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Je prépare ma classe avec l'IA - élémentaire

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Quels outils d’intelligence artificielle pour l’enseignement et la recherche ? - Nicolas Truchaud (Responsable de la transformation numérique, UPF)

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Quels outils d’intelligence artificielle pour l’enseignement et la recherche ? - Nicolas Truchaud (Responsable de la transformation numérique, UPF)

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Apprendre et vivre avec l’intelligence artificielle

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L’intelligence artificielle apporte des changements – l’apprentissage n’y échappe pas – et nous la gérons de manière hétérogène. Qu’en est-il de l’intelligence artificielle dans la salle de classe ? Comment affecte-t-elle le quotidien du corps enseignant ? Quels sont les défis posés aux institutions chargées de les former ? Approche didactique.

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Colloque de rentrée 2025 forme de lintellligence collège de France

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Portail de veille sur les conditions de travail

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L’intelligence artificielle au travail. Accompagner et sécuriser les initiatives collaborateurs

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Sur la base d’une enquête qualitative menée auprès de 14 organisations pionnières, cette étude décrit des formes multiples de shadow AI, ces usages informels de l’IA pouvant être secrets, clandestins, ou connus de la direction tout en demeurant personnels ou cachés aux clients. Les collaborateurs utilisent l’IA pour des tâches variées (rédaction, traduction, structuration d’idées…), dans une logique de bricolage mêlant expérimentation et autonomie. Ces usages, bien que générant un sentiment d’efficacité individuelle, exposent à des risques collectifs : sécurité des données, non-conformité, biais, atomisation des collectifs, apprentissage et inégalités. <br />
L’étude dégage des recommandations en faveur d’une gouvernance partagée de l’IA, ancrée dans les usages réels et portée par l’intelligence collective et le dialogue social technologique, et propose des ressources pour les activer : négocier collectivement la sortie des pratiques informelles d’IA et des actions sont détaillées autour de trois objectifs : piloter, partager, sécuriser ; organiser des ateliers pour co-définir la qualité du travail avec l’IA et mettre en discussion les transformations du travail liées à l’IA, en faisant émerger des critères partagés de qualité. La 3e recommandation porte sur un cadre de confiance à co-construire pour une régulation des usages de l’IA générative qui combine clarté, adaptabilité et légitimité sociale des usages. Définir une formation à l’IA pour engager une montée en compétences au-delà des seuls savoir-faire techniques, en formant des professionnels capables d’un usage critique, réfléchi et responsable de l’IA.

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L'École branchée - Enseigner à l'ère du numérique

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Personnaliser l’apprentissage avec l’IA : des stratégies pour répondre aux besoins spécifiques des élèves - École branchée

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L’intelligence artificielle (IA) transforme la manière dont les enseignants soutiennent leurs élèves, en permettant notamment de s’adapter plus facilement à leurs besoins spécifiques et de personnaliser l’expérience d’apprentissage. Voici quelques stratégies créatives pour l’intégrer en classe avec des élèves présentant certains défis d’apprentissage.

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Pour le dernier numéro de la revue Numérique En Commun[s] (NEC) consacré aux médiations autour de l'intelligence artificielle , je me suis penchée sur les enjeux qui se posent dans les Fab Labs sur cette thématique.

Les Fab Labs sont des espaces dédiés à des pratiques de fabrication, de bidouille, d'expérimentation, de réparation, de prototypage ou de création et ce dans une démarche le plus souvent collaborative et s'appuyant sur l'utilisation de machines à commande numérique (ou non, dans les lieux plus versés dans les ).

Les Fab Labs permettent de développer une pratique numérique très concrète et collective qui donne souvent lieu à une prise de distance et une réflexivité sur les dispositifs socio-techniques. Dans ce cadre, quels usages se développent ? quels regards les actrices et acteurs portent-ils sur ces sujets ? La fabrication numérique peut-elle permettre de développer un usage réflexif des technologies dites d'intelligence artificielle ?

L'article de la revue NEC est à retrouver en ligne sur la page dédiée de la revue (numéro 6) . Pour compléter cette publication, je vous propose de faire un petit tour d'horizons des médiations (ou non) autour de l'IA dans les espaces du faire français.

Ce que l'on peut commencer par dire, et ça ne sera pas une surprise pour qui s'intéresse aux Fab Labs, c'est que la diversité des approches de l'IA reflète la diversité des lieux, de leurs équipes, de leurs orientations et de leurs modèles économiques.

Sans être trop normatif, il est toutefois possible d'observer des tendances selon les types et les orientations de ces lieux. Les premiers échanges autour de l'IA indiquent, et cela méritera des approfondissements à l'avenir, plusieurs tendances s'agissant des médiations autour de l'IA - en tant que sujet de médiation comme en tant qu'outil mobilisé dans le cadre de médiations proposées - se dessinent.

Les lieux qui investissent l'IA dans une démarche scientifique et/ou professionnelle

En premier lieu, il s'agit de Fab Labs que l'on pourrait décrire comme "spécialisés", à l'instar de l' , centre d'innovation collaborative pour l'agriculture et Fab Lab ouvert à toutes et tous situé sur le campus de l'école UniLaSalle à Beauvais, dans l'Oise. L'Agrilab, aborde les enjeux d'IA par deux versants : ses activités auprès des étudiantes et étudiants de l'école dans laquelle il est installé mais aussi les temps d'ouverture au grand public qu'il propose.

Pour Luc Hanneuse, le responsable du lieu, le rôle de l'équipe du Fab Lab est d'accompagner les porteurs de projets, au premier rang desquels les étudiant-es, à mesurer la nécessité voire l'intérêt d'inclure de l'IA dans leurs projets : " autant dans certains domaines, c'est clairement du marketing, autant pour faire de la reconnaissance d'image, qui est très utilisée en agriculture, notamment pour rationaliser l'utilisation d'intrants, l'IA est nécessaire ".

Mais on retrouve aussi des Fab Labs associatifs portant d'ambitieux projets autour de l'IA. Le Fab Lab situé à Soustons dans les Landes est ainsi engagé sur un projet de Recherche & Développement avec l'École supérieure des technologies industrielles avancées (Estia) de Bordeaux et une association locale du champ médico-social (Vivre et devenir - Villepinte - Saint-Michel). Leur projet, "Prendre la parole", vise la réalisation d'un prototype de traducteur d'émotions open source pour les personnes en situation de handicap moteur s'appuyant sur l'intelligence artificielle autant que sur un processus de conception collaboratif.

Les lieux (qui se tiennent) éloignés de l'IA, entre choix et besoin de montée en compétence des équipes

Le Fab Lab associatif situé à Montreuil, en Seine-Saint-Denis, est très engagé aux niveaux social et environnemental. Si, comme beaucoup, l'équipe utilise des outils d'IA pour assurer la gestion du lieu, elle n'a pas pour objectif d'organiser d'évènements ou d'ateliers autour de ces sujets. Pour la responsable du lieu, Laura Deveille, inclure l'IA dans les actions du Fab Lab n'est pas envisagé : " on est plutôt sur les machines, dans le DIY, dans le concret que sur des ordinateurs. Ce n'est pas un objectif de transmettre des connaissances sur ce sujet . Justine Marmillot, l'une des deux fab managers du lieu, considère en revanche, avoir besoin d'être formée sur le sujet " pour avoir plus de billes dans les discussions avec les personnes que l'on accueille... il y a beaucoup de discussions ici et elles partent assez fréquemment sur les controverses... ".

Au , un Fab Lab itinérant se trouvant dans les Landes, l'IA est abordée avec (beaucoup) de distance. Rémi Mauvoisin, le Fab manager, porte un regard particulièrement acéré sur ces technologies qui s'inscrivent, selon lui, dans une démarche antithétique de celle des Fab Labs qui promeut l'intelligence collective.

Les espaces inscrits dans une démarche d'éducation (populaire) : promouvoir une appropriation critique de l'IA

Pour Cyrille Jaouan, fab manager du de la médiathèque Marguerite Duras située dans l'est parisien (20ème arrondissement), " en tant que fablab en bibliothèque, on ne peut pas laisser de côté la question de l'IA " , notamment parce que le sujet de l'IA est déjà traité en bibliothèque dans le cadre des missions d'éducation aux médias et à l'information (EMI) qui vise à aiguiser l'esprit critique des usagères et usagers de tous âges. " Dans ce cadre, nous nous sommes demandés ce que la fabrication numérique pouvait apporter comme moyen ou support pour à la fois pour découvrir et pour sensibiliser aux biais de l'IA."

Le Bibliofab a proposé deux approches différentes. La première a été selon Cyrille Jaouan. La seconde a été " une approche par le design et la fabrication (utilisation d'un générateur de design puis fabrication d'un badge métallique), " un prétexte créatif évidemment pour aborder, manipuler, démythifier l'IA et réfléchir ensemble " une approche plus narrative (et plus classique en médiathèque) " visant à générer une histoire sous forme de roman ou de scénario de film, à partir de contraintes prédéfinies, pour ensuite générer une couverture de livre ou de film. Cyrille Jaouan précise : " l'idée était d'insister sur les biais cognitifs et les stéréotypes de genres en particulier. Les créations furent affichées et contextualisées durant le un en avril 2025 pour susciter des réactions des usagers de la médiathèque ".

L'équipe du Pour elle, les 8 de Crest, dans la Drôme, est également en réflexion active sur le sujet, notamment parce qu'elle travaille étroitement avec des collèges et est, notamment, sollicitée sur ces questions par des équipes enseignantes qui peuvent se sentir démunies sur le sujet. L'équipe a déjà préparé des ressources pédagogiques pour des interventions ponctuelles à venir. Pour Suzanne Hervouët, médiatrice jeunesse, " notre but dans le fait de lancer ces ateliers là-dessus c'est d'amener les jeunes à un regard critique qui sorte des caricatures, que ce soit le "c'est magique " ou le " c'est le diable ". " On essaie de montrer aux jeunes ce qui peut être un outil pertinent pour eux et en même temps, quelles en sont les limites, les impacts et les biais". outils du Fab Lab, et en particulier la modalisation, sont d'excellents moyens de travailler sur les biais avec le jeune public, " l'image se décrypt[ant] plus facilement qu'un texte " .

Même démarche à Made In Iki, Fab Lab situé à Commenailles, une commune de 600 habitant-es dans le Jura. Jean-Marie Giraudeau travaille au Fab Lab et coordonne les conseiller-es numériques du département. Il résume l'approche du Fab Lab en matière d'IA : " face à l'essor de l'intelligence artificielle, on essaye de proposer différentes activités pour sensibiliser et former les usagers à ces outils, mais on favorise quand même beaucoup la créativité et on essaie de développer l'esprit critique, qui sont des choses assez importantes pour nous...Et puis le respect de l'environnement aussi, on fait un peu d'éducation là-dessus pour pas faire n'importe quoi " . Le Fab Lab a intégré l'IA dans les actions proposées au jeune public (8-16 ans) ainsi que dans ses ateliers d'électronique autour des cartes Arduino .

