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1950: Inicio de la mecanización agrícola

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1950: Inicio de la mecanización agrícola

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En esta década, los tractores y otras máquinas agrícolas empezaron a ser más comunes en las granjas, mejorando la eficiencia en la producción de alimentos.

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1960: Introducción de los primeros sistemas de riego computarizados

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1960: Introducción de los primeros sistemas de riego computarizados

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Se comenzaron a utilizar sistemas de riego controlados por computadoras simples, permitiendo un uso más eficiente del agua en la agricultura.

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1970: Desarrollo de sensores para monitoreo de cultivos

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1970: Desarrollo de sensores para monitoreo de cultivos

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Se crearon los primeros sensores para medir la humedad del suelo y la temperatura, ayudando a los agricultores a tomar mejores decisiones sobre el cuidado de sus cultivos.

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1980: Introducción de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) en la agricultura

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1980: Introducción de los Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) en la agricultura

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El GPS comenzó a utilizarse en la agricultura para mapear campos y guiar maquinaria, mejorando la precisión en la siembra y la cosecha.

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1990: Aparición de los primeros drones agrícolas

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1990: Aparición de los primeros drones agrícolas

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Los drones comenzaron a usarse para supervisar cultivos desde el aire, permitiendo a los agricultores detectar problemas en grandes áreas de manera más rápida y eficiente.

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2000: Auge de la agricultura de precisión

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2000: Auge de la agricultura de precisión

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La combinación de GPS, sensores y software especializado permitió el desarrollo de la agricultura de precisión, optimizando el uso de recursos en cada parte específica del campo.

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2010: Introducción del Internet de las Cosas (IoT) en la agricultura

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2010: Introducción del Internet de las Cosas (IoT) en la agricultura

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Los dispositivos conectados a internet comenzaron a utilizarse ampliamente en las granjas, permitiendo el monitoreo y control remoto de diversos aspectos de la producción agrícola.

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2015: Uso de big data y análisis predictivo en la agricultura

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2015: Uso de big data y análisis predictivo en la agricultura

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La recopilación y análisis de grandes cantidades de datos permitió a los agricultores predecir mejor las condiciones de cultivo y tomar decisiones más informadas.

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2020: Implementación de la inteligencia artificial en la agricultura

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2020: Implementación de la inteligencia artificial en la agricultura

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La IA comenzó a utilizarse para automatizar tareas complejas, como la detección temprana de enfermedades en las plantas y la optimización de los planes de siembra.

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2024: Avances en la robótica agrícola autónoma

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2024: Avances en la robótica agrícola autónoma

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Los robots autónomos capaces de realizar tareas como la siembra, el deshierbe y la cosecha de manera independiente se vuelven cada vez más comunes en las granjas modernas.