# data[].attributes.body
**Es un estudio cuasiexperimental tipo antes y después es decir que se medirá la variable desenlace antes y después de aplicar la intervención la cual será en un solo grupo de pacientes (no aleotorizado: pacientes diagnosticados con ansiedad que aceptaron participar en el estudio y recibir terapia) de carácter longitudinal (se hicieron mediciones a lo largo de un periodo de tiempo, en este caso dos) y prospectivo (los individuos se seguirán a través del tiempo en espera de un efecto) desde diciembre 2009 hasta marzo 2010. Se tuvieron en cuenta variables demográficas, sociales y clínicas y se utilizaron escalas aplicadas antes y después de la intervención para valorar los cambios en la ansiedad tras la terapia, el estudio observo que las técnicas de relación son útiles en la reducción de la ansiedad y que son eficaces en pacientes que no tomen medicación.

# data[].attributes.body
1. No hay aleatorización de sujetos (razones éticas)
2. Grupo control no propiamente
3. Suceptibles a sesgos
4. Sencillos y económicos
5. Requieren menor tiempo
6. Pueden aplicarse en ámbitos sociales, en virtud de que los investigadores pueden evaluar tratamientos ya establecidos.

# data[].attributes.body
** Se trata de un ensayo clínico aleatorizado (se refiere a la probabilidad que tiene cada participante de asignarle a una u otra intervención) y controlado (grupo experimental o grupo control) doble ciego (con cegamiento tanto de pacientes como del investigador) en el que se valora la efectividad de una intervención en este caso se valora la efectividad de la analgesia con una dosis de 100 mcg de morfina en el control del dolor postoperatorio para mejorar la evolución postoperatoria de los pacientes que son sometidos a cirugía abdominal baja o de miembros inferiores con anestesia espinal, se incluyeron 140 pacientes, 70 de ellos recibió la dosis de 100 mcg de morfina conformando el grupo experimental y los restantes 70 no recibieron la intervención siendo el grupo control, también se evaluaron la ocurrencia de efectos secundarios a la intervención y se uso una escala de satisfacción al final de la evaluación, los resultados fueron que  se produjo analgesia postoperatoria efectiva particularmente notorio en el postoperatorio inmediato, se requirió menor número y dosis de analgésicos complementarios, los efectos secundarios fueron frecuentes pero no graves, la mediana de la satisfacción no fue estadísticamente significativa.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ensayo clínico doble ciego, controlado para evaluar la efectividad analgésica de 100 microgramos de morfina intratecal en el control del dolor postoperatorio

# data[].attributes.attachment_link.description
Articulo de Investigación Ensayo clínico doble ciego, controlado para evaluar la efectividad analgésica de 100 microgramos de morfina intratecal en el control del dolor postoperatorio Pedro Herrera Gómez1, Adriana García Ulloa2, Javier Eslava Schmal…

# data[].attributes.body
**Es un estudio analítico transversal  de tipo prueba diagnóstica, donde se evalúa y compara la sensibilidad y especificad que tienen las pruebas neurológica de sensibilidad tactil- vibratoria para la neuropatía periférica y la prueba arterial con indice tobillo brazo para la enfermedad arterial periférica  según el Grupo de Trabajo Internacional sobre Pie Diabético ((IWGDF, por sus siglas en ingles) para pacientes diagnosticados con diabéticos tipo 2 en atención primaria en los años 2015 -2016, comparándolas con las pruebas  neurológicas y arterial estándar con el instrumento de neuropatía periférica de Michigan y la ecografía doppler duplex realizadas por el especialista en pie diabético, se encontró que la prueba neurológica y arterial según la IWGD presento una buena sensibilidad y especificidad es decir que las pruebas fueron capaces de detectar a una buena proporción de enfermos y ademas de poder casi asegurar el diagnostico a la vez de tener una buena eficacia según el VPP (valor predictivo positivo),  lo que es importante ya que estas pruebas se pueden aplicar en atención primaria lo que mejoría el tiempo al iniciar tratamiento y evitaría mayores complicaciones siendo una enfermedad tan prevalente y asociada a descenlaces desfavorables.

# data[].attributes.body
**Se realizó un estudio tipo caso y control en el que se queria identificar los factores de riesgo que estaban asociados a la prevalencia de la enfermedad de parkinson (EP), se realiza el estudio con una muestra de 126 pacientes en total, 63 casos (pacientes con la enfermedad de parkinson) y 63 controles (pacientes sin la enfermedad).

Los “casos” fueron tomados de un registro en el sistema (donde la EP esta incluida como patologia de problema de salud pública en los años 2010 y 2013) y los “controles” fueron seleccionados aleatoriamente obtenidos de los registro clinicos electronicos de unidades de atención primaria con caracteristicas similares a las personas sujeto a estudio, los resulatdos encontraron que las personas que estuvieron expuestas a toxicos aumentan el riesgo de EP con una fuerte asociación.

# data[].attributes.body
*Con grupo controlado no equivalente
*de antes y después en un solo grupo
*de medidas repetidas
*de series temporales

# data[].attributes.headline
Ensayo clínico sin asignación aleatoria 

# data[].attributes.subject
Ensayo clínico sin asignación aleatoria 

# data[].attributes.headline
Ensayo clínico con enmascaramiento y asignación aleatoria 

# data[].attributes.subject
Ensayo clínico con enmascaramiento y asignación aleatoria 

# data[].attributes.body
*aleatorizado factorial
*aleatorizado cruzado
*ensayo clínico N de 1

# data[].attributes.body
Evaluar la eficacia y efectividad
*Intervención terapéutica (farmacológica o quirúrgica)
*Preventiva (como la vacunación o los cambios estilo de vida)
*Educativa (taller para mejorar la calidad y la atención a la salud).

# data[].attributes.headline
Bidireccionales, simples y dobles, cohorte concurrentes  

# data[].attributes.subject
Bidireccionales, simples y dobles, cohorte concurrentes  

# data[].attributes.headline
casos y controles anidados en una cohorte

# data[].attributes.subject
casos y controles anidados en una cohorte

# data[].attributes.body
**Un estudio de cohorte donde se analizan los factores predisponentes (variables predictiva) a infecciones por microorganismos BLEE (variable resultado) realizando un seguimiento de pacientes a lo largo de un tiempo determinado (Prospectivo) desde febrero a noviembre de 2011, evaluando a una población especifica (pacientes > 18 años ingresados al Servicio de Medicina Interna), incluyendo a pacientes con diagnóstico de ITU provenientes de la comunidad, urocultivo positivo

y excluyendo a pacientes con ciertos factores que pueden modificar y/o alterar va variable a estudiar (embarazadas, <18 años de edad, urocultivos polimicrobianos,  sospecha de ITU nosocomial) con el fin de evitar variables de confusión o sesgos y se analizaron las variables mas significativas encontradas en los pacientes que tuvieron la mayor fuerza de asociación posible (uso de antimicrobianos previos, hospitalización o institucionalizados, antecedente previo de blee+)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Factores asociados a infecciones urinarias producidas por enterobacterias productoras de β -lactamasas de espectro extendido: una cohorte prospectiva Factors associated with extended-spectrum betalactamases-producing organisms among patients with urinary tract infections: a prospective cohort study
Cristián Avilés, Pablo Betancour, Carmen Luz Velasco, Rodrigo Godoy Elizabeth Barthel y Felipe Martínez

Unidad de Paciente Crítico (CA, FM). Hospital Naval Almirante Nef, Viña del Mar, Chile.