Les lieux qui s'adaptent (de gré ou de force)

Du côté du de Toulouse, l'IA " a envahi les pratiques " et s'est littéralement imposée à l'équipe, notamment via les membres, les partenaires et les clients, et fait aujourd'hui partie intégrante des pratiques et amène les équipes à devoir composer avec les principes structurant du lieu : le low tech et la durabilité, l'accessibilité, les logiciels libres. Entre l'accessibilité que permet l'IA et les questions de durabilité qu'elle pose, ces principes suscitent de nombreuses discussions afin de parvenir à les faire tenir ensemble.

Pour Antoine Ruiz-Scorletti, directeur du lieu et co-président et porte-parole du Réseau Français des Fab Labs (RFFLabs), " on a pris le parti de comprendre plutôt que de subir... et on doit maintenant composer avec notre volonté de défendre les logiciels libres, le low tech et l'accessibilité de la technique - ce qui n'était déjà pas évident - et maintenant avec l'IA qui vient percuter nos activités " . En particulier ce qui a trait aux prestations de design et de fabrication, " on note de vraies craintes de la part des designers, étudiant-es comme professionnel-les, vis-à-vis de l'IA... en même temps, quand des personnes nous amènent des designs d'objets faits avec de l'IA, il faut systématiquement reprendre car les objets ne sont pas viables, ça a l'air beau à première vue mais c'est irréalisable... ce qui doit permettre de repositionner le rôle des designers...". L'IA ne fait pas exception, plus il y a de technologie, plus il faut d'humain.

Au RoseLab, , c'est prendre le parti de s'impliquer dans des actions de médiation sur l'IA. Ainsi, le Fab Lab travaille-t-il étroitement c " comprendre plutôt que subir " avec le collectif , ollectif régional pour l'inclusion numérique, qui a récemment publié un livret pédagogique en partenariat avec le CRIJ Occitanie : .

Les Fab Labs, des acteurs identifiés comme des ressources pour aborder les questions d'IA

Dans leur majorité, c'est surtout en cela qu'ils offrent des espaces d'échanges autour des questions techniques que les Fab Labs appréhendent les questions d'IA. Qu'ils initient des discussions sur le sujet ou qu'ils soient sollicités pour le faire, ils sont repérés par les habitant-es et par les partenaires de leurs territoires d'implantation comme des lieux ressources où il est possible d'échanger, de venir poser des questions, de débattre ou, plus simplement, de s'informer.

Et c'est effectivement une part importante de l'intérêt de ces espaces : certes ils permettent un accès à des machines à commande numérique et à des compétences, mais ils sont aussi des lieux de rencontres et d'échanges réunissant des personnes au fait des questions techniques.

De nombreux lieux abordent ainsi les questions d'IA durant des temps informels ("open labs" à AgriLab, "café blabla" à Made In Iki...) et, de plus en plus, dans le cadre des , un programme déployé par le CIAN, ex - Conseil National du Numérique (outre les deux Fab Labs précédemment cités, le Konk Ar Lab de Concarneau dans le Finitère, ZotFabrik à Ste Clotildeà la Réunion, Fab Lab Silex et compagnie sur la presqu'île de Crozon dans le Finistère ou Maker des Montages à Manzat dans le Puy-de-Dôme ont accueilli ce type d'événements).

L'IA s'invite également dans les événements de la communauté maker. Plusieurs sessions lui ont ainsi été consacré durant le FAIRE Festival qui s'est tenu à Toulouse fin mai 2025 (un carton plein à chaque fois témoignant de l'intérêt pour la thématique selon Antoine Ruiz-Scorletti qui co-organisait l'événement) ou la réunion internationale des Fab Labs, , qui s'est tenue à Prague et Brno en République Tchèque en juillet 2025. La thématique devrait également être abordée lors d'October Make, l'événement annuel du Réseau Français des Fab Labs (RFFLabs) qui aura lieu à Guéret (Creuse) en octobre 2025.

Les makers ont d'ailleurs été sollicités par l'équipe du CIAN pour concevoir des supports de médiation destinés aux cafés IA dans le cadre d'un "appel à faire ensemble". Made In Iki et le RoseLab ont été lauréats de cet appel à contribution aux côtés du FabLab Créatech de la MJC Sain-Jean en Haute-Garonne.

Les échanges avec des professionnel-les des Fab Labs rendent compte des nombreuses questions qu'elles et ils se posent et qui se posent dans ces espaces. Des questions et souvent des tensions, notamment vis-à-vis de principes constitutifs de ces espaces : le faire ensemble, le droit à l'erreur, la créativité, les logiciels libres et l'intelligence collective sont mis à mal par l'irruption de l'IA et expliquent pourquoi certains préfèrent s'en tenir éloignés. Les questions environnementales, et en particulier l'impact de l'utilisation des IA génératives, sont également des points d'inquiétude forts avec des réflexions émergentes mais aussi des pistes d'action par le faire, comme l' hébergement d'une IA en local pour réduire l'empreinte environnementale de cette technologie.
Merci à Laura Deveille, Jean-Marie Girardeau, Luc Hanneuse, Suzanne Hervouet, Cyrille Jaouan, Justine Marmillot, Rémi Mauvoisin et Antoine Ruiz-Scorletti qui ont accepté de m'accorder de leur temps !

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Panorama des médiations (ou non) autour de l'IA dans les espaces du faire - EPALE - European Commission

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Un petit tour d'horizon des médiations autour de l'IA dans les espaces du faire français. | Adult Learning in Europe

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Les médias sociaux apprennent aux élèves à utiliser l’IA. Comment le personnel enseignant peut-il suivre le rythme? - École branchée

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L’IA transforme l’éducation, mais l’apprentissage autour de ses usages reste souvent informel. Un module pilote à Mount Saint Vincent University montre qu’une formation structurée peut faire toute la différence : de simples utilisateurs à enseignants critiques et engagés. Selon l’auteur Johanathan Woodworth, pour que l’IA serve vraiment la pédagogie, il faut des politiques claires, de la littératie intégrée et des communautés de pratique solides.

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Tutoriels Duck.ai : chatbot sécurisé - L’atelier du formateur

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Disponible en beta depuis juin 2024, l’agent conversationnel “Duck.ai” de DuckDuckGo a été lancé off

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Une séquence d’écriture créative avec l’IA

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Un TD d’écriture créative assistée par l’IA conversationnelle : voilà le travail, inspirant, adaptable, que partage Valentin Decloquement, maître de conférences en Langue et Littérature grecques à l’université Lumière Lyon 2.

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Rentrée 2025 : l’Intelligence Artificielle est déjà là. Avec comme conséquence une industrialisation de la triche dans l’Ecole du 21ème siècle ? La simplicité, l’efficacité, l’indétectabilité des IA facilitent à tel point le copier-coller

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L’IA va-t-elle bouleverser l’enseignement et la place des professeurs ?

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À quelques jours de la rentrée scolaire, Elisabeth Borne a annoncé mardi 26 août 2025, la mise en place d’une intelligence artificielle pour « accompagner les professeurs dans leur métier ».

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L’IA va-t-elle bouleverser l’enseignement ?

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🤖 FlexiClasse : l'IA au service de l'aménagement des espaces

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🪑✨ 📣 Voici un tout nouveau robot pédagogique : 𝗹'𝗮𝘀𝘀𝗶𝘀𝘁𝗮𝗻𝘁 "𝗙𝗹𝗲𝘅𝗶𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀𝗲" pour vous aider à penser 𝗹'𝗲𝘀𝗽𝗮𝗰𝗲 comme 𝘂𝗻 𝗹𝗲𝘃𝗶𝗲𝗿 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗿 𝗲𝘁 𝗱𝗶𝗳𝗳𝗲́𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗲𝗿 les apprentissages ?On parle souvent de pédagogie, de contenus, d'évaluation...

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L'inclusion scolaire et la différenciation pédagogique sont des incontournables du métier qu'on ne sait pas toujours par quel bout attraper 😅

La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) offre un cadre méthodologique précieux pour concevoir des apprentissages accessibles à tous les élèves.

Et l'IA (Intelligence Artificielle), représente une assistance et une aide précieuse pour la conception.

La CUA, c'est quoi ?

La conception universelle de l' apprentissage (CUA) est un cadre d'enseignement qui tient compte de la diversité de tous les élèves dans la conception et la mise en œuvre d'une situation d'enseignement- apprentissage. Ce qui en principe booste considérablement l'engagement.

Et l'IA dans tout ça ?

1. Le Générateur de Tableaux (CUA) - Magicschool

Ce générateur de tableau CUA va proposer des options variées pour les 3 niveaux :représentations, modalités d'action ou d'expressions, engagement ( projets collaboratifs, présentations multimédias, réflexions écrites...) Les élèves vont ensuite pouvoir choisir le mode d'expression qui leur convient le mieux pour s'exercer, et entrer dans les apprentissages seuls ou en groupe.

2. Avec ChatGPT ca marche aussi

Création d'une séquence en monde CUA

"Pourrais-tu développer une séquence de cours détaillée sur le [sujet], adaptée à des élèves de [Niveau], en suivant les principes de la conception universelle des apprentissages ? Cette séquence devrait inclure des objectifs pédagogiques, des activités variées et des évaluations adaptées à tous les apprenants."

"Je cherche à créer une séquence d'enseignement sur [sujet] pour des élèves de [Niveau]. Pourrais-tu concevoir cette séquence en tenant compte de la conception universelle des apprentissages, afin d'assurer l'accessibilité et l'engagement de chaque élève ? Merci d'inclure des ressources et des stratégies diversifiées."

"Peux-tu élaborer une séquence pédagogique sur [sujet] destinée à des élèves de [Niveau], conçue selon les principes de la conception universelle des apprentissages ? J'aimerais que cette séquence comprenne des instructions claires, des supports visuels et des adaptations pour différents styles d'apprentissage."

Utilisation de prompts qui vont soutenir la démarche CUA

L'inclusion scolaire et la différenciation pédagogique sont des incontournables du métier qu'on ne sait pas toujours par quel bout attraper 😅

La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) offre un cadre méthodologique précieux pour concevoir des apprentissages accessibles à tous les élèves.

Et l'IA (Intelligence Artificielle), représente une assistance et une aide précieuse pour la conception.

La CUA, c'est quoi ?

La conception universelle de l' apprentissage (CUA) est un cadre d'enseignement qui tient compte de la diversité de tous les élèves dans la conception et la mise en œuvre d'une situation d'enseignement- apprentissage. Ce qui en principe booste considérablement l'engagement.

Et l'IA dans tout ça ?

1. Le Générateur de Tableaux (CUA) - Magicschool

Ce générateur de tableau CUA va proposer des options variées pour les 3 niveaux :représentations, modalités d'action ou d'expressions, engagement ( projets collaboratifs, présentations multimédias, réflexions écrites...) Les élèves vont ensuite pouvoir choisir le mode d'expression qui leur convient le mieux pour s'exercer, et entrer dans les apprentissages seuls ou en groupe.

