bases teóricas, también conocidas como marco teórico o fundamentos teóricos, constituyen la parte de un proyecto de investigación en la que se presenta y

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Bases Teoricas de La Investigacion | PDF | Teoría | Justificación

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Se encontró en Google desde es.scribd.com

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Universidad en Casa - Bases teóricas y definición de términos básicos

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Fundamentos epistemológicos en la investigación científica

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Palabras clave: Como consecuencia del pragmatismo impuesto por el positivismo, se ha empobrecido la formación humanística de los egresados de las in…

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Características y recomendaciones para escribir antecedentes de investigación

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Qué son los antecedentes de investigación, características y estructura de los antecedentes de investigación. Recomendaciones para este tipo de textos.

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✍LOS ALCANCES DE UNA INVESTIGACIÓN | DOCENTES 2.0 - Docentes 2.0

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Los alcances de una investigación se refieren a los límites o fronteras que define el investigador en términos del alcanceLeer Más >

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Fundamentación epistemológica de dispedagogia y práctica docente en profesionales no licenciados. (Archivos Electronico)

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El propósito del actual trabajo de grado se ha centrado en desarrollar la fundamentación teórica sobre dispedagogía y práctica docente en profesionales no licenciados para la realización de un futuro macroproyecto que contenga la información apropiada para ejecutar de manera efectiva dicho proyecto.

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Mapa Conceptual Tipos de Investigación | PDF | Teoría | Metodología

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Este documento describe los diferentes tipos de investigación según su finalidad, enfoque, diseño, alcance y fuente de datos. Explica que la metodología de investigación determina el rumbo del proyecto y debe elegirse considerando el área de estudio, objetivos, tipo de investigación, información disponible, tiempo, recursos y decisión del investigador.

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Las diferencias entre población y muestra en Estadística, derivan del hecho de que la población es el universo de elementos que se desean estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población.

Analizar una muestra tomada del conjunto, en vez de la totalidad del mismo, representa una clara ventaja en cuanto al manejo de la información. Veamos a continuación con más detalle las principales diferencias entre ambos conceptos.

Es claro ahora que una población puede consistir en un conjunto muy grande de elementos: personas, animales, microorganismos o partículas. Abordar el estudio de cada uno de estos elementos por separado consume una gran cantidad de recursos, tiempo y esfuerzo.

Pero al escoger una muestra cuidadosamente seleccionada, los resultados que se deriven de su estudio se extienden a la población, sin que existan pérdidas significativas de información.

En Estadística el concepto de población tiene un significado más amplio que el cotidiano. Una población se asocia a la cantidad de habitantes de un país o una ciudad, sin embargo una población estadística puede consistir en personas y seres vivos, pero también objetos grandes y pequeños, partículas, eventos, sucesos e ideas.

Ejemplos de poblaciones de diversa naturaleza son:

-Las moléculas de aire dentro de un recipiente sellado.

-La totalidad de las estrellas en la Vía Láctea.

-Las aves que pueblan un bosque.

-El número total de árboles de ese mismo u otro bosque.

-El conjunto de suscriptores de una compañía telefónica que tiene sucursales en América y Europa.

-Los lanzamientos que hagamos de una moneda.

-El número de bacterias en un cultivo.

-La producción mensual de tornillos en una fábrica.

Características de la población

Ya sabemos lo diversas que pueden ser las poblaciones. Ahora veamos cómo se pueden clasificar según su extensión.

Una cantidad finita es aquella que se puede expresar mediante una cifra, como por ejemplo la cantidad de canicas en una caja. En cambio, de una cantidad infinita no podemos dar un valor preciso.

Esta diferencia nos permitirá definir dos tipos de poblaciones según su extensión.

Supongamos que se tienen 20 canicas en una caja y se extraen muestras de 2 canicas sin reposición. Eventualmente se agotarán las canicas de la caja, por lo tanto la población es finita.

Un número puede ser finito aunque sea muy grande. Un cultivo de bacterias consta de un gran número, pero es finito, al igual que la cantidad de estrellas en la galaxia o las moléculas de una porción de gas encerrado en un recipiente.

Poblaciones infinitas

¿Qué pasa si cada vez que extraemos una muestra de canicas las regresamos a la caja luego de observarlas? En ese caso podremos sacar un número infinito de muestras, y de esta forma considerar que la población de canicas es infinita.

Otro ejemplo de población infinita lo tenemos en el lanzamiento de monedas o de dados, ya que en teoría, se pueden tomar todas las muestras que se desee, sin ningún límite.

