# data[].attributes.headline
Kommentar med fokus på det der bør ændres:

# data[].attributes.subject
Kommentar med fokus på det der bør ændres:

# data[].attributes.body
Har det meste med, men det burde have været jeres egne diagrammer/illustrationer med data fra klassen og ikke kopi af andres
Diskrete variable er ikke det samme som observationssæt.
Formler: mangler generelt med symboler
Trappediagram: hvad bruges den til at aflæse

# data[].attributes.body
Et boksplot bruges til at beskrive statistik som en lettere og mere overskuelig metode til at illustrere:
- medianen
- kvartiler
- største og mindste værdi

# data[].attributes.body
Et trappediagram bruges til ikke-grupperede observationer, dette viser den summeret frekvens.
x-aksen på trappediagrammet er antal mål og y-aksen er summeret frekvens.

# data[].attributes.body
Et pindediagram viser hyppighederne i et observationssæt.

# data[].attributes.body
Kvartiler og fraktiler bruges til at beskrive observationsættet.
Første kvartil er den mindste observation, hvor alle observationer der er mindre end den, udgør mindst 25% af alle observationerne. Man finder dette ved hjælp af fraktiler, dvs. 0,25 og ned efter.
Anden kvartil er 50% dvs. 0,5 fraktil.
Tredje kvartil er 75% dvs. 0,75 fraktil.

# data[].attributes.body
Det er det tal der optræder flest gange, altså det typpiske tal.

Fx, skostørrelser, så er det den sko størrelse flest mennesker bruger.

# data[].attributes.body
Kvartilafstand er afstanden mellem mindste og største kvartil. Dvs. 25% og 75%.

# data[].attributes.body
Det er den højeste/største værdi i observationssættet. Fx hvis klassens skostørrelser varierer fra 36-44, så er størsteværdien 44.

# data[].attributes.body
Det er den laveste/mindste værdi i observationssættet. Fx, hvis klassens skostørrelser varierer fra 36-44, så er mindsteværdien 36.

# data[].attributes.body
Variations bredden er forskellen på mindste og størsteværdi i observationssættet. Man finder variationsbredden ved at trække største og mindsteværdien fra hinanden.

# data[].attributes.body
Det er frekvenserne lagt sammen, en efter en. Summeret frekvens' tegn er Fi.

# data[].attributes.body
Frekvens er faktisk procent.
Dette forkortes også til tegnet fi.

Man beregner fi ved at dividere hi (hyppigheden) med n (antal observationer i alt).

# data[].attributes.body
Gennemsnittet eller også kaldt middeltallet findes ved at lægge alle observationerne samme og dividere dette tal med antal observationer.

# data[].attributes.body
Hyppighed er hvor ofte observationerne forekommer. Dette forkortes også til tegnet hi.

Her er et eksempel: Her vises tilfredshed fra 1-10, hvor 1 er utilfreds og 10 er meget tilfreds. Udfra tabellen kan man aflæse hvor mange der er meget utilfredse, mellem tilfreds eller meget tilfredse!

# data[].attributes.body
Medianen bruges til at finde middeltidlensen i et observationssæt. Man finder medianen ved at soter observationerne, det midterste tal er her medianen. Hvis antallet af observationer er lige, så skal man finde gennemsnittet af de 2 midterste tal.

# data[].attributes.body
Det kaldes også en statisk variabel. Det er det vi måler fx sko størrelser.

# data[].attributes.body
Diskrete variable kaldes også for et observationssæt. Dette er en mænge af tal, som er kommet ved at man gang på gang har målt en bestemt størrelse.
Det kan fx være antal mål pr. uge.