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En el siguiente un enlace explicando todo lo relacionado con el modelo Poisson, en español

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En el siguiente un enlace explicando todo lo relacionado con el modelo Poisson, en español

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Distribución de Poisson | Teoría y ejercicio resuelto

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En el siguiente un enlace explicando todo lo relacionado con el modelo Tobit, en español

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En el siguiente un enlace explicando todo lo relacionado con el modelo Tobit, en español

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La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3, …, veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio. ejemplo:
si el suceso estudiado tiene lugar en promedio 4 veces por minuto y estamos interesados en la probabilidad de que ocurra k veces dentro de un intervalo de 10 minutos, usaremos un modelo de distribución de Poisson con λ = 10×4 = 40.

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El modelo Tobit depende crucialmente de la normalidad y de la homocedasticidad del modelo de la variable latente de aquel que proviene, en este modelo si uno de los supuestos no se cumple, es difícil saber que se esta estimando. sin embargo, sino nos alejamos demasiado de estos supuestos, es probable que nos proporcione buenas estimaciones de los efectos parciales en las medidas condicionadas.

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En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo.

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Aplicación de los modelos de regresión tobit en la modelización de variables epidemiológicas censuradas

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Aplicación de los modelos de regresión tobit en la modelización de variables epidemiológicas censuradas

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La necesidad de utilizar modelos alternativos a los modelos de regresión lineal, estimados por MCO, surgió en el estudio sobre los efectos potenciales para la salud de las emisiones de una incineradora de residuos sólidos urbanos en la población de Mataró (Barcelona)

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El modelo Tobit es un modelo estadístico propuesto por James Tobin para describir la relación entre una variable dependiente no negativa y una variable independiente. El término Tobit fue derivado del nombre truncando de Tobin y añadiendo, por analogía, el it como en el modelo probit o en el modelo logit