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Nuestra compañía utiliza herramientas de analítica de negocio ( Business Intelligence o BI)y Sistemas de soporte a las decisiones (DSS) para recopilar, integrar y analizar datos que guían la estrategia de la compañía.

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En la compañía donde trabajo hemos implementado diversas herramientas analíticas que apoyan la toma de decisiones estratégicas basada en datos. Una de las principales es Microsoft Power BI, plataforma que nos permite monitorear en tiempo real el desempeño de los indicadores clave del negocio mediante tableros de control. Gracias a esta herramienta, es posible identificar oportunamente desviaciones frente a los objetivos establecidos y definir planes de acción que contribuyan a corregir el rumbo y mejorar los resultados.

Adicionalmente, hemos desarrollado un proceso permanente de depuración, validación y enriquecimiento de nuestras bases de datos, con el propósito de garantizar la calidad y confiabilidad de la información. Esto nos permite realizar análisis más precisos, segmentar adecuadamente a nuestros clientes y diseñar estrategias comerciales y de mercadeo más efectivas, orientadas a incrementar la conversión, la fidelización y el cumplimiento de los indicadores del negocio.

Finalmente, la inteligencia artificial se ha convertido en un componente estratégico dentro de nuestra operación. Actualmente, utilizamos Microsoft Copilot como una herramienta de apoyo para optimizar tareas, agilizar el análisis de información, automatizar actividades repetitivas y fortalecer el proceso de toma de decisiones. Su implementación ha contribuido a mejorar la productividad del equipo y a facilitar el acceso a información relevante para la gestión comercial.

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En una organización de telecomunicaciones moderna y orientada a datos (data-driven) , el ecosistema de herramientas para extraer la información que guía la estrategia se divide en dos grandes frentes: las que recopilan datos operativos/transaccionales en el día a día y las que transforman esos datos en decisiones estratégicas mediante analítica avanzada.

Basándonos en las tecnologías clave analizadas, estas son las principales herramientas y plataformas que se utilizan para alimentar la estrategia:

1. Herramientas de Inteligencia Descriptiva y Visualización (¿Qué pasó?)

Son el primer punto de partida de la estrategia. Consolidan datos estructurados provenientes del ERP y el CRM (ventas, facturación mensual, deserción de clientes) para medir el rendimiento del negocio.

• Sistemas de Business Intelligence (BI): Se utilizan herramientas líderes como Microsoft Power BI o Tableau.

• Uso Estratégico: Permiten a la gerencia visualizar a través de paneles interactivos (dashboards) los reportes históricos de ganancias, qué zonas de Honduras tienen mayor adopción de fibra óptica GPON y si los tiempos de instalación están bajando o subiendo.

2. Herramientas de Inteligencia Predictiva y Minería de Datos (¿Qué pasará?)

Estas herramientas permiten a la empresa abandonar la intuición y anticiparse al mercado utilizando modelos estadísticos y algoritmos matemáticos sobre grandes volúmenes de información.

• Plataformas de Machine Learning y Data Science: Se emplean soluciones como IBM SPSS Modeler, SAS Enterprise Miner o entornos en la nube como AWS SageMaker.

• Uso Estratégico: Los científicos de datos corren modelos de propensión para predecir qué clientes tienen mayor probabilidad de cancelar su servicio de cable o internet en los próximos 90 días (churn), lo que permite a la Gerencia Comercial lanzar campañas preventivas de fidelización antes de que el cliente se vaya.

3. Motores de Inteligencia Prescriptiva y Simulación (¿Cómo hacerlo pasar?)

Cuando la estrategia exige la máxima optimización de recursos y reducción de costos operativos, se recurre a herramientas de investigación de operaciones.

• Software de Optimización Matemática: Herramientas de alto nivel analítico como Gurobi Optimizer o FICO Xpress Optimization.

• Uso Estratégico: Se utilizan para simular escenarios logísticos masivos. Por ejemplo, determinan automáticamente cómo estructurar las rutas óptimas diarios de las cuadrillas de técnicos en campo de todo el país, garantizando que el aprovisionamiento de fibra residencial se complete en menos de 48 horas con el menor gasto de combustible posible.

4. Herramientas Cognitivas y de Big Data para Datos No Estructurados (Procesamiento Humano)

El documento técnico del curso resalta un dato crítico: "El 80% de la información que radica en las organizaciones corresponde a información no estructurada". Para extraer el valor estratégico de esos textos, audios e imágenes, se necesitan herramientas de Inteligencia Artificial Avanzada.

• Plataformas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Herramientas como Google Dialogflow (CX) o Azure Cognitive Services.

• Uso Estratégico: Analizan de forma masiva los textos de las quejas escritas en la app de autogestión, los correos de reclamos y los audios de las llamadas grabadas en el Call Center. Al procesar y categorizar de forma automática el "sentimiento" y la frustración del cliente, la empresa obtiene datos estratégicos en tiempo real sobre fallas masivas en la red o problemas de usabilidad en la app, guiando los proyectos de mejora tecnológica inmediata

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En nuestra empresa utilizamos principalmente reportes de producción, inventario y ventas para obtener información que apoye la toma de decisiones estratégicas, a través del seguimiento de indicadores como volumen de arroz procesado, niveles de inventario, costos operativos y comportamiento de la demanda, podemos identificar oportunidades de mejora y anticipar necesidades del mercado...

Además, el análisis histórico de los datos nos permite planificar compras de materia prima, optimizar recursos y establecer metas de crecimiento, considero que transformar los datos en información útil es clave para tomar decisiones más acertadas y mantener la competitividad de la empresa...

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En la entidad financiera que laboro, el uso de herramientas analíticas no se limita a generar reportes: es parte de una estrategia para convertir los datos en decisiones que realmente impactan la gestión. Con plataformas como SQL, SAS, R, Python y soluciones de visualización como Tableau y Power BI, la institución logra integrar información de distintas áreas y transformarla en indicadores claros y accionables.

Lo importante es que estas tecnologías no se ven como un fin en sí mismas, sino como un medio para detectar patrones, anticipar riesgos, personalizar la experiencia del cliente y garantizar la integridad financiera. La analítica se convierte así en un puente entre la operación diaria y la estrategia, permitiendo que cada decisión esté respaldada por datos confiables.

La institución cuenta con una infraestructura tecnológica certificada TIER III Facility por el Uptime Institute, siendo la única en República Dominicana con esa acreditación. Esta certificación garantiza 99.98% de disponibilidad, continuidad operativa y altos estándares de seguridad de la información. Ese respaldo técnico efectivamente fortalece la confianza de los clientes y sirve como base para el desarrollo de soluciones innovadoras, incluyendo productos dirigidos al segmento Pymes.

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En el hotel en el que trabajo se utilizan diferentes herramientas tecnológicas para obtener datos que ayudan a la toma de decisiones y a definir estrategias para mejorar la operación y la experiencia de los huéspedes.