Departamento de Infectología (EB).

Escuela de Medicina, Departamento de Medicina (PB, CLV, RG). Universidad de Valparaíso, Valparaíso, Chile.

Departamento de Salud Pública (FM).

Clínica Ciudad del Mar, Viña del Mar, Chile.
Área de Investigación y Estudios Clínicos (FM).

Background: Urinary tract infections (UTIs) caused by extended-spectrum betalactamases (ESBL) are an increasingly common problem. Aim: To develop an association model to allow an early detection of ESBL-producing microorganisms. Methods: A prospective observational cohort study was undertaken among patients admitted with a diagnosis of culture-proven UTI to the Internal Medicine Ward of the Hospital Naval Almirante Nef between February and November, 2011. Patients with polimicrobial cultures were excluded from analyses, which was undertaken using multiple logistic regression. Results: Two-hundred and forty-nine patients were analysed and 35 (14%) presented an ESBL-producing microorganism. Seventy-one percent were female and the mean age was 70,7 ± 16,9 years. A history of a recent hospitalization (< 3 months) or institutionalization (p = 0.027), previous infections by an ESBL-producing bacteria (p < 0.001), recent antimicrobial use (p = 0.013) and metastatic cancer (p = 0.007) were independently associated with a current UTI with an ESBL-producing pathogen. Discussion: Our findings are similar to those found in other populations. This tool offers assistance to clinicians who need to choose an appropriate antimicrobial therapy. This model needs to be validated prior to implementation.

Key words: Urinary tract infection, extended-spectrum betalactamases, risk factors.

Introducción: La infección del tracto urinario (ITU) por microorganismos productores de -lactamasas de espectro extendido (BLEE) es un problema infectológico creciente. Objetivo: Determinar factores de riesgo predisponentes a infecciones por microorganismos productores de BLEE. Pacientes y Método: Cohorte prospectiva de pacientes > 18 años ingresados al Servicio de Medicina Interna del Hospital Naval Almirante Nef de Viña del Mar desde febrero a noviembre de 2011 con diagnóstico de ITU confirmado en un urocultivo. Se excluyeron pacientes con urocultivos polimicrobianos. El análisis se hizo mediante una regresión logística múltiple. Resultados: Se analizaron 249 pacientes, 35 (14%) presentaron un microorganismo productor de BLEE. El 71% fueron mujeres y la edad promedio 70,7 ± 16,9 años. El antecedente de hospitalización en los últimos tres meses o el vivir institucionalizado (p = 0,027), la infección por bacteria productora de BLEE previa (p < 0,001), el uso de antimicrobianos recientes (p = 0,013) y el antecedente de cáncer metastásico (p = 0,007) se asociaron a la producción de BLEE. Discusión: Los factores encontrados en la presente cohorte están de acuerdo a lo descrito en otras poblaciones. Esta herramienta ofrece asistencia para el médico clínico en la selección de la antibioterapia más apropiada. Es necesario validar este modelo previo a su implementación.

Palabras clave: Infección del tracto urinario, p-lactamasas de espectro extendido, factores de riesgo.
Introducción
Las -lactamasas de espectro extendido (BLEE) son enzimas que hidrolizan y generan resistencia a la mayoría de los -lactámicos, incluyendo a penicilinas, cefalosporinas de primera, segunda, tercera generación, monobactámicos, pero no a los carbapenémicos ¹. Han sido descritas en forma exclusiva en microorganismos gramnegativos, principalmente en Klebsiella pneumoniae, Klebsiella oxytoca y Escherichia coli, pero también en los géneros Acinetobacter, Burkholderia, Citrobacter, Enterobacter, Morganella, Proteus, Pseudomonas, Salmonella, Serratia y Shigella.

Han sido descritas muchas -lactamasas, clasificadas de acuerdo a su estructura molecular (Clasificación de Ambler) ² o por similitud funcional (Clasificación de Bush-Jacoby-Medeiros) ³, codificadas por genes cromosómicos o genes en elementos móviles (plasmidios o trasposones). Algunas mutaciones descritas incluyen los genes TEM, SHV ⁴, CTX-M ⁵, PER-1, VEB-1 y BES-1 ⁶.

Desde que fueron descritos por primera vez a inicios de los años ochenta, los microorganismos productores de BLEE han ido tomando cada vez una mayor relevancia en la práctica clínica debido al aumento sostenido de su prevalencia ⁷, y por el aumento importante de BLEE en microorganismos provenientes de la comunidad 8 convirtiéndola así en un importante problema epidemiológico. Por otro lado, las sepsis producidas por estos microorganismos presentan mayor mortalidad que las producidas por cepas no productoras de BLEE 9,10, describiéndose el inicio tardío de un antimicrobiano adecuado como el principal factor de riesgo relacionado con la mortalidad ¹¹.

En sepsis donde se aíslan estos microorganismos, el foco que con mayor frecuencia se identifica es el urinario ¹⁰⁻¹² generando infecciones que presentan una mayor dificultad en el tratamiento y una estadía hospitalaria más prolongada 14,15 que las infecciones del tracto urinario (ITU) producidas por patógenos no productores de BLEE. El tratamiento en estos casos se dificulta ya que estas bacterias presentan resistencia a la mayoría de los antimicrobianos que se utilizan de forma empírica en el tratamiento de las ITU, como son las cefalosporinas y quinolonas ¹⁶. El tratamiento de elección en estos casos es el uso de carbapenémicos, recomendación que se basa principalmente en el resultado de resistencia observada in vitro ¹. Existe un ensayo clínico que evaluó el tratamiento empírico de ceftriaxona en las pielonefritis agudas no complicadas, existiendo malos resultados clínicos y de laboratorio en un tercio de los pacientes en que se aisló como agente causal a un microorganismo productor de BLEE ¹⁷. Ya que la confirmación bacteriológica demora unas 48 h y aun cuando se han hecho esfuerzos por conocer factores de riesgo de producción de microorganismos productores de BLEE, no existe un modelo que permita identificar de forma temprana a pacientes con alta probabilidad de tener infecciones por estos microorganismos.

Por lo anterior, se ha tratado de identificar factores de riesgo de presentar ITU por microorganismos productores de BLEE provenientes de la comunidad, describiéndose la enfermedad prostática, la infección urinaria recurrente ¹⁵, la edad avanzada, diabetes mellitus, el uso de catéter vesical, ITU recurrente ¹³ y el uso previo de antimicrobianos, como -lactámicos ¹⁵, cefuroxima oral ¹⁸, aminopenicilinas, fluorquinolonas y cefalosporinas ¹³.

El presente trabajo tiene el objetivo determinar factores de riesgo que permitan al médico clínico la identificación precoz de las ITU provenientes de la comunidad producidas por microorganismos productores de BLEE, sin tener que esperar su confirmación bacteriológica.
Pacientes y Método
El presente estudio corresponde a una cohorte prospectiva observacional de pacientes ingresados con diagnóstico de ITU al Hospital Naval Almirante Nef, Viña del Mar, Chile, entre febrero y noviembre de 2011. El Hospital Naval Almirante Nef es un centro de alta complejidad, considerado el más importante del Sistema de Salud Naval chileno. Cuenta con 360 camas distribuidas en las distintas especialidades médicas y quirúrgicas, además de unidad de paciente crítico, pabellones y policlínicos adosados. El centro tiene además funciones docentes como campo clínico de universidades de la región.

