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Colombia - Encuesta Nacional de Calidad de Vida - ECV 2023

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Las encuestas dirigidas a hogares constituyen una de las principales fuentes de datos socioeconómicos con las que cuentan los países. A partir de la información obtenida de ellas se calculan indicadores para la medición de aspectos económicos y sociales. Además, facilitan el conocimiento y explicación de los determinantes o factores causales del comportamiento de dichos aspectos, lo cual es de suma importancia para el ciclo de las políticas públicas. En 1996 el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) crearon el Programa Regional de Mejoramiento de las Encuestas de Condiciones de Vida en América Latina y el Caribe (MECOVI), con el objetivo de fortalecer la actividad de las encuestas de hogares y la medición de las condiciones de vida en los países latinoamericanos. Durante cerca de una década este programa apoyó en la generación de información de calidad acerca de las condiciones de vida de sus habitantes. En el marco de las encuestas de hogares adelantadas mediante el estudio de la medición de estándares de vida (Living Standards Measurement Study-LSMS), Colombia ha implementado sus propias encuestas de hogares encaminadas a la medición de las condiciones de vida. Estas iniciativas han permitido mejoras a nivel conceptual, operativo y en la captura de la información y han sido fundamentales para promover la investigación sobre las condiciones de vida y la medición de la pobreza, así como para el diseño, formulación y seguimiento a las políticas públicas. Las encuestas de calidad de vida son instrumentos que permiten analizar la situación de bienestar de la población investigada. En Colombia, la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) es una operación estadística que el DANE realiza con el objeto de recoger información sobre diferentes aspectos y dimensiones del bienestar y las condiciones de vida de los hogares, incluyendo temas como: el acceso a bienes y servicios públicos, privados o comunales, salud, educación, atención integral de niños y niñas menores de 5 años, entre otros. La consideración de estos aspectos hace posible realiza análisis a los factores que explican los diferentes niveles de vida existentes en la sociedad. La Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) es, además, la fuente de información del cálculo del Índice de Pobreza Multidimensional, IPM. La aplicación más reciente de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) se realizó en 2023. El formulario de este año incluye los once (11) capítulos permanentes de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) más el capítulo de Desperdicio de Alimentos. Por sexto año consecutivo esta operación estadística tiene desagregación geográfica departamental y total nacional. Este documento está conformado por los aspectos metodológicos centrales de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ECV) organizados en tres capítulos. El primero contiene los antecedentes de esta operación estadística. El segundo describe el diseño, en todas sus fases. El tercer capítulo enlista la documentación relacionada con la operación estadística. Por último, están el glosario, la bibliografía y al final un anexo con las aclaraciones relativas al Marco Geoestadístico Nacional.

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Determinar claramente quiénes forman parte del estudio.

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Se eligen individuos que estén disponibles y dispuestos a participar.

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Se eligen individuos que estén disponibles y dispuestos a participar.

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"Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios."

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"Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios."

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

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"Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo."

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Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

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Fácil de entender y aplicar, garantiza representatividad sin sesgos sistemáticos.

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Desventaja: Requiere una lista completa de la población, puede ser poco eficiente en poblaciones grandes.

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Desventaja: Requiere una lista completa de la población, puede ser poco eficiente en poblaciones grandes.

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El marco muestral se divide en estratos.

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El marco muestral se divide en estratos.

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No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

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Los grupos deben ser heterogéneos internamente, pero similares entre sí.

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Los grupos deben ser heterogéneos internamente, pero similares entre sí.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

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Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra

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Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra

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Puede tomarse toda la población de los conglomerados seleccionados o hacer un muestreo aleatorio dentro de ellos.

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uede tomarse toda la población de los conglomerados seleccionados o hacer un muestreo aleatorio dentro de ellos.

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Analizar la información con la limitación de que los resultados no pueden generalizarse a toda la población.

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Analizar la información con la limitación de que los resultados no pueden generalizarse a toda la población.

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Soluciones Netquest de Investigación S.L.

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Descubre el muestreo sistemático: proceso simple para muestra representativa, similar al muestreo aleatorio simple.

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El muestreo por conglomerados es un método de selección de una muestra estadística en el que se divide una población por grupos, que tienen alto nivel de representatividad de la totalidad, para después analizar todos o algunos de los elementos de uno o de varios grupos.

Los conglomerados o grupos deben estar previamente divididos, por ejemplo, pueden ser vecindarios, y tienen que representar la heterogeneidad de la población. Además, es necesario que sean homogéneos, es decir, que tengan características similares entre sí.

Los muestreos se utilizan en estadística para determinar cómo se seleccionarán los elementos de una muestra, es decir, de una parte de la población que permitirá hacer inferencias sobre la totalidad.

Este tipo de muestreo es probabilístico, porque se puede saber la probabilidad que tienen los grupos o los elementos de ser seleccionados. En el caso del muestreo por conglomerados, todos los grupos tienen la misma posibilidad de ser incluidos en la muestra, ya que es una técnica que se realiza al azar.

