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Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutiva es una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo también la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el plan de acción más adecuado.

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El Cuadro de Mando Integral se diferencia de otras herramientas de Business Intelligence, como los Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) o los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS), en que está más orientados al seguimiento de indicadores que al análisis minucioso de información.

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Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.

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Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

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Cuando a un mismo individuo se le mide más de una característica de interés.

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La clasificación supervisada y no supervisada permite explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalua las clases o clúster (firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase. Este procedimiento es muy práctico para crear de forma automática un mapa de uso del suelo o de cobertura vegetal.

Como primer paso se requiere contar con una imagen ráster ( descargar datos del ejercicio), y un shapefile de puntos, de acuerdo al videotutorial los pasos efectuados se listan seguidamente.

Clasificación supervisada

La clasificación supervisada en ArcGIS permite clasificar el ráster por medio de cada píxel de una celda, es necesario tener conocimiento previo de las clases del área de estudio (uso actual del suelo). Se debe marcar puntos y asignar un valor numérico para cada clase.

Posteriormente se genera y guarda una firma espectral con la herramienta Create Signatures.
ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Create Signatures
Con la herramienta Maximum Likelihood Classification usar la imagen ráster y el shapefile con el campo de los valores numéricos de cada clase.
ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Maximum Likelihood Classification
Clasificación no supervisada

La clasificación no supervisada en Arc GIS no determina ninguna prioridad para obtener las clases, es decir lo realiza en base a probabilidades, el resultado es una imagen ráster reclasificada y opcionalmente genera un archivo con su respectiva firma, para efectuar este procedimiento se usa la herramienta Iso Cluster Unsupervised Classification.
ArcToolbox > Spatial Analyst Tools > Multivariate > Iso Cluster Unsupervised Classification
Transformación de ráster a shapefile (opcional)

Para convertir la imagen ráster a shapefile (sea a partir de la clasificación supervisada o no supervisada) se usa la herramienta Raster to Polygon.
ArcToolbox > Conversion Tools > From Raster > Raster to Polygon
Limpieza de polígonos (opcional)

El problema de los archivos *.shp tipo poligonal obtenidos a partir de un ráster, es la gran cantidad de polígonos sin importancia significativa (micropolígonos), pero a su vez generan errores en cálculos y visualmente muestran las imperfecciones, para corregir este error con la herramienta de generalización Eliminate, se selecciona todos los registros en la tabla de atributos de acuerdo a un valor mínimo previamente establecido (ejemplo: marcar todos los valores menores a 100 metros cuadrados), para generalizar el shapefile, se puede aplicar cuantas veces sea necesario hasta conseguir el resultado deseado.
ArcToolbox > Data Management Tools > Generalization > Eliminate
Para comprender con mayor claridad se recomienda descargar los datos del ejercicio y seguir el siguiente videotutorial de esta entrada.

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Clasificación supervisada y no supervisada en ArcGIS | El blog de franz

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La clasificación supervisada y no supervisada permite explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del análisis estadístico multivariado, este proceso identifica los valores de cada píxel de una o varias bandas de una imagen ráster, crea y evalua las clases o clúster (firmas), finalmente reclasifica de acuerdo a las probabilidades de cada clase.

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Visualizaci´on de datos y sistemas de informaci´on geogr´afica (GIS)

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Método Matemático para la Ciencia de la Computación

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Método Matemático para la Ciencia de la Computación

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Clasificacion supervisada
Clasificacion No supervisada
Regresion
Reduccion de dimensionalidad
Optimizacion
Análisis exploratorio multivariado

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Sistema de Apoyo a la toma de decisiones en grupo (GD)

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Sistema de Apoyo a la toma de decisiones en grupo (GD)

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Sistemas interactivo para trabajar en grupo
Decisiones No Estructurales
Herramientas para la planificacion, generacion, organizacion y evaluacion de         ideas
Herramientas para establecer prioridaddes
Herramientas para generar informes
EJEMPLO
PhaMark  Identifica a los pacientes con patrones de uso de drogas que los ponen en riesgos por resultados adversos

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Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS)

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Sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS)

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Sistemas de Información Gerencial
Decisiones No Estructurales semi estructuradas
Orientadas a Modelos
Orientadas a Datos
Datos provenientes de TPS y fuentes externas
EJEMPLO
Compas BankI DSS para la administración de la relaciones con los clientes (CRM). Herramienta analitica para fragmentar en diminutos fragmentos aclientes.

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Sistemas de Información Gerencial de decisiones (MIS)

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Sistemas de Información Gerencial de decisiones (MIS)

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Sistemas de Información Gerencial
Decisiones Estructurales
Controlar el rendimiento
Generar Informes
Informes de Alertas
Informes  provenientes de TPS
EJEMPLO
PhaMark  Identifica a los pacientes con patrones de uso de drogas que los ponen en riesgos por resultados adversos

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Procedimientos para la toma de decisiones 

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Procedimientos para la toma de decisiones 

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ETAPA                         EN QUE CONSISTE

Inteligencia                 Descubrimiento del problema

Diseño                          Descubrimiento de la Solución

Eleccion                         Eleccion de la Solución

Implementación           ¿ Funciona?
¿Se puede mejorar ?

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Estructuradas
Rutinarias
Predefinidas
Nivel bajo de jerarquia
No Estructuradas
No rutinarias
No predefinidas
Nivel alto de jerarquia.
Semiestructuradas
Elementos de ambos tipos
Nivel medio jerarquia