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Identificar 7 tendencias de la ingeniería industrial.

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Identificar 7 tendencias de la ingeniería industrial.

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1. Inteligencia Artificial.
2. Herramientas Inteligentes.
3. Reducir el consumo energético.
4. Automatizar los procesos.
5. Control de la producción de la empresa en tiempo real.
6. Robótica móvil.
7. Mantenimiento Predictivo

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La Inteligencia Artificial, por lo general, los procesos utilizados para enseñar a las máquinas están evolucionando, lo que dará más incentivos para crear proyectos a menor costo.

La escala y velocidad de la creación de nuevos programas son dos de las principales razones de la evolución a un nuevo estándar de la industria. Por lo visto, los expertos en este sector creen que la automatización está haciendo que las fábricas sean más productivas, aunque todavía existe área de oportunidad.

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El desarrollo de nuevas herramientas ha ayudado a los fabricantes a mantener un mejor control y optimizar procesos. Incluso en muchas ocasiones a la realización de las tareas más básicas sin necesidad de contacto humano.Tareas sencillas como abrir puertas, mover el producto, refrigerar el cuarto entre muchas otras.

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Una de las grandes necesidades que el mundo actual exige es la reducción del consumo energético. Con mayor énfasis, adentrándose en el sector industrial, el impacto que ha dejado a lo largo de estos años ha sido negativo con respecto a la visión del medio ambiente.  Por lo que el uso de alternativas sustentables y más limpias es la premisa para el sector industrial.

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Se trata de lograr producir en el menor tiempo posible y con un margen de error mínimo, actividad que puede beneficiar en gran medida a la empresa en cuestión. En años recientes hemos visto cómo grandes cantidades de personas alrededor del mundo han perdido sus puestos de trabajo, por lo que existe una preocupación intrínseca qué se relaciona directamente con la calidad y el mejoramiento, dejando de lado las fallas. Para ello, nada mejor que automatizar los procesos o los procedimientos aplicables dentro de la cadena de producción en las empresas, sin importar de qué se trate el resultado final. Es la búsqueda de productos calificados y que logran llenar las expectativas y necesidades.

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Control de la producción de la empresa en tiempo real

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Control de la producción de la empresa en tiempo real

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tendencia tecnológica para el 2022 que juega un papel importante para las empresas del sector industrial y que afortunadamente ya es posible gracias a herramientas como MES que desarrolla sistemas computarizados utilizados en la fabricación para rastrear y documentar la transformación de materias primas en productos terminados. Básicamente la captura de datos en planta que permite el control de la producción de la empresa en tiempo real: situación de las máquinas, existencias de productos, tiempos empleados, trazabilidad de los materiales y etiquetado a pie de máquina, proporcionando datos actuales y fiables de todo el proceso productivo.

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Una de las principales tendencias en la industria manufacturera son los robots móviles autónomos (AMR). Anteriormente los robots industriales implicaban una tecnología sumamente sofisticada. Pero, la nueva tecnología robótica está haciendo que la automatización industrial sea accesible para empresas de todos los tamaños.

Los robots móviles pueden moverse de forma autónoma (en una planta industrial, un laboratorio, una superficie planetaria, etc.). Es decir, sin la ayuda de operarios humanos externos. A la postre, un robot es autónomo cuando el propio robot tiene la capacidad de determinar las acciones a realizar para llevar a cabo una tarea, utilizando un sistema de percepción que le ayuda. También necesita una unidad de cognición o un sistema de control para coordinar todos los subsistemas que componen el robot.

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Con el paso de los años se ha demostrado que el mantenimiento reduce las interrupciones imprevistas y extiende la vida útil de la maquinaría en años. Por lo que, la puesta en práctica del mantenimiento predictivo requiere una base de herramientas integradas para obtener grandes resultados. Por medio de un análisis y mantenimiento predictivo los fabricantes pueden monitorear el rendimiento de los equipos utilizando métricas de rendimiento y automatizar el proceso de recogida de datos utilizando la tecnología de IoT.