Por ejemplo, se utiliza un sistema PMS para gestionar reservas, ocupación, tarifas y check-ins/check-outs, lo que permite analizar el comportamiento de la demanda y los ingresos del hotel. También se utilizan reportes financieros y dashboards para monitorear indicadores como ocupación, ventas, productividad y satisfacción del cliente.

Además, se revisan plataformas de comentarios de huéspedes como Tripadvisor y Booking.com para identificar oportunidades de mejora en el servicio.

Estas herramientas permiten tomar decisiones más rápidas y estratégicas en áreas como operaciones, housekeeping, recepción, ventas y atención al cliente.

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De reportes aislados a decisiones estratégicas basadas en datos

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De reportes aislados a decisiones estratégicas basadas en datos

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En mi empresa, las herramientas que más valor aportan para obtener datos que conduzcan la estrategia son el ERP, dashboards de inteligencia de negocio y sistemas analíticos orientados a la toma de decisiones.

Desde el área financiera, el ERP es la base porque concentra información clave como ventas, cuentas por cobrar, cuentas por pagar, flujo de caja, facturación y resultados contables. Sin embargo, el verdadero valor aparece cuando esos datos se convierten en indicadores claros mediante dashboards, por ejemplo: rentabilidad, cumplimiento presupuestario, antigüedad de saldos, liquidez, márgenes y desempeño por unidad de negocio.

Considero que la inteligencia descriptiva es el primer paso, porque permite entender qué está pasando en la empresa. Luego, la predictiva ayuda a anticipar escenarios, como posibles problemas de liquidez, atrasos de clientes o desviaciones presupuestarias. La prescriptiva agrega valor cuando permite sugerir acciones, por ejemplo, priorizar pagos, ajustar gastos o enfocar esfuerzos de cobro. Finalmente, la cognitiva puede apoyar con automatización, consultas inteligentes y análisis más rápidos.

La principal lección es que no basta con tener datos. La clave está en que sean confiables, oportunos y estén alineados con los objetivos estratégicos. Una organización que aprende a decidir con datos deja de reaccionar tarde y empieza a gestionar con mayor control, visión y anticipación.

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En la empresa para que laboro es del sector financiero, la implementación de sistemas analíticos que nos permite fortalecer el alineamiento estratégico entre los objetivos de la empresa y la tecnología. La inteligencia descriptiva facilita comprender el comportamiento de nuestro negocio; la predictiva permite que nos anticipemos ante los riesgos y oportunidades; la prescriptiva optimiza la toma de decisiones; y la cognitiva impulsa la automatización y la experiencia del cliente.

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En la empresa para que laboro es del sector financiero, la implementación de sistemas analíticos que nos permite fortalecer el alineamiento estratégico entre los objetivos de la empresa y la tecnología. La inteligencia descriptiva facilita comprender el comportamiento de nuestro negocio; la predictiva permite que nos anticipemos ante los riesgos y oportunidades; la prescriptiva optimiza la toma de decisiones; y la cognitiva impulsa la automatización y la experiencia del cliente.

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En conjunto, estas herramientas contribuyen al desarrollo de una organización financiera más eficiente, competitiva, innovadora y orientada a datos, capaz de responder a las exigencias actuales del sector bancario y de la transformación digital.

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En la empresa donde trabajo, utilizamos principalmente herramientas enfocadas en el análisis del ecosistema de Amazon para obtener datos que guían la estrategia.

Entre las principales herramientas se encuentran Amazon Seller Central, que nos permite acceder a métricas clave como ventas, conversion rate, tráfico y niveles de inventario, y Helium 10, que utilizamos para el análisis de keywords, tendencias de búsqueda y oportunidades de posicionamiento.

Adicionalmente, usamos Monday.com como herramienta de gestión para organizar proyectos, dar seguimiento a tareas y centralizar la información de cada cliente.

Estas herramientas nos permiten trabajar con datos tanto descriptivos como predictivos, facilitando la toma de decisiones estratégicas en áreas como publicidad (PPC), optimización de listings (SEO) y planificación de inventarios.

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En mi negocio de brownies utilizo herramientas alineadas con los sistemas de soporte a las decisiones, combinando hojas de cálculo y dashboards (inteligencia descriptiva) para analizar ventas e inventario, y herramientas digitales para anticipar la demanda. Además, aplico conceptos de CRM como el CRM Operativo para gestionar pedidos y atención al cliente, el CRM Analítico para analizar el comportamiento y preferencias de compra, y el CRM Colaborativo para mantener una comunicación fluida con los clientes a través de WhatsApp y redes sociales. Esto me permite tomar decisiones estratégicas, mejorar la experiencia del cliente y optimizar las ventas.

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Datos que Conducen la Estrategia: De la Información a la Decisión Inteligente Osman Mejía – Jefe de Inteligencia Comercial, Claro Honduras

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Datos que Conducen la Estrategia: De la Información a la Decisión Inteligente Osman Mejía – Jefe de Inteligencia Comercial, Claro Honduras

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En mi experiencia liderando el área de inteligencia comercial, las herramientas que utilizamos para obtener datos estratégicos no se limitan a sistemas aislados, sino que forman parte de un ecosistema integrado que permite transformar datos en decisiones de alto impacto, pero en el contexto de la organización, utilizamos principalmente plataformas de Business Intelligence como Power BI para la visualización y análisis de información, integradas con fuentes transaccionales como CRM (Salesforce) y sistemas operativos que alimentan nuestros modelos analíticos, lo que nos permite generar inteligencia descriptiva para entender el comportamiento del negocio, inteligencia predictiva para anticipar tendencias como la colocación de productos o el riesgo de morosidad, y en algunos casos avanzar hacia modelos más avanzados que apoyan la toma de decisiones estratégicas; adicionalmente, el uso de procesos ETL y repositorios centralizados como Data Warehouse garantiza la calidad, disponibilidad y consistencia de los datos, evidenciando que el verdadero valor no está únicamente en recolectar información, sino en estructurarla, analizarla y convertirla en conocimiento accionable que guíe la estrategia organizacional de manera sostenible y basada en evidencia.

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PBI, para mi es una maravilla ingresar toda la producción y mes a mes ir actualizándola y que los todos los gráficos y cuadros con un click se actualicen. Es una herramienta super dinámica que usamos para analizar las estadísticas de la empresa en cuanto a ventas, lo que paso desde años atrás a hoy 2026, y movemos la información conforme salen dudas y ahi mismo las aclaramos.

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La herramienta que mas utilizamos y conocemos actualmente es Power BI, con la cual tenemos información a la mano que nos permite reducir el tiempo de trabajar reportería, interpretar datos con mayor facilidad y tomar acción a partir de ello.