Incluso una población finita que se sabe contiene una gran cantidad de elementos, se puede considerar como infinita en la práctica, de ser necesario.

Por eso es muy importante definir la población cuidadosamente antes de emprender el estudio, lo que significa fijar sus límites, ya que su tamaño determinará la forma y tamaño de las muestras que se extraigan de ella posteriormente.

Otras características importantes

También es importante saber la ubicación cronológica de la población. No es igual estudiar registros de los habitantes de una gran ciudad a comienzos del siglo XX que hacer lo mismo con los habitantes de la misma ciudad a comienzos del siglo XXI.

Asimismo el analista deberá ocuparse de tomar en cuenta la localización de la población, así como averiguar su homogeneidad -o falta de ella-.

La muestra es el conjunto de elementos seleccionados de entre la población para que la representen. El objetivo de hacer esto, como dijimos, es facilitar el trabajo. Al manejar menos cantidad de datos, se invierte menos cantidad de recursos y se obtienen resultados más rápidos.

Sin embargo, para que cumpla su función adecuadamente, la muestra debe ser adecuada. El proceso de selección se lleva a cabo mediante las técnicas de muestreo que emplean criterios matemáticos.

La muestra extraída no tiene por qué ser única. De hecho, una población pueda dar lugar a diversas muestras.

Por ejemplo, supongamos que la población sea el conjunto de alumnos de un centro de educación media que tiene varias secciones por cada grado. Una muestra representativa debería contener algunos alumnos de cada una de las secciones de cada grado, por ejemplo aquellos cuyo nombre empiece por la letra A.

En cambio, una muestra no tan representativa podría ser si se escogieran a todos los alumnos de un mismo grado. Veamos algunos ejemplos más:

Los dueños de unos grandes almacenes desean estimar la cantidad promedio de dinero que los clientes gastan comprando. Para ello recogen todas las facturas de un determinado período, digamos un año.

La cantidad de facturas del último año es la población a analizar.

Ahora, si de este grupo se extrae una muestra completamente al azar de 150 facturas, ya sería la muestra.

Cuando se acercan elecciones, sea a nivel nacional o local, los partidos políticos suelen contratar empresas especializadas para el análisis de datos. De esta manera conocen la intención del voto de los habitantes y planean estrategias de campaña apropiadas.

En este caso, la población consiste del universo entero de votantes inscritos en el sistema electoral correspondiente.

Como tomaría mucho tiempo y esfuerzo localizar e interrogar a cada elector, las encuestadoras escogen una muestra de votantes para encuestar y de allí extraen los porcentajes y determinan las tendencias.

La selección de la muestra apropiada es apenas el comienzo, pero es un paso determinante para asegurar el éxito del estudio.

1. Berenson, M. 1985. Estadística para Administración y Economía, Conceptos y Aplicaciones. Editorial Interamericana.

2. Brase/Brase. 2009. Understandable Statistics. 9th. Edition. Houghton Mifflin.

3. Devore, J. 2012. Probability and Statistics for Engineering and Science. 8th. Edition. Cengage Learning.

4. Galindo, E. 2011. Estadística, métodos y aplicaciones. Prociencia Editores.

5. Levin, R. 1981. Estadística para Administradores. Prentice Hall.

6. Matemóvil. Población y muestra, ejemplos y ejercicios. Recuperado de: matemovil.com.

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Diferencias entre población y muestra (con ejemplos simples)

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Las diferencias entre población y muestra en Estadística, derivan del hecho de que la población es el universo de elementos que se desean estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población. Analizar una muestra tomada del conjunto, en vez de la totalidad del mismo, representa una clara ventaja en cuanto al manejo de la información.

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El diseño de investigación se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente.

El diseño de investigación es una guía sobre "cómo" llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una lista de preguntas que necesitan ser evaluadas.

El bosquejo de cómo debe llevarse a cabo la investigación puede prepararse utilizando el diseño de investigación. Por lo tanto, una investigación de mercados se llevará a cabo sobre la base del diseño de la investigación.

¿Para qué realizar un diseño de investigación?

El diseño de un tema de investigación se utiliza para explicar el tipo de investigación ( investigación experimental , encuestas, investigación correlacional , semi-experimental) y también su subtipo (diseño experimental, problema de investigación, estudio de caso descriptivo).

Hay tres etapas principales del diseño de investigación:

El tipo de problema de investigación que enfrenta una organización determinará el diseño de la investigación y no viceversa.

