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Los diseños correlacionales-causales pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar el sentido de causalidad ni pretender analizar relaciones de causalidad. Cuando se limitan a relaciones no causales, se fundamentan en ideas o hipótesis correlacionales, y cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en ideas o hipótesis causales.
Estos diseños describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado

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Parte de considerar dos o más investigaciones descriptivas simples. Se trata de recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno.
Proceso: teniendo el investigador información de varias muestras, procederá el investigador a comparar esos datos recogidos.

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Proceso de este diseño: el investigador busca y recoge información contemporánea con respecto a un objeto de estudio, pero presentándose el control de un tratamiento (No hay comprobación de hipótesis)

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Observan y describen los fenómenos tal como se presentan en forma natural.
El procedimiento consiste en medir o ubicar a un grupo de personas, objetos o situaciones, contextos o fenómenos, en una variable o concepto y proporcionar su descripción.

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Su propósito, comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Es una exploración inicial en un momento específico.
Muy utilizados dentro del enfoque cualitativo o “inmersión inicial en el campo”.

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CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 

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CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 

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A.  POR EL NÚMERO DE VARIABLES INDEPENDIENTES pueden ser:
1. Diseño factorial simple o dos por dos (2x2): ambas variables tienen dos valores o condiciones
2. Diseño multivariados : Estudia la influencia de dos o más variables independientes sobre una o varias variables dependientes.

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Se define a las investigaciones que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Lo que se hace es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos.
Estos diseños se clasifican teniendo en cuenta su dimensión temporal o el número de momentos o puntos en el tiempo, en los cuales se recolecta los datos

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Validez Interna
Al examinar la validez interna de un diseño de investigación (en diseños experimentales) es necesario primero interrogarse si la variable independiente es la que realmente produce un cambio en la variable dependiente.
Validez Externa
Se usa este término para referirse a la generalización o representatividad de los hallazgos de un estudio.
El investigador se pregunta ¿a qué poblaciones, escenarios, variables de tratamiento y de medida pueden estos resultados generalizarse?

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Implica el control adecuado de las fuentes que atentan contra la validez interna .
Supone la manipulación de una variable experimental (X) algunas veces más de una, bajo un riguroso control, con el objeto de descubrir de qué modo y por qué causa se produce una situación o un acontecimiento peculiar.

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- Ser el apropiado para la verificación de las hipótesis particulares al estudio- PROPIEDAD.

- Ver el grado de control que debe proporcionar respecto a las variables relevantes y la posibilidad de generalización que tiene el investigador sobre el problema que es estudiado- CONTROL.

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- Permite comparar la o las hipótesis.

- Permite al investigador interpretar los resultados mediante el análisis estadístico.

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D.  DISEÑO EX -POST-FACTO (NO EXPERIMENTAL) 

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D.  DISEÑO EX -POST-FACTO (NO EXPERIMENTAL) 

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-Examina los efectos que tiene una variable que ha actuado u ocurrido de manera normal u ordinaria.

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-Son similares a las dos clases de diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado

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Son sustancialmente más ordenados que los pre-experimentales, controlando algunas fuentes que amenazan la validez.
Es usado para probar experimentalmente un nuevo programa de enseñanza, pero sin poder controlar muestras equivalentes, ante la dificultad de formar grupos totalmente al azar.

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Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etc., o sus

relaciones) dentro de alguna población en general

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c.7. Diseños longitudinales de evolución de grupo

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c.7. Diseños longitudinales de evolución de grupo

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examinan cambios a través del tiempo en sub -poblaciones o grupos específicos

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c.5. Diseños no experimentales longitudinales 

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c.5. Diseños no experimentales longitudinales 

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Este tipo de diseños estudia poblaciones o grupos más específicos y es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas..

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Entre algunos pre-experimentales, tenemos:

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Es uno de los diseños más usados en el ámbito de la investigación en educación y las ciencias sociales.

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Llamados así porque proporcionan un control escaso o nulo de las variables extrañas.

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Conjunto de métodos y procedimientos que son utilizados para recopilar y analizar medidas de las variables especificadas en la investigación del problema.
Enfoque cuantitativo
El diseño se utiliza para analizar la certeza de la hipótesis formulada. El investigador utiliza encuestas.
Enfoque cualitativo
El investigador puede elegir y desarrollar uno o más diseños para iniciar previamente la recolección de datos. El investigador utiliza entrevistas.
Enfoque mixto
Proceso que recolecta, analiza y vincula datos cuantitativos y cualitativos en una misma investigación o una serie de investigaciones

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Se trata de recolectar información relevante en varias muestras con respecto a un mismo fenómeno.