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En B.M. Investigations utilizamos una herramienta llamada TrackOps, que funciona como un sistema de gestión operativa y seguimiento de casos (Case Management System) con funcionalidades orientadas al control de procesos. Esta plataforma nos permite estructurar y documentar el ciclo de vida completo de cada investigación, desde la apertura del caso hasta la entrega del informe final. A través de TrackOps registramos tiempos, asignación de recursos, etapas procesales, actividades realizadas y resultados obtenidos, lo que nos genera datos internos valiosos sobre eficiencia operativa, carga de trabajo, duración promedio de investigaciones y desempeño por tipo de caso. Esta información constituye nuestra base de inteligencia descriptiva, ya que nos permite tomar decisiones estratégicas fundamentadas en métricas reales, optimizar la rentabilidad por proyecto, mejorar la asignación de recursos y fortalecer la sostenibilidad financiera de la empresa. En ese sentido, TrackOps no solo es una herramienta operativa, sino un sistema que convierte la experiencia investigativa en datos estructurados que conducen y respaldan nuestra estrategia empresarial.

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En mi empresa se utilizan diversas herramientas de obtención y análisis de datos que permiten respaldar la toma de decisiones estratégicas desde una perspectiva integral. A nivel operativo y corporativo, se emplean sistemas empresariales transaccionales como ERP, CRM y plataformas de gestión documental, los cuales concentran información clave sobre operaciones, clientes, finanzas y procesos internos.

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En mi empresa se utilizan diversas herramientas de obtención y análisis de datos que permiten respaldar la toma de decisiones estratégicas desde una perspectiva integral. A nivel operativo y corporativo, se emplean sistemas empresariales transaccionales como ERP, CRM y plataformas de gestión documental, los cuales concentran información clave sobre operaciones, clientes, finanzas y procesos internos.

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Sobre estas fuentes se apoya el uso de herramientas de inteligencia de negocios (BI) que transforman los datos en reportes, tableros de control e indicadores clave de desempeño (KPIs). Estas soluciones permiten analizar el comportamiento histórico del negocio, monitorear resultados en tiempo casi real y evaluar el cumplimiento de los objetivos estratégicos.

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Actualmente en el SBD utiliza una combinación de varias herramientas tecnológicas entre las cuales se destaca el BI con el cual la organización administra y gestiona toda la información referentes a colocaciones de crédito, avales y capital semilla, el SAP que se utiliza en el área de crédito, CRM, BPM con el cual se ha sistematizado varios procesos de negocio y que ha permitido mejorar el flujo de trabajo, la efectividad y los errores humanos y ERP con el cual se integra y gestiona todos los procesos de la institución (finanzas, RRHH, comercial, etc.) en una única plataforma, que ayuda a optimizar operaciones y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real para el negocios.

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La transformación digital en los procesos implica la incorporación de tecnologías digitales para mejorar la forma en que las organizaciones capturan, gestionan y analizan la información. A través del uso de datos, analítica y automatización, los procesos se vuelven más eficientes, flexibles y orientados a la toma de decisiones basada en evidencias. Esta transformación no solo impacta en la tecnología, sino también en la cultura organizacional, impulsando la innovación y la mejora continua.

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Herramientas estrategia empresarial - Tomás Solano

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Herramientas estrategia empresarial - Tomás Solano

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Desde la perspectiva de RTS, los sistemas de soporte a las decisiones son una pieza clave para transformar la información diaria en dirección estratégica. Utilizamos principalmente herramientas como CRM, dashboards de Business Intelligence y reportes operativos que nos permiten visualizar datos comerciales, de proyectos y de clientes en tiempo real. Estas herramientas nos ayudan a entender qué está funcionando, dónde están los cuellos de botella y qué oportunidades conviene priorizar, alineando la operación con los objetivos del negocio.

Más allá de la herramienta en sí, el mayor aprendizaje en RTS ha sido usar los datos con foco estratégico y no solo operativo. La combinación de análisis descriptivo con miradas predictivas incipientes nos permite tomar decisiones más conscientes, reducir la dependencia de la intuición y reforzar nuestro rol como empresa tecnológica que no solo ejecuta soluciones, sino que también decide y recomienda en base a evidencia.

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Herramienta super importante para poder que el nuestro proyecto sea más sustentable y eficaz cuando se vaya a implementar.

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Herramienta super importante para poder que el nuestro proyecto sea más sustentable y eficaz cuando se vaya a implementar.

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Alex Marín: Sistema de soporte para la toma de decisiones

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Alex Marín: Sistema de soporte para la toma de decisiones

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En mi empresa utilizamos varias herramientas que nos permiten obtener y analizar datos para conducir la estrategia. En mi caso, la que uso con más frecuencia es Power BI, porque me ayuda a visualizar KPIs operativos, tiempos, volúmenes, fricción y resultados de los procesos digitales. También nos apoyamos mucho en Medallia, que es clave para leer el NPS, el CES y todo el feedback del cliente; de ahí salen muchos hallazgos para priorizar mejoras.

Además, trabajamos con información que viene del CRM, donde vemos el historial del cliente, los motivos de contacto y los patrones de comportamiento. A eso se suman los datos operativos del BPM (para ver flujos, cargas y estados), y todo el soporte documental que gestionamos desde ECM, sobre todo cuando analizamos eficiencia y retrabajos.

En resumen, combinamos Power BI, Medallia, CRM, BPM y ECM para tomar decisiones más claras, anticiparnos a tendencias y ajustar la estrategia en función de lo que realmente está viviendo el cliente y la operación.

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Mi organización al ser financiera mucho del norte que buscamos es la rentabilidad y la penetración de mercado, así como conocer al cliente y sus necesidades.

Ahora, para poder crear una estrategia es importante que desea la organización alcanzar y cuales son los vehículos que nos llevarán a puerto. Ahora, tenemos muchos sistemas que nos permiten analizar cuanto estamos lejos o cerca de la meta y conocer la experiencia que hoy deseamos para el cliente.

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa? - Ana Ávalos

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa? - Ana Ávalos

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La verdad en la empresa no se tienen herramientas sofisticadas como las vistas en el curso, sino que son un poco más en base a la experiencia y cómo se han ido desarrollando basicamente en un ambiente más a mano o lo más en microsoft office; sin embargo, como equipo hemos ido tratando de implementar softwares de facturación que agilicen los procesos y sistematicen mucho de ellos.

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa?

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa?

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La empresa está en una transformación inicial para en aras de tener una información más rápida, por medio de SAP y Power BI pero vemos que aun tenemos oportunidades en herramientas predictivas. Aun nos hace falta mucha analitica y especialmente se piensa que en todas las áreas las herramientas existentes funcionan de la misma forma y esto es un error.

En el mundo hay herramientas que se especializan para atender determinadas áreas de forma mas efectiva.