Las variables, herramientas designadas para recopilar información, cómo se utilizarán las herramientas para recopilar y analizar los datos y otros factores, se deciden en el diseño de investigación sobre la base de una técnica.

Un diseño impactante usualmente crea un sesgo mínimo en los datos y aumenta la confianza en la información recolectada y analizada.

El diseño de investigación que produce el menor margen de error en la investigación experimental puede ser considerado como el mejor.

Elementos para el diseño de una investigación

Los elementos esenciales del diseño de un estudio de investigación son:

Declaración del propósito preciso del diseño de la investigación

Técnicas a implementar para la recolección de datos para la investigación

Método aplicado para el análisis de los datos recolectados

Tipo de metodología de investigación

Objeciones probables para la investigación

Entornos para el estudio de investigación

Cronología

Medición del análisis

Características del diseño de una investigación

Hay 4 características clave en el diseño de un estudio:

Neutralidad: Los resultados proyectados en el diseño deben estar libres de sesgos y ser neutrales. Comprender las opiniones sobre las puntuaciones finales evaluadas y las conclusiones de múltiples individuos y considerar a aquellos que están de acuerdo con los resultados obtenidos.

Fiabilidad: Si se lleva a cabo una investigación de manera regular, el investigador involucrado espera que se calculen resultados similares cada vez.

El diseño de un estudio de investigación debe indicar cómo se pueden formar las preguntas de la investigación para asegurar el estándar de resultados obtenidos y esto sólo puede ocurrir cuando el diseño de investigación es confiable.

Te compartimos los tipos de preguntas para investigación de mercado.

Validez: Existen múltiples herramientas de medición disponibles para el diseño, pero las herramientas de medición válidas son aquellas que ayudan al investigador a medir los resultados de acuerdo con el objetivo de la investigación y nada más. El cuestionario desarrollado a partir de este diseño de investigación será entonces válido.

Generalización: El resultado del diseño de investigación debe ser aplicable a una población y no sólo a una muestra restringida. La generalización es una de las características clave del diseño de la investigación.

Tipos de diseño para una investigación

Un investigador debe tener un claro entendimiento de los diversos tipos de diseño para seleccionar cual implementar para su estudio. El diseño de investigación se puede clasificar ampliamente en diseño de investigación cuantitativo y cualitativo.

Diseño de Investigación cualitativo: La investigación cualitativa se lleva a cabo en los casos en que se establece una relación entre los datos recopilados y la observación sobre la base de cálculos matemáticos.

Las teorías relacionadas con un fenómeno natural pueden ser probadas o refutadas usando cálculos matemáticos.

Los investigadores se basan en el diseño cualitativo donde se espera que se concluya "por qué" existe una teoría en particular junto con "qué" tienen que decir los encuestados al respecto.

Diseño de Investigación cuantitativa: La investigación cuantitativa se lleva a cabo en los casos en los que es importante que un investigador tenga conclusiones estadísticas para recopilar información procesable.

Los números proporcionan una mejor perspectiva para tomar decisiones de negocios importantes. El diseño cuantitativo de la investigación es vital para el crecimiento de cualquier organización porque cualquier conclusión basada en números y análisis resultará ser efectiva para el negocio.

Además, el diseño de la investigación puede dividirse en cinco tipos.

Diseño de Investigación descriptivo: En un diseño de investigación descriptivo, un investigador sólo está interesado en describir la situación o caso bajo su estudio de investigación.

Es un diseño basado en la teoría que se crea mediante la recopilación, análisis y presentación de los datos recopilados. Al implementar un diseño de investigación en profundidad como este, un investigador puede proporcionar información sobre el porqué y el cómo de la investigación.

Diseño de Investigación experimental: El diseño de la investigación experimental se utiliza para establecer una relación entre la causa y el efecto de una situación. Es un diseño de investigación donde se observa el efecto causado por la variable independiente sobre la variable dependiente.

Por ejemplo, se monitorea el efecto de una variable independiente como el precio sobre una variable dependiente como la satisfacción del cliente o la lealtad a la marca. Se trata de un diseño muy práctico, ya que contribuye a la resolución de un problema.

Las variables independientes son manipuladas para monitorear el cambio que tiene en la variable dependiente. Se utiliza a menudo en las ciencias sociales para observar el comportamiento humano mediante el análisis de dos grupos, el afecto de un grupo en el otro.

Diseño de investigación correlacional: La investigación correlacional es una técnica de diseño de investigación no experimental que ayuda a los investigadores a establecer una relación entre dos variables estrechamente relacionadas.

