# data[].attributes.headline
18. Mögliche förderliche und hinderliche Faktoren für die Anwendung der Leitlinie werden beschrieben.

# data[].attributes.subject
18. Mögliche förderliche und hinderliche Faktoren für die Anwendung der Leitlinie werden beschrieben.

# data[].attributes.body
3 (Selina)
3 (Greta)
5 (Sophie)
1 (Katharina)
3 (Katja)
1 (Marie) = keine Angabe dazu

# data[].attributes.headline
22. Die finanzierende Organisation hat keinen Einfluss auf die Inhalte der Leitlinie genommen.

# data[].attributes.subject
22. Die finanzierende Organisation hat keinen Einfluss auf die Inhalte der Leitlinie genommen.

# data[].attributes.body
5 (Selina)
4 (Greta)
5 (Sophie)
4 (Katharina)
2 (Katja)
1 (Marie) = keine Aussage zu der Finanzierung

# data[].attributes.headline
1. Das/die Gesamtziel(e) der Leitlinie ist/sind eindeutig beschreibe.

# data[].attributes.subject
1. Das/die Gesamtziel(e) der Leitlinie ist/sind eindeutig beschreibe.

# data[].attributes.body
6 (Selina)
6 (Greta)
5 (Sophie)
6 (Katharina)
6 (Marie) = beschreibt die Ziele, jedoch erst nach einigen Seiten Abstract
6 (Katja)

# data[].attributes.headline
19. Die Leitlinie macht Vorschläge und / oder benennt Instrumente, die die Anwendung der Leitlinienempfehlungen unterstützen

# data[].attributes.subject
19. Die Leitlinie macht Vorschläge und / oder benennt Instrumente, die die Anwendung der Leitlinienempfehlungen unterstützen

# data[].attributes.body
2 (Selina)
3 (Greta)
3 (Sophie)
3 (Katharina)
4 (Katja)
1 (Marie) = keine klaren Angaben zu der Umsetzung > alles sehr allgemein & schwammig formuliert (Bsp. "Exercise")

# data[].attributes.headline
2. Die in der Leitlinie behandelte(n) gesundheitsrelevante(n) Frage(n) ist (sind) eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.subject
2. Die in der Leitlinie behandelte(n) gesundheitsrelevante(n) Frage(n) ist (sind) eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.body
6 (Selina)
6 (Greta)
6 (Sophie)
6 (Katharina)
6 (Marie)
7 (Katja)

# data[].attributes.headline
3. Die Zielpopulation (z.B. Patienten, Bevölkerung) der Leitlinie ist eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.subject
3. Die Zielpopulation (z.B. Patienten, Bevölkerung) der Leitlinie ist eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.body
4 (Selina)
5 (Greta)
3 (Sophie)
4 (Katharina)
5 (Marie) = in "Prävalenz & Ätiologie" grob beschrieben, jedoch fehlt das Alter der Frauen & ggf. Hintergrundinformationen (Beruf, sportliche Aktivität, Vorerkrankungen, Verhütung, Geburten, Verlauf etc.)

# data[].attributes.headline
4. Die Entwicklungsgruppe der Leitlinien schließt Mitglieder aller relevanten Berufsgruppen ein. 

# data[].attributes.subject
4. Die Entwicklungsgruppe der Leitlinien schließt Mitglieder aller relevanten Berufsgruppen ein. 

# data[].attributes.body
5 (Selina)
4 (Greta)
3 (Sophie)
4 (Katharina)
2 (Katja)
2 (Marie)= keine Auskunft darüber

# data[].attributes.headline
20. Die möglichen finanziellen Auswirkungen der Leitlinienempfehlungen wurden berücksichtigt

# data[].attributes.subject
20. Die möglichen finanziellen Auswirkungen der Leitlinienempfehlungen wurden berücksichtigt

# data[].attributes.body
2 (Selina)
1 (Greta)
1 (Sophie)
1 (Katharina)
1 (Katja)
1 (Marie) = keine Angabe

# data[].attributes.headline
5. Die Ansichten und Präferenzen der Zielpopulation (z. B. Patienten, Bevölkerung) wurden ermittelt.