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Uso de Herramientas de Visualizacion de Datos PowerBi

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Uso de Herramientas de Visualizacion de Datos PowerBi

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En mi empresa usamos mucho Power BI, que es una herramienta de visualización de datos de Microsoft que permite transformar datos complejos en gráficos interactivos y paneles intuitivos. Sus beneficios incluyen:

Toma de decisiones más rápida gracias a visualizaciones claras.

Integración con múltiples fuentes de datos.

Actualización automática de informes.

Colaboración en tiempo real mediante Power BI Service.

Como base para unificar los datos de diferentes fuentes usamos Microsoft Fabric, que nos permite tener acceso a diferentes fuentes de datos y analizarlos.

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En el grupo donde trabajo usamos varias herramientas para convertir los datos en decisiones que guían la estrategia. El ERP nos ayuda a ver inventarios, compras y logística en tiempo real, mientras que el CRM organiza la información de clientes y el pipeline de ventas. Además, trabajamos con dashboards y reportes de BI para analizar márgenes, rotación de productos y riesgos de crédito. Todo esto nos permite ajustar precios, priorizar clientes y optimizar la distribución de manera más rápida y clara.

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Foro sistemas de soporte a las decisiones , Jubert Calvo

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Foro sistemas de soporte a las decisiones , Jubert Calvo

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En el compañía para la que laboro la herramienta mas común es CRM , permite hacer seguimientos a todas las interrelaciones con nuestros clientes e intermediarios , ya sea en ventas , servicios o comunicación. Muchas de las aplicaciones funcionan como herramienta para saber como esta el mercado de los productos Apple , el propósito de estas herramientas es obtener los resultado y objetivos específicos y así hacer crecer la compañía en el mercado en que se desenvuelve.

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Para optimizar rutas de entrega en una empresa de logística este sistema de soporte a las decisiones, recopila datos sobre clientes, tráfico en tiempo real, capacidad de vehículos, costos y niveles de inventario, ofreciendo funcionalidades de simulación de escenarios, análisis de sensibilidad y optimización algorítmica, mostrando resultados en mapas y gráficos. Esto conduce a la reducción de costos de combustible y mano de obra, mejora en los tiempos de entrega, mayor satisfacción del cliente, capacidad de respuesta ante cambios y toma de decisiones informada sobre la gestión de la cadena de suministro.

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HERRAMIENTAS PARA OBTENER DATOS QUE CONDUCEN LA ESTRATEGIA DE LA EMPRESA. José Arturo Castillo Ramos

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HERRAMIENTAS PARA OBTENER DATOS QUE CONDUCEN LA ESTRATEGIA DE LA EMPRESA. José Arturo Castillo Ramos

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En la empresa hemos trabajado históricamente con datos que se obtienen del ERP de la compañía, hasta el año pasado AX y a partir de este año Microsoft 365, estamos de hecho aún en la etapa de adoptar este nuevo ERP y aprendiendo a utilizarlo para obtener los datos que cada gerencia necesita, la parte de visualización de los datos para su respectivo análisis es algo que se ha implementado en los últimos 3 años, donde a través de la Gerencia de Operaciones hemos trabajado en los Dashboards utilizando Power Bi, los rersulados han sido fabulusos pero hay que decir que el análisis de los mismos lamentablemente queda en la iniciativa de cada gerente de área. Aún nos queda por avanzar en la parte predictiva, prescriptiva y cognitiva, creo que de hecho el área comercial es la que más cerca esta de hacerlo con Chatbots, y un CRM que estamos en vías de adquisición.

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En el solidarismo en Costa Rica, se han implementado herramientas de autogestión en donde se parametrizan límites de los recursos y al mismo tiempo la actualización de datos por parte de los mismos asociados , con esto podemos llegar a dar el mismo servicio a cualquier parte del país y todos tienen las mismas oportunidades , adicional nos da una data importante de utilización, sector , tipo de créditos u ahorro en otras y eso ha causado que la toma de decisiones a la hora de implementar proyectos sea lo más acertada a la realidad del target de asociados de cada entidad.

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Herramientas de la empresa de retail de moda Plataformas de Marketing Digital/Analítica Web: Para lograr el objetivo de incrementar las ventas a través de marketing digital , se utiliza Google Analytics, redes sociales y plataformas de email marketing proporcionan datos sobre el tráfico web, comportamiento del usuario en el canal digital (autoservicio), efectividad de las campañas y conversiones. Esto es crucial para entender la interacción en el canal digital y la omnicanalidad y el seguimiento Sistemas de Punto de Venta (POS)-Facturación: ya que son la fuente primaria para el "Monto diario facturado" y el incremento de ventas en tienda. Los datos de POS informan directamente sobre el rendimiento de las ventas, las preferencias de productos y los patrones de compra.

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Nuestra empresa está en la transformación digital. Estamos en el proceso de documentar en tiempo real y junto a herramienta tecnológica, se está aprendiendo a utilizar aplicaciones que permiten tener tendencias e históricos en tiempo real que permiten tener los datos a mano y poder tomar decisiones de manera oportuna. Además, estamos implementando la cultura de excelencia operativa, basada en KPI´s y KBI´s que enfocan la cultura de la organización de manera acertiva.

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Implementar Sistemas de Soporte a las Decisiones (DSS) en una organización permite fortalecer la gestión estratégica, especialmente en contextos de alta complejidad e incertidumbre. Al integrar estos sistemas, se mejora la capacidad para analizar información clave, evaluar riesgos, identificar oportunidades y tomar decisiones informadas de forma más ágil.

Su implementación requiere una planificación adecuada, considerando las necesidades de cada área, el tipo de datos disponibles y las metas organizacionales. Además, facilita la alineación entre la visión estratégica y las operaciones del día a día. Incorporar DSS no solo optimiza recursos, sino que impulsa la innovación, ya que permite explorar escenarios futuros con base en evidencia. Es una herramienta clave para avanzar hacia una cultura organizacional basada en datos y conocimiento.

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En Amazon, utilizamos una gran cantidad de Herramientas para la toma de desiciones. La empresa poco a poco ha ido migrando de utilizar soluciones compradas en donde se paga una licencia a soluciones desarrolladas internamente o que son parte de la solucion de AWS como Amazon Q o Quicksight

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McDonald’s utiliza una combinación de herramientas digitales y tecnológicas avanzadas para obtener datos clave que impulsan su estrategia empresarial. Estas herramientas permiten capturar información tanto operativa como del comportamiento del cliente. Algunos ejemplos son:

1. Herramientas de Punto de Venta (POS) Digitales

Capturan datos de ventas en tiempo real, productos más vendidos, tickets promedio, etc.

Permiten analizar patrones de consumo por hora, día o ubicación.

2. Aplicaciones Móviles y Programas de Fidelización

Recopilan datos de comportamiento de usuarios: frecuencia de visita, productos favoritos, redención de cupones, etc.

Permiten personalizar promociones y mejorar la experiencia del cliente.