Se requieren dos grupos diferentes para llevar a cabo este diseño. No hay ninguna suposición al evaluar una relación entre dos variables diferentes y se utilizan técnicas de análisis estadístico para calcular la relación entre ellas.

La correlación entre dos variables se concluye mediante un coeficiente de correlación, cuyo valor oscila entre -1 y +1. Si el coeficiente de correlación es hacia +1, indica una relación positiva entre las variables y -1 indica una relación negativa entre las dos variables.

Conoce más de las diferencias entre investigación descriptiva e investigación correlacional .

Diseño de investigación diagnóstica: En este diseño de investigación, un investigador se inclina hacia la evaluación de la causa raíz de un tema específico.

Aquí se evalúan los elementos que contribuyen a una situación problemática.

Hay tres partes en el diseño de la investigación diagnóstica:

Diseño de investigación explicativa: Aquí las ideas y pensamientos del investigador son clave, ya que dependen principalmente de su inclinación personal sobre un tema en particular. Se proporciona una explicación sobre aspectos inexplorados de un tema junto con detalles sobre qué, cómo y por qué se relacionan con las preguntas de investigación.Conoce más de las características de una investigación explicativa

¿Ya decidiste qué investigación necesitas llevar a cabo?

Recuerda que en QuestionPro contamos con las herramientas online que facilitarán la implementación de los diferentes tipos de investigación de mercado. Solicita una demostración de nuestro software de recolección de datos y conoce todas nuestras funciones.

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Diseño de investigación. Elementos y características

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El diseño de investigación se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea manejado de manera eficiente. El diseño de investigación es una guía sobre "cómo" llevar a cabo la investigación utilizando una metodología particular.

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¿Sabes qué es un diseño de investigación? Seguro que lo relacionas con las clases de estadística, psicología experimental ... Sin embargo, es una herramienta que se utiliza en muchos tipos de investigación y en muchos campos de estudio.

Se trata de un conjunto de técnicas que permiten a un investigador preparar su experimento o su investigación. En este artículo conoceremos en qué consiste exactamente, qué tipos existen y cómo influyen algunas variables en su diseño.

¿Qué es el diseño de investigación?

Antes de explicar cómo funcionan estos diseños y qué tipos existen, vamos a ver en qué consiste, o cómo se define, un diseño de investigación. Se trata de un conjunto de técnicas y métodos que escoge un investigador para llegar a realizar un experimento o un proyecto de investigación. Se trata de una serie de pasos que sirven como guía al investigador.

Así, en otras palabras, el diseño de investigación es un plan estructurado y específico de acción, dirigido al diseño e implementación de un experimento. Engloba un conjunto de reglas o pasos concretos que permiten llegar al objetivo del investigador, en este caso, desarrollar un experimento (ya sea observacional, experimental, cuasi-experimental...).

Es decir, permiten crear proyectos de investigación; establecen cuáles son los pasos necesarios para llegar a ellos.

Método científico

El diseño de investigación se enmarca dentro del método científico, que consiste en un procedimiento general caracterizado por la sistematización y el control. El método científico (y por lo tanto el diseño de investigación) se divide en dos: cuantitativo y cualitativo.

1. Diseño cuantitativo

En el diseño o método cuantitativo, los fenómenos son acontecimientos determinados por causas independientes de la voluntad humana, y por lo tanto son objetivos. En este caso, se puede realizar este tipo de investigación cuando es importante para el investigador obtener conclusiones estadísticas que le ayuden a recopilar información para su investigación. Es decir, se basa en el cálculo y los números

2. Diseño cualitativo

En el cualitativo, en cambio, se considera la realidad como una construcción subjetiva, en la que son posibles muchas construcciones de la misma realidad; además, en este caso el sujeto y el objeto de conocimiento son interdependientes.

Además, la investigación cualitativa permite establecer relaciones entre los datos recopilados; por otro lado, las diferentes teorías que se relacionan con fenómenos naturales, pueden comprobarse (refutarse o probarse) a través de este diseño y de los correspondientes cálculos matemáticos. Muchas veces este tipo de diseños pretenden responder a preguntas abiertas, tales como: "¿por qué?.

Metodología

¿Qué metodología se utiliza para desarrollar un diseño de investigación? Puede ser de diferentes tipos: deductiva, inductiva e hipotético-deductiva. La metodología deductiva es la que va de lo general a lo particular (enfatiza la teoría); la inductiva, la que va de lo particular a lo general (enfatiza los datos), y finalmente la hipotético-deductiva es la que combina las dos anteriores.