Se incluyeron pacientes con diagnóstico de ITU provenientes de la comunidad, en todas sus formas, y que fueran certificadas mediante urocultivo con crecimiento mayor a 10 ⁵ ufc/mL. No se incluyeron en este estudio a pacientes embarazadas, a pacientes bajo 18 años de edad, urocultivos polimicrobianos y aquellos con sospecha de ITU nosocomial, entendida como tal a aquella infección detectada luego del tercer día de hospitalización o hasta 10 días después del alta hospitalaria.

Se realizó un análisis diario de los registros de ingreso y de las fichas clínicas de los pacientes internados durante el período de estudio. Los pacientes que cumplían los criterios de inclusión fueron seguidos diariamente en su evolución. En la visita inicial se registraron diversas variables clínicas, demográficas y de laboratorio que fueron consideradas para el análisis inferencial posterior, mientras que en visitas posteriores se evaluaron los resultados del urocultivo y las características de la hospitalización, puntualmente el tiempo de estadía y el desenlace del episodio (supervivencia o muerte).

Para el registro de variables clínicas se incluyó el Índice de Co-morbilidades de Charlson ¹⁸, el lugar de residencia (domicilio particular, institución), antecedente de infección por microorganismo productor de BLEE, infección urinaria recurrente, antibioprofilaxis, uso de cranberry, biopsia prostática, cirugía ginecológica o urológica recientes, cistoscopia, uso de sonda Foley, cateterismo intermitente, hospitalización reciente, hospitalización previa en unidad de cuidados intensivos, uso de pañal, incontinencia urinaria o anal, uso de corticosteroides sistémicos, postración y uso de antimicrobianos recientes. Se consideró hospitalización reciente a aquel evento ocurrido en menos de seis meses del actual episodio y uso de antimicrobiano reciente al utilizado hasta tres meses antes del evento actual.

Se utilizaron, en primera instancia, medias, desviación estándar, frecuencias absolutas y relativas para el análisis descriptivo. Para el análisis inferencial se utilizaron las pruebas T de Student o de Mann Whitney para la comparación de medias según las características de distribución y varianzas de los datos obtenidos, y el test Exacto de Fisher para la evaluación de variables cualitativas. La búsqueda de factores asociados a infección a microorganismo productor de BLEE se hizo mediante una regresión logística múltiple con principio de máxima verosimilitud. Para el diseño del modelo se utilizó el método intro. Se consideró para inclusión al modelo multivariado final a toda variable que mostrara algún grado de asociación con el resultado final en el análisis bivariado (p < 0,15), y el modelo final fue desarrollado con niveles de significancia estándar (p < 0,05). Todos los modelos generados consideraron la presencia de potenciales interacciones entre variables independientes durante su generación y se verificó el supuesto de linealidad en todos los casos. Se seleccionó al mejor modelo multivariado en base al cumplimiento de los supuestos arriba indicados y a su capacidad explicativa evaluada mediante el Pseudo R ². La capacidad diagnóstica del modelo final fue evaluada a través de curvas de características de receptor-operador (ROC) y la bondad de ajuste fue explorada con la prueba de Hosmer y Lemeshow.
Resultados
Un total de 255 pacientes ingresaron durante el período de observación. Se excluyeron seis enfermos, todos por presentar urocultivos polimicrobianos.

La cohorte fue compuesta por 249 pacientes. La edad promedio fue 70,7 ± 16,9 años y 71,5% de ellos fueron del género femenino. La mediana del índice de Charlson fue de 2 (Rango intercuartil, RIC: 0 a 4) puntos.

Las co-morbilidades más frecuentes fueron infección urinaria recurrente, incontinencia de orina o fecal, demencia y diabetes mellitus.

Un 19% de los pacientes había utilizado antimicrobianos durante los tres meses previos a la hospitalización, 15% cumplieron con el criterio de hospitalización reciente y 11,2% había presentado una infección a microorganismos productores de BLEE antes de la infección urinaria actual. Se detallan mayores características de los pacientes en las Tablas 1 y 2.

Tabla 1. Características de los pacientes

Tabla 2. Laboratorio general de ingreso

El microorganismo más frecuentemente aislado como causal de la infección urinaria fue Escherichia coli (80,7% de los casos), seguida por Klebsiella pneumoniae (4,8%) y Pseudomonas aeruginosa (4%) ( Tabla 3).

Tabla 3. Microbiología de las infecciones urinarias

Treinta y cinco pacientes (17%, IC95%: 12,5-22,1%) presentaron una infección por un microorganismo productor de BLEE. Múltiples variables se asociaron a esto último en el análisis bivariado de tamizaje. Las más relevantes fueron el antecedente de infección previa a microorganismo productor de BLEE (OR: 9,5 IC 95% 4-22,6; p < 0,001), la hospitalización en los últimos seis meses (OR: 7,4 IC 95% 3,3-16,3; p < 0,001), el antecedente de cáncer metastásico (OR: 6,8 IC 95%: 1,6-28; p < 0,01), vivir institucionalizado (OR: 3,4 IC 95% 1,0910,63; p = 0,035) y el haber utilizado antimicrobianos durante los últimos tres meses (OR: 4,8 IC 95%: 2,2-10,3; p < 0,001). La única característica del laboratorio que se asoció a presentar una infección por microorganismos productores de BLEE fue el nitrógeno ureico expresado como su concentración en mg/dL (OR: 1,02 IC 95% 1-1,04, p = 0,094). No obstante, la última asociación no alcanzó significancia estadística.

Sin embargo, sólo cuatro factores mantuvieron la significancia estadística al ser analizados mediante regresión logística múltiple en la predicción de microorganismos productores de BLEE. Estos fueron: el antecedente de una infección por un microorganismo productor de BLEE (p < 0,001), el uso reciente de antimicrobianos (p = 0,013), el vivir en una residencia o haber sido hospitalizado recientemente (p = 0,027) y el antecedente de presentar un cáncer metastásico (p = 0,007) ( Tabla 4).

Tabla 4. Modelo multivariado final

Figura 1. Curva ROC del modelo multivariado. Área bajo la curva ROC: 0,813.

Figura 2. Hospitalizacion y BLEE. Mann Whitney U p < 0,001.

Estas características explicaron 24% de la variabilidad del resultado BLEE (Pseudo R ² = 24%) y tuvieron un área bajo la curva ROC de 0,813 (IC 95% 0,73 a 0,89) que fue estadísticamente significativa (p < 0,001) ( Figura 1). Lo estimado por el modelo no difirió importantemente de lo predicho, con un valor p = 0,44 en la prueba de Hosmer y Lemeshow.