3. Plataformas de Analítica e Inteligencia Artificial

Usan soluciones como AI Dynamic Yield (adquirida por McDonald's) para personalizar menús digitales basados en clima, tráfico, historial de compras, etc.

Algoritmos que recomiendan productos y optimizan precios.

4. Cuadros de Mando y Dashboards Gerenciales

Integran datos de múltiples fuentes para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Miden KPIs clave como satisfacción del cliente, eficiencia operativa, tiempos de servicio, etc.

5. Sistemas de Feedback del Cliente (Voice of Customer)

Encuestas en recibos, apps o quioscos para entender la experiencia del consumidor.

Ayudan a detectar oportunidades de mejora en productos o servicios.

En conjunto, estas herramientas permiten a McDonald’s transformar grandes volúmenes de datos en decisiones ágiles, personalizadas y basadas en evidencia, alineadas con su estrategia global y regional.

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DHL utiliza diversas herramientas y sistemas para obtener datos que informan su estrategia. Algunas de estas herramientas incluyen:

1. Business Intelligence (BI) Tools: DHL emplea herramientas de BI para analizar grandes volúmenes de datos y generar informes que ayudan en la toma de decisiones estratégicas.

2. Data Analytics: La analítica de datos permite a DHL identificar tendencias, patrones y oportunidades en el mercado, lo que es crucial para ajustar su estrategia.

3. Sistemas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM): Estos sistemas ayudan a optimizar las operaciones logísticas y a mejorar la eficiencia en la cadena de suministro.

4. CRM (Customer Relationship Management): DHL utiliza sistemas CRM para recopilar y analizar datos sobre clientes y sus preferencias, lo que ayuda a personalizar servicios y mejorar la satisfacción del cliente.

5. Inteligencia Artificial y Machine Learning: Estas tecnologías se están utilizando cada vez más para predecir la demanda, optimizar rutas y mejorar la eficiencia operativa.

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En nuestra empresa, utilizamos herramientas avanzadas de Business Intelligence (BI), CRM, ERP, SCM e Inteligencia Artificial para recopilar y analizar datos estratégicos que optimizan la operación y mejoran la toma de decisiones. Power BI y Google Data Studio nos permiten visualizar información en tiempo real, mientras que Salesforce y HubSpot CRMfacilitan la gestión y segmentación de clientes. A través de Dynamics 365 BC ERP, centralizamos procesos financieros e inventarios, y optimizamos la cadena de suministro. Además, implementamos Google AI e IBM Watson para el análisis predictivo, anticipando tendencias y automatizando estrategias. Estas herramientas garantizan que nuestras decisiones estén respaldadas por datos precisos, permitiéndonos innovar y mantenernos competitivos en el sector retail y restaurantes.

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Empresas de Hidrocarburos: Hay un sin fin de estudios sobre los hidrocarburos, sus reservas, su necesidad, la contaminación, efectos en la economía, precios definidos afectados por guerras, entre otros que ayudan a identificar las estrategias de extracción, transformación, almacenamiento, exportación, y muchos más pasos que involucran el compromiso de tener un abastecimiento energético óptimo para la continuidad operativa.

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Empresas de Hidrocarburos: Hay un sin fin de estudios sobre los hidrocarburos, sus reservas, su necesidad, la contaminación, efectos en la economía, precios definidos afectados por guerras, entre otros que ayudan a identificar las estrategias de extracción, transformación, almacenamiento, exportación, y muchos más pasos que involucran el compromiso de tener un abastecimiento energético óptimo para la continuidad operativa.

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En nuestra empresa adoptamos por varios sistemas de technologia avanzaqdos en diferente areas de nuestra empresa como business inteligence y power bi

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En una empresa de venta de seguros, se utilizan diversas herramientas analíticas y tecnológicas para obtener datos que ayuden a guiar la estrategia de la empresa. Algunas de las más comunes son:

1. Sistemas de Gestión de Relación con el Cliente (CRM)

Función: Estos sistemas recopilan y almacenan datos sobre clientes actuales y potenciales. Pueden registrar interacciones, preferencias, historial de compras y comportamientos. A partir de estos datos, la empresa puede segmentar a los clientes, identificar tendencias y adaptar las ofertas y la estrategia de marketing.

2. Análisis Predictivo (SAS)

Función: Utilizan modelos matemáticos y algoritmos para predecir el comportamiento de los clientes, como la probabilidad de que un cliente compre una póliza o se dé de baja. Esto ayuda a la empresa a anticipar demandas y mejorar la toma de decisiones.

3. Herramientas de Análisis Financiero y Actuarial (Excel, para análisis actuariales avanzados)

Función: Se utilizan para calcular las probabilidades de eventos futuros y el impacto financiero de esos eventos. Los actuarios usan estas herramientas para estimar la rentabilidad de las pólizas, fijar precios adecuados y proyectar pérdidas y ganancias.

4. Plataformas de Marketing Digital y Segmentación de Clientes

Función: Ayudan a analizar el comportamiento digital de los clientes y generar campañas de marketing específicas para diferentes segmentos de clientes. Estas plataformas recopilan datos sobre cómo los clientes interactúan con los anuncios y las ofertas, permitiendo a la empresa ajustar sus estrategias de marketing.

5. Sistemas de Inteligencia Empresarial (BI) (Tableau y Power BI)

Función: Estos sistemas integran datos de múltiples fuentes (ventas, atención al cliente, marketing) y proporcionan informes visuales y análisis detallados para ayudar a la dirección a tomar decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real.

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Sistemas de Soporte de Decisiones en mi Organizacion

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Sistemas de Soporte de Decisiones en mi Organizacion

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En nuestra empresa de software, hemos adoptado una variedad de sistemas tecnológicos avanzados que nos permiten tomar decisiones estratégicas basadas en datos concretos y mejorar nuestros procesos internos. Entre ellos, los Sistemas de Business Intelligence (BI), como Tableau y Power BI, desempeñan un papel crucial al analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en información útil mediante paneles interactivos y visualizaciones. Esto nos permite identificar patrones y tendencias que impulsan nuestras decisiones empresariales.

Además, implementamos análisis predictivo utilizando modelos de Machine Learning a través de herramientas como SAS e IBM Watson. Estos modelos nos ayudan a predecir tendencias futuras basadas en datos históricos, lo que es esencial para anticipar la demanda de productos, prever fallos en la producción y formular estrategias proactivas que optimicen nuestra eficiencia operativa.

Para gestionar nuestras relaciones con los clientes, utilizamos sistemas CRM como Salesforce y HubSpot. Estas plataformas recopilan y analizan datos de clientes, lo que nos permite comprender mejor sus necesidades y comportamientos. Esto nos facilita personalizar la experiencia del cliente, aumentar la retención y mejorar la satisfacción general.

