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Una gráfica o representación gráfica es un tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos visuales (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí.
La representación gráfica permite establecer valores que no se han obtenido experimentalmente sino mediante la interpolación (lectura entre puntos) y la extrapolación (valores fuera del intervalo experimental).

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En el eje de abcisas se colocan las cualidades de la variable, si la variable es cualitativa, o los valores de dicha variable, si es discreta.

En el eje de ordenadas se colocan las barras proporcionales a la frecuencia relativa o absoluta del dato.

Las barras pueden ser horizontales o verticales, según si los valores de la variable se reflejan en el eje horizontal o vertical.

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Muestran los datos en forma de puntos y todos los puntos de la misma serie se unen mediante una línea; de ahí su nombre.

Cada valor aparece representado por un punto que es la intersección entre los datos del eje horizontal y los del eje vertical.

Los gráficos de líneas son perfectos para mostrar tendencias a lo largo de un período de tiempo.

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Es un circulo dividido en varios sectores, cuyo tamaño se corresponde con las proporciones de las cantidades.

Este tipo de gráfico muestra la relación porcentual entre las partes con relación a su conjunto.

El gráfico circular se ajusta para mostrar los segmentos necesarios de forma que coincidan con la forma en que se dividen los datos.

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La altura de una barra corresponde a la frecuencia relativa de la cantidad de datos que hay en una clase, por lo que la barra más alta, representa a la frecuencia más alta de datos y la barra más baja, la frecuencia más baja de datos.

Los histogramas son utilizados por datos que, en último lugar, cuentan con un nivel ordinal de medida.

Las barras dentro de un histograma, no pueden ser re ordenadas.

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Una gráfica de dispersión puede ser usada para datos en la forma de parejas ordenadas de números. El resultado será un montón de puntos "dispersos" alrededor del plano.

Si la tendencia general es que los puntos suban a la derecha de la gráfica, entonces decimos que hay una correlación positiva entre las dos variables medidas. Si los puntos caen a la izquierda de la gráfica, decimos que hay una correlación negativa . Si no hay tendencia general, entonces no hay correlación .

Si la tendencia no es muy pronunciada – esto es, los puntos están dispersos ampliamente – entonces decimos que las variables estándébilmente correlacionadas . Si la correlación es más pronunciada, decimos que las variables están fuertemente correlacionadas.

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Es una visualización que combina las funciones de los gráficos de barras y de líneas.

Muestra los datos usando varias barras o líneas, cada una de las cuales representa una categoría concreta.

Puede ser útil usar una combinación de barras y líneas en la misma visualización para comparar valores de distintas categorías, ya que esto proporciona una visión clara de qué categoría es superior o inferior.