-lactamasas de espectro extendido y hospitalización

La estadía hospitalaria mediana de los pacientes ingresados fue de 10 (RIC: 7 a 18) días. Los pacientes que no presentaban BLEE en sus urocultivos tuvieron estadías de nueve (RIC 7 a 17) días, mientras que entre quienes sí presentaron BLEE la estadía mediana fue de 15 (RIC 11 a 26) días. Estas diferencias fueron estadísticamente significativas (Mann Whitney U p < 0,001) ( Figura 2).

Un total de 9 (3,7%) pacientes fallecieron durante la hospitalización. El presentar BLEE en los urocultivos no se asoció significativamente a mortalidad entre los pacientes evaluados (OR: 0,75 IC 95%: 0,09-6,22; p = 0,79).
Discusión
La infección por microorganismos productores de BLEE fue un fenómeno muy frecuente en la muestra estudiada, 17% (IC 95%: 12,1-22,5%) de los casos correspondieron a infecciones de esta índole. Esta cifra está dentro de lo esperable en base a estudios previos, si bien la frecuencia es muy variable en la literatura médica con variaciones regionales marcadas ¹⁹. El estudio SMART que reunió 6.156 cultivos de infecciones intra-abdominales por bacilos gramnegativos en 28 países, incluido Latinoamérica, mostró una prevalencia en el caso de microorganismos productores de BLEE de 17% para K. pneumoniae y 10% para E. coli ²⁰.

Las variables que mejor se asociaron a tener una infección causada por microorganismos productores de BLEE fueron el haber tenido una infección a patógeno productor de BLEE previa, el antecedente de uso reciente de antimicrobianos, el vivir en una residencia o haber sido hospitalizado recientemente y el antecedente de presentar un cáncer metastásico.

El antecedente de infección por cepas BLEE (+) no está mayormente descrito en la literatura médica. Reflejaría la susceptibilidad individual de una persona a presentar colonización por BLEE. Tampoco está descrita su relación con cáncer metastásico, pero podría ser atribuíble al estado de inmunosupresión que acompaña a las enfermedades neoplásicas avanzadas con la consiguiente tendencia a mayor exposición a antimicrobianos, si bien no existió evidencia estadística de interacción entre estas últimas co-variables. Por el contrario, varios estudios han examinado la asociación entre antimicrobianos y la producción de BLEE. La mayoría indica como la clase de antimicrobiano más importante asociada a la producción de BLEE a las cefalosporinas de tercera generación 21,22. Esta asociación ha sido representada más claramente en los estudios de intervención dirigidos a reducir el uso de cefalosporinas, derivando en la reducción de la incidencia de K. pneumoniae productora de BLEE 14,17. Esta claridad sobre el mayor riesgo de producir infección por BLEE al utilizar cefalosporinas de tercera generación no se encuentra en el uso previo de otros antmicrobianos de uso común como los -lactámicos combinados con inhibidor de -lactamasas, si bien los resultados son dispares 23,24. Esta diferencia observada puede ser explicada por las diferencias geográficas de ambos estudios y las diferencias en el diseño de los estudios. El uso de fluorquinolonas también se ha identificado como factor de riesgo independiente de producir sepsis por E. coli productoras de BLEE ¹³. El fuerte impacto de las quinolonas sobre la microbiota intestinal facultativa de bacilos gramnegativos, podría jugar un rol en la selección de microorganismos productores de BLEE mediante mecanismos no del todo conocidos ²⁵.

Aun cuando el uso de antimicrobianos previos ha sido identificado en un gran número de estudios como factor de riesgo para tener infección por microorganismo productor de BLEE, la definición del tiempo previo no está del todo clara. Un estudio reciente que evaluó el tiempo previo de uso de antimicrobianos a infección porBLEE K. pneumoniae productora de BLEE, mostró que el uso previo de cefalosporinas de tercera generación y cefepime fue factor de riesgo independiente de la definición usada (30, 60 o 90 días previo al evento); en cambio esta variable no fue independiente del tiempo cuando se trató de fluorquinolonas ni ampicilina/sulbactam ²⁷. Según la definición establecida para este trabajo, se consideró el uso de antimicrobianos los tres meses previos al evento actual; sin embargo, la mayoría de los pacientes con uso de antimicrobiano previo lo recibió dentro de los últimos 30 días (percentil 25-75 entre los días 1 y 29 previos al diagnóstico de ITU). ²⁶. En otro estudio, se encontró que la exposición a antimicrobianos, incluso un año antes del evento, era factor de riesgo para desarrollar infección por microorganismo productor de

Una publicación previa describe un puntaje predictor validado de infecciones por enterobacterias productoras de BLEE. La última identificó como factores de riesgo a las variables de hospitalización reciente (< 12 meses), índice de Charlson, uso reciente de antimicrobiano ( 3 meses, -lactámicos o fluroquinolonas), cateterización urinaria reciente y edad ( 70 años) ²⁸. Sus hallazgos son muy similares a los del presente estudio.

La principal utilidad de predecir una infección por BLEE es que la cobertura antimicrobiana inapropiada durante la fase empírica en espera de los cultivos se asocia a mayor mortalidad en pacientes con infecciones graves por BLEE 11,29-33. El uso de un modelo predictor puede entregar una información útil para la toma de decisiones, más aún con variables de fácil acceso en la clínica, teniendo en cuenta el de-escalamiento terapéutico una vez obtenidos los cultivos.

El presente trabajo presenta varias fortalezas y limitaciones que deben ser destacadas. Entre las primeras, cabe mencionar que el diseño de cohorte prospectiva es el diseño óptimo para la evaluación de factores de riesgo en salud ³⁴, permitiendo la exclusión de sesgos tales como de memoria y recuerdo que frecuentemente limitan las estimaciones accesibles mediante otros métodos retrospectivos. La utilización de técnicas de análisis multivariante permite además controlar sesgos de confusión, así como integrar múltiples factores en una ecuación final que brinda apreciaciones globales útiles para los pacientes. La calidad del modelo propuesto fue evaluada con estadísticos post-estimación, los que tuvieron un rendimiento aceptable. Sin embargo, debe considerarse que el coeficiente de determinancia apreciado fue bajo (24%), por lo que es recomendable utilizar herramientas complementarias en la toma de decisión sobre el antimicrobiano más pertinente para cada paciente en particular. Por otra parte, debe considerarse que en el presente trabajo no se analizaron por separado las diferentes clases de antimicrobianos, por lo que no se puede concluir sobre el peso específico de cada uno de ellos en la probabilidad final de producir infección por BLEE.

Existen factores asociados a su aparición, los más relevantes son el antecedente de infección urinaria causada por un microorganismo productor de BLEE, el uso de reciente de antimicrobianos, el antecedente de hospitalización reciente o vivir institucionalizado (o en una residencia) y presentar un cáncer metastásico. Lo anteriormente descrito concuerda con lo apreciado en la literatura científica internacional. Es necesario realizar un estudio de validación previo a su implementación para asistir el quehacer del médico clínico al enfrentarse a pacientes con una infección urinaria y evaluar potenciales factores acompañantes que mejoren la capacidad predictora del presente modelo.

Referencias bibliográficas

1.- Falagas M E, Karageorgopoulos D E. Extended-spectrum beta-lactamase-producing organisms. J Hosp Infect 2009; 73 (4): 345-54.

Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci 1980; 289: 321-31.

3.- Bush K, Jacoby G A, Medeiros A A.

structure and kinetic mechanism. Clin Microbiol Infect. 2008; 14 (suppl 1): 63-74.