Los sistemas ERP, como SAP y Microsoft Dynamics, son fundamentales en la integración y gestión de datos de diferentes áreas funcionales de la empresa, incluyendo finanzas, recursos humanos y operaciones. Estos sistemas proporcionan una visión holística del negocio, mejorando la colaboración y la eficiencia operativa en toda la organización.

En el ámbito del marketing, utilizamos herramientas de analítica web como Google Analytics y Adobe Analytics para rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en nuestros sitios web y campañas de marketing digital. Esta información es vital para optimizar nuestras estrategias de marketing y mejorar nuestro retorno de inversión.

Finalmente, aprovechamos las capacidades de las plataformas de Big Data, como Apache Hadoop y Spark, para manejar y analizar grandes conjuntos de datos provenientes de diversas fuentes. Estas herramientas nos permiten extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos no estructurados, lo que es esencial para tomar decisiones informadas y mantener nuestra competitividad en el mercado.

En resumen, la adopción de estos sistemas nos ha permitido transformar nuestra empresa de software en una organización más eficiente, innovadora y centrada en el cliente, fortaleciendo nuestra posición en el mercado y asegurando nuestro crecimiento sostenible.

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Este es un tema sumamente interesante, especialmente ahora con la disponibilidad de la inteligencia artificial generativa. Tenemos una iniciativa fascinante que utiliza IA y aprendizaje automático para analizar toda la base de conocimiento disponible en nuestra empresa. Esta tecnología actúa como un asistente para las operaciones, respondiendo a todas las preguntas y guiando en la realización de diversas tareas. ¡Es realmente impresionante!

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Datos sobre consumos (CRM) y proyección de ventas

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Datos sobre consumos (CRM) y proyección de ventas

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Basados en el historial de pedidos y comportamiento de los clientes y tomando en cuenta las metas diarias, semanales y mensuales de ventas se proyectan los pedidos y consumos futuros. Con este análisis se ha mejorado la relación y fidelización con clientes, además de proporcionar información para el planeamiento de promociones.

E.Murga

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Un sistema de soporte a las operaciones (OAS, por sus siglas en inglés: Operations Support System) es un tipo de sistema tecnológico que se enfoca en la gestión y optimización de las operaciones diarias dentro de una organización, especialmente en áreas como la producción, la logística, el mantenimiento y otros procesos operativos. Su propósito es mejorar la eficiencia y efectividad de las actividades diarias a través de la recopilación y procesamiento de datos en tiempo real, brindando a los operadores y responsables de la operación la información necesaria para tomar decisiones rápidas y acertadas.

Características Clave de un Sistema de Soporte a las Operaciones:

1. Recopilación de Datos en Tiempo Real: Los sistemas de soporte a las operaciones recopilan datos en tiempo real de diversas fuentes, como sensores, dispositivos IoT (Internet de las Cosas), máquinas de producción, etc. Esto permite una visión clara de lo que está sucediendo en la operación en todo momento.

2. Automatización de Procesos: Estos sistemas automatizan procesos operativos repetitivos y de rutina, lo que ayuda a reducir errores humanos y aumentar la eficiencia. Ejemplos incluyen la automatización en la producción, gestión de inventarios y programación de tareas de mantenimiento.

3. Monitoreo y Control: Permiten a los operadores monitorear y controlar las operaciones de manera eficiente. Esto incluye la supervisión del estado de las máquinas, el rendimiento de la producción, el control de inventarios, etc.

4. Análisis de Desempeño: Los sistemas de soporte a las operaciones permiten realizar análisis de desempeño, generando informes detallados sobre la eficiencia y eficacia de los procesos operativos, lo que ayuda a identificar áreas de mejora.

5. Mejora de la Toma de Decisiones: Proporcionan información clave para que los responsables de las operaciones tomen decisiones informadas sobre la marcha, como ajustar el flujo de trabajo, programar mantenimientos, reconfigurar procesos, etc.

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En la construcción, para obtener datos que orienten y guíen la estrategia empresarial, se utilizan diversas herramientas tecnológicas que ayudan a recopilar, analizar y tomar decisiones informadas. Estas herramientas se utilizan en diferentes etapas del proceso constructivo y en las áreas clave de la empresa. Algunas de las más comunes incluyen:

1. Sistemas de Gestión de Proyectos (ERP):

Herramienta: ERP (Enterprise Resource Planning).

Función: Gestiona los recursos de la empresa, presupuestos, cronogramas, inventarios y otras operaciones. Los datos obtenidos ayudan a medir la eficiencia, los costos y la rentabilidad de los proyectos, lo que contribuye directamente a la estrategia empresarial.

2. Sistemas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM):

Herramienta: SCM (Supply Chain Management).

Función: Analiza el flujo de materiales y recursos necesarios para los proyectos. Ayuda a optimizar la logística, las compras y la gestión de proveedores, asegurando que la construcción se lleve a cabo de manera eficiente y a tiempo.

3. Herramientas de Análisis de Datos y Business Intelligence (BI):

Herramienta: Software de BI (como Power BI, Tableau).

Función: Recopilan y visualizan grandes volúmenes de datos, ofreciendo análisis detallados sobre el rendimiento de proyectos, costos, riesgos, etc. Los datos históricos y en tiempo real alimentan la toma de decisiones estratégicas y ayudan a anticipar problemas o áreas de mejora.

4. Sistemas de Gestión de Relaciones con Clientes (CRM):

Herramienta: CRM (Customer Relationship Management).

Función: Recopila datos sobre la interacción con clientes, demandas, quejas, preferencias y seguimiento de proyectos. Estos datos permiten mejorar la experiencia del cliente y crear estrategias de marketing o fidelización.

5. Tecnologías de Sensores y IoT (Internet de las Cosas):

Herramienta: Sensores y dispositivos IoT (como sensores de vibración, temperatura, humedad).

Función: Recogen datos en tiempo real sobre el progreso de la construcción, la calidad del trabajo, las condiciones del sitio y otros parámetros relevantes. Estos datos ayudan a garantizar la seguridad, la calidad y la sostenibilidad del proyecto, además de permitir la gestión predictiva de riesgos.

6. Software de Gestión de la Sostenibilidad y Cumplimiento Ambiental:

Herramienta: Herramientas de evaluación ambiental (por ejemplo, Green Building Rating Tools).

Función: Ayudan a recopilar y analizar datos sobre el impacto ambiental de los proyectos, el uso de recursos sostenibles y el cumplimiento con normativas medioambientales. Esta información es clave para la estrategia de sostenibilidad de la empresa.

7. Sistemas de Gestión de Documentos (ECM):

Herramienta: ECM (Enterprise Content Management).

Función: Organiza, almacena y gestiona los documentos del proyecto, como planos, contratos, permisos y otros documentos clave. Los datos que se gestionan a través de estos sistemas son cruciales para tomar decisiones en cuanto a plazos, costos y cumplimiento.

8. Herramientas de Modelado de Información de la Construcción (BIM):

Herramienta: BIM (Building Information Modeling).