2. Avec ChatGPT ca marche aussi

Création d'une séquence en monde CUA

"Pourrais-tu développer une séquence de cours détaillée sur le [sujet], adaptée à des élèves de [Niveau], en suivant les principes de la conception universelle des apprentissages ? Cette séquence devrait inclure des objectifs pédagogiques, des activités variées et des évaluations adaptées à tous les apprenants."

"Je cherche à créer une séquence d'enseignement sur [sujet] pour des élèves de [Niveau]. Pourrais-tu concevoir cette séquence en tenant compte de la conception universelle des apprentissages, afin d'assurer l'accessibilité et l'engagement de chaque élève ? Merci d'inclure des ressources et des stratégies diversifiées."

"Peux-tu élaborer une séquence pédagogique sur [sujet] destinée à des élèves de [Niveau], conçue selon les principes de la conception universelle des apprentissages ? J'aimerais que cette séquence comprenne des instructions claires, des supports visuels et des adaptations pour différents styles d'apprentissage."

Utilisation de prompts qui vont soutenir la démarche CUA

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🤖 L'IA au service de la Conception Universelle des Apprentissages (CUA)

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L'inclusion scolaire et la différenciation pédagogique sont des incontournables du métier qu'on ne sait pas toujours par quel bout attraper 😅La Conception Universelle de l'Apprentissage (CUA) offre un cadre méthodologique précieux pour concevoir des apprentissages accessibles à tous les élèves.Et l'IA (Intelligence Artificielle), représente une assistance et une aide précieuse pour la conception.La CUA, c'est quoi ?La conception universelle de l'apprentissage (CUA) est un cadre d'enseignement

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Comparia.beta.gouv.fr permet de tester et comparer les réponses de deux agents conversationnels piochés parmi plus d'une vingtaine de modèles ...

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Comparia.beta.gouv.fr permet de tester et comparer les réponses de deux agents conversationnels piochés parmi plus d'une vingtaine de modèles ...

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Le comparateur Compar:IA est développé dans le cadre de la start-up d'Etat (incubateurs de l'Atelier numérique et AllIAnce) intégrée au programme beta.gouv.fr de la Direction interministérielle du numérique (DINUM) qui aide les administrations publiques à construire des services numériques utiles, simples et faciles à utiliser.

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DuckDuckGo AI Chat vous offre un accès anonyme à des chatbots IA populaires,

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DuckDuckGo AI Chat vous offre un accès anonyme à des chatbots IA populaires,

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DuckDuckGo AI Chat vous offre un accès anonyme à des chatbots IA populaires, vous permettant de converser tout en protégeant votre confidentialité. Découvrez comment l'utiliser pour avoir des discussions privées avec ChatGPT, Claude AI, Llama AI et plus encore.

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Qu'est-ce qu'un Chatbot IA ?

Les chatbots IA, ou chatbots à intelligence artificielle, sont utilisés au quotidien pour diverses tâches, comme la gestion d'agenda, la création de listes de courses et de choses à faire, la résolution de problèmes simples, la rédaction de contenu, le divertissement, et bien plus encore.

Cette technologie a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les entreprises et les services en ligne, mais le revers de la médaille est qu'elle pourrait exposer notre vie privée.

Vous ne le saviez peut-être pas, mais les entreprises derrière les chatbots IA collectent et stockent généralement des données utilisateurs, y compris celles que vous partagez dans vos requêtes. Ces données leur permettent d'entraîner leurs modèles d'IA afin qu'ils deviennent encore plus intelligents et efficaces. Pourtant, comme les chatbots IA ne sont pas à l'abri des violations de données ou des cyberattaques, vos informations personnelles ne sont pas totalement protégées.

Si vous êtes soucieux de votre confidentialité, les chatbots IA ne sont donc pas les meilleurs assistants personnels qu'il vous faut, à moins que vous utilisiez une alternative axée sur la confidentialité comme DuckDuckGo AI Chat.

De quoi s'agit-il exactement ? Comment fonctionne-t-il et comment l'utiliser ? Nous vous disons tout !

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Que faut-il savoir sur DuckDuckGo AI Chat ?

DuckDuckGo est un moteur de recherche connu pour être respectueux de la vie privée. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels comme Google ou Bing, DuckDuckGo ne collecte et ne stocke aucune donnée personnelle sur ses utilisateurs. Il ne conserve pas d'historique de recherche, d'adresse IP ou toute autre information personnelle qui permettrait de remonter jusqu'à l'utilisateur.

DuckDuckGo AI Chat est une interface conversationnelle intégrée au moteur de recherche DuckDuckGo, et qui fonctionne suivant le même principe de confidentialité. Son avantage est qu'il permet d'interagir avec différents modèles d'intelligence artificielle de manière anonyme et respectueuse de la vie privée.

À l'heure actuelle, DuckDuckGo AI Chat permet d'accéder anonymement à quatre modèles d'IA populaires, à savoir ChatGPT 3.5 Turbo d'OpenAI, Claude 3 Haiku d'Anthropic, Mixtral 8x7B de Mistral AI, et Llama 3 70B de Meta. Il ne collecte et n'analyse pas vos données et ne stocke aucune information sur vos conversations.

Avant d'envoyer vos requêtes à l'un des modèles d'IA tiers qu'il prend en charge, DuckDuckGo AI Chat supprime les métadonnées qui contiennent vos informations personnelles (votre adresse IP, par exemple). Il sera donc impossible pour les entreprises de technologies d'IA ou qui que ce soit d'autre de remonter jusqu'à vous. De plus, DuckDuckGo déclare avoir des accords avec ces entreprises qui les empêchent d'utiliser vos conversations pour entraîner leurs modèles d'IA, et qui les obligent à supprimer votre historique de chat dans les 30 jours.

Il est à noter que DuckDuckGo AI Chat est gratuit, mais s'accompagne d'une limite d'utilisation quotidienne. Le chatbot IA n'a pas non plus accès à internet, ce qui l'empêche de délivrer des informations à jour. Autre détail important : il ne prend pas en charge la génération d'images, bien que certains modèles auxquels il donne accès en soient capables.

Que faut-il savoir sur DuckDuckGo AI Chat ?

Comment utiliser DuckDuckGo AI Chat ?

Maintenant que vous êtes au courant de tout ce qu'il faut savoir sur DuckDuckGo AI Chat, voici comment l'utiliser pour tenir des conversations anonymes avec votre chatbot IA préféré.

Sur votre navigateur web (n'importe lequel), rendez-vous sur le site web de DuckDuckGo AI Chat. Une fois sur le site, cliquez sur le bouton bleu Commencer, puis sélectionnez le modèle d'IA que vous voulez utiliser dans le menu déroulant (pour rappel, vous avez le choix entre ChatGPT 3.5 Turbo, Claude 3 Haiku, Llama 3 70B et Mixtral 8x7B). Lorsque votre choix est fait, cliquez sur Suivant, puis sur Je suis d'accord après avoir lu la politique de confidentialité et les conditions d'utilisation qui s'affichent dans la fenêtre suivante.

Vous arrivez alors sur l'interface de DuckDuckGo AI Chat qui comprend une zone de prompt en bas pour saisir votre requête.

Notez qu'il est possible à tout moment de changer de modèle d'IA en cliquant sur le nom du modèle actuel sur le volet de gauche de l'écran, en sélectionnant un autre modèle dans la liste, puis en cliquant sur Démarrer un nouveau chat.

Comment utiliser DuckDuckGo AI Chat ?

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Interdire l’IA dans les mémoires… une fausse bonne idée ! – De la créativité à l’innovation

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Interdire l’usage de l’intelligence artificielle dans un mémoire, c’est comme interdire Internet en 2025. C’est ignorer la réalité du monde dans lequel vivent et apprennent nos étudiants, dans lequel travaillent déjà les enseignants et les administratifs de nos écoles et autres établissements éducatifs. Depuis peu et cela ne s’arrêtera pas, l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme notre manière d’enseigner. Elle bouleverse aussi profondément nos méthodes d’évaluation. C’est d’ailleurs dans ce domaine que les enseignants la craignent le plus ! Imaginer qu’un étudiant travaille, voire rédige, seul maintenant sans se faire aider par ChatGPT, Perplexity, Copilot, Mistral ou tout autre outil d’IAG, relève de la pédagogie fiction. Tous les enseignants, en fonction de leur maîtrise actuelle de ces outils, n’en ont pas encore pris conscience, bien qu’on leur dise que ce n’est pas en fermant les yeux que l’on protégera l’intégrité de nos formations et des diplômes vers lesquels elles mènent.

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Centre de pédagogie universitaire lance un document pour planifier des cours, produire des contenus pédagogiques, enseigner et évaluer grâce à l’intelligence artificielle.
https://nouvelles.umontreal.ca/article/2025/10/27/un-nouveau-guide-pour-faire-de-l-ia-un-outil-pedagogique

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Quelle rentrée 2025 pour le numérique éducatif ?

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Réalité des établissements, injonctions contradictoires, la « confrontation fait rage entre promoteurs et détracteurs des technologies actuelles », Bruno Devauchelle appelle dans sa chronique à une analyse globale dans la

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Les 7 meilleurs générateurs d’images IA pour l’éducation

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Les images sont essentielles à l’apprentissage. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour créer du contenu visuel sur

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Publication du cadre d’usage de l’intelligence artificielle en éducation

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Annoncé le 7 février 2025 par Élisabeth Borne, ministre d’État, ministre de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, en amont du sommet sur l’intelligence artificielle, le cadre d’usage de l’intelligence artificielle (IA) en éducation est publié ce jour.

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le rapport : https://www.education.gouv.fr/l-intelligence-artificielle-dans-les-etablissements-scolaires-450655`

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L’IA au rapport ou comment l’inspection générale voit la place de l’IA en éducation

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« Un rapport riche en informations, pauvre en recommandations » résume Bruno Devauchelle à propos du rapport de l’Inspection générale qui vient d’être publiée sur l’IA dans les établissements scolaires. « Les enseignants

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Deux ans après l’émergence d’outils grand public d’intelligence artificielle (IA) générative et dans un contexte d’initiatives particulièrement foisonnant, cet état des lieux évalue les opportunités propres à l’IA en éducation et documente ses usages réels dans les établissements scolaires du premier et du second degré.

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Quiz « Maîtriser l’art du prompt pour les formateurs » - L’atelier du formateur

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Un quiz final de 5 questions est présent à la fin de ce court module, créé avec l’IA à partir de la

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Expérimentation pédagogique d'outils d'IAg en enseignement supérieur

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Expérimentation pédagogique d'outils d'IAg en enseignement supérieur - Simple Book Publishing

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Expérimentation pédagogique d'outils d'IAg en enseignement supérieur - Simple Book Publishing

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Donner aux éducateurs et aux étudiants les moyens d’agir grâce au cadre de référence pour la maîtrise de l’IA, une initiative de la Commission européenne et de l’OCDE, soutenue par Code.org et des experts internationaux.