Grado de control

Además, en función del grado de control que queremos tener en nuestro experimento, el diseño de investigación puede ser de 4 tipos. Los vamos a detallar a continuación.

1. Diseño experimental

El diseño de investigación experimental es el que tiene el grado de control máximo (por parte del investigador); es decir, existe manipulación de las variables. Además, permite establecer relaciones de causalidad entre variables.

2. Diseño comparativo

El diseño comparativo, a su vez, se divide en dos más: el correlacional (cuando existe un grado de relación entre las variables; no permite establecer relaciones de causalidad) y el propiamente comparativo (donde la variable independiente es de selección; es decir, el sujeto viene con su valor "puesto" [por ejemplo la raza o el género]).

Por otro lado, a través del diseño propiamente comparativo se pueden establecer relaciones de cuasi-causalidad. En los dos tipos de diseños comparativos el grado de control por parte del experimentador es intermedio.

3. Diseño observacional / de encuestas

Este tipo de diseño de investigación tiene un grado de control mínimo por parte del investigador; es decir, no existe manipulación, simplemente se observa. Al igual que en el caso del diseño correlacional, este tipo de diseño no permite establecer relaciones de causalidad entre las variables.

Un ejemplo de diseño de investigación observacional son las encuestas.

Tipo de manipulación

Muy relacionado con el apartado anterior, nos preguntamos: ¿Qué tipo de manipulación se puede realizar en un diseño de investigación?

Lógicamente, dependerá del tipo de diseño y de experimento. Básicamente existen tres tipos de diseños de investigación según el tipo de manipulación que se aplique a las variables independientes.

1. Investigación experimental

Este primer diseño de investigación implica una manipulación intencional de las variables independientes. Además, existe aleatorización de las mismas.

2. Investigación cuasi-experimental

En este segundo tipo, la manipulación es de selección, no intencional (es decir, se trata de variables o valores que ya posee el sujeto; por ejemplo el sexo). En este caso no existe aleatorización de las variables (de hecho, es la principal diferencia entre un diseño de investigación experimental y cuasi-experimental).

3. Investigación no experimental

Finalmente, en la investigación no experimental no existe manipulación de las variables ni aleatorización de las mismas.

Las variables en la investigación

Otro concepto importante que debemos conocer para entender bien qué es el diseño de investigación son las variables en investigación, ya que todos ellos las tienen. ¿En qué consisten?

Una variable psicológica es un constructo psicológico susceptible de ser medido con valores mutuamente excluyentes (por ejemplo el género, el nivel de ansiedad, el grado de bienestar, el peso, la talla, etc.). Las variables pueden ser de diferentes tipos (según diferentes clasificaciones). Una de las más importantes es la que las divide en:

1. Variables dependientes

La variable dependiente, que se suele expresar mediante "Y", es el efecto que se produce a partir de la variable independiente. Por ejemplo puede ser el grado de ansiedad (que aumenta o disminuye en función de un tratamiento).

2. Variables independientes

Las variables independientes, sin embargo, se representan mediante "X", y son la causa de los efectos. Es decir, siguiendo el ejemplo anterior, se trataría de los tratamientos psicológicos (variable independiente), por ejemplo, que influyen en el grado de ansiedad (variable dependiente).

Meta-análisis

Finalmente, otro concepto interesante de conocer en relación a los diseños de investigación es el meta-análisis; se trata de una técnica para evaluar los resultados cuantitativos de un conjunto de estudios empíricos. A través de él se llega a un resumen o síntesis de los efectos significativos de las variables estudiadas.

Se trata de un tipo de metodología consistente en la revisión sistemática de diferentes estudios y resultados; a través de ella, se procede a aplicar una serie de técnicas estadísticas con objetivo de analizar dichos resultados, principalmente de forma cuantitativa.

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¿Qué es el Diseño de Investigación y cómo se realiza?

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¿Sabes qué es un diseño de investigación? Seguro que lo relacionas con las clases de estadística, psicología experimental ... Sin embargo, es una herramienta que se utiliza en muchos tipos de investigación y en muchos campos de estudio. Se trata de un conjunto de técnicas que permiten a un investigador preparar su experimento o su investigación.

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POBLACIÓN Y MUESTRA: explicación fácil con EJEMPLOS👨‍🔬

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Un planteamiento del problema bien definido es la base de cualquier proyecto exitoso, investigación o iniciativa. Ya sea que seas estudiante, profesional o emprendedor, comprender un planteamiento de problema y cómo redactarlo de manera efectiva es fundamental.