Microbiol Rev 2009; 22: 161-82.

6.- Paterson D L, Bonomo R A. Extended-spectrum

8.- Ben-Ami R, Rodríguez-Baño J, Arslan H, Pitout J D, Quentin C, Calbo E S, et al. A multinational survey of risk factors for infection with extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae in nonhospitalized patients. Clin Infect Dis 2009; 49 (5): 682.

10.- Melzer M, Petersen I. Mortality following bacteraemic infection caused by extended spectrum beta-lactamase (ESBL) producing E. coli compared to non-ESBL producing E. coli. J Infect 2007; 55 (3): 254-9.

11.- Tumbarello M, Sanguinetti M, Montuori E, Trecarichi E M, Posteraro B, Fiori B, et al. Predictors of mortality in patients with bloodstream infections caused by extended-spectrum-beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae: importance of inadequate initial antimicrobial treatment. Antimicrob Agents Chemother 2007; 51 (6): 1987-94.

12.- Jacoby G A, Medeiros A A. More extended- spectrum beta-lactamases. Antimicrob Agents Chemother 1991; 35: 1697-704.

13.- Rodríguez-Baño J, Alcalá J C, Cisneros J M, 1897-902.

15.- Azap O K, Arslan H, Serefhanog K, Colakog S,

16.- Litza J A, Brill J R. Urinary tract infections. Prim Care 2010; 3 7(3): 491-507.

17.- Suankratay C, Jutivorakool K, Jirajariyavej S. A prospective study of ceftriaxone treatment in acute pyelonephritis caused by extended-spectrum beta-lactamase-producing bacteria. J Med Assoc Thai 2008; 91 (8): 1172-81.

18.- Charlson M E, Pompei P, Ales K L, MacKenzie C R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987; 40 (5): 373-83.

19.- Rossi F, Baquero F, Hsueh P R, Paterson D L, Bochicchio G V, Snyder T A, et al. In vitro susceptibilities of aerobic and facultatively anaerobic gram-negative bacilli isolated from patients with intra-abdominal infections worldwide: 2004 results from SMART (Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends). J Antimicrob Chemother 2006; 58: 205-10.

20.- Kanj S, Kanafani S A. Current concepts in antimicrobial therapy against resistant gram-negative organisms: extended-spectrum -lactamase-producing Enterobacteriaceae, carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, and multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa. Mayo Clin Proc. 2011; 86 (3): 250-9.

23.- Kim J Y, Sohn J W, Park D W, Yoon Y K,

25.- Lautenbach E, Metlay J P, Weiner M G, Bilker W B, Tolomeo P, Mao X, et al,. Gastrointestinal tract colonization with fluoroquinolone-resistant Escherichia coli in hospitalized patients: changes over time in risk factors for resistance. Infect Control Hosp Epidemiol 2009; 30: 18-24.

26.- Saely S, Kaye K S, Fairfax M R, 39 (5): 390-5.

27.- Kuster SP, Hasse B, Huebner V, Bansal V, Zbinden R, Ruef C, et al. Risks factors for infections with extended-spectrum beta-lactamase-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae at a tertiary care university hospital in Switzerland. Infection 2010; 38 (1): 33-40.

28.- Tumbarello M, Trecarichi E M, Bassetti M,

29.- Cosgrove S E. The relationship between antimicrobial resistance and patient outcomes: mortality, length of hospital stay, and health care costs. Clin Infect Dis 2006; 42 (Suppl. 2): S82-S89.

30.- Giske C G, Monnet D L, Cars O, Carmeli Y. Clinical and economic impact of common multi- drug-resistant gram-negative bacilli. Antimicrob. Agents Chemother 2008; 52: 813-21.

32.- Tacconelli E, Cataldo M A, De Angelis G, Cauda R. Risk scoring and bloodstream infections. Int. J. Antimicrob. Agents 2007; 30 (Suppl. 1): S88-S92.

34.- Grimes D A, Schulz K F. Cohort studies: marching towards outcomes. Lancet 2002; 359 (9303): 341-5.

Recibido: 22 de septiembre de 2015 Aceptado: 21 de septiembre de 2016

Los autores declaran tener ningún conflicto de interés respecto al diseño o la ejecución de este estudio.

Este estudio no ha recibido financiamiento externo a los autores.

Felipe Martínez Lomakin Correspondencia a:
felipe.martinez@uv.cl

# data[].attributes.attachment_link.title
Factores asociados a infecciones urinarias producidas por enterobacterias productoras de β-lactamasas de espectro extendido: una cohorte prospectiva

# data[].attributes.attachment_link.description
Factores asociados a infecciones urinarias producidas por enterobacterias productoras de β -lactamasas de espectro extendido: una cohorte prospectiva Factors associated with extended-spectrum betalactamases-producing organisms among patients with urinary tract infections: a prospective cohort study Cristián Avilés, Pablo Betancour, Carmen Luz Velasco, Rodrigo Godoy Elizabeth Barthel y Felipe Martínez Unidad de Paciente Crítico (CA, FM).

# data[].attributes.headline
Descripción cuidadosa y detallada de casos clínicos

# data[].attributes.subject
Descripción cuidadosa y detallada de casos clínicos

# data[].attributes.body
Observación y descripción de características:
*uno o de un grupo de sujetos que presentan un cuadro clínico
*una enfermedad poco frecuente
*una manifestación poco usual de una enfermedad
*sometidos a una modificación terapéutica
*respuesta de manera inusual a un tratamiento determinado.

# data[].attributes.body
* La sensibilidad y la especificidad son propiedades intrínsecas de las pruebas diagnósticas que nos permiten conocer su capacidad discriminar entre sanos y enfermos para determinar la seguridad de una prueba diagnóstica.

# data[].attributes.body
*Recopilación de datos ya generados, por ende, de carácter retrospectivo.

*Análisis comparativo de un grupo de sujetos que han desarrollado una enfermedad o evento de interés  ("casos"), con un grupo de individuos que no la presentan ("controles")

*Determinar si la frecuencia de aparición de una variable en estudio es diferente en los "casos" respecto de los "controles", buscando la exposición (factor de riesgo) en el pasado.

# data[].attributes.body
*Grupo de sujetos que se siguen en el tiempo esperando la aparición de una enfermedad o evento de interés (variable resultado).

* Se realiza una comparación entre grupos de sujetos, buscando factores de riesgo (variable predictiva) que pudiesen asociarse al desarrollo del evento de interés (variable resultado).

# data[].attributes.body
*Utilizan datos de la población general para comparar frecuencias de enfermedad o eventos de interés entre diferentes grupos durante un mismo período de tiempo, o en una misma población en diferentes períodos de tiempo

# data[].attributes.body
1.  Un estudio de corte transversal se efectúa en un momento y población determinada [se realizó durante el período del 20 de agosto al 14 de octubre de 2020 en 85 pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19, que consultaron en forma ambulatoria a la  clínica posterior a la fase aguda (> 3 semanas) de la enfermedad para evaluar la frecuencia en la persistencia de los síntomas

2. Se usan medidas de  frecuencia y distribución de un evento de interés teniendo en cuenta datos demográficos, comorbilidades, síntomas [el estudio  observó e identifico que el 52% de personas persistieron con la sintomatología > 3 semanas, El 45% eran mujeres, también observan los  síntomas mas frecuentes (49% fatiga y  33%tos)

3.  Dentro del estudio también se evaluaron los factores que pudieran estar asociados a presentar una persistencia de la sintomatología de COVID 1. (El sexo femenino, la obesidad, la edad de 35-55 años y la hospitalización inicial, se asociaron a la persistencia de los síntomas.)

