# data[].attributes.body
Esquema o programa para llevar a cabo el proyecto de investigación de mercados.

Detalles de los procedimientos necesarios para obtener la información requerida.

Bases para realizar el proyecto eficaz y eficientemente.

# data[].attributes.body
1. Diseñar las fases exploratoria, descriptiva y/o causal.

2. Definir la información necesaria.

3. Especificar los procedimientos de medición y escalamiento.

4. Construir y hacer la prueba piloto de un cuestionario o una forma apropiada para la recolección de datos.

5. Especificar el proceso de muestreo y el tamaño de la muestra.

6. Desarrollar un plan para el análisis de los datos.

# data[].attributes.body
Exploratorios vs. concluyentes.

Exploratorios: Proporcionar información y comprensión del problema.

Concluyentes: Probar hipótesis específicas y examinar relaciones.

# data[].attributes.body
Proporcionar información y comprensión sobre la situación del problema.

# data[].attributes.body
Formular o definir un problema con mayor precisión.

Identificar cursos alternativos de acción.

Desarrollar hipótesis.

Aislar variables y relaciones clave para un examen más minucioso.

Obtener ideas para desarrollar un enfoque del problema.

Establecer prioridades para la investigación posterior.

# data[].attributes.body
Entrevistas con expertos.

Encuestas piloto.

Análisis de datos secundarios cualitativos.

Investigación cualitativa.

# data[].attributes.body
Tipo de investigación concluyente que tiene como principal objetivo la descripción de algo, por lo regular las características o funciones del mercado.

# data[].attributes.body
Describir las características de grupos pertinentes.

Calcular el porcentaje de unidades de una población específica que muestran cierta conducta.

Determinar la percepción de las características de productos.

Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas.

Hacer predicciones específicas.

# data[].attributes.body
Estudios de mercados.

Estudios de participación en el mercado.

Estudios de análisis de ventas.

Estudios de imagen.

Estudios de uso del producto.

Estudios de distribución.

Estudios de asignación de precios.

Estudios de publicidad.

# data[].attributes.body
Análisis cuantitativo de datos secundarios.

Encuestas.

Paneles.

Datos por observación y otros.

# data[].attributes.body
Diseños transversales

Transversales simples

Transversales múltiples

# data[].attributes.body
Implican obtener información de una muestra en un solo punto en el tiempo.

Son útiles para obtener una instantánea de una población en un momento específico.

Se destacan los diseños transversales simples y múltiples.

Ejemplo: El estudio de Harris Interactive sobre las necesidades de servicios de asistencia médica en línea.

# data[].attributes.body
Involucran mediciones repetidas de las mismas variables en una muestra fija a lo largo del tiempo.

Proporcionan una visión detallada de los cambios que ocurren a lo largo del tiempo.

Ejemplo: El panel TimeOut Fairway Forum para entender las necesidades de las golfistas y diseñar ropa adecuada para ellas.

# data[].attributes.body
Los diseños longitudinales son mejores para detectar cambios a lo largo del tiempo, pero pueden ser costosos y requieren mucho tiempo.

Los paneles pueden proporcionar datos más precisos pero pueden tener problemas de representatividad debido a la negativa de participación, la mortalidad del panel y el sesgo en las respuestas.

# data[].attributes.headline
Informe sobre la publicidad de Taco Bell:

# data[].attributes.subject
Informe sobre la publicidad de Taco Bell:

# data[].attributes.body
Al investigar sobre la publicidad de Taco Bell, se encontraron diversos elementos en su estrategia de marketing. Taco Bell, una cadena de restaurantes de comida rápida especializada en comida mexicana, utiliza una variedad de medios para promocionar sus productos y atraer a los consumidores.

# data[].attributes.body
Televisión: Taco Bell ha invertido significativamente en anuncios televisivos, transmitiendo comerciales que destacan sus productos, ofertas especiales y promociones.

Redes sociales: La marca tiene una presencia activa en plataformas como Facebook, Instagram y Twitter, donde comparte contenido promocional, actualizaciones de productos y responde a las consultas de los clientes.

Marketing de influencia: Taco Bell colabora con influenciadores en línea y celebridades para promover sus productos y llegar a un público más amplio.

Promociones en punto de venta: La empresa también utiliza tácticas de marketing en el punto de venta, como ofertas especiales, cupones y promociones para incentivar las compras.

# data[].attributes.body
Creatividad y humor: Los anuncios de Taco Bell suelen ser creativos y humorísticos, dirigidos a un público joven y moderno.

Enfoque en productos innovadores: La publicidad de Taco Bell destaca sus productos innovadores y únicos, como tacos dorados, burritos enrollados y opciones vegetarianas.