Función: Permite la visualización y simulación de proyectos de construcción en 3D, generando datos detallados sobre el diseño, materiales, costos y plazos. Estos datos mejoran la precisión de las decisiones y optimizan la eficiencia en la construcción.

Estas herramientas permiten a las empresas de construcción obtener datos clave, los cuales son analizados para guiar la estrategia empresarial, mejorar la eficiencia, optimizar los costos y garantizar el cumplimiento con los estándares establecidos. Si necesitas más información sobre alguna de estas herramientas o ejemplos específicos, ¡no dudes en preguntar! 😊

4o mini

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Actualmente, estamos implementando un nuevo ERP, así que desafortunadamente la información no esta estructurada de la mejor forma y esto impide que se puedan desarrollar sistemas de soporte de decisiones de la mejor forma.

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa?

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¿Qué tipo de herramientas utilizan en tu empresa para obtener datos que conducen la estrategia de la empresa?

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En nuestra empresa utilizamos Inteligencia Descriptiva y Predictiva, esto ha permitido tener un mejor analisis de datos lo que ha dado como resultado una mejora de toma de decisiones y optimizaciones en muchos recursos.

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La compañía utiliza datos descriptivos para analizar lo ocurrido y en base a estos datos proyectar manualmente los inventarios y ventas.

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En mi empresa, estamos en medio de un proceso de transformación tecnológica impulsado por el crecimiento exponencial que hemos experimentado. Hasta ahora, muchas de nuestras operaciones y procesos dependían de métodos y tecnologías tradicionales, lo que resultaba efectivo en una escala menor, pero ha comenzado a limitar nuestra capacidad para responder de manera ágil y estratégica a medida que crecemos.

Este año, se han implementado cambios tecnológicos importantes en áreas clave, con el objetivo de mejorar la eficiencia, la precisión y la capacidad de respuesta en nuestros procesos. Sin embargo, uno de los desafíos que enfrentamos es la falta de herramientas avanzadas de análisis de datos. Nos encontramos en una etapa donde necesitamos soluciones que permitan no solo recolectar y gestionar información, sino también realizar análisis profundos que respalden decisiones estratégicas, en particular para aquellos procesos críticos que son fundamentales para el éxito de nuestra operación y competitividad en el mercado.

Aunque hemos logrado avances significativos en ciertas áreas, aún falta establecer un sistema integral de análisis que pueda aplicarse a todos los procesos importantes. Esto no solo implica seleccionar herramientas analíticas avanzadas, sino también asegurar que los resultados de estos análisis puedan integrarse en las decisiones operativas y estratégicas de la empresa de manera efectiva.

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Basicamente en la empresa donde trabajo utilizan las novedades en tecnología que van saliendo, está ligada a partners que periodicamente tienen reuniones y nos muestran que viene en temas de tecnologia.

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En mi organización usamos herramientas como Oracle, Activ, Jira, Wolken, Gemini, Excel, Tableu y otras que quizás desconozca para así predecir datos a nivel de: servicio, ventas, ingresos, gastos, comportamiento del mercado o del cliente, etc.

Todo esto hace más sencillo el análisis y la toma de decisiones pero a la vez es muy bueno porque se tiene información en tiempo real y por ende se pueden ir actualizando los análisis sobre la marcha y así poder ir ajustando más a la realidad. Además de brindarnos indicadores poderosos, niveles de servicios y demás.

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Es nuestro dia a dia estar conectados a las bases de datos presentes, historicos y futuros...

ver constatemente cual es el comportamiento de la competencia a nivel de tarifas y ocupaciones , igualmente la zona en la que esta ubicada el hotel y a los mercados que esta dirigido.

fuera de esto los productores ( Agentes de viajes, onlines agentes, tour operadores) analizar y negociar constantemente las tarifas y cupos ocupacionales.

a parte la automatización de los sistemas es indispensable en la industria por varios factores basicos:

Control de inventario

Manego del Revenue

Manejo del Yield

Evitar sobre ventas

Control de categorias de habitaciones

ventas de servicios online

gestion de cobranzas on lines.. motores o plataformas de cobros.

etc,

Nuestra empresa siempre estamos en constante capacitacion de los nuevos sistemas y plataformas de manejo de datas.

francisco jorge

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Donde trabajo se usan las siguientes herramientas sharepoint, power bi, SQL,tableu, powerapps, SAP, entre otras herramientas, estas herramientas facilitan en manejo y la visualizacion de los datos de manera muy efectiva y automatiza mucho varios procesos para la recolección de estos datos.

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Muy interesante el tema, en mi empresa trabajamos mucho con tecnologia analitica predictiva en el sentido de establecer cuotas de ventas basadas en el histórico de ventas de años anteriores y sugerir tendencias del mercado en base a experiencias anteriores del comportamiento del mercado.

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Nos dedicamos a la fabricación de Tapa Corona Y cajas de plástico para acarreo de bebidas.

Los sistemas de información con que trabajamos son: SAP BO, en donde se hace la facturación diaria, inventarios, la contabilidad de facturas vencidas, y de esta base de utilizan otras herramientas: Power BI, Forecast Pro. En la parte comercial es con estas herramientas con que se trabaja a diario, y se pueden ver patrones de consumo de un SKU especifico, o determinar, si en x o y meses, podemos predecir un stockout de alguna materia prima en base a las proyecciones de venta.

Sin duda alguna, sin estos sistemas de información, y sin el uso optimo, cualquier compañía puede fracasar con la toma de decisiones estratégicas.

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Se utilizan bases de datos relacionales y no relacionales, las cuales son consultadas por diversas herramientas y sus datos son procesados por ETLs que desembocan en plataformas de visualizacion de datos.

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En la empresa donde laboro, se utilizan herramientas para obtener información descriptiva y predictiva a través del ERP, esta información se migra a Excel y desde allí se linkea con Power BI para lograr su consolidación, análisis y generación de reportes para presentar a la Dirección, es un buen inicio ya que hace un par de años, no era de su interés invertir en capacitar a las personas en una herramienta que permitiera mejorar la calidad de los datos, la optimización del tiempo y la seguridad en la información que se trasmite y ayuda para la toma de decisiones.

Magda Arciniegas

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En la empresa donde laboro utilizamos las siguientes herramientas para la captura de datos: Excel, Power BI, Aplicaciones Android e IOS, PowerApps y Tableu. Estas herramientas se actualizan a diario y permiten realizar un análisis predictivo del comportamiento de los indicadores y cuales serán los planes de Accion a ejecutar.

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En mi empresa ya existe un sistema de herramientas analíticas de inteligencia descriptiva bastante fuerte y estamos iniciando la incursión en las herramientas predictivas y cognitivas para el apoyo en la toma de decisiones. Siguiendo la línea recomendada en el curso, se ha iniciado con estas herramientas en la línea crítica del negocio.

