# data[].attributes.body
Sirve para detectar simultáneamente el DIF de uno o más ítems del test. El SIBTEST ha sido diseñado para detectar el DIF uniforme, por lo tanto, una desventaja evidente es su incapacidad para detectar el DIFno uniforme. Además, este procedimiento sólo puede aplicarse a test de más de 25 ítems y que además no presenten impacto.

# data[].attributes.body
Mantel-Haenszel (1959) proporcionan un estimador de α para poder estimar la cantidad de funcionamiento diferencial.
αMH es un estimador de la magnitud del tamaño del DIF en una métrica que varía entre 0 e infinito. Un valor de 1 representa la hipótesis nula de no DIF. Si αMH es mayor que 1, el ítem estudiado favorece al grupo de referencia, por el contrario si αMH es menor que 1 indica que el ítem está favoreciendo al grupo focal.

# data[].attributes.body
Si en medidas del área para evaluar el DIF se compara el área existente entre las CCI, en esta se compararán directamente los parámetros del ítem que definen dichas curvas. Si los parámetros del ítem estimados en cada grupo coinciden, se concluye que el ítem no presenta DIF.

# data[].attributes.body
Se mide en función del área existente entre las CCI de los grupos comparados para determinado intervalo de nivel de competencia del sujeto en la variable medida, es decir, se trata de determinar si el área existente entre las CCI de los grupos es mayor de la que cabría esperar por azar.

# data[].attributes.headline
Procedimientos basados en la Teoría de Respuesta al ítem

# data[].attributes.subject
Procedimientos basados en la Teoría de Respuesta al ítem

# data[].attributes.body
Una característica es la diferencia en la proporción de sujetos que aciertan el ítem entre el grupo focal y el grupo de referencia en cada nivel de puntuación. Si el ítem no presenta DIF no existirán diferencias entre los grupos comparados a lo largo de todos los niveles.
Valores entre –0,05 y 0,05 indican ausencia de DIF Valores entre –0,10 y –0,05 y entre 0,05 y 0,10 aconsejan una inspección de los ítems. Valores fuera del rango (-0,10, 0,10) son altamente sospechosos y deben ser examinados.

# data[].attributes.headline
Procedimientos que no especifican ningún modelo de medida 

# data[].attributes.subject
Procedimientos que no especifican ningún modelo de medida 

# data[].attributes.body
Ocurre cuando la diferencia en la probabilidad de responder correctamente a un ítem entre dos grupos no es la misma en todos los niveles de habilidad. En este caso no cabría hablar de DIF contra un grupo.

# data[].attributes.body
Ocurre cuando la probabilidad de contestar correctamente a un ítem es mayor para un grupo que para otro a través de todos los niveles de habilidad. Por ejemplo, en un ítem que funcione diferencialmente en contra de las mujeres.

# data[].attributes.headline
Funcionamiento Diferencial de los Ítems (DIF)

# data[].attributes.subject
Funcionamiento Diferencial de los Ítems (DIF)

# data[].attributes.body
Se utiliza para hacer referencia a aquellos ítems cuya probabilidad de acierto cambia entre distintos subgrupos de una población dada. Se suelen utilizar dos grupos, uno focal y otro de referencia, para establecer las comparaciones.