Promociones y ofertas: La marca utiliza promociones y ofertas especiales para atraer a los clientes, como el lanzamiento de nuevos productos con descuentos temporales o combos de comida a precios reducidos.

# data[].attributes.headline
Evaluación del presupuesto de publicidad:

# data[].attributes.subject
Evaluación del presupuesto de publicidad:

# data[].attributes.body
Para determinar si el presupuesto de publicidad de Taco Bell para el próximo año debería aumentarse, disminuirse o permanecer igual, se requeriría un análisis exhaustivo de los resultados de las campañas publicitarias actuales. Esto implicaría evaluar el retorno de la inversión en publicidad, el impacto en las ventas y el conocimiento de la marca, así como comparar el rendimiento de Taco Bell con el de sus competidores en el mercado de comida rápida.

# data[].attributes.body
Presupuesto de publicidad de Taco Bell (aumentar, disminuir, mantener igual).

# data[].attributes.body
Ventas de Taco Bell, conocimiento de la marca, percepción del consumidor.

# data[].attributes.body
Factores externos que podrían afectar las ventas y la percepción del consumidor, como la economía, la competencia y las tendencias de consumo.

# data[].attributes.body
DESCRIPTIVA Y CAUSAL

# data[].attributes.headline
RELACIONES ENTRE INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSAL

# data[].attributes.subject
RELACIONES ENTRE INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSAL

# data[].attributes.body
La relación entre la investigación exploratoria, descriptiva y causal es fundamental en el proceso de investigación. Aquí se describen brevemente las características y la interrelación entre estos tres tipos de investigación:

# data[].attributes.body
Se utiliza cuando se sabe poco sobre el problema o fenómeno de interés.

Su objetivo principal es definir con precisión el problema, identificar posibles cursos de acción y desarrollar preguntas de investigación o hipótesis.

Ayuda a aislar y clasificar variables clave como dependientes o independientes.

Es el primer paso en el diseño de investigación y puede ser seguido por investigaciones descriptivas o causales.

Ejemplos incluyen análisis de datos secundarios, grupos focales y entrevistas no estructuradas.

# data[].attributes.body
Se utiliza para describir características de una población o fenómeno.

Busca determinar la prevalencia de ciertas variables o fenómenos en una población específica.

Proporciona respuestas a preguntas de quién, qué, cuándo, dónde y cómo.

Es más específica que la investigación exploratoria y suele seguir a esta última.

Ejemplos incluyen encuestas de opinión, estudios de mercado y análisis de datos censales.

# data[].attributes.body
Busca establecer relaciones causales entre variables.

Identifica la causa y efecto entre las variables, permitiendo hacer predicciones y controlar variables independientes.

Requiere la manipulación de variables independientes y la observación de su efecto en las variables dependientes.

Es el tipo de investigación más riguroso y suele seguir a la investigación exploratoria y descriptiva.

Ejemplos incluyen ensayos clínicos, experimentos de laboratorio y estudios longitudinales.

# data[].attributes.body
La relación entre estos tipos de investigación es secuencial y jerárquica en muchos casos. La investigación exploratoria proporciona la base para la investigación descriptiva, que a su vez proporciona la base para la investigación causal. Sin embargo, en ciertos contextos, pueden utilizarse de manera simultánea o en un orden diferente según las necesidades y la naturaleza del problema de investigación.

# data[].attributes.body
: Permitiría al Banco Wachovia identificar tendencias y cambios en las actitudes de los consumidores a lo largo del tiempo, lo que es crucial para adaptar sus estrategias y servicios en consecuencia.

# data[].attributes.body
Al utilizar la misma muestra en diferentes momentos, se controlan las variables individuales y contextuales que podrían influir en las actitudes de los consumidores, lo que proporciona una visión más precisa de los cambios reales en las actitudes hacia los servicios bancarios en línea.

# data[].attributes.body
Permite al banco evaluar la efectividad de las iniciativas y mejoras implementadas en respuesta a los hallazgos de las encuestas anteriores. Esto ayuda a determinar qué estrategias son más exitosas en influir positivamente en las actitudes de los consumidores.

# data[].attributes.body
Identificar áreas específicas en las que los consumidores expresan insatisfacción o preocupación con respecto a los servicios bancarios en línea. Esto permitiría al banco priorizar mejor sus esfuerzos de mejora y desarrollo de productos.

# data[].attributes.body
Utilizar las opiniones y preferencias de los consumidores para personalizar y adaptar los servicios bancarios en línea de acuerdo con las necesidades y expectativas de los clientes.

# data[].attributes.body
Utilizar los datos sobre las actitudes de los consumidores para informar las estrategias de marketing y comunicación, asegurando que los mensajes y las ofertas sean relevantes y atractivos para el público objetivo.