Este procedimiento posee ventajas, por ejemplo, proporciona muestras representativas de poblaciones muy grandes o cuyos elementos se encuentran muy separados. Además, es más eficiente que otros tipos de muestreo, porque permite ahorrar costos y tiempo.

Sin embargo, también presenta desventajas, por ejemplo, puede ser menos representativo que otros tipos de muestreos y no es posible aplicarlo en todos los casos, porque se necesita tener un conocimiento previo de la población que se va a analizar.

Pasos del muestreo por conglomerados

Seleccionar y estudiar la población. Se debe definir cuál es la población objetivo y analizarla para conocer cómo está dividida y para poder indicar cómo serán los grupos o conglomerados.

Calcular la cantidad de elementos de la muestra. Se debe determinar cuántos grupos se necesitarán para elaborar la muestra.

Elaborar un marco muestral. Se debe hacer una lista de todos los conglomerados.

Seleccionar los conglomerados. Se debe escoger al azar uno o más grupos. La investigación se puede hacer sobre todo el conglomerado o eligiendo algunos de sus elementos con otros tipos de muestreos.

Tipos de muestreo por conglomerados

Existen dos tipos de muestreo por conglomerados, que se diferencian según la cantidad de etapas que hay en el proceso de selección:

Muestreo por conglomerados de una etapa. Tiene una sola etapa, porque solo se seleccionan los conglomerados y se incluyen en la muestra todos los elementos de los grupos elegidos.

Muestreo por conglomerados de dos etapas. Tiene dos etapas; en una se seleccionan los conglomerados y en la otra se escogen elementos dentro de cada grupo. Por eso, en la muestra solo hay algunos de los individuos de cada grupo.

Ejemplos de muestreo por conglomerados

Un grupo de investigadores quiere estudiar las características de las maquinarias que se utilizan en distintas fábricas. Para realizar la muestra, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Un equipo de investigación de marketing quiere conocer las características de los clientes que acuden a centros comerciales. Para realizar la muestra, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Unos estudiantes de literatura tienen que hacer una investigación sobre el mercado editorial. Para realizar la muestra estadística, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Se seleccionan todas las editoriales de las ciudades de un país como población objetivo. Cada ciudad será un conglomerado.

Se calcula que de las 23 ciudades, se necesitarán 5 conglomerados para elaborar la muestra.

Se realiza una lista de las ciudades.

Se seleccionan 5 ciudades al azar y con un muestreo aleatorio simple se escogen 3 editoriales por ciudad.

Un grupo de investigadores quiere conocer las características de las personas que trabajan en el sector empresarial. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Un gobierno quiere conocer las características de los hogares de toda la población de un país. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

El Ministerio de Economía de México quiere conocer la productividad del país, por eso, debe analizar distintas fábricas. Para realizar la muestra estadística, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

El Ministerio de Sanidad de España está estudiando cuáles son las enfermedades más frecuentes de los habitantes de este país. Para realizar la muestra estadística, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Un grupo de biólogos está estudiando el comportamiento de los lobos. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Un equipo de ingenieros agrónomos está estudiando la efectividad de las semillas de trigo. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

El Ministerio de Educación de Ciudad Autónoma de Buenos Aires está haciendo un estudio sobre los libros que se utilizan en clase. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados:

Puede servirte:

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10 Ejemplos de Muestreo por Conglomerados

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El muestreo por conglomerados es un método de selección de una muestra estadística en el que se divide una población por grupos, que tienen alto nivel de representatividad de la totalidad, para después analizar todos o algunos de los elementos de uno o de varios grupos.

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En estadística, el muestreo es la selección de una parte representativa de una población sobre la que se hará un análisis. Por ejemplo: seleccionar clientes…

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UNdata is an internet-based data service which brings UN statistical databases within easy reach of users through a single entry point (http://data.un.org/) from which users can now search and download a variety of statistical resources of the UN System.

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Ventaja: Más rápido y organizado que el simple, adecuado para poblaciones ordenadas.

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Ventaja: Más rápido y organizado que el simple, adecuado para poblaciones ordenadas.

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Desventaja: Puede introducir sesgos si hay un patrón en la población que coincida con el intervalo de selección.

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Desventaja: Puede introducir sesgos si hay un patrón en la población que coincida con el intervalo de selección.

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Ventaja: Reduce costos y tiempo, útil cuando la población está dispersa geográficamente.

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Ventaja: Reduce costos y tiempo, útil cuando la población está dispersa geográficamente.

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Desventaja: Puede generar muestras menos precisas si los conglomerados no son homogéneos.

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Desventaja: Puede generar muestras menos precisas si los conglomerados no son homogéneos.

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Ventaja: Rápido, económico y fácil de aplicar.

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Ventaja: Rápido, económico y fácil de aplicar.

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Desventaja: No garantiza representatividad, los resultados pueden estar sesgados.

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Desventaja: No garantiza representatividad, los resultados pueden estar sesgados.