# data[].attributes.subject
5. Die Ansichten und Präferenzen der Zielpopulation (z. B. Patienten, Bevölkerung) wurden ermittelt.

# data[].attributes.body
6 (Selina)
6 (Greta)
6 (Sophie)
5 (Katharina)
2 (Katja)
2 (Marie) = keine Darstellung/Erhebung von Patientenansichten; keine Patientenvertreter o. Patienteninterviews

# data[].attributes.headline
6. Die Anwenderzielgruppe(n) der Leitlinie ist (sind) eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.subject
6. Die Anwenderzielgruppe(n) der Leitlinie ist (sind) eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.body
6 (Selina)
6 (Greta)
5 (Sophie)
4 (Katharina)
6 (Katja)
2 (Marie) = keine genaue Aussage für wen die Leitlinie ist; wirkt eher als grobes Aufklärungsblatt (für die Frauen)/erste Grundlage > nicht explizit für Arzt o. Physiotherapeuten

# data[].attributes.headline
7. Es wurde systematisch nach Evidenz gesucht. 

# data[].attributes.subject
7. Es wurde systematisch nach Evidenz gesucht. 

# data[].attributes.body
5 (Selina)
4 (Greta)
4 (Sophie)
5 (Katharina)
7 (Katja)
7 (Marie)

# data[].attributes.headline
8. Die Kriterien für die Auswahl der Evidenz sind eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.subject
8. Die Kriterien für die Auswahl der Evidenz sind eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.body
3 (Selina)
3 (Greta)
3 (Sophie)
5 (Katharina)
4 (Katja)
6 (Marie) = Datenbanken, Suchzeitraum, Sprache, Suchbegriffe, Mensch wurde angegeben

# data[].attributes.headline
9. Die Stärken und die Schwächen der Evidenz sind eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.subject
9. Die Stärken und die Schwächen der Evidenz sind eindeutig beschrieben. 

# data[].attributes.body
5 (Selina)
5 (Greta)
4 (Sophie)
4 (Katharina)
4 (Katja)
6 (Marie) = Angabe mit Evidenz-Buchstaben, in Tabellenform, Evidenzlevel zur Einordnung der Informationen

# data[].attributes.headline
10. Das methodische Vorgehen bei der Formulierung der Empfehlungen ist eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.subject
10. Das methodische Vorgehen bei der Formulierung der Empfehlungen ist eindeutig beschrieben.

# data[].attributes.body
6 (Selina)
6 (Greta)
6 (Sophie)
5 (Katharina)
1 (Katja)
2 (Marie) = Schritte der Leitlinienerstellung & generelles Vorgehen fehlen; Sponsoring? Mitarbeiter?

# data[].attributes.headline
11. Der gesundheitliche Nutzen, Nebenwirkungen und Risiken wurden bei der Formulierung der Empfehlungen berücksichtigt.

# data[].attributes.subject
11. Der gesundheitliche Nutzen, Nebenwirkungen und Risiken wurden bei der Formulierung der Empfehlungen berücksichtigt.

# data[].attributes.body
5 (Selina)
5 (Greta)
4 (Sophie)
4 (Katharina)
5 (Katja)
4 (Marie)

# data[].attributes.headline
12. Die zugrunde liegende Evidenz kann den Empfehlungen eindeutig zugeordnet werden.

# data[].attributes.subject
12. Die zugrunde liegende Evidenz kann den Empfehlungen eindeutig zugeordnet werden.

# data[].attributes.body
7 (Selina)
7 (Greta)
6 (Sophie)
5 (Katharina)
7 (Katja)
5 (Marie)

# data[].attributes.headline
13. Die Leitlinie wurde vor ihrer Veröffentlichung durch externe Experten begutachtet.

# data[].attributes.subject
13. Die Leitlinie wurde vor ihrer Veröffentlichung durch externe Experten begutachtet.

# data[].attributes.body
1 = Angabe dazu fehlt (Selina)
1 (Sophie)
1 keine Angaben (Greta)
1 (Katharina)
1 (Katja)
1 (Marie) = keine Angabe