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éduscol | Ministère de l'Éducation Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche | Dgesco

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Les intelligences artificielles et leurs usages en éducation

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Retrouvez le cadre d’usage de l’IA en éducation et une sélection de ressources pédagogiques

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ChatGPT Prompt du jour : 🧠 Le tuteur socratique ultime : transformez n'importe quel sujet en un cours interactif personnalisé

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ChatGPT Prompt du jour : 🧠 Le tuteur socratique ultime : transformez n'importe quel sujet en un cours interactif personnalisé

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From the ChatGPTPromptGenius community on Reddit: ChatGPT Prompt du jour : 🧠 Le tuteur socratique ultime : transformez n’importe quel sujet en un cours interactif personnalisé

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Explore this post and more from the ChatGPTPromptGenius community

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Il y a quelques semaines, nous évoquions la définition de la rédaction et comment l'IA vient bouleverser cet exercice intellectuel. Aujourd'hui, creusons un peu les dangers inhérents à l'utilisation (abusive) de l'IA pour rédiger.

IA et rédaction : une dépendance préoccupante

Selon Naomi S. Baron, professeure émérite de linguistique à l'American University, les LLM risquent de " saper la motivation à écrire et à réfléchir par soi-même " (même si elle explique aussi que c'est un mouvement long, entamé depuis plusieurs années, avec notamment la création des correcteurs automatiques).

Ainsi, dans son article publié sur The Conversation, elle explique que la dépendance à ces technologies peut affaiblir les compétences rédactionnelles en encourageant une approche passive.

Cette réflexion rejoint celle de nombreux experts qui estiment que déléguer le processus de rédaction à une machine nous fait prendre le risque non seulement de perdre nos compétences techniques en écriture, mais aussi de limiter notre capacité à penser de manière critique.

Entre uniformisation et perte de créativité

Les modèles d'IA, bien qu'efficaces pour générer des textes bien structurés et grammaticalement corrects, tendent à produire des contenus au style uniforme (voire, plus grave, à "halluciner", une façon plus politiquement correcte de dire "se tromper" ou "inventer", dans certains cas).

L'IA privilégie souvent des formulations consensuelles et des tournures standards, ce qui peut nuire à la richesse stylistique et à la créativité individuelle. Par exemple, utiliser l'IA pour corriger des premiers jets peut conduire à un certain nivellement du style d'écriture.

Par mimétisme, on pourrait même réduire sa propre créativité linguistique en évitant des constructions plus audacieuses et ainsi freiner sa créativité linguistique voire appauvrir son style et son vocabulaire (privant nos écrits de nuances par la même occasion). Le risque ultime : perdre de façon inexorable son goût pour l'écriture.

Cette uniformisation représente particulièrement un risque pour ceux qui, de base, n'aiment déjà pas rédiger ou qui manquent de confiance en leurs capacités, car ils sont plus susceptibles d'accepter passivement les suggestions de l'IA sans chercher à personnaliser leurs écrits. Pour ces personnes, l'IA peut rapidement devenir une solution de facilité, ce qui peut réduire leur volonté de s'investir dans le processus créatif.

Enfin, un autre souci avec l'IA est qu' elle est percluse de biais (comme tout humain me direz-vous, vu qu'elle tend à l'imiter et s'appuie sur des connaissances humaines) : discriminations, stéréotypes, biais culturels, biais d'auto-renforcement, etc.

Des risques... et des opportunités ?

Il est toutefois réducteur de voir l'IA uniquement comme une menace. Il est possible de contourner ces risques en adoptant une approche active et critique lors de l'utilisation d'une intelligence artificielle pour rédiger. Par exemple, les rédacteurs peuvent utiliser l'IA pour générer des idées ou structurer un premier jet, mais ils doivent ensuite s'impliquer dans la révision et l'enrichissement du contenu pour y apporter leur touche personnelle.

En effet, l'IA peut agir comme un catalyseur de la créativité humaine. En offrant des suggestions, elle peut aider à surmonter le syndrome de la page blanche et inspirer de nouvelles perspectives. Ainsi, l'IA ne remplacerait pas la créativité humaine, elle la compléterait, via une collaboration, comme une partenaire.

Cette dualité entre opportunités et dépendance souligne l'importance de l'éducation dans l'utilisation des outils d'IA. Contrairement à ce qu'on pourrait croire, il est nécessaire d'"apprendre" à exploiter ces technologies afin de ne pas en devenir dépendant. C'est essentiel pour préserver nos capacités rédactionnelles tout en bénéficiant des apports de l'intelligence artificielle.

En définitive, l'impact de l'IA sur nos compétences rédactionnelles dépend largement de la manière dont nous l'utilisons. Une approche passive, consistant à utiliser l'IA comme une béquille pour produire de façon rapide et sans effort des textes, à accepter les suggestions sans réflexion critique, peut entraîner une atrophie progressive de nos compétences et de notre autonomie.

La rédaction demande une pratique régulière, non seulement pour développer des idées de manière claire et logique, mais aussi pour perfectionner le style, la fluidité, et la précision du langage. Moins on s'exerce, plus on risque de perdre en aisance : c'est le risque avec l'utilisation (abusive) de l'IA.

À l'inverse, une utilisation active et réfléchie peut enrichir le processus créatif. Ainsi, il semble impératif d'adopter une posture équilibrée : utiliser l'IA comme un outil de support, tout en restant maîtres du processus créatif et de nos idées.

L'IA peut être un excellent outil d'apprentissage : on peut observer et corriger ses erreurs, affiner ses idées et se concentrer sur l'amélioration de son propre style. Dans ce cas, l'IA agit davantage comme un assistant ou un guide, ce qui peut même stimuler notre progression.

Rédaction et IA : comment procéder pour améliorer ses écrits (et sa réflexion) ?

Pour apprendre activement avec l'IA, l'idée est de s'engager dans une utilisation interactive et réflexive des outils d'IA. Voici quelques pistes concrètes pour utiliser l'IA comme un levier d'apprentissage actif :

- Révision interactive : utilisez l'IA pour réviser vos propres écrits. Rédigez un paragraphe, puis demandez à l'IA de suggérer des améliorations ou de signaler des points faibles. Ensuite, analysez ses suggestions et comparez-les à votre propre approche. Vous restez ainsi le seul maître à bord.

- Brainstorming et génération d'idées : l'IA peut être un excellent compagnon de brainstorming. Posez-lui des questions ouvertes sur un sujet, mais plutôt que de copier ses réponses, utilisez-les comme tremplins pour vos propres idées.

- Exercice de réécriture et reformulation : demandez à l'IA de reformuler un texte que vous avez écrit pour en améliorer le style ou la clarté. Ensuite, essayez de comprendre ce qui a été modifié et pourquoi.

- Comprendre les erreurs et limitations de l'IA : engagez l'IA dans des discussions complexes et notez où elle commet des erreurs. Identifiez ses limites pour renforcer votre esprit critique.

- Création de contenu enrichi : utilisez l'IA pour générer des informations factuelles, puis enrichissez-les avec vos propres perspectives et analyses.

Finalement, l'impact de l'IA sur les compétences rédactionnelles dépend de notre capacité à "former" les utilisateurs, notamment les jeunes générations, pour qu'ils apprennent à utiliser ces outils avec discernement. Cela implique notamment de renforcer leur pensée critique mais aussi d'encourager une approche réflexive et créative de la rédaction.

Pour conclure

L'IA, avec ses promesses de rapidité et de productivité, bouscule notre rapport à la rédaction mais aussi à la créativité, tout du moins à l'effort créatif. Si l'IA, utilisée de manière intelligente, peut, dans certains cas, stimuler la créativité et alléger notre charge cognitive, elle peut aussi devenir un piège insidieux, affaiblissant nos compétences en écriture et notre capacité à penser.

La pensée est un des derniers prés carrés de notre humanité face à la présence toujours plus grande de l'automatisation et de son uniformisation, c'est un espace privilégié pour exprimer notre singularité, notre subjectivité, notre liberté. Cette dimension existentielle ne peut, ne doit pas être remplacée par un outil prédictif, aussi sophistiqué soit-il. Alors, à vos plumes !

Crédit : image réalisée via ChatGPT

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IA et rédaction : vers la perte d'une compétence clé ? - Sydologie

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Peut-on perdre nos capacités rédactionnelles en utilisant l'IA ? On vous répond dans cet article et on vous donne quelques clés.

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Carine MarieCampus du Lac - CCI Bordeaux Gironde

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Transform content into learning that lasts : quizzes, games, interactive videos, chatbots, and up-to-date courses—all built from your content, safe and accurate, saving you time and money.

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Comment former les enseignants à un usage éclairé de l’IA ? - Campus Matin

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L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’éducation transforme le rôle des enseignants ? Comment planifier le déploiement de cette nouvelle technologie dans les politiques éducatives françaises ? Et surtout comment former les enseignants à un usage éclairé de l’IA ? Réponses lors d’un webinaire de Campus Matin, en partenariat avec le…

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Arthur Allain : disserter à l’âge de l’Intelligence Artificielle

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L’Intelligence Artificielle signe-t-elle l’obsolescence programmée de l’exercice scolaire par excellence : la dissertation ? C’est la question, brûlante et cruciale, à laquelle s’est confronté Arthur Allain, professeur de français au

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Verifying you are human. This may take a few seconds.

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Le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) en FLE : par où commencer ? - IFprofs

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Ce module de formation est conçu pour permettre aux enseignants de FLE d’exploiter le potentiel de l’IA, en particulier des IA génératives, dans leur pratique pédagogique. Il les guide dans l’acquisition des compétences nécessaires pour maîtriser le prompt engineering et utiliser efficacement les outils IA afin de créer des activités pédagogiques “sur mesure”. À travers des études de cas concrètes, les enseignants apprendront à intégrer ces technologies dans leurs cours, tout en développant une approche critique. Ils seront également formés pour sensibiliser leurs apprenants aux usages des IA génératives, les préparant ainsi à devenir des utilisateurs avertis et responsables de ces outils dans leur apprentissage du français.

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un guide pour une utilisation responsable des outils d’intelligence artificielle générative en contexte universitaire.

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un guide pour une utilisation responsable des outils d’intelligence artificielle générative en contexte universitaire.

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Un nouveau guide sur l’intelligence artificielle générative offert par les Bibliothèques

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Les Bibliothèques de l’Université de Montréal proposent un guide pour une utilisation responsable des outils d’intelligence artificielle générative en contexte universitaire.

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CADRE d'USAGE DE L'IA en Education (juin 2025)

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CADRE d'USAGE DE L'IA en Education (juin 2025)

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Ministère de l'Education Nationale, de l'Enseignement supérieur et de la Recherche

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Publication du cadre d’usage de l’intelligence artificielle en éducation

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Annoncé le 7 février 2025 par Élisabeth Borne, ministre d’État, ministre de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche, en amont du sommet sur l’intelligence artificielle, le cadre d’usage de l’intelligence artificielle (IA) en éducation est publié ce jour.

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Les enjeux de l’IA dans l’éducation et la formation

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C’est avec Nejma Belkhdim, Axel Jean et Chris Delepierre que nous allons aborder le sujet de l’IA dans l’éducation et la formation.

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Les Chatbots en classe, podcast avec Laetitia Allegrini

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Nous allons en particulier évoquer l’utilisation de Chatbots en cours notamment, qui ont pour objectif de sensibiliser aux respects des consignes de sécurité.