*Estos datos son utilizados para describir las características de los pacientes que acudieron  a la clínica  por persistencia de síntomas después de pasar la fase aguda del covid 19, lo que ayuda a formular hipótesis, pero no para probarlas.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Language: Spanish | English | Portuguese

Resumen

Introducción:

La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas. El objetivo del estudio fue evaluar la persistencia de los síntomas en pacientes que presentaron la COVID-19, los factores asociados y explorar la percepción de los pacientes sobre la enfermedad.

Materiales y Métodos:

Se realizó un estudio de corte transversal que incluyó 85 pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19, que consultaron en forma ambulatoria posterior a la fase aguda (> 3 semanas) de la enfermedad.

Resultados:

La mediana de tiempo desde el diagnóstico a la consulta ambulatoria fue de 53 días (rango inter cuartil 31-65). La mayoría (86%) presentó un cuadro leve y no requirió internación. El 45% eran mujeres y la media de edad fue de 43 años (desvío estándar de 13). El 52% (IC95% 41-63%) de los pacientes persistían con síntomas más allá de la fase aguda de la enfermedad. El síntoma que persistió con más frecuencia fue la fatiga (49%) seguida de la tos (33%). El 19% presentó insomnio y el 16% tenía ansiedad. El sexo femenino, la obesidad, la edad entre 35-55 años y la hospitalización inicial, se asociaron a la persistencia de los síntomas. Un 20% de los pacientes dejó de seguir las recomendaciones de prevención porque creía estar inmunizado.

Conclusión:

Más de la mitad de los pacientes persistían con síntomas posterior a las 3 semanas del diagnóstico de COVID-19. El sexo femenino, la obesidad, la edad 35-55 años y la hospitalización inicial fueron factores asociados. Los síntomas fueron resolviendo con el transcurso del tiempo.

Palabras clave: COVID-19, SARS-CoV-2, síntomas, fatiga, estudios de seguimiento

Abstract

Introduction:

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a public health problem worldwide. After 3 weeks of the onset of the disease, between 10-87% of patients persist with symptoms. The objective of the study was to evaluate the persistence of symptoms in patients with COVID-19, the associated factors and to explore the patients' perception of the disease.

Materials and methods:

We conducted a cross-sectional study that included 85 patients with a confirmed diagnosis of COVID-19, who attended on an outpatient basis after the acute phase (> 3 weeks) of the disease.

Results:

The median time from diagnosis to outpatient consultation was 53 days (interquartile range 31-65). Most (86%) had a mild disease, 45% were women and the mean age was 43 years (standard deviation of 13). After the acute phase of the disease 52% (95% CI 41-63%) of the patients persisted with symptoms. The most frequently persistent symptoms were fatigue (49%) and cough (33%). Nineteen percent had insomnia and sixteen percent had anxiety. Female sex, obesity, age between 35-55 years and initial hospitalization were associated with the persistence of symptoms. Twenty percent of the patients stopped following the prevention recommendations because they believed they were immunized.

Conclusion:

More than half of the patients persisted with symptoms 3 weeks after the COVID-19 diagnosis, so medical follow-up is important. Female sex, obesity, age 35-55 years and initial hospitalization were associated factors. The symptoms usually resolved over time.

Keywords: COVID-19, SARS-CoV-2, symptoms, fatigue, follow up studies

Resumo

Introdução:

A doença coronavirus 2019 (COVID-19) é um problema de saúde pública em todo o mundo. Após 3 semanas do início dos sintomas, entre 10-87% dos pacientes persistem com os sintomas. O objetivo do estudo foi avaliar a persistência dos sintomas em pacientes que apresentaram COVID-19, os fatores associados e explorar a percepção dos pacientes sobre a doença.

Materiais e métodos:

Foi realizado um estudo transversal que incluiu 85 pacientes com diagnóstico confirmado de COVID-19, que consultaram em regime ambulatorial após a fase aguda (> 3 semanas) da doença.

Resultados:

O tempo médio desde o diagnóstico até a consulta ambulatorial foi de 53 dias (intervalo interquartil 31-65). A maioria (86%) apresentou quadro leve e não necessitou de internação. 45% eram mulheres e a média de idade foi de 43 anos (desvio padrão de 13). 52% (IC 95% 41-63%) dos pacientes persistiram com os sintomas além da fase aguda da doença. O sintoma que mais persistiu foi fadiga (49%) seguida de tosse (33%). 19% tinham insônia e 16%, ansiedade. Sexo feminino, obesidade, idade entre 35-55 anos e internação inicial estiveram associados à persistência dos sintomas. 20% dos pacientes deixaram de seguir as recomendações de prevenção por acreditarem que estavam imunizados.

Conclusão:

Mais da metade dos pacientes persistiu com os sintomas 3 semanas após o diagnóstico de COVID-19. Sexo feminino, obesidade, idade de 35-55 anos e hospitalização inicial são fatores associados. Os sintomas desapareceram com o tempo.

Palavras chave: COVID-19, SARS-CoV-2, síntomas, fadiga, seguimentos

Una vez superada la infección por coronavirus los pacientes pueden seguir presentando síntomas por varias semanas o meses, esta condición se denomina COVID prolongado. En nuestro estudio posterior a las 3 semanas de la infección más de la mitad de los pacientes (52%) continuaba con síntomas, siendo el cansancio y la tos los más frecuentes. La persistencia de síntomas fue más frecuente en las mujeres, los obesos y en aquellos que estuvieron hospitalizados. Con el transcurso del tiempo en la mayoría de los casos los síntomas resolvieron.

Conceptos clave

Introducción

La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Al 31 de octubre de 2020 de acuerdo al Johns Hopkins Coronavirus Resource Center se registraron 45.7 millones de infectados y 1.1 millones de muertos 1 . Las manifestaciones clínicas son amplias e incluyen síntomas respiratorios, sistémicos, musculo esqueléticos, gastrointestinales y mucucutaneos 2 . Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas 3-5 . La persistencia de los síntomas se denomina: COVID prolongado o síndrome post COVID-19 6 . En la Argentina en la actualidad no hay datos sobre las manifestaciones clínicas de los pacientes recuperados de COVID-19. El objetivo del estudio fue evaluar la persistencia de los síntomas en pacientes que presentaron un COVID-19, los factores asociados y explorar la percepción de los pacientes sobre la enfermedad.

Materiales y Métodos

Se realizó un estudio de corte transversal que incluyó en forma consecutiva a los pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19, por una reacción en cadena de la polimerasa con transcriptasa reversa positiva para el coronavirus-2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2), que consultaron en forma ambulatoria posterior a las 3 semanas de iniciado los síntomas. El estudio fue realizado en un único consultorio de atención ambulatoria de clínica y cardiología de la provincia de Buenos Aires, durante el período del 20 de agosto al 14 de octubre de 2020.