# data[].attributes.headline
14. Es existiert ein Verfahren zur Aktualisierung der Leitlinie. 

# data[].attributes.subject
14. Es existiert ein Verfahren zur Aktualisierung der Leitlinie. 

# data[].attributes.body
4 = Ausblick nur für zukünftige Forschung (Selina)
3 (Greta)
2 (Sophie)
4 (Katharina)
5 (Katja)
2 (Marie) = Ausblick für zukünftige Forschungen, jedoch keine Aussage zur Aktualisierung der Leitlinie zum Erhalt/Steigerung der Qualität

# data[].attributes.headline
23. Interessenkonflikte der Mitglieder der Entwicklergruppe der Leitlinie wurden dokumentiert und bei der Leitlinienerstellung berücksichtigt.

# data[].attributes.subject
23. Interessenkonflikte der Mitglieder der Entwicklergruppe der Leitlinie wurden dokumentiert und bei der Leitlinienerstellung berücksichtigt.

# data[].attributes.body
1 (Selina)
1 (Greta)
1 (Sophie)
1 (Katharina)
1 (Katja)
1 (Marie) = keine Aussage

# data[].attributes.headline
15. Die Empfehlungen der Leitlinie sind spezifisch und eindeutig. 

# data[].attributes.subject
15. Die Empfehlungen der Leitlinie sind spezifisch und eindeutig. 

# data[].attributes.body
5 (Selina)
5 (Greta)
4 (Sophie)
5 (Katharina)
3 (Katja)
5 (Marie) = Empfehlungen der Leitlinie in Tabelle & durch Evidenzangabe deutlich, jedoch sehr schwammig & unpräzise definiert für die Umsetzung

# data[].attributes.headline
16. Die unterschiedlichen Alternativen für die Behandlung der Erkrankung oder des Gesundheitsproblems sind eindeutig dargestellt.

# data[].attributes.subject
16. Die unterschiedlichen Alternativen für die Behandlung der Erkrankung oder des Gesundheitsproblems sind eindeutig dargestellt.

# data[].attributes.body
5 (Selina)
5 (Greta)
6 (Sophie)
6 (Katharina)
6 (Katja)
5 (Marie) = Überblick, jedoch ungenau

# data[].attributes.headline
17. Die Schlüsselempfehlungen der Leitlinie sind einfach zu finden. 

# data[].attributes.subject
17. Die Schlüsselempfehlungen der Leitlinie sind einfach zu finden. 

# data[].attributes.body
3 = Leitlinie meiner Meinung nach zu unstrukturiert und unübersichtlich; Kern wird nicht deutlich (Selina)
4 (Greta)
5 (Sophie)
4 (Katharina)
5 (Katja)
5 (Marie) = Schlüsselempfehlung vorhanden, jedoch Leitlinie nicht gut strukturiert & dadurch etwas unübersichtlich

# data[].attributes.headline
21. Die Leitlinie nennt Messgrößen für die Bewertung der Prozess- und / oder Ergebnisqualität der Leitlinie.

# data[].attributes.subject
21. Die Leitlinie nennt Messgrößen für die Bewertung der Prozess- und / oder Ergebnisqualität der Leitlinie.

# data[].attributes.body
7 (Selina)
7 (Greta)
6 (Sophie)
4 (Katharina)
6 (Katja)
5 (Marie)

# data[].attributes.body
SELINA
Durchschnittliche Punktzahl: 3,6
Gesamteindruck: 5
Empfehlung: Ja, aber mit transparenteren Angaben zu den Domänen 5 & 6 sowie einer genaueren Angabe zu den Teilnehmer_Innen.

GRETA
Durchschnittliche Punktzahl: 4,3
Gesamteindruck: 5
Empfehlung: Ja, um einen allgemeinen Überblick zu bekommen. Teils fehlt die Übersichtlichkeit, Transparenz und spezifischere Angaben.

SOPHIE
Durchschnittliche Punktzahl: 4,1
Gesamteindruck: 3
Empfehlung: Ja, da es kaum alternativen Guidelines gibt, muss man das nehmen was da ist. Dennoch hat die Guideline erhöhten Verbesserungsbedarf.