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8 cours en ligne pour se professionnaliser en IA - L’atelier du formateur

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Voici une liste de cours en ligne et de MOOC gratuits, dont les modules permettront d’acquérir des c

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Avec « GENIAL », les écoles de Haute-Savoie s’initient à l’IA

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Dans le cadre de sa politique visant à encourager les usages du numérique éducatif, le département de Haute-Savoie met en œuvre le projet GENIAL : « Générer de l’écrit pour la narration avec l’intelligence artificielle en littératie ». L’objectif est de faire découvrir aux élèves et aux collégiens un outil IA qui aide à la rédaction de textes,

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CREIA : “Une heure pour découvrir” la différenciation pédagogique assistée par l’IA - 5 décembre 2024

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Lors de ce webinaire d’une heure, Mickaël Bertrand, enseignant et formateur, propose de découvrir des stratégies pour créer des activités adaptées à la diversité des élèves et d’apprendre à concevo…

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Un colloque pour anticiper l’avenir de l’IA à l’école - Les Cahiers pédagogiques

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Compte-rendu du colloque des Cahiers pédagogiques du 15 mars 2025 sur « L’IA : la pédagogie comme boussole », pour explorer les usages et enjeux de l’IA à l’école.

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Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA : présentation du GTnum #PRECI

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Résumé Résumé en français GTnum 2024-2027 : présentation du groupe thématique numérique sur la littératie des IA, GTnum #PRECI (Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA). Résumé en anglais GTnum 2024-2027 : presentation of the Digital Thematic Group on IA Literacy, GTnum GTnum PRECI (Reflexive Practices in Critical Education in AI). Résumé en espagnol GTnum … Continuer la lecture de « Pratiques Réflexives en Éducation Critique à l’IA : présentation du GTnum #PRECI »

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Impact de l’IA générative sur la « pensée critique » - Collimateur - Veille pédagonumérique - UQAM

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Un équilibre subtil entre automatisation et préservation des compétences fondamentales

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Et si des chabots spécialisés nous aidaient à scénariser ? - L’atelier du formateur

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Les chatbots spécialisés (ou agents personnalisés, GPTs pour chatGPT) sont des agents conversationne

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Introducing NextGenAI: A consortium to advance research and education with AI

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OpenAI commits $50M in funding and tools to leading institutions.

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“L’IA ne fait que renforcer l’importance de notre mission” (Mickaël Bertrand, enseignant, formateur) - VousNousIls (mars 2025)

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“L’IA ne fait que renforcer l’importance de notre mission” (Mickaël Bertrand, enseignant, formateur) - VousNousIls

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Mickaël Bertrand, enseignant et formateur, vient de publier “J’enseigne avec l’IA” aux éditions Vuibert. Entretien.

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DRANE - Site de Lyon - Délégation Régionale au Numérique pour l’Éducation Site de Lyon

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Site de la DRANE : Délégation Régionale au Numérique pour l’Éducation - site de Lyon

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L’intelligence artificielle en classe | Réseau Canopé

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Réseau Canopé propose des formations et des contenus visant à démythifier les intelligences artificielles (IA).

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Le numérique et l’IA pourront-ils remplacer les enseignants ? 

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Le numérique et l’IA pourront-ils remplacer les enseignants ? 

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Le numérique et l’IA pourront-ils remplacer les enseignants ?

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Après le sommet mondial sur l’IA organisé à Paris, il est intéressant et peut-être important de se poser la question qui fâche le monde de l’éducation : les enseignants pourront-ils

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Guide Pratique de l'université de Genève

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Guide Pratique de l'université de Genève

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Pour commencer, comprendre, s'acculturer.

e pdf est ici : https://www.unige.ch/numerique/index.php/download_file/703/958/

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Guide pratique de l’UNIGE - Université Numérique - UNIGE

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Explorez et utilisez le guide pratique UNIGE sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative, en ligne ci-dessous ou téléchargez le pdf en cliquant sur le lien sous l'image.

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Le coût écologique de l'intelligence artificielle (10/02/25))

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Le coût écologique de l'intelligence artificielle (10/02/25))

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Le coût écologique de l’intelligence artificielle

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L’explosion de l’IA pèse considérablement sur l’environnement. De ses besoins aux changements de comportements liés à son utilisation jusqu’aux risques de désinformation sur questions climatiques, les risques sont nombreux. Mais existe-t-il un avenir où l’IA rimerait un peu plus avec climat ?

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80% des lycéens utilisent l’IA pour leur travail scolaire et 20% des enseignants Bruno Dechauvelle

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80% des lycéens utilisent l’IA pour leur travail scolaire et 20% des enseignants Bruno Dechauvelle

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Peut-on mettre l’intelligence artificielle au service de l’éducation ?

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La formation, l’éthique, les solutions technologiques : quelles sont les bonnes questions à se poser ?

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HeyGen générateur de vidéos pour la formation

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HeyGen générateur de vidéos pour la formation

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exemple texte générés par ChatGPT vidéo par Heygen: https://youtu.be/1r16ag300Ng

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Ce document, réalisé par la Direction du numérique pour l’éducation /
ministère de l’Éducation nationale, de l’Enseignement supérieur
et de la Recherche propose un état des lieux (janvier 2025) sur les apports
de la recherche et les lignes directrices des institutions internationales
sur l’intelligence artificielle (IA) et l’éducation : diversité des définitions
et des approches, enjeux pour les politiques publiques, enjeux juridiques
et éthiques, domaines d’application, pistes de travail pour former et enseigner,
perspectives avec le tournant actuel des systèmes d’IA générative
et des grands modèles de langage.

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Les nouvelles technologies bouleversent les manières d'enseigner et d'apprendre et posent de nombreuses questions d'ordre éthique. Alors que leur évolution est difficile à prévoir, de premières pistes de travail pour former à l'IA et l'enseigner sont explorées. Pour continuer à explorer les multiples facettes de cette technologie, il est essentiel de garantir que son utilisation se fonde sur des principes éthiques et qu'elle contribue à réduire les inégalités en offrant une éducation de qualité à tous les apprenants.

Intelligence artificielle et éducation

Dans un document intitulé " Intelligence artificielle et éducation : apports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques ", le ministère de l'Éducation apporte des éléments de réponse pour mieux comprendre l'IA et appréhender ses enjeux. Document mis à jour en janvier 2024.

IA pour les enseignants : un manuel ouvert (AI4T)

Ce manuel libre constitue le livrable du projet Erasmus+ AI4T (Artificial Intelligence for and by Teachers). Le Projet AI4T repose sur le fait que l'IA n'est pas seulement un sujet pour l'industrie et que le système éducatif doit être prêt à identifier la meilleure façon d'utiliser l'IA en cours, à rassurer les enseignants et à en faire des utilisateurs responsables.

Rédigé par Colin de la Higuera et Jotsna Iyer, ce manuel aborde divers aspects de l'IA, de la recherche d'informations à la personnalisation de l'éducation, en passant par l'écriture avec l'IA et les systèmes d'apprentissage adaptatif :

Pourquoi devons-nous apprendre à connaître l'IA ? Le manuel commence par expliquer l'importance de comprendre l'IA dans un monde en constante évolution. Il souligne que l'IA est omniprésente et déjà présente dans l'éducation.

Recherche d'informations : Les moteurs de recherche, l'apprentissage automatique et l'indexation des moteurs de recherche sont abordés. Le manuel explore également les effets de la recherche sur les individus et la société.

Gestion de l'éducation : Cette section traite de l'utilisation intelligente des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et de l'analyse des données éducatives.

Personnalisation de l'éducation : Les systèmes d'apprentissage adaptatif et l'influence de YouTube sur l'apprentissage sont discutés.

Écouter, parler et écrire : Les traducteurs, l'écriture assistée par l'IA et le traitement automatique du langage naturel sont explorés.

À propos des IA génératives : Cette section introduit l'IA générative et conversationnelle, ainsi que son impact potentiel sur les devoirs scolaires.

Les prochaines étapes ? Le manuel se termine par des réflexions sur l'ouverture versus la fermeture, l'obsolescence et l'enseignement de l'IA.

Ce manuel offre un aperçu complet de l'IA dans le contexte éducatif, tout en encourageant les enseignants à explorer et à s'engager dans ce domaine en constante évolution. Lien : https://pressbooks.pub/iapourlesenseignants/&nbsp;

L'IA pour accompagner les apprentissages des fondamentaux au cycle 2

Des services numériques s'appuyant sur l'intelligence artificielle sont disponibles pour les enseignants du cycle 2 afin de mieux accompagner les élèves dans les apprentissages des savoirs fondamentaux en français et en mathématiques. Il s'agit des projets lauréats du partenariat d'innovation intelligence artificielle (P2IA). Ces services numériques permettent :

d'engager les élèves dans les apprentissages en proposant un cadre ludique ;

de proposer des contenus qui s'adaptent aux besoins des élèves via des activités personnalisées ;

de faciliter le suivi des apprentissages par l'enseignant en offrant une synthèse des résultats des élèves.

Mathématiques

ADAPTIV'MATH est un assistant pédagogique intelligent avec lequel le professeur peut personnaliser le parcours des élèves et cibler leurs difficultés :

Un test initial, constitué d'une quinzaine de questions élaborées par les chercheurs en sciences cognitives permet de constituer des groupes d'élèves.

Un même parcours adaptatif est proposé à chaque groupe d'élèves. Un algorithme de personnalisation dynamique intervient dès le premier exercice pour adapter les exercices au plus près de l'apprentissage de l'élève.

L'analyse régulière des résultats par les algorithmes permet de reconfigurer les groupes.

L'évaluation individuelle au terme du parcours permet de vérifier dans quelle mesure l'élève maîtrise la notion travaillée ;

Une présentation synthétique des résultats collectifs et individuels est mise à la disposition des enseignants.

> Consulter le site compagnon du service : https://www.adaptivmath.fr/

MATHIA propose un dispositif d'accompagnement qui a vocation à rendre l'élève acteur d'un jeu éducatif sur lequel il progresse en collectionnant des étoiles.

Un tableau de bord permet à l'enseignant de savoir tout ce qu'il se passe dans la classe pendant les activités. Il propose de constituer des groupes de niveau ou de besoin, donne des informations synthétiques et pertinentes sur l'acquisition des notions dans la classe, et permet de piloter les activités grâce à des parcours clés en main. Accessible sur les ordinateurs et tablettes via une application ou depuis un navigateur web, Mathia couvre 55 compétences clés du programme de cycle 2 en mathématiques et permet un suivi en classe et à la maison.

> Consulter le site compagnon du service : https://mathia.education/

SMART ENSEIGNO : les élèves évoluent dans un univers ludique et très facile à prendre en main. Ils se déplacent de planète en planète pour réaliser les activités et progresser en mathématiques.

