# data[].attributes.body
Going to

↓

Se traduce: Voy a... (hacer algo)

_______________________________

Lo utilizamos para hablar

en futuro.

# data[].attributes.body
Y - Yes or Baby

YES:

Study - Studies

BABY

Play - Plays

____________________________

YES:

Vowel + y = +s

BABY

Consonant + y = +ies

# data[].attributes.body
- My mother/father is... +JOBS

-My mother/father WORKS in...

# data[].attributes.body
-Firefighter - Bombero

-Mechanic - Mecánico

-Footballer - Futbulista

-Pilot - Piloto

-Basketball player - Jugador de

baloncesto

_______________________________ -Let's have a look - Echar un

vistazo

-School building - Edificio del

colegio

-Burn down - Arder, quemarse

_______________________________

-A journalist - Periodista

-To meet - Encontrar

-A bit more - Un trozo más

-Typewriter - Máquina de

escribir

-To help them all - Ayudarles en

todo

-Good rules - Buenas reglas

-Typist - Persona que escribe a

máquina

-To do my best - Hacer lo que

mejor se me da/lo mejor que

pueda

-Typing - Escribir a máquina

_________________________________

-Ski - Esquiar

-Sold out - Agotado

# data[].attributes.body
UNIT 1

-La hora afirmativa + interrogativa

-Vocabulario unit 1

-Topic TV programme

-Canción UNIT 1

# data[].attributes.body
I love eating pizza

I like learning english

I hate drinking fanta

_______________________________

I would like to buy a hamburger

# data[].attributes.body
UNIT 2

# data[].attributes.body
PARA FORMAR EL PASADO,

SE AÑADE -ED AL VERBO

EN INFINTIVO.

-To play - Played - Jugar

-To open - Opened - Abrir

-To look - Looked - Mirar

-To want - Wanted - Querer

-To show - Showed - Mostrar

# data[].attributes.body
SU FORMA EN PASADO ES

DIFERENTE.

-To go - Went - Ir

-To run - Ran - Correr

-Sit down - Sat down -

Sentarse

-To be - Was/Were - Ser/estar

-To see - Saw - Ver

To take - Took - Coger

# data[].attributes.body
-To watch - Ver la televisión

-On (Antena 3, etc) -

En (Antena 3,etc)

-Mind map - mapas,

esquemas

-Leave - Irse/Marcharse/

Abandonar

-What time it is?/ What's the

time? - ¿Que hora es? _______________________________

-Channels - Canales

-Quiz - Cuestionario

-Cameraman - Cámara

(persona)

-Screen - Pantalla

-Weather - Tiempo

-News - Noticias

-Cartoons - Dibujos

Animados

-Turn on - Enceder

_______________________________

-Swing - Columpio

-Which - Que

-Early - Temprano

-Frames - Different images in

a film - Marcosç

-Cels - Different images in

cartoons - Marcos

-They're made of... - Estan

hechos de...

# data[].attributes.body
UNIT 1

# data[].attributes.body
WHAT - ¿Qué, comó?

WHY - ¿Por qué?

WHERE - ¿Dónde?

WHEN - ¿Cuándo?

WHO - ¿Quién?

HOW - ¿Cómo?

HOW MANY - ¿Cuántos?

WHOSE - ¿De quién?

# data[].attributes.body
SUJETO + LOVE/LIKE/HATE+

VBO→ING

______________________________

SUJETO + WOULD LIKE + TO +

VBO

↓
Para expresar un deseo

# data[].attributes.body
UNIT 0

# data[].attributes.body
-Hello - Hola

-Nice to meet you -

Encantado de conocerte

-Ezine - Revista electrónica

-Lap top - Portátil

______________________________

-Underline - Subrayar

-Sure - Seguro

-Good luck - Buena suerte

-Cool - Chulo

-Languages - Idiomas

_______________________________

-Head teacher - Jefe de

estudios

-Interview - Entrevista

-We would like... - Nos

gustaría...

________________________________

-To hate - Odiar

-To like - Gustar

-To love - Encantar

_______________________________

-To dig - Cavar

-Ancient - Antigua

-Bone - Hueso

-Almost - Casi

-To be related - Tener relación

familiar

# data[].attributes.body
5ºB