MARIE
Durchschnittliche Punktzahl: 3,5
Gesamteindruck: 4
Empfehlung: Ja, da es eine Grundlage für PMS bildet & den Weg für weitere/bessere/tiefgründigere Leitlinien ebnet; jedoch keine Qualität im Vergleich zu anderen Studien

KB
Durchschnittliche Punktzahl: 3,9
Gesamteindruck: 4
Empfehlung:  Ja aber es hat noch viel Überarbeitungsbedarf und ist noch sehr unkonkret

KATJA
Durchschnittliche Punktzahl: 3,87
Gesamteindruck: 3
Empfehlung: Nein

# data[].attributes.body
1.         2.       3.
Selina       6         6         4
Greta        6        6          5
Sophie     5         6         3
KB            6         6         4
Marie       6         6          5
Katja        6         7          2
Summe 5,83   6,17     3,83

# data[].attributes.body
4.         5.       6.
Selina              5          6        6
Greta              4          6         6
Sophie            3          6        5
KB                   4          5         4
Marie              2          2         2
Katja               2          2         6
Summe        3,3        4,5       4,83

# data[].attributes.body
7.   8.   9.  10.  11.  12.  13.  14.
Selina         5    3    5    6    5    7     1     4
Greta        4 3 5 6 5 7 1 3
Sophie       4    3    4    6     4    6    1     2
KB              5    5    4    5     4    5    1     4
Marie         7    6    6     2     4    5    1     2
Katja          5    4    4    1      5    7    1     5
Summe  5,0 4,0 4,6 4,3 4,5 6,1 1,0 3,3

# data[].attributes.body
15.         16.        17.
Selina         5            5           3
Greta          5            5           4
Sophie       4             6           5
KB              5             6           4
Marie         5             5           5
Katja          3             6           5
Summe   4,5           5,5       4,3

# data[].attributes.body
18.  19.  20.   21.
Selina         3     2     2      7
Greta          3     3     1      7
Sophie        5     3     1     6
KB               1      3    1      4
Marie          1      1     1      5
Katja           3     4     1      6
Summe     2,6   3,2  1,16  5,8

# data[].attributes.body
22.            23.
Selina             5               1
Greta              4               1
Sophie            5               1
KB                   4               1
Marie              1                1
Katja               2                1
Summe        3,5             1,0

# data[].attributes.body
Recherchen ergaben, dass das Feld zu Leitlinien für PMS sehr gering ist

# data[].attributes.body
Leitlinie aus London
Februar 2017
Management of Permenstrual Syndrom
33 Seiten

# data[].attributes.body
DGGG e.V. ( Deutsche Gesellschaft für Gynäkologie und Geburtshilfe) hat keine Leitlinien zu PMS

jedoch zu vielen anderen Themen wie z.B.  Mammakarzinom, Prävention & Therapie bei Endometriose, ...

# data[].attributes.body
Leitlinie der EMA
Julie 2011
Premenstrual Dysphoric Disorders (PMDD)
14 Seiten

# data[].attributes.headline
Gesamtdurchschnitt aus den einzelnen Domänenwerten: 48,58%

# data[].attributes.subject
Gesamtdurchschnitt aus den einzelnen Domänenwerten: 48,58%

# data[].attributes.headline
The National Association for Premenstrual Syndrom 

# data[].attributes.subject
The National Association for Premenstrual Syndrom 

# data[].attributes.body
Leitlinie NAPS aus London
Guidelines on Premenstrual Syndrom
12 Seiten

# data[].attributes.headline
Gesamtdurchschnitt aus den durchschnittlichen Punktzahlen der einzelnen Bewerterinnen: 3,88 Punkte

# data[].attributes.subject
Gesamtdurchschnitt aus den durchschnittlichen Punktzahlen der einzelnen Bewerterinnen: 3,88 Punkte

# data[].attributes.body
S1
S2K
S2E
S3

# data[].attributes.body
es wurden keine benannt in der Green-Top-Leitlinie

lediglich "Exercice" hinterlegt mit Studien als Quellen hinterlegt

Studie gehen nur auf aerobe Ausdauer

# data[].attributes.body
systematische Recherche
Auswahl und Bewertung der Literatur