L'enseignant suit la progression de ses élèves depuis son tableau de bord. Il dispose d'un outil d'aide pour élaborer des parcours personnalisés : profils d'acquisition en temps réel, diagnostics et propositions d'actions pédagogiques, aide à la création de groupes de besoin, remédiation adaptative ; il a également accès à un outil de suivi de la classe : suivi synthétique des acquisitions, suivi des progressions dans le temps, suivi détaillé des résultats par compétence et par ressource. Les activités ont été créées selon un référentiel de savoirs et de savoir-faire fidèles au programme de cycle 2 et fondé sur les recherches en didactique des mathématiques.

> Consulter le site compagnon du service : https://www.smartenseigno.fr/

Français

LALILO est un assistant pédagogique numérique conçu pour aider les professeurs de cycle 2 à différencier l'enseignement de la lecture.

Accessible sur tablette et ordinateur, Lalilo propose aux élèves de travailler sur des compétences variées et nécessaires à l'apprentissage de la lecture : identification de mots (conscience phonologique, discrimination visuelle, principe alphabétique, fluence, décodage combinatoire), compréhension orale et écrite, étude de la langue, lecture à voix haute. Lalilo prend appui sur :

la personnalisation des parcours des élèves en adaptant automatiquement les exercices aux besoins de chaque élève ;

la reconnaissance vocale pour évaluer les exercices de lecture à voix haute en détectant les erreurs de lecture.

L'interface professeur permet de prendre connaissance des réponses fournies par les élèves et de suivre leurs progrès. Cette interface permet également d'attribuer des activités spécifiques à chaque élève comme à des groupes d'élèves ayant besoin d'une aide particulière.

> Consulter le site compagnon du service : https://p2ia.lalilo.com/

NAVI est un assistant pour la remédiation et la mémorisation de compétences de lecture et d'écriture au cycle 2. Cet assistant est capable de fournir aux élèves des parcours d'apprentissage personnalisés et adaptatifs. Navi permet d'individualiser le suivi des élèves. Ainsi, pour chaque compétence évaluée par le professeur (acquise, non acquise, en cours d'acquisition), l'assistant Navi émet des recommandations personnalisées :

soit en remédiation en s'appuyant en particulier sur le renforcement de compétences pré-requises ;

soit par l'organisation d'un planning de mémorisation destiné à fixer les compétences acquises dans la durée et à en évaluer l'ancrage mémoriel.

Navi est accessible en ligne et sur tablettes. Certains contenus sont également disponibles au format papier.

> Consulter le site compagnon du service : https://navi.education/

L'IA pour consolider les fondamentaux en seconde

MIA seconde est un service numérique de remédiation en français et en mathématiques. Il a été conçu à destination des classes de seconde des lycées professionnel, général et technologique. En lien avec la recherche en didactique et en sciences cognitives, ce dispositif pédagogique a été élaboré avec des chercheurs et des associations disciplinaires.

Ce service numérique propose différentes modalités de travail dans le cadre de la remédiation en français et en mathématiques. Il permet aux élèves de s'entraîner individuellement ou en binôme, en classe et à la maison. Les professeurs ont la possibilité de :

Sélectionner des exercices qui composeront un parcours personnalisé à destination de leurs élèves ;

Former des binômes d'élèves afin de favoriser la collaboration ;

Proposer aux élèves de s'exercer en autonomie dans un parcours de modules disciplinaires choisis par l'IA, au regard des résultats aux tests de positionnement ;

Consulter la banque de ressources d'accompagnement ou d'approfondissement qui proposent des pistes d'activités pédagogiques.

Les fonctionnalités du tableau de bord ont été développées afin de faciliter, pour le professeur, le suivi individualisé des travaux effectués par ses élèves ainsi que leur progression dans leurs acquis (temps passé et pourcentage de réussite).

L'offre pédagogique numérique propose pour les deux disciplines des modules d'exercices sur des thématiques liées aux fondamentaux. Elle vise à proposer une remédiation à tous les profils d'élèves. Certaines séries d'exercices sont destinées à des élèves en grande difficulté afin de répondre à la diversité des besoins comme ceux présents au sein des modules de mathématiques : " Réapprentissage du sens des nombres " et " Comprendre les notions de proportions et de fractions " et ceux des modules de français " Réapprentissage des correspondances graphème/phonème " et " Fluence de décodage de la lecture ".

La ressource MIA seconde sera expérimentée dans 20 classes parisiennes à partir du 1er mars 2024 avant sa généralisation pour tous les lycéens de seconde en France à la rentrée de septembre 2024.

Quelle place donner à l'IA en éducation ?

L'IA comme moyen de personnalisation des apprentissages

Des ressources pédagogiques peuvent offrir une personnalisation dynamique de l'apprentissage en adaptant les activités et en fournissant un soutien individualisé ou des recommandations adaptées aux besoins de chaque élève. En effet les systèmes d'IA analysent en temps réel les performances des élèves et détectent les signes précurseurs de difficultés d'apprentissage. Cette personnalisation peut aider à réduire les écarts de performance et à promouvoir une éducation plus inclusive et/ou différenciée.

Des ressources numériques de ce type existent déjà actuellement : LALILO, ADAPTIV'math, NAVI, MATHIA, SMART ENSEIGNO, MIA seconde (voir les deux § précédents).

La ressource ADAPTIV'Langue, offerte par la Région Île-de-France, vient compléter cette collection. ADAPTIV'Langue est faite pour la maîtrise du français et peut être utilisée au collège et au lycée. Son tableau de bord intégré permet à l'enseignant de différencier soit le cours soit les exercices, soit en amont soit en aval.

Le P2IA cycle 3, lancé en février 2024, porte également sur ce type de ressources pour les mathématiques, le français et les LVE. Il sera suivi prochainement d'un P2IA cycle 4.

L'IA comme assistant pédagogique de l'élève

ChatGPT pour des productions

L'IA sera de plus en plus fréquente en éducation pour la réalisation de travaux. Mais son utilisation doit être raisonnée car n'est pas nécessairement appropriée si par exemple l'objectif d'apprentissage est de développer des compétences en écriture pour les débutants. Par contre, elle peut être fort utile comme assistant à la rédaction pour les travaux de rédaction d'envergure d'élèves plus avancés dans la compétence en production écrite.

On peut donc dire que le principe de l'intégrité pédagogique est respecté tant que les outils d'IA sont utilisés comme un complément à l'apprentissage et non comme un substitut à la pensée et au travail indépendants de l'élève.

Exemples de cas d'usages pédagogique de l'assistance à l'écriture avec une IA générative comme ChatGPT :

Assistance FAIBLE pour des élèves débutants : l'IA vérifie ou corrige l'orthographe ou la grammaire. Instruction donnée à l'IA générative est du type : " Vérifie le texte suivant pour corriger l'orthographe, la grammaire, et les erreurs de ponctuation. "

Assistance MOYENNE pour des élèves avancés : l'IA suggère ou fait des améliorations pour la clarté et la cohérence. Instruction donnée à l'IA générative est du type " Suggère-moi des pistes d'améliorations pour retravailler ce paragraphe afin qu'il soit plus clair. "

Assistance FORTE pour des élèves experts : L'IA génère des paragraphes, restructure des paragraphes, ou affine la logique des arguments. Instruction donnée à l'IA générative est du type : " Voici un plan sommaire pour produire un texte (ajout de spécifications) sur (sujet). Affine mes premiers arguments et génère un brouillon. "

Source : https://collimateur.uqam.ca/collimateur/lecriture-la-recherche-et-la-pensee-critique-avec-lassistance-de-lia/
L'IA générative multiplie les capacités des utilisateurs dans le bon comme dans le mauvais sens (Melvin Kranzberg). En contexte éducatif, l'utilisation non déclarée ou non autorisée d'outils d'IA pour produire des travaux à des fins pédagogiques ou d'évaluation (par exemple, les devoirs à la maison, les travaux pratiques évalués, les examens, etc.) pourrait être considérée comme une forme d'inconduite voire de fraude pédagogique.

ChatGPT pour l'autonomisation dans les apprentissages

On se souvient que ChatGPT est une IA générative capable de comprendre le langage humain et de générer des conversations similaires à celles des humains. Comment alors ne pas envisager son utilisation lors des temps d'apprentissage individuel pour répondre ainsi à un besoin d'autonomie exprimé par les élèves. En effet l'enquête menée en 2022 auprès des lycéens par la Région Île-de-France a mis en évidence deux demandes fortes des élèves : des ressources numériques pédagogiques pour retravailler des notions de cours non maîtrisées et des activités d'entraînement autocorrigées pour leurs apprentissages et leurs révisions hors la classe.

Voici quelques exemples de pratiques pour rendre plus autonome l'élève :

Cette utilisation de ChatGPT par les élèves leur sera d'autant plus profitable, qu'ils maîtriseront l'utilisation de l'outil (compétence technologique, pensée critique, éthique et responsabilité, etc.). Voir § ci-dessous "L'IA comme élément d'une culture numérique à enseigner".

Quelques utilisations suggérées par Claire Doz, professeure de lettres

Mémoriser : mettre en fiche un cours, réviser une leçon en générant des quiz, se tester avec des flashcards

Faire des recherches / réaliser un exposé : l'IA construit l'exposé sous forme de diaporama, l'élève le corrige, le complète, modifie les illustrations et fournit à l'enseignant ses traces de révision. Il explicite son travail pendant son exposé. L'enseignant évalue autant le contenu que la démarche et l'esprit critique de l'élève par rapport au diaporama initial généré par l'IA.

Une aide à la conception : transformer une prise de note en diaporama

Une aide à la réflexion dans le cadre d'écrits normés : chercher des passages précis dans un roman au format pdf pour illustrer une dissertation, dialoguer avec ce pdf

Une aide à la compréhension : l'IA peut résumer un texte ou en dégager les grands axes, le mettre en images

Gagner du temps : résumer une vidéo avec un chapitrage

Se mettre en situation : prendre le rôle de l'examinateur pour s'entraîner ou simuler un oral

L'IA comme élément d'une culture numérique à enseigner

Le défi de l'intégration de l'IA dans l'éducation réside dans la manière dont nous préparons les élèves à un avenir où l'IA jouera un rôle prépondérant. Pour cela, les élèves doivent développer une compréhension technique de l'IA, mais aussi les compétences pour utiliser cette technologie de manière éthique et responsable. En effet, la technologie n'est ni bonne ni mauvaise ni neutre ; elle dépend de l'intention de la personne qui l'utilise. À cet égard, citons quelques-unes de ces compétences :

Pensée Critique et Résolution de Problèmes : L'IA générative peut traiter et analyser des données à une vitesse et une échelle inégalées, rendant la capacité à poser les bonnes questions et à interpréter les résultats cruciale. Les élèves doivent apprendre à utiliser l'IA comme un outil pour compléter et étendre leur propre jugement et créativité, plutôt que comme un remplaçant. Serge Tisseron souligne dans "Le jour où mon robot m'aimera" (2015) l'importance du développement du goût du débat et de la controverse dès le plus jeune âge, afin de familiariser les enfants avec la multitude des choix possibles dans chaque situation, et d'éviter l'imposition d'une représentation univoque du monde par des logiciels.