En esta publicación se explorará qué es un planteamiento del problema, cómo escribirlo y se proporcionarán algunos ejemplos que te servirán de guía para tu proyecto.

¿Qué es el planteamiento del problema?

Un planteamiento del problema es una descripción concisa y clara de un problema o desafío que necesita ser abordado. Sirve como una hoja de ruta para la resolución de problemas y la toma de decisiones, ayudando a individuos y equipos a definir el alcance de su trabajo y centrarse en los aspectos más críticos de un problema.

La planteamiento del problema resalta la necesidad de explorar soluciones viables y potenciales para abordar el creciente consumo de energía en nuestra comunidad.

Un planteamiento del problema bien elaborado debe ser:

Específico: Define claramente el problema, evitando descripciones vagas o generales.

Medible: Incluye criterios para evaluar el éxito o la finalización de la solución.

Alcanzable: Asegura que el problema pueda resolverse o mejorarse dentro de límites razonables.

Relevante: Alinea el planteamiento del problema con tus metas y objetivos.

Limitado en el tiempo: Establece un plazo para resolver el problema o lograr avances.

Cuándo usar un planteamiento del problema

Una planteamiento del problema se utiliza en diversos contextos, que incluyen negocios, investigación, gestión de proyectos y resolución de problemas. Aquí se presentan algunos elementos clave de situaciones en las que se debe utilizar un planteamiento del problema de manera breve y enfocado:

Propuestas de proyectos: Al proponer un proyecto, ya sea en el mundo empresarial o en una iniciativa de investigación, una planteamiento del problema escrito de manera concisa ayuda a los interesados a comprender por qué el proyecto es necesario y qué pretende resolver.

Planes de negocio: Una planteamiento breve puede proporcionar contexto para los objetivos y metas empresariales en un plan de negocios o documento de estrategia, ayudando a identificar los desafíos específicos del mercado o de la industria que la empresa aborda.

Propuestas de investigación: En propuestas de investigación académica o científica, una planteamiento del problema conciso describe la pregunta de investigación o el problema que el estudio pretende investigar. Establece el escenario para los objetivos de investigación y la metodología.

Desarrollo de productos: Al crear un nuevo producto o servicio, un planteamiento del problema breve ayuda a los equipos de diseño y desarrollo a centrarse en la resolución de un problema específico del usuario o del mercado.

Desarrollo de políticas: En el sector público, las agencias gubernamentales y los responsables de la formulación de políticas a menudo utilizan declaraciones de problema para definir y comunicar los problemas que requieren atención, lo que lleva a la formulación de políticas o regulaciones.

Resolución de conflictos: En procesos de resolución de conflictos o mediación, un planteamiento ayuda a las partes involucradas en una disputa a comprender los problemas centrales y trabajar hacia una solución.

Mejora de la calidad: En iniciativas de gestión de calidad o mejora de procesos, una planteamiento del problema breve ayuda a identificar las áreas en un proceso que requieren mejoras.

Marketing y publicidad: Al crear campañas de marketing o materiales publicitarios, una planteamiento se puede usar para resaltar un punto de dolor del consumidor y mostrar cómo un producto o servicio puede resolverlo.

Desafíos de innovación: En competencias de innovación o hackatones, los participantes a menudo comienzan definiendo una planteamiento del problema claro y conciso antes de brainstorming para una solución propuesta.

Metas personales: Incluso en el desarrollo personal o la definición de objetivos, puede ser útil formular una planteamiento conciso para aclarar lo que se quiere lograr y por qué.

Cómo escribir una planteamiento del problema efectivo

Escribir un planteamiento del problema efectivo es fundamental para cualquier proyecto, investigación o iniciativa, ya que sienta las bases para abordar el problema en cuestión. Una planteamiento bien elaborado aclara el problema, proporciona contexto y sirve como guía para el desarrollo e implementación de soluciones.

Estos son los pasos para escribir una planteamiento del problema efectivo:

01. Comprender el problema:

Comienza por comprender a fondo el problema que pretendes abordar. Realiza investigaciones, recopila datos y habla con las partes interesadas para obtener información sobre el problema. Identifica el alcance y los límites del problema.

02. Definir el problema claramente:

Tu planteamiento del problema debe ser claro y conciso. Evita el lenguaje vago o ambiguo. Expresa el problema en términos sencillos para que cualquier persona que lo lea pueda entenderlo.