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Realmente siento que contabamos con las herramientas pero no las sabiamos usar y como indican en varias partes de esta materia, no tiene sentido contar con los datos y no analizarlos que era lo que nos estaba ocurriendo porque vivimos en un dia a dia y no sacabamos tiempo sino para apagar incendios y no para revisar el verdadero motivo de la novedad, en alrededor de dos meses hemos vuelto a implementar informes que aun estan muy manuales porque hasta ahora estamos alineando los sistemas con los que contamos en la empresa para que la generación sea automatica como es el deber ser.

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La palabra información es extensa al igual que datos, herramientas, si no se toma y se clasifica la información para la planificación y las estrategias agiles no sirve nada. Nosotros manejamanos el sistema administrativo con todos los modulos requeridos, pero estos se deben utilizar para planificar, mejora continua, toma de decisiones rápidas de lo contrario simplemente es información ordenada sin utilizar, la clave esta en saber aprovechar las herramientas aplicadas estrategicamente en cada área para que todos entremos en sinergia.

Saludos

Maria Elena

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Hoy dia aun hay varios lugares de donde proviene la información, en muchos casos es necesario que de los sistemas de Tableau, Power BI, SAP y otros, se obtenga la data para correlacionarla y poder evaluarla para tomar las desiciones.

Si bien es cierto la informacion que se maneja es veraz, aun hay espacio de mejora en la interconexion de la data para por ser gun mas agiles.

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En mi empresa se utiliza un repositorio de datos apoyado con una herramienta SAS y SQL, para crear un Datalake, luego es muy común usar una herramienta como PBI para el manejo de tableros de control por parte de las diferentes áreas de la Cía, con los cual se pueden hacer análisis más visuales y gráficos de la situación presentada, tales como la aplicación de deducibles, la correcta aplicación de tarifas, el aseguramiento de riesgos dentro de políticas, etc.

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Herramientas utilizadas en el área de entrega de servicios de HPE: SAP & Salesforce como inputs y PowerBi / QlikView como outputs

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Toma de decisiones con Herramientas digitales

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Toma de decisiones con Herramientas digitales

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Nosotros en la compañia, utilizamos un CRM en excel y estamos en tomar uno básico. Además utilizamos las herramientas descriptivas para saber sobre los acontecimientos anteriores y analizar para donde sopla el viento como sale en un video de esta clase. Luego seguimos con las demás herramientas siempre en excel, y con este conocimiento estamos analizando adquirir programas como ERP, BRP y otros que hemos comenzado en esta investigación.

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En el caso de nuestra institución, se utiliza SAP S4/hana como ERP principal, lógicamente se tiene el DW para obtener información necesaria para la empresa y PowerBI para obtener los dashboards respectivos, también se cuenta con motores para BOTs y ChatBots de otras 2 empresas las cuales también se utilizan para la interacción con el cliente.

Todo esto nos brinda una gama amplia de información para procesar y que nos beneficia en el negocio nuestro que es la parte de seguros.

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En nuestra empresa, utilizamos Salesforce como nuestro CRM, que nos ayuda a gestionar las interacciones con los clientes, personalizar ofertas y mejorar la retención.

Para el análisis de datos, utilizamos Power BI, que nos permite analizar tendencias de apuestas y el rendimiento de nuestras campañas de marketing.

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Pyme con ERP y que utiliza la inteligencia descriptiva

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Pyme con ERP y que utiliza la inteligencia descriptiva

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Christian Gamba - Inteligencia Descriptiva

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Actualmente nos econtramos con retos muy interesante para consituar creciendo en el mercado y posicionarnos como el banco preferido de los panameños.

Para lograrlo una de las estrategias es la utilización de estás herramientas que nos ayduan a analizar los datos que tenemos actualmente y que nos permiten tomar desiciones que apunten al proposito organizacional.

Desde la gestión del talento humano nos encontramos desarrollando a los perfiles que hemos identificados que requieran este tipo de capacitción de analisis de datos a tráves de las diferentes inteligencias presentadas para maxizar los recursos que hoy ya tenemos que es la mineria de datos pero como bien se menciona los datos por si solos no aportan ya que deben ser analisados con base al objetivo estrategico que estamos buscando.

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En cuanto al tipo de tecnología identifico - Customer Relationship Management (CRM) se aplica en la compañía de seguros, ayudando significativamente en la manera como se interactúa con los clientes

Permite hacer seguimiento a todas las interacciones con nuestros clientes e intermediarios de seguros, ya sea en ventas, servicios o comunicación, garantizando que se atienda las necesidades con calidad, oportunidad y satisfacción.

La herramienta que se utiliza es Dynamics de Microsoft, sistema que ayuda a gestionar las relaciones con los clientes

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Por el momento estamos trabajando con herramientas de Microsoft. Sin embargo, ya se está cotizando para su implementación en no más de 6 meses un ERP y un BPM.

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Una herramienta de inteligencia que utiliza mi organización diariamente proviene de un tipo de inteligencia predictiva que se llama el DAT Rateview. Dicha aplicación funciona como herramienta para saber cómo se está moviendo el mercado de transporte terrestre en esa ruta especifica, funciona en tiempo real y toma en cuenta factores matemáticos como el precio de la gasolina, área y crea proyecciones de como se ha movido el mercado en los días anteriores. El propósito d esto es mantener la competitividad y precios

justos.

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Algunas herramientas que se utilizan son dashboards de kpis, en SF y PowerBI, el sales funnel en la parte de ventas, estados de resultados y financieros, etc.

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Herramientas que conducen al éxito la estrategia.

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Herramientas que conducen al éxito la estrategia.

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El manejo de información y la velocidad y simplicidad con que esta se presenta y nos permite maniobrar en entornos tan cambiantes, es clave para el éxito de cualquier estrategia y empresa.

Por esta razón implementa un sistema de ordenamiento ERP, como SAP ayuda a la organización de datos, ahora bien que hacemos con estos datos es donde inteligencias descriptivas como Power BI y SAP businessobjet, aportan valor a este análisis rápido de datos. No podemos descuidar nuestro principal activo, los cleintes, los cuales mediante un Forcesales y plataformas como E-commerce, viene a darnos esa visión que complementa lo que hacemos tambien en función del porque lo hacemos.

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Los datos como tal, no son una herramienta. se requiere trabajar en el analisis.
Veo en las soluciones tecnologicas una alternativa para que tengamos esas herramientas de análisis, de forma mas expedita. para pasar menos tiempo trabajando en los datos, y mas tiempo en tomar decisiones sobre los analisis brindados por las soluciones tecnologicas.

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Angel FG

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Sin duda alguna power BI nos ayuda a generar estrategias de manera oportuna.

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Uso de herramientas para la toma de decisiones

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Uso de herramientas para la toma de decisiones

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Gabriela De León, opinión herramienta para la estrategia

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Herramientas de mi empresa.