Éthique et Responsabilité : À mesure que l'IA devient plus intégrée dans notre vie quotidienne, les questions éthiques et les dilemmes moraux deviennent plus complexes. Les élèves doivent être éduqués pour considérer les conséquences de l'utilisation de l'IA, y compris les impacts sur la vie privée, l'équité, l'inclusion et le développement durable eu égard à son coût énergétique. Comme l'a prédit Melvin Kranzberg, "la technologie est une activité très humaine", soulignant ainsi l'importance de l'homme dans la création et l'utilisation des technologies.

Compétences Technologiques : Les élèves doivent comprendre comment ces systèmes sont construits et fonctionnent pour les maîtriser. Cela inclut une connaissance de base de la programmation, des Machine Learning, du traitement automatique du langage naturel (TAL), du Deep Learning et de la science des données. Comme l'a exprimé Gilbert Simondon dans "Du mode d'existence des objets techniques" (2012), il est essentiel de combler la méconnaissance de la machine pour éviter une aliénation due à la non-connaissance de sa nature et de son essence.

En enseignant aux élèves comment utiliser l'IA de manière responsable, nous pouvons les préparer à devenir des citoyens éclairés et des innovateurs conscients de leurs responsabilités envers la société.

L'IA comme assistant pédagogique de l'enseignant

ChatGPT pour la productivité et la créativité

ChatGPT est une IA générative capable de comprendre le langage humain et de générer des conversations similaires à celles des humains. Ses capacités sont vastes et peuvent grandement assister les enseignants dans leur travail de préparation, en fournissant des informations sur divers sujets, en rédigeant du contenu original en quelques secondes (essais, réponses à des questions complexes, écriture de code...), en écrivant des courriels, en générant du matériel de cours, en créant des quiz et des exercices. Cependant, pour tirer le meilleur parti de ChatGPT, il est essentiel de savoir rédiger un prompt efficace.

Méthode pour maîtriser l'Art du Prompt avec ChatGPT :

Initialiser la conversation : Commencez par initialiser la conversation en indiquant le rôle que vous souhaitez que ChatGPT joue. Par exemple : "Je veux que vous agissiez en tant que [rôle spécifique]", suivi de votre identification : "Je suis un(e) [identité de l'enseignant]".

Expliquer la tâche : Soyez très spécifique quant à ce que vous voulez que ChatGPT réalise. Décrivez clairement la tâche à accomplir, en précisant les objectifs et les attentes.

Ajouter le contexte et/ou les contraintes : Indiquez le niveau de contenu requis (par exemple, niveau scolaire), le niveau de difficulté visé, et la durée prévue pour l'activité. Ceci permet à ChatGPT de mieux comprendre les paramètres de la tâche.

Spécifier le format de sortie : Définissez le format de la réponse souhaitée. Vous pouvez demander à ChatGPT de formater sa réponse de différentes manières, en précisant le style, la longueur, la structure, le format (liste à puces, tableau, code...), etc.

Itérer et affiner : Ne vous contentez pas de la première réponse. Continuez à affiner votre prompt et à itérer jusqu'à ce que la réponse soit satisfaisante. De légères modifications de votre prompt peuvent considérablement améliorer la qualité de la sortie de ChatGPT.

Conclusion : En maîtrisant l'art du prompt, les enseignants peuvent exploiter pleinement les capacités de ChatGPT pour améliorer leur efficacité dans la préparation de cours, la création de contenu et bien d'autres aspects de leur travail.
Source : https://wooclap.notion.site/ChatGPT-for-Educators-Prompting-101-0b4c015...
Données personnelles : afin de renforcer leurs bases d'entrainement, les IA génératives utilisent des données massives mais également les données entrées par leurs utilisateurs. Il est donc essentiel pour les personnels de l'Éducation Nationale de ne pas renseigner de données personnelles (élèves, parents, collègues...) dans la rédaction des prompts.

Outils auteur pour la e-éducation et la e-formation

Des outils dédiés à l'éducation et utilisant l'IA générative transforment un support de cours statiques en contenus interactifs engageants pour les apprenants. L'enseignant garde la maîtrise totale du choix des contenus pour la génération et la validation des activités interactives ainsi crées. Un véritable assistant pédagogique pour accélérer la production de matériels pédagogiques !

Citons deux exemples d'outils déjà existants :

Nolej IA (éditeur français qui a remporté le prix GESA Global EdTech Start-up Awards lors du BETT 2024.) : solution d'IA pour transformer un support de cours statiques en contenus interactifs engageants pour les apprenants (vidéo interactive, Flashcards, Quizz formatif, Quizz noté, glossaire, mots-croisés, Faire glisser les mots, Trouver le mot). L'outil permet aux enseignants et aux formateurs de générer rapidement des ressources interactives à intégrer dans un parcours de e-éducation (Moodle ELEA) ou de e-formation (Moodle Magistère). " Nous voulons redonner le pouvoir aux professeurs, qu'ils puissent s'adapter à leurs classes, aux groupes et varier les activités sur un même sujet ", explique Nejma Belkhdim, spécialiste en sciences cognitives et cofondatrice de la startup Nolej.
La solution est en test dans tous les lycées de la Région Île-de-France pour les enseignants qui le souhaitent. La ressource sera certainement mise au catalogue des ressources disponibles dans l'ENT lycées à la rentrée prochaine si le test est concluant (Test : lien d'inscription vers la plateforme de Nolejhttps://live.nolej.io/signup-idf&nbsp;; les adresses acceptées sont les adresses académiques et celles de monlycee.net).

Redmenta (éditeur hongrois vu au BETT 2024) : solution d'IA générative pour permettre à l'enseignant à partir d'un contenu statique de créer des ressources interactives ou d'évaluation des élèves avec des feedbacks instantanés pour leur permettre se situer dans leurs apprentissages. L'IA génère un parcours d'activités interactives avec huit tâches engageantes pour l'élève et autocorrigées : questions vrai/faux (VRAI OU FAUX), question courte ouverte (REPONSE COURTE), tableau de correspondance (CORRESPOND A), ordonner (ORDRE), trouver la réponse en ayant la possibilité de poser 5 questions au chatbot (CHAT), rédaction d'un texte long (REDACTION), répondre à question avec un enregistrement vidéo (ENREGISTREMENT VIDEO).

Un exemple d'usage en français avec des élèves de première, par Claire Doz enseignante à Paul-Valéry

L'IA peut être une aide dans le cadre d'un sujet de dissertation à traiter. Souvent les élèves posent telle quelle la question du sujet à l'IA en espérant qu'elle délivre clé en main une réponse voire un plan. Or une IA de type Brainstory, lui repose une question à chaque question posée comme pour l'inciter à se poser lui-même des questions par rapport au sujet. Ainsi l'élève dialogue avec l'IA et en même temps avec le sujet et cela fait émerger en lui une meilleure compréhension des enjeux du sujet.
Brainstory (https://brainstory.ai) accompagne la réflexion par des questions sur un sujet donné, par écrit ou à l'oral retranscrit : l'IA " guide " par ses questions et synthétise l'échange. Accepte le français (10 sujets gratuits).
Par la suite avec une IA de type ChatPDF, l'élève pourra dialoguer avec l'œuvre au programme pour valider sa compréhension du sujet de dissertation et trouver des exemples précis dans l'œuvre. L'IA lui proposera un choix d'exemples et de citations avec les pages associées, dont il devra évaluer la pertinence. Il pourra pour cela relire les passages en question en cliquant sur la page proposée. L'élève dialogue donc avec le PDF, avec l'œuvre, de même que précédemment il dialoguait avec le sujet.
ChatPDF pour discuter avec des fichiers PDF. ChatPDF permet de télécharger des fichiers PDF dans ta base de connaissances et d'en extraire des informations.
IA : notre ambition pour la France

La Commission de l'Intelligence Artificielle a remis le 13 mars 2024 un rapport au Président de la République contenant 25 recommandations pour que la France puisse tirer parti de la révolution technologique de l'IA.

600 auditions, 7 000 consultations et 25 sessions plénières auront permis d'alimenter ce rapport destiné à éclairer les pouvoirs publics sur les décisions à prendre pour faire de la France un pays à la pointe de l'IA.

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Comment les acteurs de l'éducation doivent-ils comprendre l'intelligence artificielle avant de pouvoir l'enseigner ? Peut-on dresser un état des lieux sur les approches, les enjeux et les applications de l'IA en éducation ?

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Guide destiné au monde de l'enseignement et de la formation (INSPE de Créteil)

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Guide destiné au monde de l'enseignement et de la formation (INSPE de Créteil)

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L’IA bouleverse notre rapport au savoir. Au-delà des fantasmes, un usage réfléchi et proactif permet d’en faire un levier puissant pour “apprendre à apprendre”. Cela implique de développer des méta-compétences spécifiques (interroger, vérifier, explorer, alterner) et des attitudes clés (IA comme partenaire, réflexivité, tolérance à la frustration). L’enjeu est de construire une écologie cognitive humain-machine où l’IA augmente notre intelligence sans s’y substituer.

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EUREKA CUA Concevoir avec la CUA (Edhuman février 2025))

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EUREKA CUA Concevoir avec la CUA (Edhuman février 2025))

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Source Julie Higounet Edhuman

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Intelligence artificielle ou intelligence coopérative à l’école : faut-il choisir ? - Les Cahiers pédagogiques

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Une réflexion pédagogique sur ce que peuvent apporter aux élèves l’intelligence artificielle et de la coopération dans leurs apprentissages.

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CREIA – Communauté de Réflexion en Éducation sur l’Intelligence Artificielle

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Résumé Résumé en français Présentation de la Communauté de Réflexion en Éducation sur l’Intelligence Artificielle (CREIA) lancée par la Direction du Numérique pour l’Éducation (DNE). Résumé en anglais Presentation of the Community for Educational Reflection on Artificial Intelligence (CREIA) launched by the Digital Education Department. Résumé en espagnol Presentación de la Communauté de Réflexion en … Continuer la lecture de « CREIA – Communauté de Réflexion en Éducation sur l’Intelligence Artificielle »

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Le Guide Edhuman propulsé par Julie  Higounet

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Le Guide Edhuman propulsé par Julie  Higounet

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Découvrez comment l’intelligence artificielle transforme l’éducation, en favorisant l’inclusion, la différenciation et une pédagogie centrée sur l’humain. Un guide pratique pour enseignants et formateurs, avec des outils concrets et des stratégies innovantes.

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L\'École branchée - Enseigner à l\'ère du numérique

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Utilisation de l’IAG au Québec : Une liste de pistes de réflexion et d’actions concrètes à explorer - École branchée

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Le ministère de l’Éducation du Québec (MEQ) a récemment publié un guide pour une utilisation pédagogique, éthique et légale de l’IA générative en formation des jeunes. Pour aider le personnel scolaire à s’approprier ce guide, voici une liste de pistes de réflexion et d’actions concrètes à explorer en équipe-école et au sein de l’équipe de gestion.