03. Proporcionar contexto:

Proporcione información de fondo para ayudar a los lectores a comprender la importancia del problema. Explica por qué es importante, a quién afecta y cuáles son sus implicaciones. Proporciona estadísticas relevantes, tendencias o ejemplos para ilustrar los costos financieros, el alcance y el impacto del problema.

04. Identificar la causa raíz:

Intenta identificar las causas subyacentes o los factores que contribuyen al problema. Esto ayudará a abordar el problema en su núcleo en lugar de centrarse solo en sus síntomas.

05. Sé específico:

Evita declaraciones de problema amplias o genéricas. En su lugar, reduce el problema a un asunto específico que se pueda abordar de manera efectiva. La especificidad facilitará el desarrollo de soluciones específicas.

06. Incluye criterios cuantificables de éxito:

Esto te permitirá evaluar si el problema se ha resuelto o si se han realizado mejoras. Las métricas cuantificables ayudan a seguir los progresos.

07. Házlo factible:

Asegúrate de que el planteamiento refleje un reto realista y alcanzable. Debe abordarse dentro de tus recursos y limitaciones.

08. Evita en esta instancia proponer soluciones:

Debes centrarte en describir el problema, no en proponer soluciones. Evita frases como "tenemos que hacer X" o "deberíamos aplicar Y". Guarda las discusiones orientadas a la solución para más adelante en el proceso de pensamiento de diseño.

09. Considera a la audiencia:

Adapta tu propio planteamiento del problema a la audiencia a la que va dirigido. Utiliza un lenguaje y una terminología que tu público pueda entender y con los que puedas relacionarte. Adapta el nivel de detalle técnico en consecuencia.

10. Busca opiniones:

Comparte tu planteamiento con colegas, expertos o partes interesadas para recabar opiniones y perfeccionarlo. Tus aportaciones pueden ayudar a garantizar la claridad y la exhaustividad.

11. Revisar y perfeccionar:

Sigue revisando y perfeccionando el enunciado del error a medida que vayas recopilando más información y conocimientos. Puedes evolucionar a medida que se profundiza en la comprensión del problema.

12. Comprobar la objetividad:

Asegúrate de que tu planteamiento del problema esté libre de prejuicios y refleje una perspectiva equilibrada. Evita hacer suposiciones o atribuir culpas sin pruebas.

Conoce cómo plantear un problema de investigación.

Ejemplos de planteamiento del problemas

El planteamiento es la base de la investigación, ya que describe en pocas frases los principales retos y cuestiones que pretendemos abordar y proporciona una orientación clara para el estudio. Para ilustrar mejor cómo crear planteamientos de problemas eficaces, veamos algunos ejemplos reales:

Ejemplo 1: Educación

"La tasa de abandono escolar en nuestra comunidad ha aumentado un 20% en los últimos dos años, lo que afecta negativamente a nuestra futura mano de obra."

Ejemplo 2: Asistencia sanitaria

"Los pacientes de nuestra clínica se enfrentan a menudo a largos tiempos de espera para las citas, lo que provoca insatisfacción y retrasos en la atención médica."

Ejemplo 3: Empresa

"Nuestro sitio web ecommerce experimenta una alta tasa de abandono de carritos de compra, lo que provoca la pérdida de oportunidades de venta. Debemos identificar las razones del abandono de carritos e implementar estrategias para aumentar las tasas de conversión."

Conoce también las características de un problema de investigación.

Conclusión

Un planteamiento del problema bien elaborado es fundamental para la resolución eficaz de problemas en cualquier campo o empresa. Si sigues los pasos descritos y estudias los ejemplos proporcionados, podrás mejorar tu capacidad para definir, abordar y, en última instancia, resolver problemas complejos.

Ya seas un estudiante que aborda un proyecto de investigación o un profesional que busca mejorar los procesos de tu organización, dominar el arte de la redacción de enunciados de problemas es una habilidad valiosa que puede conducir a un mayor éxito.

QuestionPro agiliza la resolución de problemas con encuestas versátiles, análisis de datos, segmentación e informes en tiempo real. Ofrece un conjunto completo de herramientas para recopilar información valiosa, facilitar la toma de decisiones informadas y abordar los planteos de problemas de manera eficaz. ¡Pruébalo ahora!

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Planteamiento del problema: Qué es, cómo se redacta y ejemplos

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Aprende cómo elaborar un planteamiento del problema, los pasos a seguir y ejemplos. Domina la redacción de enunciados de problemas.