Los datos fueron recolectados en forma prospectiva mediante un formulario estandarizado que se administró posterior a la consulta médica. Se consideraron datos demográficos, comorbilidades, síntomas al inicio del cuadro y síntomas que persistieron una vez finalizada la fase aguda de la enfermedad. Además, se realizó una encuesta estructurada, que evaluó la percepción y cuidados de los pacientes posterior a la COVID-19, con las siguientes preguntas: ¿Siente que la visión de la pandemia cambio después de haber presentado COVID-19? Pudiendo elegir las opciones: mucho, algo o nada y ¿Mantiene los mismos cuidados después de haber tenido COVID-19? Pudiendo elegir: No, porque genere anticuerpos o si, porque existen casos de reinfección. Se consideraron síntomas persistentes cuando los mismos duraron más de 3 semanas desde el diagnóstico y la fase aguda del COVID-19 dentro de las 3 semanas de realizado el diagnóstico 7 .

El protocolo del estudio fue aprobado por el comité de ética institucional del Hospital Italiano de Buenos Aires y se realizó acorde a la guía de buenas prácticas clínicas. Se tomó el consentimiento informado de todos los participantes.

Se describieron las variables numéricas como media y desvío estándar o mediana y rango intercuartil (RIC), según la distribución observada. Las variables categóricas se describieron como frecuencia absoluta y relativa. Se presentaron las proporciones con su intervalo de confianza del 95%. Para el análisis, se dividieron a los pacientes según la persistencia de los síntomas posterior a la fase aguda. Se compararon entre los grupos las variables categóricas con Test de Chi cuadrado y Fisher y las variables cuantitativas con T-Test o Mann Whitney según correspondiera. Se utilizó un modelo de regresión logística para analizar los factores asociados a la persistencia de los síntomas posterior a las 3 semanas, estimando los odds ratios (OR) con sus intervalos de confianza del 95% (IC 95%).Todos los test se realizaron a dos colas y se consideró un valor de p inferior a 0.05 como estadísticamente significativo. Se utilizó para el análisis estadístico el software Stata versión 13.

Resultados

Se incluyeron 85 pacientes con COVID-19. Se resumen las características basales de la muestra según la persistencia de los síntomas mayor a tres semanas en la Tabla 1 . La mediana de tiempo desde el diagnostico a la consulta ambulatoria fue de 53 días (rango inter cuartil 31-65). La mayoría (86%) presentó un cuadro de COVID-19 leve y no requirió internación. La media de edad fue de 43 años con un desvío estándar de 13. El 45% fueron varones, pero el porcentaje de mujeres fue mayor en aquellos que persistían con síntomas (68% contra 41%, p 0.013). No hubo diferencias de edad, gravedad de enfermedad y en las comorbilidades entre los que resolvieron y continuaban con síntomas. Aunque se mostró una tendencia a mayor proporción de obesidad en aquellos que persistían con síntomas (16% contra 2%, p 0.059). Se describen las manifestaciones clínicas al inicio del cuadro y posterior a la fase aguda en la Figura 1 . Los síntomas más comunes en la fase aguda fueron: disgeusia/anosmia (65%), mialgias (56%) y fiebre (47%). El 52% (IC95% 41-63%, n= 44) presentó síntomas más allá de las 3 semanas, el 33% (IC95% 23-44%, n=28) más de un mes y el 13% (IC95% 7-22%, n=11) más de dos meses. El 40% (n= 34) manifestó uno o dos síntomas y el 12% (n=10) más de dos síntomas. Posterior a la fase aguda el 54% presentaba trastornos neuropsiquiatricos: 48 % continuaba con fatiga, el 19% tenía trastornos del sueño y el 16% presentaba angustia. Los que presentaron fatiga tuvieron una mayor proporción de trastornos en el sueño y/o angustia en comparación con los que no la tenían (39% contra 11%, p 0.005).

Tabla 1

Para el análisis de factores asociados a la persistencia de síntomas se realizó inicialmente un análisis bivariado con potenciales variables predictoras: sexo femenino, edad entre 35-55 años, obesidad, hospitalización inicial, disnea en la fase aguda y la presencia de una o más comorbilidades. Aquellas variables que mostraron significancia estadística en el análisis bivariado o que demostraron asociación en estudios previos fueron incluidas en el análisis multivariado ( Tabla 2 ). En dicho análisis las variables que se asociaron en forma independiente a la persistencia de los síntomas fueron: sexo femenino (OR= 4.51; IC 95%; p 0.004), edad entre 35-55 años (OR=4.12; IC 95% 1.41-12.05; p 0.010), obesidad (OR= 15.79; IC 95% 1.61-154.46; p 0.018) y hospitalización inicial (OR= 5.91; IC 95% 1.14-30.66).

Tabla 2

El 100% de los pacientes contestó la encuesta. En referencia a los cuidados posteriores a el COVID-19: el 80% (IC 95%, n= 68) mantenía los mismos cuidados por el riesgo de reinfección y el 20% (IC 95% 12-30%, n= 17) no porque consideraba que los anticuerpos le brindaban protección ante una reinfección. La mayoría de los que no mantuvieron los mismos recaudos habían resuelto los síntomas al mes (76% contra 24%, p 0.014). Con respecto a la visión de la pandemia después de la infección por SARS- CoV-2, cambió mucho para el 48%, algo para el 32% y nada para el 20% de los encuestados.

Discusión

Este estudio encontró que el 52% de los pacientes persistían con síntomas más allá de la fase aguda de COVID-19. El síntoma que persistió con más frecuencia fue la fatiga (49%) seguida de la tos (33%). El sexo femenino, la obesidad, la edad de 35-55 años y la hospitalización inicial, se asociaron a la persistencia de los síntomas. Un 20% de los pacientes dejó de seguir las recomendaciones de prevención porque creía estar inmunizado.

La persistencia de síntomas en nuestro estudio (52%) fue menor a la encontrada por Carfi A. y col. (87%) 3 , Arnol D. y col. (74%) 5 y Carvalho-Schneider C. y col. (68%) 8 . Esta diferencia puede deberse a las características de la población, los dos primeros estudios fueron realizados en pacientes que habían sido internados y el tercero presentó una proporción mayor de pacientes hospitalizados que en el presente estudio (35% contra 12%). El síntoma más frecuente posterior a la fase aguda fue la fatiga, conforme a lo comunicado previamente 3 , 5 , 8 . Aunque la anosmia y/o disgeusia fueron los síntomas iniciales más prevalentes en nuestra muestra (65%), a las 3 semanas solo el 25% de los pacientes persistía con trastornos del gusto u olfato acorde a lo reportado previamente 3 , 5 , 8 . Un tercio de los pacientes presentaron angustia y/o trastorno del sueño principalmente en los que presentaban fatiga. Esto sugiere que en el seguimiento de pacientes con COVID-19 deberían evaluarse la aparición de estos síntomas, especialmente en aquellos con fatiga. Acorde con nuestros hallazgos Arnold DT. y col. reportaron que durante el seguimiento de los pacientes con COVID-19 el 24% tenía insomnio 5 . En concordancia con lo reportado previamente los síntomas van disminuyendo con el transcurso del tiempo 8 . En un estudio de seguimiento a 3 meses realizado en China solo un tercio de los pacientes continuaba con síntomas 9 .