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L'École branchée - Enseigner à l'ère du numérique

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10 requêtes à l’IA qui facilitent la prise en main d’un tout nouveau cours ou d’un nouveau thème en classe - École branchée

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Parmi les défis auxquels sont soumis les membres du personnel enseignant pendant leur carrière figure parfois la prise en main d’un tout nouveau cours à enseigner. L’École branchée a développé un outil qui vise à la fois à faciliter cette prise en main et à proposer différentes idées de requêtes qui feront en sorte que l’intelligence artificielle générative devienne une véritable alliée professionnelle.

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I.A. et éducation - Mission laïque française

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L’Intelligence artificielle bouleverse nos organisations, nos représentations et même notre quotidien. Tout en s’inscrivant dans une continuité technologique et numérique, l’I.A. suscite de nouvelles questions et surtout de nouvelles pratiques, notamment en matière d’éducation. Quels sont les impacts à prévoir sur les programmes d’enseignement et les compétences mêmes à développer chez les élèves ? Comment […]

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Intelligence artificielle à l’école: «La notion de devoirs à la maison n’a plus aucun sens»

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Préparation de cours, correction de copies, résolution de devoirs maison, orientation… L’intelligence artificielle générative est-elle sur le point de révolutionner l’enseignement ? Un rapport du Sénat…

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“L’IA adaptative n’a pas encore fait vraiment ses preuves en éducation”

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Les IA génératives et IA adaptatives sont-elles en concurrence en éducation ? Bruno Devauchelle revient sur les promesses de l’IA en éducation et fait un point d’étape dans un paysage

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TIROTG Profile and Collections - Wakelet

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Public Collections from Gérald TIROT En tant que formateur passionné par les usages pédagogiques des TIC et par les évolutions de mon métier, je sais combien il est important de rester à jour sur les dernières tendances et les meilleures pratiques en matière d'enseignement.

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Vera une IA qui vérifie les faits  ?  02/2025

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Vera une IA qui vérifie les faits  ?  02/2025

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Questionner Vera - Les Cahiers pédagogiques

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Entretien avec Florian Gauthier, à propos de Vera, outil d’IA de vérification des informations par téléphone ou WhatsApp.

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Après un prototype dévoilé en juillet dernier, OpenAI lance officiellement un moteur de recherche dans ChatGPT. L'outil s'appuie sur une version spéciale de GPT-4o et se nourrit des résultats d'autres moteurs de recherche (vraisemblablement Bing), ainsi que des contenus de fournisseurs d'information et médias avec lesquels OpenAI a conclu des partenariats. Au lieu d'une liste de liens, l'outil répond aux requêtes en langage naturel et intègre des extraits et des sources que les utilisateurs peuvent cliquer pour en savoir plus. Il leur est également possible de préciser leur recherche en conversant avec l'outil.

Bien sûr, les utilisateurs de ChatGPT n'ont pas attendu ce nouvel outil pour lui poser des questions qu'ils adressaient avant aux moteurs de recherche, c'est-à-dire à Google. Bien sûr, OpenAI n'est pas la première entreprise à fournir directement des réponses aux requêtes (Google Quick Answers), ni à combiner grand modèle de langage et moteur de recherche (Bing/Copilot), ni à mentionner des sources dans les réponses (Perplexity.ai). Reste que le lancement de ChatGPT Search officialise cet usage au sein de l'outil pionnier et le plus populaire.

D'intermédiaire à source d'information

Son lancement mérite donc que l'on s'intéresse aux enjeux de cet usage émergent. Autrement dit, qu'est-ce qui change quand on emploie une interface conversationnelle mentionnant des sources en guise de moteur de recherche? D'abord, le pouvoir conféré au moteur de recherche évolue. Avec leur liste de résultats, les moteurs de recherche classiques font autorité sur les références à consulter: "voici les sites sur lesquels vous trouverez ce que vous cherchez". Avec les interfaces conversationnelles, le moteur de recherche fait désormais autorité sur l'information elle-même: "voici l'information que vous cherchez, voici la réponse à votre question".

C'est problématique quand on sait que les grands modèles de langage peuvent inventer des informations et que l'interface conversationnelle renforce la confiance des utilisateurs. "Le fait que l'information absorbée par les modèles leur permettent également de générer des textes apparemment pertinents et cohérents n'en fait pas des sources d'information dignes de confiance - même si le fait d'avoir l'air d'une conversation rend les gens plus enclins à leur faire confiance", expliquent des chercheurs de l'Université de Washington dans un article scientifique sur la question (Situating Search).

Ces moteurs de recherche conversationnels ont aussi un impact sur la diversité des sources d'information. Avec les moteurs classiques, les liens n'apparaissant pas sur la première page de résultats tendaient déjà à être négligés par les utilisateurs. Avec ChatGPT Search ou Perplexity, ces sources moins bien classées disparaissent complètement.

Délégation aux algorithmes

Dans leur article pré-cité, les chercheurs soulignent également la variété des utilisateurs, des usages et des raisons d'employer un moteur de recherche: parfois on sait ce que l'on cherche, parfois on souhaite explorer ce qui dit ou en apprendre plus sur un sujet, parfois on veut sélectionner les sources dans lesquelles on a le plus confiance.

Ces usages peinent à être pris en charge par les moteurs de recherche conversationnels. En synthétisant les informations, ces nouveaux outils réalisent une grande partie du travail pour les utilisateurs. Ces derniers n'ont plus à scanner et sélectionner les résultats, à reformuler leur requête. Cette délégation entraîne une réduction de la charge cognitive mais aussi un appauvrissement des usages et tactiques.

"Nous devrions chercher à construire des outils qui aident les utilisateurs à trouver et à donner un sens à l'information plutôt que des outils qui prétendent tout faire à leur place", concluent les chercheurs.

Les réponses les plus attractives sont les moins sourcées

Comme Perplexity.ai, Chat GPT Search indiquera les sources sur lesquelles s'appuie sa réponse. Pour beaucoup d'utilisateurs, ces mentions et la possibilité d'aller vérifier l'information à la source constituent des arguments décisifs en faveur de ces solutions.

Sauf que ce sourcing des informations n'est pas fiable. Selon une étude comparative (Evaluating Verifiability in Generative Search Engines) de chercheurs de l'Université de Stanford sur divers outils (Bing Chat, NeevaAI, Perplexity.ai, YouChat), la moitié seulement des énoncés figurant dans les réponses sont entièrement étayés par les sources indiquées (recall). Et, dans l'autre sens, une source sur quatre n'étaye pas complètement l'énoncé qui lui est associé (précision).

Ce manque de fiabilité est d'autant plus inquiétant que la seule signalisation des sources renforce la confiance - qui prend en effet le temps de vérifier la source de chaque énoncé? "Nous pensons que ces résultats sont inacceptables pour des systèmes qui deviennent rapidement un outil populaire pour répondre aux requêtes et qui comptent déjà des millions d'utilisateurs, surtout si l'on considère que les réponses générées semblent souvent informatives et utiles", écrivent les chercheurs.

Un autre résultat de leur étude est encore plus problématique: l'utilité perçue des réponses est inversement corrélée à l'exactitude des sources mentionnées. En d'autres termes, moins les énoncés sont étayés par les sources, plus les utilisateurs les jugent fluides et utiles. L'explication des chercheurs: les outils les plus fiables tendent à copier ou à paraphraser les énoncés figurant dans les sources au détriment de la fluidité et de l'utilité. A l'inverse, les outils qui s'écartent des sources ont plus de latitude pour générer ds réponses fluides semblant importantes et utiles.

Plus généralement, les chercheurs constatent "que les moteurs de recherche génératifs existants ont du mal à traiter les requêtes auxquelles il n'est pas possible de répondre de manière extractive (par exemple, l'agrégation d'informations provenant de plusieurs citations) et à pondérer de manière appropriée les citations dont la pertinence varie (sélection du contenu)".
Les deux articles de recherche mentionnés dans l'article:
Chirag Shah and Emily M. Bender. (2022). Situating Search.
Liu, N. F., Zhang, T., & Liang, P. (2023). Evaluating verifiability in generative search engines.

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Êtes-vous sûr de vouloir utiliser un chatbot comme moteur de recherche?

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L’emploi de moteurs de recherche conversationnels (Perplexity, ChatGPT Search) soulève plusieurs enjeux. Non contents de livrer une liste de liens, les outils synthétisent directement une réponse et prennent en charge une grande partie du travail d’exploration et de sélection des utilisateurs. A cela s’ajoute que les sources indiquées n’étayent pas toujours les réponses.

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Les IA génératives… et si on en parlait avec les étudiant·es ? (Nov 2024)

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Les IA génératives… et si on en parlait avec les étudiant·es ? (Nov 2024)

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Perceptions et usages d’un chatbot comme tuteur de cours en sciences de l’éducation | Médiations et médiatisations

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Este artigo examina o uso e a percepção de um chatbot de estudantes do primeiro ano no ensino superior na Bélgica. Com a massificação da educação, as adaptações pedagógicas estão se tornando necessárias na universidade moderna. Como ferramentas digitais, os chatbots oferecem uma oportunidade para diversificar o acesso ao conteúdo educacional, diante do desafio de fornecer educação de qualidade para todos. O estudo aborda duas questões de pesquisa. Como os alunos (n = 89) percebem o uso de chatbots como tutores do curso? Qual é o seu papel de acordo com a tipologia de Bernatchez (2003)? Os resultados, de acordo com outros estudos, indicam uma avaliação positiva em termos de eficácia, usabilidade, aceitabilidade e experiência do usuário, embora escores mais baixos tenham sido observados para motivação e comportamento. A análise mostra uma preferência por parte dos alunos para o apoio pedagógico-cognitivo do chatbot, em vez de suporte técnico. Esses resultados estão alinhados com outras pesquisas, destacando o uso efetivo de chatbots na educação, com poucas interações irrelevantes. Em conclusão, o estudo destaca a eficácia e a aceitabilidade dos chatbots como tutores e sugere maneiras pelas quais eles podem ser integrados a caminhos de aprendizagem personalizados.

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AI Voice Generator in 20 languages. 120+ realistic text to speech voices to create the perfect AI voiceover. Go instantly from text to voice with ease.

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Impacts de l'intelligence artificielle : risques et opportunités pour l'environnement (sept 2024)

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Impacts de l'intelligence artificielle : risques et opportunités pour l'environnement (sept 2024)

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et opportunités pour l'environnement

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Adaptiv’Math, l’IA au service de l’apprentissage des maths

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Ce guide sert de catalyseur pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans les écoles avec engagement et responsabilité (aout 2024)

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Ce guide sert de catalyseur pour l'intégration de l'intelligence artificielle dans les écoles avec engagement et responsabilité (aout 2024)

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Manuel : aperçu complet de l’IA dans le contexte éducatif

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Les Enjeux Juridiques de l'IA avec un Avocat Spécialisé

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Version du 16/10/2024Sélection subjective de 60 outils d’IA génératives gratuits ou freemium en 10 catégories : éducation, texte et chatbot, analyse de documents, présentation, quiz et flashcards, musique, voix, recherche, vidéo et image. Télécharger au format pdf ARCHIVES Version du 07/06/2024 Sélection subjective de 35 outils d’IA génératives gratuits ou freemium en 7 catégories : […]