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Planteamiento del Problema, Definición - Partes del Planteamiento de un Problema

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¿Planteamiento del Problema? | Pasos Para Elaborar Proyecto

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Objetivos generales y específicos de la investigación - Video Tutorial II Edición

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Objetivo general y objetivos específicos

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Te explicamos qué son los objetivos específicos, sus características y función en una monografía y en una empresa.

¿Qué son los objetivos específicos?

Los objetivos específicos, ya sea de un proyecto, una investigación o una organización, son las metas a corto plazo que se deben realizar para poder alcanzar el objetivo central o principal, conocido a su vez como objetivo general. Así, los objetivos específicos suelen ser varios y diversos, mientras que el general uno solo y, como su nombre indica, global.

Además, los objetivos específicos se derivan del objetivo general, ya que constituyen los distintos pasos previos que es necesario dar para alcanzarlo, es decir, que todo objetivo general se compone de objetivos específicos.

Ver además: Objetivos generales y específicos

Características de los objetivos específicos

En principio, los objetivos específicos son a corto o mediano plazo, ya que implican etapas parciales para el cumplimiento del objetivo general. Suelen responder por lo tanto a las divisiones del proyecto del que se trate, es decir, a su clasificación interna o composición interna, ya sean capítulos (una monografía), departamentos (una empresa), etc.

A menudo implican un avance gradual, medible, y pueden ser sucesivos, o sea, que se necesita uno primero para alcanzar otro. A la hora de redactarlos, para un documento o una exposición, los objetivos específicos deben estar redactados en infinitivo, al igual que el objetivo general, y detallados por separado después de éste.

Objetivos específicos de una investigación

Una investigación de cualquier tipo tendrá siempre un objetivo general, aquello que desea comprobar, refutar o demostrar, y una serie de objetivos específicos, que serán los pasos a seguir para poder alcanzar la meta principal de la investigación. Suelen coincidir con los capítulos de la investigación, los cuales suelen versar sobre un tema o una etapa puntual de la misma.

Si una monografía, por ejemplo, se proponer abordar un tema en tres distintos capítulos, cada uno obedecerá a uno o dos objetivos específicos, de modo que el avance en la materia se produzca paso a paso, y de manera clara y comprobable.

Objetivos específicos de una empresa

En el ámbito empresarial, se habla de objetivos específicos para referirse a las distintas pautas y guías que conducen a los objetivos generales, es decir, a satisfacer lo propuesto en la misión y visión de la empresa.

En este caso, los objetivos generales se desprenderán del análisis de prioridades y procedimientos de la organización, para poder determinar cuál es el camino deseado hacia la meta, en lo económico, operacional, legal e incluso ético. Además, el correcto planteamiento de estos objetivos será clave para determinar las líneas de acción, es decir, los procedimientos.

Muchas organizaciones poseen departamentos o coordinaciones, encargadas cada una del cumplimiento de un objetivo estratégico. Visto así, una organización sólo podrá alcanzar correctamente su objetivo general a través de la sinergia de sus departamentos o divisiones internas.

Puede servirte: Objetivos

Ejemplos de objetivos específicos

Se trate de una investigación experimental (demostrar la efectividad de un fármaco en el tratamiento del cáncer) o monográfica (demostrar la influencia de un movimiento filosófico en la obra de un escultor), siempre tendremos un objetivo general que se corresponde con el título del proyecto y que resume su propósito a grandes rasgos.

Sabiendo dicho objetivo general, podremos deducir los específicos:

En el caso de la investigación experimental, seguramente tendremos los objetivos específicos de:

Comprender la dinámica bioquímica del cáncer y establecer un posible tratamiento farmacológico.

Desarrollar distintas cepas de los fármacos y detallar sus características puntuales.

Probar los fármacos en los sujetos de prueba y registrar la efectividad de cada caso.

Obtener conclusiones respecto al mejoramiento del fármaco para futuras investigaciones.

En el caso de la investigación monográfica, en cambio, tendremos los objetivos específicos de:

Determinar los elementos filosóficos clave del movimiento en cuestión.

Elegir las obras del escultor que mejor reflejan dichos elementos.

Establecer caso a caso el tipo de vínculo que hay entre ambas.

Obtener las conclusiones pertinentes del caso.

Sigue con: Objetivo general

Referencias

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Objetivos Específicos - Qué son, características y ejemplos

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Te explicamos qué son los objetivos específicos, sus características y función en una monografía y en una empresa. Los objetivos específicos, ya sea de un proyecto, una investigación o una organización, son las metas a corto plazo que se deben realizar para poder alcanzar el objetivo central o principal, conocido a su vez como objetivo general.

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