Carvalho-Schneider C. y Col. encontraron que la hospitalización al inicio de los síntomas, la edad de 40-60 años, la disnea y el COVID-19 grave se asociaron a la persistencia de los síntomas 8 . En nuestro estudio la hospitalización al inicio de los síntomas y la edad de 35-55 años mostraron una asociación similar. Pero en contraposición encontramos relación con el sexo femenino y no así con la presencia de disnea. Además en nuestro estudio la obesidad, variable vinculada con la gravedad y mortalidad del COVID-19 10 , fue otro factor asociado a la persistencia de los síntomas. Vale destacar que los hallazgos informados por Carvalho-Schneider C. y Col. fueron en base a un análisis bivariado y los nuestros en base a un análisis multivariado. Tanto la hospitalización, la obesidad y la disnea pueden estar vinculadas a la gravedad del COVID-19. Pero desconocemos porque la edad mediana se asocia con la persistencia de los síntomas, lo cual debería ser explorado en nuevos estudios.

La mayoría de los pacientes que presentó persistencia de síntomas mantuvo los mismos cuidados en contraposición con los que los habían resuelto, estos últimos en más de la mitad de los casos dejaron las medidas de prevención de la COVID-19. A nivel mundial se han descrito casos de reinfección o reactivación por SARS-CoV-2 11,12 , por lo que durante el seguimiento los médicos deberían reforzar que se continúen las medidas de prevención: distanciamiento social, lavado frecuente de manos, evitar espacios pocos ventilados y utilización de barbijos posterior a presentar la COVID-19. Para casi la mitad de los pacientes el haber presentado la COVID-19 les cambió en forma significativa la visión de la pandemia.

Serían de gran valor estudios que evalúen en forma sistemática y con escalas validadas los trastornos neuropsiquiátricos asociados al COVID-19. Para determinar la prevalencia, severidad, duración e impacto en la calidad de vida. Siendo de particular interés la fatiga, complicación a largo plazo de otros coronavirus como el síndrome respiratorio agudo grave (SARS) 13 .

Nuestro estudio tiene limitaciones. Primero, la selección de la muestra puede no ser representativa de los pacientes ambulatorios, ya que solo se incluyeron los pacientes que acudieron a control pudiendo estar los sintomáticos sobre representados. Segundo, este estudio fue realizado en un único centro ambulatorio con un tamaño muestral pequeño, lo que podría limitar el alcance de nuestros hallazgos. Tercero, la descripción de los cuadros graves es limitada por el bajo número de pacientes en esta categoría. Cuarto, los trastornos neuropsiquiátricos (fatiga, ansiedad, insomnio) no fueron evaluados con escalas validadas.

Conclusión

La persistencia de los síntomas de COVID-19 es frecuente, pero se va reduciendo a lo largo del tiempo. El sexo femenino, la obesidad, la edad 35-55 años y la hospitalización inicial son factores asociados. Se necesitan más estudios para confirmar nuestros hallazgos.

Footnotes

Limitaciones de responsabilidad: La responsabilidad del trabajo es solo de los autores.

Fuentes de apoyo: No posee.

Originalidad: Este artículo es original y no ha sido enviado para su publicación a otro medio de difusión científica en forma completa ni parcialmente.

Cesión de derechos: Los participantes de este trabajo ceden el derecho de autor a la Universidad Nacional de Córdoba para publicar en la Revista de la Facultad de Ciencias Médicas y realizar las traducciones necesarias al idioma inglés.

Conflicto de interés: No se reporta conflicto de intereses.

Participación de los autores: Todos los autores han participado en la concepción del diseño, recolección de la información y elaboración del manuscrito, haciéndose públicamente responsables de su contenido y aprobando su versión final.

Bibliografía

5. Arnold DT, Hamilton FW, Milne A, et al. Patient outcomes after hospitalisation with COVID-19 and implications for follow-up; results from a prospective UK cohort. medRxiv. [ PMC free article] [ PubMed]

7. Greenhalgh T, Knight M, A'Court C, et al. Management of post-acute covid-19 in primary care. BMJ. 2020;370:m3026. [[ PubMed] Google Scholar]

8. Carvalho-Schneider C, Laurent E, Lemaignen, et al. Follow-up of adults with non-critical COVID-19 two months after symptoms' onset. Clin Microbiol Infect. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

9. Zhao YM, Shang YM, Song WB, et al. Follow-up study of the pulmonary function and related physiological characteristics of COVID-19 survivors three months after recovery. E Clinical Medicine. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

12. To KK, Hung IF, Ip JD, et al. COVID-19 re-infection by a phylogenetically distinct SARS-coronavirus-2 strain confirmed by whole genome sequencing. Clin Infect Dis. 2020 [[ PMC free article] [ PubMed] Google Scholar]

13. Lam MH, Wing YK, Yu MW, et al. Mental morbidities and chronic fatigue in severe acute respiratory syndrome survivors: long-term follow-up. Arch Intern Med. 2009;169:2142-2147. [[ PubMed] Google Scholar]

Articles from Revista de la Facultad de Ciencias Médicas are provided here courtesy of Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Nacional de Córdoba

# data[].attributes.attachment_link.title
Covid prolongado: estudio de corte transversal

# data[].attributes.attachment_link.description
La enfermedad por Coronavirus 2019 (COVID-19) es un problema de salud pública a nivel mundial. Posterior a las 3 semanas de iniciado el cuadro entre un 10-87% de los pacientes persisten con síntomas. El objetivo del estudio fue evaluar ...

# data[].attributes.body
*El número de casos en estudio es superior a 10

# data[].attributes.body
*El número de casos en estudio es igual o inferior a 10

# data[].attributes.body
Ej: describen la presencia de un determinado factor ambiental, una determinada enfermedad, mortalidad en la población, etc

# data[].attributes.headline
los individuos se seguirán a través del tiempo

# data[].attributes.subject
los individuos se seguirán a través del tiempo

# data[].attributes.headline
Medición a lo largo de un periodo de tiempo 

# data[].attributes.subject
Medición a lo largo de un periodo de tiempo 

# data[].attributes.body
Informar resultados del ámbito del tratamiento y la prevención, la etiología y el daño o morbilidad; el diagnóstico, el pronóstico e historia natural

# data[].attributes.body
Valoración del efecto de una o más intervenciones, habitualmente de forma comparativa (controlado) con otra intervención, o un placebo.

Intervención por parte del investigador

Carácter prospectivo

se usan si el beneficio supera el Riesgo

Se pueden realizar con o sin cegamiento y aleatorización lo que favorecería la evaluación con resultados mas objetivos

# data[].attributes.body
Establecer una relación causal entre dos fenómenos naturales.

Establecen relaciones entre las variables, de asociación o de causalidad

Requieren sistemas de control de sesgos y de factores de confusión

# data[].attributes.body
Se limita a medir la presencia, características o distribución de un fenómeno en una población en un momento de corte en el tiempo

No tiene la intención de establecer relaciones causales con otros factores.

# data[].attributes.body
Método de caracter estadístico y demográfico

Observación y registro de acontecimientos sin intervenir en el curso natural de estos.

Medición de las variables que define en el estudio.