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 Jaquelin  Huerta                                Los procesos de paseo aleatorio en realidad son un caso particular de procesos másgenerales que son las cadenas de Markov. En esencia, una cadena es un proceso en tiempodiscreto en el que una variable aleatoria Xn va cambiando con el paso del tiempo. Lascadenas de Markov tienen la propiedad de que la probabilidad de que Xn = j sólo dependedel estado inmediatamente anterior del sistema: Xn−1.

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 Jaquelin  Huerta                                Los procesos de paseo aleatorio en realidad son un caso particular de procesos másgenerales que son las cadenas de Markov. En esencia, una cadena es un proceso en tiempodiscreto en el que una variable aleatoria Xn va cambiando con el paso del tiempo. Lascadenas de Markov tienen la propiedad de que la probabilidad de que Xn = j sólo dependedel estado inmediatamente anterior del sistema: Xn−1.

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A diferencia del método clásico de utilizar el año inmediatamente anterior como guía, la cadena de Markov utiliza todos los estados anteriores para determinar una evolución más realista de lo que cabe esperar de los próximos ejercicios. Es una técnica curiosa aunque algo complicada para quien no domine la materia.

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Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior. En efecto, las cadenas de este tipo tienen memoria, "Recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes, como tirar una moneda al aire o un dado. En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo.

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Ejercicio N°1: Una empresa esta considerando utilizar Cadenas de Markov para analizar los cambios en las preferencias de los usuarios por tres marcas distintas de un determinado producto. El estudio ha arrojado la siguiente estimación de la matriz de probabilidades de cambiarse de una marca a otra cada mes:

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Es una herramienta matemática eficiente para el análisis a un futuro cercano de eventos que cambian de estado a medida del tiempo.

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Si , las Cadenas de Markov se convierten en una herramienta matemática eficaz para el análisis a un futuro cercano de sucesos que cambian de estado a medida del tiempo, en los que las probabilidades de que este se encuentre en un estado determinado a partir del estado en que se encontraba.

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En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra,los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo.

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¿Habrá alguna forma de aplicar cadenas de Marcov en un negocio? ¿Qué encuentras en la web? y publícalo aquí

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¿Habrá alguna forma de aplicar cadenas de Marcov en un negocio? ¿Qué encuentras en la web? y publícalo aquí